Расшифровка букв на коробке автомат: Обозначения букв на коробке автомат «АКПП»- Значение маркировок на «АКПП»

Содержание

КПП в машине расшифровка: Коробка передач автомобиля (КПП)

Обозначения букв на коробке автомат

Наверняка каждый инструктор по вождению автомобиля, да и не только он, когда-то задавался вопросом – а что же означают эти странные буквы, находящиеся на автоматической КПП и для чего они нужны? Этими буквами обозначаются режимы работы коробки. Они могут находиться на ручке переключателя либо же на кнопках, находящихся на панели управления трансмиссией. Проводим ликбез для непосвященных и расшифровываем их значение.

1. P (parking) – блокировка трансмиссии использующаяся при стоянке, дословно – парковка.

2. R (reverse) – движение заднего хода, задняя передача, дословно – реверс.

3. D (drive) – движение вперед, дословно – езда, управление.

4. N (neutral) – нейтральное положение, то есть отсоединение колес от трансмиссии, дословно – нейтрал.

5. A (automat) – автоматическое включение всех скоростей.

6. L/B (low/bottom) – замедленное движение, пониженная передача. Если есть еще и цифра 1, то это может говорить о другом значении этой буквы – она может означать блокирование дифференциала, которое категорически нельзя включать во время движения.

7. 2/2L – движение вперед автоматически на скорости, не выше второй.

8. 3 – такое же движение вперед, но на скорости не выше третьей передачи.

9. M (manual) – управление вручную. Обычно сопровождается маркировками «+» и «-».

+ означает форсированное переключение на высшую передачу.

– форсированное переключение на передачу уровнем ниже.

10. S (sport) – режим «спорт», обеспечивает переключение передач на самых высоких оборотах.

11. OD (overdrive) – функция перехода на наиболее высокую из возможных передачу. Может быть в положении «on» – включенным или же «off» – отключенным.

12. W (winter) – режим для зимы, старт с места при этом режиме осуществляется со второй передачи. В некоторых случаях вместо буквы может быть просто знак, изображающий снежинку.

13. Е (economic) – режим экономии топлива, более плавный процесс переключения передач.

У многих инструкторов по вождению, да и не только у них, порой возникают сомнения по поводу значка I и его значения. На самом деле это не заглавная буква английского алфавита і, а прописная буква L – l, либо же цифра 1, и имеет она то же значение, что и маркировка low – замедление движения, сниженную передачу.

Вот таких нехитрым образом и расшифровываются те самые таинственные знаки на коробке передач – как видите, ничего сложного.

Расшифровка МКПП

Так как же расшифровывается аббревиатура МКПП? Это механическая коробка переключения передач. Наверняка вы встречались с ней во время поездок в личном или общественном транспорте. В отличие от АКПП, передачи в автомобиле с таким управлением переключаются вручную. Механическая коробка по своему принципу очень проста, детали для нее значительно дешевле, чем «автоматизированные» аналоги. Поэтому и стоимость на автомобили с механической КПП гораздо ниже. В основном на дорогах можно встретить транспортные средства именно с этим типом коробки. Механическая трансмиссия имеет свои особенности: во время движения водителю приходиться иметь дело с педалью сцепления МКПП и часто переключать передачи. С одной стороны, для новичков это может показаться довольно трудной задачей. Но есть у ручного управления и ряд несомненных плюсов – это самостоятельный выбор режима вождения. АКПП вряд ли даст вам резко вдавить педаль газа в пол и обогнать впереди едущий грузовик. А если такой маневр вам все же удастся, для машины он бесследно не пройдет. С ручным переключением вы вправе сами выбирать нужную вам передачу, главное не ошибиться, и принять правильное решение.

История появления МКПП

Для более полного понимания расшифровки МКПП и принципов ее работы стоит обратиться к истории появления этого механизма. Изначально на первых автомобилях не было никаких зубчатых передач, как в современных трансмиссиях. Передача крутящего момента передавалась с помощью цепи. Появлению же механической коробки мы можем быть благодарны супругам Бенц. Берта, жена Карла Бенца, после своего турне на новом автомобиле, пожаловалась мужу на слишком маленькую тягу двигателя. Владелец автомобильной марки решил исправить ситуацию и уже в 1893 году в продажу поступил автомобиль, на котором крутящий момент передавался с помощью двухступенчатой коробки передач.

Уже вскоре механическая коробка превратилась в трансмиссию с тремя передачами, и их количество стало довольно быстро расти. К 1960 году в обороте были КПП с пятью ступенями. Сейчас в автомобилях можно встретить пяти- и шести-ступенчатые коробки передач. Можно встретить и семи-ступенчатую МКПП, но только на спортивных автомобилях. В остальном же развитие «механики», по всей видимости, достигло своего апогея. Сейчас вся сила конструкторской мысли уходит на разработку автоматических трансмиссий, которые улучшаются с каждым годом.

Как устроена коробка передач?

Схема МКПП представляет собой внутренние детали: валы и шестерни, и внешние рычаги управления: коробка переключения передач и сцепление. Механическая трансмиссия бывает либо с двумя валами, либо с тремя. Сам вал – это деталь, которая отвечает за передачу крутящего момента колесам. В любой коробке переключения передач оси валов располагаются параллельно, и на них базируются шестерни. Трехвальными МКПП комплектуются в основном машины классического типа: например, разные модели ВАЗ. Такие коробки состоят из:

  • Первичного (ведущего) вала – соединяется со сцеплением;
  • Вторичного (промежуточного) –вращение на него передается с первого вала;
  • Третьего (ведомого).

Но на большинство современных автомобилей устанавливается МКПП с двумя валами. В них крутящий момент передается с первичного вала на вторичный с помощью шестерен. Первый вал при этом соединен с двигателем, а второй передает крутящий момент на колесах. Двухвальные КПП имеют меньшие габариты и вес. Такой тип устройства имеет большее КПД и позволяет развивать более высокую мощность при тех же энергозатратах.

Принцип работы

Принцип работы механической коробки передач состоит в соединение первого и второго вала с помощью шестеренок. Эти детали разного диаметра позволяют регулировать количество оборотов колес. Проще говоря, редуктор изменяет количество оборотов, в результате чего усиливает или уменьшает скорость ведущих колес.

Если же объяснять более сложным языком, то во время переключения передачи с помощью привода приводятся в движение муфты, которые располагаются между шестернями вторичного вала. Они то и подходят к необходимой шестерне, чтобы затем соединить свои венцы и начать совместное вращение. Включить одновременно несколько передач невозможно, так как внутри редуктора есть специальный механизм, блокирующий одновременное присоединение нескольких муфт.

Переключение передач МКПП

Для эффективного управления автомобилем мало знать расшифровку МКПП, нужно понимать, как же переключаются передачи. Ведь от того, насколько хорошо вы изучите этот вопрос, будет зависеть и срок эксплуатации машины. Коробка передач – одна из самых часто выходящих из строя деталей. Переключение МКПП осуществляется с помощью рычага, который располагается по правую руку водителя в центре салона. Он находится либо на крыше коробки, либо соединяется с ней через специальный удлинитель. Второй тип рычага является наиболее предпочтительным, так как не передает вибрацию от двигателя и располагается в удобном для водителя положении.

Для того, чтобы эффективно и долго управлять автомобилем, необходимо понимать основные принципы переключения передач:

  • Включать передачу можно только после того, как педаль сцепления будет полностью выжата. Очень важно до конца нажимать на нее, в ином случае сцепление очень быстро износится и его будет необходимо заменить.
  • Переводить рычаг из одного положения в другое нужно плавно, без резких движений. В процессе вы почувствуете небольшое сопротивление, ведь в этот момент под капотом вашего автомобиля происходят сложные соединения разных деталей в редукторе. Если переключение с передачи на передачу будет идти с трудом, или в процессе вы услышите скрежет, то выжмите сцепление и включите нейтральную передачу – скорее всего вы либо недостаточно нажали на левую педаль, либо в вашей машине есть какие-то неполадки.

Характеристики механической трансмиссии

Правильное переключение передач дает ряд неоспоримых преимуществ: мощность и КПД автомобиля повышается, расход топлива снижается, а детали остаются в целости и сохранности. Умение подбирать правильную передачу для конкретной ситуации может заметно облегчить жизнь. Например, если вы едете в гору, ни в коем случае не стоит включать третью и, тем более, четвертую передачу. Скорее всего, автомобиль заглохнет где-нибудь на середине пути. А вот на первой или второй скорости вы без труда преодолеете подъем.

Уровень масла в трансмиссии

Многих водителей интересует уровень масла в МКПП – ведь именно оно отвечает за смазку деталей и их долговечность. Проверять этот показатель нужно каждые 10 тысяч километров. Сделать это можно либо в автомастерской, либо самостоятельно. Заехав на эстакаду или смотровую яму, необходимо осмотреть картер КПП. Для проверки уровня жидкости возьмите короткую палку или прут и посмотрите, достаточно ли масла в заливном отверстии. Если жидкость опустилась ниже его кромки, возьмите шприц для заливки и долейте трансмиссионное масло для нужной риски.

Преимущества и недостатки «механики»

  • «Механика» – это дешевая и долговечная деталь, которая прослужит в машине не один десяток лет.
  • Простота эксплуатации – в механической коробке очень сложно что-то сломать. Характеристики МКПП таковы,что нанести катастрофический урон детали вам вряд ли удастся.
  • Расход топлива в МКПП примерно на 15% меньше, чем в «автомате».
  • Ручное управление более эффективно: двигатель быстрее набирает обороты, а, значит, и обогнать впереди едущий автомобиль можно куда оперативнее.
  • Возможность запуска автомобиля «с толчка».
  • Маленький вес и размеры.

Минусы механической трансмиссии:

  • Сложность эксплуатации для начинающих водителей. К использованию педали сцепления и множества скоростей еще нужно привыкнуть, и не у всех получается это сделать.
  • В городском режиме АКПП зачастую оказывается более экономичной и удобной: водителю не нужно по сто раз включать и выключать передачи в пробке или на светофорах.
  • Неправильный выбор передачи может негативно сказаться на сроке эксплуатации автомобиля.

Итоги

Расшифровка аббревиатуры МКПП далеко не самое сложное из того, с чем придется столкнуться будущему водителю. Но доскональное понимание принципов работы трансмиссии поможет быстрее освоиться за рулем новичку. Кроме того, это способно уберечь от ряда негативных последствий, к которым обычно приводит неумение обращаться с МКПП: поломка сцепления и выход из строя других деталей автомобиля.

Коробка передач нужна машине для изменения передаточных чисел, а если говорить простым языком и кратко, то крутящего момента. Он передается со стороны мотора к колесам, оборудованным ведущими приводами. Бывают автомобили с задним, передним и полным приводом, но конструкция КПП при этом не изменяется. В данной статье мы поговорим о том, сколько существует разновидностей трансмиссий.

Нажмите, чтобы оценить эту статью!

(Голосов: 0 Рейтинг: 0)

Коробка передач типа 09G и 09K, ремонт АКПП Фольксваген 09G, 09K

Обозначения коробок передач типа 09G которые устанавливались на автомобили VAG:
FUC, FUD, FUE, FUF, FUG, FUH, FUJ, FXA, GGZ, GHE, GJX, GJY, GJZ, GKA, GKB, GKC, GKD, GQC, GQJ, GSY, GXY, HBZ, HDN, HFR, HFS, HFT, HFU, HFV, HFX, HFY, HFZ, HGA, HGB, HHG, HHH, HHP, HHW, HLP, HMD, HME, HMG, HRM, HRN, HTJ, HTK, HTL, HTM, HTN, HTP, HTQ, HTR, HTS, HTT, HTU, HVW, HVX, HXJ, HXK, JMT, JTV, JTW, JTX, JTY, JTZ, JUA, JUB, JUC, JUD, JUE, JUF, JUG, JUH, JUJ, JYY, JZV, KBV, KCP, KFL, KFM, KGF, KGG, KGH, KGJ, KGK, KGL, KGM, KGN, KGP, KGQ, KGR, KGS, KGT, KGU, KGV, KJN, KKQ, KLQ, KPG, KPH, KRA, KRB, KRC, LDH, MAM, MAN, MCS, MFZ, MHD, NKM, NKN, NMT, NTJ, PAL, PDW, PLS, PPU, PRZ, PSA, QAW, QBF, QBS, QBT, QCE, QDJ, QDM, QEM, QNQ, QNX, QNY, QNZ, QPA, QPL, QUF, QUG, QVC, QWJ, RJY, RLC, RNW, RUY, RVK, RWJ, RWK, SCU, SCV, SCW, SGL, SGM, SGN, SGP, SGR, SGS, SGT, SHU.

Обозначения коробок передач типа 09K которые устанавливались на автомобили VAG:
FJT, FXN, GBX, GBY, GMF, GMG, GMH, HCD, HCE, HGC, HGD, HGE, HTV, HTW, HTX, JAC, JAD, JUK, JUL, JUM, KFF, KFG, KFH.

Замена масла в автоматической коробкой передач 09G (Aisin) (rus.) Фотоотчет.
Замена ATF в 6-ти скоростной коробке-автомат (типтроник). Причины было две: первая — нет веры в пожизненные рабочие жидкости. Вторая, по сути, подтверждающая первую. Заметил, что коробка начала переключаться с небольшим толчками. Пробег на машине ~95 тысяч миль. Жидкость менялась впервые. Работа из категории: «Просто, грязно, но нужно сделать»…

Замена масла — автоматическая 6-ступенчатая коробка передач 09G (rus.)

Автоматическая 6-ступенчатая коробка передач 09G / 09K / 09M (rus.) Конструкция и описание модели. Пособие по программе самообразования. Селектор коробки передач, Устройство коробки передач, Схема системы управления, Система управления, Самодиагностика, Техническое обслуживание.

6-ступенчатая коробка-автомат 09G (rus.) Пособие по сервисному обслуживанию.

Volkswagen Jetta 6 2010 -> Коробки передач (rus.) Руководство по ремонту и техническому обслуживанию. Обозначение коробок передач: 0AF, 02S, 0AJ, 09G, 0АМ.
Содержание: Трансмиссия — МКП 0AF — сцепление, педальный узел, гидропривод, механизм выключения сцепления, марки сцеплений, кулиса селектора передач, монтажное положение механизма ПП. Трансмиссия — МКП 02S — сцепление, приводные тросы, снятие / установка КП, уровень масла. Трансмиссия — МКП 0AJ — гидропривод, приводные тросы, проверка уровня масла. Трансмиссия — АКП 09G — гидротрансформатор, эл. компоненты, кулиса селектора, радиатор, ATF. Трансмиссия — КП с двухдисковым сцеплением DSG 0АМ, снятие / установка сцепления, регулировка механизм переключения передач, кулиса селектора, Mechatronik. 52 страницы. 35 Mb.

Volkswagen Golf Variant 2007 -> Golf Variant 2010 -> Jetta 2005 -> Jetta 2011 -> 6-speed automatic gearbox 09G (eng.) Заводское руководство по ремонту АКПП 09G.

6-ти ступенчатая автоматическая коробка передач 09G с буквенными обозначениями коробок передач: HFS, HTN, JTY, MAM, HFT, HTP, JUH, HDN, HFU, HRM, JUJ, KGL устанавливалась на автомобили: VW Golf 5 / VW Jetta 5 (1K), VW Passat B6 (3C), VW Golf 6 (5K), VW Golf Plus (5M), VW Golf Plus (521), VW Eos (1F), Skoda Octavia A5 (1Z), Audi A3 (8P), SEAT Leon Mk2 (1P).
Содержание (группы ремонта): 00 — Technical data, 32 — Torque converter, 37 — Controls, housing, 38 — Gears, control, 39 — Final drive — differential.

VW Golf 2015 -> Golf Variant 2015 -> Automatic Transmission 09G, Repair Manual (eng.) Руководство по ремонту АКПП 09G. Редакция 11.2014
Шестиступенчатая автоматическая коробка передач 09G с буквенными обозначениеми коробки передач: PAL, QNQ, PPU устанавливалась на автомобили:
Volkswagen Golf 7 / Фольксваген Гольф 7 (5G1, BA5)
Volkswagen Golf Sportsvan / Фольксваген Гольф Спортсвэн (AM1)
Skoda Octavia 3 A7 / Шкода Октавия 3 А7 (5E3, 5E5)

Skoda Octavia 3 Russia A7 / Шкода Октавия 3 Россия А7 (NL3)
SEAT Leon Mk3 / Сеат Леон 3 (5F1, 5F5, 5F8)
SEAT Ibiza Mk5 / Сеат Ибица 5 (KJ1) 2018 —
Содержание (группы ремонта): 00 — General, Technical Data, 32 — Torque Converter, 37 — Controls, Housing, 38 — Gears, Hydraulic Controls, 39 — Final Drive, Differential.
114 страниц. 5 Mb.

6-speed automatic gearbox 09G (eng.) Руководство по ремонту АКПП 09G. Редакция 07.2011
Automatic transmission 09G repair manual.
Шестиступенчатая автоматическая коробка передач 09G устанавливалась на автомобили:
VW Golf 2004 ➤ буквенные обозначения коробки передач: GJY, GSY, HFS, HTN, JTY, KGJ, GJX, HFR, HTM, JUG, KGH, FUF, GJZ, HFT, HTP, JUH, KGK, HFU, HRM, JUJ, KBV, KGL.
VW Golf Plus 2005 ➤ буквенные обозначения коробки передач: HFS, HTN, JTY, KGJ, HLP, JTV, KGN, HFX, HTQ, JTW.
VW Golf 2009 ➤ буквенные обозначения коробки передач: KGL, MAN.

VW Touran 2003 ➤ буквенные обозначения коробки передач: FUH, GKB, GXY, HLP, JTV, GKC, HFX, HTQ, JTW, KGM, HHH, HTR, JTX, KGP.
VW Passat 2006 ➤ буквенные обозначения коробки передач: HXK, JUB, KGS, HFT, HVW, HXJ, JUC, KGT, JYY, KGV, HHP, HRN, JUD, JZV, KGU.
VW Passat CC 2009 ➤ CC 2010 ➤ буквенные обозначения коробки передач: JZV, KGU.
Содержание (группы ремонта): 00 — Technical data, 32 — Torque converter, 37 — Controls, housing, 38 — Gears, control, 39 — Final drive — differential.
167 страниц. 4 Mb.

6-speed automatic gearbox 09G (eng.) Repair Manual. Редакция 02.2020
Skoda Fabia II с 2007 года выпуска, Skoda Fabia II с 2009 года выпуска,
Skoda Fabia II с 2011 года выпуска, Skoda Octavia II с 2004 года выпуска,
Skoda Octavia II с 2010 года выпуска, Skoda Rapid с 2011 года выпуска,
Skoda Rapid India с 2011 года выпуска, Skoda Rapid NH с 2013 года выпуска,
Skoda Rapid NH с 2014 года выпуска, Skoda Roomster с 2006 года выпуска,

Skoda Superb II с 2008 года выпуска, Skoda Yeti с 2010 года выпуска,
Skoda Yeti с 2011 года выпуска.
Руководство по ремонту автоматической коробки передач 09G.
Identification code:
Octavia II: GSY, HTN, KGJ, HFS, JTY, HFR, JUG, HTM, KGH, GJZ, HTP, KGK, HFT, JUH, KGV.
Fabia II, Roomster: JUF, MFZ, KGG, QAW.
Rapid NH: AQ 250 — MFZ, QAW, AQ 160 — PLS, QDM.
Rapid India: MFZ, QAW, STT, TAU.
Superb II: KGV.
Yeti: QEM, SCW.
Содержание (группы ремонта): 00 — Technical data, 32 — Torque converter, 37 — Controls, housing, 38 — Gears, control, 39 — Final drive — differential
241 страница.

Volkswagen Passat B6 2005->: Автоматическая трансмиссия 09G, 02E и трансмиссия DSG 02E(rus.)

Volkswagen Golf V 2004- / Volkswagen Jetta 2006-: Автоматическая КПП (09G) (rus.)

Volkswagen Touran 2003 — : Автоматическая коробка передач 09G (rus.) Руководство по ремонту.

Volkswagen Tiguan 2007 — : Автоматическая коробка передач 09M (rus.)

Руководство по ремонту. Буквенное обозначение коробок передач: JWA, JBG, JVZ.

Шестиступенчатая автоматическая коробка передач 09G (rus.) Заводское руководство по ремонту (обновленная версия).
Буквенное обозначение коробок передач: GSY, HFS, HFR, HFT, HTN, HTM, HTP. Автоматическая коробка передач 09G устанавливалась на следующии автомобили: VW Passat B6 (3C2, 3C5), VW Golf 5 (1K1), VW Golf Plus (5M1), VW Jetta (1K2), VW Polo Sedan (9A2), VW Eos (1F7), VW Crafter (2FZ), Skoda Octavia 2 (1Z), Skoda Octavia 2 Russia (933), Audi A3 (8P1, 8PA), SEAT Leon (1P1) и др. 104 страницы. 20 Мб.

6-ступенчатая автоматическая коробка передач 09G (rus.) Конструктивные особенности. Пособие по программе самообразования. В данной документации кроме общего описания АКП 09G, отображены особенности, связанные с использованием этой коробки передач на автомобилях Audi A3 04 модельного года и Audi TT.

Содержание: Технические данные, Разрез коробки передач 09G, Переключение передач в Audi A3 04 модельного года, Блокировка селектора Audi A3 04 модельного года, Блокировка извлечения ключа зажигания Audi A3 04 модельного года, Переключение передач в Audi TT, Рулевое колесо с функцией tiptronic, Гидротрансформатор, Муфта блокировки гидротрансформатора, Система смазки, Планетарный механизм и его элементы управления, Гидравлическое управление, Схема переключения передач, Описание работы КП, Блокировка при парковке, Электрическая схема, Блок управления автоматической коробки передач J217, Датчики, Интерфейсы и дополнительные сигналы, Обмен информацией по шине CAN, Распределительные функции на Audi A3 04 модельного года/динамическая программа переключения передач DSP, Алгоритм переключения передач в режиме tiptronic и спортивная программа переключения передач, Аварийный режим и буксировка, Специальные приспособления, Техническое обслуживание, Пояснения к терминам.

Пособие по сервисному обслуживанию 6-ступенчатой коробки-автомат 09G (rus.)

Разделы: Общая информация, Блокировка при попытке вытаскивания ключа из замка зажигания, Переключение скоростей, Рулевое колесо, Tiptronic, Составляющие КПП, Характеристика передач, Регулировка коробки передач, Регулировка коробки передач — Датчики, Регулировка коробки передач — Информационный обмен, Регулировка коробки передач — DSP, Регулировка коробки передач — аварийный ход, Сервис. На примере автомобилей Audi A3 2004 м.г. и Audi TT.
Автоматические коробки передач (rus.) Техническое руководство Skoda. Обучение специалистов станций техобслуживания. В настоящее время на модели Skoda Fabia устанавливаются АКПП: 001 (Jatko), на моделях Skoda Octavia: 01M, на моделях Skoda Octavia второго поколения: 09G и 02E (DSG), на моделях Skoda Superb: 01V.

Автоматическая коробка передач — основные сведения (rus.) Устройство и принцип действия. Пособие по программе самообразования.
Содержание: Преобразование мощности, Общее описание конструкции, Определение момента переключения, Масло для автоматической коробки передач (ATF), Гидротрансформатор, Муфта блокировки гидротрансформатора, Планетарные передачи, Узлы механизма переключения, Многодисковая муфта, Многодисковые тормоза, Ленточные тормоза, Муфта свободного хода, Управление коробкой передач, Описание систем автоматической коробки передач, Аварийный режим работы/Самодиагностика, Гидравлическая система, Схема циркуляции масла в гидравлической системе/гидравлический насос, Блок управления гидроприводом переключения передач, Схема гидравлической системы, Давление в гидравлической системе, Компоненты гидропривода переключения.

Volkswagen Polo Sedan 2010- : Трансмиссия, сцепление (rus.) Ремонт и обслуживание.
Содержание: Сцепление, Особенности конструкции, Прокачка гидропривода выключения сцепления, Замена рабочей жидкости в гидроприводе выключения сцепления, Снятие и установка сцепления, Замена подшипника и вилки выключения сцепления, Замена рабочего цилиндра привода выключения сцепления, Замена главного цилиндра гидропривода выключения сцепления, Снятие и установка педали сцепления, Замена трубопровода гидропривода выключения сцепления, Коробка передач, Особенности конструкции, Проверка уровня, доливка и замена масла в механической коробке передач 02T, Проверка уровня, доливка и замена рабочей жидкости в автоматической коробке передач 09G, Замена сальников коробки передач, Снятие и установка коробки передач, Снятие и установка кулисы селектора управления автоматической коробкой передач, Замена тросов управления коробкой передач, Регулировка привода управления механической коробкой передач, Регулировка привода управления автоматической коробкой передач, Снятие и установка электронного блока управления автоматической коробкой передач, Приводы передних колес, Особенности конструкции, Проверка технического состояния приводов передних колес, Снятие и установка приводов передних колес, Замена шарниров равных угловых скоростей.

Skoda Fabia II 2007 — : Руководство по эксплуатации, техническому обслуживанию и ремонту (rus.) Ремонт в фотографиях. Выпуск с 2007 г. Рестайлинг в 2010 г. Бензиновые двигатели: 1.2 л (BBM), BZG 1.2 л (BZG), 1.4 л (BXW), 1.6 л (BTS). Коробки передач: 5-ступенчатая механическая коробка передач 02Т, 6-ступенчатая автоматическая коробка передач 09G.
Содержание: Устройство автомобиля, Рекомендации по эксплуатации, Неисправности в пути, Техническое обслуживание, Двигатель, Трансмиссия, Ходовая часть, Рулевое управление, Тормозная система, Электрооборудование, Кузов, Система отопления, кондиционирования и вентиляции салона, Системы безопасности, Колеса и шины, Приложения, Схемы электрооборудования (электросхемы), Предметный указатель. 313 стр. 66 Мб.

Audi, VW Jetta, VW Passat, VW Tiguan, VW Touran — 09G/09M Transmission (eng.) Подробнейшее руководство по ремонту коробок типа 09G и 09M от компании ATSG.
Японская компания Aisin Co. LTD является производителем и разработчиком 6-ступенчатой, полностью автоматической и электронно управляемой трансмиссии TF-60SN. Инженеры Volkswagen совместно с Aisin, в процессе развития коробки для своих автомобилей, дали ей обозначение 09G / 09M. Компания BMW в своих автомобилях именует эту коробку 6F21WA.
В настоящее время эта коробка используется в: Audi A3, Audi A4, Audi TT, SEAT Altea, SEAT Leon, SEAT Toledo, Volkswagen Beetle, Volkswagen Transporter, Volkswagen Jetta, Volkswagen Passat/Passat Wagon, Volkswagen Passat/Passat Wagon, Volkswagen Tiguan, Volkswagen Touran. 124 стр. 13 Мб.

Automatic 6-speed gearbox 09G, Workshop Manual (eng.) Руководство по ремонту АКПП 09G. Редакция 07.2014
Шестиступенчатая автоматическая коробка передач 09G с буквенными обозначениеми коробки передач: GSY, HFS, GJZ, HFR, HFT, HTN, HTM, HTP, JUH, JTY, JUG, KGK, KGH, KGJ, KGV, JUF, KGG, MFZ, JUF, KGG, MFZ, QAW, PAL, QNQ, QEM, устанавливалась на автомобили:
Volkswagen Golf 7 / Фольксваген Гольф 7 (5G1, BA5)
Volkswagen Golf Sportsvan / Фольксваген Гольф Спортсвэн (AM1)
Volkswagen Golf 6 / Фольксваген Гольф 6 (5K1)
Volkswagen Golf 5 / Фольксваген Гольф 5 (1K1, 1K5)
Volkswagen Jetta 5 / Фольксваген Джетта 5 (1K2)
Volkswagen Golf Plus / Фольксваген Гольф Плюс (5M1)
Volkswagen Polo Sedan Russia / Фольксваген Поло Седан Россия (612, 614)
Volkswagen Polo Sedan 4 / Фольксваген Поло Седан 4 (9A2)
Volkswagen Polo 4 / Фольксваген Поло 4 (9N3, 9N4)
Volkswagen Passat B6 / Фольксваген Пассат Б6 (3C2, 3C5)
Skoda Octavia 2 A5 / Шкода Октавия 2 А5 (1Z3, 1Z5)
Skoda Octavia 2 A5 Russia / Шкода Октавия 2 А5 Россия (933)
Skoda Octavia 3 A7 / Шкода Октавия 3 А7 (5E3, 5E5)
Skoda Octavia 3 Russia A7 / Шкода Октавия 3 Россия А7 (NL3)
Skoda Yeti / Шкода Йети (5L6, 5L7)
Skoda Rapid / Шкода Рапид (Nh2, Nh4)
Skoda Rapid Russia / Шкода Рапид Россия (NK3)
Skoda Superb 2 / Шкода Суперб 2 (3T4, 3T5)
Skoda Fabia 2 / Шкода Фабия 2 (542, 545)
Skoda Fabia 2 Russia / Шкода Фабия 2 Россия (572)
Skoda Fabia 3 / Шкода Фабия 3 (NJ3, NJ5)
Skoda Roomster / Шкода Румстер (5J7)
SEAT Leon Mk2 / Сеат Леон 2 (1P1) 2006 — 2013
SEAT Leon Mk3 / Сеат Леон 3 (5F1, 5F5, 5F8)
SEAT Toledo 4 / Сеат Толедо 4 (KG3)
SEAT Altea / Сеат Алтеа (5P1, 5P5)
SEAT Ibiza Mk3 / Сеат Ибица 3 (6L1)
SEAT Cordoba / Сеат Кордоба (6L2)
Audi A3 / Ауди А3 (8P1, 8PA)
Содержание (группы ремонта): 00 — Technical data, 32 — Torque converter, 37 — Controls, housing, 38 — Gears, control, 39 — Final drive — differential.
197 страниц. 5 Mb.

Как здесь найти нужную информацию?
Расшифровка заводской комплектации автомобиля (англ.)
Расшифровка заводской комплектации VAG на русском!
Диагностика Фольксваген, Ауди, Шкода, Сеат, коды ошибок.

Если вы не нашли информацию по своему автомобилю — посмотрите ее на автомобили построенные на платформе вашего авто.
С большой долей вероятности информация по ремонту и обслуживанию подойдет и для Вашего авто.

Как различать модели автомата Калашникова — Российская газета

За почти 70 лет в СССР и России было разработано несколько десятков модификаций, прототипов и концептов самого популярного стрелкового оружия в мире — автомата Калашникова. Универсальная основа позволяет конструировать «пушки» практически на любой вкус: складные, укороченные, со штыком, оптикой или подствольным гранатометом, для спецслужб или отдельных родов войск.

В этом материале мы расскажем, как научиться различать основные модели АК и каковы их уникальные особенности.

АК (АК-47)

Классический, самый первый принятый на вооружение АК-47 сложно с чем-то спутать. Выполненный из железа и дерева, без каких-либо «наворотов», он надолго стал символом надежности и простоты в применении в любых условиях. Вместе с тем, таким автомат стал далеко не сразу: Михаилу Калашникову потребовалось несколько лет, чтобы довести свое творение до ума.

В 1946 году военное руководство СССР объявило конкурс на создание автомата под промежуточный (по убойной силе — между пистолетом и винтовкой) патрон. Новое оружие должно было быть маневренным, скорострельным, иметь достаточные убойное действие пули и меткость стрельбы. Конкурс проходил в несколько этапов, не раз продлялся, так как никто из оружейников не мог дать требуемого результата. В частности, комиссия отправила на доработку модели АК-46 № 1, № 2 и № 3 (со складывающимся металлическим прикладом).

Усовершенствованный автомат Калашникова, которому присвоили индекс АК-47, как пишет в книге «История русского автомата» Сергей Монетчиков, переработали практически полностью. Из конструкций оружия конкурентов были заимствованы лучшие идеи, реализованные в отдельных деталях и целых узлах.

Автомат не имел классической цельной ложи. С учетом прочной ствольной коробки, удержанию оружия при стрельбе способствовали раздельные деревянные приклад и цевье. Была переработана конструкция ствольной коробки, она принципиально отличалась от предыдущих жестко закрепленным на ней специальным вкладышем, соединявшим ее со стволом. На вкладыше, в частности, крепился отражатель стреляных гильз.

Рукоятка перезаряжания, выполненная заодно с затворной рамой, была перенесена на правую сторону. Этого требовали солдаты-испытатели, они отмечали: левостороннее расположение рукоятки мешает стрельбе в движении на ходу без остановки, задевая за живот. В этом же положении неудобно и перезаряжать оружие.

Перенос органов управления на правую сторону ствольной коробки позволил создать удачный переключатель огня (с одиночного на автоматический), одновременно являющийся и предохранителем, выполненный в виде единой поворотной детали.

Большая масса затворной рамы и мощная возвратная пружина обеспечили надежную работу механизмов, в том числе в неблагоприятных условиях: при запылении, загрязнении, загустении смазки. Оружие оказалось приспособленным для безотказной работы в диапазоне изменений температуры воздуха до 100 градусов Цельсия.

Деревянные детали нового оружия — приклад, цевье и ствольная накладка, а также пистолетная рукоятка, изготовленные из березовых заготовок, — покрывались тремя слоями лака, что обеспечивало их достаточную стойкость от набухания в условиях сырости.

АКС (АКС-47)

Одновременно с АК-47 на вооружение была принята и модель с литерой «С», означавшей «складной». Этот вариант автомата предназначался для спецвойск и ВДВ, его отличие было в металлическом, а не деревянном прикладе, который к тому же мог складываться под ствольную коробку.

«Подобный приклад, состоявший из двух штампосварных тяг, плечевого упора и механизма фиксации, обеспечивал удобство обращения с оружием — в походном положении, при передвижении на лыжах, прыжках с парашютом, а также его использования для стрельбы из танков, бронетранспортеров, и т.д.», — пишет Сергей Монетчиков.

Стрельбу из автомата предполагалось вести с откинутым прикладом, однако в случае невозможности можно было стрелять из оружия и при сложенном прикладе. Правда, он был не очень удобен: тяги приклада имели недостаточную жесткость и прочность, а широкий плечевой упор не ложился в ложбинку плеча и поэтому при стрельбе очередями норовил сместиться оттуда.

АКМ и АКМС

Автомат Калашникова модернизированный (АКМ) был принят на вооружение спустя 10 лет после АК-47 — в 1959 году. Он получился более легким, дальнобойным и удобным в применении.

«Не удовлетворяла нас, а особенно главного заказчика, кучность при стрельбе из устойчивых положений, лежа с упора, стоя с упора. Выход нашли, введя замедлитель срабатывания курка, увеличивший межцикловое время, — писал Калашников в книге «Записки конструктора-оружейника». — Позже был разработан дульный компенсатор, позволивший улучшить кучность боя при автоматической стрельбе из неустойчивых положений, стоя, с колена, лежа с руки».

Замедлитель позволял затворной раме стабилизироваться в крайнем переднем положении перед очередным выстрелом, что и сказалось на кучности стрельбы. Дульный компенсатор в виде лепестка устанавливался на резьбу ствола, и был одним из явных отличительных признаков АКМ. За счет компенсатора срез ствола получался не вертикальным, а диагональным. К слову, на ту же резьбу можно было крепить глушители.

Улучшение кучности стрельбы позволило увеличить ее прицельную дальность до 1000 метров, как следствие — изменилась и прицельная планка, шкала дальности состояла из цифр от 1 до 10 (на АК-47 — до 8).

Приклад сделали приподнятым вверх, что приблизило точку упора к линии стрельбы. Изменились внешние формы деревянного цевья. По бокам оно получило упоры для пальцев рук. Фосфато-лаковое покрытие, пришедшее на замену оксидному, в десятки раз повысило антикоррозионную стойкость. Коренным изменениям, отмечает Монетчиков, подвергся и магазин, изготовленный не из стального листа, а из легких сплавов. Для повышения надежности и предохранения от деформации боковые стенки его корпуса были усилены ребрами жесткости.

Новой являлась и конструкция штыка-ножа, крепившегося под стволом. Ножны с резиновым наконечником для электроизоляции позволяли использовать нож для перекусывания колючей проволоки и проводов под напряжением. Боевая мощь АКМ значительно возрастала за счет возможности установки подствольного гранатомета ГП-25 «Костер». Как и свой предшественник, АКМ был разработан и в складном варианте с литерой «С» в названии.

АК-74

В 1960-х годах советское военное руководство приняло решение о разработке стрелкового оружия под малоимпульсный патрон калибра 5,45 миллиметра. Дело в том, что в АКМ так и не удалось добиться высокой кучности стрельбы. Причина была в слишком мощном патроне, который давал сильный импульс.

К тому же, как пишет Монетчиков, в руках советских военных специалистов оказались и боевые трофеи из Южного Вьетнама — американские винтовки AR-15, автоматический вариант которых позже был принят на вооружение армии США под обозначением M-16. Уже тогда АКМ уступал по многим параметрам AR-15, в частности — по кучности боя и вероятности попаданий.

«По трудности разработки, по поиску подходов конструирование автомата под патрон 5,45-мм калибра можно сравнить, наверное, только со временем рождения АК-47 — отца всей семьи нашей системы. Поначалу, когда мы решили взять за основу схему автоматики АКМ, один из заводских руководителей высказал мысль, что искать тут что-то и выдумывать нет необходимости, дескать, достаточно будет простого перестволения. Я подивился в душе наивности такого суждения, — вспоминал о том периоде Михаил Калашников. — Конечно, поменять ствол большего калибра на меньший дело нехитрое. Потом, кстати, и пошло гулять расхожее мнение, что мы будто бы всего лишь поменяли цифру «47» на «74».

Основной особенностью нового автомата был двухкамерный дульный тормоз, который при стрельбе поглощал примерно половину энергии отдачи. Слева на ствольной коробке смонтировали планку под ночные прицелы. Новая резинометаллическая конструкция затылка приклада с поперечными канавками уменьшила его скольжение по плечу при ведении прицельной стрельбы.

Цевье и приклад сначала делались из дерева, однако в 1980-х годах перешли на черный пластик. Внешней особенностью приклада были канавки с обеих сторон, они делались для облегчения общего веса автомата. Также из пластика стали делать и магазины.

АКС-74

Для ВДВ традиционно была сделана модификация со складным прикладом, правда на этот раз он убирался влево вдоль ствольной коробки. Считается, что такое решение было не очень удачным: в сложенном виде автомат получался широким и натирал кожу при ношении за спиной. При ношении на груди возникало неудобство, если требовалось откинуть приклад, не снимая оружия.

На верхней стороне приклада появилась кожаная подщечная муфта, она защищала щеку стрелка от примерзания к металлической детали в зимних условиях.

АКС-74У

Следуя мировой моде 1960-70-хх годов, в СССР решили разработать малогабаритный автомат, который можно было бы использовать в стесненных условиях боя, преимущественно при стрельбе на близкие и средние расстояния. Очередной объявленный конкурс среди конструкторов выиграл Михаил Калашников.

По сравнению с АКС-74 ствол был укорочен с 415 до 206,5 миллиметра, из-за чего пришлось отнести газовую камеру назад. Это, пишет Сергей Монетчиков, повлекло за собой изменение конструкции мушки. Ее основание было выполнено совместно с газовой камерой. Такая конструкция обусловила и перенос прицела ближе к глазу стрелка, иначе прицельная линия оказывалась очень короткой. Заканчивая тему прицела отметим, что автоматы данной модели оснащались самосветящимися насадками для стрельбы ночью и в условиях ограниченной видимости.

Большее давление пороховых газов потребовало установки усиленного пламегасителя. Он представлял собой цилиндрическую камеру с раструбом (расширение в виде воронки) спереди. Пламегаситель крепился на дульной части ствола, на резьбовой посадке.

Укороченный автомат был укомплектован более массивными деревянным цевьем и ствольной накладкой газовой трубки, в нем могли использоваться как стандартные магазины на 30 патронов, так и укороченные — на 20.

Для более полной унификации укороченного автомата с АКС-74 было принято решение использовать такой же приклад, откидывающийся на левую сторону ствольной коробки.

АК-74М

Этот автомат является глубокой модернизаций оружия, принятого на вооружение в 1974 году. Сохранив все лучшие качества, присущие автоматам Калашникова, АК-74М приобрел ряд новых, значительно улучшивших его боевые и эксплуатационные характеристики.

Основной особенностью новой модели стал складной пластмассовый приклад, заменивший металлический. Он был легче предшественников, а по конструкции аналогичен постоянному пластмассовому прикладу АК-74, выпускавшихся в конце 1980-х. При ношении он меньше цепляется за одежду, не вызывает дискомфорта при стрельбе в условиях низких или высоких температур.

Цевье и ствольная накладка газовой трубки автомата были выполнены из стеклонаполненного полиамида. По теплоотдаче новый материал почти не отличался от дерева, что исключило ожог рук при длительной стрельбе. Продольные ребра на цевье позволили удобнее и прочнее удерживать оружие во время прицельного огня.

«Сотая серия» (АК 101-109)

Эти модификации Калашникова, разработанные в 1990-е на базе АК-74М, называют первым отечественным семейством коммерческого оружия, так как предназначались они больше на экспорт, нежели для внутреннего потребления. В том числе, они были рассчитаны и на патрон НАТО калибра 5,56 на 45 миллиметров.

Из конструкций автоматов «100-й» серии (аналогичной лучшей модели 5.45-мм автомата Калашникова — АК74М) полностью исключены деревянные детали. Приклад и цевье у всех выполнены из ударопрочного стеклонаполненного полиамида черного цвета, за что это оружие, как пишет Монетчиков, получило у американцев название «Черный Калашников». Все модели имеют пластмассовые, складывающиеся налево вдоль ствольной коробки приклады и планку для монтажа прицелов.

Самыми оригинальными в «сотой» серии стали автоматы АК-102, АК-104 и АК-105. В их конструкции был сделан рывок в повышении уровня унификации между стандартными автоматами и их укороченными вариантами. За счет небольшого увеличения общей длины (на 100 миллиметров по сравнению с АКС-74У) стало возможным оставить газовую камеру на том же месте, что и в АК-74, позволив таким образом использовать на всех автоматах серии унифицированные подвижную систему и прицельные приспособления.

Друг от друга автоматы «сотой» серии отличаются в основном калибром, длиной ствола (314 — 415 миллиметров), секторными прицелами, рассчитанными на разную дальность (от 500 до 1000 метров).

АК-9

Этот автомат также был разработан на базе АК-74М, использованы в нем и наработки «сотой» серии. Тот же черный цвет, тот же полимерный складной приклад. Основным отличием от классических Калашниковых можно считать укороченный ствол и газоотводный механизм. Важным усовершенствованием эксперты называют новую пистолетную рукоятку, обладающую лучшей эргономикой.

Автомат создавался как бесшумный, беспламенный стрелковый комплекс для скрытной стрельбы. В нем используются дозвуковые патроны калибра 9×39 мм, вместе с глушителем делающие выстрел практически не слышимым. Емкость магазина — 20 патронов.

На цевье имеется специальная планка для различного съемного оборудования — фонарей, лазерных указателей.

АК-12

Самый современный автомат семейства Калашниковых, испытания которого пока не завершены. Из внешних изменений в глаза бросается использование планок Пикатинни для крепления навесного оборудования. В отличие от АК-9, они есть и на цевье, и сверху ствольной коробки. При этом нижняя планка не мешает установке подствольных гранатометов — эта опция сохраняется. АК-12 также имеет две короткие направляющие по бокам цевья и одну сверху газовой камеры.

Кроме того, приклад автомата легко снимается и может складываться в обе стороны. Вдобавок ко всему, он телескопический, по высоте регулируются щека и затыльник приклада. Есть вариант автомата и со стационарным более легким пластиковым прикладом.

Флажок предохранителя-переводчика огня продублирован и с левой стороны, автомат может стрелять одиночными, короткими сериями по три выстрела, и в автоматическом режиме. И в целом все органы управления автоматом сделаны так, что солдат сможет пользоваться ими одной рукой, в том числе менять магазин и передергивать затвор. К слову, магазины могут использоваться самые разные, вплоть до экспериментального барабанного на 95 патронов.

АКПП | SUZUKI CLUB RUSSIA

Вот еще расшифровка режимов
Режимы АКПП:

режим низкой скорости(обозначен символами «L» или «1»), используется как первая передача в случае, когда требуется большой крутящий момент при небольшой скорости перемещения. Например, трогание с места в гору, преодоление крутых подъемов на малой скорости, езда по дороге, изобилующей ямами и рытвинами

средний режим (чаще всего обозначается «2», «S» или «*»), обычно имеет только две передачи, иначе говоря, одно переключение. При нажатой педали газа автомобиль движется на второй передаче, а при отпускании, по истечении нескольких секунд, происходит торможение двигателем и переключение на первую передачу, что дает возможность реже использовать тормоза. Наиболее целесообразно этот режим использовать при езде по скользкой дороге (снежный накат, гололед или гололедица), по дороге с недостаточно хорошим покрытием (ямы, рытвины) и т.п.

нормальный режим движения («D» или «D-З», однако применяются и другие символы) — трансмиссия работает в трехскоростном режиме. Этот режим используется при движении по дороге, имеющей хорошее покрытие, позволяющее развивать достаточно высокую скорость, обеспечивает беспрепятственное трогание с места в небольшой подъем и т.д.

Использование на высоких скоростях трехступенчатой автоматической трансмиссии влечет за собой некоторый перерасход топлива. Поэтому большинство современных автоматических трансмиссий оборудованы четвертой передачей, обозначающейся символами «А»,»O/D» или «D4». Конструктивно трансмиссия выполнена таким образом, что предполагает использование четвертой передачи только на скорости, превышающей 40 км/час, в условиях движения, не требующего большого крутящего момента.

Режим N (нейтраль) — двигатель отсоединен от трансмиссии, автомобиль не заторможен. Режим этот объективно существует, но по, мнению специалистов, было бы лучше, если бы вы — водитель автомобиля — тут же о нем забыли. Дело в том, что неграмотное пользование данным режимом чревато для АКПП самыми тяжелыми последствиями. Нейтральный режим предназначен исключительно для буксировки на небольшие расстояния и перемещения вручную автомобилей с работающим двигателем. Чтобы не перегрелось трансмиссионное масло, скорость буксировки должна быть невысокой.

Является неверным мнение о том, что автомобиль, оснащенный автоматической трансмиссией, можно завести принудительно, не используя стартер, а разогнав его до высокой скорости. Шестеренчатый насос получает энергию только от двигателя, и если двигатель не работает, то давления в системе управления и контроля не создается, в каком бы положении не находился рычаг выбора режима движения (если нет отдельного масляного насоса, работающего не от двигателя, а от кардана). Следовательно, принудительное вращение карданного вала не обязывает коробку передач работать, а двигатель — вращаться.

Остальное можно почитать по ссылке http://aza.ru/docs/akpp/akpp_drive.htm

А если почитать по этим ссылкам, то вообще все станет ясно

http://japancar.perm.ru/reference/atmodes.php
http://agregatka.ru/ustr_gt.shtml
http://overdrive.dax.ru/aticls/AKPP/part01/akpp2.htm
http://www.do.ru/supp/auto.jsp?artid=5029
http://enc.auto.vl.ru/2609/
http://www.hondamotor.ru/userhelp/at/at11.shtml

Расшифровка аукционного листа — Japautobuy

Аукционный лист заполняет перед торгами эксперт аукциона. В нем описывается состояние машины, ее комплектация и все опции; также указываются все дефекты, вплоть до самых мелких, и выставляется аукционная оценка.

Для примера, возьмем аукционный лист системы USS и разобьем его на блоки.

1 – номер лота.

2 – история автомобиля: автомобиль принадлежал частному лицу, арендовался или же был какой-то другой вариант. Эти три варианта разделены точками посередине строки. В данном случае обведена позиция, говорящая о том, что машина использовалась частным лицом.

3 – объем двигателя в кубических сантиметрах.

4 – модель кузова.

5 – аукционная оценка.

6 – оценка салона. На большинстве японских аукционов внешнее состояние и состояние салона оцениваются отдельно друг от друга. В оценке салона используются латинские буквы
A — прекрасное состояние
B — небольшие загрязнения
C — приемлемые загрязнения или незначительное количество пятен и следов от сигарет
D — салон грязный, пятен или много следов от сигарет.

7 – слева направо пишутся: название модели (в данном случае это RVR), количество дверей, название модификации.

8 – год первой регистрации по японскому летоисчислению. Для перевода в европейскую систему летоисчисления нужно прибавить 88. В данном случае модель 1996-го года.

1 – дата следующего обязательного техосмотра в Японии. Указывается в формате год / месяц. В данном листе — июль 2005 года (17 год, 7 месяц).

2 – пробег. Указывается в километрах или в милях. В правой части графы обводится либо Km (километры), либо «мили» (написано катаканой ниже Km). Если у автомобиля отсутствует сервисная книжка, пробег ставится под сомнение (в правой части графы отмечается вопросительный знак).

3 – цвет автомобиля (пишется иероглифами) Если автомобиль был перекрашен, то после стрелочки пишется новый цвет.

4 – код цвета автомобиля.

5 – тип топлива. Слева направо через точку: бензин, дизель, другое. Здесь — «бензин».

6 – цвет салона автомобиля.

7 – срок эксплуатации автомобиля.

8 – графа автодилеров. Если здесь есть пометки, значит, машина была куплена через дилерскую сеть.

9 – расположение руля. Первый иероглиф означает, что руль находится справа, второй — слева. По умолчанию считается справа.

1 – тип трансмиссии.
АT — автоматическая коробка переключения передач
FAT/FA — автоматическая коробка с рычагом в полу
CA — автоматическая коробка с рычагом на рулевой колонке
MT — механическая коробка переключения передач
F5, F6, F4 и т.д. — механическая коробка с рычагом в полу. Цифра обозначает количество передач.
C5, C4 и т.д. — механическая коробка с рычагом на рулевой колонке. Цифра обозначает количество передач
SQ — секветальная коробка передач (тип-троник/степ-троник)

2 – кондиционер. AC — простой кондиционер, AAC — автоматический кондиционер / климат-контроль.

3 – наличие либо отсутствие сервисной книжки. Обведен иероглиф слева — книжка есть.

4 – срок действия аукционного листа (месяц / день).

1 – дополнительное оборудование автомобиля.
SR — люк
AW — литые колесные диски
PS — гидроусилитель руля
エアB- подушки безопасности
PW — электрические стеклоподъемники
(カワ) 本革シート- кожаные сиденья
TV — телевизор
ナビ- система навигации
Присутствующие в автомобиле позиции обводятся. Данная модель имеет литые диски, гидроусилитель руля, подушки безопасности, электростеклоподъемники. 2 – дополнительное оборудование, не указанное в списке, приведенном выше. То есть какие-либо дополнительные опции, которые сочли нужным внести в лист.

1 – в этой графе указывается блок лотов, в котором будет продаваться данный автомобиль. Зависит от оценки и замечаний эксперта.

2 – регистрационный номер автомобиля.

3 – полный номер кузова.

1 – число посадочных мест в автомобиле.
2 – общее число мест в автомобиле.
3 – положительные замечания, на которые стоит обратить внимание.
4 – отрицательные замечания, на которые стоит обратить внимание.
5 – схема кузова автомобиля с обозначением кузовных дефектов.
6 – состояние колесной резины, от 1 до 10 (10 — прекрасное; 1- сильно стерта).

Сокращения, применяемые в аукционных листах

КомплектацияСостояние
AC : air condition — кондиционерABS : Anti-lock Brake System — антиблокировочная система тормозовAB: подушка безопасностиAAC : auto air condition — автоматический кондиционер (климат-контроль)AFC : Air Flow Converter — конвертер воздушного потокаAW : aluminum wheel — литьеSD : sedan — седанHT : hard top — жесткая подвескаPS : power steering — гидроусилитель руляPW : power window — электростеклоподъемникST : stereo — стереоWAC : double air condition — двойной кондиционерW : double — двойнойCD : CD player — проигрыватель компакт- дискаMD : Mini Disc player — мини проигрыватель компакт- дискаTV : television — телевизорCPU : Central Processing Unit — бортовой компьютерEVC : Engine Valve Controller (for boostup) — машинный регулятор клапанаG bird : anti-corrosive paint — антикоррозийная краскаLSD : Limited Slip Differential — блокировка дифференциалаSRS : air bag — подушка безопасностиRS: задний спойлерTRC (or TCS): Traction Control System- система контроля трансмиссииVICS : Traffic Information Navigator — навигационная системаNox Regulation : Exhaust gas regulation applicable only in Japan- регулирование выхлопного газа, применимое только в ЯпонииA1 small scratch — царапина до 2 смA2 : scratch — царапина до 10 смA3 : big scratch — царапина > 10 см

E1 : little dimples — впадина до 2 смE2 : few dimples — впадина до 10 смE3 : many dimples — много впадин

U1 : small dent — вмятина до 2 смU2 : dent — вмятина до 10 смU3 : big dent — вмятина больше 10 см

W1 : well repaired — хорошо восстановленный участокW2 : repaired site (waved) — восстановленный участокW3 : not well repaired (waved) — плохо восстановленный участок

S1 : rust — ржавыйS2 : many rust — много ржавчины

C1: corrosion — коррозияC2: big corrosion — большая коррозия

X : need to be replaced — нуждается в заменеXX : replaced — заменен

B1 : wrinkle — вмятинаB2 : big wrinkle — большая вмятина

Y1 : small hole or crack — маленькое отверстие или трещинаY2: hole or crack — отверстие или трещинаY3 : big hole or crack — большое отверстие или трещина

X1 : small crack — маленькая трещинаR : repaired crack — восстановленная трещинаRX : repaired crack but need to be replaced — восстановленная трещина, но нуждается в ремонтеX: crack and need to be replaced — трещина, нуждается в ремонте

Non Genuine ( Not maker»s original) — не подлинный (не оригинал изготовителя)F : Front — передняя частьR : Rear — задняя частьT : Temporary (Tyre) — временная шина

Сокращения в аукционом листе применяемые для описания повреждений кузова

AЦарапинаА1          Царапины длиной до 10 см.А2          Царапины длиной до 20 см, покрывают менее 1/4 детали.А3          Царапины длиной до 40 см, покрывают менее 1/2 детали.А4          Больше 40 см, покрывают больше чем 1/2 детали.А5          Полностью покрывают деталь.
BЦарапина с вмятиной. Имеет разные индексы. На некоторых аукционах обозначается как AU1 и т.п.
E, UВмятинаЕ             Маленькая вмятина от камешка.U1          Вмятина размером меньше 5 см.U2          Вмятина размером около 10 см.U3          Вмятина больше 12 см.U4          Вмятина более 20х20 см.U5          Вмятина занимает всю или более чем одну деталь.
S, CРжавчинаS1           Ржавчина размером с мяч для гольфа.S2           Ржавчина размером с теннисный мяч.S3           Ржавчина с размером с футбольный мяч.
YТрещина, так же имеет разные индексы
WПокраскаW1         Квалифицированные ремонтные работы. Практически незаметны следы ремонта.W2         Покрасочные работы могут быть заметны.W3         Неровности окрашивания ярко выражены, необходима перекраска.
PОценка лакокрасочного покрытияР1           Небольшая блёклость, содрана краска.Р2           Частичная блёклость, содрана краска.Р3           Большая блёклость, содрана краска.
G, XСколХ1           Трещина 1 см.Х2           Трещина 2 см.Х3           Трещина больше Х2.
XЭлемент кузова нуждается в замене
XXЭлемент кузова заменен
BPCлед  от удара

Сокращения в аукционом листе применяемые для описания повреждений бампера

ЦарапиныА1          На бампере есть царапины.А2          Одна треть поверхности бампера покрыта царапинами.А3          Царапин очень много.А4          Царапины покрывают более половины поверхности.А5          Покрывают всю поверхность.
ТрещиныY1           Есть трещины в двух местах.Y2           Трещин довольно много.Y3           Очень много трещин, есть восстановленные.
ВмятиныU1          Небольшие вмятины, продавленности, потертости.U2          Вмятины.U3          Большие вмятины, большие продавленности, значительные потертости.
ПокраскаW1         Все восстановлено хорошо.W2         Заметны неровности в местах восстановления.W3         Восстановлено криво, требуется перекрасить бампер.

Сокращения в аукционом листе применяемые для описания салона

AЧистый салон
BЧуть загрязненный салон, возможны подпалинки.
CСалон, требующий чистки, возможны прожженные места.
DЗагрязненный салон, имеются царапины, прожеги, возможно порванные места обшивки.

Помимо аукционов USS ниже представлены примеры аукционных листов других аукционных систем:

Аукционный лист JUАукционный лист CAAАукционный лист HAA

Обратный алфавитный код/шифр

Использование декодера шифра Atbash

Шифр атбаша простой. шифр подстановки библейских времен; переворачивает алфавит так, что каждая буква отображается на букву в той же позиции в обратном алфавите (A -> Z, B -> Y). Первоначальная реализация (около 500 г. до н.э.) была для еврейского алфавита, и на него есть ссылки в Ветхом Завете. Шифр Атбаша также был связан с различными формами мистицизма.В наше время это называется обратным алфавитным кодом (см. Эти материалы cubscout). Шифр Атбаша взломать несложно, как только вы поймете, что имеете дело с шифр замены и очень уязвим для частотного анализа букв. Это Основное современное приложение — головоломки и игры. Этот переводчик atbash (включая оба кодировщик atbash и декодер atbash) могут помочь вам расшифровать эти зашифрованные сообщения.

Этот инструмент представляет собой декодер atbash; это также кодировщик atbash, поскольку они абсолютно идентичны.Чтобы использовать переводчик atbash для перевода сообщения (настройка кодировщика atbash), вставьте свое сообщение в текстовое поле и нажмите перевести сообщение. Результат появится ниже. Расшифровать шифр атбаша сообщение, скопируйте текст из поля результатов в текстовое поле (которое служит кодировщиком atbash) и нажмите перевести сообщение. Вы должны смотреть на исходный текст.

Для несложного шифра шифр atbash на удивление эффективен.Хотя он полностью зависит от сюрприз (подсказка: не используйте его для кодирования действительно секретных сообщений), большинство декодеров мысленно пробуют шифр Цезаря (фиксированный сдвиг букв), который терпит неудачу, и предполагает шифр смешанного алфавита. это много более сложный шифр для атаки даже с помощью компьютера. Так что не смейтесь над кодировщиком atbash и декодер atbash — они могут быть простоватыми, но их точно достаточно, чтобы запутать большинство людей некоторое время. Конечно, до компьютерной автоматизации задача декодера atbash была сложнее.

У нас также есть Substitution Cipher Workbench, который может кодировать и декодировать сообщения, используя более сложные моноалфавитные шифры, декодер шифра Цезаря и декодер для шифрования Rot13.

Декодер шифров: более широкий взгляд

Первое использование шифра в письменной истории для защиты информации было в Месопотамии. Мы нашли глиняные таблички, явно предназначенные для защиты информации. Военное и дипломатическое использование шифров началось примерно в 500–400 годах до н.C., с задокументированным использованием шифра во многих регионах мира (греки, иврит, Индия).

Шифр Атбаша — одна из самых простых систем шифрования; зашифрованный текст atbash легко расшифровать, как только вы поймете шаблон. Шифр Rot13, шифр A1Z26, азбука Морзе и аффинный шифр, хотя и являются артефактом века машин, также несложно решить. Оттуда вы переходите к полному моноалфавитному шифру с более сложной моноалфавитной системой замены для смешивания секретного сообщения.Современные криптограммы основаны на одноалфавитном шифре замены. Решение головоломки включает в себя сопоставление алфавита зашифрованного текста с алфавитом открытого текста.

Как известно опытным решателям криптограмм, слабость дешифрования шифра замены, который поддерживает ту же самую базовую структуру сообщения в букве открытого текста. Например, однобуквенные подсказки, такие как первая буква, вторая буква и последняя буква слова, ограничивают диапазон возможных слов и облегчают угадывание.Пунктуация тоже помогает.

Есть несколько способов усложнить шифр, который не под силу большинству аналитиков-людей. Первый заключается в том, чтобы добавить в систему шифр сдвига, чтобы скрыть шаблоны слов. Другой способ заключается в использовании нескольких алфавитов и чередовании между ними (это основа полиалфавитной системы шифрования, такой как шифр Виженера. Комбинированный шифр лучше защищен, так как гораздо сложнее взломать обе системы кодирования одновременно).

Нужно больше? Проверьте наши решатель слов или числа ангелов.>

Тайный мир кодов и взлома кодов

Когда вы думаете о шпионах и секретных агентах, вы можете думать о многих вещах; изящные гаджеты, зарубежные путешествия, опасные ракеты, быстрые машины и тряска, но не шевелится. Вы, вероятно, не подумали бы о математике. Но вы должны.
Взлом кодов и раскрытие истинного смысла секретных сообщений требует множества математических операций, от простого сложения и вычитания до обработки данных и логического мышления.Фактически, некоторые из самых известных взломщиков кодов в истории были математиками, которые смогли использовать довольно простую математику для раскрытия заговоров, выявления предателей и влияния на сражения.

Римский старикашка
Приведу пример. Почти 2000 лет назад Юлий Цезарь был занят захватом мира, вторгаясь в страны, чтобы увеличить размер Римской империи. Ему нужен был способ сообщить свои боевые планы и тактику всем на его стороне так, чтобы враг не узнал об этом.Так что Цезарь писал сообщения своим генералам шифром. Вместо того, чтобы писать букву «А», он писал букву, которую идет на три позиции дальше в алфавите, буква «D». Вместо «В» он писал «Е», вместо «С» он писал «Ф» и так далее. Однако, когда он добирался до конца алфавита, ему приходилось возвращаться к началу, поэтому вместо «X» он писал «A», вместо «Y» он писал «В», а вместо «Z» он писал «С».

Заполните таблицу, чтобы узнать, как Цезарь закодировал бы следующее сообщение:

Послание Цезаря А Т Т А С К   А Т   Д А Вт Н
  Б У                        
  С В                        
Кодированное сообщение Д                          

Когда генералы Цезаря пришли расшифровывать сообщения, они знали, что все, что им нужно сделать, это вернуться на три позиции в алфавите.Попробуйте разобраться в этих сообщениях, которые могли быть отправлены Цезарем или его генералами:

hqhpb dssurdfklqj
wkluwb ghdg
uhwuhdw wr iruhvw

Просто как 1, 2, 3
Все это кажется очень умным, но до сих пор это были только буквы, а не цифры. Так где же математика? Математика возникает, если вы думаете о буквах как о числах от 0 до 25, где A равно 0, B равно 1, C равно 2 и т. д. Тогда кодирование, сдвиг алфавита вперед на три позиции, такое же, как добавление трех к вашему начальному числу:

А Б С Д Е Ф Г Х я Дж К л М Н О Р В Р С Т У В Вт х Д З
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25


Например, буква «А» кодируется как 0+3=3, то есть «D».
Кодировка «I»: 8+3=11, то есть «L».
Тем не менее, вы должны быть осторожны, когда доберетесь до конца алфавита, потому что там нет буквы с номером 26, поэтому вам нужно вернуться к номеру 0. В математике мы называем это «MOD 26», вместо того, чтобы писать 26, мы возвращаемся к 0.
Попробуйте закодировать свое имя, добавляя 3 к каждой букве. Затем попробуйте закодировать свое имя, сдвигая алфавит вперед на большее количество позиций, добавляя большие числа, например, добавляя 5, а затем добавляя 10. Затем попробуйте расшифровать.Если ваши буквы — это числа, а кодировка — это сложение, то декодирование — это вычитание, поэтому, если вы закодировали сообщение, добавив 5, вам придется декодировать сообщение, вычитание 5.

Измена!
Если вы умеете кодировать сообщения, сдвигая алфавит вперед, то вы, возможно, поняли, что на самом деле взломать этот тип кода довольно просто. Это легко сделать методом проб и ошибок. Вражескому взломщику кодов нужно будет только попробовать 25 различных возможных переключений, прежде чем он сможет прочитать ваши сообщения, что означает, что ваши сообщения не будут секретными в течение очень долгого времени. длинный.
А как насчет того, чтобы закодировать сообщения другим способом? Вместо письма мы могли бы написать символ или нарисовать картинку. Вместо «А» мы могли написать *, вместо «В» написать + и т. д. Долгое время люди думали, что этот тип кода будет очень трудно взломать. Врагу потребовалось бы слишком много времени, чтобы выяснить, какую букву алфавита обозначает каждый символ, просто перепробовав все возможные способы. комбинации букв и символов. Существует 400 миллионов миллиардов миллиардов возможных комбинаций!
Этот тип кода использовался королевой Шотландии Марией, когда она замышляла заговор против Елизаветы Первой.Мария хотела убить Елизавету, чтобы она сама могла стать королевой Англии, и отправляла такого рода зашифрованные сообщения своему сообщнику Энтони Бабингтону. К несчастью для Мэри, есть очень простой способ взломать этот код, не требующий проб и ошибок, но привлекать, удивлять, удивлять, математику.


Письмо королевы Шотландии Марии своему сообщнику Энтони Бабингтону. Каждый символ обозначает букву алфавита.

Буквы в языке довольно необычны, потому что некоторые из них используются чаще, чем другие буквы.Простой эксперимент, который вы можете провести, чтобы проверить это, состоит в том, чтобы попросить всех в вашем классе поднять руку, если в их имени есть буква «Е». Затем попросите всех тех, у кого есть «Z», поднять руку, затем «Q», затем «A». Вы, вероятно, обнаружите, что буквы «Е» и «А» встречаются чаще, чем «Z» и «А». ‘В’. На графике ниже показана средняя частота появления букв в английском языке. Чтобы собрать информацию, люди просматривали тысячи и тысячи книг, журналов и газет и подсчитывали, сколько раз встречалась каждая буква.

В английском языке чаще всего используется буква E. В любом письме мы используем E в среднем около 13% времени. «Т» — вторая по частоте использования буква, а «А» — третья по частоте использования буква.
И именно эта информация может помочь вам взломать коды. Все, что нужно было сделать мастеру-шпиону Елизаветы Первой, чтобы взломать код Марии, — это просмотреть закодированное сообщение и подсчитать, сколько раз появлялся каждый символ. Символ, который чаще всего встречался, вероятно, обозначал букву «Е».Посмотрите на нашу задачу «Древние руны», чтобы найти еще один код, который можно расшифровать, подсчитав, как часто появляется каждый символ.
Когда вы взламываете такие коды, ища наиболее распространенную букву, это называется «частотный анализ», и именно этот хитрый метод взлома кодов привел к тому, что Мэри отрезали голову. НАРЕЗАТЬ!


Проверьте свои способности
Взлом этих закодированных сообщений включает в себя не только поиск наиболее часто встречающихся символов, вы также можете искать символы, которые присутствуют в сообщении сами по себе, т.е. однобуквенные слова.В английском языке есть только два однобуквенных слова: «А» и «И», поэтому одиночный символ должен обозначать «А» или «И». Еще одна вещь, на которую вы можете обратить внимание, — это общие слова. Самые распространенные трехбуквенные слова в английском языке являются «the» и «and», поэтому, если вы видите группу из трех символов, которые встречаются довольно часто, они могут обозначать «the» или «and».
Если вы хотите проверить эти советы по взлому кода и свои новые таланты по взлому кода, загляните в «Черную камеру» Саймона Сингха. В нем есть головоломки сдвига Цезаря и частотного анализа, которые вы можете разгадать, и другие коды, которые вы можете попытаться разгадать.
Для получения дополнительной информации о других секретных кодах, которые использовались на протяжении всей истории, посетите веб-сайт Саймона Сингха. В нем полно информации обо всех видах кодов, включая знаменитую историю Enigma, кодовую машину, использовавшуюся немцами во время Второй мировой войны. Немцы думали, что их код непобедим, но невероятно, но британским математикам удалось взломать код и прочитать все сообщения, отправленные немцами во время войны. Историки считают, что наличие этой инсайдерской информации сократило войну на целых два года.

ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ
Прочитав это, вы, возможно, захотите составить несколько собственных кодов и написать свои собственные секретные сообщения. ИМЕЙТЕ В ВИДУ. Другие люди также читали эту статью, и они тоже будут лучшими математическими взломщиками кодов. Шпионы повсюду, так что будьте осторожны — кто читает ваши сообщения?

Клэр Эллис, автор этой статьи, была директором проекта «Энигма», который использует коды и взлом кодов, а также подлинную машину «Энигма» времен Второй мировой войны в классе.Для получения дополнительной информации свяжитесь с новым директором, Клэр Грир, через веб-сайт проекта Enigma Schools.


Шифр ​​перестановки — онлайн-декодер, кодировщик, решатель

Поиск инструмента

Шифр ​​перестановки

Инструмент для дешифрования/шифрования с транспозицией. Шифр перестановки, также называемый перестановкой столбцов, представляет собой метод изменения порядка букв в тексте путем помещения его в сетку.

Результаты

Шифр ​​перестановки — dCode

Тег(и) : Шифр ​​перестановки

Поделиться

dCode и более

dCode бесплатен, а его инструменты являются ценным подспорьем в играх, математике, геокэшинге, головоломках и задачах, которые нужно решать каждый день!
Предложение? обратная связь? Жук ? идея ? Запись в dCode !

Декодер транспонирования

Кодер транспозиции

Ответы на вопросы (FAQ)

Как зашифровать с помощью шифра перестановки?

Шифр ​​перестановки — это имя, данное любому шифрованию, которое включает перестановку букв открытого текста в новом порядке.

Однако в литературе термин транспозиция шифр обычно ассоциируется с подмножеством: столбцовой транспозиции (или прямоугольной транспозиции ), которая состоит из записи простого сообщения в виде таблицы/сетки/прямоугольника с последующим расположением столбцов этой таблицы в соответствии с определенной перестановкой.

Ключ перестановки — это ряд чисел (часто генерируемых из слова), который указывает, в каком порядке располагать столбцы.

Пример: Слово Ключ делает перестановку 2,1,3 :

3

до алфавита после алфавита после алфавита
Word K, E, Y E ,K,Y
Порядок столбцов 1,2,3 2,1,3

В частности, столбцовый транспонированный шифр состоит в том, чтобы записать сообщение в таблицу шириной N (где N — размер перестановки), строку за строкой (или столбец за столбцом), переставить столбцы в соответствии с порядком ключа и прочитать результат в столбцах (или по строкам).

Пример: Зашифровать СООБЩЕНИЕ столбцовой транспозицией с ключом CODE (перестановка 1,3,4,2 ) дает MASESEG (запись по строкам и чтение таблицы по столбцам) столбцы 1,2,3,4 Сортированные COLS 1,3,4,2 1,3,4,2 простой текст м, е, S, S Шиферный текст м, с, S,E A,G,E,_ A,E,_,G

Некоторые варианты заключаются в чтении таблицы по строкам, а не по столбцам, в этом случае зашифрованное сообщение с чтением по столбцу будет MASES_EG .

Если в сетке есть пустые ячейки, их можно дополнить нейтральной буквой X (или другой более частой буквой) для облегчения ручной расшифровки.

Как расшифровать шифром перестановки?

Транспозиция Расшифровка шифра идентична шифрованию, за исключением того, что порядок столбцов изменен/обратен.

Если сообщение имеет длину (количество символов), не кратное размеру перестановки, то необходимо предварительно вычислить положение пустых ячеек в сетке (путем имитации заполнения аналогично шифрованию) .

Пример. , 2,3

3 CIFLETEXT C, D, O Plain Tex D, C, O E, D, X

9
D, E, X

Пример: Обычный текст: DCODEX .

Если сообщение было прочитано по столбцам, сначала запишите таблицу по столбцам

Пример. , 2,3

3 CIFLETEXT C, D, O Plain Tex D, C, O E, D, X

9
D, E, X

Пример: Обычный текст: DCODEX .

Как распознать транспозиционный шифртекст?

Сообщение состоит из букв исходного сообщения, но в другом порядке.

Индекс совпадения идентичен индексу языка открытого текста.

Как расшифровать шифр перестановки без ключа?

Можно протестировать все перестановки, если ключ не слишком длинный, но наиболее эффективный метод — попытаться угадать слово из открытого текста и вывести перестановки столбцов.

Если зашифрованное сообщение состоит из очень небольшого количества слов (1, 2 или 3), то решатель анаграмм может позволить их найти.

Какие существуют варианты шифра перестановки?

Шифр ​​перестановки , наряду с шифром подстановки, является одним из наиболее часто используемых кирпичиков для более сложных шифров. Существуют десятки шифров, которые используют его, например, ADFGVX, Amsco, Double Transposition, Redefence и т. д.

Зачем заполнять пустые ячейки таблицы транспонирования?

Пустые квадраты сетки вносят дополнительную трудность, довольно трудоемкую, при расшифровке.Потому что получатель сообщения должен вычислить их положение, что требует, помимо прочего, подсчета количества символов сообщения. Если не заполнить пустые ячейки и не сделать предварительный расчет, могут появиться ошибки при реорганизации некоторых букв (особенно последних).

Задать новый вопрос

Исходный код

dCode сохраняет за собой право собственности на исходный код «шифра перестановки». За исключением явной лицензии с открытым исходным кодом (указана Creative Commons/бесплатно), алгоритма «Шифр перестановки», апплета или фрагмента (преобразователь, решатель, шифрование/дешифрование, кодирование/декодирование, шифрование/дешифрование, транслятор) или «Шифр перестановки» функции (вычисление, преобразование, решение, расшифровка/шифрование, расшифровка/шифрование, декодирование/кодирование, перевод), написанные на любом информационном языке (Python, Java, PHP, C#, Javascript, Matlab и т. д.) и все загрузки данных, сценарии или доступ к API для «Шифра транспонирования» не являются общедоступными, то же самое для автономного использования на ПК, планшете, iPhone или Android!
Копирование и вставка страницы «Шифр перестановки» или любых его результатов разрешено, если вы цитируете онлайн-источник https://www.dcode.fr/transposition-cipher
Напоминание: dCode может свободно использовать.

Резюме

Похожие страницы

Поддержка

Форум/Справка

Ключевые слова

транспозиция, столбец, перестановка, анаграмма, беспорядок, сетка, прямоугольник, прямоугольник

ссылки


Источник: https://www.dcode.fr/transposition-шифр

© 2022 dCode — Окончательный «набор инструментов» для решения любых игр, загадок, геокэшинга и CTF.

Взломайте код! Создание шифра Цезаря

Ключевые понятия
Выкройки
Код
Пазлы
Криптография

Введение
Если вам нужно отправить секретное сообщение другу, как вы можете помешать другим людям прочитать его? Один из способов — зашифровать сообщение, то есть использовать секретный код, который знаете только вы и ваш друг.Попробуйте выполнить это задание, чтобы узнать, как создать собственный «шифр Цезаря» — популярный тип кода, который легко освоить.

Фон
Криптография — это наука о написании или разгадывании секретных кодов, которые используются для безопасной связи. Исторически коды использовались политиками, шпионами и воюющими странами, чтобы их враги не знали, что они замышляют. Многие из самых ранних кодов или «шифров», таких как тот, который вы создадите в этом проекте, было легко создать вручную.Теперь криптография необходима в компьютерных науках для обеспечения безопасности всего, от электронной почты до информации о банковских счетах.

Шифр ​​Цезаря, названный в честь римского императора Юлия Цезаря, является одним из самых ранних и широко известных шифров. Это простая форма «подстановочного шифра», в которой вы заменяете каждую букву алфавита другой буквой, сдвигая весь алфавит на определенное количество букв (переходя к началу, как только вы достигаете конца). Например, это будет ваш ключ и код, если вы сдвинете каждую букву на три пробела:

Обычный:     ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ
Шифр:   XYZABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVW

Итак, когда вы пишете свое сообщение, буква A заменяется на X, B заменяется на Y и так далее.Например, слово «ПРИВЕТ» читается так:

.

Обычный:    ПРИВЕТ
Шифр: EBIIL

.

Чтобы расшифровать ваше сообщение, вам нужно поделиться «ключом» (цифра 3) со своим другом. После этого вы можете отправлять сообщения, написанные шифром, чтобы другие люди не могли их прочитать!

Материалы

  • Карандаш и бумага
  • Хотя бы еще один человек

Подготовка

  • Объясните концепцию шифра Цезаря другу или попросите его прочитать предысторию этого задания.
  • Запишите алфавит от А до Я.
  • Выберите число от 1 до 25. (Если вы используете 26, вы просто получите исходный алфавит.) Это число является вашим ключом.

Процедура

  • Сдвиньте весь алфавит на выбранное вами число и запишите его под исходным алфавитом (как показано выше).
  • Выберите сообщение, чтобы написать своему другу. Возможно, проще всего будет начать с простого сообщения (например, с одного слова или фразы), прежде чем пытаться создавать более длинные предложения или абзацы.
  • Запишите закодированное сообщение, используя сдвинутый алфавит. Если это поможет, сначала запишите свое обычное текстовое сообщение, а затем кодируйте его по одной букве за раз (например, в примере «привет» выше). Просто убедитесь, что на листе бумаги, который вы даете своему другу, есть только закодированное сообщение!
  • Дайте вашему другу зашифрованное сообщение и сообщите ему ключ. Почему вы думаете, что не хотите записывать ключ?
  • Проверьте, сможет ли ваш друг расшифровать ваше сообщение.Если это поможет с первой попытки, пусть они работают в обратном порядке, используя записанные вами исходный и сдвинутый алфавиты. Используя пример из фона, буква x становится a; у становится б; и так далее.
  • Попробуйте переключить и использовать другую клавишу для тех же сообщений. Один из них легче взломать?
  • Дополнительно: Попробуйте найти третьего человека, который не знает, что такое шифр Цезаря. Могут ли они взломать ваш код, если «перехватят» ваше сообщение?
  • Extra: Что делать, если человек, который перехватывает ваше сообщение, знает о шифрах Цезаря? Это облегчает взлом кода? Поскольку существует только 25 возможных ключей, шифры Цезаря очень уязвимы для атаки «грубой силой», когда декодер просто пробует каждую возможную комбинацию букв.Это может потребовать некоторого терпения, если это сделает человек, но в наши дни компьютеры могут расшифровать код за долю секунды, поэтому шифры Цезаря не считаются безопасным методом шифрования электронных сообщений.
  • Extra: Другой способ взломать шифр Цезаря — «частотный анализ», основанный на том факте, что в естественной английской речи и письме одни буквы встречаются гораздо чаще, чем другие. Например, буква Е встречается чаще, чем любая другая, а буква Z встречается реже всего.(Если вы когда-либо играли в настольную игру Scrabble, вы могли заметить, что это определяет, сколько баллов приносят буквы!) Так, например, если вы прочитаете весь абзац и заметите, что буква D появляется чаще, чем любая другая, шансы заключаются в том, что он использовал шифр Цезаря со сдвигом на 1 (что делает E в коде D). Этот метод будет более точным для более длинных блоков текста и очень неточным для коротких слов или фраз, потому что есть много слов, которые вообще не содержат E. Можете ли вы попросить друга написать целый абзац с помощью шифра Цезаря, а затем попытаться взломать его с помощью частотного анализа?
  • Дополнительно: Если вы планируете использовать шифр Цезаря для регулярного общения, есть один риск, что рано или поздно кто-то узнает ваш ключ.Вы можете предотвратить это, меняя ключ, например, используя новый каждую неделю. Это похоже на периодическую смену паролей на вашем компьютере.
  • Дополнительно: Шифр ​​Цезаря — это всего лишь один из типов шифра подстановки. Найдите другие типы шифров подстановки и попробуйте их. Их сложнее или проще использовать и взламывать?

Наблюдения и результаты
Как только вы и ваш друг поймете, как использовать шифр Цезаря, станет относительно легко отправлять друг другу зашифрованные сообщения.Это может быть забавным способом обмена секретными сообщениями между друзьями. Однако, как обсуждалось выше, хотя шифр Цезаря представляет собой отличное введение в криптографию, в компьютерную эпоху он больше не является безопасным способом отправки зашифрованных сообщений в электронном виде.

Дополнительные материалы для изучения
Основы криптографии: шифр Цезаря, из Instructables
Криптография, из Learn Cryptography
Взломщик паролей, из Scientific American
Научная деятельность для всех возрастов!, из Science Buddies

Это задание было предложено вам в сотрудничестве с Science Buddies

Границы | Расшифровка букв английского алфавита с использованием информации о фазах ЭЭГ

Введение

В последнее десятилетие произошли большие изменения в области интерфейсов мозг-компьютер (BCI), призванных помочь пациентам с серьезными физическими недостатками взаимодействовать с внешним миром с помощью таких задач, как ввод букв английского алфавита на компьютере для общения.В исследованиях применялись вызванные стимулом сигналы электроэнцефалограммы (ЭЭГ) или электрокортикографии (ЭКоГ) головного мозга, особенно связанные с событием потенциалы (ERP) с ответами P300 (Zhang et al., 2013) и стационарные зрительно вызванные потенциалы (SSVEP) (Won et al. al., 2014; Nezamfar et al., 2016), чтобы различать характеристики стимула, такие как буквы. Появляется все больше свидетельств того, что частотно-зависимая фазовая картина и мощность нейронных колебаний могут кодировать важную сенсорную информацию, относящуюся к восприятию человеком внешнего мира, особенно в низкочастотных диапазонах (Luo and Poeppel, 2007; Schyns et al., 2011; Ван и др., 2012 г.; тен Овер и Сак, 2015 г.). Луо и др. (Luo and Poeppel, 2007) продемонстрировали, что фазовая картина активности тета-диапазона (5–8 Гц) слуховой коры человека содержит информацию, используемую для различения сигналов произнесенных предложений. Их результаты указывают на временное окно примерно в 200 мс (примерно 5 Гц в пределах тета-ритма), которое может иметь решающее значение для дискретных процессов восприятия. Последующие исследования фазового декодирования при восприятии звука показали, что аналогичный диапазон частот колебаний (3–7 Гц) является доминирующим при распознавании устных предложений (Luo and Poeppel, 2007; Howard and Poeppel, 2010; Wang et al., 2012; Нг и др., 2013; тен Овер и Сак, 2015 г.). Нг и др. (2013) продемонстрировали, что стимулы можно различать по частоте импульсов и фазовым паттернам, но не по амплитуде колебаний. Другое недавнее исследование представило доказательства того, что слоги с разной зрительно-слуховой задержкой предпочтительно обрабатываются на разных фазах колебаний (ten Oever and Sack, 2015). Ван и др. (2012) использовали тангенциальное электрическое поле скальпа и поверхностный оператор Лапласа вокруг слуховой области коры, чтобы улучшить скорость распознавания английских фонем.Они создали сложный метод на основе бутстрапа, который достиг 53% точности для всех восьми фонем и показал, что фазовые последовательности работают лучше. также выявили изменения амплитуды (Worden et al., 2000; van Dijk et al., 2008) и фазы (Vanrullen et al., 2011) продолжающейся альфа-активности (9–12 Гц) за несколько сотен миллисекунд до того, как стимул может модулировать уровень визуальной дискриминации. Фактически, более свежие данные свидетельствуют о том, что снижение мощности альфа-канала может быть тесно связано с повышением исходного уровня зрительной возбудимости, что может способствовать улучшению выполнения задач (Lange et al., 2013; Иеми и др., 2017).

Вышеупомянутые исследования предполагают важность частоты, фазы и амплитуды медленных колебательных движений в репрезентации и категоризации объектов (Fries et al., 2007; Schyns et al., 2011). Например, колебательная мощность различных частотных диапазонов может служить для модуляции сенсорной возбудимости и внимания (Klimesch, 1999; Engel et al., 2001; van Dijk et al., 2008), в то время как колебательные фазовые паттерны в тета- и гамма-диапазонах могут быть занимается обработкой информации, зрительным вниманием и рабочей памятью (Lisman and Idiart, 1995; Siegel et al., 2009; Хойссер и др., 2016).

В этом исследовании мы изучили возможность использования сигналов фазы и мощности ЭЭГ для различения входных стимулов для подхода интерфейса мозг-компьютер (BCI). Мы выбрали английский алфавит в качестве визуального стимула, поскольку он является «модельным» стимулом в исследованиях НКИ. На основании приведенных выше экспериментальных исследований (Luo and Poeppel, 2007; van Dijk et al., 2008; Busch et al., 2009; Canolty and Knight, 2010; Schyns et al., 2011; VanRullen and Macdonald, 2012; Wang et al. ., 2012; тен Овер и Сак, 2015 г.; Уотрус и др., 2015 г.; Хойссер и др., 2016; Tomassini et al., 2017), в котором представлены данные о том, как колебательные параметры (фаза, мощность и частота) могут кодировать визуальную и слуховую информацию, мы выдвигаем гипотезу о том, что информация от визуального представления различных букв английского алфавита может быть закодирована в Низкочастотные фазовые паттерны ЭЭГ. Фазовое декодирование и статистический анализ машинного обучения могут быть новым методом в дополнение к традиционному методу ERP для распознавания визуализированных букв.Это может иметь большое значение для разработки методов BCI. Кроме того, считается, что зрительная информация сначала проходит через первичную зрительную кору, а затем поднимается на более высокие уровни, такие как V3/4 TEO и TE, которые в задачах распознавания объектов называются вентральными путями (Tanaka, 1996; Krüger et al. , 2013). Считалось, что вентральный путь особенно важен для чтения, включая распознавание слов и букв (Price and Devlin, 2011). Поэтому мы задались вопросом, существует ли разница в точности классификации между затылочной и височно-затылочной областями скальпа.Для изучения вышеуказанных проблем был разработан простой протокол BCI, в котором испытуемые наблюдали за случайно выбранными буквами на мониторе компьютера. Данные ЭЭГ были собраны у каждого субъекта, и был применен анализ, чтобы определить, можно ли различить визуальные буквенные стимулы на основе фазового паттерна ЭЭГ и амплитуды мощности.

Материалы и методы

субъекта

Четырнадцать студентов-правшей из Шанхайского университета Фудань были приняты на работу, предоставив денежную компенсацию.Праворукость определяли с помощью Эдинбургского опросника праворукости (Oldfield, 1971). Все испытуемые (симпатичные мужчины и пять женщин, средний возраст 25,4 года, диапазон: 21–32 года) имели нормальное цветовое зрение, скорректированную остроту зрения и не имели неврологических или психических проблем в анамнезе. Это исследование было одобрено и контролировалось Комитетом по этике Школы наук о жизни Университета Фудань (№ 290). Все участники подписали письменное информированное согласие.

Записи ЭЭГ и план эксперимента

Данные ЭЭГ записывали с частотой дискретизации 500 Гц в звукоизолированном помещении с помощью 64-канальной системы регистрации actiCHamp Brain Products (Brain Products GmbH, Inc., Мюнхен, Германия) относительно опорного сигнала Cz. Заземляющий электрод располагался на электроде Fz. Уровни импеданса поддерживались ниже 10 кОм.

Стимулы предъявлялись с использованием предварительно запрограммированного протокола e-prime. Пять строчных букв «а», «е», «и», «о» и «т» были выбраны в качестве букв, которые будут визуально представлены на экране компьютера. Буква «т» была выбрана для исключения особенностей произношения, поскольку остальные четыре буквы были гласными. Буквы были напечатаны белым шрифтом Times New Roman и представлены на черном фоне размером примерно 12 см * 12 см в поле зрения (FOV) 6.88 градусов. Испытуемые сидели на расстоянии одного метра от 23-дюймового экрана. Экран был отрегулирован на высоту сидящего испытуемого, чтобы испытуемые могли держать глаза горизонтально. Испытуемым было предложено сосредоточиться на экране и не двигать головой. Когда предъявляли письмо, испытуемым предлагалось прочитать его молча, не двигая ртом. Это было сделано для того, чтобы удерживать объект в фокусе и избегать любых миоэлектрических артефактов. Участников просили свести к минимуму движения глаз во время визуальной презентации и зафиксировать внимание на центре.

На рис. 1 представлен экспериментальный протокол. В каждом испытании на экране на 1 с появлялась случайно отображаемая буква, после чего следовал пустой интервал в 3 с. Перед появлением буквы испытуемым предлагалось сосредоточить взгляд на белом кресте на экране в течение 1 с. В ходе исследования испытуемый наблюдал, как пять букв появляются по отдельности в случайном порядке в течение 450 попыток. 450 испытаний были разделены на три блока по 150 испытаний в каждом. В начале каждого блока на экране предъявлялась инструкция, и программа останавливалась до тех пор, пока испытуемый не нажимал кнопку «ввод» для продолжения.В каждом блоке буквы случайным образом появлялись 150 раз, при этом каждая буква по 30 раз. Между каждым блоком испытуемый делал небольшой перерыв, а затем выбирал, когда продолжить следующий блок исследования. На прохождение трех блоков ушло примерно 60 минут. Между каждым блоком запись останавливалась и проверялась проводимость электрода. Среднее значение успешных испытаний, использованных для анализа, составляет 351 ± 55 (среднее значение и стандартное отклонение) по всем субъектам.

Рисунок 1 . Методика эксперимента и обработка данных. (A) Буквы отображались случайным образом в центре экрана белым цветом на черном фоне. Буквы были примерно 12 см * 12 см. Буквы предъявлялись в течение 1 с, после чего следовал 3-секундный период покоя. Перед предъявлением письма на экране демонстрировался белый крест, чтобы испытуемые сохраняли фиксацию взгляда. (B) Обучающие наборы были извлечены из отфильтрованных сигналов мощности/фазы ЭЭГ с фиксированной длиной окна 200 мс. Окно начиналось за 100 мс до появления письма и заканчивалось через 500 мс.

Анализ предварительной обработки данных

Анализ предварительной обработки данных был выполнен с использованием EEGLAB (Delorme and Makeig, 2004) и включал полосовую фильтрацию (0,5–220 Гц), извлечение эпохи, привязанное к началу букв (от −500 до 1000 мс), и коррекцию базовой линии (от −500 до 0). РС). Чтобы избежать путаницы, мы назвали эти данные «широкополосными данными», чтобы отличить их от более поздних узкополосных отфильтрованных данных, таких как данные ЭЭГ в альфа-диапазоне. Артефакты сигнала удалялись в два этапа. Во-первых, данные были проверены визуально, и эпохи, содержащие артефакты, такие как чрезвычайно высокоамплитудные колебания электродного кабеля, вызванные движением кабеля, были отклонены.Во-вторых, отбрасывались эпохи, содержащие типичные движения глаз и артефакты моргания, которые возникали в течение первых 800 мс после появления букв. Для декомпозиции данных ЭЭГ был применен анализ независимых компонентов (ICA). После декомпозиции было получено 63 временных ряда активаций компонентов, соответствующих 63 каналам записи для каждого субъекта. Активация этих компонентов была идентифицирована как активность ЭЭГ или артефакты, не связанные с мозгом, путем визуального осмотра их топографии скальпа, временных характеристик и частотных спектров.Артефактные компоненты, связанные с сердцебиением, движением височных мышц, движениями глаз и морганием, были удалены. Критерии классификации активаций компонентов как активности ЭЭГ включали следующее: (1) спектральные пики на типичных частотах ЭЭГ и (2) сходные ответы в каждом испытании; т. е. ответ ЭЭГ не должен возникать только в небольшом количестве испытаний (Delorme and Makeig, 2004). На основании этих критериев были удалены активации компонентов, представляющие немозговые артефакты (удалено 11 ICA.07 ± 8,62, среднее значение и стандартное отклонение для 14 субъектов), а данные ЭЭГ были реконструированы по активациям остальных компонентов.

Затем мы использовали преобразование Гильберта для преобразования очищенной от артефактов последовательности ЭЭГ в реальном времени в сложную временную последовательность. Каждое комплексное число содержит информацию об амплитуде и угле. Мы получили последовательность амплитуд A(t) и последовательность фаз P(t) отдельно. Затем мы применили анализ машинного обучения на основе данных об амплитуде или фазовой последовательности. Формула преобразования Гильберта представлена ​​здесь:

Y(t) =H(x(t)) = ∫-∞+∞x(τ)*1t-τdτ Преобразование Гильберта

преобразует необработанный реальный сигнал в мнимый аналог, и эти две части составляют комплексный сигнал.Последовательность мощности определяется как величина этого сложного сигнала, а последовательность фаз — как его фазовый угол.

Более того, колебания дельта (1–4 Гц), тета (4–8 Гц), альфа (8–14 Гц), бета (14–30 Гц) и гамма (30 Гц выше) представляют собой пять типичных ритмов, наблюдаемых в коре головного мозга и, как считается, тесно связаны с процессами познания (Kahana et al., 2001; Colgin et al., 2009; Fries, 2015). Кроме того, гамма-колебания можно разделить на низкие гамма-колебания (30–50 Гц) и высокие гамма-колебания (50–150 Гц).Чтобы исследовать функциональную роль этих колебаний в характеристиках буквенной классификации, исходный ответ ЭЭГ с определенной эпохой был отфильтрован в эти шесть диапазонов с использованием КИХ-фильтра с линейной фазой окна Кайзера в наборе инструментов MATLAB FDA. Полосы заграждения были установлены для ослабления амплитуды сигнала на уровне -30 дБ с краевой полосой 1 Гц. Затем к отфильтрованным данным применялось преобразование Гильберта.

Многоклассовый анализ классификации и метод градиентного восхождения

Классификация по пяти классам использовалась для различения пяти букв и исследования возможности того, что фазовый паттерн или паттерн мощности ЭЭГ можно использовать в качестве признака в ИМК на основе ЭЭГ.Алгоритм контролируемого машинного обучения, LIBSVM, библиотека для классификаторов машины опорных векторов (SVM) (Chang and Lin, 2011), был использован и реализован в наборе инструментов MATLAB. Классификации были пятеричными с вероятностью 20 процентов, и результаты этих пятерных предсказаний оценивались электрод за электродом. В качестве функции нелинейного преобразования в SVM-классификаторе использовалась функция Гаусса, а ее критическая сигма параметра определялась с использованием подхода градиентного восхождения, аналогичного алгоритму наискорейшего спуска, в котором параметр адаптивно настраивается в соответствии с изменениями в классификации. точность, чтобы гарантировать, что это может быть максимальным.Согласно предыдущим исследованиям (Schyns et al., 2011), ЭЭГ-ответы, вызванные зрительными стимулами, были наиболее информативны в затылочной и затылочно-височной коре. Поэтому основное внимание уделялось этим 17 электродным узлам: P7, P5, P3, P1, Pz, P2, P4, P6, P8, PO7, PO3, POz, PO4, PO8, O1, Oz и O2. Дополнительные методологические шаги, охватывающие вычислительную стратегию для проверки результатов классификации (перекрестная проверка и обучающие наборы с закрытыми метками), описаны ниже.

Подходы перекрестной проверки и обучающие наборы с перемешиванием меток

Перекрестная проверка анализа многоклассовой классификации была проведена для получения надежных оценок точности различения и проверки способности нашего классификатора к обобщению.В этом исследовании был принят подход с 30-кратной перекрестной проверкой. Наборы сигналов ЭЭГ были случайным образом разделены на 30 частей, и 29 частей были выбраны для обучения SVM, который впоследствии использовался для тестирования оставшегося набора для получения точности различения (Обратите внимание, что всего имеется 450 испытаний, соответствующих пяти буквам для одной буквы). 450 проб были разбиты на 30 частей, каждая из которых содержит 15 проб на пять букв). Эту процедуру повторяли 30 раз, усредняя точность каждого повторения, чтобы получить окончательную точность.Чтобы исключить эффект искусственной классификации, вызванный принятием классификатора SVM, и оценить достоверность результата классификации, метки, указывающие букву для каждого испытания, были случайным образом перетасованы 100 раз, чтобы сформировать 100 случайных обучающих наборов меток. Для этих случайных обучающих наборов меток был использован многоклассовый классификационный анализ с 30-кратной перекрестной проверкой, и был получен ансамбль результатов обучения случайных меток. На каждом ходу случайным образом выбирался предмет и случайным образом перетасовывались метки букв.После этого мы выбрали самую высокую точность классификации по электродам. И затем мы проделали этот процесс сто раз. Это означает, что у нас было 100 случайных пометок точности. Мы назвали это ансамблем точности классификации со случайными метками. Для этого ансамбля был проведен тест Колмогорова-Смирнова (тест KS), чтобы определить, удовлетворяет ли ансамбль предполагаемому распределению, например, распределению нормы, и если да, то определить его среднее значение и дисперсию. Наконец, была рассчитана статистическая значимость ( p < 0.0013, стандарт трех сигм) на основе среднего значения и дисперсии этой измененной точности.

Для сравнения разницы в точности классификации между данными групп фазы и мощности 17 электродов у 12 испытуемых мы выполнили двухфакторный анова-анализ, а затем выполнили все попарные сравнения, используя метод множественного сравнения Тьюки-Крамера (в частности, мы сначала применили [p ,~,stats] = anova2(data,12) в Matlab Данные представляют собой матрицу 24 * 17, где первые 12 строк представляют собой значения точности мощности от 12 субъектов, а строки с 13 по 24 представляют собой значения фазовой точности от 12 субъектов; а 17 соответствует 17 электродам.Затем мы выполнили множественное сравнение с помощью: C = multcompare(stats) в Matlab, по умолчанию используется метод Турции-Крамера). Метод множественных сравнений Тьюки-Крамера является одним из лучших методов для всех возможных попарных сравнений групповых средних, чтобы определить, какие из них существенно отличаются от других. Для значимого анализа результатов попарных сравнений была проведена процедура множественного сравнения.

Чтобы четко понять процедуру анализа, см. блок-схему на рисунке S2.

Результаты

Точность классификации для широкополосных последовательностей фазы и мощности ЭЭГ

Последовательности мощности и фазы составляли как 1500 мс (начиная с -500 мс до появления «буквы» и останавливаясь в конце «буквы»), так и короткий участок в 200 мс (начиная с 100-й мс после появления «буквы»). «буква») был выбран для анализа точности классификации. Причина, начинающаяся с момента 100-й мс, основана на следующем результате анализа.

Время появления «письма» установлено как 0-я мс.Используя это время 0-й мс в качестве отправной точки, мы выбрали последовательность временных окон разного размера, чтобы проверить, где начинается кодирование ценной информации. Тестируемый период времени составляет от 0 до 600 мс с шагом по времени, равным 2 мс. Мы заметили, что точность классификации находится на уровне случайности для периода времени <100 мс, в то время как точность быстро возрастала до высокого значения 31% при увеличении периода времени до 200 мс, а затем колебалась, достигая уровня насыщения, когда время период был дополнительно увеличен до 600 мс (см. рисунок S1).Этот анализ предполагает, что последовательность ЭЭГ <100-й мс может не содержать ценной информации. Поэтому в дальнейшем значения точности классификации были получены путем обучения классификатора SVM с использованием последовательностей мощности/фазы ЭЭГ длительностью 200 мс, которые начинались на 100-й миллисекунде после предъявления буквы. Среднее значение и дисперсия точности классификации каждого из 17 электродов для всех 12 субъектов показаны на рисунке 2А (данные для оставшихся 2 субъектов без значительной мощности классификации показаны отдельно на рисунке S3).Наивысшая точность составила 46,61% (уровень вероятности 20%) для широкополосной (0,5–220 Гц) последовательности фаз ЭЭГ (рис. 2А). Последовательность фаз ЭЭГ в 17 электродах 12 субъектов (28,42 ± 3,21, среднее ± SD) показала значительно более высокие правильные частоты, чем последовательность мощности ЭЭГ (22,89 ± 3,02, среднее ± SD) при достоверности p < 10 -9 уровне (двусторонний анализ ANOVA с коррекцией множественных сравнений Тьюки-Крамера, проведенный в MATLAB). Это означает, что часть фазы ЭЭГ содержит больше информации, чем часть мощности ЭЭГ.Для значимого анализа результатов попарных сравнений была проведена процедура множественного сравнения, и было обнаружено, что PO8 имеет значительно более высокую точность, чем P1, P2, P5, Pz (0,01 < P < 0,05), в то время как между любой парой значений точности не наблюдалось существенной разницы. другие электроды для чередования фаз. Доверительный интервал был определен с использованием дисперсии точности классификации полностью случайного перетасованного обучающего набора меток. На рисунке 2B показана нормальная диаграмма для результатов классификации обучающего набора случайных меток.Ось Y указывает логарифм кумулятивной функции плотности (CDF). Анализ линейной подгонки регрессии предполагает, что значения точности классификации <29% в основном получены из нормального распределения (тест KS p = 0,038). Среднее значение составило 23,81%, а дисперсия — 1,76%; таким образом, уровень трех сигм составил 29,09%. Это значение было установлено как доверительный интервал с односторонним доверительным уровнем P = 0,0013 (см. красную пунктирную линию на рисунке 2А). Мы заметили, что 12 из 14 испытуемых, прошедших 450 тестов, имели значительную классификационную способность выше уровня трех сигм (29).точность 09% по крайней мере для одного электрода; кроме того, у 8 субъектов было три электрода, а у семи субъектов было пять мощных электродов, которые показали значительную мощность классификации> 29,09%. Мы также провели анализ декодирования фазы и мощности данных от 2 субъектов, у которых не было данных электродов со значительными классификационными эффектами (см. Рисунок S3). Наивысшая точность для этих испытуемых составила всего 29% для фазовой классификации (рис. S3A, B) и 27% для классификации мощности (рис. S3C).Среднее значение точности фазового декодирования для всех 17 электродов у 12 испытуемых составило 28,42 ± 3,21 (среднее ± стандартное отклонение) и 27,71 ± 3,45 у всех 14 испытуемых. Следовательно, следующий анализ результатов был в основном основан на 12 субъектах. Анализ двух субъектов без значительных эффектов показан отдельно на рисунках S3, S4.

Рисунок 2 . Результаты классификации и топография точности. (A) Средняя точность классификации по 12 субъектам на 17 электродах.Полоса ошибок указывает верхний и нижний пределы точности. Показатели фазы и мощности ЭЭГ представлены фиолетовым и зеленым цветом соответственно. Красная пунктирная линия представляет уровень на три сигмы выше уровня вероятности. (B) Рисунок Normplot для результатов классификации обучающего набора случайных меток. Ось Y указывает логарифм кумулятивной функции плотности (CDF). Если набор выборок происходит из нормального распределения, он будет линейным. (C) Точность топографии для силовой части ЭЭГ.Маленькие черные точки обозначают электроды. Точные скорости на других участках были определены с использованием функции интерполяции MATLAB Triangle. (D) Точность топографии фазовой части ЭЭГ.

Как показано на рисунках 2C,D для усредненного спектра 12 испытуемых с по крайней мере 1 электродом со значительной классификационной мощностью, относительно высокая точность классификации проявилась при размещении электродов в левой и правой задних областях.

Различные диапазоны частот ЭЭГ и результаты классификации по конкретным периодам

Чтобы изучить критический период для классификации, было применено сдвиговое окно длиной 200 мс (от −100 до 500 мс, 40 мс на шаг) к временным характеристикам мощности и фазы с частотной фильтрацией для извлечения обучающих и тестовых наборов.Мы наблюдали, что точность различения в течение первых 100 мс после предъявления буквы всегда примерно равна случайности, а большая часть ценной декодируемой информации приходится на первые полсекунды (100–600 мс) после предъявления стимулов. (см. рис. 3, 4). Следовательно, наш анализ показал, что начало с отметки 100 миллисекунд после предъявления буквы может привести к более высокой мощности классификации, чем анализ, начинающийся с 0 мс после предъявления буквы (van Gerven et al., 2013; Уотрус и др., 2015).

Рисунок 3 . Диаграмма значимости частотно-временной классификации и сравнение диапазонов. (A) Значение классификации для фазовой части ЭЭГ в разных диапазонах и периодах времени. для 12 субъектов, показанных на рисунке 2. Каждый небольшой блок представляет собой тренировочный набор 200 мс. Для определенного диапазона и периода времени выбирали самую высокую точность среди всех 17 электродов и рассчитывали соответствующее значение P .Метки X указывают среднюю точку каждого периода от 0 до 600 мс. (B) Сравнение эффективности классификации фазовой части ЭЭГ для всех диапазонов за выбранный оптимальный период времени. Одна звездочка соответствует уровню значимости P < 0,05 для двух связанных полос, а три звездочки соответствуют P < 0,001. (C) Значимость классификации для части мощности ЭЭГ в разных диапазонах и периодах времени. (D) Сравнение эффективности классификации части мощности ЭЭГ всех диапазонов.

Рисунок 4 . Точность топографии временных рядов. Для построения графика были выбраны три специальных набора: тета-мощность ЭЭГ, тета-фаза и альфа-фаза, поскольку они имели значительно более сильную классификационную способность, чем другие. Сигналы тета-фазы ЭЭГ явно имели наилучшие характеристики с длительной классификационной мощностью, большей полезной площадью и наивысшей степенью точности.

Процессы обучения и классификации были применены к этим частотно-временным фазовым сигналам и наборам мощности для расчета средней точности по 12 испытуемым, у которых мы получили значимые результаты на предыдущем этапе анализа.Была получена 2-мерная матрица точности с отметками X, представляющими средний момент времени каждого окна сдвига, и отметками Y, представляющими все шесть полос. Точность классификации была преобразована в их P -значение представления. Значение P было рассчитано как вероятность того, что степень точности частотно-фильтрованной мощности и фазового временного хода может быть получена из нормального распределения, которое мы получили из перетасованных обучающих наборов меток. Для более высокой степени точности будет получено меньшее значение P .Был рассчитан десятичный логарифм 1/P, который был выбран в качестве представления эффективности классификации в иллюстративных целях. Затем мы сравнили производительность каждой полосы частот. Мы выбрали лучший временной блок для каждой группы. На рисунках 3A,C показана расчетная значимость классификации как функция времени для шести полос. С помощью расчета был выбран наиболее эффективный временной блок на основе наивысшего уровня значимости классификации для каждой полосы частот, и для того же временного блока было получено соответствующее значение точности.Затем мы применили набор инструментов MATLAB ANOVA, чтобы проверить, имеют ли сигналы этих шести полос значительно разные характеристики классификации. Фрагменты фазового сигнала ЭЭГ и сигнала мощности обрабатывались отдельно.

Также была изучена информация о фазе и мощности в различных частотах колебательного диапазона ЭЭГ, которые вносят вклад в классификацию. На рисунке 3A показаны результаты расчета значимости классификации на основе фазового сигнала ЭЭГ, а на рисунке 3B показана количественная оценка его эффективности классификации для 12 субъектов, которые имели значительную классификационную способность (данные для оставшихся 2 субъектов без значительной способности классификации являются показано на рисунке S4).Отметки X представляют среднюю точку времени каждого смещающегося окна длиной 200 мс, которое начиналось с 0 мс и заканчивалось с 600 мс. Как показано на рисунке 3A, чем выше значение логарифма, тем выше уровень точности, который он представляет. Мы также рассчитали значимость классификации и значения производительности на основе информации о мощности ЭЭГ (рис. 3C). Как для мощности ЭЭГ, так и для характеристик фазового кодирования полоса тета-частот показала более высокую эффективность классификации, чем оставшиеся пять полос, а критический период времени начался с 60–580 мс (со средней временной точкой 160–480 мс). .Мы обнаружили, что для тета-диапазона фазовая часть и мощность не имеют существенной разницы (MATLAB ttest2, P = 0,89). Находясь в альфа-диапазоне, последовательность фаз имела значительно более высокую точность, чем ее аналог мощности (ttest2, P = 0,0341). Также бета-диапазон работал иначе ( P < 0,001).

Как для тета-, так и для альфа-диапазонов уровни значимости и производительности обычно относительно ниже при кодировании мощности, чем при кодировании фазы (рис. 3C).Наибольшая точность проявлялась в период от 220 до 420 мс для фазового кодирования в тета-диапазоне и от 180 до 380 мс для альфа-диапазона.

На рисунках 3B,D показана рассчитанная точность классификации для различных частотных диапазонов на основе колебательной фазы ЭЭГ и компонентов мощности. Ритмические частоты ЭЭГ существенно влияли на точность классификации [ F (5,96) = 22,64, P < 10 -6 MATLAB ANOVA1]. На рисунке 3B показано, что для фазового кодирования ЭЭГ не было существенной разницы в классификации между тета (36.70 ± 4,43, среднее значение ± стандартное отклонение) и альфа-полосы (35,4 ± 4,21), но была значительная разница между альфа- (35,40 ± 4,21) и бета-полосами (30,74 ± 4,32) ( p = 0,0037, ANOVA1) для 12 предметов. Рисунок 3D показывает, что для кодирования мощности точность тета-диапазона ЭЭГ (35,08 ± 5,32) была значительно выше, чем точность альфа-диапазона (31,67 ± 4,29), и что точность альфа-диапазона была значительно выше, чем у других четырех частотных диапазонов. Остальные четыре полосы не показали значительного эффекта классификации.Кроме того, если анализ данных включает двух незначимых субъектов, значение точности фазового декодирования для тета-диапазона для всех 14 субъектов составило 35,50 ± 5,08, что было немного ниже результата 36,70 ± 4,43 для 12 субъектов.

Карта топологии точности для данных временного окна сдвига

Основываясь на наших текущих методах декодирования, мы хотели бы изучить пространственно-временное распределение значений точности классификации. Здесь мы сосредоточимся на альфа- и тета-диапазонах, потому что они показали значительно высокую точность классификации (рис. 3B, D).Значения точности от 12 субъектов были усреднены и представлены в цвете (см. Рисунок 4). На рис. 4 показана карта точности классификации, полученная на основе информации о фазе и мощности в альфа- и тета-диапазонах для 17 электродов в зависимости от времени.

В отличие от результатов, показанных на рис. 2D, для электродов правого полушария не было высокой точности латерализации, только немного более длительная мощность классификации (например, фазовый сигнал альфа-диапазона от 260 до 460 мс и фазовый сигнал тета-диапазона от 300 до 500 мс). ).Классификационная способность электрода PO7 уменьшилась, но осталась в электроде PO8). Интересно, что электроды O1, O2 и O3 также показали очень высокие показатели точности, как и PO7 и PO8 в фазовом сигнале тета-диапазона, но показали низкие значения в альфа-диапазоне. Это различие подразумевает, что тета- и альфа-сигналы могут играть разные роли в распознавании и иметь разное происхождение (Fries, 2015).

Мощность классификации во всех 17 электродах явно исчезла через 380 мс, а точность снизилась до уровня случайности.Поэтому остальные топографические карты не показаны.

Обсуждение

Сравнение с существующими методами BCI и другими исследованиями фазового кодирования

Это исследование показало, что фазовые паттерны и мощность в тета- и альфа-диапазонах могут содержать ценную информацию о характеристиках входного стимула. Этот ценный подход временного фазового кодирования был подтвержден заключением, согласующимся с самыми последними исследованиями декодирования других визуальных и слуховых сигналов в множественных поведенческих и когнитивных задачах (Luo and Poeppel, 2007; Schyns et al., 2011; Ванруллен и др., 2011; Ван и др., 2012 г.; тен Овер и Сак, 2015 г.). Кроме того, декодирование последовательностей фаз и мощностей в разных полосах частот предполагает разную мощность классификации. Расшифровка фазовых моделей в тета- и альфа-колебаниях обеспечивала относительно более высокую точность распознавания, чем в дельта-, бета- и гамма-колебаниях. Предыдущие исследования показали, что вентральная затылочно-височная кора (vOT) участвует в восприятии визуально представленных объектов и написанных слов (Dahaene, 1995; Price and Devlin, 2011; Matsuo et al., 2015). Наш анализ декодирования показал более высокую мощность классификации для электродов, размещенных в затылочно-височных областях, по сравнению с другими областями, хотя мы должны иметь в виду, что электроды ЭЭГ не обязательно улавливают активность непосредственно под электродами. Эти результаты предоставляют больше доказательств в поддержку фазового кодирования ЭЭГ при зрительном восприятии. В этом процессе пространственно распределенные электроды могут кодировать различные предпочтительные признаки стимула.

Используемый здесь метод не является таким общим, как существующие классические методы BCI, такие как SSVEP и P300 (Zhang et al., 2013; Незамфар и др., 2016). Он также зависит от обучения классификатора SVM. Традиционный подход BCI часто проводит процесс декодирования в режиме реального времени. В нашем подходе мы сначала собрали достаточное количество данных ответа ЭЭГ на вводимые стимулы, а затем выполнили процессы обучения и декодирования. В будущих исследованиях мы ожидаем, что более высокая скорость компьютеров и улучшенные алгоритмы позволят использовать этот подход к декодированию в режиме реального времени. Кроме того, по сравнению с существующими подходами BCI, наш подход больше зависит от субъектов.Показатели сильно различались между субъектами, как и в подходе ERD / ERS. Это означает, что мы можем обучить субъекта в будущих исследованиях, чтобы улучшить эффективность классификации, как в некоторых исследованиях ERD / ERS.

Несмотря на то, что несколько исследований посвящены фазовому декодированию ЭЭГ, а его производительность недостаточна, чтобы привлечь больше внимания, метод фазового декодирования показал многообещающие перспективы для декодирования активности человеческого мозга с использованием массового электромагнитного поля. Как недавно было предложено (Panzeri et al., 2015, 2016), этот новый метод и другие родственные методы могут широко использоваться для улучшения ИМТ, а его эффективность может быть дополнительно улучшена за счет более сложных конструкций.

Наши экспериментальные результаты согласуются с предыдущим исследованием декодирования, связанным с экспериментом по различению эмоциональных лиц на ЭЭГ (Schyns et al., 2011). Были получены практически аналогичные пространственно расположенные электроды в диапазоне тета-частот и аналогичное критическое временное окно. Это может указывать на аналогичный корковый путь, участвующий в процессе визуализации букв алфавита и человеческих лиц.Это сходство также проявилось в записи фМРТ человека (Dehaene and Cohen, 2011). Однако, в отличие от процесса распознавания лиц, наши экспериментальные результаты могут включать эффект слухового кодирования в дополнение к процессу визуализации. Участников попросили сидеть спокойно, не произнося буквы, однако они могли читать визуализированные буквы с воображаемым произношением во время задания на визуализацию букв алфавита. Продолжительность и интенсивность звука воображаемого произношения могут быть связаны с возникновением тета-колебаний ЭЭГ в височной коре (Luo and Poeppel, 2007; Howard and Poeppel, 2010; Wang et al., 2012; Нг и др., 2013; ten Oever and Sack, 2015) и повышение психоакустической чувствительности (Goswami et al., 2011). Необходимо провести дополнительные эксперименты, чтобы определить, какая часть декодированной информации получена исключительно из процесса визуализации, а какая — из воображаемого речевого процесса. В отличие от метода Schyns et al. (2011), мы обучили SVM выполнять классификацию. Достоинством этого подхода является то, что он может иметь потенциальное применение в ИМК, хотя настоящий метод не может различить, как и в какой степени характеристики стимулов кодируются в фазовых паттернах колебаний ЭЭГ, которые могут быть ограничены пространственным и временным разрешением сигналы ЭЭГ.Поскольку SVM и другие методы машинного обучения представляют собой своего рода черный ящик, в будущих исследованиях необходимо использовать более подробные аналитические методы и экспериментальные планы, чтобы изучить потенциальную ценность и ограничения этого подхода.

Вопрос о том, как низкочастотные колебательные фазы представляют информацию в зрительном восприятии, остается открытым. При восприятии звука данные указывают на то, что тета-колебания имитируют огибающую входной речи (Giraud and Poeppel, 2012; Gross et al., 2014). В этом случае пик (нулевая фаза) колебания может представлять высокую амплитуду огибающей речи, а впадина (фаза π) связана с тишиной.

Кроме того, недавние исследования показали, что различные колебания нейронов не являются преднамеренными и изолированными (Canolty et al., 2006). Они могут взаимодействовать друг с другом, модулируя амплитуду и фазу колебаний, что приводит к эффекту кросс-частотной связи. Кросс-частотная связь может включать в себя несколько взаимодействий, таких как фазовая синхронизация, амплитудная комодуляция и фазово-амплитудная связь (PAC). Считается, что PAC отражает нейронное кодирование сигналов в локальных микро- и макромасштабных сетях мозга (Canolty and Knight, 2010).Появляется все больше экспериментальных данных, свидетельствующих о том, что PAC может предоставить более полезную информацию для расшифровки категорий объектов (Watrous et al., 2015; Jafakesh et al., 2016), которые необходимо будет глубоко изучить в будущем, когда будут получены высококачественные данные ЭЭГ или ЭКоГ. запись доступна.

Заключение

Наши экспериментальные результаты дают убедительные доказательства того, что информация о частоте, фазовых паттернах и мощности параметров корковых колебаний содержит важную информацию о свойствах стимула.Во-первых, мы обнаружили, что декодирование фазовых паттернов ЭЭГ дает более высокие значения точности различения, чем декодирование части мощности ЭЭГ. Во-вторых, частотный диапазон и корковое пространственное положение имеют решающее значение для декодирования. Мы заметили, что фазовые паттерны тета- и альфа-ритмов, зарегистрированные в зрительной и височной областях затылочной части головы, содержат более богатую информацию, которая ценна для декодирования различных входных зрительных стимулов, по сравнению с другими областями. Последовательности мощности ЭЭГ в тета-колебаниях показали значительно более высокую скорость различения, чем случайный уровень, хотя его эффективность классификации была немного ниже, чем фазовый паттерн ЭЭГ.Декодирование фазы ЭЭГ и последовательности мощности в гораздо более низкочастотном дельта-диапазоне или гораздо более высоких бета- и гамма-диапазонах частот не приводит к значительным показателям различения. В-третьих, важно время. Большая часть ценной декодируемой информации находится в течение первого полусекундного периода (100–600 мс) после предъявления стимулов, и эта информация практически не улавливается методом функциональной магнитно-резонансной томографии (с временным разрешением около 1 с).

Таким образом, наши экспериментальные результаты подтверждают, что низкочастотные корковые колебания активно участвуют в кодировании сенсорной информации.Непосредственное декодирование последовательностей фазы и мощности сигналов ЭЭГ в тета-диапазоне может иметь большой потенциал в приложениях интерфейса мозг-компьютер для распознавания букв английского алфавита. Хотя настоящее исследование ЭЭГ показало, что электроды, расположенные в зрительной и височной областях затылочной части черепа, имеют более высокие показатели точности и всегда достигают пика первыми, будущие исследования с комбинированными экспериментами ЭЭГ и функциональной МРТ могут обеспечить лучшее пространственное разрешение при различении точных корковых положений в зрительных областях. сайты, кодирующие стимул.

Вклад авторов

YY, PW и YW разработали исследование, YY и YW провели исследование, а YW и YY написали статью. Все авторы рассмотрели рукопись.

Заявление о конфликте интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могли бы быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Благодарности

Мы благодарны доктору Ин Мао и Лян Чену за их большую помощь в обсуждениях и экспериментальном протоколе.YY благодарит за поддержку Национальный фонд естественных наук Китая (31571070, 81761128011), поддержку Шанхайского комитета по науке и технологиям (16410722600), программу профессора специального назначения (Eastern Scholar SHh2140004) в Шанхайских высших учебных заведениях, Исследовательский фонд для докторской программы высшего образования Китая (1322051) и прецизионной медицины эпилепсии на основе Omics, порученной ключевому исследовательскому проекту Министерства науки и технологий Китая (грант No.2016YFC00) за поддержку.

Дополнительный материал

Дополнительный материал к этой статье можно найти в Интернете по адресу: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnins.2018.00062/full#supplementary-material

.

Ссылки

Буш, Н. А., Дюбуа, Дж., и Ванруллен, Р. (2009). Фаза продолжающихся колебаний ЭЭГ предсказывает зрительное восприятие. J. Neurosci. 29, 7869–7876. doi: 10.1523/JNEUROSCI.0113-09.2009

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Канолти, Р.T., Edwards, E., Dalal, S.S., Soltani, M., Nagarajan, S.S., Kirsch, H.E., et al. (2006). Высокая мощность гамма-излучения синхронизирована по фазе с тета-колебаниями в неокортексе человека. Наука 313, 1626–1628. doi: 10.1126/science.1128115

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Чанг, К.-К., и Лин, К.-Дж. (2011). LIBSVM: библиотека для машин опорных векторов. ACM Trans. Интел. Сист. Технол. 2, 1–27. дои: 10.1145/1961189.1961199

Полнотекстовая перекрестная ссылка

Колгин, Л.Л., Деннингер Т., Фюн М., Хафтинг Т., Бонневи Т., Дженсен О. и соавт. (2009). Частота гамма-колебаний направляет поток информации в гиппокамп. Природа . 462, 353–357. doi: 10.1038/nature08573

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Дахаэне, С. (1995). Электрофизиологические данные об обработке текстов, специфичных для категорий, в нормальном человеческом мозгу. Нейронный отчет . 6, 2153–2157. дои: 10.1097/00001756-199511000-00014

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Делорм, А.и Макейг, С. (2004). EEGLAB: набор инструментов с открытым исходным кодом для анализа динамики ЭЭГ в одной попытке, включая анализ независимых компонентов. J. Neurosci. Методы 134, 9–21. doi: 10.1016/j.jneumeth.2003.10.009

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Жиро, А.-Л., и Поппель, Д. (2012). Корковые колебания и обработка речи: новые вычислительные принципы и операции. Nat Neurosci. 15, 511–517. doi: 10.1038/nn.3063

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Госвами, У., Ван, Х.-Л. С., Круз А., Фоскер Т., Мид Н. и Хасс М. (2011). Универсальный языковой сенсорный дефицит при дислексии развития: английский, испанский и китайский языки. Дж. Когн. Неврологи. 23, 325–337. doi: 10.1162/jocn.2010.21453

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Гросс Дж., Хугенбум Н., Тут Г., Шинс П., Панзери С., Белин П. и др. (2014). Речевые ритмы и мультиплексное колебательное сенсорное кодирование в мозге человека. PLoS Биол. 11:e1001752. doi: 10.1371/journal.pbio.1001752

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Heusser, A.C., Poeppel, D., Ezzyat, Y., and Davachi, L. (2016). Память эпизодической последовательности поддерживается фазовым тета-гамма-кодом. Нац. Неврологи. 19, 1374–1380. doi: 10.1038/nn.4374

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Ховард, М. Ф., и Поппель, Д. (2010). Распознавание речевых стимулов на основе паттернов фазы реакции нейронов зависит от акустики, но не от понимания. Дж. Нейрофизиол. 104, 2500–2511. doi: 10.1152/jn.00251.2010

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Иеми, Л., Шомон, М., Крузе, С.М., и Буш, Н.А. (2017). Спонтанные нейронные колебания искажают восприятие, модулируя базовую возбудимость. J. Neurosci. 37, 807–819. doi: 10.1523/JNEUROSCI.1432-16.2016

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Джафакеш С., Джахроми Ф. З. и Далири М. Р. (2016).Декодирование категорий объектов из сигналов мозга с использованием методов перекрестной связи частот. Биомед. Сигнальный процесс. Контроль 27, 60–67. doi: 10.1016/j.bspc.2016.01.013

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Климеш, В. (1999). Альфа- и тета-колебания ЭЭГ отражают когнитивные функции и память: обзор и анализ. Мозг Res. Мозг Res. Ред. 29, 169–195. doi: 10.1016/S0165-0173(98)00056-3

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Крюгер, Н., Янссен П., Калкан С., Лаппе М., Леонардис А., Пиатер Дж. и соавт. (2013). Глубокие иерархии в зрительной коре приматов: что мы можем узнать о компьютерном зрении? IEEE Trans. Анальный узор. Мах. Интел. 35, 1847–1871 гг. doi: 10.1109/TPAMI.2012.272

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Ланге Дж., Остенвельд Р. и Фрайс П. (2013). Снижение индексов мощности затылочных альфа-каналов повышает возбудимость, а не улучшает зрительное восприятие. Дж.Неврологи. 33, 3212–3220. doi: 10.1523/JNEUROSCI.3755-12.2013

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Лисман, Дж. Э., и Идиарт, Массачусетс (1995). Хранение 7 +/- 2 кратковременных воспоминаний в колебательных субциклах. Наука 267, 1512–1515. doi: 10.1126/science.7878473

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Луо, Х., и Поппель, Д. (2007). Фазовые паттерны нейронных ответов надежно различают речь в слуховой коре человека. Нейрон 54, 1001–1010. doi: 10.1016/j.neuron.2007.06.004

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Мацуо Т., Кавасаки К., Каваи К., Мадзима К., Масуда Х., Мураками Х. и др. (2015). Чередующиеся зоны, селективные к лицам и написанным словам, в вентральной затылочно-височной коре человека. Кора головного мозга 25, 1265–1277. doi: 10.1093/cercor/bht319

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Незамфар, Х., Салехи, С.С.М., Могадамфалахи, М., и Эрдогмус, Д. (2016). FlashType™: контекстно-зависимый интерфейс типирования BCI на основе c-VEP с использованием сигналов ЭЭГ. IEEE J. Сел. Вершина. Сигнальный процесс. 10, 932–941. doi: 10.1109/JSTSP.2016.2552140

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Панцери, С., Маке, Дж. Х., Гросс, Дж., и Кайзер, К. (2015). Кодирование нейронной популяции: объединение информации из микроскопических и массовых сигналов. Тенденции Cogn. науч. 19, 162–172. doi: 10.1016/j.тики.2015.01.002

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Панцери С., Сафааи Х., Де Фео В. и Вато А. (2016). Последствия зависимости нейронной активности от состояний нейронной сети для проектирования интерфейсов мозг-машина. Фронт. Неврологи. 10:165. doi: 10.3389/fnins.2016.00165

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Прайс, С.Дж., и Девлин, Дж.Т. (2011). Интерактивный отчет о вентральных затылочно-височных вкладах в чтение. Тенденции Cogn. науч. 15, 246–253. doi: 10.1016/j.tics.2011.04.001

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Сигель, М., Уорден, М. Р., и Миллер, Э. К. (2009). Фазозависимое нейронное кодирование объектов в кратковременной памяти. Проц. Натл. акад. науч. США 106, 21341–21346. doi: 10.1073/pnas.03106

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Томассини А., Амбродиони Л., Медендорп В.П. и Марис Э. (2017). Тета-колебания, привязанные к намеченным действиям, ритмично модулируют восприятие. eLife 6:e25618. doi: 10.7554/eLife.25618

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Ван Дейк, Х., Шоффелен, Дж. М., Остенвельд, Р., и Дженсен, О. (2008). Предстимульная колебательная активность в альфа-диапазоне предсказывает способность к зрительному различению. J. Neurosci. 28, 1816–1823 гг. doi: 10.1523/JNEUROSCI.1853-07.2008

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

ван Гервен, М.А., Марис Э., Сперлинг М., Шаран А., Литт Б., Андерсон С. и соавт. (2013). Расшифровка запоминания отдельных стимулов с прямыми записями человеческого мозга. Нейроизображение 70, 223–232. doi: 10.1016/j.neuroimage.2012.12.059

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Ванруллен, Р., Буш, Н.А., Древес, Дж., и Дюбуа, Дж. (2011). Текущая фаза ЭЭГ как предиктор перцептивной изменчивости и вариабельности внимания. Фронт. Психол. 2:60. doi: 10.3389/fpsyg.2011.00060

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Ван, Р., Перро-Гимарайнш, М., Карвальяйш, К., и Суппес, П. (2012). Использование фазы для распознавания английских фонем и их отличительных особенностей в мозгу. Проц. Натл. акад. науч. США 109, 20685–20690. doi: 10.1073/pnas.1217500109

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Уотроус, А. Дж., Дойкер, Л., Фелл, Дж., и Аксмахер, Н.(2015). Связь фазы с амплитудой поддерживает фазовое кодирование в ЭКоГ человека. eLife 4:e07886. doi: 10.7554/eLife.07886

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Вон, Д.-О., Чжан, Х.Х., Гуань, К., и Ли, С.-В. (2014). «Программа правописания BCI на основе SSVEP с использованием дизайна высокочастотных стимулов», в 2014 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC) (Сан-Диего, Калифорния: IEEE), 1068–1071. doi: 10.1109/SMC.2014.6974055

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Уорден, М.С., Фокс, Дж. Дж., Ван, Н., и Симпсон, Г. В. (2000). Упреждающее смещение зрительно-пространственного внимания, индексируемое с помощью ретинотопически специфической электроэнцефалографии α-банка, увеличивается в затылочной коре. J. Neurosci. 20:RC63.

Академия Google

Чжан Д., Сун Х., Сюй Р., Чжоу В., Линг З. и Хун Б. (2013). На пути к минимально инвазивному интерфейсу мозг-компьютер с использованием одного субдурального канала: исследование визуального правописания. Нейроизображение 71, 30–41. дои: 10.1016/j.neuroimage.2012.12.069

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Расшифровка букв английского алфавита с использованием информации о фазах ЭЭГ

Сравнение с существующими методами BCI и другими исследованиями фазового кодирования

Это исследование показало, что фазовые паттерны и мощность в тета- и альфа-диапазонах могут содержать ценную информацию о характеристиках входного стимула. Этот ценный подход временного фазового кодирования был подтвержден заключением, согласующимся с самыми последними исследованиями декодирования других визуальных и слуховых сигналов в множественных поведенческих и когнитивных задачах (Luo and Poeppel, 2007; Schyns et al., 2011; Ванруллен и др., 2011; Ван и др., 2012 г.; тен Овер и Сак, 2015 г.). Кроме того, декодирование последовательностей фаз и мощностей в разных полосах частот предполагает разную мощность классификации. Расшифровка фазовых моделей в тета- и альфа-колебаниях обеспечивала относительно более высокую точность распознавания, чем в дельта-, бета- и гамма-колебаниях. Предыдущие исследования показали, что вентральная затылочно-височная кора (vOT) участвует в восприятии визуально представленных объектов и написанных слов (Dahaene, 1995; Price and Devlin, 2011; Matsuo et al., 2015). Наш анализ декодирования показал более высокую мощность классификации для электродов, размещенных в затылочно-височных областях, по сравнению с другими областями, хотя мы должны иметь в виду, что электроды ЭЭГ не обязательно улавливают активность непосредственно под электродами. Эти результаты предоставляют больше доказательств в поддержку фазового кодирования ЭЭГ при зрительном восприятии. В этом процессе пространственно распределенные электроды могут кодировать различные предпочтительные признаки стимула.

Используемый здесь метод не является таким общим, как существующие классические методы BCI, такие как SSVEP и P300 (Zhang et al., 2013; Незамфар и др., 2016). Он также зависит от обучения классификатора SVM. Традиционный подход BCI часто проводит процесс декодирования в режиме реального времени. В нашем подходе мы сначала собрали достаточное количество данных ответа ЭЭГ на вводимые стимулы, а затем выполнили процессы обучения и декодирования. В будущих исследованиях мы ожидаем, что более высокая скорость компьютеров и улучшенные алгоритмы позволят использовать этот подход к декодированию в режиме реального времени. Кроме того, по сравнению с существующими подходами BCI, наш подход больше зависит от субъектов.Показатели сильно различались между субъектами, как и в подходе ERD / ERS. Это означает, что мы можем обучить субъекта в будущих исследованиях, чтобы улучшить эффективность классификации, как в некоторых исследованиях ERD / ERS.

Несмотря на то, что несколько исследований посвящены фазовому декодированию ЭЭГ, и его эффективность недостаточна, чтобы привлечь больше внимания, метод фазового декодирования показал многообещающие перспективы для декодирования активности человеческого мозга с использованием электромагнитного поля массы. Как недавно было предложено (Panzeri et al., 2015, 2016), этот новый метод и другие родственные методы могут широко использоваться для улучшения ИМТ, а его эффективность может быть дополнительно улучшена за счет более сложных конструкций.

Наши экспериментальные результаты согласуются с предыдущим исследованием декодирования, связанным с экспериментом по различению эмоциональных лиц на ЭЭГ (Schyns et al., 2011). Были получены практически аналогичные пространственно расположенные электроды в диапазоне тета-частот и аналогичное критическое временное окно. Это может указывать на аналогичный корковый путь, участвующий в процессе визуализации букв алфавита и человеческих лиц.Это сходство также проявилось в записи фМРТ человека (Dehaene and Cohen, 2011). Однако, в отличие от процесса распознавания лиц, наши экспериментальные результаты могут включать эффект слухового кодирования в дополнение к процессу визуализации. Участников попросили сидеть спокойно, не произнося буквы, однако они могли читать визуализированные буквы с воображаемым произношением во время задания на визуализацию букв алфавита. Продолжительность и интенсивность звука воображаемого произношения могут быть связаны с возникновением тета-колебаний ЭЭГ в височной коре (Luo and Poeppel, 2007; Howard and Poeppel, 2010; Wang et al., 2012; Нг и др., 2013; ten Oever and Sack, 2015) и повышение психоакустической чувствительности (Goswami et al., 2011). Необходимо провести дополнительные эксперименты, чтобы определить, какая часть декодированной информации получена исключительно из процесса визуализации, а какая — из воображаемого речевого процесса. В отличие от метода Schyns et al. (2011), мы обучили SVM выполнять классификацию. Достоинством этого подхода является то, что он может иметь потенциальное применение в ИМК, хотя настоящий метод не может различить, как и в какой степени характеристики стимулов кодируются в фазовых паттернах колебаний ЭЭГ, которые могут быть ограничены пространственным и временным разрешением сигналы ЭЭГ.Поскольку SVM и другие методы машинного обучения представляют собой своего рода черный ящик, в будущих исследованиях необходимо использовать более подробные аналитические методы и экспериментальные планы, чтобы изучить потенциальную ценность и ограничения этого подхода.

Вопрос о том, как низкочастотные колебательные фазы представляют информацию в зрительном восприятии, остается открытым. При восприятии звука данные указывают на то, что тета-колебания имитируют огибающую входной речи (Giraud and Poeppel, 2012; Gross et al., 2014). В этом случае пик (нулевая фаза) колебания может представлять высокую амплитуду огибающей речи, а впадина (фаза π) связана с тишиной.

Кроме того, недавние исследования показали, что различные колебания нейронов не являются преднамеренными и изолированными (Canolty et al., 2006). Они могут взаимодействовать друг с другом, модулируя амплитуду и фазу колебаний, что приводит к эффекту межчастотной связи. Кросс-частотная связь может включать в себя несколько взаимодействий, таких как фазовая синхронизация, амплитудная комодуляция и фазово-амплитудная связь (PAC). Считается, что PAC отражает нейронное кодирование сигналов в локальных микро- и макромасштабных сетях мозга (Canolty and Knight, 2010).Появляется все больше экспериментальных данных, свидетельствующих о том, что PAC может предоставить более полезную информацию для расшифровки категорий объектов (Watrous et al., 2015; Jafakesh et al., 2016), которые необходимо будет глубоко изучить в будущем, когда будут получены высококачественные данные ЭЭГ или ЭКоГ. запись доступна.

Декодирование в современном мире: от декодеров во Второй мировой войне к шифрованию данных

Фото Хавьера Эстебана на Unsplash

Один из самых известных примеров взлома кодов (не считая суперкрутых, но, к сожалению, обычно вымышленных шпионских фильмов) произошел во время Второй мировой войны, когда британцы раскрыли секрет кода, используемого немецкими военными.

Немцы использовали машину под названием «Энигма», чтобы шифровать сообщения, используя систему замены букв, установленную путем генерации позиций ряда колес на машине. Чтобы расшифровать сообщения, человек, читающий закодированное сообщение, должен знать точное положение колес, когда сообщение было зашифровано.

Enigma Machine – Фото автора Mauro Sbicego на Unsplash

британских дешифратора в поместье под названием Блетчли-Парк смогли взломать код в 1940 году и смогли прочитать важные военные планы немцев.Знание этих планов до их осуществления оказало значительное влияние на исход войны.

Фото Стива Халамы на Unsplash

Теперь код используется для многих вещей, от защиты личной информации от посторонних глаз до создания совершенно новых веб-сайтов и программ. Когда большинство людей слышат слово «код», они сразу же думают о программном обеспечении для компьютеров. Сегодня используется множество различных языков программирования, наиболее распространенными из которых являются Python, Java и C# (C-Sharp).Их можно использовать для создания простых программ, которые делают все, от вычисления чисел до создания целых программ (таких как Microsoft Word!).

Однако существует много других кодов и вещей, для которых можно использовать код помимо того, что мы обычно называем программированием. Разработчики игр могут использовать код для создания видеоигр (и программировать противников ИИ!). Код, такой как шестнадцатеричные числа, можно использовать для создания цветов в Интернете. Например, код #FFFFFF — это шестнадцатеричная версия самого белого белого цвета в сети! Что-то более сложное будет #0F5E4B.Скопируйте и вставьте это в свою поисковую систему, чтобы увидеть один из моих любимых цветов (убедитесь, что вы включили символ решетки)! Посмотрите, сможете ли вы найти шестнадцатеричный код вашего любимого цвета.

Одним из наиболее распространенных способов кодирования в Интернете является шифрование данных. Это очень похоже на то, как работает машина Enigma, но использует более современные технологии. По сути, любая информация, которую вы хотите сохранить конфиденциальной в Интернете или на своем компьютере (например, пароли и номера кредитных карт), хранится на веб-сайтах в виде зашифрованной версии (называемой зашифрованным текстом), чтобы хакеры не могли ее понять.Когда вам нужно расшифровать информацию, сертифицированные пользователи (например, владельцы веб-сайта) имеют «ключ» для расшифровки кода и получения реальной информации. Коды намного сложнее, чем в 1940-х годах, поэтому их немного сложнее взломать.

Фото Александра Синна на Unsplash

Одним из самых простых кодов для изучения является двоичный код. Первые компьютеры работали на двоичном коде, и компьютеры работают до сих пор (в своих самых основных функциях).Двоичный код состоит из двух символов — 0 и 1. Эти два символа обозначают «включено» (1) и «выключено» (0) по отношению к транзистору в компьютере. Все данные на компьютере сводятся к двоичному виду и сохраняются таким образом.

Обычно мы считаем по десятичной системе счисления. Это означает, что мы считаем от 0 до 9, затем от 10 до 19, затем от 20 до 29 и т. д. Таким образом, мы начинаем сначала через каждые 10 чисел (потому что у нас есть только десять пальцев, чтобы считать). Существуют разные способы преобразования этих системных чисел с основанием 10 в другие основания.Например, шестнадцатеричная система, о которой я упоминал ранее, представляет собой систему с основанием 16. Он использует 0-9 и буквы AF для кода! Существуют также системы с основанием 8, системы с основанием 4 и так далее.

Binary — это система с основанием 2. По сути, вы начинаете заново каждые 2 числа при подсчете. Для двоичного числа «101» вы смотрите на каждый разряд числа как на степень двойки, но читаете число справа налево! Таким образом, последнее место — 20, следующее — 21 и так далее. Итак, поскольку последнее место в нашем двоичном числе — «1», это означает, что 20-е место «включено».Два в нулевой степени равно одному! Запомните это и переходите к следующему номеру. В данном примере это «0». Это означает, что это место «выключено». Поэтому мы считаем это за ноль. Следующее место – «1». Итак, сколько будет два во второй степени? Четыре! Пока у нас есть единица, ноль и четверка. Сложите все эти числа вместе, чтобы получить 5, и это преобразованное число!

 Мне было намного легче понять, как это работает, визуально увидев его в действии, поэтому я записал небольшое видео о том, как я преобразовывал пару двоичных чисел в числа с основанием 10.

Если вы жаждете приключений, вот вам секретный код! Это двоичные числа, которые необходимо преобразовать в числа с основанием 10, а затем преобразовать числа в соответствии с основанием 10 в соответствующие буквы алфавита (1 — это A, 2 — это B и т. д.). Буквы разделены косой чертой, а слова разделены пробелами. Удачи!

10101/10011/101 11/1111/100/101 101/1110/1001/111/1101/1 110/1111/10010 110/1001/10110/101 100/1111/1100/1100/1/101110/100110/100110/100110 /110/110 1111/110 10011/10000/11001 1/11/1/100/101/1101/11001 10100/1001/11/101/10100/10011!

 

Источники/Подробнее:

https://www.history.co.uk/history-of-ww2/code-breaking
http://pypl.github.io/PYPL.html
https://searchsecurity.techtarget.com/definition/encryption#:~:text=Encryption %20является%20%20методом%20, зашифрованными%20данными%20является%20называемым%20зашифрованным текстом.
https://lifehacker.com/a-beginners-guide-to-encryption-what-it-is-and-how-to-1508196946
https://digitalguardian.com/blog/what-data-encryption
https ://www.bbc.co.uk/bitesize/guides/zwsbwmn/revision/1#:~:text=Компьютеры%20use%20binary%20%2D%20the%20digits, например%20the%20binary%20number%201001
https://www.convertbinary.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.