Пониженная: Почему температура 34–35 градусов, 36 градусов, при каких заболеваниях бывает пониженная температура — гипотермия, почему бесконтактные термометры показывают низкую температуру | НГС

Содержание

Врач назвал маскирующий другие болезни под COVID-19 симптом :: Общество :: РБК

Фото: Максим Мишин / АГН «Москва»

У некоторых больных с коронавирусом температура тела не повышается, а падает, однако даже этот нетипичный симптом не может точно свидетельствовать о COVID-19.

Помимо коронавирусной инфекции пониженная температура является признаком ряда других заболеваний. Об этом сообщил врач-терапевт, клинический фармаколог, кандидат медицинских наук Андрей Кондрахин, передает газета «Вечерняя Москва».

«Пониженная температура встречается и при гипотиреозе, онкологии, онкологии ЦНС, травмах ЦНС и заболеваниях печени», — указал специалист.

Британский онколог назвал отличия симптомов рака легких и COVID-19

Температура ниже нормы также может быть врожденной или вызванной употреблением лекарств, наркотиков.

Как пояснил врач, при заражении коронавирусом в нетипичных случаях температура опускается до 35 градусов. Чаще всего это происходит с пожилыми или детьми.

Тепловой пунктик: температура 35,5 предсказывает смерть от COVID-19 | Статьи

Температура тела 35,5°C и ниже при первоначальном обращении за помощью при COVID-19 может служить фактором тяжелого течения заболевания. Из этой группы пациентов умирают 44%. Температура выше 40°C в момент развития болезни также свидетельствует о фатальном развитии процесса. Уровень смертности в таких группах составляет 42%. К таким выводам пришли американские ученые. Российские эксперты по-разному оценивают возможные причины и последствия низкой температуры при коронавирусной инфекции.

Пограничное состояние

В исследовании, которое провели ученые Центра сердечно-сосудистых исследований Медицинской школы Икана на горе Синай (Нью-Йорк), приняли участие 7614 человек. Все они были пациентами больниц этого учреждения. Специалисты решили понять, может ли температура предсказывать течение заболевания.

«У большинства госпитализированных пациентов с COVID-19 есть один общий симптом — лихорадка. Степень повышения температуры может отражать тяжесть воспаления. Однако в настоящее время нет публикаций об исследованиях, рассматривающих температуру тела как возможный прогностический маркер.

Мы попытались выяснить, может ли мониторинг температуры тела у пациентов с положительным тестом на COVID-19 дать полезную информацию для оценки предполагаемого уровня смертности», — написано в статье.

Исследователи изучили температурные показатели инфицированных. Выяснилось, что кардинально низкие значения при первом обращении (ниже 35,5 °C), а также особо высокие в момент развития заболевания (выше 40 °C) могут уверенно прогнозировать смертельный исход.

Фото: ИЗВЕСТИЯ/Зураб Джавахадзе

«Таким образом, — пишут авторы, — низкая температура тела при первом обращении к врачу может служить маркером неблагоприятного прогноза. Вместе с тем максимальная температура тела также значимым образом связана с уровнем смертности. На каждые 0,5 °C увеличения температуры приходится значимый прирост смертности, причем у пациентов с максимальной температурой > 40,0 °C уровень смертности достигал 42%».

Ученые делают вывод, что температуру тела можно использовать в качестве легко оцениваемого прогностического показателя.

«Пока остается неизвестным, помогает ли целенаправленное снижение высокой температуры у тяжелобольных пациентов с COVID-19 ослабить воспалительную реакцию и улучшить исходы. Для ответа на этот вопрос необходимы дополнительные исследования», — пишут ученые.

Плохая терморегуляция

Российские эксперты по-разному оценивают возможные причины низкой температуры, зафиксированной при первоначальном обращении к врачу. А также возможность связи этого фактора с фатальным развитием COVID-19.

— Одна из причин — это корреляция пониженной в норме температуры тела с пожилым возрастом, — объяснил «Известиям» член-корреспондент РАН, заведующий лабораторией биотехнологии и вирусологии Факультета естественных наук НГУ Сергей Нетесов. — Общеизвестно, что нормальная температура тела у пожилых людей немного ниже, чем у более молодых. Так что пониженная температура тела у больных в день поступления может быть просто признаком пожилого возраста.

Другая возможная причина — слишком слабая реакция иммунной системы, в том числе очень слабая выработка интерлейкина-1 (медиатор воспаления и иммунитета, который синтезируется многими клетками организма. — «Известия»), которая является одним из способов борьбы организма с инфекцией.

Фото: ИЗВЕСТИЯ/Зураб Джавахадзе

Повышенную температуру и связанный с нею риск смерти эксперт связывает с гиперреакцией организма на вирусную инфекцию с угрозой цитокинового шторма.

Высокая температура вызывается, как правило, повышенной экспрессией в организме цитокина — интерлейкина 1. И если его вырабатывается много, то температура тела поднимется высоко, — добавил ученый.

Дело в гипоталамусе

Еще одной причиной может являться поражение центра химической терморегуляции, который расположен в заднем гипоталамусе, считает профессор кафедры фундаментальной медицины Школы биомедицины Дальневосточного федерального университета (вуз — участник проекта повышения конкурентоспособности образования «5-100») Галина Рева.

— С этим может быть связана как низкая температура, так и высокая, — считает она. — Центр химической терморегуляции расположен в заднем гипоталамусе. Передний контролирует теплоотдачу через реализацию дыхательного и сосудодвигательного центра. Повреждение высших центров регуляции организма важнее локальных повреждений. Так как нейроны гипоталамуса не имеют типичного гематоэнцефалического барьера, они очень чувствительны к ишемии и вирусным токсинам. Отсутствие регенерации и гибель нейронов связаны с неблагоприятным прогнозом.

Возможность использования температуры как прогностического маркера течения COVID-19 ведущий научный сотрудник-заместитель заведующего лабораторией анализа показателей здоровья населения и цифровизации здравоохранения МФТИ Станислав Отставнов назвал интересной гипотезой.

Фото: ИЗВЕСТИЯ/Зураб Джавахадзе

— Она имеет право на существование. Чем выше температура, тем «сильнее» организм пытается бороться с инфекцией, но это ресурсозатратно и не всегда получается.

А температура от 41 градуса, вне зависимости от причины, является крайне опасным состоянием для жизни организма и требует оперативной реакции, ведь в данном случае недалеко и до свёртывания белков. В то же время низкие температуры — также предвестники проблем со здоровьем, — поделился своими размышлениями эксперт.

Ранее «Известия» писали о том, что вторая волна коронавирусной инфекции может начаться в сентябре, из-за начала учебного года. Речь идет о возвращении в мегаполисы иногородних студентов, которые могут завезти SARS-CoV-2 в Москву и Санкт-Петербург.

Постоянно повышенная или низкая температура

Нет такого человека, который бы хоть раз в жизни не измерял температуру своего тела. И это правильно. Ведь температура является комплексным показателем теплового состояния всего организма человека.

Бытует мнение, что нормальной для человека является температура 36,6. Однако это не совсем верное утверждение. Действительно, такая температура наиболее оптимальна для биохимических процессов, происходящих в организме. Но каждый человек индивидуален, поэтому возможно считать нормальной температуру от 36 до 37,4 °С.

Температура тела у одного человека может меняться в течение дня. Наиболее низкая температура отмечается около 6 часов утра, а максимальное значение достигается к вечеру. Разница между температурой тела рано утром и вечером достигает 0,5 – 1,0 °С. Однако от активности человека это не зависит, температура следует суточному циклу Солнца. Так, люди, работающие ночью и спящие днем, демонстрируют тот же цикл изменения температуры, что и остальные.

На температуру влияют также пол и возраст. У девочек температура тела стабилизируется к 13-14 годам, а у мальчиков — к 18 лет. Средняя температура тела мужчин примерно на 0,5 – 0,7 °C ниже, чем у женщин. На показания температуры у женщин влияют фазы менструального цикла.

Выявлены температурные различия между внутренними органами. Наиболее высокая температура печени (39 °С), несколько ниже — температура желудка, почек и других внутренних органов.

Почему температура повышается?

Как правило, температура повышается при начинающемся заболевании, на что указывают и другие симптомы присутствия болезни. Повышенной считается температура от 37,5 °С до 42 °С. При повышении температуры тела на каждый градус по Цельсию выше 37 °С частота дыхательных движений увеличивается на 4 дыхания, увеличивается также и пульс. При повышении температуры тела необходимо вызвать врача для выяснения возможной причины гипертермии. Повышение температуры выше 41 °С — повод для немедленной госпитализации. Критической температурой тела считается 42 °С, при ней происходит нарушение обмена веществ в тканях мозга.

Почему температура понижается?

Иногда температура тела понижается. Это может говорить об имеющемся или развивающемся заболевании внутри организма. Пониженной температурой тела считается температура, равная 35,5 °С и ниже. Основной причиной пониженной температуры является переохлаждение. Однако если такая температура сохраняется длительное время, то это может свидетельствовать о различных заболеваниях или о периоде их обострения. Выявить истинную причину и назначить лечение может только врач. Понижение температуры тела до 32 °С вызывает озноб, но не представляет очень серьезной опасности. Температура ниже 25 °С критическая, однако некоторым людям при такой температуре удается выжить.

Постоянно повышенная температура

Иногда у человека бывает постоянное или периодическое повышение температуры до 37,5 °С без каких-либо других симптомов болезни. Такая температура называется субфебрильной. Из-за того, что очень часто субфебрильное повышение температуры находится в пределах физиологической нормы и кроме «повышенной» температуры нет никаких других симптомов, определение причин этого состояния представляется крайне затруднительным и трудоемким.

Обычно для определения причин субфебрильной температуры требуется целый ряд обследований. Больной с субфебрильной температурой должен обратиться к терапевту, который составит индивидуальный план обследования.

Как правильно измерять температуру

Температуру измеряют 2 раза в день — утром, натощак и вечером, перед последним приемом пищи, в отдельных случаях каждые 2-3 часа.

Существует несколько способов измерения температуры:

В подмышечной впадине. Чтобы получить наиболее точный результат, подмышка должна быть сухой. Измерение производятся в спокойном состоянии через 1 час после любой физической нагрузки. Не рекомендуется перед измерением прием горячих напитков. Этот метод считается наименее точным, поскольку в подмышечной впадине много потовых желез, которые могут повлиять на конечный результат.

В ротовой полости. При измерении температуры в полости рта необходимо воздержаться от приема пищи и жидкости, а также от курения за 1 час до измерения. При таком способе измерения температуры на результаты может влиять частота дыхания, недавний прием горячей или холодной жидкости, дыхание через рот, и т. д.

В прямой кишке. Как правило, ректальная температура является на 0,3-0,6 °С выше температуры в полости рта, то есть нормой следует считать температуру в 37 °С. После большой физической нагрузки или после горячей ванны, ректальная температура может повыситься на 2 градуса и больше.

В ушном канале. Этот метод считается самым точным (при условии использования специального термометра). Однако несоблюдение правил измерения температуры в ушном канале (что часто встречается при измерении в домашних условиях) может привести к ошибочным результатам.

________

Если у вас постоянно повышенная температура или, наоборот, слишком низкая, если вы страдаете частыми заболеваниями, сопровождающимися высокой температурой, вам необходимо обратиться к врачу. Квалифицированные специалисты Диалайн осмотрят вас, проведут обследование и назначат необходимое лечение. Будьте всегда здоровы вместе с Диалайн!

 Автор статьи Наталья Горшкова

Комментарий специалиста 

Врач-терапевт, главный врач Медицинского Центра Диалайн Дзержинского района  Анна Цыбулина: 

«Обратиться к врачу необходимо, если температура тела выше 37 °С или ниже 35,5 °С. Температура может возникнуть на фоне нарушения работы нервной, эндокринной или сердечно-сосудистой систем, а также вызвана хроническими инфекциями, инвазиями паразитов, в т.ч. глистов, онкологическими заболеваниями. Установить причину такой температуры способен только врач. На приеме доктор может назначить анализы крови, мочи, кала, посевы, по необходимости ЭКГ, УЗИ, рентгенологические исследования, по показаниям — эндоскопическое исследование желудка и кишечника, томографию и другие исследования.

Однако когда температура тела выше 39,5 или ниже 32, а также при любой температуре, если состояние больного тяжелое, существует опасность осложнений или опасность для жизни, следует срочно вызвать скорую помощь».

Температура тела – важный показатель

Специалисты разъясняют, с чем связаны погрешности этих приборов, и почему они могут показывать более низкую температуру, чем привычные градусники.

Бесконтактные термометры предполагают погрешность измерения до одного градуса даже при соблюдении всех правил. При нарушении расстояния от кожи человека до прибора – ещё больше. Об этом сообщает сайт 74.ру.

Главная задача дистанционных приборов – выявление людей, у которых действительно высокая температура.

«Дело в том, что когда у человека повышенная температура, лихорадка, то кожные сосуды расширяются, чтобы отдавать тепло, поэтому температура даже в области лба будет уже повышена», — отмечает практикующий врач-терапевт центра семейной медицины Елена Баранова.

Так, если температура выше 38 °С, как и бывает при коронавирусной инфекции, когда человек может быть опасен и заразен для окружающих, то термометр её обнаружит.

Елена Баранова подчеркнула, что измерять температуру нужно на расстоянии 3–8 сантиметров. Прибор следует держать около секунды над участком кожи, где близко расположены сосуды, — это лоб, мочка уха или рука.

Термометр может показать низкую температуру в нескольких случаях. Во-первых, если соблюдать неправильную дистанцию для измерения температуры. Во-вторых, повлиять на результат может погода.

«В прохладную погоду сосуды кожных покровов, в том числе и в коже на лбу, сужаются для того, чтобы человек меньше терял тепло. Соответственно, температура кожи лба будет ниже, чем в подмышечной впадине. Если требуется дистанционное измерение температуры тела, надежнее измерять её не в середине лба, а в области виска, потому что там проходит крупная артерия и показания будут ближе к истинной температуре тела. Конечно, ещё точнее результат при измерении температуры в подмышечной впадине, но мы не можем делать это бесконтактно», — подчеркнула терапевт центра семейной медицины «Здравица» Варвара Веретюк.

Если температура ниже нормы при измерении в теплом помещении и в подмышечной впадине – это тревожный знак, отмечают специалисты. Гипотермией считаются значения ниже 35 °C. Если такая температура держится в течение нескольких дней, следует обратиться к врачу, особенно если она сопровождается плохим самочувствием.

Низкая температура может быть при вирусно-бактериальных инфекциях, выраженной интоксикации, инсультах и нарушении кровообращения в определенных зонах мозга, при онкологических заболеваниях, болезни Паркинсона, анемии, рассеянном склерозе и других заболеваниях.

«Температура тела может быть пониженной и на фоне приёма ряда лекарственных препаратов: бета-блокаторов, нейролептиков, снотворных, некоторых антидепрессантов», — добавила Варвара Веретюк.

Пониженная температура может быть и при COVID-19, но это нетипичная температурная реакция для данного заболевания.

«Лихорадка намного более характерна, поэтому снижение температуры редко может быть при лёгких, стёртых формах либо, наоборот, в терминальном состоянии, то есть перед смертью. После перенесённой инфекции часто наступает астеновегетативный синдром, одно из проявлений которого как раз гипотермия», — сказал кандидат медицинских наук, инфекционист, главный врач ООО «Инвитро-Сибирь» Андрей Поздняков.

Назван симптом, который маскирует под COVID-19 другие болезни

https://ria.ru/20201207/koronavirus-1587942336.html

Назван симптом, который маскирует под COVID-19 другие болезни

Назван симптом, который маскирует под COVID-19 другие болезни

Терапевт и кандидат медицинских наук Андрей Кондрахин в беседе с "Вечерней Москвой" рассказал, что пониженная температура тела может наблюдаться не только при. .. РИА Новости, 07.12.2020

2020-12-07T01:19

2020-12-07T01:19

2020-12-07T01:19

распространение коронавируса

андрей кондрахин

коронавирус в россии

коронавирус covid-19

россия

здоровье

общество

/html/head/meta[@name='og:title']/@content

/html/head/meta[@name='og:description']/@content

https://cdn24.img.ria.ru/images/07e4/0c/03/1587471662_0:0:3072:1728_1920x0_80_0_0_b13d92ac87fe4624b0f128df3f71d0fa.jpg

МОСКВА, 7 дек — РИА Новости. Терапевт и кандидат медицинских наук Андрей Кондрахин в беседе с "Вечерней Москвой" рассказал, что пониженная температура тела может наблюдаться не только при коронавирусной инфекции, но также при ряде других заболеваний.Специалист утверждает, что такой симптом — нетипичная реакция при COVID-19. По его словам, пониженная температура может встречаться у пожилых пациентов, а также детей. Врач уточнил, что эта аномалия и вовсе может быть не связана с коронавирусной инфекцией.Терапевт подчеркнул, что печень отвечает за "отопление" организма, поэтому пониженная температура нередко встречается у пациентов с циррозами. Кроме того, она может быть врожденной, указывать на употребление некоторых медицинских препаратов и наркотическую зависимость. Актуальные данные о ситуации с COVID-19 в России и мире представлены на портале стопкоронавирус.рф.

https://ria.ru/20201206/koronavirus-1587905673.html

https://ria.ru/20201206/obonyanie-1587870553.html

россия

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

2020

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

Новости

ru-RU

https://ria.ru/docs/about/copyright.html

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

https://cdn22. img.ria.ru/images/07e4/0c/03/1587471662_174:0:2906:2048_1920x0_80_0_0_3ca8444f6abeda4859ea78f81c2723dc.jpg

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

андрей кондрахин, коронавирус в россии, коронавирус covid-19, россия, здоровье, общество

«Пониженная температура не является препятствием для пробуждения»

Доцент кафедры нервных болезней и нейрохирургии Сеченовского Университета объяснил, почему сложнее просыпаться в холодное время года

Врач-сомнолог рассказал об эффективном способе разбудить свой организм с наступлением осени, когда утреннему подъему мешает кромешная тьма и холод.

Как стало известно «Ридусу», осенью так тяжело становится просыпаться вовсе не из-за низкой температуры в комнате. Этот миф развеял доцент кафедры нервных болезней и нейрохирургии Первого МГМУ имени Сеченова, заведующий отделением медицины сна университетской клинической больницы № 3 Михаил Полуэктов.

«Пониженная температура в спальне не является препятствием для нормального засыпания и пробуждения. Рекомендованный диапазон температур очень широк: +18…+25 °C, то есть в большинстве случаев он выполняется, я думаю», — пояснил эксперт.

Врач объяснил, почему с окончанием лета людям становится сложнее просыпаться.

«Это происходит из-за изменения продолжительности светового дня. С утра, когда первые лучи солнца попадают в наши глаза, происходит блокада гормона мелатонина, который участвует в сигнализации о ночном и дневном времени для нашего организма. Соответственно, если утром не происходит интенсивного светового воздействия, то да, организму тяжело переключаться с ночного на дневной режим», — пояснил «Ридусу» специалист по сну.

Михаил Полуэктов также подчеркнул, что достичь в квартире необходимого освещения для более легкого пробуждения невозможно. Никакие современные гаджеты на это не способны.

«Те источники света, которыми мы располагаем в домашних условиях, дают абсолютно недостаточную интенсивность светового потока. Нужен световой поток, превышающий тысячу люкс, чего в домашних условиях достичь невозможно. Наиболее реалистичным подходом будет проведение комплекса физических упражнений. Ведь физическая активность тоже является переключателем состояния организма с сонного на бодрствующее», — рассказал «Ридусу» врач-сомнолог.

Эксперт также напомнил, что рекомендованная норма сна составляет от семи до девяти часов для здорового взрослого человека. Чем больше физической нагрузки за день, чем больше переживаний и стресса, тем больше сна требуется организму. А вот питание, по словам Полуэктова, на продолжительность сна никак не влияет.

Ранее о методике определения нормы сна по принципу 15 минут рассказал президент Российского общества сомнологов Роман Бузунов. По его словам, человек должен заснуть не более чем за 15 минут, просыпаться ночью суммарно не более чем на 15 минут, утром за 15 минут включиться в обычную жизнь и не испытывать выраженной сонливости.

Если время бодрствования в постели увеличивается, то необходимо сокращать время сна. Если же человек крепко спит всю ночь, но днем его все равно беспокоит сонливость, значит, нужно увеличивать время сна.


Ссылка на публикацию: ridus.ru

Бензиновый мотоблок PATRIOT КАЛУГА пониженная передача 440107005 - цена, отзывы, характеристики, 1 видео, фото

Бензиновый мотоблок PATRIOT КАЛУГА пониженная передача 440107005 - многофункциональный аппарат для выполнения различных работ на приусадебном участке, в садах и огородах.

Оборудован двигателем мощностью 7 л.с. и отличается хорошей маневренностью.

Наличие пневматических колес позволяет использовать агрегат совместно с тележкой.

Регулируемая по высоте рукоятка обеспечивает удобство пользования.

  • Вес, кг 74
  • Глубина вспашки, см 30
  • Двигатель PATRIOT Р170FB
  • Ширина вспашки, см 85
  • Габариты, мм 1800х900х1150
  • Скорости 2 вперед/1 назад
  • Модель двигателя Р170FB
  • Передача мощности на активное навесное оборудование шкив (ременная)
  • Электрозапуск нет
  • Производитель двигателя Patriot
  • Мощность (кВт) 5.15
  • Мощность (л.с.) 7
  • Свеча зажигания F7TC
  • Ступица шестигранник 23 мм
  • Емкость топливного бака, л 3,6
  • Объем двигателя, см³ 208
  • Тип редуктора цепной
  • Сцепление ременное
  • Тип двигателя бензиновый
  • Диаметр колес, см 40
  • Диаметр фрез, см 32
  • Скорость вращения фрез, об/мин 1 передача - 57/ 2 передача - 108
  • Скорость движения, км/ч 3-4.5 (1 передача)/ 6-7.7 (2 передача)
  • Показать ещё

Этот товар из подборок

Комплектация *

  • Мотоблок;
  • 6 групп по 4 ножа - 3 левых фрезы, 3 правых фрезы;
  • Пневматические колеса 4.00-8;
  • Сошник;
  • Упаковка.

Транспортировочное колесо в комплект поставки не входит. Поставляется опционально.

Параметры упакованного товара

Единица товара: Штука
Вес, кг: 80,00

Длина, мм: 640
Ширина, мм: 870
Высота, мм: 450

Особенности

Безопасная работа
Предусмотрены брызговики, защищающие оператора от земли, вылетающей из-под колес.
Обработка целины
Мотоблок оснащен закаленными фрезами, что позволяет применять агрегат на тяжелых грунтах;
Комфорт
Резиновые накладки на ручках способствуют комфортной работе с бензиновым мотоблоком PATRIOT КАЛУГА 440107005.
Отличная проходимость
Большие пневматические колеса обеспечивают отличную проходимость агрегата по местности.

 

Преимущества

  • "Российский" прицепной узел для установки сцепки и телеги;
  • Пониженная передача - для активной работы с навесным оборудованием;
  • Цепной алюминиевый редуктор;
  • Широкая горловина топливного бака;
  • Мощный бензиновый 4-х тактный двигатель;
  • Регулировка глубины обработки;
  • Закаленные фрезы;
  • Большие пневматические колеса обеспечивают отличную проходимость агрегата по местности.

Произведено

  • Модель выпускается с 2019 года
  • США — родина бренда
  • Россия — страна производства*
  • Информация о производителе
* Производитель оставляет за собой право без уведомления дилера менять характеристики, внешний вид, комплектацию товара и место его производства.

Указанная информация не является публичной офертой

На данный момент для этого товара нет расходных материалов

Сервис от ВсеИнструменты.ру

Мы предлагаем уникальный сервис по обмену, возврату и ремонту товара!

Вернем вам деньги, если:
  • С момента приобретения прошло не более 120 дней.
  • Сохранен товарный вид, товар не эксплуатировался.
  • Предоставлена заводская упаковка товара (исключение – вскрытый блистер).
  • Сохранены ярлыки, бирки, заводские пломбы на товаре (не на кейсе).
  • Сохранена полная комплектация инструмента (в момент приема товара сверяется с информацией на сайте).

Средний срок ремонта — 20 дней!

Обратиться по обмену, возврату или сдать инструмент в ремонт вы можете в любом магазине или ПВЗ ВсеИнструменты.ру.

По данным сервисного центра ВсеИнструменты.ру у товара Бензиновый мотоблок PATRIOT КАЛУГА пониженная передача 440107005 низкий процент брака

Гарантийный ремонт

Здесь вы найдете адреса расположенных в вашем городе лицензированных сервисных центров.

Лицензированные сервисные центры Адрес Контакты

ИП Бунакова Л.А. 

Тихорецкий б-р, дом 1, строение 78  +7 (916) 571-27-89 

ИП Давыдов А.Н. 

Автомоторная ул, дом 2  +7 (999) 768-64-55 

ИП Долгушин В. А. 

9-я Чоботовская аллея, дом 1, строение 1  +7 (926) 349-69-42 

ИП Назаров Г.С. 

г. Домодедово, Текстильщиков ул, дом 2Г  +7 (965) 306-45-54 

СЦ "Patriot" 

ул. Большая почтовая, д. 40, стр. 1  +7 (495) 673-68-98 

СЦ "Patriot" 

ул. Маломосковская, д. 22, стр. 12  +7 (926) 189-77-55 

СЦ "Ремтехносад" 

Осташковская ул, дом 16  +7 (499) 303-13-06 

СЦ "Селтоп-Сервис" 

Маломосковская ул, дом 22, строение 12  +7 (926) 189-77-55 

СЦ "Селтоп-Сервис" 

Кирпичная ул, дом 22, строение 10  +7 (495) 221-07-05 

СЦ "СПЕЦАГРО" 

Борисовские Пруды ул, дом 1, строение 67  +7 (495) 766-61-50 

СЦ "Спецсервис" 

пр. Вернадского, д. 6В, стр. 3  +7 (963) 991-96-93 

сокращенных синонимов, сокращенных антонимов | Тезаурус Merriam-Webster

Тезаурус

Синонимы и антонимы

сокращены

(запись 1 из 2)

1 как в со скидкой , со скидкой

Синонимы и близкие синонимы для со скидкой

  • по доступной цене,
  • со скидкой, подвал
  • ,
  • дешево,
  • дешево,
  • дешево,
  • дешево,
  • по сниженной цене
  • [в основном британцы],
  • по сниженной цене,
  • в магазине,
  • по грязи дешево,
  • по дешевке,
  • по низкой цене,
  • по низкой цене,
  • по низкой цене,
  • популярно,
  • разумно

Antonyms & Near Antonyms для со скидкой

  • дорогой,
  • дорогой,
  • deluxe,
  • дорогой,
  • высокий,
  • высокий билет,
  • драгоценный,
  • премиум,
  • дорогой
  • ( тоже дорого),
  • дорого
  • [в основном Северо-запад],
  • ценный
2 как в уменьшено , сжато

Синонимы и близкие синонимы для уменьшено

Антонимы и близкие антонимы для уменьшено

  • раздувание,
  • раздутое,
  • взорванное,
  • раздутое,
  • увеличенный,
  • расширенный,
  • расширенный,
  • надутый,
  • выступающий,
  • выступающий,
  • вздутый,
  • опухший,
  • приподнятый,
  • опухший

Синонимы и антонимы слова уменьшены (Запись 2 из 2)

1 понизить до более низкого ранга или звания
  • было уменьшено с капитана команды до члена команды в качестве наказания за проступки на площадке

Near Antonyms на уменьшено

2 сделать меньше по количеству, объему или размеру
  • вам придется на уменьшить сумму денег, которую вы тратите на ненужные покупки, если вы хотите, чтобы деньги оставались для выхода на пенсию
  • уменьшено,
  • уменьшено,
  • уменьшено,
  • помят,
  • истощено,
  • уменьшено,
  • уменьшено,
  • уменьшено,
  • уменьшено,
  • уменьшено,
  • уменьшено,
  • уменьшено,
  • уменьшено,
  • уменьшено,
  • сокращено,
  • 19 сокращено
  • обрезано,
  • обрезано,
  • обрезано,
  • обрезано,
  • обрезано,
  • обрезано,
  • состыковано,
  • вырезано,
  • обрезано,
  • обрезано,
  • сокращено,
  • обрезано,
  • обрезано,
  • обрезано,
  • обрезано,
  • обрезано

Ближайшие антонимы для сокращено 9 0006

3 уменьшить цену или ценность
  • ипотечный кризис, из-за которого уменьшило домов до самого низкого уровня за десятилетие
  • обесценилось,
  • сломалось,
  • подешевело,
  • обесценилось,
  • снизилось,
  • обесценилось,
  • обесценилось,
  • понизило рейтинг ,
  • понижено,
  • снижено,
  • затонуло
  • (или затонуло),
  • записано,
  • списано

Ближайшие антонимы для уменьшено

  • добавлено,
  • увеличено,
  • усилено ,
  • увеличено,
  • увеличено,
  • увеличено,
  • составлено,
  • расширено,
  • увеличено,
  • увеличено,
  • расширено,
  • расширено,
  • увеличено,
  • увеличено,
  • увеличено,
  • умножено,
  • увеличено,
  • увеличено,
  • увеличено
См. Определение словаря

Определения окисления и восстановления

На этой странице обсуждаются различные определения окисления и восстановления (окислительно-восстановительного потенциала) с точки зрения переноса кислорода, водорода и электронов.Здесь также объясняются термины «окислитель» и «восстановитель».

Окисление и восстановление с точки зрения переноса кислорода

Термины окисление и восстановление могут быть определены в терминах добавления или удаления кислорода из соединения. Хотя это не самое надежное определение, как обсуждается ниже, его легче всего запомнить.

Окисление и восстановление в отношении переноса кислорода

  • Окисление - усиление кислорода.
  • Редукция - это потеря кислорода на .

Например, при добыче железа из руды:

Поскольку восстановление и окисление происходят одновременно, это известно как окислительно-восстановительная реакция.

Окислитель - это вещество, которое окисляет что-то еще. В приведенном выше примере оксид железа (III) является окислителем. Восстановитель уменьшает что-то еще. В уравнении монооксид углерода является восстановителем.

  • Окислители отдают кислород другому веществу.
  • Восстановители удаляют кислород из другого вещества.

Окисление и восстановление с точки зрения переноса водорода

Это старые определения, которые больше не используются, за исключением иногда в органической химии.

Окисление и восстановление в отношении переноса водорода

  • Окисление - это потеря водорода .
  • Редукция - это , усиление водорода.

Обратите внимание, что это полная противоположность определениям кислорода (# 1).

Например, этанол можно окислить до этаналя:

Для удаления водорода из этанола требуется окислитель. Обычно используемый окислитель представляет собой раствор дихромата калия (VI), подкисленный разбавленной серной кислотой. Этаналь также можно восстановить до этанола, добавив водород. Возможным восстановителем является тетрагидридоборат натрия, NaBH 4 .Опять же, уравнение слишком сложно рассматривать на данном этапе.

Более точные определения окислителей и восстановителей:

  • Окислители добавляют кислорода к другому веществу или удаляют из него водорода.
  • Восстановители удаляют кислорода из другого вещества или добавляют к нему водорода.

Окисление и восстановление с точки зрения переноса электрона

Окисление и восстановление в отношении переноса электрона

  • Окисление потеря электронов
  • Редукция усиление электронов

Важно помнить эти определения, и это легко сделать с помощью удобного сокращения:

Пример 1

Уравнение ниже показывает очевидный пример переноса кислорода в простой окислительно-восстановительной реакции:

\ [CuO + Mg \ вправо Cu + MgO \]

Оксид меди (II) и оксид магния являются ионными соединениями. Если описанное выше записать в виде ионного уравнения, становится очевидным, что ионы оксида являются ионами-наблюдателями. Если их пропустить, получится:

В указанной выше реакции магний восстанавливает ион меди (II), передавая электроны иону и нейтрализуя его заряд. Следовательно, магний является восстановителем. Другими словами, ион меди (II) удаляет электроны из магния, образуя ион магния. Ион меди (II) действует как окислитель.

Сводка

Путаница может возникнуть из-за попыток изучить определения окисления и восстановления с точки зрения переноса электронов и определения окислителей и восстановителей в одних и тех же терминах.

Может оказаться полезным следующий образ мышления:

  • Окислитель окисляет что-то еще.
  • Окисление - потеря электронов (OIL RIG).
  • Следовательно, окислитель забирает электроны у другого вещества.
  • Следовательно, окислитель должен получать электроны.

Вот еще одно умственное упражнение:

  • Окислитель окисляет что-то еще.
  • Следовательно, окислитель необходимо восстанавливать.
  • Уменьшение усиления электронов (OIL RIG).
  • Следовательно, окислитель должен получать электроны.

Коронавирус временно сократил выбросы CO2 в Китае на четверть

По мере того, как Китай выходит из одной из самых серьезных эпидемий века - даже несмотря на то, что большая часть остального мира остается в кризисе из-за коронавируса, - спрос страны на энергию и выбросы начинают возвращаться к норме.

Обновление 30 марта 2020 г .: Анализ, содержащийся в этой статье, был впервые опубликован в середине февраля и впоследствии обновлялся несколько раз по мере появления новых данных. Этот анализ остается в первых разделах статьи ниже.

Теперь, по состоянию на конец марта, основываясь на самых последних данных, включая официальные правительственные данные, можно оценить точность этого первоначального анализа. В конце этой статьи есть подробное обновление и размышления о том, что известно на данный момент.

В целом, эти цифры подтверждают мою оценку, согласно которой выбросы углерода в Китае сократились примерно на 25% за четырехнедельный период, как указано ниже, что эквивалентно примерно 200 миллионам тонн CO2 (MtCO2). Спрос медленно вернулся к нормальному уровню в течение продолжительного семинедельного периода, в результате чего сокращение до сих пор составило около 250 млн тCO2, а выбросы были примерно на 18% ниже, чем обычно.

Однако, как и раньше, грядущие меры стимулирования китайского правительства в ответ на сбой могут перевесить эти краткосрочные воздействия на энергию и выбросы, как это произошло после глобального финансового кризиса и внутреннего экономического спада 2015 года.

Страна в отключенном состоянии

Каждую зиму, во время китайского нового года, страна закрывается на неделю, при этом закрываются магазины и строительные площадки, а большинство промышленных предприятий прекращают свою деятельность. Праздник оказывает значительное краткосрочное влияние на спрос на энергию, промышленное производство и выбросы.

Синие линии на приведенной ниже диаграмме показывают, как выработка электроэнергии на угле обычно снижается в среднем на 50% в течение 10 дней после кануна китайского нового года, отмеченного нулем на оси абсцисс.

В этом году, показанном красным, обычное падение энергопотребления продлилось на 10 дней, без каких-либо признаков восстановления. Это связано с тем, что ежегодный отпуск был продлен, чтобы дать правительству больше времени на то, чтобы взять под контроль эпидемию, - а спрос оставался низким даже после официального возобновления работы 10 февраля.

Ежедневное потребление угля в период китайского Нового года шестью генерирующими компаниями, представляющими ежедневные данные, составляет 10 000 тонн в день. Ось X показывает дни до и после кануна китайского нового года, который приходится на разные даты во второй половине января или в феврале.Источник: Анализ данных WIND Information. Диаграмма от Carbon Brief с использованием Highcharts.

За четырехнедельный период, начинающийся 3 февраля этого года, среднее потребление угля на электростанциях, представляющих ежедневные данные, упало до четырехлетнего минимума, без каких-либо признаков восстановления в последних данных за воскресенье, 1 марта.

Краткосрочный эффект был столь же драматичным по ряду других промышленных индикаторов, показанных как 28-дневные средние значения на рисунке ниже. На верхнем левом графике показан объем перевалки угля в главном угольном порту Циньхуандао, который упал до самого низкого уровня за четыре года за четыре недели до 1 марта.

Аналогичным образом, производственные показатели НПЗ в провинции Шаньдун, главном центре переработки нефти в стране, упали до самого низкого уровня с осени 2015 года (внизу слева), что указывает на резкое снижение перспектив спроса на нефть. Кроме того, как и ожидалось, базовый спрос на нефтепродукты, сталь и другие металлы упал намного больше, чем объем производства, что привело к рекордным запасам, что окажет давление на производство в будущем.

Темпы использования производственных мощностей в Китае (%).Производственные показатели стального проката (стальной пруток и катанка) ежегодно отражают влияние китайских новогодних праздников. Источник: Анализ отраслевых обзоров, представленных WIND Information. Диаграмма от Carbon Brief с использованием Highcharts.

Поразительно, но все показатели загрузки производственных мощностей - угольные электростанции, доменные печи, коксование, стальная продукция, нефтеперерабатывающие заводы - еще больше ухудшились на неделе, начинающейся 10 февраля, когда официально ожидалось возобновление деятельности.

Восстановление промышленных операций и внутреннего потребления ископаемого топлива оказалось медленным, и первые признаки возобновления деятельности стали очевидны в национальных агрегированных данных только на прошлой неделе, но еще предстоит пройти долгий путь.Однако это происходит не из-за отсутствия попыток, поскольку некоторые города, как сообщается, даже прибегают к обязательству фабрик использовать больше электроэнергии, независимо от того, есть ли у них персонал для возобновления производства, в попытке сдержать возрождение спроса на электроэнергию. Хотя это и анекдотично, это свидетельство массового давления на местных властей с целью дать толчок развитию экономики.

В совокупности сокращение использования угля и сырой нефти указывает на сокращение выбросов CO2 на 25% или более по сравнению с тем же двухнедельным периодом после китайских новогодних праздников в 2019 году.Это составляет примерно 100 млн тCO2 или 6% мировых выбросов за тот же период.

Единственным исключением из более широкого спада было производство первичной стали, которое продолжалось до Нового года и продленных праздников. Напротив, производство основной стальной продукции - более точного показателя спроса - снизилось на четверть, достигнув самого низкого 14-дневного уровня за пять лет. Если спрос не восстановится быстро, доменные печи придется закрыть, а также ввиду ограниченных производственных мощностей для хранения запасов и ухудшения прогнозов спроса.

Есть еще одно подтверждение сокращения использования ископаемого топлива в спутниковых измерениях NO2, загрязнителя воздуха, тесно связанного с сжиганием ископаемого топлива. На неделе после китайского новогоднего праздника 2020 года средние уровни по Китаю были на 36% ниже, чем за тот же период в 2019 году, что показано на правой панели ниже.

Средние атмосферные уровни NO2 (молекул на квадратный сантиметр), измеренные прибором НАСА OMI.
Удары со стороны потребителя

Хотя краткосрочное влияние текущего кризиса велико, с точки зрения сокращения спроса на энергию и промышленных выбросов, долгосрочное прямое влияние закрытия заводов могло бы быть гораздо более ограниченным.

Помимо ежегодных китайских новогодних праздников, отключения на неделю и более не являются редкостью в Китае.

Более того, сокращение потребления энергии и выбросов на 25% в течение двух недель уменьшит годовые показатели только примерно на один процент. Китай также имеет очень значительный избыток производственных мощностей во всех основных отраслях, выделяющих CO2, а это означает, что объемы производства - и выбросы - могут быстро наверстать упущенное после остановки, если будет спрос.

Любое устойчивое воздействие на использование ископаемого топлива будет происходить из-за снижения спроса, что, как предполагают первоначальные индикаторы, может иметь большое влияние. Например, прогнозируется, что в феврале продажи автомобилей упадут на 30% по сравнению с уже низкими уровнями прошлого года.

Если потребительский спрос снизится - например, из-за невыплаты заработной платы во время кризиса, каскадом охватывающего остальную часть экономики, - промышленное производство и использование ископаемого топлива могут не восстановиться, даже если для этого имеются мощности.

Получите наш ежедневный брифинг, в котором содержится дайджест за последние 24 часа, посвященный климату и энергетике, в СМИ, или наш еженедельный брифинг, содержащий обзор нашего контента за последние семь дней.Просто введите свой адрес электронной почты ниже:

Некоторые аналитики указывают на изображения пустых городов и заводов по производству сотовых телефонов как на свидетельство такого эффекта, хотя это может дать преувеличенное представление о воздействии. В потреблении энергии в Китае преобладают энергоемкие отрасли и грузовые перевозки, при этом потребление электроэнергии в жилищном и коммерческом секторе, частные автомобили и т. Д. Играют относительно незначительную роль.

Об этом свидетельствует тот факт, что на прошлой неделе в Пекине произошел второй за год сильный смог, заставив многих задуматься, откуда происходит загрязнение, когда большинство автомобилей было отключено от дорог и большинство предприятий были закрыты.Как уже отмечалось выше, стальные доменные печи, в частности, продолжали работать в течение продленного отпуска, в то время как большинство электростанций отключали не более части своих котлов.

Напротив, самый важный вопрос со стороны спроса - это влияние вспышки коронавируса на строительную деятельность. Сектор полагается на рабочих-мигрантов, на которых могут по-прежнему влиять ограничения на передвижение, принудительный домашний карантин и другие меры в течение нескольких дней или недель, поэтому возобновить работу непросто.

Ключевым фактором, определяющим размер этого воздействия, является то, как быстро все возвращается в норму.

В настоящее время Пекин призывает местные органы власти сосредоточить внимание на том, чтобы снова поставить экономику на ноги. По сообщениям, сам председатель Си заявил, что реакция на коронавирус за пределами эпицентра вспышки в провинции Хубэй зашла слишком далеко, предупреждая об ущербе для экономики и предостерегая от более ограничительных мер.

Однако местные органы власти продолжают поддерживать и даже ужесточать контроль за передвижением и поощряют предприятия оставаться закрытыми.Это говорит о том, что они больше обеспокоены тем, что их обвинят в новой вспышке, чем о том, чтобы заморозить экономику на несколько дополнительных дней или недель.

Помимо сбоев, вызванных мерами по борьбе с вирусом на строительных площадках, продажи квартир наверняка пострадают в течение недель, если не месяцев, из-за ограничений на передвижение. Снижение доходов может побудить строителей замедлиться и воздержаться от новых проектов. Если финансовый кризис приведет к нарушению работы, эффект может быть более серьезным и устойчивым.

Влияние на спрос в сегменте переработки и сбыта стало еще более очевидным: по прогнозам, стоимость продаж недвижимости упадет на 50% в первом квартале.

Потенциал для более широкого финансового кризиса очевиден, поскольку фирмы, местные органы власти и все чаще домашние хозяйства имеют высокий уровень долга. Отсутствие денежных потоков во время длительного останова, вероятно, сделает некоторые долги непригодными для обслуживания, а ведущие финансовые СМИ страны Caixin называют вирус «реальной угрозой» для малого бизнеса.Проблема усугубляется широко распространенной практикой, когда фирмы берут на себя очень краткосрочные долги для финансирования долгосрочных расходов.

Меры, принятые Китаем и другими странами по сдерживанию распространения вируса, также оказывают огромное влияние на объемы авиации. Поставщик отраслевых данных OAG сообщает о сокращении пропускной способности на 50–90% на маршрутах, вылетающих из материкового Китая, и о сокращении на 60–70% внутренних рейсов внутри материка за последние две недели по сравнению с неделей, начинающейся 20 января.Согласно оценкам ICCT (pdf), на эти рейсы пришлось 17% общих выбросов CO2 от пассажирской авиации в 2018 году, что означает, что текущие приостановки и отмены рейсов снизили глобальные выбросы CO2 от пассажирских рейсов примерно на 11% (3 млн. Т ) за последние две недели. (Это рассчитывается с учетом того, что рейсы, прибывающие в Китай, выделяют такое же количество CO2, что и рейсы, вылетающие из Китая, и должны быть сокращены в равной степени.)

Снимки Planet Labs под лицензией CC.
Ответ правительства

Руководство в Пекине, похоже, хорошо осведомлено о финансовых рисках. Он призывает банки пролонгировать ссуды и местные органы власти, чтобы снизить арендную плату и другие расходы для фирм, а также брокерские компании, чтобы держать или покупать акции, чтобы не допустить падения цен на акции.

Помимо немедленных интервенций во избежание финансовых потрясений, формируется решительный ответ экономической политики.

Предпосылкой для этого является то, что 2020 год должен был стать годом демонстрации экономических достижений Китая, ознаменовав достижение цели «построения умеренно процветающего общества», поставленной десять лет назад.Существенно более низкие темпы роста ВВП за год вряд ли укладываются в сценарий.

Основная формула китайской экономической политики состоит в том, чтобы вычесть прогнозируемый рост частного потребления и чистого экспорта из целевого показателя роста ВВП. Остаток - это сумма инвестиционных расходов, связанных с долгом, которая необходима для достижения цели.

Из этих трех компонентов ВВП инвестиции являются наиболее энергоемкими из-за энергии, используемой для производства стали, цемента, цветных металлов, стекла и других основных строительных материалов.Если центральное правительство восполнит худшие прогнозы по потреблению и экспорту, это может привести к увеличению выбросов CO2 в целом.

Уже есть признаки того, что это может произойти, поскольку Политбюро недавно призвало к «активным» стимулам, включая ускорение крупных строительных проектов и увеличение как банковских кредитов, так и государственных расходов. Ожидания крупных стимулирующих расходов растут, и провинции, как сообщается, готовят «списки желаний» проектов, на которые можно потратить, в рамках подготовки к потоку денег, доступных для таких проектов.

Возврат к стимулируемым расходам, подпитываемым долгом, противоречит цели правительства по перебалансировке экономики в сторону потребления. Ослабление целевого показателя роста ВВП на год дало бы больше возможностей для согласования различных целей, но Си дал понять, что страна должна придерживаться своих целей «на данный момент».

Целевой показатель роста ВВП на 2020 год будет официально установлен на ежегодной сессии Всекитайского собрания народных представителей, которая обычно проходит в начале марта, но, вероятно, будет отложена из-за вспышки вируса.

Еще одна серьезная неопределенность заключается в том, что в первоначальных заявлениях о стимулах не было указаний на то, на какие отрасли или на какие виды расходов следует ориентироваться. Нацеливание на инвестиции в чистую энергию и энергоэффективность было бы естественным способом согласовать предполагаемую необходимость поддержки экономического роста с государственными расходами и заявленными амбициями Китая внести свой вклад в борьбу с изменением климата.

Сектор чистой энергии в настоящее время работает значительно ниже своих возможностей, поскольку в 2019 году инвестиции в неископаемые источники энергии и в электромобили замедлились.

Анализ данных Китайского совета по электричеству показывает, что недавно установленные мощности ветроэнергетики упали на 4%, мощности солнечной энергии на 53%, гидроэнергетики на 53% и ядерной энергии на 31% за первые 11 месяцев года, в то время как новые добавленные мощности тепловой энергии увеличился на 13%. После бума в первой половине 2019 года продажи электромобилей упали на 32% в годовом исчислении в период с июля по ноябрь.

Обновление: 30 марта 2020 г.

Потребление угля на электростанциях и нефтеперерабатывающих заводах достигло дна в начале марта и вернулось к нормальному уровню к четвертой неделе марта, примерно через семь недель после того, как страна первоначально собиралась вернуться к работе, 3 февраля.

Уровни загрязнения диоксидом азота, измеренные как со спутников НАСА, так и со станций правительства Китая, также вернулись к норме, что указывает на то, что нынешние уровни выбросов как в городских районах, так и в промышленных центрах близки к докризисным уровням.

Эти и другие показатели производственной деятельности представлены на рисунке ниже. Ось X каждой диаграммы центрирована в канун китайского Нового года, активность в 2020 году показана красным, а предыдущие годы - синим.

Семидневные скользящие средние уровни активности по ряду промышленных индикаторов в Китае в 2020 году (красные линии) по сравнению с предыдущими годами (оттенки синего).Каждая диаграмма сосредоточена в канун китайского Нового года, при этом активность показана относительно максимальной емкости (относительно максимального уровня в данных для NO2 и порта Циньхуандао). Источник: Анализ данных WIND Information.

Прогнозируется, что потребление нефтепродуктов в Китае в марте снизится на 20-30% по сравнению с тем же месяцем прошлого года. В феврале произошло еще более существенное сокращение: одна нефтяная компания сообщила о падении продаж бензина на 60%, а дизельного топлива на 40%. В нем также сообщается, что товарные запасы близки к мощности, несмотря на сокращение производства, что будет сдерживать будущий спрос на сырую нефть даже при восстановлении экономики.

Производство стальной продукции все еще ниже нормального уровня, но запасы на складах и других хранилищах все еще резко выросли, как показано на диаграмме ниже. Уровень товарных запасов увеличился вдвое с декабря по февраль и сейчас намного превышает предыдущий рекорд, который был достигнут в разгар внутреннего экономического спада в 2015 году.

Запасы стальной продукции на китайских складах и других складских объектах, млн тонн, с 2002 по февраль 2020 года. Источник: WIND Information.Диаграмма от Carbon Brief с использованием Highcharts.

Новые рекордные уровни запасов стальной продукции предполагают, что сталелитейные компании могут делать решительную ставку на государственные стимулы, вызывающие всплеск спроса. Некоторые китайские инвесторы, похоже, также делают ставку на это: 17 марта агентство Bloomberg сообщило, что цена на стальной арматурный стержень резко выросла, несмотря на резкое падение других товаров.

Официальные данные о промышленной эксплуатации показали, что производство цемента упало на 30% за двухмесячный период с января по февраль, что указывает на сокращение примерно на 60% в течение нескольких недель после китайского Нового года.

Производство тепловой электроэнергии, в основном из угля, по сообщениям, снизилось на 9%, показывают те же данные, что указывает на снижение примерно на 20% после праздника. Это меньше, чем я предполагал ранее, используя имеющиеся данные, которые смещены в сторону восточного Китая.

Выходные данные для других секторов соответствовали моим предыдущим оценкам, учитывая уровни неопределенности.

Несмотря на эти обновления показателей по производству угля и цемента, по моей лучшей оценке, выбросы CO2 в Китае сократились на 25% за четыре недели после китайского Нового года, что эквивалентно 200 млн тCO2.По моим оценкам, за первые семь недель, в течение которых спрос медленно возобновлялся, сокращение составит примерно 18%, что составит 250 млн тCO2.

Восстановление обычных уровней экономической активности, энергопотребления и выбросов углерода подтверждается региональными спутниковыми данными, показывающими уровни загрязнения NO2 вокруг Китая, как показано на рисунке ниже.

Средние уровни NO2 за семь дней, микрограммы на кубический метр (мкг / м3), в городах и регионах Китая, а также в среднем по стране (внизу справа).Для каждой области уровни зимой 2019-20 показаны темной линией, а две предыдущие зимы - более светлыми. Источник: Министерство экологии и окружающей среды.

Официальные данные также подтверждают резкое влияние на спрос китайской экономики. За период с января по февраль произошло сокращение инвестиций в основной капитал, например в транспортную инфраструктуру и другое строительство, на 25%.

Здесь используется большая часть металла и почти весь цемент, производимые в стране, и на него приходится более половины спроса на энергию и электричество.Сокращение на 25% за два месяца означает снижение как минимум на 50% в течение недель, затронутых мерами по изоляции вируса.

Продажи недвижимости упали на 40%, а начало строительства - на 44%, как показывают данные, что указывает на почти полную остановку в феврале. Следующий шок спроса будет вызван воздействием вируса на остальной мир, что приведет к исчезновению экспортного спроса. Действительно, многие производители возобновили свою деятельность только для того, чтобы увидеть отмену зарубежных заказов.

Последние меры стимулирования Китая

Заседание Всекитайского собрания народных представителей, на котором утверждается целевой показатель ВВП страны на год, обычно проводимое в начале марта, было отложено до конца апреля-мая, что потенциально дает директивным органам время для оценки экономических последствий кризиса.

Ходили слухи и признаки того, что рассматривается более реалистичная цель. Например, китайские банки снизили свои прогнозы ВВП, сигнализируя о сдвиге ожиданий среди финансовой элиты, а премьер Ли Кэцян преуменьшает важность показателей роста ВВП в этом году, пока рынок труда остается стабильным.

Однако в протоколах заседания ЦК Коммунистической партии в конце марта снова подчеркивалось достижение «целей экономического и социального развития», включая цель удвоения ВВП с 2010 по 2020 год. Это потребует роста ВВП почти на 6% в 2020 году.

Политическое бюро центрального комитета указало, что в стадии реализации находится крупный пакет стимулов, отметив, что «мы должны незамедлительно изучить и предложить пакет макроэкономической политики и мер».

Примечательно, что в документе подчеркиваются три цели, которые трудно согласовать: целевые показатели роста ВВП; качественный рост; и повышение эффективности мер против вируса. Было мало указаний на то, как им следует расставить приоритеты.В документе не упоминаются климатические или экологические аспекты каких-либо стимулирующих мер.

В марте резко увеличилось количество одобренных проектов новых угольных электростанций, что свидетельствует о действиях правительств провинций по увеличению инвестиций и ускорению роста.

7960 мегаватт (МВт), утвержденных к строительству всего за первые 18 дней месяца, превышают показатель в 6310 мегаватт за весь 2019 год. Это следует за ослаблением политики «светофоров» для разрешений на новые угольные электростанции в феврале.

Китайская промышленность по производству солнечной энергии, похоже, также готовится к серьезному расширению. С декабря 2019 года до середины марта около 28 различных производителей объявили о планах по созданию новых заводов, которые будут способны производить 240 гигаватт (ГВт) солнечных панелей в год. Это, возможно, сигнализирует о начале новой «гонки вооружений» в секторе. Одна из компаний, GCL Systems, в конце марта активизировала свои амбиции, представив на фондовой бирже Шэньчжэня планы строительства гигантского нового завода мощностью 60 ГВт в год. год, половина всего текущего мирового рынка.Эти фирмы будут иметь хорошие возможности, если предстоящие меры стимулирования Китая будут включать стимулирование использования чистой энергии.

Методология

Расчетное сокращение выбросов CO2 основано на данных о потреблении ископаемого топлива по секторам и видам топлива за февраль 2019 года и оценке изменений в годовом исчислении с использованием показателей деятельности сектора: суточное потребление угля на электростанциях; коксохимический завод; темпы работы доменных печей и сталеплавильных заводов; и производственные показатели НПЗ. Предполагается, что это не повлияет на бытовое использование топлива.Оценка согласуется с уровнями NO2 со спутников, которые указывают на возможность еще большего сокращения.

Линии публикации из этой истории

prefers-limited-motion - CSS: каскадные таблицы стилей

Медиа-функция CSS prefers-limited-motion используется для определения того, попросил ли пользователь минимизировать количество несущественных движений, которые он использует.

Важно: Встроенный пример внизу этой страницы имеет перемещение масштабирования, которое может быть проблематичным для некоторых читателей. Читатели с вестибулярными нарушениями движения могут пожелать включить функцию уменьшения движения на своем устройстве перед просмотром анимации.

без предпочтений
Указывает, что пользователь не сделал никаких предпочтений, известных системе.
уменьшить
Указывает, что пользователь уведомил систему о том, что он предпочитает интерфейс, который удаляет или заменяет типы анимации на основе движения, вызывающие дискомфорт у людей с вестибулярными двигательными расстройствами.

Для Firefox запрос reduce выполняется, если:

  • В GTK / GNOME: GNOME Tweaks> вкладка Общие (или Внешний вид, в зависимости от версии)> Анимация отключена.
  • В Plasma / KDE: Системные настройки> Поведение в рабочей области -> Общее поведение> «Скорость анимации» полностью установлена ​​на «Мгновенно».
  • В Windows 10: Настройки> Легкость доступа> Дисплей> Показывать анимацию в Windows.
  • В Windows 7: Панель управления> Легкость доступа> Сделать компьютер более заметным> Отключить все ненужные анимации (если возможно).
  • В macOS: Системные настройки> Специальные возможности> Дисплей> Уменьшить движение.
  • В iOS: Настройки> Основные> Специальные возможности> Уменьшить движение.
  • В Android 9+: Настройки> Специальные возможности> Удалить анимацию.
  • В Firefox about: config : добавьте предпочтение числа под названием ui.prefersReducedMotion и установите его значение на 1 . Изменения этого предпочтения вступают в силу немедленно.

В этом примере по умолчанию анимация масштабирования.Если в настройках специальных возможностей включен параметр «Уменьшение движения», анимация будет снижена до простого растворения без триггеров вестибулярного движения.

HTML

  
анимированный блок

CSS

  .animation {
  анимация: импульс 1с линейный бесконечный оба;
}


@media (предпочитает уменьшенное движение) {
  .animation {
    имя-анимации: раствориться;
  }
}
  

Результат

Таблицы BCD загружаются только в браузере

Планировщик преимуществ: Вывод на пенсию | Получение пособия во время работы

Получение пособия во время работы

Вы можете работать, получая пенсию по социальному обеспечению или пособие по случаю потери кормильца. Когда вы это сделаете, это может означать более высокую выгоду для вас и вашей семьи.

Каждый год мы проверяем записи всех получателей пособий по социальному обеспечению, у которых есть данные о заработной плате за предыдущий год. Если ваш последний год заработка является одним из самых высоких, мы пересчитываем размер вашего пособия и выплачиваем вам любое причитающееся повышение. Повышение действует задним числом до января года после того, как вы заработали деньги.

Если вы получаете пособие по случаю потери кормильца, дополнительный заработок может помочь увеличить размер вашего пенсионного пособия по сравнению с вашим текущим пособием по случаю потери кормильца.

Сколько я могу зарабатывать и при этом получать льготы?

Когда вы начинаете получать пенсионные пособия по социальному обеспечению, для наших целей вы считаются пенсионерами. Вы можете одновременно получать пенсию по социальному обеспечению или пособие по случаю потери кормильца и работать. Однако существует предел того, сколько вы можете заработать и при этом получать все преимущества.

Если вы моложе полного пенсионного возраста и зарабатываете больше годового предела заработка, мы можем уменьшить размер вашего пособия.

Если вы не достигли полного пенсионного возраста в течение всего года, мы вычитаем 1 доллар из ваших выплат на каждые 2 доллара, которые вы заработаете сверх годового лимита. На 2021 год этот лимит составляет 18 960 долларов.

В год достижения вами полного пенсионного возраста мы вычитаем 1 доллар США на каждые 3 доллара, которые вы заработаете сверх другого лимита. В 2021 году этот лимит вашего дохода составит 50 520 долларов США. Мы учитываем только ваш заработок до месяца, предшествующего достижению вами полного пенсионного возраста, а не ваш доход за весь год.

При достижении полного пенсионного возраста:

  • Начиная с месяца, в котором вы достигаете полного пенсионного возраста, ваш заработок больше не уменьшает размер вашего пособия, независимо от того, сколько вы зарабатываете.
  • Мы пересчитаем сумму вашего пособия, чтобы засчитать вам месяцы, в которые мы сократили или удержали пособие из-за вашего превышения заработка.

Как мы вычитаем прибыль из пособий

В 2021 году, если вы не достигли полного пенсионного возраста, предел годового дохода составит 18 960 долларов.Если вы достигнете полного пенсионного возраста в 2021 году, предел вашего заработка за месяцы до достижения полного пенсионного возраста составит 50 520 долларов.

Начиная с месяца, в котором вы достигнете полного пенсионного возраста, нет ограничений на размер вашего заработка и получение пособия.

Давайте рассмотрим несколько примеров. Вы будете получать пенсионные пособия по социальному обеспечению каждый месяц в 2021 году, и вы:

  • Не достигли полного пенсионного возраста круглый год. Вы имеете право на пособие в размере 800 долларов в месяц. (9600 долларов в год)

    Вы работаете и зарабатываете 28 960 долларов (10 000 долларов сверх лимита в 18 960 долларов) в течение года. Ваше пособие по социальному обеспечению будет уменьшено на 5000 долларов (1 доллар на каждые 2 доллара, которые вы заработали сверх лимита). Вы получите 4600 долларов из 9600 долларов в год. (9600–5000 долларов = 4600 долларов)

  • Достигните полного пенсионного возраста в августе 2021 года. Вы имеете право на получение пособия в размере 800 долларов США в месяц.(9600 долларов в год)

    Вы работаете и зарабатываете 63 000 долларов в течение года, из них 52 638 долларов США за 7 месяцев с января по июль. (2118 долларов сверх лимита в 50 520 долларов)

    • В течение июля ваши пособия по социальному обеспечению будут сокращены на 706 долларов (1 доллар на каждые 3 доллара, заработанные вами сверх лимита). Вы все равно будете получать 4894 доллара из своих 5600 долларов в течение первых 7 месяцев. (5600–706 долларов = 4894)
    • Начиная с августа 2021 года, когда вы достигнете полного пенсионного возраста, вы будете получать полное пособие (800 долларов в месяц) независимо от того, сколько вы зарабатываете.

Когда мы выясняем, сколько вычесть из вашего пособия, мы учитываем только заработную плату, которую вы получаете на своей работе, или чистую прибыль, если вы работаете не по найму. Включены бонусы, комиссии и отпускные. Мы не учитываем пенсий, аннуитетов, инвестиционного дохода, процентов, ветеранов или других государственных или военных пенсионных пособий.

Если вы имеете право на пенсионное пособие в этом году и все еще работаете, вы можете использовать наш калькулятор для проверки заработка, чтобы узнать, как ваш заработок может повлиять на размер выплат.

Сократить определение и значение | Словарь английского языка Коллинза

Примеры "уменьшить" в предложении

уменьшить

Эти примеры были выбраны автоматически и могут содержать конфиденциальный контент. Подробнее… Довести до кипения и тушить, пока жидкость не уменьшится до двух столовых ложек.

The Sun (2016)

Это снижает затраты за счет уменьшения количества активов.

Computing (2010)

Исследования показали, что они также уменьшают усталость и стресс.

Times, Sunday Times (2016)

Там, где они владеют значительной частью собственной инфраструктуры, им следует подумать об аутсорсинге для сокращения затрат.

Computing (2010)

Дайте смеси закипеть, пока она не загустеет и не уменьшится примерно наполовину.

The Sun (2017)

Есть только один способ снизить спрос на мясо - нормировать людей.

Times, Sunday Times (2016)

Пора уменьшить размеры летучих мышей.

Times, Sunday Times (2016)

Выложите картофель в кастрюлю и осторожно верните его в кипение, когда он станет мягким, а жидкость немного уменьшится.

Times, Sunday Times (2017)

Экономия на процентах, которую вы получите за счет сокращения ипотечного кредита, затмит все, что вы заработали бы на сберегательном счете.

Times, Sunday Times (2017)

После создания резерва на случай непредвиденных обстоятельств имеет смысл сократить заимствования, выбрав в первую очередь самый дорогой кредит.

Times, Sunday Times (2016)

Показать больше ...

Уменьшите мощность до кипения и уменьшите количество жидкости примерно на треть.

The Sun (2013)

Смогут ли они снизить затраты и сделать здравоохранение более продуктивным?

Times, Sunday Times (2013)

Это было сокращено до одного окна по апелляции.

The Sun (2009)

Это также снижает вероятность грибковых заболеваний и позволяет насекомым поедать вредителей.

Times, Sunday Times (2012)

Достигнет ли эта договоренность цели сокращения расходов на оплату сверхурочных?

Христианство сегодня (2000)

Вы также можете переплатить, чтобы уменьшить размер кредита.

Times, Sunday Times (2008)

Перелейте разбавленную жидкость в миску и отставьте.

Ковальски, Роберт Э. 8-недельное лекарство от холестерина (1990)

Таким образом, сокращение биоразнообразия делает больше людей больными.

Times, Sunday Times (2006)

Очевидный ответ - уменьшить количество кораблей.

Times, Sunday Times (2013)

Схема грантов на финансирование строительства ветроэнергетических установок также будет сокращена.

Times, Sunday Times (2010)

Мы думаем, что это изменит опыт пациентов и снизит стоимость того, что мы делаем.

Times, Sunday Times (2010)

Уменьшите огонь и продолжайте готовить, пока не уменьшится вдвое.

The Sun (2013)

Целью использования отдельных лиц, несомненно, является уменьшение размеров и масштабов правительства.

Times, Sunday Times (2010)

Теперь кожа должна стать золотистой, а жидкость уменьшиться примерно наполовину.

Times, Sunday Times (2015)

Это снижает трение и делает поезд невосприимчивым к замерзшим точкам и выходу на линию.

Солнце (2015)

Он сократил количество диапазонов подоходного налога.

Times, Sunday Times (2007)

Она доводит одного из них до слез.

Times, Sunday Times (2016)

Страховщики также сократили свою долю в акциях и приняли меры по хеджированию своих позиций.

Times, Sunday Times (2008)

Мы сократили наши расходы за последний год.

Times, Sunday Times (2010)

Теперь влейте куриный бульон и тушите, пока он не уменьшится вдвое.

Times, Sunday Times (2008)

Исследователи обнаружили, что такие средства для запоминания, как хранение пищевых оберток, помогают людям сократить объем еды.

The Sun (2013)

Условные денежные переводы для борьбы с бедностью также сократили вырубку лесов в Индонезии

Аннотация

Решения по борьбе с бедностью и деградацией экосистем часто рассматриваются как противоречивые.Мы спрашиваем, сократила ли вырубку лесов в качестве побочного эффекта национальная программа Индонезии по борьбе с нищетой, в рамках которой денежные средства передаются сотням тысяч бедных семей. Хотя программа не имеет прямого отношения к охране природы, по нашим оценкам, она снизила потерю древесного покрова в деревнях на 30% (95% доверительный интервал, от 10 до 50%). Около половины предотвращенных потерь приходилось на девственные леса, и сокращение было больше, когда плотность участия была выше. Экономическая ценность одной только предотвращенной эмиссии углерода выгодно отличается от затрат на реализацию программы.Воздействие программы на окружающую среду, по-видимому, опосредовано через каналы, широко доступные в развивающихся странах: сглаживание потребления, при котором вырубка лесов заменяет вырубку лесов в качестве страховки, и замещение потребления, при котором приобретаемые на рынке товары заменяют товары, полученные из источников обезлесения. Результаты предполагают, что программы борьбы с бедностью, нацеленные на самых бедных, могут помочь в достижении глобальных экологических целей при определенных условиях.

ВВЕДЕНИЕ

Двумя важнейшими глобальными проблемами 21 века являются сокращение масштабов нищеты и замедление обезлесения в тропиках ( 1 ).Тем не менее, нет единого мнения о причинно-следственных связях между усилиями по сокращению бедности и изменениями в экосистемах ( 2 - 8 ). Недавно ученые утверждали, что можно защитить среду обитания и биоразнообразие, не вмешиваясь в цели сокращения бедности и потенциально не помогая им ( 9 - 12 ). Однако меньше внимания уделялось тому, могут ли целевые программы сокращения бедности, не связанные напрямую с экологическими целями, дать положительные результаты в области сохранения природных ресурсов.Научно обоснованные доказательства положительных результатов важны, поскольку значительная часть международной и благотворительной помощи направлена ​​на сокращение бедности. Если эти инвестиции также могут способствовать сохранению, последствия будут иметь глобальное значение, потому что биоразнообразие и обезлесение непропорционально расположены в регионах с высоким уровнем бедности ( 13 , 14 ).

Исторически связи между бедностью и окружающей средой изучались в двух масштабах: макроэкономическом масштабе валового внутреннего продукта на душу населения ( 15 , 16 ) и местном масштабе, в котором общины удовлетворяют основные потребности, используя экосистемы ( 17 ).Эти исследования обычно страдают одним или несколькими недостатками: (i) слабый дизайн причинно-следственного вывода; (ii) использование общих индикаторов экономического роста, а не самой бедности; и (iii) неспособность выделить вмешательства, посредством которых изменяется бедность.

Здесь мы приводим механически обоснованные причинно-следственные доказательства того, что национальная программа борьбы с бедностью в экологически и экономически важной стране Индонезии также сократила вырубку лесов в качестве побочного преимущества. В программе используются условные денежные переводы (ОДТ) - все более популярный способ перечисления доходов бедным домохозяйствам.Ставя трансферты в зависимость от конкретных действий, обычно связанных с образованием и здравоохранением, ОДТ нацелены на увеличение человеческого капитала и тем самым сокращение передачи бедности из поколения в поколение. Более половины из 30 тропических стран с наибольшим лесным покровом имеют ОДТ, а другие планируют их создать. Одно хорошо спланированное исследование ( 18 ) сообщило, что ОДТ в Мексике увеличило обезлесение, и утверждалось, что это влияние возникло после того, как переводы увеличили потребление земледельческой продукции.Наше исследование показывает, что в индонезийском контексте доминируют различные механизмы, и эти механизмы потенциально могут доминировать во многих частях Азии из-за важности риса как основной культуры и растущего доступа к рынкам в сельских районах.

Контекст исследования

Индонезия - одна из самых богатых в биологическом отношении стран и входит в десятку самых горячих точек биоразнообразия с наибольшей площадью, пораженной бедностью ( 13 ). Он занимает третье место по площади тропических лесов и один из самых высоких показателей обезлесения ( 19 , 20 ), что составляет примерно 1 из 5 га общей валовой потери тропических лесов в период с 2000 по 2012 год ( 21 ).В основном из-за этой потери Индонезия является одним из крупнейших в мире источников выбросов парниковых газов ( 22 ). Сельские деревни способствуют этим потерям за счет сельского хозяйства и вывоза древесины ( 23 ).

Начиная с 2008 года, сельские лесные деревни начали участвовать в Программе Келуарга Харапан (PKH; «Программа надежд семьи»), которая ориентирована на бедные домохозяйства. PKH переводит денежные средства при условии выполнения домохозяйствами обязательств в области здравоохранения и образования. Переводы составляют примерно от 15 до 20% потребления получателей и получаются ежеквартально в течение 6-9 лет ( 24 ).По оценкам программ, пособия получают бедные домохозяйства, и их расходы превышают черту бедности ( 25 ). Наше исследование включает 7468 сельских деревень, засаженных деревьями, которые подверглись воздействию PKH в период с 2008 по 2012 год в 15 провинциях (см. Материалы и методы и рис. S1). К 2012 году 266 533 домохозяйства в этих селах получали трансферты.

Дизайн исследования

Программы ОДТ могут влиять на обезлесение с помощью нескольких механизмов (рис. 1). Среди бедных сельскохозяйственных домохозяйств, решения о производстве и потреблении которых взаимосвязаны и доступ к кредитам и страхованию ограничен, денежные переводы могут изменить потребление и инвестиции ( 26 ).Потребление лесоемких товаров может увеличиться, что может усугубить обезлесение, если эти товары поставляются за счет вырубки лесов ( 18 ), или уменьшить обезлесение, если эти товары поставляются за счет сохранения лесов ( 16 ). Денежные средства также могут позволить домохозяйствам заменять лесоемкие товары товарами рыночного производства. Обещание регулярного получения денежных средств также может помочь домохозяйствам с течением времени сгладить потребление, что может повлиять на то, как они используют леса (например, снизить вероятность того, что они прибегут к обезлесению в случае негативных потрясений).Однодневные леса также могут влиять на обезлесение посредством самих условных обязательств или косвенно поощряя соблюдение законов о лесопользовании посредством взаимности или более тщательной проверки со стороны правительства [дополнительную информацию о том, как ОДТ могут влиять на экологические результаты, см. ( 27 )].

Рис. 1 Влияние ОДТ.

Направленный ациклический причинно-следственный граф, в котором однонаправленная стрелка (➔) представляет собой потенциальный причинный путь между двумя переменными. Чтобы определить причинное влияние ОДТ на обезлесение, эмпирический план должен исключить смешанные эффекты изменяющихся во времени и неизменных во времени характеристик сообществ, которые коррелируют как с обезлесением, так и с воздействием ОДТ. Такие факторы могут замаскировать или имитировать причинный эффект CCT на обезлесение.

Таким образом, чистый эффект от CCT является эмпирическим вопросом, ответ на который требует разработки, способствующей беспристрастной оценке контрфактических темпов обезлесения в отсутствие CCT. Такая оценка затруднительна, если денежные переводы не распределяются по деревням случайным образом. Необходимо внимательно следить за смешивающими факторами, которые влияют как на участие, так и на вырубку лесов (рис. 1). В Индонезии, например, деревни, принадлежащие к PKH и не относящиеся к PKH, различаются по важным экономическим и экологическим характеристикам (таблица S1), включая тенденции к обезлесению до начала PKH.

Для оценки причинного воздействия PKH на обезлесение мы объединили административные данные с географической привязкой, панельные данные дистанционного зондирования о годовой потере лесного покрова ( 21 ), проверенное в полевых условиях понимание того, как PKH постепенно внедрялось с течением времени, и статистические методы для оценки гипотетических темпов обезлесения в отсутствие ПКХ (Материалы и методы). То, как ПКН постепенно вводилось поэтапно, можно использовать для достоверной оценки его причинного воздействия на вырубку лесов в участвующих деревнях.Таргетирование PKH было функцией неизменных во времени характеристик подрайонов и домохозяйств, а также давления, оказываемого центральным правительством на администраторов PKH с целью равномерного развертывания программы по провинциям в рамках годового бюджетного ограничения [см. Дополнительные материалы (SM)]. Это давление привело к некоторому изменению воздействия ПКХ, не связанного с обезлесением; то есть более ранние и поздние когортные деревни имеют схожую предрасположенность к воздействию ПКН, но время их регистрации различается из-за факторов, систематически не связанных с обезлесением.Другой способ выразить эту идею заключается в том, что, исходя из нашего понимания того, как была развернута программа, мы предполагаем, что по всей стране есть деревни, которые схожи с точки зрения бедности, инфраструктуры и других потенциально мешающих переменных. , но некоторые были зачислены рано, а некоторые поздно. В соответствии с этим утверждением, деревни, подвергшиеся воздействию ранее и позже, являются относительно однородными с точки зрения наблюдаемых исходных характеристик (таблица S1), включая тенденции обезлесения до ПКХ (рис.S2). Использование только выборки деревень, которые в конечном итоге подвергаются воздействию PKH, помогает контролировать ненаблюдаемые факторы, которые определяют подверженность PKH и являются общими для всех деревень PKH. Использование панельных данных о ежегодной потере лесного покрова дополнительно помогает контролировать не зависящие от времени факторы, как наблюдаемые, так и ненаблюдаемые, а также факторы, которые меняются со временем, но не по деревням (например, национальные экономические и политические события). Для дальнейшего контроля и повышения точности оценок мы также контролируем изменения количества осадков и температуры во времени.Поскольку вывод о причинно-следственных связях из корреляций является сложной задачей в неэкспериментальных контекстах, мы также подвергаем наш дизайн ряду проверок на надежность.

РЕЗУЛЬТАТЫ

В среднем воздействие PKH связано с 30% сокращением потери лесного покрова [95% доверительный интервал (ДИ), от 10 до 50%] (рис. 2), вывод, который является надежным в отношении того, как » лес »(таблица S4) и административный уровень, на котором мы проводим анализ (т. е. деревни или подрайоны, в которые группы деревень вложены; таблица S10).Если бы мы использовали количество пикселей потерянного леса, а не потерянную площадь в гектарах (таблица S4), воздействие PKH ассоциировалось бы с 16% сокращением потери лесного покрова (95% ДИ, от 9 до 23%).

Рис. 2 Оценка воздействия ПКХ на потерю лесного покрова в участвующих деревнях.

Черные полосы обозначают предполагаемые средние эффекты. Линии усов показывают 95% доверительных интервалов. Оценки SE группируются на уровне подрайонов. В средней полосе выборка ограничена участвующими деревнями, в которых в 2000 г. были девственные леса, и предполагаемое сокращение потери лесного покрова относится ко всем лесным территориям в этих деревнях. В полосе справа анализ ограничен первичным лесом в тех же деревнях. Для двух столбцов справа оценке с использованием поэтапного плана предшествует сопоставление (материалы и методы).

После дополнения наших данных данными о девственных лесах за 2000 год ( 20 ) мы оцениваем, что почти половина воздействия PKH происходит из девственных лесов (рис. 2). Предполагаемые эффекты в деревнях без девственных лесов меньше (таблица S5). Предполагаемый эффект PKH увеличивается по мере увеличения плотности участвующих домохозяйств на гектар леса (таблица S3).Разбивка деревень по когортам позволяет предположить, что эффект сокращения обезлесения PKH усиливается при более длительном воздействии, или, возможно, что деревни, подвергшиеся воздействию ранее, более восприимчивы к PKH с точки зрения сокращения обезлесения (таблица S3).

Чтобы предоставить доказательства того, что тенденции исчезновения лесов не повлияли на подверженность PKH (т. Е. Сокращение потери лесного покрова было «опережающим» воздействием PKH, а не «отставанием» от него), мы разлагаем оценочный эффект PKH на годовые эффекты с как опережения, так и отставания (рис. 3). Воздействия PKH не заметны в деревнях до воздействия PKH (до года 0 на рисунке), но как только деревня подвергается воздействию PKH, воздействия становятся заметными, хотя и с большим шумом, чем в исходной спецификации или в спецификации задержки без проводов.

Рис. 3 Расчетное воздействие ПКХ на потерю лесного покрова за годы до, во время и после реализации, 2001–2012 гг.

Черные квадраты отображают предполагаемые средние эффекты для каждого года в течение 4 лет до внедрения PKH (лиды), года внедрения и 4 лет после внедрения (запаздывания).Линии усов показывают 95% доверительных интервалов. Оценки SE группируются на уровне подрайонов.

Мы не находим статистических свидетельств в пользу вторичного воздействия на соседние села, не относящиеся к PKH (таблица S13). Однако мы обнаруживаем свидетельства того, что воздействие ПКХ смягчается переменными, которые, как известно, коррелируют с обезлесением (таблицы S7 и S8). Другими словами, влияние PKH на вырубку лесов кажется неоднородным, и мы используем эту особенность позже, чтобы пролить свет на механизмы, с помощью которых PKH может уменьшить вырубку лесов. Расчетный эффект на рис. 2 игнорирует потенциальное влияние PKH на рост лесов, но имеется мало свидетельств возобновления роста в исследуемых деревнях в периоды до и после PKH (см. SM).

Как и все неэкспериментальные разработки, наша конструкция потенциально подвержена скрытым искажениям. Мы оцениваем эти потенциальные смещения с помощью декомпозиции нашей оценки, спецификаций альтернативных моделей, альтернативных оценок и тестов на чувствительность к скрытым смещениям (материалы и методы). Во-первых, как описано в другом месте ( 28 ), нашу поэтапную оценку проекта можно разложить на средневзвешенное значение всех двухгрупповых / двухпериодных оценок разницы в различиях (DD) в данных.Таким образом, если бы эффекты PKH менялись во времени, наша оценка фазы могла бы быть смещенной. Под изменяющимися во времени эффектами мы имеем в виду, что воздействие PKH на лесной покров увеличивается или уменьшается по мере того, как деревня подвергается воздействию программы. Смещение, связанное с этой структурой воздействий, увеличивается с увеличением весов, которые наша оценка присваивает DD, которые противопоставляют более поздние когорты более ранним когортам. В нашем исследовании веса, присвоенные более поздним сравнениям с более ранними, малы (рис. S3), что означает, что если существует систематическая ошибка, то она невелика.Кроме того, закономерности на рис. 3 и в таблице S3 предполагают, что влияние PKH со временем нарастает. Эта тенденция будет означать, что смещение в нашей оценке приближается к нулю, а не от него (подробности см. В SM).

Затем мы пробуем альтернативные стратегии оценки (таблицы S9 и S10). Во-первых, для дальнейшего контроля возможных ненаблюдаемых, изменяющихся во времени факторов, влияющих на ситуацию, мы допускаем, что тенденции лесного покрова различаются по деревням и провинциям (рис. 4). Мы обнаружили, что предполагаемый эффект PKH по абсолютной величине меньше, чем первоначальная оценка примерно на 20%, но все же находится в пределах CI исходной оценки.Во-вторых, мы предварительно обрабатываем данные путем ковариатного сопоставления, что делает деревни ранней и поздней когорты еще более похожими с точки зрения наблюдаемых, неизменных во времени и изменяющихся во времени атрибутов, которые, как считается, коррелируют с тенденциями вырубки лесов в отсутствие PKH (таблица S1). Предполагаемый эффект примерно на 8% больше по абсолютной величине, чем первоначальная оценка (рис. 4). В-третьих, мы используем альтернативную оценку, модель зависимых переменных с запаздыванием, которая предполагает, что подверженность PKH определяется изменяющимися во времени факторами, которые коррелируют с предшествующей потерей лесного покрова; е.g., деревни могут быть более подвержены воздействию ПКХ после негативных потрясений, которые повлияли на то, сколько земель они могли очистить в предыдущем году. Предполагаемый эффект примерно на 2% меньше по абсолютной величине, чем первоначальная оценка (рис. 4). В-четвертых, мы используем альтернативную оценку, модель обобщенного синтетического контроля (GSC), которая позволяет оценивать эффекты лечения по мере их развития во времени, без наложения линейности. Метод GSC создает схему повторного взвешивания среди деревень, не подвергавшихся лечению, для прогнозирования контрфактических тенденций потери лесов в деревнях PKH после ПКХ.Эта оценка дает расчетный эффект лечения, который по абсолютной величине больше, чем наша первоначальная оценка (таблица S9), и, как и оценки за определенный год (таблица S3), предполагает, что эффект PKH может со временем расти. В целом альтернативные стратегии оценки дают результаты, которые согласуются с утверждением о том, что подверженность PKH связана с сокращением обезлесения.

Рис. 4 Оценка конкурирующих объяснений предполагаемых воздействий PKH.

Если расчетное воздействие на рис.2 отражает истинное влияние PKH, а не скрытые ошибки в нашем дизайне, мы ожидаем, что (i) оценки из гибкого временного тренда (линейный временной тренд села и фиктивные переменные провинции по годам), согласованный дизайн и запаздывающая потеря покрытия дизайн подразумевает воздействие, аналогичное расчетному воздействию на рис.2, и (ii) оценка теста на чувствительность, который представляет собой стресс-тест, оценивающий, насколько наша оценка изменилась бы, если бы в нашем дизайне был мощный ненаблюдаемый фактор, влияющий на ситуацию, подразумевает эффект PKH по сокращению вырубки лесов, хотя и меньший, чем оценка на рис.2. Расчетный процент сокращения рассчитывается путем деления расчетного сокращения потери лесного покрова на (взвешенную) среднегодовую потерю лесного покрова в деревнях, что дает оценку контрфактических потерь. Черные полосы обозначают предполагаемые средние эффекты. Линии усов показывают 95% доверительных интервалов. Оценки SE группируются на уровне подрайонов.

Наша последняя проверка устойчивости, тест на чувствительность к скрытому смещению, является наиболее информативной. По нашим оценкам, сокращение обезлесения в результате PKH могло быть вызвано одним или несколькими ненаблюдаемыми изменяющимися во времени факторами, которые отрицательно связаны с ранним воздействием PKH и положительно связаны с потерей лесов.Даже после поправки на сильную форму этого потенциального смещения (материалы и методы) оценочное воздействие остается отрицательным, статистически значимым и составляет примерно половину нашей первоначальной оценки (рис. 4 и таблица S12).

Чтобы показать, что эмпирический дизайн имеет значение, мы сопоставляем нашу оценку воздействия с оценками из популярных моделей в научной литературе по устойчивому развитию для оценки причинно-следственных связей (материалы и методы). Эти схемы более ограничены в своей способности устранять влияние смешивающих переменных ( 29 ).Оценки по этим планам варьируются от сокращения потерь лесов на 71% до увеличения на 60% (таблица S6), что подчеркивает важность тщательного контроля смешивающих переменных при оценке воздействия программ борьбы с бедностью на окружающую среду.

ОБСУЖДЕНИЕ

Оценка причинных эффектов на основе данных наблюдений является сложной задачей. Тем не менее, анализ показывает, что предполагаемая отрицательная корреляция между PKH и потерей лесов может быть правдоподобно интерпретирована как отражающая причинно-следственную связь.Чтобы предоставить доказательства того, какие механизмы действовали (рис. 1), мы используем экспериментальные и неэкспериментальные данные и предсказания теории (материалы и методы). Мы используем данные рандомизированного пилотного проекта PKH 2007 года, который проводился в основном в сельскохозяйственных общинах с небольшим количеством лесов или без них, для оценки вероятности того, что механизмы предъявления условий действовали. При оценке этого пилотного проекта не было обнаружено никакого воздействия на детский труд (сельскохозяйственный или иной). Более того, обнаруживаемые эффекты для здоровья были небольшими на третьем году и ослабевали к шестому году, модель, которая не соответствует модели эффекта лечения ПКХ, который проявляется сразу в первый год и сохраняется с течением времени (более подробную информацию см. ).Таким образом, несмотря на то, что ответы домохозяйств в пилотном проекте на труд и здоровье могли отличаться от ответов домохозяйств в нашей выборке, данные не подтверждают гипотезу о том, что PKH повлияла на вырубку лесов через условные обязательства.

Напротив, данные из нашей выборки из 7468 деревень более убедительно подтверждают два других канала: сглаживание потребления, при котором вырубка лесов заменяет вырубку леса в качестве страховки для бедных домохозяйств, и замещение потребления, при котором приобретаемые на рынке товары заменяют обезлесение. потребительские товары из источников. Как и в других странах, вырубка лесов в Индонезии служит инвестицией в страховку (или стратегию выживания) от погодных потрясений: когда сезон дождей в рисовом сезоне откладывается, бедные фермеры ожидают снижения урожайности и вырубают больше земель, чтобы компенсировать более высокую вероятность неблагоприятных погодных условий. шок потребления. PKH наиболее эффективно сокращает обезлесение в те годы, когда деревня испытывает отрицательные шоковые осадки (таблица S14), что соответствует схеме переноса, действующей как механизм сглаживания потребления.Более того, PKH наиболее эффективен для сокращения обезлесения в общинах с лучшим доступом к рынкам (таблица S14), смягчающий эффект, который согласуется с получателями, использующими наличные деньги PKH для замены товаров, полученных от обезлесения, на товары, приобретенные на рынке, но не согласуется с изменениями спрос на лесоинтенсивную продукцию или изменение производственных инвестиций.

Используя те же данные, мы находим слабые доказательства наличия канала взаимности: вероятность того, что граждане проголосуют за действующего кандидата в период 2008–2012 годов, увеличивается с увеличением доли деревень района, подверженных PKH (таблица S15) . Эти отношения, однако, не обязательно означают, что сельские жители с большей вероятностью подчинялись постановлениям правительства. Что касается жителей села, подчиняющихся постановлениям правительства через канал проверки, у нас нет эмпирических свидетельств в пользу или против использования канала проверки. Тем не менее, многосторонние оценки PKH и респондентов в ходе наших полевых интервью показывают, что фасилитаторы, которые следят за условиями и платежами, не могут выполнять свою основную миссию из-за нехватки средств, больших расстояний в пути и других ограничений.Поэтому их способность обеспечивать соблюдение правил лесопользования была ограничена (более подробную информацию см. В SM).

Конечно, существуют и другие потенциальные механизмы, посредством которых PKH могло повлиять на результаты лесного хозяйства. Например, недавнее исследование показало, что миграция привела к большему лесовосстановлению в Непале ( 30 ). В контексте PKH денежные переводы могли быть использованы для облегчения миграции некоторых членов семьи, что могло бы уменьшить обезлесение, например, за счет денежных переводов и сокращения местного предложения рабочей силы. С новыми данными и творческими стратегиями тестирования будущие исследования могут выявить другие механизмы, посредством которых PKH повлияет на результаты лесного покрова.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Влечет ли сокращение бедности неизбежные экологические издержки? В Индонезии мы находим доказательства того, что при некоторых условиях ответ на этот вопрос - «Нет». Хотя программа PKH не была разработана для защиты окружающей среды, похоже, что она сократила вырубку лесов примерно на 1 / 10 SD. Для сравнения, в обзоре платежей по программам экологических услуг, специально разработанных для сокращения обезлесения, средний размер эффекта был равен 0.12 SD, и эти программы подвергались критике за то, что они не доходили до очень бедных ( 31 ).

Более того, механизмы, с помощью которых программа, похоже, достигла своего воздействия на окружающую среду, не являются уникальными для Индонезии. Повсюду в тропическом мире бедные домохозяйства зависят от обезлесения как средства приобретения потребительских товаров и страхования от негативных потрясений. Будут ли наши результаты распространяться на другие параметры, будет зависеть от роли этих и других конкурирующих механизмов.Тем не менее, наше исследование вселяет некоторую надежду на то, что глобальные усилия по искоренению крайней бедности не обязательно будут иметь неизбежные экологические издержки.

Несмотря на то, что PKH не была экологической программой, можно оценить, насколько выгодны предотвращенные PKH выбросы CO 2 по сравнению с затратами на ее реализацию (материалы и методы). В зависимости от предположений о продолжающемся воздействии PKH на обезлесение, экономическая выгода только от сокращения выбросов углерода может покрыть затраты на внедрение PKH (Таблица 1).

Таблица 1 Анализ выгод и затрат PKH для хранения углерода.

Социальные выгоды от отсроченных выбросов CO 2 сравниваются с затратами на PKH, оба измеряются на тонну предотвращенного CO 2 (Материалы и методы). Никакие другие выгоды от программы PKH не включены (например, от сокращения бедности или не связанных с CO 2 , экосистемные услуги). В первых четырех сценариях предполагается, что весь CO 2 выделяется сразу после вырубки деревьев; задержка выбросов приведет к увеличению соотношения выгод и затрат.Сценарии изменяют предположения о том, как долго будут отложены предотвращенные выбросы CO 2 . Учитывая текущие темпы потери лесного покрова, средняя деревня вырубит все леса, не затронутые ПКХ, за 50 лет. Сценарий 2 предполагает, что деревни начинают вырубку лесов, охраняемых PKH, с исторической скоростью через 50 лет. Сценарий 3 предполагает задержку только на максимальный период правомочности PKH, тогда как сценарий 4 предполагает задержку на минимальный период допуска.

Тем не менее, наше исследование не предполагает, что фонды сохранения природы должны быть перенаправлены на борьбу с бедностью.Для того чтобы сделать такой вывод, требуется анализ, аналогичный приведенному в таблице 1, для более широкого набора экологических и социальных ценностей по ряду экологических мероприятий и мероприятий по борьбе с бедностью. Наше исследование с акцентом на лучший дизайн причинно-следственного вывода и на выяснение множественных механистических путей предлагает один образец для будущих исследований в этом направлении.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

Чтобы обеспечить достаточную детализацию для оценки и воспроизведения наших результатов, мы предоставляем подробный раздел SM.Все данные и код, использованные в этом исследовании, можно найти по адресу https://osf.io/uzaxg/. Здесь мы кратко изложим ключевые аспекты материалов и методов.

Определение распределения PKH по деревням (раздел S1)

Ключевой задачей в любом плане наблюдения является выявление механизма назначения лечения. Чтобы понять, как была реализована PKH, мы использовали программную документацию из государственных и негосударственных источников, дополненную полевыми опросами с администраторами программы PKH в Джакарте и полевыми опросами глав деревень в лесных районах на Бали, Суматере и Калимантане.

Выборка (разделы S2a и S2b)

Мы используем набор панельных данных за период с 2001 по 2012 год. Мы заканчиваем период в 2012 году по двум причинам: (i) критерии отбора, использованные для составления списка домохозяйств, имеющих право на участие в программе PKH. изменилось в 2013 году, и (ii) способ измерения древесного покрова по спутниковым данным изменился в 2013 году. Причинные выводы являются наиболее достоверными, если критерии для определения правомочности не меняются в течение периода исследования. Наша окончательная выборка состоит из 15 провинций, расположенных на островах Суматера, Калимантан, Бали и Западная Нуса-Тенггара, представляющих 53% лесов Индонезии с 75% или более лесным покровом в 2000 г. и на которые приходится более 80% потерь лесного покрова в период с 2000 г. и 2012 г. (рис.S1). После применения критериев включения и исключения для деревень у нас была выборка из 26 574 деревень, из которых 7468 деревень получили PKH в период с 2008 по 2012 год, а 19 106 деревень так и не получили PKH к концу 2012 года. Количество деревень, которые являются новыми Ежегодно подвержены PKH 1251 человек в 2008 году, 307 человек в 2009 году, 633 человека в 2010 году, 1624 человека в 2011 году и 3653 человека в 2012 году.

Данные (раздел S2c)

Наша конечная переменная - потеря лесного покрова, для которой наши измерения основаны на Hansen et al. ( 21 ). Чтобы избежать учета потерь от чужеродных лесов (например, каучуковых плантаций), мы определили «леса» как пиксели с плотностью древесного покрова более 75% с проверкой устойчивости с использованием порогового значения 30% (таблица S4). Чтобы обозначить лес в нашей выборке как «первичный», мы используем полигоны первичного леса Индонезии в 2000 году из Global Forest Watch (GFW), которые основаны на данных из Margono et al. ( 20 ). Для расчета возобновления роста мы используем данные непрерывных полей растительности из Song et al. ( 32 ). Наша лечебная переменная - это двоичная переменная, показывающая, подвергалась ли деревня программе PKH в данном году. Его значение было получено путем слияния данных о границах деревень в Индонезии из Статистического управления Индонезии с показателем деревень-получателей PKH от Министерства национального планирования развития (BAPPENAS). Мы также используем альтернативные определения лечения в различных измерениях «интенсивности воздействия», которые основаны на ежегодных данных BAPPENAS о количестве участников в каждой деревне.Чтобы зафиксировать изменение погоды во времени, мы используем данные НАСА о средней годовой температуре поверхности и среднем количестве осадков в сезон дождей (с конца сентября до конца декабря). Мы получили полигональные данные по охраняемым территориям из Всемирной базы данных по охраняемым территориям в 2016 году. Полигоны пальмового масла, древесного волокна и лесозаготовок были получены от GFW. Для атрибутов подрайона, которые использовались для определения права на участие в программе PKH, мы получили данные от Национальной группы по ускорению сокращения бедности.Для получения данных о высотах и ​​уклонах мы использовали SRTM 90m Digital Elevation Database версии 4.1. Для данных о дорогах мы используем данные Центра социально-экономических данных и приложений Колумбийского университета. Для измерения расстояний мы использовали ArcPro 2. 4.

Оценщики и оценщики (разделы с S2d по S2g)

Оценка (средний эффект лечения на пролеченных), основной оценщик и необходимые допущения для вывода причинно-следственной связи из предполагаемых корреляций подробно описаны в разделе S2d.Чтобы оценить влияние PKH на обезлесение в участвующих деревнях, мы используем линейную, аддитивную, двустороннюю оценку панельных данных с фиксированными эффектами, используя только выборку из 7468 деревень, которые подверглись воздействию PKH в период с 2008 по 2012 год. (уравнение в разделе S2d). Мы использовали ту же оценку, когда единицей анализа был уровень подрайона ( N = 521). Варианты этих оценок были использованы для оценки того, как эффект PKH зависит от типа леса (участки S2e и S2f) и от интенсивности воздействия (участок S2g).Чтобы реализовать ту же оценку с количеством пикселей, а не гектаров, мы используем преобразование обратного гиперболического синуса (из-за нулевых значений потерь леса на панели). Мы реализовали эти оценщики с помощью команды «xtreg fe» в Stata 16 MP. Все статистические тесты двусторонние. Подробные результаты можно найти в таблицах S3 и S4.

Традиционные модели и оценки (раздел S3)

Мы реализуем (таблица S6) (i) модель «до и после», в которой используются продольные данные для определения эффекта PKH путем обнаружения сдвига в обезлесении между периодом до PKH и пост-ПКХ периоды; (ii) план «с-без», который стремится сделать вывод о влиянии PKH, глядя на поперечные различия после PKH в вырубке лесов между деревнями PKH и деревнями, не входящими в PKH; и (iii) сложная версия схемы «до - после контроля - воздействия», также называемая схемой DD, которая стремится объединить схемы (i) и (ii), чтобы сделать вывод о влиянии PKH путем сопоставления тенденций. в вырубке лесов для ПКХ и всех деревень, не принадлежащих ПКХ; мы называем этот план дизайном панельных данных с фиксированными эффектами с использованием полной выборки деревень.Мы реализовали эти оценщики с помощью Stata 16 MP.

Неоднородность воздействия PKH (раздел S4)

Чтобы проверить неоднородность воздействия обработки, мы взаимодействуем с переменной PKH с характеристиками, которые, как предполагается, являются модераторами лесопользования (таблицы S7 и S8). Другие тесты неоднородности используются при анализе механизма.

Проверка устойчивости объяснения конкурентов (раздел S5)

Мы проводим пять дополнительных анализов, чтобы проверить достоверность предположений, необходимых для вывода причинно-следственной связи из корреляции в основном анализе.Чтобы разложить нашу двустороннюю оценку с фиксированными эффектами на составляющие 2 × 2 DD и веса, мы используем команду DDtiming в Stata 16 MP (рис. S3). Чтобы учесть временные тренды на уровне единиц и полностью гибкие эффекты по годам (таблица S10), мы используем вариант нашей двусторонней оценки с фиксированными эффектами, в которую мы добавляем линейные и / или квадратичные временные тренды на уровне единиц. и условия взаимодействия фиктивных переменных года и провинции. Чтобы предварительно обработать образец с помощью сопоставления, мы используем команду GenMatch в R (таблицы S1, S9 и S11).Затем мы используем согласованные данные с нашей двусторонней оценкой фиксированных эффектов из раздела S2. Для оценки модели зависимой переменной с лагом (потеря лесного покрова с задержкой) мы используем команду xtreg в Stata 16 MP (таблица S9). Предполагая, что запаздывающая потеря лесного покрова положительно связана с воздействием PKH и положительно связана с текущей потерей лесного покрова, эта оценка и оценка с фиксированными эффектами обеспечивают границы истинного воздействия PKH. Для реализации оценки GSC ( 33 ) мы использовали команду gsynth в R (3.6) (таблица S9). Чтобы проверить чувствительность наших результатов к скрытому смещению (ненаблюдаемому искажающему фактору), мы использовали метод, предложенный Altonji et al. ( 34 ) и дальнейшее развитие Oster ( 35 ). Мы предполагаем, что взаимосвязь между PKH и пропущенной, ненаблюдаемой смешивающей переменной может быть восстановлена ​​из взаимосвязи между PKH и наблюдаемыми переменными в нашей модели (например, фиксированными эффектами деревни). Используя команду areg, за которой следует команда psacalc пост-оценки в Stata 16 MP, мы затем исследуем условия, при которых пропущенная переменная может существенно изменить наши выводы, а также вычисляем нижнюю и верхнюю границу эффекта лечения, если эта ненаблюдаемая переменная должны были объяснить все необъяснимые различия в подверженности PKH и потере лесного покрова (таблица S12).

Вторичные эффекты (раздел S6)

Для выявления вторичных эффектов из деревень PKH в соседние деревни, не относящиеся к PKH, мы используем выборку из 19 106 деревень, не подвергавшихся лечению. Используя ArcPro 2.4, мы определяем, разделяла ли никогда не обрабатываемая деревня административные границы с деревней PKH. Используя основной инструмент оценки панельных данных с фиксированными эффектами и два способа оценки интенсивности воздействия на соседние деревни PKH, мы оцениваем локализованные побочные эффекты на потерю лесного покрова (таблица S13).

Механизмы (раздел S7)

Чтобы пролить свет на механизмы, мы объединяем теорию, результаты оценок рандомизированной пилотной программы PKH 2007 года ( 25 ) и дополнительный анализ с нашими неэкспериментальными данными.Мы исследуем последствия для каждого механизма, перечисленного на рис. 1, и проверяем эти последствия на основе наших наблюдательных и экспериментальных данных (таблицы S14 и S15).

Анализ выгод и затрат (раздел S8)

Для расчета метрических тонн выбросов CO 2 эквивалентов на гектар в лесах сообществ PKH мы используем данные GFW. Мы оцениваем среднюю надземную биомассу (AGBM) из провинций в нашей выборке с покрытием растительного покрова более 30% в 2000 году, а затем умножаем это значение на 0.5 для получения углерода на гектар, а затем на 3,67 для преобразования его в CO 2 на га. По нашим консервативным оценкам, 75% AGBM теряется вскоре после очистки в виде выбросов парниковых газов, а оставшиеся 25% навсегда поглощаются изделиями из древесины. Мы используем данные правительства и многосторонних доноров, чтобы определить средние денежные переводы и среднюю стоимость доставки денежных средств и мониторинга условий для каждой деревни в год. Мы рассчитываем значение задержки метрической тонны выбросов CO 2 эквивалента, используя формулу, которая учитывает социальные издержки CO 2 (предполагается, что это 31 доллар США, U.Оценка Агентства по охране окружающей среды на 2010 год с использованием 3% ставки дисконтирования социальных затрат на выбросы CO2), продолжительности от обезлесения до выбросов углерода, эффективной ставки дисконтирования и задержки в обезлесении, вызванной программой PKH.

Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial, которая разрешает использование, распространение и воспроизведение на любом носителе, при условии, что в результате будет использовано , а не для коммерческих целей и при условии, что оригинальная работа правильно процитирована.

ССЫЛКИ И ПРИМЕЧАНИЯ

  1. United Nations, The Millenium Development Goals Report 2014 (The United Nations, 2014).

  2. А. Агравал, К. Редфорд, Бедность, развитие и сохранение биоразнообразия: стрельба в темноте? (Общество охраны дикой природы, 2006).

  3. А. Ангелсен, С. Вундер, Связь «Изучение леса - бедность»: ключевые концепции, проблемы и результаты исследования (CIFOR Occasional Paper 40, 2003).

  4. Всемирная комиссия по окружающей среде и развитию, Наше общее будущее (Oxford Univ. Press, 1987).

  5. А. Гудман-Бэкон, Различия в различиях при изменении сроков лечения (Рабочий документ NBER No.25018, 2018).

  6. BAPPENAS, Program Keluarga Harapan — PKH: два примера реализации индонезийской программы условных денежных переводов BAPPAS ( 2008 г.).

  7. Р. Воробей, Условные денежные переводы в Индонезии: базовый отчет об исследовании - программа Келуарга Харапан и PNPM-Generasi (Всемирный банк, 2008).

  8. П.Р. Розенбаум, Observational Studies (Springer, 2002).

  9. J. D. Angrist, J. -S. Пишке, В основном безвредная эконометрика: компаньон эмпирика (Princeton Univ. Press, 2009).

Благодарности: P.J.F. и Р.С. поблагодарить Дж. Аликс-Гарсиа, А. Балмфорда, П. Карейву, К. Макинтоша, П. Стефана, Б. Мейзельмана, К. Симса, К. Вейгеля и С. Вундер за полезные комментарии к более ранним версиям и В.Юласвати, БАППЕНАС, для данных PKH. Финансирование: R.S. благодарит за финансовую поддержку проекта UNCE (UNCE / HUM / 035) и диссертационного сообщества AYSPS. Вклад авторов: P.J.F. и Р.С. разработал исследование, интерпретировал результаты и написал окончательную рукопись. Р.С. контролируемый сбор данных и анализ данных. Конкурирующие интересы: Авторы заявляют об отсутствии конкурирующих интересов. Доступность данных и материалов: Все данные, необходимые для оценки выводов в статье, представлены в статье и / или дополнительных материалах.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *