Амт расшифровка: Официальный сайт LADA

Официальный сайт LADA

25.05.2021

Лидеры российского рынка автострахования совместно с АВТОВАЗом запустили массовые программы доступно

«Ингосстрах», «АльфаСтрахование», «Согласие», «Росгосстрах» и «ВСК» запустили специальные программы «умного» страхования (основанное на данных о фактическом использовании или UBI) для автомобилей LADA, подключенных к телематической платформе LADA Connect. Проект направлен на развитие рынка добровольного страхования автомобилей массового сегмента. Первым участником программы станет самый продаваемый в России автомобиль – LADA Granta. Новые массовые программы UBI сделают страхование существенно доступнее. При покупке автомобилей, оснащенных LADA Connect, единоразовая дополнительная скидка на полис КАСКО составит 10%. Кроме того, владельцы «подключенных» автомобилей смогут получать дополнительную скидку при продлении договора страхования до 30% в зависимости от качества вождения (скоринг вождения выполняется автоматически на основе данных телематики LADA Connect). Оливье Морне, вице-президент по продажам и маркетингу марки LADA: «LADA Connect – это новый уровень сервиса и комфорта для наших клиентов. Интеграция технологий Connected Car на этапе производства выполняет еще и важную социальную функцию, повышая доступность добровольного страхования. «Умное» страхование позволяет заметно снизить стоимость полиса. До этого момента его развитие, особенно в массовом сегменте, осложнялось тем, что затраты на установку оборудования могли себе позволить не все автовладельцы и страховые компании. Мы решили данную проблему на системном уровне». Автомобили Granta, оснащенные LADA Connect, уже доступны к заказу в Москве и Московской области, Санкт-Петербурге, Самарской области, Татарстане и в Пермском крае, а в ближайшие месяцы – по всей официальной дилерской сети.Работа LADA Connect основана на техническом решении компании «Лаборатория умного вождения», часть которого – телематическая платформа со специальной системой страхового скоринга обрабатывает данные о вождении и с согласия автомобилиста передает их страховым компаниям. На основе этих данных формируются индивидуальные предложения. Директор по развитию ООО «Лаборатория Умного Вождения» Тимур Кузеев: «Запуск LADA Granta, оснащенных LADA Connect, – эпохальное событие для страхового рынка России. Мы совместно с АВТОВАЗом и лидерами нашего страхового рынка проделали серьезную работу и создали уникальный для массового сегмента продукт, учитывающий лучшие международные практики и опыт, который в перспективе нескольких лет может вывести нашу страну в мировые лидеры по количеству программ UBI. Это значительно повысит инвестиционную привлекательность нашего рынка для глобального автобизнеса». Индивидуализация страховых тарифов выполняет ряд важных общественно значимых функций. По мнению участников рынка, распространение UBI-программ приведет к заметному повышению безопасности движения, сделает страховые продукты доступными для начинающих водителей, прививая им ответственный подход к использованию автомобиля, снизит уровень страхового мошенничества и обеспечит доступ к КАСКО в массовом сегменте, изменяя отношение к страхованию в обществе. Член правления ПАО «Росгосстрах» Елена Белоусенко: «Запуск UBI-программ для LADA Granta, оборудованных LADA Connect, приведет к повышению устойчивости и стимулирует развитие российского рынка автострахования. Индивидуализация скоринга по характеру вождения, позволяет персонализировать оценку. На практике это означает, что для клиента отпадет необходимость платить за чужие риски, и мы сможем предлагать более доступные тарифы, которые сделают КАСКО привлекательным продуктом в массовом сегменте. Мы рады быть участником такого масштабного проекта и считаем, что именно «умное» страхование – это ключевой фактор формирования массового устойчивого страхового рынка».При пролонгации скидка за аккуратное вождение будет суммироваться со стандартным страховым коэффициентом бонус-малус, что снизит стоимость полиса для аккуратных водителей до 50%. Такое снижение цен, как ожидают страховщики, позволит заметно повысить проникновение добровольного автострахования в нашей стране.Директор по маркетингу АО «РН-Банк» Алла Кибизова: «РН Банк, как оператор программ страхования для брендов Альянса, в который входит бренд LADA, видит своей миссией предоставление максимального уровня сервиса клиентам Альянса. Запуск «умного» страхования, с одной стороны, позволит клиентам LADA получать более выгодные условия по страхованию от крупнейших страховщиков, а c другой – выступит драйвером для дальнейшего развития технологий «умного» страхования на российском рынке. Мы видим запуск такого масштабного проекта примером успешной коллаборации крупнейших игроков автомобильного и страхового рынков с целью создать уникальный продукт с высокой клиентской ценностью».Платформа LADA Connect работает по принципу «черного ящика», собирая данные, которые помогают восстанавливать обстоятельства ДТП. Это упрощает и существенно ускоряет процедуру страхового урегулирования, позволяя для удобства автомобилистов частично автоматизировать бюрократические процедуры и переносить их в онлайн. Кроме того, за счет интеграции этой технологии у автовладельцев появится возможность урегулировать убытки без предоставления справок из компетентных органов по событиям, зафиксированным платформой LADA Connect. Заместитель генерального директора по розничному бизнесу СПАО «Ингосстрах» Алексей Власов: «Мы активно работаем с «умными» программами с 2015 года, но их доля в структуре нашего портфеля пока невелика. Причина в достаточно высоких операционных расходах на само оборудование, его установку и подписку на информационный обмен. При этом выгоды таких программ очевидны для нашей компании как в части сбора скоринговых данных и возможности контроля убытков, так и в части развития продуктового предложения «Ингосстраха». Мы крайне позитивно оцениваем внедрение Connected Car с телематическим функционалом от крупнейшего автопроизводителя в стране». Одним из преимуществ LADA Connect является пересекающаяся интеграция данных, которая создает единую экосистему коммуникации между партнерами и участниками проекта. Например, автовладелец сразу после оформления договора страхования сможет видеть условия страховой программы в мобильном приложении LADA Connect. Там же он сможет отслеживать свой текущий скоринговый балл для скидки на пролонгацию. Руководитель практики Affinity ООО «Страховой Брокер Виллис СНГ» Аррожейро Элдер Жорж Мартинью и Генеральный директор ООО «АСТ» (генеральный партнер Willis Towers Watson по розничному автострахованию в России) Каро Карапетян: «Оформление договоров страхования в дилерских центрах LADA реализуется через централизованную IT-систему выпуска полисов, разработанную партнером RCI Group (АО «РН-Банк» — банк Альянса Renault-Nissan-Mitsubishi) международным брокером Willis Towers Watson (NASDAQ: WLTW), внедренную и обслуживаемую совместно с ООО «АСТ». Это позволяет оптимизировать процесс работы со страховой документацией в одной системе, а также вести единую отчетность со страховщиками. Процесс полностью автоматизирован для дилеров и автопроизводителя, что значительно упрощает процесс работы и управления. Внедрение «умных» программ позволит реализовать дополнительную сервисную поддержку для Клиентов и значительно упростит сопровождение при наступлении страховых случаев». Мировая практика развития «умного» страхования предполагает два пути. Первый – интеграция телематических решений страховыми компаниями, которые продают или дают в аренду «черные ящики» автовладельцам на время действия полиса. Второй – формирование страхового продукта на основе данных, собираемых системой, интегрированной на этапе производства. Второй подход привел к бурному росту «умного» страхования в ЕС, США и Китае в последние годы. В России в силу низкого проникновения добровольного автострахования и исторических особенностей рынка первый путь оказался неэффективен. На этом фоне интеграция телематических систем такими крупными производителями, как АВТОВАЗ, будет стимулировать рынок и повлечет за собой существенный рост проникновения не только «умного» КАСКО, но и добровольного автострахования в целом.Заместитель генерального директора по развитию бизнеса ВСК Ольга Сорокина: «Мы рады старту нового проекта с АВТОВАЗом. Недавно мы обновили программу «Умное КАСКО» для удобства потребителей, оптимизировав внутренние процессы компании с интеграцией оператора телематики. Запуск серийного производства автомобилей LADA с телематической платформой Connected Car позволит реализовать специальные страховые программы и предложить новые возможности для наших клиентов. Благодаря проекту аккуратным водителям будут доступны более персонифицированные условия страхования по КАСКО, дополнительная скидка на страховку автомобиля».По данным ЦБ в 2020 году проникновение КАСКО к ОСАГО в России составило 9,6%. Это очень скромный по мировым меркам результат. Для сравнения, в ЕС этот показатель достигает 78%. Распространение «умного» страхования в массовом сегменте рынка позволит увеличить его, не повышая убытки страховых компаний, что в перспективе может привести к еще большей доступности добровольного страхования.Директор департамента андеррайтинга автострахования АО «АльфаСтрахование» Илья Григорьев: «Наша компания стратегически нацелена на развитие современных программ и технологий, позволяющих улучшать качество клиентского сервиса и портфеля. Благодаря запуску LADA Granta, оснащенных LADA Connect, мы видим большие возможности синергии использования сервисов Connected Car и потенциал для развития современных страховых программ». Лежащая в основе принципа работы «умного» страхования индивидуализация страхового предложения происходит на основе данных о фактическом вождении – сколько и где автомобиль ездит, как часто водитель нарушает правила, превышает скорость или совершает опасные маневры. Сбор этих данных происходит тремя путями: через так называемые «черные ящики» – стационарно установленные в авто подключенные к сети интернет-устройства с акселерометром и GPS/ГЛОНАСС чипом, через мобильные приложения или простые GPS-трекеры. АВТОВАЗ пошел по самому технологичному и перспективному пути, выбрав для своих автомобилей продвинутую «подключенную» систему, которые в мировой практике пока редко применяется при производстве автомобилей массового сегмента. Андрей Ковалев, Директор по розничному андеррайтингу и партнерским продажам страховой компании «Согласие»: «ООО «Согласие» является партнером LADA Страхование с момента запуска программ от автопроизводителя в партнерстве с АО «РН-Банк». Мы следили за ходом реализации проекта и ждали запуск LADA Granta, оснащенных LADA Connect. Функционал автомобиля и телематической платформы позволяет нам вести контроль статистики и убытков в режиме онлайн. В наших планах наращивать продажи специальных программ для «подключенных автомобилей» — это позволит вывести управление продуктами на новый современный уровень и предложить для наших клиентов новые сервисные возможности». LADA Connect позволяет владельцу удаленно управлять функциями автомобиля при помощи смартфона, а также получать статистическую информацию об использовании автомобиля, которая помогает контролировать эксплуатационные расходы и вести удаленную коммуникацию с дилерскими центрами LADA и Автопроизводителем. Генеральный директор «Лаборатории Умного Вождения» Михаил Анохин: «Создание современной цифровой экосистемы вокруг автомобилей LADA открывает новые возможности для автовладельцев и связанных с автомобилями бизнесов. Запуск программ доступного UBI-страхования стало одним из первых подобных решений. Надеюсь, что наши совместные разработки послужат надежным связующим звеном между страховыми компаниями и автомобилистами и это позволит покупателям LADA получить самый доступный и удобный страховой продукт на рынке».***Контакты PR-Служб: АО «АВТОВАЗ» — (8482) 75-77-15, +7 (499) 263-08-50, e-mail: [email protected] ПАО «СК «РОСГОССТРАХ» — Бирюков Андрей Аскольдович (Andrey Biryukov), Руководитель блока PR ПАО «СК «РОСГОССТРАХ», Моб.: +7-910-404-94-56, e-mail: [email protected]СПАО «Ингосстрах» — Людмила Мегаворян, Пресс-секретарь, Моб.: +7 915 402 02 10, [email protected] САО «ВСК» — Ларин Павел, Руководитель направления по связям с общественностью Департамент маркетинговых коммуникаций и PR, Блок развития бизнеса, Тел.: +7 (495) 7274444, доб. 2962, Моб.: +7 926 503-17-00, [email protected] ООО «СК «Согласие» — Елена Григорьева, Моб.: +7 903 599 35 59, Олеся Карпова, Моб.: +7 926 911 00 38, e-mail: [email protected]АО «АльфаСтрахование» — Карцева Мария, Руководитель PR-Службы АО «АльфаСтрахование», Моб.: +7 962 923-74-49, e-mail: [email protected] ООО «АСТ» — Наталья Дегтярева, Директор по маркетингу и развитию, Моб.: +7-903- 100-45-72, e-mail: [email protected] ООО «Лаборатория Умного Вождения» — Александр Корольков, +7-915-497-65-75, e-mail: [email protected] ***Группа »АВТОВАЗ» является частью бизнес-подразделения Dacia-LADA в структуре Groupe Renault. Компания производит автомобили по полному производственному циклу и комплектующие для 2-х брендов: LADA и Renault. Производственные мощности АВТОВАЗа расположены в Тольятти – АО »АВТОВАЗ”, ОАО “LADA Запад Тольятти”, а также в Ижевске – ООО »LADA Ижевск». Продукция марки LADA представлена в сегментах В, B+, SUV и LCV и состоит из 5 семейств моделей: Vesta, XRAY, Largus, Granta и Niva. Бренд лидирует на российском автомобильном рынке с долей более 20% и представлен в более чем 20 странах. LADA имеет самую большую официальную дилерскую сеть в России – 300 дилерских центров.ПАО СК «Росгосстрах» — флагман отечественного рынка страхования. На территории Российской Федерации действуют около 1 500 офисов и представительств компании, порядка 300 центров и пунктов урегулирования убытков. В компании работает около 50 тысяч сотрудников и страховых агентов. «Росгосстрах» входит в Группу «Открытие» — один из крупнейших финансовых холдингов нашей страны, и является стратегическим провайдером страховых продуктов и услуг в компаниях группы «Открытие».СПАО «Ингосстрах» — работает на международном и внутреннем рынках с 1947 года, занимает лидирующие позиции среди российских страховых компаний.«Ингосстрах» имеет право осуществлять все виды имущественного страхования, добровольное медицинское страхование и страхование от несчастных случаев и болезней, установленные ст.32.9 Закона РФ «Об организации страхового дела в Российской Федерации», а также перестраховочную деятельность. Компания присутствует в 251 населенном пункте РФ. Представительства и дочерние компании страховщика работают в странах дальнего и ближнего зарубежья.Страховой Дом ВСК (САО «ВСК») работает с 1992 года и является универсальной страховой компанией, предоставляющей услуги физическим и юридическим лицам на всей территории России. Компания стабильно входит в ТОП-10 страховщиков страны по сборам в основных сегментах страхового рынка – автостраховании, страховании от несчастных случаев и болезней (НС) и добровольном медицинском страховании (ДМС). На сегодняшний день более 30 млн человек и 500 тысяч организаций воспользовались продуктами и услугами ВСК. Региональная сеть компании насчитывает свыше 500 офисов во всех субъектах России, что дает возможность эффективно сопровождать договоры страхования по всей стране.ООО «СК «Согласие» входит в единую страховую группу с ООО «Согласие-Вита» и успешно ведет свою деятельность на страховом рынке уже более 27 лет. Внутренняя политика Компании позволяет нам уверенно удерживать высокие позиции на страховом рынке и ежегодно увеличивать число страхователей.Группа «АльфаСтрахование» – крупнейшая частная российская страховая группа с универсальным портфелем страховых услуг, который включает как комплексные программы защиты интересов бизнеса, так и широкий спектр страховых продуктов для частных лиц. Услугами «АльфаСтрахование» пользуются более 31 млн человек и свыше 106 тыс. предприятий. Региональная сеть насчитывает 270 филиалов и отделений по всей стране. Надежность и финансовую устойчивость компании подтверждают рейтинги ведущих международных и российских рейтинговых агентств: «ВВ+» по шкале Fitch Ratings, «ВВB-» по шкале S&P и «ruАAA» по шкале «Эксперт РА» и «ААА ru» по шкале «Национального рейтингового агентства».«РН-БАНК» – «Банк Альянса Renault-Nissan-Mitsubishi». Почти вековая история Банковской Группы Рено берет свое начало в 1924 году во Франции. Сейчас Группа представлена в 36 странах мира, а на российском рынке оказывает поддержку клиентам, выбирающим продукцию брендов Альянса, с 2006 года. Приоритетными направлениями деятельности Банка являются: кредитование физических лиц на приобретение автомобилей брендов Альянса, финансирование дилеров брендов Альянса, а также оказание клиентам сопутствующих финансовых услуг. По состоянию на конец 1 квартала 2021 года Банк занимает 52 место по размеру активов среди российских банков по версии Интерфакс, поднявшись на 6 позиций за 15 месяцев.Willis Towers Watson — ведущая международная консалтинговая и брокерская компания, разрабатывающая современные бизнес-решения, которые помогают нашим клиентам по всему миру преобразовывать риски в возможности развития и роста. Наша компания была основана в 1828 г., и в настоящее время насчитывает 45 000 сотрудников, предоставляющих услуги для более чем 140 стран и рынков. «Страховые брокеры «АСТ» — являются одним из ведущих страховых брокеров, оказывающих полный спектр страховых брокерских услуг и услуг в области риск консалтинга с 2007 года. ООО «Страховые брокеры «АСТ» оказывают страховые брокерские услуги по всем видам страхования, а также не противоречащие законодательству Российской Федерации сопутствующие консультационные услуги в области управления рисками.«Лаборатория умного вождения» – российский разработчик универсальной автомобильной телематической платформы и системы LADA Connect. Созданные в «Лаборатории умного вождения» аппаратно-программные решения превращают автомобиль в подключённое к сети Интернет устройство. Специалисты «Лаборатории умного вождения» оказывают адаптированный под каждого клиента набор услуг – от круглосуточного мониторинга состояния автомобиля и защиты от угона до анализа эксплуатационных параметров, контроля расходов и оценки безопасности вождения. Страховым компаниям решения «Лаборатории умного вождения» помогают провести селекцию страхового портфеля и сформировать индивидуальные страховые тарифы для клиентов. Автопроизводителям и автопаркам – внедрить инновационные подходы в бизнесе.

АМТ. Коробка передач- что это за… Недостатки и преимущества АМТ коробки передач

Трансмиссия автомобиля, оснащенного AMT коробкой передач, относится к механическому типу. Управление скоростями здесь осуществляется, благодаря электрическому блоку управления. ЭБУ реагирует на импульсы датчиков и переключает передачи. Основной плюс авто с коробкой робот – это уникальное сочетание удобства автомата и надежности механики. Трансмиссия АМТ характеризуется высокой экономичностью, т. к. при ее эксплуатации отмечен пониженный расход топлива. Если сравнивать авто с АКПП и АМТ с одинаковой комплектацией, последний вариант можно назвать дешевым аналогом.

Устройство коробки АМТ

Что такое АМТ коробка передач? Дословная расшифровка обозначения АМТ звучит – автоматическая механическая трансмиссия. В этом названии кроется основная идея конструкции данного агрегата. В ее основу заложена трансмиссия механического типа. Данная коробка передач называется робот, т. к. сцепление, переключение передач здесь производится с помощью электронного управления и системы приводов (как механических, так и электрических).

В состав роботизированных коробок передач входят следующие элементы:

1. Механическая коробка переключения передач МКПП.
2. Электронный блок управления ЭБУ.
3. Сцепление.
4. Приводная система (сцепления и передач).
5. Дополнительные узлы и детали.

В состав современных автомобилей, оборудованных АМТ коробкой передач, входит большое количество специальных датчиков, благодаря которым осуществляется своевременное переключение скоростей.

• датчик вращения коленчатого вала;
• прибор системы антиблокировки ABS;
• ESP электронной стабилизации и пр.

В отличие от механических transmission, роботы постоянно контролируют температуру внутри коробки передач при помощи термодатчика.

Важно: При управлении роботом влияние человеческого фактора сведено к минимуму. Например, блок управления АМТ не позволит водителю случайно перевести рычаг в положение заднего хода, когда машина движется (многие АКПП выходят из строя именно по этой причине). Автоматика допускает включение режима заднего хода после полной остановки транспортного средства.

Автолюбители, предпочитающие механику, одобряют возможность самому управлять новой коробкой в полуавтоматическом режиме. Здесь водитель может самостоятельно воздействовать на трансмиссию при экстренной необходимости перехода на более низкие либо высокие передачи (торможение, обгон и пр.) с целью предотвращения ДТП.

По аналогии с коробкой автомат, роботизированные автомобили также обладают определенными ограничениями при буксировке и попытках запустить двигатель внутреннего сгорания при помощи «толкача».

Принцип действия роботизированной коробки

АМТ коробка передач работает в автоматическом и полуавтоматическом режимах:

1. В режиме полной автоматики коробка переключает передачи на основании информации, получаемой из системы датчиков. Электронный блок управления в полной мере воздействует на изменение скорости автомобиля.
2. Полуавтоматический режим предполагает переключение передач ручным способом. Водитель управляет машиной, используя функцию Tiptronic АКПП. В данном режиме скорости понижаются либо повышаются непосредственно рычагом КПП, а также с использованием специальных переключателей, расположенных под рулевой колонкой.

Основные преимущества и недостатки АМТ коробки передач

Как все автомобильные агрегаты, коробка робот является сложной системой, обладающей определенными техническими и эксплуатационными характеристиками. На основании полезных свойств, можно выделить множество достоинств данных механизмов:

• высокая надежность механической части коробки;
• длительный ресурс, неприхотливость;
• благодаря фрикционному сцеплению, существенно уменьшены потери мощности, расход топлива;
• потребность в меньшем количестве трансмиссионного масла, по сравнению с коробкой автомат (для АМТ требуется не более 4 литров, для АКПП – 8 соответственно)
• доступность ремонтных работ, основанных на механике;
• возможность управления в полуавтоматическом режиме, что позволяет оператору участвовать в работе системы при возникновении сложностей на дороге (бездорожье, городские пробки, светофоры, преодоление подъемов, крутых спусков и пр.).

Коробки роботы пользуются большой популярностью среди автолюбителей, благодаря своим лучшим качествам. Конструкторы постоянно совершенствуют и улучшают их технические характеристики. Однако, без некоторых недостатков и здесь не обошлось:

1. Процессоры таких машин не поддаются перепрошивке, нет возможности задать иной алгоритм управления для повышения динамики авто.
2. Занижена скорость изменения передачи.
3. Частые пробуксовки сцепления.
4. Перегрев трансмиссии на малых оборотах (при подъеме на гору, стоянии в городских пробках).
5. При переключении скоростей в автоматическом режиме наблюдаются резкие рывки.

Совет: Автомобили, укомплектованные трансмиссиями роботами, рекомендуются автовладельцам с умеренной манерой вождения. Любители быстрой езды не оценят «задумчивую» АМТ коробку передач.

Порядок эксплуатации коробки АМТ

Роботизированная коробка передач начинает работу в соответствии с определенным алгоритмом:

1. Запуск двигателя.
2. Разрыв потока мощности сцеплением.
3. Выбор передачи.
4. Включение сцепления.
5. Плавное увеличение оборотов при помощи педали газа.
6. Начало движения автомобиля.

Дальнейшее переключение передач осуществляется в автоматическом режиме. В процессе движения авто механизм управляется при помощи процессора на основании информации, поступающей с датчиков. При этом, водитель имеет возможность самостоятельно управлять коробкой передач.

Чем отличается AT от AMT: «робот» или классический «автомат»

Как известно, сегодня все автоматические трансмиссии принято называть АКПП. При этом «автоматом» может называться как классическая гидромеханическая КПП с гидротрансформаторам, так и вариатор CVT или роботизированная механика РКПП.

С учетом того, что коробка-робот также может быть представлена двумя типами КПП (например, полуавтоматическая механика АМТ и преселективная коробка типа DSG), у многих автолюбителей при выборе  автоматической трансмиссии  нередко возникают сложности.

Далее мы отдельно рассмотрим, что такое AT и АМТ, какие преимущества и недостатки имеют коробки данных типов, а также на что следует обратить внимание при выборе автомобиля с тем или иным видом автоматической коробки передач. 

Содержание статьи

Автоматическая коробка АТ или АМТ: особенности КПП

Прежде всего, изначально автомобили оснащались всего двумя типами коробок передач: традиционная механика и гидромеханический автомат АКПП (он же AT). Однако в дальнейшем появились вариаторы CVТ, а также сравнительно недавно и коробки-роботы (АМТ и преселективные РКПП).

Что касается АМТ, сразу отметим, роботизированная трансмиссия данного типа фактически представляет собой механику МКПП, которая работает без участия водителя, то есть передачи переключаются в автоматическом режиме. Примечательно то, что попытки автоматизировать механику предпринимались достаточно давно, но только благодаря современным технологиям и активному внедрению электроники удалось реализовать подобную задачу.

Если же говорить об АТ, данный тип коробок передач появился немногим позже, чем МКПП. Долгое время такая коробка оставалась единственным типом автомата, благодаря чему вплоть до сегодняшнего дня продолжает являться одним из самых распространенных типов АКПП.

• Теперь давайте рассмотрим классическую АКПП и относительно недавно появившиеся роботы типа АМТ более подробно. Начнем с традиционного автомата.

Итак, гидромеханическая АКПП представляет собой сложное и дорогостоящее устройство, в котором сочетаются элементы гидравлики, механики и электроники. АКПП, в отличие от вариатора, является коробкой ступенчатого типа, то есть имеет фиксированные передачи.   

Такая коробка не получила привычного механического сцепления, так как крутящий момент от ДВС на трансмиссию передается через специальное устройство («бублик» АКПП или гидротрансформатор).

Важную роль в таких автоматах играет трансмиссионная жидкость ATF (масло АКПП). Указанная жидкость является не просто смазкой, а рабочим телом. В гидротрансформаторе происходит преобразование крутящего момента и затем осуществляется его передача на коробку именно через жидкость.

Также трансмиссионное масло в АКПП подается под давлением по каналам гидроблока, то есть ATF воздействует на исполнительные механизмы для включения передач. Перераспределение потоков жидкости происходит путем открытия и закрытия клапанов (соленоидов), работой которых управляет ЭБУ АКПП.

Из преимуществ АКПП можно выделить достаточно высокий комфорт, плавность хода и надежность коробки. Исправная AT коробка практически незаметно переключает передачи, работает тихо, без лишних шумов и вибраций.    

При этом классический автомат (с учетом особенностей его устройства и работы) нуждается в большом количестве трансмиссионного масла, чувствителен к качеству ATF и состоянию жидкости. Также агрегат не рассчитан на постоянные высокие нагрузки, «боится» длительных пробуксовок, резких стартов, езды на высоких оборотах.

Еще наличие гидротрансформатора означает, что КПД такой коробки несколько ниже по сравнению с аналогами (на 10-15%), что означает повышенный расход топлива и  потери в динамике разгона.

Средний ресурс таких АКПП составляет 200-250 тыс. км., но только при условии своевременного и качественно обслуживания, а также соблюдения целого ряда правил в рамках эксплуатации ТС, оснащенных автоматом данного типа. Еще добавим, что ремонт АКПП также  зачастую получается сложным и дорогим.

Коробка АМТ: плюсы и минусы

Теперь вернемся к АМТ (автоматизированная механическая трансмиссия). Прежде всего, АМТ коробка также способна переключать передачи в автоматическом режиме. Однако по устройству и принципам работы решение сильно отличается от AT.

Как уже было сказано выше, АМТ намного ближе к механической коробке передач. Фактически, такой робот — механика, которая управляется посредством электронного блока и сервомеханизмов. Данное решение позволяет значительно снизить стоимость производства самой коробки (до  двух раз по сравнению с АT), а также повысить надежность и ремонтопригодность агрегата.

Также в АМТ используется обычное механическое сцепление, благодаря чему с данной трансмиссией автомобиль получает приемлемую разгонную динамику одновременно с повышенной топливной экономичностью.

Параллельно стоит отметить, что наличие режима Типтроник позволяет водителю переключать передачи в ручном полуавтоматическом режиме при такой необходимости, задействовать весь потенциал двигателя, преодолевать сложные участки на дороге и т.д.   

Если просто, АМТ включает в себя:

• механическую коробку;
• приводы сцепления и передач;
• фрикционное сцепление;
• датчики и ЭБУ коробкой;

В зависимости от конструкции, могут быть использованы два типа приводов сцепления (электрический привод сцепления от электродвигателей и гидравлический с набором гидроцилиндров и электромагнитных клапанов).

Рекомендуем также прочитать статью о том, какую автоматическую коробку лучше выбрать. Из этой статьи вы узнаете, в каких случаях один тип АКПП оказывается лучше другого, с какой коробкой автомат выбирать машину и на что обратить внимание перед покупкой авто с коробкой-автомат.

Гидропривод на практике работает быстрее и эффективнее, однако его стоимость намного выше. По этой причине такой привод обычно используется на спорткарах и коробках-роботах с двойным сцеплением (преселективная коробка передач).

Казалось бы, производителям удалось получить комфорт автомата и одновременно простоту и надежность механической коробки МКПП. Однако на деле это не совсем так. Прежде всего, пострадал комфорт по сравнению с классическим автоматом. АМТ может дергаться при переключениях, появляются задержки при переключениях и провалы, что заметно снижает комфорт при эксплуатации.

Еще низкая скорость переключения передач на трансмиссиях с электрическим приводом приводит к разрыву потока мощности, динамика автомобиля ухудшается. Также возникают нарекания на ресурс и надежность однодисковых роботов АМТ. Хотя в основе лежит  проверенная временем механическая коробка, которая управляется электроникой, проблемы обычно возникают не с самой КПП, а с исполнительными механизмами, электронными компонентами и сцеплением.

Примечательно то, что ресурс сервомеханизмов небольшой (около 100 тыс. км.), при этом они плохо поддаются ремонту и требуют замены. Для многих владельцев высокая стоимость подобных устройств является крайне неприятным сюрпризом.

Также на таких роботах быстро изнашивается сцепление. Часто менять его нужно уже к 60-70 тыс. км. По мере износа точка схватывания сцепления смещается, коробка может начать дергаться или переходит в аварийный режим. По этой причине нужно регулярно выполнять адаптацию сцепления коробки робот.

Получается, хотя робот похож на МКПП, однако все равно подходит только для спокойной и плавной езды. Также по надежности такая КПП уступает механике и часто требует ремонта раньше, чем АКПП. Машина с коробкой АМТ также боится пробуксовок, высоких нагрузок, попыток запуска с «толкача» и т.п.

   

Что в итоге

Как видно, однозначно ответить на вопрос, что лучше, AT или AMT, достаточно сложно. С одной стороны, низкая себестоимость производства позволяет сделать АМТ робот более доступным. Однако не следует забывать о том, что комфорт и надежность в этом случае несколько пострадают.

Также ошибочно надеяться на простоту и ремонтопригодность МКПП при выборе АМТ, так как замена сервомеханизмов, исполнительных устройств и сцепления в случае с роботом получается достаточно затратными операциями.  

Если же говорить об АТ, в этом случае можно рассчитывать на достаточно большой срок службы, а также качественную и исправную работу агрегата только в том случае, если владелец регулярно обслуживает коробку-автомат, часто меняет масло и фильтры АКПП, а также придерживается щадящей эксплуатации.

Если же возникает необходимость ремонта, следует быть готовым к серьезным затратам. Как правило, это касается не только самой коробки, но и гидротрансформатора. Напоследок отметим, что  более достойной альтернативой классическим АТ сегодня можно считать уже не АМТ, а коробки робот с двойным сцеплением (типа DSG или Powershift).

Такая коробка является симбиозом автомата и робота, при этом лишена основных недостатков АМТ.  Однако минусом можно считать высокую стоимость, среднюю надежность, низкую ремонтопригодность и недостатки, которые позаимствованы от классического автомата.

Что же касается АМТ, такая КПП сегодня зачастую ставится на бюджетные городские авто и подходит для спокойной езды в автоматическом режиме с возможностью перехода на ручное управление. Получается, коробка АМТ позволяет обеспечить больше комфорта, чем механика МКПП, однако по ряду показателей сильно не дотягивает до полноценной коробки автомат AT.

Читайте также

особенности и отличия КПП данного типа

Среди различных видов трансмиссий отдельно выделяется коробка AМТ. Данный тип КПП относится к автоматическим коробкам и представляет собой  роботизированную коробку передач (РКПП, робот АМТ).

Роботизированная коробка передач фактически является механической коробкой, при этом переключение передач происходит автоматически. Переключениями управляет отдельный ЭБУ коробкой, который посылает сигналы на исполнительные устройства (актуаторы).

Содержание статьи

АМТ коробка передач: особенности, устройство, принцип работы

Итак, чтобы понять, какие плюсы и минусы имеет коробка  АМТ, что это такое и как работает, для начала нужно вспомнить принцип работы МКПП и классических  гидромеханических «автоматов» АКПП.

• В автомобилях с «механикой» водитель сам выбирает и включает пониженную или повышенную передачу в зависимости от  целого ряда условий и факторов (старт с места, скорость ТС, нагрузки на ДВС, необходимость резко ускориться, поддерживать  определенный темп езды  и т.д.). При этом для переключения передачи «вверх» или «вниз» нужно также постоянно выжимать сцепление при переходе со ступени на ступень.
• Естественно, нагрузки на водителя возрастают, управлять авто с механикой сложнее. Однако механическая коробка обеспечивает полный контроль над автомобилем, конструктивно проста и хорошо изучена,  а также надежна и ремонтопригодна. Более того, если  научиться «правильно» ездить на механике, можно добиться неплохих показателей топливной экономичности.
• В случае с гидротрансформаторными АКПП передачи переключаются автоматически, что заметно облегчает процесс езды. При этом такие коробки имеют сниженный КПД, в результате чего увеличивается расход топлива (в среднем, на 15-20%).

Также коробка-автомат менее надежна, имеет сложное устройство, нуждается в регулярном обслуживании, ремонт АКПП и/или ГДТ достаточно дорогой и не всегда может быть выполнен качественно.

• Теперь вернемся к АМТ. Так вот, роботизированная коробка amt обеспечивает удобство автоматической коробки и экономичность механической. Также в производстве «робот» дешевле, что снижает стоимость самого автомобиля с данным типом трансмиссии.

Простыми словами, коробка-робот по своей работе напоминает гидромеханический автомат (переключение передач происходит автоматически), однако конструктивно больше похожа на «механику». Результат — высокая топливная экономичность, надежность, способность выдерживать высокий крутящий момент и большие нагрузки.

Устройство коробки АМТ и виды роботизированных коробок

Итак, разобравшись с тем, чем отличается AMT коробка передач, что это за тип трансмиссии сравнительно с аналогами, можно перейти к устройству данного вида КПП.

Если  говорить о роботизированной коробке передач, по конструкции коробка — робот у разных производителей может иметь ряд  определенных отличий.  Однако общее устройство предполагает обязательное наличие следующих  базовых элементов:

• сцепление;
• механическая коробка;
• специальный привод сцепления и передач;
• электронная система управления;

Что касается сцепления, в коробке АМТ данный элемент фрикционного типа. Сама КПП по конструкции напоминает МКПП. Также роботизированные коробки могут оснащаться электрическим или гидравлически приводом сцепления.

В первом случае решение имеет электродвигатель и механическую передачу, тогда как во втором задействованы гидроцилиндры под управлением электромагнитных клапанов. Вторая схема образует электрогидравлический привод сцепления роботизированной коробки.

Если сравнивать два типа приводов, электрический привод  проще, однако медленнее переключает передачи (до 0,5 сек.). Гидропривод  сложнее и работает быстрее (0.05 сек.), при этом отнимает больше полезной энергии.

Рекомендуем также прочитать статью о том, что такое МКПП. Из этой статьи вы узнаете об устройстве механической коробки передач («механики»), а также принципах работы ручной (механической) коробки на автомобиле.

Вполне очевидно, что изначально электрический привод сцепления ставился только на более дешевые модели автомобилей. Гидравлический устанавливался, как правило, на  авто бизнес и премиум-класса, мощные спорткары и т.д.

Добавим, что сегодня на некоторых машинах среднего класса также можно встретить «робот» с гидравлическим приводом, хотя в большинстве случаев используется преселективная роботизированная коробка передач с двумя сцеплениями.

Такой тип роботизированной коробки (например, известная DSG Volkswagen) имеет высокую скорость переключения (около 0,2 сек.), при этом использован более простой электрический привод сцепления. Это заметно удешевляет и упрощает общую конструкцию.

Система управления роботизированной коробкой электронная. В основе лежит блок управления, датчики, а также исполнительные устройства. В ЭБУ коробкой поступают сигналы от электронных датчиков (например, частота вращение на входе и выходе коробки, положение селектора и т.д.). Блок также тесно связан с ЭСУД.

Далее блок анализирует полученную информацию и посылает управляющие сигналы на исполнительные устройства. Если привод сцепления электрический, тогда сигнал идет на электродвигатель. Если используется гидропривод, блок управляет работой электромагнитных клапанов.

Роботизированная коробка передач с двойным сцеплением: преселективный робот и его особенности

Как уже говорилось выше, основным минусом «однодискового» робота с электрическим приводом сцепления является медленная скорость переключения передач.

В результате при езде происходит заметный разрыв мощности, ухудшается динамика автомобиля, передачи (особенно если сравнивать с АКПП) переключаются «жестко», рывками, переключение передач сильно затягивается.

При этом использование гидропривода усложняет конструкцию и делает ее дороже, повышаются требования к качеству масла в КПП, его давлению и т.д. Выходом в подобной ситуации стало двойное сцепление, которое делает коробку «быстрой», максимально доступной и экономичной.

В преселективной коробке с двойным сцеплением передачи переключаются по такому принципу: когда включена одна передача, следующая также уже выбрана. Это дает возможность «роботу» быстро включить  нужную передачу как «вверх», так и «вниз».

В результате общая скорость переключение будет зависеть только от скорости переключения муфт КПП. На практике поток мощности практически не разрывается, коробка работает плавно, включения происходят практически незаметно для водителя. Также «робот» с двойным сцеплением получается компактным, такую коробку можно устанавливать на небольшие авто А и B класса. 

Что касается недостатков, данные типы коробок могут быть выполнены в двух вариантах: с сухим сцеплением и мокрым. В двух словах, «мокрое» сцепление предполагает работу в масляной ванне и позволяет коробке принимать и передавать больший крутящий момент.

При этом такая КПП (например, DSG-6) имеет меньший КПД, в нее нужно заливать больше трансмиссионного масла и дороже обслуживать. Робот с сухим сцеплением (например, DSG-7) способен выдерживать меньший крутящий момент, однако он более компактен. Становится понятно, что коробки с «сухим» сцеплением можно встретить на малолитражках, тогда как «мокрое» сцепление ставится на внедорожники и автомобили с мощным ДВС.

Как работает коробка АМТ

Если рассматривать принцип работы роботизированной коробки передач АМТ (РКПП), такие агрегаты работают по схожему принципу.  

Прежде всего, предполагается работа в 2 режимах:

• автоматический режим;
• полуавтоматический режим;

В автоматическом режиме коробка АМТ работает также, как и обычная гидромеханическая АКПП. ЭБУ коробкой принимает сигналы с датчиков, поле чего посылает команду на исполнительные устройства (актуаторы), которые выбирают нужную передачу, включают и выключают сцепление и т.д.

Рекомендуем также прочитать статью о том, какие бывают типы коробок передач. Из этой статьи вы узнаете о том, какие КПП ставятся на автомобили, а также в чем преимущества и недостатки того или иного типа трансмиссии .

Ручной полуавтоматический режим (Типтроник), позволяет реализовать переключение передач самим водителем. При езде можно повысить или понизить передачу, «раскрутить» двигатель на какой-либо передаче или же двигаться на повышенной передаче с минимальными оборотами.

Переключение может осуществляться подрулевыми лепестками (переключателями) или же при помощи рычага  коробки передач. Еще добавим, что «роботы», особенно с двумя сцеплениями, также могут иметь режим S (спорт режим).

В таком режиме коробка позволяет двигателю отдавать максимум мощности, автоматически переключаясь и удерживая обороты в среднем и высоком диапазоне (обычно не ниже 4 тыс. об мин.). Такой режим нужен для активного разгона, совершения обгонов, динамичной езды и т.д., однако расход топлива также возрастает. 

Читайте также

Официальный сайт ГБПОУ КК «АМТ»

 

Списки поступающих  по состоянию: на 16.07.2021

---

 Приём документов по предварительной записи!

Обязательно наличие средств индивидуальной защиты и соблюдение социальной дистанции!

Телефон приемной комиссии:

8 (903) 448-30-91

 

---

Социальный опрос респондентов (получателей услуг, их законных представителей) с открытым анкетированием

---

ГОРЯЧАЯ ЛИНИЯ

---

Расписание занятий        Замены учебных занятий на текущий день

 

В государственном бюджетном профессиональном образовательном учреждении Краснодарского края «Армавирский машиностроительный техникум» (ГБПОУ КК «АМТ») обучение ведется по очной и заочной формам обучения.

Подготовку специалистов ведут опытные преподаватели и мастера производственного обучения. Из них 29 – заслуженные работники среднего профессионального образования, 34 имеют высшую квалификационную категорию, 1 кандидат педагогических наук, 1 кандидат технических наук, 1 кандидат экономических наук.

Учебный корпус и общежитие №1 находятся в центре города, учебный корпус №2 и общежитие №2 находятся по адресу: Старая Станица, ул. Ленинградская, 122. Учебные корпуса располагают необходимыми кабинетами, спортивными залами, актовым залом, читальным залом, столовой, буфетом, учебно-производственными мастерскими со слесарным, механическим, электромонтажными участками, учебно-вычислительным центром.

25 ноября 2015 года на базе государственного бюджетного профессионального образовательного учреждения Краснодарского края «Армавирский машиностроительный техникум» (ГБПОУ КК «АМТ») открыт Ресурсный центр «Магистраль» по подготовке квалифицированных рабочих кадров для дорожной отрасли. Помимо этого, 25 ноября 2015 года на базе государственного бюджетного профессионального образовательного учреждения Краснодарского края «Армавирский машиностроительный техникум» (ГБПОУ КК «АМТ») состоялось открытие учебно-производственного подразделения «кафе «Мексика», в котором обучающиеся будут отрабатывать практические занятия.

Библиотека занимает 216 кв.м., читальный зал — 130 кв.м., посадочных мест — 70. Книжный фонд библиотеки насчитывает 64530 экземпляров. Количество читателей — 1600 человек. В настоящее время библиотека располагает методическими пособиями, указаниями для выполнения практических, лабораторных и самостоятельных работ, также курсами лекций, составленными преподавателями техникума, которые оказывают неоценимую помощь студентам. Всего 283 наименований в количестве 1460 экземпляров. Библиотека получает 70 наименований журналов и газет. Установленные компьютеры в читальном зале предоставляют возможность студентам не только самостоятельно выходить в Интернет, но и делать копии из методических материалов, оформленных на электронных носителях.

Студенты техникума могут получить дополнительные знания, обучаясь по программам дополнительного образования: «Пользователь персонального компьютера «1С: Предприятие», «1С:Бухгалтерия»; «Культурно-эстетическое развитие детей и подростков»; «Здоровьесберегающее обучение»

 

Лицензия на право ведения образовательной деятельности в сфере среднего профессионального образования №07737 от 26 февраля 2016 года, свидетельство о государственной аккредитации № 03983 от 28 января 2020 года, действительно по 28 января 2026 года

Адрес: 352900, Краснодарский край, г. Армавир, ул.Кирова, 43

Приемная, секретарь: (86137) 3-27-65

Директор: (86137) 3-21-03

Приёмная комиссия: (86137) 3-99-05

Очное отделение: (86137) 3-99-05

Заочное отделение: (86137) 3-29-52

Сведения об образовательной организации

Расшифровка блатных автомобильных номеров | Дубли.рф

Часто наше внимание на дороге цепляют «красивые» автомобильные номера. Их обычно называют блатными, ведь получение такого сложно назвать счастливой случайностью. Совпадающие или зеркальные буквы и цифры, а также сочетания, наделяемые особым смыслом. Своеобразной расшифровкой таких «блатных» номеров наверно занимался каждый, но на самом деле, многие из них имеют вполне конкретную подоплеку и могут давать определенный сигнал сотрудникам ДПС и другим участникам движения. Невозможно дать однозначную расшифровку всем автомобильным номерам, поэтому в списке приведены самые распространенные из них.

МОСКВА

ЕКХ77 — номера, выделенные для автомобилей Федеральной службы охраны (ФСО) РФ. Распространенной версией расшифровки такого набора букв является история, некогда представленная в журнале «Автопилот». Согласно ей, желая добавить к уже закрепленной за ФСО серии ААА новую, начальник службы, Юрий Крапивин обратился к Борису Ельцину, бывшему тогда президентом РФ. Вместе они выбрали ЕКХ как сокращение от «Ельцин+Крапивин=Хорошо». Официальной же расшифровкой считается «единое кремлевское хозяйство». Есть еще один вариант, прижившийся в народе — «Еду как хочу». Сейчас эту серию можно встретить нечасто.

ЕКХ 99, ЕКХ 97, ЕКХ 177, СКА77 – Федеральная служба охраны РФ.

ХКХ77 – частично автономера ФСБ, частично распродана.

САС77 — сейчас не встречается, когда-то принадлежала ФСБ.

АОО77, ВОО77, МОО77, СОО77 — характерны для автомобилей, которые приписаны к Управлению делами президента.

КОО77 — Конституционный суд, частники.

AMP97 — серия образовалась в результате борьбы с большим количеством спецсигналов. Эти блатные номера были выданы автомобилям, за которыми, вне зависимости от принадлежности, было сохранено право использовать синие фонари (за исключением АААФЛ). Так, часть серии принадлежит ФСБ, часть МВД и часть другим структурам, например, администрации президента.

АКР177, ВКР177, ЕКР177, ККР177 – также были выданы тем, кто попал под отмену использования синих автомобильных мигалок. Из последних двух серий, вероятно, что-то досталось и частникам.

ЕРЕ177 – около 300 номеров послужило заменой для «флаговых» ГосДумы. Народная расшифровка – «Единая Россия едет».

ООО77, 99, 97, 177, 199 — сейчас по большей части частники и коммерсанты.

CCC77 — серия отличает автомобили Фельдъегерской службы, Центра спецсвязи, Министерства связи и «близких» к ним структур, а также может использоваться на личном транспорте. В народе известная расшифровка таких блатных номеров — «три Семёна».

CCC99 — преимущественно частники.

CCC97 — ГЦСС и частные.

МММ77, 99 — сейчас – частники, до появления синих автомобильных номеров – МВД.

ААА77, 99, 97, 177, 199 — сейчас с высокой вероятностью частники.

ХХХ99 — частники, ФСБ.

ККК99 — частники.

ННН99 – могут быть у сотрудников налоговой полиции, ГНК, частников.

Другие одинаковые буквы — просто «красивые» автомобильные номера. Расшифровку можно додумать самим.

АММ77 — серия для личных авто блатных и служебных начальства ГИБДД в столице, раньше предназначалась для машин МВД РФ.

*ММ77 — прежде чем появились синие автомобильные номера, использовалась Московской милицией.

АМР77 — ранее только автомобили ЦАБ МВД РФ, а сейчас частные машины руководства и обычных граждан.

КМР77 — простые блатные номера.

ММР77 — частники, немного ФСБ.

РМР77 — серия соответствует автомобилям Министерства юстиции.

ТМР77 — недоступные в базе транспортные средства Департамента обеспечения правопорядка на закрытых территориях и режимных объектах, в том числе космонавты и частники.

АМО77 — администрация Москвы, частники. Первоначально у этих автомобильных номеров была еще одна особенность: отсутствовал триколор, а буквы rus были объемными.

АМО99, 97 — блатные частники, в т. ч. имеющие непосредственное отношение к администрации Москвы.

НАА99, ТАА99, САА99, ХАА99 – «закрытые» в базах серии (ПОПИЗ – по письменному запросу).

EPE177 — депутаты Федерального собрания, частники (народная расшифровка — «Единая Россия Едет»).

СКО199 — Следственный комитет при прокуратуре Российской Федерации.

Одинаковые буквы и цифры 177 – блатные, крайне распространенные около здания Госавтоинспекции на Садовой-Самотечной.

Любые «круглые» номера, особенно первые десятки с двумя нулями в начале (001-009) или конце (100, 200, …, 900), с тремя одинаковыми цифрами (111, 222, …, 999), самые престижные блатные сочетания — 77777 или 99999, у которых все цифры, включая код региона, совпадают.

НОВОСИБИРСКАЯ ОБЛАСТЬ

ААА54 — первые сто номеров принадлежат полпреду президента, дальше – блатные.

ННН54 — автомобили мэрии Новосибирска, администрации Новосибирской области и областного совета. Среди горожан популярная расшифровка «Не трожь Новосибирское Начальство». Интересно, что броневики одного из коммерческих банков тоже используют номера «ННН», но кемеровские.

АСК54 — УФСБ по Новосибирской области, после 200-го — блатные.

АНО54 — старая серия для администрации Новосибирской области (использовалась до введения «ННН»).

РРР54 МОР54 — «морозовские» номера, такая расшифровка связана с введением их бывшим начальником УГИБДД Петром Морозовым.

НСО54 — блатная «яковлевская» серия, название получила благодаря бывшему начальнику УГИБДД Виталию Яковлеву.

МРО54 — Когда в серии автомобильного номера запретили использовать букву D, сменили старую MVD54. С приходом начальника УГИБДД С. В. Штельмаха снова была заменена. В народе господствовала такая расшифровка: «Менты Разочаровали, Обидно».

ООМ54 — спецсерия начальника УГИБДД С. В. Штельмаха.

МВУ54 — номера ГУВД по НСО.

ВВВ54 — серия начальника ГУВД по Новосибирской области.

УВУ54 — используется РУВД и ГАИ.

УВО54 — Управление вневедомственной охраны при ГУВД по НСО.

Другие серии номеров с мигалками

ВМР – правительство, частные лица, банки.

ЕЕЕ – частные лица, имеющие блат в ГИБДД. Даже в расшифровке не нуждается, судя по буквам, обладатели довольны.

ККХ – ФСБ, ФСО и пр.

КММ – пожарные и блатные.

ОМР – правительство, банки, избранные частники.

СММ – полиция и часть по блату (СММ обычно расшифровывают как маркетинг в социальных медиа, ну может кто-то из них действительно там работает).

ССС – ФСО, ФСБ, правительство, частные лица, имеющие блат в ГИБДД.

УМР – правительство и частники по блату.

УУУ – исключительно блатные.

Расшифровка блатных автомобильных номеров поможет вам чуть лучше понимать происходящее на дороге. Воспользуйтесь возможностью перерегистрации автомобиля с сохранением номеров, если не хотите расставаться со своим номерным знаком при смене авто.

Словарь иностранных авто терминов (AWD, CVT, GDI и др) с расшифровкой и переводом

Словарь технических автомобильных сокращений, их расшифровки для начинающих автолюбителей. С помощью словаря, сможете расшифровать непонятные аббревиатуры как ABS, ESP и GDI — и понять смысл.

Расшифровка

4WD (4 Wheel Drive) — автомобиль с четырьмя ведущими колесами. Обозначаются автомобили, у которых привод всех четырех колес включается вручную водителем.
4WS (4 Wheel Steering) — автомобиль с четырьмя управляемыми колесами.
ABC (Active Body Control) — активный контроль кузова. Система активной подвески кузова автомобиля. ABS (Antiblockier System) — Антиблокировочная система тормозов. Предотвращает блокировку колес при торможении автомобиля, что сохраняет его курсовую устойчивость и управляемость. Сейчас применяется на большинстве современных авто. ABS позволяет нетренированному водителю не допускать блокировки колес.
AIR BAG — подушка безопасности. Надувная подушка безопасности при аварии заполняется газом и предохраняет водителя или пассажира от повреждений.

AMT (Automated Manual Transmission) — автоматизированная механическая трансмиссия. Механическая коробка передач с автоматическим переключением передач с помощью гидравлических или электрических исполнительных механизмов с автоматическим управлением сцеплением.

ARC — активный контроль крена. Система, уменьшающая крен кузова автомобиля на поворотах. Заменяет стабилизаторы поперечной устойчивости. Изменяет жесткость пневматических или гидропневматических упругих элементов. Управление осуществляется от компьютера, получающего сигналы от датчиков поворота руля, боковых ускорений и др.

AWD (All Wheel Drive) — автомобиль со всеми ведущими колесами. Так обозначаются полноприводные автомобили,  которые имеют постоянный привод на все колеса, или подключаемый автоматически.

BA (Brake Assist) EBA (Electronic Brake Assist) — система помощи водителю при экстренном торможении. Реагирует на резкое нажатие тормозной педали водителем и обеспечивает более эффективное торможение в экстренных ситуациях.
BBW (Brake By Wire) — «торможение по проводам». Тормозная система, у которой нет механической связи между педалью тормоза и исполнительными механизмами. Тормозная педаль оборудована датчиками, а управляет процессом торможения компьютер.

Bifuel — автомобиль приспособленный для работы на двух видах топлива. Обычно газ и бензин.

Biturbo — турбонаддув с двумя турбонагнетателями.

CAN bus — мультиплексная линия. Высокоскоростная линия передачи данных.

COMMON-RAIL — система питания дизеля с «общей рейкой». Система питания дизелей, в которой насос высокого давления подает топливо в общий аккумулятор — рейку, а подача топлива в цилиндры двигателя осуществляется с помощью форсунок с электронным управлением.

CTPS — контактный датчик давления в шине. Датчик, устанавливаемый в пневматической шине, сигнал от которого, используется для информирования водителя о давлении в каждой, конкретной шине автомобиля.

CVT (Continuously Variable Transmission) — бесступенчатая трансмиссия с вариатором. В автоматических коробках передач применяются клиноременные вариаторы с раздвигающимися шкивами.

DSG (Direct Shift Gearbox) — коробка передач непосредственного переключения. Автоматическая коробка передач с параллельными ведомыми валами, в которой переключение передач происходит без разрыва мощности. Разработана концерном VW.
DOHC (Double Overhead Camshaft) — ГРМ с двумя валами в головке цилиндров. Привод таких газораспределительных механизмов осуществляется от коленчатого вала двигателя с помощью цепной или ременной передачи.
DSC (Dynamic Stability Control) — система динамического контроля устойчивости. Система с электронным управлением, предотвращает занос и опрокидывание автомобиля, путем изменения тяги на отдельных колесах или применением торможения отдельных колес.

EBD (Electronic Brake Distribution) — В немецком варианте — EBV (Elektronishe Bremskraftverteilung). Электронная система распределения тормозных сил. Обеспечивает наиболее оптимальное тормозное усилие на осях, изменяя его в зависимости от конкретных дорожных условий (скорость, характер покрытия, загрузка автомобиля и т.п.). Главным образом, для предотвращения блокировки колес задней оси.

ECM (Electronic Control Module) — электронный контрольный модуль. Электронный блок управления двигателем, компьютер управления.
ECU (Electronic Control Unit) — блок электронного управления работой двигателя. EDC (Electronic Damper Control) — электронная система регулирования жесткости амортизаторов. Иначе ее можно назвать системой, заботящейся о комфорте. «Электроника» сопоставляет параметры загрузки, скорости автомобиля и оценивает состояние дорожного полотна. При движении по хорошим трассам EDC «приказывает» амортизаторам стать мягче, а при поворотах на высокой скорости и проезде волнообразных участков добавляет им жесткости и обеспечивает максимальное сцепление с дорогой.

EDL (Electronic Differential Lock) — система электронной блокировки дифференциала. В немецком варианте EDS — электронная блокировка дифференциала. Является дополнением к функциям антиблокировочной системы (АБС). Повышает потенциал безопасности автомобиля, улучшаются его тяговые характеристики при движении в неблагоприятных дорожных условиях, а также облегчаются процессы трогания с места, интенсивного разгона, движения на подъем.

EGR — система рециркуляции отработавших газов. Система с электронным управлением, в которой с целью снижения вредных выбросов в атмосферу, часть выхлопных газов, на определенных режимах работы двигателя, подается обратно в цилиндры ДВС.

EHB (Electro Hydraulic Brake) — электрогидравлический тормоз. Тормозная система, в которой гидравлическая система выполняет силовые функции, а управление торможением осуществляется с помощью электрических сигналов.

ESP (Electronic Stability Programm) — противозаносная система. Наиболее сложная система с задействованием возможностей антиблокировочной, антипробуксовочной с контролем тяги и электронной систем управления дроссельной заслонкой.

EPC Electronic Power Control – электронное управление мощностью двигателя. Необходима для стабилизации автомобиля, одновременно с подтормаживанием колес, когда сбрасываются обороты двигателя.

ETC (Electronic Throttle Control) — дроссельная заслонка с электронным контролем. Дроссельная заслонка без механической связи с педалью акселератора. Обычно управляется с помощью электродвигателя и имеет датчики положения.

FWD (Front Wheel Drive) — привод на передние колеса. Переднеприводный автомобиль.

GDI (Gasoline Direct Injection) — непосредственный впрыск бензина. Система питания ДВС, где бензин впрыскивается с помощью двухрежимных форсунок в цилиндры двигателя.

GPS — глобальная навигационная система. Используется в навигационных системах современных автомобилей. HDC (Hill Descent Control) — система с электронным управлением, замедляющая скорость движения автомобиля на спуске. Применяется на автомобилях повышенной проходимости.

HEV (Hybrid Electric Vehicle) — гибридное транспортное средство. Автомобили, в которых кроме ДВС, используются электродвигатели. Существуют параллельные и последовательные «гибриды», о чем можно подробнее узнать из данной статьи.

HID — газоразрядная лампа. Современные газоразрядные источники света высокого напряжения, «ксеноновые лампы», обеспечивающие лучшее освещение дороги и большую долговечность.

HPU (Hybrid Power Unit) — гибридная силовая установка.

LEV (Low Emission Vehicle) — транспортное средство со сниженными выбросами вредных веществ в атмосферу.

MPV (Multi Purpose Vehicle) — многоцелевой автомобиль. Минивэн, микроавтобус.

OBD (On-Board Diagnostic) — бортовая диагностическая система. Система электронного блока управления ЭБУ, служащая для диагностики неисправностей автомобиля. Запоминает и дает возможность считать коды неисправности двигателя, трансмиссии и др.

PCM (Power Control Module) — силовой контрольный модуль. Электронный блок управления системами двигателя и трансмиссии.

PDC — система контроля парковки. Система, с использованием ультразвуковых датчиков, определяющая расстояние автомобиля до других объектов и помогающая водителю при парковке автомобиля.

Run-Flat — шина, работающая при проколе. Современные «безопасные» шины, дающие возможность водителю проехать на шине, из которой вышел сжатый воздух, некоторое расстояние.

RWD (Rear Wheel Drive) — автомобиль с приводом на задние колеса

SBW (Steering By Wire) — «управление по проводам». Рулевое управление, в котором поворот рулевого колеса оценивается с помощью электрических датчиков, а поворот колес осуществляется с помощью компьютера.

SLS — система самовыравнивания подвески. SLS может обеспечивать стабильность положения кузова в продольной оси относительно горизонтали при быстром движении по неровным дорогам и/или при полной загрузке. Под воздействием тяжелого груза проседает задняя часть авто, что делает езду нестабильной. Система самовыравнивания подвески поддерживает постоянный клиренс, изменяя давление в амортизаторе в зависимости от загрузки и датчика высоты машины, установленного в каждой пружине. SUV (Sport Utility Vehicle) — автомобиль повышенной проходимости.

TCS или TRC (Traction Control System) — система контроля тяги (трэкшен контроль). Электронное управление распределением крутящего момента в трансмиссии. Применяется для предотвращения пробуксовывания ведущих колёс, независимо от степени нажатия педали газа и дорожного покрытия.

Принцип действия основан на снижении выходной мощности двигателя при возрастании частоты вращения ведущих колёс. О частоте вращения каждого колеса компьютер узнаёт от датчиков, установленных у каждого колеса и от датчика ускорения. По сигналам датчиков, указывающих, что ведущие колёса начинают пробуксовывать, компьютер принимает решение о снижении мощности двигателя. Он оказывает действие, аналогичное уменьшению степени нажатия на педаль газа, причем степень сброса газа тем сильнее, чем выше темпы нарастания пробуксовки.

Если на автомобиле марки TOYOTA имеется надпись TRC, значит данная машина оборудована системой автоматического контроля пробуксовывания. На авто HONDA эта система обозначается TCS или её модификация — TCV.

Tiptronic — Автоматическая коробка передач с возможностью секвентального (последовательного) псевдоручного переключения передач.

TWI (Tread Wear Indicator) — индикатор износа шины. Выполняется в виде выступа в канавочном слое шины. Положение индикатора наносится на боковине шины в виде стрелки и надписи TWI.
Valvetronic — бензиновый двигатель внутреннего сгорания без дроссельной заслонки. Двигатель разработан BMW. Изменение подачи топливно-воздушной смеси в цилиндры достигается изменением степени открытия впускного клапана с помощью специального механизма.
VIVT — изменяемые фазы газораспределения. Механизм для изменения времени открытия и закрытия клапанов ДВС, позволяющий улучшить характеристики ДВС на различных режимах работы.

ГУР (Гидроусилитель Руля) — Система, облегчающая поворот руля. Особенно помогает ГУР при повороте колес на неподвижном автомобиле и с низкопрофильной резиной, т.к. в этом случае «пятно контакта» резины с дорогой максимально, а качения нет.

ЭУР (Электроусилитель Руля) — То же, что ГУР, но вместо насоса, перекачивающего жидкость, устанавливается электромотор. В случае перегрева ЭУР отключается на 3-4 секунды, затем включается.

Радиозатменный зонд GNOS FengYun-3C: обзор миссии, ее первых результатов и научных приложений

Anthes, R.A .: Изучение атмосферы Земли с помощью радиозатмения: вклад в погоду, климат и космическую погоду, Atmos. Измер. Тех., 4, корп. 1077–1103, https://doi.org/10.5194/amt-4-1077-2011, 2011.

Anthes, R.A., Rocken, C., and Kuo, Y.-H .: Применение COSMIC в метеорология и климат, терр. Атмос. Океан. Sci., 11, 115–156, 2000.

Anthes, R.А., Бернхардт, П. А., Чен, Ю., Кукурулл, Л., Даймон, К. Ф., Эктор Д., Хили С. Б., Хо С.-П., Хант Д. К., Куо Ю.-Х., Лю Х., Мэннинг, К., Маккормик, К., Михан, Т. К., Рэндел, В. Дж., Рокен, К., Шрейнер, В.С., Соколовский, С.В., Синдергаард, С., Томпсон, Д.С., Тренберт К. Э., Ви Т.-К., Йен Н. Л. и Цзэн З .: The Миссия COSMIC / FORMOSAT-3: первые результаты, B. Am. Meteorol. Соц., 89, 313–333, https://doi.org/10.1175/BAMS-89-3-313, 2008.

Ao, C.O., Hajj, G.A., Meehan, T.К., Донг, Д., Иидзима, Б. А., Маннуччи, Дж. А., Курсинский, Э. Р .: Повышение и установка затенений GPS с помощью слежение за разомкнутым контуром, J. Geophys. Res., 114, D04101, https://doi.org/10.1029/2008JD010483, 2009.

Апарисио, Дж. И Деблонде, Г.: Влияние ассимиляции ЧАМП. профили рефракции в глобальных прогнозах Environment Canada, пн. Погода Rev., 136, 257–275, 2008.

Arras, C., Wickert, J., Beyerle, G., Heise, S., Schmidt, T., and Jacobi, C.: Глобальная климатология ионосферных неоднородностей, полученная с помощью радио GPS затмение, геофизика.Res. Lett., 35, 137–149, https://doi.org/10.1029/2008gl034158, 2008.

Бай, В. Х., Сун, Й. К., Ду, К. Ф., и Ван, X. Y .: FY3 — Инструмент GNOS Анализ эффективности и результатов в валидационном эксперименте в горах, КОСПАР 2012, Индия, 2012.

Бай, В. Х., Сун, Й. К., Ду, К. Ф., Ян, Г. Л., Янг, З. Д., Чжан, П., Би, Ю. М., Ван, X. Y., Ченг, К., и Хан, Ю.: Введение в GNOS на 3 финансовый год инструментальные и горные испытания, Атмос. Измер. Тех., 7, 1817–1823, https: // doi.org / 10.5194 / amt-7-1817-2014, 2014a.

Бай, В. Х., Сунь, Й. К., Ду, К. Ф., Ян, Г. л., Ян, З. Д., Чжан, П., Би, Ю. М., Ван, X. Y., Ван, Д. В., и Мэн, X. Г .: Введение в GNOS на 3 финансовый год характеристики на орбите и результаты предварительной проверки, EGU General Assembly, Vienna, Geophysical Research Abstracts, 16, EGU2014-4036, 2014b.

Бай В., Ван, Г., Сунь, Ю., Ши, Дж., Мэн, X., Ван, Д., Ду, К., Ван, X., Ся, Дж., Цай, Ю., Лю, К., Ли, В., Ву, К., Чжао, Д., Ву, Д., и Лю, К.: Применение эхолота Fengyun 3-C GNSS для оценки глобального реакция ионосферы на событие магнитной бури, Атмос. Измер. Tech. Обсуждать., https://doi.org/10.5194/amt-2016-291, обзор, 2016.

Бай, В., Лю, К., Мэн, X., Сунь, Ю., Кирченгаст, Г., Ду, К., Ван, X., Ян, Г., Ляо, М., Ян, З., Чжао, Д., Ся, Дж., Цай, Ю., Лю, Л., и Ван, Д.: Оценка атмосферных профилей, полученных по одно- и нулевой разности обработка избыточной фазы радиозатменных данных BeiDou от FY-3C GNOS миссия, Атмос.Измер. Тех., 11, 819–833, https://doi.org/10.5194/amt-11-819-2018, 2018.

Байерле, Г., Шмидт, Т., Михалак, Г., Хейз, С., Викерт, Дж., и Рейгбер, C .: Радиозатмение GPS с GRACE: Атмосферное профилирование с использованием метод нулевой разности, Geophys. Res. Lett., 32, L13806, https://doi.org/10.1029/2005GL023109, 2005.

Брахманандам, П. С., Ума, Г., Лю, Дж. Й., Чу, Ю. Х., Латха Деви, Н. С. М. П., Какинами, Ю.: Изменения глобального индекса S4, наблюдаемые с использованием FORMOSAT-3 / COSMIC GPS RO в год солнечного минимума, J.Geophys. Res.-Space Physics, 117, A09322, https://doi.org/10.1029/2012ja017966, 2012.

Cai, Y., Bai, W., Wang, X., Sun, Y., Du, Q. , Чжао, Д., Мэн, X., Лю, К., Ся, Дж., Ван, Д., Ву, Д., Ли, В., Ву, К., и Лю, К.: Характеристики на орбите GNOS на борту FY3-C и улучшения для спутника FY3-D, Adv. Космос Res., 60, 2812–2821, https://doi.org/10.1016/j.asr.2017.05.001, 2017.

Кукурулл Л. и Дербер Дж. К. Оперативное внедрение COSMIC наблюдения в глобальную систему усвоения данных NCEP, Weather Forecast., 23, 702–711, https://doi.org/10.1175/2008WAF2007070.1, 2008.

Калверуэлл, И. Д., Льюис, Х. У., Оффилер, Д., Марквардт, К., и Берроуз, К. П .: Пакет обработки радиозатменных событий, ROPP, Atmos. Измер. Тех., 8, корп. 1887–1899, https://doi.org/10.5194/amt-8-1887-2015, 2015.

Дач Р., Хугентоблер У., Фридез П. и Майндл М .: Бернское программное обеспечение GPS. Версия 5.0. Астрономический институт Бернского университета, Швейцария, 2007 г.

Ду, К.Ф., Сан, Ю.К., Бай, В.Х., Ван, X. Y., Wang, D. W., Meng, X. G., Цай, Ю. Р., Лю, К. Л., Ву, Д., Ву, К. Дж., Ли, В., Ся, Дж. М. и Лю, К.: Инструмент GNOS нового поколения для метеорологических спутников FY-3, IGARSS 2016, Пекин, 381–383, 2016.

Эдвардс, П. Г. и Павлак, Д.: Метоп: космический сегмент для программы Eumetsat Polar. Система, Бюллетень ЕКА, 102, 6–18, 2000.

Фьельдбо, Г., Клиоре, Г. А., Эшлеман, В. Р .: Нейтральная атмосфера Венера, изученная с помощью радиозатменных экспериментов Mariner V, Astron.J., 76, 123–140, 1971.

Foelsche, U., Pirscher, B., Borsche, M., Kirchengast, G., and Wickert, J .: Оценка полезности радиозатменных данных для мониторинга климата: от ЧАМП к FORMOSAT-3 / COSMIC, Terr. Атмос. Океан. Sci., 20, 155–170, https://doi.org/10.3319/TAO.2008.01.14.01(F3C), 2009.

Foelsche, U., Scherllin-Pirscher, B., Ladstädter, F., Steiner, A. K., and Кирченгаст, Г.: Климатические записи рефракции и температуры, полученные из нескольких источников. спутники радиозатменения согласуются в пределах 0.05%, Атмос. Измер. Тех., 4, корп. 2007–2018, https://doi.org/10.5194/amt-4-2007-2011, 2011.

Горбунов М.Е .: Ионосферная коррекция и статистическая оптимизация радио данные о затмении, Radio Sci., 37, 1084, https://doi.org/10.1029/2000RS002370, 2002.

Горбунов М.Э., Лауритсен К.Б .: Анализ волновых полей по Фурье. интегральные операторы и их применение для радиозатмений, Radio Sci., 39, RS4010, https://doi.org/10.1029/2003RS002971, 2004.

Горбунов, М.Э., Гурвич А.С. и Бенгтссон Л .: Продвинутые алгоритмы инверсия спутниковых данных GPS / MET и их применение для реконструкции температуры и влажности, Тех. Rep.211, Институт Макса Планка. для Meteorol., Гамбург, Германия, 1996.

Горбунов, М. Э., Лауритсен, К. Б., Бензон, Х.-Х., Ларсен, Г. Б., Синдергаард, С., Соренсен М. Б. Обработка радиозатменных данных GRAS / METOP. записанные в режимах замкнутого цикла и необработанной выборки, Atmos. Измер. Тех., 4, корп. 1021–1026, https://doi.org/10.5194 / amt-4-1021-2011, 2011.

Харниш, Ф., Хили, С. Б., Бауэр, П., и Инглиш, С. Дж .: Масштабирование GNSS радиозатменное воздействие с номером наблюдения по ансамблю данных ассимиляции, пн. Weather Rev., 141, 4395–4413, https://doi.org/10.1175/MWR-D-13-00098.1, 2013.

Хили, С. и Эйр, Дж. Р .: Получение температуры, водяного пара и поверхности информация о давлении из профилей показателя преломления, полученных по радио Затмение: исследование моделирования, Q.J. Рой. Meteorol.Soc., 126, 1661–1683, 2000.

Хили, С. Б. и Тэпо, Ж.-Н .: Эксперименты по ассимиляции с помощью CHAMP GPS радиозатменные измерения, К. Дж. Рой. Meteorol. Soc., 132, 605–623, 2006.

Ho, S.-P., Kirchengast, G., Leroy, S., Wickert, J., Mannucci, A.J., Штайнер, А.К., Хант, Д., Шрейнер, В., Соколовский, С., Ао, К., Борше, М., фон Энгельн, А., Фёльше, У., Хейсе, С., Иидзима, Б., Куо, Ю.-Х., Курсинский, Р., Пиршер, Б., Рингер, М., Рокен, К., и Шмидт, Т .: Оценка неопределенности использования радиозатменных данных GPS для определения климата мониторинг: Взаимное сравнение климатических записей рефракции CHAMP с 2002 г. до 2006 г. из разных центров обработки данных, J.Geophys. Res., 114, D23107, https://doi.org/10.1029/2009JD011969, 2009.

Хо, С.-П., Хант, Д., Штайнер, А. К., Маннуччи, А. Дж., Кирченгаст, Г., Глейснер, Х., Хейзе, С., фон Энгельн, А., Марквардт, К., Соколовский, С., Шрейнер В., Шерлин-Пиршер Б., Ао, К., Викерт, Дж., Синдергаард, С., Лауритсен, К. Б., Лерой, С., Курсинский, Э. Р., Куо, Ю. Х., Фёльше, У., Шмидт, Т., Горбунов, М .: Воспроизводимость радиозатменных данных GPS. для мониторинга климата: Межпрофильное сравнение климата CHAMP записи с 2002 по 2008 год из шести центров обработки данных, J.Geophys. Res., 117, D18111, https://doi.org/10.1029/2012JD017665, 2012.

Huang, C.-Y., Kuo, Y.-H., Chen, S.-Y., Terng, C.-T., and Chien , Ф.-К., Линь, П.-Л., Куех, М.-Т., Чен, С.-Х., Янг, М.-Дж., Ван, К.-Дж., и Прасад Рао, А. С.К.А.В .: Влияние усвоения радиозатменных данных GPS на региональные прогнозы погоды, GPS Solut., 14, 35–49, https://doi.org/10.1007/s10291-009-0144-1, 2010.

Jakowski, N., Wehrenpfennig, A., Heise, S., Reigber, C., Lühr, H., Грюнвальдт, Л., и Михан, Т.К .: GPS измерения радиозатменных ионосфера из CHAMP: первые результаты, Geophys. Res. Lett., 29, 1457, https://doi.org/10.1029/2001GL014364, 2002.

Куо, Ю.-Х., Цзоу, X., Чен, С.Дж., Хуанг, В., и Го, Ю.-Р., Антис, Р.А., Экснер, М., Хант, Д., Рокен, К., Соколовский, С .: Зондирование GPS / MET через интенсивный фронт верхнего уровня B. Am. Meteorol. Soc., 79, 617–626, 1998.

Курсинский, Э. Р., Хадж, Г. А., Бертигер, В. И., Лерой, С. С., Михан, Т.К., Романс, Л. Дж., Шофилд, Дж. Т., МакКлиз, Д. Дж., Мельбурн, В. Г., Торнтон, К.Л., Юнк, Т.П., Эйр, Дж. Р. и Нагатани, Р. Н .: Первоначальные результаты исследования. радиозатменные наблюдения атмосферы Земли с использованием Global Система позиционирования, Наука, 271, 1107–1110, 1996.

Курсинский, Э. Р., Хадж, Г. А., Харди, К. Р., Шофилд, Дж. Т., и Линфилд, Р .: Наблюдения за атмосферой Земли с помощью радиозатменных измерений, Дж. Geophys. Res., 102, 23429–23465, 1997.

Lackner, B.К., Штайнер, А. К., Хегерл, Г. К., и Кирхенгаст, Г.: Обнаружение изменения атмосферного климата по радиозатменным данным с использованием метод снятия отпечатков пальцев, J. Climate, 24, 5275–5291, https://doi.org/10.1175/2011JCLI3966.1, 2011.

Ле Маршалл, Дж., Сяо, Ю., Норман, Р., Чжан, К., Ри, А., Кукурулл, Л., Зикамп Р., Стейнле П., Пури К. и Ле Т .: Благотворное влияние радиозатменные наблюдения по прогнозам австралийского региона, Австралии Meteorol. Oceanogr. J., 60, 121–125, 2010.

Лерой, С. С .: Измерение геопотенциальных высот с помощью GPS-радио. затмение, J. Geophys. Res., 102, 6971–6986, 1997.

Ли, М., Ли, В., Ши, К., Цзян, К., Го, X., Дай, X., Мэн, X., Ян, З., Ян, Г., и Ляо, М.: Точное определение орбиты Fengyun-3C спутник с использованием бортовых GPS и наблюдений BDS, J. Geodesy, 91, 1313–1327, 2017.

Ляо, М., Чжан, П., Би, Ю.М. и Ян, Г.Л .: Предварительная оценка точность радиозатменных продуктов от метеорологической станции Fengyun-3C спутник Acta Meteorol.Син., 73, 1131–1140, 2015.

Ляо, М., Чжан, П., Ян, Г. Л., Бай, В. Х., Мэн, X. Г., Ду, К. Ф., и Sun, Y.Q .: Состояние технологии радиозатменного зондирования FY-3C GNOS, Adv. Meteorol. Sci. Технологии, 6, 83–87, 2016а.

Ляо, М., Чжан, П., Ян, Г.-Л., Би, Ю.-М., Лю, Ю., Бай, В.-Х., Мэн, X.-G., Du, Q.-F. и Sun, Y.-Q .: Предварительное подтверждение рефракции от нового радиозатменного эхолота GNOS / FY-3C, Atmos. Измер. Тех., 9, корп. 781–792, https://doi.org/10.5194 / amt-9-781-2016, 2016b.

Лю, К. Л., Кирченгаст, Г., Чжан, К. Ф., Норман, Р., Ли, Ю., Чжан, С. К., Картер Б., Фритцер Дж., Шверц М., Чой С. Л., Ву С. К. и Тан З. X .: Определение остаточных ионосферных ошибок в углах изгиба с использованием Сквозное моделирование GNSS RO, Adv. Космические исследования, 52, 821–836, https://doi.org/10.1016/j.asr.2013.05.021, 2013.

Лю, К. Л., Кирченгаст, Г., Чжан, К. Ф., Тан, З. Х., Йоханнес, Ф., и Сун, Ю.К .: Влияние остаточных ионосферных ошибок на радиозатмение GPS температура, китайский J.Геофиз., 57, 2404–2414, 2014 (на китайском языке).

Лю, К. Л., Кирченгаст, Г., Чжан, К., Норман, Р., Ли, Ю., Чжан, С. К., Фритцер, Дж., Шверц, М., Ву, С.К., и Тан, З. X .: Количественная оценка остатка ионосферные ошибки в углах отклонения радиозатменных сигналов ГНСС на основе ансамбли профилей от сквозного моделирования, Atmos. Измер. Тех., 8, корп. 2999–3019, https://doi.org/10.5194/amt-8-2999-2015, 2015.

Лю, К., Кирченгаст, Г., Сунь, Ю., Бай, В., Ду, К. , Ван, X., Meng, X., Wang, Д., Цай, Ю., Ву, Д., Ву, К., Ли, В., Ся, Дж., И Лю, К.: Изучение изгиба угловая остаточная ионосфрическая ошибка в реальных данных RO, Международный симпозиум IEEE по геонауке и дистанционному зондированию (IGARSS), 2016 г., 4171–4174, https://doi.org/10.1109/igarss.2016.7730087, 2016.

Liu, C., Kirchengast, Г., Сун, Ю., Чжан, К., Норман, Р., Шверц, М., Бай, W., Du, Q., и Li, Y .: Анализ влияния структуры ионосферы на остаточные ионосферные ошибки в углах отклонения радиозатменных сигналов GNSS на основе моделирование трассировки лучей, Atmos.Измер. Тех., 11, 2427–2440, г. https://doi.org/10.5194/amt-11-2427-2018, 2018.

Лю Ю. и Сюэ Дж .: Ассимиляция радиозатменных наблюдений GNSS в ВИНОГРАД, Атмос. Измер. Тех., 7, 3935–3946, https://doi.org/10.5194/amt-7-3935-2014, 2014.

Loescher, A. и Kirchengast, G .: Вариационная ассимиляция данных для получения глобальный климатический анализ по радиозатменным данным GNSS, GPS Solut., 12, 227–235, https://doi.org/10.1007/s10291-008-0087-y, 2008.

Луазле, М., Стрикер Н., Менард Ю. и Лунтама Дж. П .: GRAS — Metop’s Атмосферный зонд на основе GPS, Бюллетень ЕКА, 102, 38–44, 2000.

Лунтама, Ж.-П., Кирченгаст, Г., Борше, М., Фёльше, У., Штайнер, А., Хили, С., фон Энгельн, А., О’Клери, Э. и Марквардт, К.: Перспективы Миссия EPS GRAS для оперативных атмосферных приложений, B. Am. Meteorol. Soc., 89, 1863–1875, https://doi.org/10.1175/2008BAMS2399.1, 2008.

Мао, Т., Сунь, Л., Ян, Г., Юэ, X., Ю, Т., Хуан, К., Цзэн, З., Ван, Ю., и Ван, Дж .: Первые ионосферные радиозатменные измерения с помощью GNSS Зенитный зонд на китайском спутнике Feng-Yun 3C, IEEE T. Geosci. Удаленный, 54, 5044–5053, 2016.

Мельбурн, В. Г., Дэвис, Э. С., Дункан, К. Б., Хадж, Г. А., Харди, К. Р., Курсинский, Э. Р., Михан, Т. К., Йонг, Л. Э. и Юнк, Т. П .: The применение космической GPS для зондирования атмосферы и глобальных изменений мониторинг, JPL Publ. 94-18, Лаборатория реактивного движения, Калифорнийский институт им. Технол., Пасадена, Калифорния, 1994.

Offiler, D .: Обзор пакета обработки радиозатменных изображений (ROPP), Tech. Представитель, GRAS SAF, Номер документа: SAF / GRAS / METO / UG / ROPP / 001, 2008.

Пи, X., Маннуччи, А. Дж., Линдквистер, У. Дж., И Хо, К. М .: Мониторинг глобальные ионосферные неоднородности с использованием всемирной сети GPS, Geophys. Res. Lett., 24, 2283–2286, https://doi.org/10.1029/97gl02273, 1997.

Поли, П., Джойнер, Дж., И Курсински, Э. Р .: 1DVAR анализ температуры. и влажность с использованием данных о рефракции радиозатменных сигналов GPS, J.Geophys. Res., 107, 4448, https://doi.org/10.1029/2001JD000935, 2002.

Поли П., Хили С. Б., Рабье Ф. и Пайе Дж .: Предварительная оценка. масштабируемости воздействия GPS-радиозатмений в числовой погоде предсказание, Geophys. Res. Lett., 35, L23811, https://doi.org/10.1029/2008GL035873, 2008.

Рокен, К., Антез, Р., Экснер, М., Хант, Д., Соколовский, С., Уэр, Р., Горбунов М., Шрейнер В., Фенг Д., Герман Б., Куо Ю.-Х. и Цзоу X .: Анализ и проверка данных GPS / MET в нейтральной атмосфере, Дж.Geophys. Res., 102, 29849–29866, 1997.

Рокен, К., Куо, Ю.-Х., Шрейнер, В., Хант, Д.С., и Соколовский, С.В .: Описание системы COSMIC, Special Issue, Terr. Атмос. Океан. Наук, 11, 21–52, 2000.

Schmidt, T., Heise, S., Wickert, J., Beyerle, G., and Reigber, C .: GPS radio затмение с помощью CHAMP и SAC-C: глобальный мониторинг тепловой тропопаузы параметры, атмосфер. Chem. Phys., 5, 1473–1488, https://doi.org/10.5194/acp-5-1473-2005, 2005.

Schmidt, T., Wickert, J., Байерле, Г., Хейсе, С .: Глобальная тропопауза тренды высот, оцененные на основе радиозатменных данных GPS, Geophys. Res. Lett., 35, L11806, https://doi.org/10.1029/2008GL034012, 2008.

Schmidt, T., Wickert, J., и Haser, A .: Изменчивость верхней тропосферы. и нижняя стратосфера, наблюдаемая с помощью углов изгиба радиозатменных сигналов GPS и температуры, Adv. Space Res., 46, 150–161, https://doi.org/10.1016/j.asr.2010.01.021, 2010.

Шрейнер В., Рокен К., Соколовский С., Синдергаард, С., и Хант, Д .: Оценки точности радиозатменных сигналов GPS от Миссия COSMIC / FORMOSAT-3, Geophys. Res. Lett., 34, L04808, https://doi.org/10.1029/2006GL027557, 2007.

Соколовский С.В .: Слежение за тропосферными радиозатменными сигналами с низкой Земная орбита, Radio Sci., 36, 483–498, 2001.

Соколовский С.В., Рокен К., Леншов Д.Х., Куо Й.-Х., Антез Р. А., Шрайнер В. С. и Хант Д. К. Наблюдение за влажной тропосферой с помощью радиозатменные сигналы от COSMIC, Geophys.Res. Lett., 34, L18802, https://doi.org/10.1029/2007GL030458, 2007.

Соколовский С., Рокен К., Шрейнер В., Хант Д. К. и Джонсон Дж .: Постобработка радиозатменных сигналов GPS L1, записанных в разомкнутом контуре. mode, Radio Sci., 44, RS2002, https://doi.org/10.1029/2008RS003907, 2009.

Steiner, A. K., Kirchengast, G., and Ladreiter, H.P .: Inversion, error анализ и проверка данных GPS / MET о затмении, Ann. Геофиз., 17, 122–138, https://doi.org/10.1007/s00585-999-0122-5, 1999.

Штайнер, А.К., Кирхенгаст, Г., Фёльше, У., Корнблю, Л., Манзини, Э., и Бенгтссон, Л., Затменное зондирование GNSS для мониторинга климата, Phys. Chem. Earth (A), 26, 113–124, 2001.

Steiner, A. K., Kirchengast, G., Lackner, B.C., Pirscher, B., Borsche, M., и Фелше, У.: Обнаружение изменения температуры атмосферы с помощью GPS-радио. затмение с 1995 по 2008 год, Geophys. Res. Lett., 36, L18702, https://doi.org/10.1029/2009GL039777, 2009.

Штайнер, А.К., Лакнер, Б.К., Ладстедтер, Ф., Шерлин-Пиршер, Б., Foelsche, U., и Kirchengast, G .: GPS-радиозатмение для климата мониторинг и обнаружение изменений, Radio Sci., 46, RS0D24, https://doi.org/10.1029/2010RS004614, 2011.

Steiner, A. K., Hunt, D., Ho, S.-P., Kirchengast, G., Mannucci, A. J., Scherllin-Pirscher, B., Gleisner, H., von Engeln, A., Schmidt, T., Ao, C., Лерой, С.С., Курсинский, Э.Р., Фёльше, У., Горбунов, М., Хейсе, С., Куо, Й.-Х., Лауритсен, К. Б., Марквардт, К., Рокен, К., Шрайнер, В., Соколовский, С., Синдергаард, С., Викерт, Дж .: Количественная оценка структурная неопределенность в записях климатических данных от радиозатменных сигналов GPS, Атмос. Chem. Phys., 13, 1469–1484, https://doi.org/10.5194/acp-13-1469-2013, 2013.

Sun Y. Q., Liu C. L., Du Q. F., Wang X. Y., Bai W. H., Kirchengast G., Xia J. М., Мэн Х. Г., Ван Д. В., Цай Ю. Р., Чжао Д. Ю., Ву К. Дж., Ли В. и Лю C .: Глобальная навигационная спутниковая система Occultation Sounder II (GNOS II), IGARSS 2017, Форт-Уэрт, IEEE Xplore, 2017 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 1189–1192, https: // doi.org / 10.1109 / IGARSS.2017.8127170, 2017.

Syndergaard, S .: О калибровке ионосферы в GPS-радиозатмении. измерения, Radio Sci., 35, 865–883, https://doi.org/10.1029/1999rs002199, 2000.

Фон Энгельн А., Хили С., Марквардт К., Андрес Ю. и Санчо, Ф .: Валидация оперативных радиозатменных данных GRAS, Geophys. Res. Lett., 36, L17809, https://doi.org/10.1029/2009GL039968, 2009.

Воробьев В.В., Красильникова Т.Г .: Оценка точности восстановление показателя преломления атмосферы по измерениям доплеровского сдвига на частоты, используемые в системе NAVSTAR, Phys.Атмос. Океан, 29, 602–609, 1994.

Ван, С. З., Чжу, Г. В., Бай, В. Х., Лю, К. Л., Сунь, Ю. К., Ду, К. Ф., Ван, X. Y., Meng, X. G., Yang, G. l., Yang, Z. D., Zhang, X. X., Bi, Y. M., Wang, Д. У., Ся, Дж. М., Ву, Д., Цай, Ю. Р., и Хань, Ю.: Впервые fengyun3 C спутник-глобальная навигационная спутниковая система эхолот достигнута радиозатменная способность космической системы Bei Dou, Acta Phys. Син., 64, 089301, г. 1–7, 2015.

Ван, X. Y., Sun, Y. Q., Bai, W. H., Du, Q.Ф., Ван, Д. В., Ву, Д., Ю, К. Л. и Хан, Ю.: Моделирование количества и распределения затенения компаса события, Chinese J. Geophys., 56, 2521–2530, 2013.

Ван, X. Y., Сунь, Y. Q., Du, Q. F., Bai, W. H., Wang, D. W., Cai, Y. R., Wu, Д., и Ю, К. Л .: GNOS — радиозатменный эхолот на борту китайского FY3 Спутники, IGARSS 2014, Quebec, 4982–4985, 2014.

Wang, X.Y., Sun, Y.Q., Du, Q.F., Wang, D.W., Wu, D., Cai, Y.R., Wu, C. Дж., Бай, В. Х., Ся, Дж. М. и Ли, В.: Интегрированное дистанционное зондирование GNSS Инструмент и его первый воздушный эксперимент GNSSR, IGARSS 2016, Пекин, 4827–4830, 2016.

Вэр Р., Экснер М., Фенг Д., Горбунов М., Харди К., Герман Б., Куо Ю., Михан, Т., Мельбурн, В., Рокен, К., Шрейнер, В., Соколовский, С., Сольхейм, Ф., Цзоу, X., Антез, Р., Бусинджер, С., и Тренберт, К.: GPS Зондирование атмосферы с низкой околоземной орбиты: предварительные результаты, Б. Ам. Meteorol. Soc., 77, 19–40, https://doi.org/10.1175/1520-0477(1996)077<0019:GSOTAF>2.0.CO; 2, 1996.

Wickert, J .: Изменения амплитуды сигналов GPS как возможный индикатор ионосферные структуры, Геофизика. Res. Lett., 31, L24801, https://doi.org/10.1029/2004gl020607, 2004.

Wickert, J., Reigber, C., Beyerle, G., Koenig, R., Marquardt, C., Schmidt, Т., и Грюнвальдт, Л., Галас, Р., Михан, Т. К., Мельбурн, В. Г., и Хок, К .: Зондирование атмосферы с помощью радиозатменных GPS: Первые результаты CHAMP, Geophys. Res. Lett., 28, 3263–3266, https://doi.org/10.1029 / 2001GL013117, 2001.

Wickert, J., Beyerle, G., Hajj, G.A., Schwieger, V., and Reigber, C .: GPS радиозатмение с помощью CHAMP: профилирование атмосферы с использованием космический метод единой разности, Geophys. Res. Lett., 29, 28-1–28-4, https://doi.org/10.1029/2001GL013982, 2002.

Wickert, J., Beyerle, G., König, R., Heise, S., Grunwaldt, L., Michalak , G., Reigber, Ch., И Schmidt, T.: GPS-радиозатмение с помощью CHAMP и ГРЕЙС: Первый взгляд на новую и многообещающую спутниковую конфигурацию для глобальных атмосферное зондирование, Ann.Геофиз., 23, 653–658, https://doi.org/10.5194/angeo-23-653-2005, 2005.

Ву, X., Ху, X., Гонг, X., Чжан, X., и Ван, X .: Анализ инверсия ошибки ионосферного радиозатменения, GPS Solutions, 13, 231–239, https://doi.org/10.1007/s10291-008-0116-x, 2009.

Xiong, C., Lu, C., Zhu, J., и Ding, H .: определение орбиты с использованием реальных данные отслеживания из FY3C-GNOS, Adv. Space Res., 60, 543–556, 2017.

Yang, G. L., Sun Y. Q., Bai, W. H., Zhang, X. X., Liu, C.Л., Мэн, Х. Г., Би, Ю. М., Ван, Д. В., и Чжао, Д. Ю.: Результаты проверки NmF2 и hmF2 получено из профилей плотности ионосферы GNOS на спутнике FY-3C, Science Китайские технологические науки, 59, 183–190, https://doi.org/10.1007/s11431-015-5920-2, 2017.

Юэ, X., Schreiner, W. S., Zeng, Z., Kuo, Y.-H., и Xue, X .: тематическое исследование сложные спорадические слои E, наблюдаемые с помощью радиозатменных сигналов GPS, Atmos. Измер. Tech., 8, 225–236, https://doi.org/10.5194/amt-8-225-2015, 2015.

Чжао, К., Ван, К., Го, Дж., Ян, Г., Ляо, М., Ма, Х., и Лю, Дж .: Улучшенное определение орбиты для спутников BeiDou с FengYun-3C на борту Данные GNSS, GPS Solutions, 21, 1179–1190, 2017.

Intel SCS / SCCM | Intel AMT: последовательность задач настройки

Intel SCS / SCCM | Intel AMT: последовательность задач настройки | Не удалось проанализировать XML-файл — Поболтай с нами, при поддержке LiveChat

Пятница, 09 сентября 2016

Intel SCS / SCCM | Intel AMT: последовательность задач настройки | Не удалось проанализировать XML-файл

Недавно я настраивал конфигурацию Intel SCS / AMT с SCCM 2012 для своего клиента.Все идет довольно гладко, но я заметил, что при тестировании Intel AMT: Configuration Task Sequence он дает сбой (на нескольких тестовых машинах).

Проверяя файл SMSTS.log, я вижу следующее сообщение об ошибке:

«Не удалось проанализировать XML-файл. Возможные причины — файл не существует или доступ к нему запрещен; файл содержит неверные параметры; неверный или отсутствующий пароль / параметр шифрования »

В конце этого сообщения об ошибке он ссылается на.XML-файл, который я настроил как часть требований к конфигурации.

Я проверил следующие

• Расположение
  • Подтверждено, что файл .XML находится в том же месте, что и файл ACUConfig.exe. Если он может читать одно, разумно предположить, что он может читать и другой.
  • Убедитесь, что это было правильно упаковано и точки распространения были обновлены.
• Разрешения
  • Убедитесь, что разрешения на файлы и папки позволяют учетной записи службы получать доступ к этим файлам.
• Пароль
  • Подтверждено, что пароль был правильно добавлен в файл configuration.bat.
• Расшифровка
  • Подтверждено, что я могу получить доступ к этому файлу .XML, используя пароль, который был добавлен в файл configuration.bat.

Затем я решил снова пройти через мастер ACU, чтобы создать совершенно новый файл .XML. Это было просто шутить над проблемой, чтобы увидеть, имеет ли она какое-то отношение к самому файлу.Излишне говорить, что у нас такая же проблема.

Следующее, что я попытался сделать, это запустить файл SCSEncryption.exe вручную, чтобы посмотреть, сможет ли он расшифровать файл .xml. Это было успешно:

Таким образом, это подтверждает, что проблема не в расшифровке файла и что пароль действительно правильный. Тем не менее, он по-прежнему выдает то же сообщение об ошибке. Последнее, что я пробовал, — это скопировать ACUConfig.exe, связанную с ним DLL, XML и файлы Configure.bat на локальный компьютер (рабочий стол), а затем запустить конфигурацию.bat файл оттуда. Это означает, что он будет ссылаться на файл, о котором я знаю на 100%. При этом я все еще получал то же сообщение об ошибке:

Чтобы обойти эту проблему и запустить ее (что, очевидно, было здесь приоритетом), я импровизировал и фактически использовал расшифрованную версию XML-файла. Я запустил файл SCSEncryption.exe для файла XML, который затем заменил его расшифрованной версией. Я отредактировал файл Configure.bat, чтобы удалить ссылку на расшифровку и пароль.

. \ Acuconfig / output console / output file ConfigAMT.log / verbose ConfigAMT «. \ XMLDocumentName.xml»

Полностью исключив расшифровку из уравнения, я обновил последовательность задач, а затем снова запустил ее. На этот раз все получилось!

Я уверен, что переустановка надстройки и воссоздание всех файлов тоже подействовали бы, но в данном случае такой вариант не подходил. Хотя XML-файл больше не зашифрован, вы можете использовать разрешения NTFS, чтобы гарантировать, что только учетные записи служб могут получить доступ к этому файлу и просмотреть его.Если вы это сделаете, это не должно отличаться от того, если вы оставили XML-файл в расшифрованном виде, за исключением того, что теперь он работает!

Неустранимая уязвимость в наборах микросхем Intel угрожает пользователям и правообладателям содержимого.

Ошибка в постоянном запоминающем устройстве (ПЗУ) набора микросхем может позволить злоумышленникам взломать ключи шифрования платформы и украсть конфиденциальную информацию.

Intel поблагодарила экспертов Positive Technologies за обнаружение уязвимости в Intel CSME.Большинство чипсетов Intel, выпущенных за последние пять лет, содержат данную уязвимость.

Используя уязвимость CVE-2019-0090, локальный злоумышленник может извлечь ключ набора микросхем, хранящийся на микрочипе PCH, и получить доступ к данным, зашифрованным с помощью этого ключа. Что еще хуже, обнаружить такую ​​ключевую брешь невозможно. С помощью ключа набора микросхем злоумышленники могут расшифровать данные, хранящиеся на целевом компьютере, и даже подделать его аттестацию с расширенным идентификатором конфиденциальности (EPID), или, другими словами, выдать злоумышленник за компьютер жертвы.EPID используется в DRM, финансовых транзакциях и аттестации устройств IoT.

Один из исследователей, Марк Ермолов, ведущий специалист по безопасности ОС и оборудования компании Positive Technologies, объяснил: «Уязвимость напоминает ошибку, недавно обнаруженную в BootROM мобильных платформ Apple, но затрагивает только системы Intel. Обе уязвимости позволяют извлечение зашифрованных данных пользователей. Здесь злоумышленники могут получить ключ разными способами. Например, они могут извлечь его из утерянного или украденного ноутбука, чтобы расшифровать конфиденциальные данные.Ключ могут получить недобросовестные поставщики, подрядчики или даже сотрудники, имеющие физический доступ к компьютеру. В некоторых случаях злоумышленники могут удаленно перехватить ключ при условии, что они получили локальный доступ к целевому компьютеру в рамках многоступенчатой ​​атаки, или если производитель разрешает удаленное обновление прошивки внутренних устройств, таких как Intel Integrated Sensor Hub ».

Уязвимость потенциально позволяет скомпрометировать распространенные технологии защиты данных, использующие аппаратные ключи для шифрования, такие как DRM, встроенное ПО TPM и Intel Identity Protection.Например, злоумышленники могут использовать уязвимость на своих компьютерах, чтобы обойти DRM контента и сделать незаконные копии. В ПЗУ эта уязвимость также позволяет выполнять произвольный код с нулевым уровнем привилегий Intel CSME. Никакие обновления прошивки не могут исправить уязвимость.

Intel рекомендует пользователям Intel CSME, Intel SPS, Intel TXE, Intel DAL и Intel AMT обращаться к производителю своего устройства или материнской платы за обновлениями микрочипа или BIOS для устранения уязвимости.Посетите веб-сайт Intel, чтобы ознакомиться с последними рекомендациями по устранению уязвимости CVE-2019-0090.

Поскольку невозможно полностью устранить уязвимость путем изменения ПЗУ набора микросхем, эксперты Positive Technologies рекомендуют отключить шифрование устройств хранения данных на основе Intel CSME или рассмотреть возможность перехода на процессоры Intel десятого или более позднего поколения. В этом контексте не менее важным становится ретроспективное обнаружение компрометации инфраструктуры с помощью систем анализа трафика, таких как PT Network Attack Discovery.

Специалисты Positive Technologies уже несколько лет проводят анализ подсистемы CSME Intel ME. В 2017 году Марк Ермолов и Максим Горячий рассказали в Black Hat Europe об уязвимости в Intel Management Engine 11, которая позволяет злоумышленникам получить доступ к большей части данных и процессов на устройстве. В 2018 году Apple исправила уязвимость в прошивке компьютера (CVE-2018-4251), обнаруженную Positive Technologies.

Произошла ошибка при настройке пользовательского файла cookie

Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности.Если ваш браузер не принимает файлы cookie, вы не можете просматривать этот сайт.

---

Настройка вашего браузера для приема файлов cookie

Существует множество причин, по которым cookie не может быть установлен правильно. Ниже приведены наиболее частые причины:

• В вашем браузере отключены файлы cookie. Вам необходимо сбросить настройки своего браузера, чтобы он принимал файлы cookie, или чтобы спросить вас, хотите ли вы принимать файлы cookie.
• Ваш браузер спрашивает вас, хотите ли вы принимать файлы cookie, и вы отказались.Чтобы принять файлы cookie с этого сайта, используйте кнопку «Назад» и примите файлы cookie.
• Ваш браузер не поддерживает файлы cookie. Если вы подозреваете это, попробуйте другой браузер.
• Дата на вашем компьютере в прошлом. Если часы вашего компьютера показывают дату до 1 января 1970 г., браузер автоматически забудет файл cookie. Чтобы исправить это, установите правильное время и дату на своем компьютере.
• Вы установили приложение, которое отслеживает или блокирует установку файлов cookie.Вы должны отключить приложение при входе в систему или проконсультироваться с системным администратором.

---

Почему этому сайту требуются файлы cookie?

Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности, запоминая, что вы вошли в систему, когда переходите со страницы на страницу. Чтобы предоставить доступ без файлов cookie потребует, чтобы сайт создавал новый сеанс для каждой посещаемой страницы, что замедляет работу системы до неприемлемого уровня.

---

Что сохраняется в файле cookie?

Этот сайт не хранит ничего, кроме автоматически сгенерированного идентификатора сеанса в cookie; никакая другая информация не фиксируется.

Как правило, в файлах cookie может храниться только информация, которую вы предоставляете, или выбор, который вы делаете при посещении веб-сайта. Например, сайт не может определить ваше имя электронной почты, пока вы не введете его. Разрешение веб-сайту создавать файлы cookie не дает этому или любому другому сайту доступа к остальной части вашего компьютера, и только сайт, который создал файл cookie, может его прочитать.

CSR Decoder: декодирование, проверка и проверка вашего запроса на подпись сертификата

× Ошибка:

Невозможно декодировать этот CSR.Возможно, он поврежден или имеет неправильный формат.

Ключ CSR короче 2048 бит

После декодер CSR используется для декодирования запроса на подпись сертификата . Вам необходимо убедиться, что он содержит правильную информацию. Запрос на подпись сертификата — это фрагмент закодированного текста. Он включает в себя открытый ключ SSL и всю необходимую информацию о компании, инициировавшей выпуск сертификата. Если CSR создается, его очень сложно понять, потому что вся включенная информация зашифрована.Центры сертификации используют данные из CSR для выдачи сертификата, поэтому вам обязательно нужно убедиться, что вся информация действительна и проверена. Чтобы убедиться, что CSR правильный , вы можете просто вставить содержимое CSR в поле ниже и нажать кнопку «Декодировать». . CSR должен начинаться со строк «—— НАЧАТЬ ЗАПРОС СЕРТИФИКАТА ——» и заканчиваться «—— КОНЕЦ ЗАПРОСА СЕРТИФИКАТА ——».

Чтобы проверить CSR на своем компьютере, вы также можете использовать эту команду OpenSSL:

openssl req -в mycsr.csr -noout -text

Информация о CSR:

Общее название
SAN
Организация
Организационное подразделение
Населенный пункт
Государство
Страна

Сравнение периодов в Power BI.Сравнение за разные периоды времени… | Николя Илич

Сравнение за разные периоды времени в Power BI стало проще!

Фото Gratisography на Pexels

Совсем недавно я столкнулся с вопросом на платформе LinkedIn, можно ли создать следующую визуализацию в Power BI:

Поскольку одним из распространенных бизнес-запросов является выполнение различных сравнений между различными Я бы сказал, что Power BI может многое предложить в этом отношении. Я уже объяснил некоторые базовые вычисления, связанные с логикой операций со временем, но очевидно, что значительное число пользователей не совсем с ними знакомы.

Прежде всего, я хотел бы выделить замечательную функцию под названием «Быстрые измерения», с помощью которой вы получаете готовые решения для нескольких часто используемых вычислений, таких как: Итого за год до текущей даты, За квартал до -date total, Month-to-date total, Year-over-year, Rolling Average и т. д.

Для того, чтобы быстрые меры работали, вам необходимо иметь правильно определенную таблицу дат.

Однако мы не будем использовать здесь быстрые меры для достижения нашей первоначальной цели, поэтому давайте переключимся на Power BI Desktop и приступим к действию! Как обычно, я буду использовать базу данных Contoso в демонстрационных целях.

Создание базовых показателей

Первым шагом является создание базовой меры для расчета суммы продаж:

 Сумма продаж = СУММ (FactOnlineSales [SalesAmount]) 

Я сразу же создам другую меру, которая будет вычислять те же цифры, но сдвиг на месяц назад:

 Сумма продаж PM = РАСЧЕТ ([Сумма продаж], 
 DATEADD (DimDate [Datekey], - 1, МЕСЯЦ) 
) 

Есть несколько способов рассчитать этот показатель, но я предпочитаю использовать Функция DATEADD () , поскольку она дает мне большую гибкость с изменением периодов (это официальное оправдание :)… На самом деле я пришел из мира SQL, где DATEADD () — одна из самых важных функций при работе с даты).

Теперь, когда я выбираю даты между 17 ноября и 17 декабря, я вижу, как мои числа соотносятся между собой:

Как вы могли заметить, наши формулы работают хорошо — как и предполагалось, мы видим, что Sales Amt PM на 17 декабря, соответствует продажам на 17 ноября. Кроме того, наша линейная диаграмма прекрасно визуализирует тенденции для упрощения сравнения, а визуальные элементы карты в верхнем левом углу показывают сумму продаж за выбранный период и разницу между двумя периодами, которые мы сравниваем.

Для этих различий я создал две дополнительные меры:

 Sales Amt Diff PM = [Sales Amt] - [Sales Amt PM] 
 Sales Amt Diff PM% = DIVIDE ([Sales Amt], [Sales Amt PM] , BLANK ()) - 1 
 

Нижняя карта условно отформатирована на основе значений, поэтому она становится красной, когда мы работаем хуже, чем в предыдущий период, и горит зеленым, когда результат обратный:

Добавление большего ингредиенты

Теперь все в порядке, и вы увидели, как мы можем легко ответить на исходный вопрос.Однако я хотел добавить сюда еще несколько ингредиентов и дать нашим пользователям возможность выбирать между сравнением MoM (месяц к месяцу) и YoY (год к году).

В нашем примере, если мы снова выберем даты между 17 ноября и 17 декабря, вместо того, чтобы показывать мне значения за предыдущий месяц (сравнение 17 декабря и 17 ноября), при сравнении г / г я хочу сравнить 17 декабря 2009 г. с 17 декабря 2008 г. !

Итак, давайте создадим для этого меру. Опять же, вы можете использовать для этого разные функции, например функцию SAMEPERIODLASTYEAR () , но я хочу сохранить согласованность, и поэтому я снова буду использовать DATEADD ():

 Sales Amt PY = CALCULATE ([Sales Amt], 
 DATEADD (DimDate [Datekey], - 1, YEAR) 
) 

То же, что и для расчетов за месяц, необходимы две дополнительные меры для расчета разницы для показателей в годовом исчислении:

 Sales Amt Diff PY = [Sales Amt] - [Sales Amt PY] 
 Sales Amt Diff PY% = DIVIDE ([Sales Amt], [Sales Amt PY], BLANK ()) - 1 
 

Затем я создам две закладки, чтобы пользователи могли переходить к месяцу или году, щелкнув соответствующий кнопок:

По умолчанию они должны видеть сравнение MoM, но как только они нажмут кнопку YoY, отчет будет выглядеть немного иначе:

Вы можете заметить, что числа в визуальных элементах карточек изменились, чтобы отразить расчет разницы YoY, а Line диаграмма также показывает разные тенденции!

Прежде чем мы закончим, вот окончательное поведение нашего отчета:

Заключение

Как мы видели, Power BI — довольно мощный инструмент, когда дело касается расчетов времени.По сути, можно создавать все виды сравнений между разными периодами — самые распространенные, даже без необходимости писать одну строку DAX!

Если вам нужно расширить встроенные быстрые измерения, существует целый ряд полезных функций Time Intelligence. Вы можете проверить их все более подробно здесь.

Спасибо за чтение!

Подпишитесь здесь, чтобы получать больше информативных статей с данными!

ошибок SSL3 из-за возможной проблемы с сетью — для начинающих

Наконец-то я установил библиотеку трансформаторов с поддержкой CUDA под WSL 2 Ubuntu.Ура.

  - версия `трансформаторов`: 4.2.0dev0
- Платформа: Linux-5.4.72-microsoft-standard-WSL2-x86_64-with-glibc2.29
- Версия Python: 3.8.5
- Версия PyTorch (GPU?): 1.7.0 (True)
- Версия Tensorflow (GPU?): 2.3.1 (True)
- Используете GPU в скрипте ?: <заполнить>
- Используете распределенную или параллельную настройку в скрипте ?: <заполнить>
  

Однако что-то в стеке дает мне ненадежное сетевое соединение, на которое плохо реагирует.

Это то, что я пытаюсь сделать (стандартный тест установки — я добавил необязательный аргумент resume_download после прочтения отчета об исправлении ошибки.Не помогает). Вопрос в том, есть ли способ ВРУЧНУЮ загрузить модели из HF в его кеш, или есть параметр, который в таких случаях выполняет повторные попытки из текущей позиции файла?

  python -c "из конвейера импорта трансформаторов; print (pipeline ('sentiment-analysis', resume_download = True) ('we love you'))»
  

Несколько мегабайт в загрузке (она варьируется случайным образом, но не более 60), я получаю следующее исключение:
(«ошибка чтения: ошибка ([(‘процедуры SSL’, ‘ssl3_get_record’, ‘сбой дешифрования или плохая запись mac ‘)]) ”,)

  `(" ошибка чтения: ошибка ([('подпрограммы SSL', 'ssl3_get_record', 'сбой дешифрования или неправильная запись mac')]) ",) | 6.65M / 268M [00:02 <01:12, 3,60 МБ / с] `
    Отслеживание (последний вызов последний):
      Файл "/usr/lib/python3/dist-packages/urllib3/contrib/pyopenssl.py", строка 313, в recv_into
        вернуть self.connection.recv_into (* args, ** kwargs)
      Файл "/usr/lib/python3/dist-packages/OpenSSL/SSL.py", строка 1822, в recv_into
        self._raise_ssl_error (self._ssl, результат)
      Файл "/usr/lib/python3/dist-packages/OpenSSL/SSL.py", строка 1647, в _raise_ssl_error
        _raise_current_error ()
      Файл "/ usr / lib / python3 / dist-packages / OpenSSL / _util.py ", строка 54, в exception_from_error_queue
        поднять тип_исключения (ошибки)
    OpenSSL.SSL.Error: [('SSL-подпрограммы', 'ssl3_get_record', 'сбой дешифрования или неправильная запись mac')]
  

Обработчик исключения для этого, по-видимому, подвержен тому же исключению:
Во время обработки вышеуказанного исключения произошло другое исключение:

  Traceback (последний вызов последний):
 Файл "/home/mjw/transformers/src/transformers/modeling_utils.py", строка 1003, в from_pretrained
 resolved_archive_file = cached_path (
 Файл "/ home / mjw / transformers / src / transformers / file_utils.py ", строка 1077, в cached_path
 output_path = get_from_cache (
 Файл "/home/mjw/transformers/src/transformers/file_utils.py", строка 1303, в get_from_cache
 http_get (url_to_download, temp_file, proxies = прокси, resume_size = resume_size, headers = заголовки)
 Файл "/home/mjw/transformers/src/transformers/file_utils.py", строка 1166, в http_get
 для чанка в r.iter_content (chunk_size = 1024):
 Файл "/usr/lib/python3/dist-packages/requests/models.py", строка 750, в генерации
 для куска в self.raw.поток (chunk_size, decode_content = True):
 Файл "/usr/lib/python3/dist-packages/urllib3/response.py", строка 564, в потоке
 data = self.read (amt = amt, decode_content = decode_content)
 Файл "/usr/lib/python3/dist-packages/urllib3/response.py", строка 507, читается
 data = self._fp.read (amt) если не fp_closed else b ""
 Файл "/usr/lib/python3.8/http/client.py", строка 458, читается
 n = self.readinto (б)
 Файл "/usr/lib/python3.8/http/client.py", строка 502, в режиме чтения
 n = self.