Чем отличается паль от реплики: Торговать репликами известных брендов — это законно? — RallySale.ru Продажа спортивных автомобилей, гоночной техники и экипировки для автоспорта. Работа. Аренда и тюнинг машин

Содержание

Торговать репликами известных брендов — это законно?

⚡ Все статьи / ⚡ Споры

Елена Мехоношина

Не все поверят, но реплика бренда и контрафакт — это одно и то же. По российским законам торговать контрафактом запрещено. Закон о параллельном импорте в 2022 году не отменяет штрафы за контрафакт.

Содержание

Что не так с репликами брендов
Почему продавать реплики незаконно
Что будет за торговлю репликами
Что меняется, если скопирован дизайн, но нет логотипа бренда

Что не так с репликами брендов

Репликой называют копию оригинальной вещи с логотипом.

Другие названия из народа — паль, неавторизированный товар, фейк. Реплика отличается от оригинала тем, что её изготовил не владелец бренда. На вещи нет оригинальной маркировки, к ней не приложен сертификат подлинности. Принято считать, что реплика не уступает оригиналу по качеству.

К примеру, есть футбольные мячи Adidas Telstar. Китайцы скопировали дизайн и поставляют похожие мячи с логотипом. Это реплика бренда.

Торговля репликами — не подпольный бизнес. Копии брендовых кроссовок и телефонов открыто выставляют в оффлайн и онлайн. Продавцы честно пишут, что товар не оригинальный. Покупатели тоже в курсе — им это и надо, потому что дешевле. Найти поставщика из Китая легко. Такая открытость даёт ложное ощущение, что торговля происходит по закону. Но на самом деле нет.

Юридически реплика бренда — это контрафакт. То есть подделка, на которую нанесли известный логотип. Качество подделки роли не играет. Торговля репликами так же незаконна, как пиратский сайт сериалов.

А честное признание в описании товара не снимает с продавца ответственности.

Почему продавать реплики незаконно

Бренд, или товарный знак — это средство индивидуализации товара. У бренда есть правообладатель — компания, которая придумала и запустила товар в продажу. Правообладатель может сколько угодно зарабатывать на товарах с фирменным логотипом. А все остальные — только по лицензионному договору или договору коммерческой концессии с ним. Это касается российских и зарубежных брендов и следует из ст. 1477, 1479 и 1484 ГК РФ.

Например, правообладатель товарного знака кедов Converse — американская компания Конверс Инк. Все магазины могут торговать их кедами только по договору с ним.

Подделки товаров с фирменным или похожим логотипом — это контрафакт по ст. 1515 ГК РФ. Если продавец не в курсе, что закупил у поставщиков не оригинальную продукцию, это не снимает ответственность. Перепродажа контрафакта тоже нелегальна.

Статья: как избежать закупки контрафакта и фальсификата

В марте 2022 года в России разрешили параллельный импорт. Это значит, что ввозить иностранные товары можно без согласия правообладателя. Товар ввозят не из страны, где он сделан, а из другой в обход официального канала дистрибьюции. Параллельный импорт вовсе не легализует контрафакт. Ввозить можно именно оригинальные товары, а не подделки — это отметил Минпромторг. Какие виды товаров и бренды разрешены для параллельного импорта, сказано в Приказе № 1532.

Контрафакт отлавливает полиция и таможня при ввозе в страну. Полицейские приходят в магазин по жалобе бренда и под видом покупателей делают контрольную закупку. Кассовый чек становится доказательством продажи контрафакта.

Жалобы от зарубежных брендов в России подают их официальные представительства или наёмные юристы. Конечно, не все бренды охотятся за фейковыми магазинами, и добраться до каждого просто нереально. Поэтому для продавца реплик вопрос ответственности — дело везения.

Новым ИП — год Эльбы в подарок

Год онлайн-бухгалтерии на тарифе Премиум для ИП младше 3 месяцев

Попробовать бесплатно

Что будет за торговлю репликами

Продавец контрафакта рискует заплатить компенсацию бренду, штраф государству и даже получить судимость. Интернет-магазины и аккаунты блокируют по жалобам брендов. При этом на компенсацию, штраф и блокировку продавец может попасть одновременно. Теперь обо всём подробно.

Компенсация бренду

Владелец бренда может подать в суд на продавца и отсудить компенсацию от 10 000 до 5 000 000 ₽ или в размере двойной цены товара. Конкретную сумму определяет суд. Это мера из ст. 1515 ГК РФ.

Например, российское представительство компании Harman International Industries отсудило у предпринимателя из Кемерово 100 000 ₽ за торговлю копиями наушников JBL и Harman. Сам товар конфисковали — дело № А27-3922/2020.

Административный штраф государству

Торговля подделками нарушает права потребителей и владельцев бренда одновременно. Вдруг покупатель думает, что за 10 000 ₽ покупает оригинальный iPhone? А владелец бренда упускает прибыль.

Полиция и таможня отслеживает и конфискует контрафакт. Дальше на продавца заводят административное дело по ст.

14.10 КоАП РФ.

Штрафы за контрафакт такие:

Для физлиц	Для ООО и ИП	Для ООО
От 5 000 до 10 000 ₽	От 10 000 до 50 000 ₽	От 50 000 до 200 000 ₽

Предпринимателя из Санкт-Петербурга оштрафовали на 50 000 ₽. Он торговал копиями Tommy Hilfiger и кучей других известных марок. Лицензионного договора с брендами не было. Полиция нашла магазин в ходе рейда — дело № А56-52736/2017.

Компанию из Екатеринбурга задержали на таможне при ввозе из Китая копий кроссовок Adidas. Лицензий от Adidas AG не оказалось. Аргумент, что на оригинальных кроссовках три полосы, а на их четыре, не помог. Обошлось предупреждением, но всю партию обуви забрали и уничтожили — дело № А60-1019/2020.

Блокировка интернет-магазина и аккаунта

По жалобе владельца товарного знака суд может запретить работу интернет-магазина по ст. 1252 ГК РФ. А Инстаграм блокирует продавцов по жалобе бренда значительно быстрее и без суда.

Уголовная ответственность

Если владелец бренда докажет, что потерял больше 250 000 ₽, продавцу грозит уголовное дело по ст. 180 УК РФ. Наказание — от штрафа в 100 000 ₽ до четырёх лет тюрьмы.

Курс молодого ИП

11 видеоуроков для уверенного старта бизнеса

Начать учиться

Что меняется, если скопирован дизайн, но нет логотипа бренда

Аналоги известных товаров — немного другая, но тоже небезопасная история для магазинов. В этом случае копируют дизайн вещи, но чужой или похожий логотип не шлёпают. Поэтому под контрафакт такие товары обычно не попадают.

К примеру, есть оригинальный конструктор LEGO. И есть его многочисленные аналоги. Они копируют форму деталей и собранных моделей. Но сами конструкторы называются по-другому, и к логотипу сложно придраться.

Уникальный дизайн товара охраняется законом — ст. 1259 ГК РФ. Запускать в производство и продавать вещь может только правообладатель. А все остальные — только по лицензии или коммерческой концессии.

За кражу дизайна правообладатель может тоже взыскать через суд компенсацию от 10 000 до 5 000 000 ₽ по ст. 1301 ГК РФ. Для этого в суд приносят договоры на разработку моделей и оригинальные эскизы. Бренды одежды и обуви в курсе проблемы с аналогами и обычно хранят подобные документы.

Одна предпринимательница смогла отсудить у сети магазинов 600 000 ₽ за полное копирование дизайна носков с лисами — дело № А40-183373/2018.

Статья актуальна на 31.01.2022

Продолжайте читать

Все статьи

Договор аренды транспортного средства без экипажа: о чём стоит договориться

Клиент отказался от услуги: когда нужно вернуть предоплату, а когда нет

Как зарегистрировать договор аренды помещения в Росреестре

Ещё больше полезного

Рассылка для бизнеса

Дайджест о законах, налогах, отчётах два раза в месяц

Успех! Мы выслали подтверждение на адрес указанной вами электронной почты.

Подписываясь, вы соглашаетесь на обработку персональных данных и получение информационных сообщений от группы компании СКБ Контур

Соцсети

Новости и видео — простыми словами, с заботой о бизнесе

«Чем отличается реплика брендовой одежды от пали?» — Яндекс Кью

Электроника | Бесплатный полнотекстовый | Обнаружение поддельных данных о пальцах и венах с помощью удаленной фотоплетизмографии

1.

Введение

Интерес к биометрическим системам и их применению для проверки и идентификации человека значительно возрос [1]. Поскольку биологические характеристики каждого человека уникальны и их трудно подделать [2], технология биометрического распознавания имеет преимущества перед традиционными методами. Поэтому биометрические данные, такие как распознавание лица, отпечатков пальцев, голоса, радужной оболочки глаза и вен пальцев, широко используются во многих приложениях. Эти приложения включают: интернет-банкинг, персональную идентификацию для компьютеров и банкоматы (банкоматы) [3]. Помимо распознавания отпечатков пальцев и лица, которые широко используются в интеллектуальных устройствах, система распознавания вен пальцев привлекла внимание из-за высокой скорости распознавания, небольшого размера устройства, низкого риска подделки, неинвазивности и бесконтактности [4,5]. В качестве биометрической характеристики вены на пальцах обладают рядом полезных свойств, таких как универсальность, отличительность, постоянство и приемлемость [6]. Кроме того, с точки зрения безопасности и удобства, это может быть ведущей биометрической технологией на сегодняшний день, поскольку она вводит функции внутри человеческого тела [7,8]. Распознавание вен на пальцах использует геометрическую информацию о кровеносных сосудах внутри кожи [9].,10]. Таким образом, возможность спуфинговых атак относительно низка по сравнению с распознаванием лиц и отпечатков пальцев [11]. Спуфинг-атаки могут происходить, когда люди пытаются маскироваться под кого-то другого, фальсифицируя данные. Цель состоит в том, чтобы позволить неавторизованным пользователям обмануть систему аутентификации, тем самым получив незаконный доступ и преимущества. Однако распознавание вен пальцев не полностью защищено от спуфинговых атак. Когда изображение вены на пальце, полученное устройством формирования изображения в ближнем инфракрасном диапазоне, просачивается наружу, его можно распечатать и успешно использовать в качестве спуфинговой атаки на датчик распознавания вен. В последнее время были введены методы поддельных атак по пальцу вены, чтобы предотвратить возможность спуфинговых атак. Например, были созданы и распечатаны на бумаге и пленке диапроектора различные базы данных поддельных изображений вен пальцев, с помощью которых исследователи оценивали производительность своей системы [3]. Кроме того, в другом исследовании была представлена база данных артефактов пальцевых вен, которая была собрана с использованием трех различных видов артефактов: (1) струйный отпечаток, (2) лазерный принтер и (3) дисплей смартфона [12]. Однако, поскольку предыдущие методы не используют динамические характеристики биологических сигналов, могут быть разработаны другие методы спуфинга, если метод защиты раскрыт. Для решения этой проблемы мы предлагаем метод распознавания вен пальцев с помощью дистанционной фотоплетизмографии (ФПГ).

На рис. 1 показан процесс получения реального и поддельного изображения вен пальца с помощью удаленного PPG с инфракрасной камерой. С помощью этой методики PPG мы обнаружили фальшивую вену пальца, анализируя частотный спектр сигнала временного ряда, который был получен по изменению яркости изображения вены пальца в зависимости от сердцебиения. После получения всех данных распределения векторов признаков, извлеченных из реальных и поддельных образцов вен пальцев, были классифицированы с использованием машины опорных векторов (SVM).

Остальная часть этого документа организована следующим образом. Раздел 2 описывает нашу собственную базу данных пальцевых вен и предлагаемый метод. В базе данных по венам пальцев система камер и среда захвата были описаны в соответствии с дизайном нашей базы данных. В разделе 3 численно показан результат нашего эксперимента. Подробный анализ результатов представлен в Разделе 4. Наконец, мы объясняем выводы нашего исследования в Разделе 5.

2. Материалы и метод

дается эксперимент. Настройки камеры, используемые для получения реальных и поддельных данных о венах пальцев, и среда, применяемая для точного захвата изображений в стабильных условиях, показаны в подразделе. Кроме того, описан дизайн нашей собственной базы данных с некоторыми образцами изображений, полученными с помощью удаленного PPG. Далее подробно объясняется предлагаемый метод определения того, были ли данные пальцевых вен подделаны, включая описание алгоритмов и классификатора SVM.

2.1. База данных Finger-Vein

Для получения стабильных изображений пальцевых вен с фиксированной позицией пальцев мы использовали изготовленное нами устройство. Кроме того, поскольку ненужный внешний свет может повлиять на настоящую и фальшивую классификацию вен пальца при получении изображения, захват был выполнен с использованием объекта, блокирующего свет, в нашей лабораторной комнате для сведения к минимуму ошибочной классификации. Система камеры и среда захвата нашей собственной базы данных описаны ниже.

2.1.1. Окружающая среда камеры

Устройство, состоящее из инфракрасных источников света с длиной волны 850 нм и веб-камеры Logitech C600, использовалось для получения реальных и поддельных данных изображений вен пальцев. Веб-камера была преобразована в инфракрасную камеру путем удаления инфракрасного режекторного фильтра и установки инфракрасного полосового фильтра. Пространственное разрешение изображений и частота кадров захвата были установлены на 640 × 480 пикселей и 30 кадров в секунду соответственно. Во время съемки камера была направлена на ладонь, а инфракрасный свет проходил через тыльную сторону пальца. Для того, чтобы рассмотреть рисунок кончика пальца и правильно сфокусироваться на пальце, палец и камеру устанавливали в бесконтактном состоянии на расстоянии около 25 мм. На рис. 2а, б показано, соответственно, устройство для захвата вены пальца с настоящим пальцем и фальшивым образцом изображения через устройство.

2.1.2. Дизайн нашей собственной базы данных

Для создания нашей базы данных по венам пальцев мы использовали удаленный метод PPG. Этот метод представляет собой неинвазивный оптический подход, который извлекает сигналы сердцебиения живого человека путем измерения изменений кровотока в тканевом слое капилляров внутри кожи. Поскольку система распознавания вен на пальцах использует общую геометрическую информацию о кровеносных сосудах, применение технологии удаленного PPG является подходящим. Кроме того, информация может различать настоящие и поддельные изображения вен пальцев.

Все эксперименты проводились с испытуемыми в устойчивой позе, а инфракрасное освещение внутри нашего устройства было отрегулировано соответствующим образом для получения четких изображений вен пальцев. Захваченные видеоклипы были сохранены в нашей программе. На рис. 3 показаны образцы изображений из реальных и поддельных видеороликов, использованных в нашем исследовании.

Мы снимали изображение вен пальцев каждого человека около минуты и сохраняли его в виде видеофайла. При этом захватывались только указательный и средний пальцы обеих рук примерно на 15 с. Есть несколько соображений относительно использования только двух пальцев вместо всех остальных. Во-первых, большой палец толстый, его вены плохо видны на захваченном изображении, поэтому качество реальных изображений вен большого пальца не подходит [3]. Кроме того, фальшивый большой палец недостаточно сложен, чтобы обмануть систему распознавания вен на пальце. Во-вторых, вообще безымянный палец и мизинец обычно не используются в биометрических системах распознавания. Это связано с тем, что необходимо учитывать удобство позы распознавания. В результате было получено по четыре видеофайла от каждого человека.

Для создания базы данных поддельных вен пальцев с помощью принтера с высоким разрешением были получены поддельные изображения. При изготовлении поддельных данных был напечатан единственный кадр отснятого реального изображения вен пальцев.

Поскольку мы получили 80 видеофайлов из реальных и поддельных данных о венах пальцев соответственно, данные были разделены, чтобы увеличить данные обучения для лучшего обучения классификатора SVM. Таким образом, мы разделили одно видео на 150 кадров, перекрывающих 100 кадров. Если длина кадра слишком мала, будет трудно определить форму сигнала, похожего на сердцебиение, на изображении вен пальца. Это также уменьшает различие между реальными и поддельными видео. И наоборот, если длина слишком велика, то признаки будут чрезмерно производными, что может привести к тому, что классификация займет больше времени. Из-за этих проблем длина кадра определяется как 150 кадров.

Следовательно, общее количество настоящих и поддельных видеоклипов с венами пальцев составило 1139 (настоящих: 579, поддельных: 560). Настоящая и поддельная видеобаза вен пальцев более подробно описана в таблице 1.

2.2. Предлагаемый метод

В предыдущих исследованиях выявления поддельных биометрических данных методы классификации шаблонов на основе машинного обучения обычно использовались путем анализа предопределенных признаков [4]. В этом методе мы использовали 800 из 1139 реальных и поддельных видео вен пальцев для обучения SVM.

Поскольку наш метод обнаружения фальшивых вен на пальцах основан на принципе фотоплетизмографии, необходимо проверять периодичность сигналов кровотока, синхронизированных с частотой сердечных сокращений. Как показано на рисунке 4, хотя сигнал временного ряда явно имеет визуальную разницу между реальным и поддельным случаями, размерность слишком велика, и существует много избыточности для использования всех выборок сигнала в качестве вектора признаков. Чтобы использовать малоразмерный вектор признаков, который уменьшает избыточность периодического сигнала, при проверке периодичности сигнала признак определяется в частотной области как правый график на рисунке 4. Алгоритм DFT — это инструмент, в котором периодический сигнал представлен комбинацией непрерывных синусоидальных сигналов путем преобразования сигнала из временной области в частотную область.

Далее мы убрали низкочастотную и высокочастотную составляющие, возникающие из-за движения пальцев, изменения освещенности и собственных шумов сенсора. В целом, поскольку частота сердечных сокращений у людей составляет от 60 до 180 ударов в минуту, были исключены частотные компоненты изображения вен пальцев менее 1,0 Гц и более 3,0 Гц. Для этой обработки использовалось заполнение нулями в 10 раз больше длины сигнала для извлечения векторов признаков с высоким разрешением по частоте. В результате значения магнитуды используются в качестве векторов признаков 50 измерений. Процедура нормализации не применялась.

Затем мы использовали модель SVM для классификации реальных и поддельных данных о венах пальцев. Как один из методов классификации образов, он широко используется во многих прикладных областях, включая распознавание образов, биоинформатику и категоризацию текста [13,14]. Классификатор берет вектор признаков и определяет, к какому классу он принадлежит. Однако у этого метода есть трудности, наиболее трудными из которых являются выбор функции ядра и значений ее параметров. Если они не установлены должным образом, то результаты классификации будут далеко не оптимальными. Поэтому правильная настройка ядра и параметров очень важна для повышения точности классификации SVM. Существует несколько стратегий поиска ядра и входных параметров, самой простой из которых является алгоритм поиска по сетке [15]. Таким образом, мы использовали этот алгоритм для определения оптимального ядра и параметров. После определения параметров с использованием векторов признаков, примененных к обучению, модель SVM выполняется путем классификации данных с разными метками (настоящие: 1, поддельные: -1). В этой статье были рассмотрены линейная, радиальная базисная функция (РБФ), полиномиальное и сигмовидное ядра [16,17,18,19].]. Выражение функций ядра показано в таблице 2. Кроме того, в таблице 3 показаны алгоритм поиска по сетке, значение гаммы, значение c, установленное в ядре, и полученная оценка F1. который является одним из показателей для оценки точности, обычно используется в несбалансированном классе и рассчитывается путем статистического интегрирования двух показателей, называемых точностью и полнотой [20]. Причина их объединения заключается в том, что в большинстве случаев точность и полнота обратно пропорциональны. Это формулы для точности, отзыва и F1-счета:

В результате оптимальным ядром и параметрами, определенными алгоритмом поиска по сетке, является ядро RBF со значением гаммы 0,001 и значением c, равным 10. На рис. 5 показана предлагаемая процедура.

После завершения обучения SVM 339 видео, которые не использовались в обучении, были использованы в тесте для измерения точности классификации.

3. Результаты

В этой статье точность обнаружения поддельных данных о венах пальцев была получена с использованием анализа матрицы последствий путаницы. Матрица путаницы — один из самых простых и интуитивно понятных методов, используемых для измерения точности модели. Анализ был основан на концепции истинно положительного (TP), истинно отрицательного (TN), ложноположительного (FP) и ложноотрицательного (FN), предполагая, что настоящие и поддельные вены пальца являются положительными и отрицательными соответственно. Результат четырех значений, полученных с помощью вышеуказанного метода, показан на рисунке 6. Точность классификации, рассчитанная по формуле точности классификации матрицы смешения с четырьмя значениями, составляет около 96,5%.

Это формула точности, которую мы использовали:

Из полученных результатов мы заметили, что никакие поддельные данные не были идентифицированы как фактические данные; только настоящие данные были ошибочно классифицированы как поддельные. Чтобы обнаружить характеристики обычно классифицируемых данных и причины неверно классифицированных данных, мы проанализировали состояние частотного распределения. Результат анализа описывается в обсуждении.

4. Обсуждение

В этом разделе мы проанализировали результат, полученный из нашей базы данных пальцевых вен в двух случаях. Подробное объяснение выглядит следующим образом.

Во-первых, в обычно классифицируемых реальных данных о венах пальцев мы обнаружили, что частотное распределение было смещено в сторону 1,0–1,5 Гц. Далее, что касается значения частоты, на большинстве изображений видно, что разница между максимальным значением в вышеуказанном диапазоне и максимальным значением в 2,5–3,0 Гц, что является относительно высокой частотой, более чем в два раза. С другой стороны, большая часть поддельных данных показывала равномерное распределение по всему объему, не предвзятое ни в какую сторону. Однако примерно 10% частотного распределения по поддельным данным о венах пальцев были исключительно смещены в сторону 1,0–1,5 Гц по сравнению с остальными. Это было похоже на распределение реальных данных о венах пальцев. В таких случаях поддельные данные указывали на то, что разница при тех же условиях, что и выше, менее чем в два раза.

Во-вторых, в ненормально классифицированных случаях FP, который классифицировал поддельные данные как настоящие, был равен 0, а FN, который классифицировал настоящие данные как поддельные, равнялся 12. В результате анализа причин неправильной классификации частотное распределение данные по венам были в основном такими же, как и у правильно классифицированных данных. Однако разница значения частоты была аналогична частоте поддельных данных, и было замечено, что это результат FN. Причинами этой проблемы были шумы движения и изменения освещенности, которые происходили в аппарате захвата.

Для визуализации полученного результата мы использовали кривую рабочих характеристик приемника (ROC), которая полезна для организации классификаторов и визуализации характеристик [21]. Кривая результатов нашего эксперимента показана на рисунке 7.

Степень специфичности, называемая значением FP, и степень чувствительности или отзыва, называемая значением TP, нанесены на ось x и ось y. Наивысшая точность была получена с использованием полосы частоты сердечных сокращений, а вторая по величине была получена с использованием только полосы дыхания, которая составляла около 0,8–1,3 Гц. При использовании только высокочастотной фильтрации получается наименьший результат. Поэтому мы обнаружили, что диапазон, который мы установили, показал наилучшую производительность.

5. Выводы

В этой статье мы предложили методологию обнаружения фальшивых вен на пальце с использованием PPG, в которой использовались характеристики сигналов, подобных сердцебиению, наблюдаемых на изображениях вен на пальце. Сигналы временных рядов были преобразованы в частотную область с использованием алгоритма DFT и частотных характеристик реальных и поддельных вен пальцев. Затем они были применены к модели SVM для классификации. Точность классификации составила 96,46%.

В предлагаемом методе в качестве поддельных изображений вен пальцев используются только распечатанные изображения. Поскольку наш метод использует изменения временных рядов в качестве функции, он может быть подвержен атакам повторного воспроизведения через реальные видео и устройства отображения. Однако, как показано на рис. 2, размер устройства визуализации вен на пальце обычно таков, что один палец едва может быть вставлен, поэтому невозможно попытаться спуфингировать атаку, правильно расположив устройство отображения смартфона или планшета.

Если злоумышленнику известен предлагаемый метод, он может имитировать сигнал фотоплетизмографии, двигая пальцем подобно циклу сердцебиения. Однако, обнаруживая наличие движения посредством анализа движения границы пальца на захваченных изображениях, такую злонамеренную атаку также можно легко защитить. Видно, что в предыдущих методах обнаружения поддельных вен на пальце учитывалась только атака через напечатанное изображение [3,22].

В будущих работах мы реализуем метод определения оптимального времени захвата видео и объединяем его с другими функциями, учитывая другие сценарии подделки вен пальца.

Вклад авторов

Концептуализация, E.C.L.; методология, E.C.L.; программное обеспечение, JYB; проверка, J.Y.B. и К.Х.С.; формальный анализ, E.C.L., J.Y.B.; расследование, KHS; ресурсы, E.C.L.; курирование данных, JYB; написание — подготовка первоначального проекта, JYB; написание — обзор и редактирование, E.C.L. и К.Х.С.; визуализация, JYB; надзор, К.Х.С.; администрирование проекта, E.C.L.; приобретение финансирования, E.C.L.

Финансирование

Это исследование было профинансировано NRF Кореи при финансовой поддержке MSIT (номер гранта: NRF-2019R1A2C4070681).

Конфликт интересов

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Ссылки

Валусь, М.; Космала, Дж.; Саид, К. Алгоритм извлечения рисунка вен на пальцах. Междунар. конф. Гибрид Артиф. Интел. Сист. 2011 , 404–411. [Google Scholar] [CrossRef]
Лю, Ю.; Линг, Дж.; Лю, З .; Шен, Дж.; Гао, К. Генерация безопасного биометрического шаблона вен на пальцах на основе глубокого обучения. Мягкий компьютер. 2018 , 22, 2257–2265. [Академия Google] [CrossRef]
Нгуен, Д.Т.; Парк, Ю.Х.; Шин, К.Ю.; Квон, С.Ю.; Ли, ХК; Парк, К.Р. Обнаружение поддельных изображений вен пальцев на основе преобразований Фурье и вейвлет-преобразований. цифра. Сигнальный процесс. 2013 , 23, 1401–1413. [Google Scholar] [CrossRef]
Ян, Дж.; Ши, Ю.; Ян, Дж. Идентификация личности по признакам вен пальцев. вычисл. Гум. Поведение 2011 , 27, 1565–1570. [Google Scholar] [CrossRef]
Ван, К.; Ма, Х .; Попула, О.П.; Лю, Дж. Биометрия; Ян, Г., изд.; Intech: Риека, Хорватия, 2010 г.; стр. 31–53. [Академия Google]
Ян Л.; Ян, Г . ; Инь, Ю .; Чжоу, Л. Обзор распознавания вен на пальце. Лект. Примечания Вычисл. науч. 2014 , 8833, 234–243. [Google Scholar] [CrossRef]
Mulyono, D.; Джинн, Х.С. Биометрическое исследование вен пальца для идентификации личности. В материалах Международного симпозиума по биометрии и технологиям безопасности 2008 г., Исламабад, Пакистан, 23–24 апреля 2008 г .; стр. 1–8. [Google Scholar] [CrossRef]
Росди, Б.А.; Шинг, CW; Суанди, С.А. Распознавание вен на пальцах с использованием бинарного паттерна локальных линий. Датчики 2011 , 11, 11357–11371. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Lee, EC; Парк, К.Р. Метод восстановления размытого изображения вен на коже рассеяния для распознавания вен пальцев. Электрон. лат. 2009 , 45, 1074–1076. [Google Scholar] [CrossRef]
Лу, Ю.; Юн, С .; Парк, Д.С. Система идентификации вен на пальцах с использованием двух камер. Электрон. лат. 2014 , 50, 1591–1593. [Google Scholar] [CrossRef]
Хадид, А. Биометрия лица при атаках спуфинга: уязвимости, контрмеры, открытые проблемы и направления исследований. вычисл. Вис. Распознавание образов. Семинары 2014 , 113–118. [Google Scholar] [CrossRef]
Рагхавендра Р.; Буш, К. Презентация алгоритмов обнаружения атак для биометрии вен пальцев: всестороннее исследование. В Proceedings of the Signal-Image Technology & Internet-Systems (SITIS), Бангкок, Таиланд, 23–27 ноября 2015 г.; стр. 628–632. [Google Scholar] [CrossRef]
Huang, C.L.; Ван, С. Дж. Выбор функций и оптимизация параметров на основе ГА для машин опорных векторов. Эксперт Сист. заявл. 2006 , 31, 231–240. [Google Scholar] [CrossRef]
Lin, SW; Ли, ZJ; Чен, Южная Каролина; Ценг, Т.Ю. Определение параметров машины опорных векторов и выбор функций с использованием подхода, моделирующего отжиг. заявл. Мягкий компьютер. 2008 , 8, 1505–1512. [Google Scholar] [CrossRef]
Ван, Дж.; Ву, Х .; Чжан, К. Машины поддержки векторов на основе кластеризации K-средних для систем бизнес-аналитики в реальном времени. Междунар. Дж. Автобус. Интел. Данные мин. 2005 , 1, 54–64. [Google Scholar] [CrossRef][Зеленая версия]
Ян, К.; Оводи, Г .; Фернандес, К.; Ландивар, Дж.; Минценмайер, Р.; Николс, Р. Оценка методов классификации изображений без присмотра и под наблюдением для картирования корневой гнили хлопка. Точный Сельское хозяйство. 2015 , 16, 201–215. [Google Scholar] [CrossRef]
Keerthi, S.S.; Лин, С. Дж. Асимптотическое поведение машин опорных векторов с ядром Гаусса. Нейронные вычисления. 2003 , 15, 1667–1689. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Zhou, DX; Джеттер, К. Аппроксимация полиномиальными ядрами и классификаторы SVM. Доп. вычисл. Мат. 2006 , 25, 323–344. [Google Scholar] [CrossRef]
Lin, HT; Лин, С. Дж. Исследование сигмовидных ядер для SVM и обучение ядер, отличных от PSD, методами типа SMO. Отправить Нейронные вычисления. 2003 , 3, 1–32. [Google Scholar]
Пауэрс, Д.М. Оценка: от точности, отзыва и F-меры до ROC, информированности, маркировки и корреляции. Мах. Учиться. Технол. 2011 , 2, 37–63. [Google Scholar]
Фосетт Т. Введение в ROC-анализ. Распознавание образов. лат. 2006 , 27, 861–874. [Google Scholar] [CrossRef]
Нгуен, Д.Т.; Юн, HS; Фам, Т.Д.; Парк, К.Р. Обнаружение подделки для системы распознавания вен на пальцах с использованием NIR-камеры. Датчики 2017 , 17, 2261. [Google Scholar][CrossRef][PubMed]

Рисунок 1. Общий процесс получения изображения вен пальца с помощью удаленной ФПГ (фотоплетизмографии) с камерой ближнего инфракрасного диапазона.

Рисунок 2. Процедура получения реального и поддельного видеоклипа с помощью нашего устройства: ( a ) Предлагаемое устройство захвата с настоящим пальцем; ( b ) Пример поддельного изображения для спуфинговых атак.

Рисунок 3. Примеры изображений вен пальцев, полученных из построенной базы данных: ( a , b ) Образцы реальных изображений вен пальцев; ( c , d ) образцы поддельных изображений вен пальцев.

Рисунок 3. Примеры изображений вен пальцев, полученных из созданной базы данных: ( a , b ) Реальные образцы изображений вен пальцев; ( c , d ) образцы поддельных изображений вен пальцев.

Рисунок 4. Временные и частотные визуализации фотоплетизмографии, извлеченные из захваченных видео вен пальцев: ( a – c ) Настоящие пальцевые вены; ( d – f ) Случаи подделки вены пальца.

Рисунок 4. Временные и частотные визуализации фотоплетизмографии, извлеченные из захваченных видео вен пальца: ( a — c ) Случаи реальной вены пальца; ( d – f ) Случаи подделки вены пальца.

Рисунок 5. Блок-схема предлагаемого метода классификации.

Рис. 5. Блок-схема предлагаемого метода классификации.

Рисунок 6. Результат с точки зрения матрицы путаницы.

Рисунок 7. Результат в виде кривой ROC (рабочая характеристика приемника).

Таблица 1. Объяснение реальной и поддельной видеобазы.

301899 0096 Таблица 2.

Выражение различных функций ядра машины опорных векторов.

Таблица 2. Выражение различных функций ядра машины опорных векторов.

База данных	Объяснение
Реальное видео	20 человек × 4 пальца = 579 реальных видеофрагментов разделенных на указательный2 10 средних пальцев 90 00 кадров)
Поддельное видео	Использование принтера высокого разрешения Распечатано на бумаге формата А4 20 человек × 4 пальца = 560 поддельных видеороликов Из указательного и среднего пальцев (разделено на 150 кадров, перекрывающих 100 кадров)
Всего	Настоящие видеоклипы: 579 Фейковые видеоклипы: 560 Всего видеоклипов: 1139

Ядро	Выражение
Линейная	K(xi,xj)=xiT·xj
RBF	K(xi,xj)=e(−γ‖9xi−xj‖09), 20γ‖9xi−xj‖02), 20γ‖9xi−xj‖02
Полиномиальная	K(xi,xj)=(rxiT·xj+r)d, γ>0
Сигмовидная	K(xi,xj)=tanh(γxiT·xj+r)

(параметр ядра: γ, r, d).

Таблица 3. Результаты гамма-значения, c-значения и F1-показателя для каждого ядра.

— — — — — 0,001

Ядро	Гамма-значение	c-значение	F1-показатель
Линейный	0,88
РБФ	0,001	10	0,96
Полиномиальный	0,001	1000	0,87
Сигмовидный	0,00001	1000	0,91

Лицензиат MDPI, Базель, Швейцария. Эта статья находится в открытом доступе и распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution (CC BY) (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Гели

против акрила: в чем разница между накладными ногтями?

Накладные ногти: в зависимости от того, кого вы спросите, это либо произведение искусства, либо абсолютная необходимость, либо безвкусная ерунда, либо подарок для особого случая. Для меня это чудеса химии — и то, как я полностью испортила ногти.

Существует три основных типа накладных ногтей, все они относятся к семейству акриловых пластиков. Термин «акриловый ноготь» обычно относится к жидким и порошковым смесям, которые смешиваются перед вами в комок теста, наносятся на ноготь с помощью кисти, а затем высушиваются на воздухе. Гелевые ногти наносятся из небольшого горшка с раствором, а затем отверждаются под УФ-светом — та же базовая технология, что и с «мягкими» гелями для полировки, но в результате ноготь становится более твердым. Погружные ногти создаются путем нанесения на ноготь клея, посыпания того же порошка, который используется в жидких и порошковых системах, а затем добавления активатора, вызывающего цепную реакцию между акрилом и клеем для создания твердой, гладкой поверхности.

(Все эти системы выросли из стоматологических технологий, используемых для мостов и коронок. Многие крупные компании по производству продуктов для ногтей начинали с производства стоматологических продуктов, а затем расширились до косметических. OPI, например, первоначально означало Odontorium Products Inc.)

ногти авторские, акрилом. Фото: Cat Ferguson

Наращенные ногти, также известные как искусственно длинные ногти, о которых вы можете подумать, когда слышите слово «акрил», не являются частью каждого маникюра с эффектом погружения или гелевого маникюра. Для увеличения длины продукты наносят либо на типс — длинный кусок пластика, приклеенный к концу ногтя, — либо на форму — небольшую наклейку под натуральным ногтем, которая направляет наращивание и отклеивается, когда ноготь становится твердым. .

Каждая из систем имеет свои преимущества и недостатки. «Гели имеют более твердую, непористую поверхность, поэтому они менее подвержены окрашиванию — например, если вы работаете с краской для волос», — сказала мне Алиша Римандо, исполнительный вице-президент и креативный директор Artistic Nail Design. «Для меня недостатком является то, что они не промокают. Вы не можете их снять, если кто-то их не подпилит».

Акриловые краски, будучи более пористыми, с большей вероятностью окрашиваются и легче смываются ацетоном, потому что и краска, и растворитель могут попасть между молекулами пластика. Это выгодно, если есть вероятность, что вы захотите снять ногти самостоятельно. Акриловые краски также широко доступны и, как правило, дешевле геля. Но основным недостатком является ужасный запах жидких и порошковых систем, который обычно исходит во время нанесения. Если их неправильно надеть, они также могут быть неудобно толстыми.

Фото: Michael Buckner/Getty

Погружные ногти можно наносить быстро, и они не требуют таких навыков, как акриловые. По словам Дуга Шуна, научного консультанта индустрии красоты и президента Schoon Scientific, они мягче и гибче, чем другие накладки, благодаря своему химическому составу. В зависимости от ваших ногтей и вашего образа жизни более мягкая консистенция ногтей может добавить комфорта или увеличить ломкость.

Гели, акрилы и растворы затвердевают в результате химических реакций, которые связывают короткие цепочки молекул в длинные, называемые полимерами, в процессе чего ноготь затвердевает.

Как в гелях, так и в акрилах полимеры держатся друг за друга в виде лестничных «поперечных связей». В дип-пудрах полимеры запутаны, как волосы в дредах, но не соединяются между собой. «Гели и [жидкие и порошкообразные акриловые краски] создают сетчатые структуры, которые намного прочнее и долговечнее», — сказал мне Шун.

Как и любой продукт в нашем великом капиталистическом эксперименте, наращенные ногти могут быть предметом вводящего в заблуждение маркетинга, дезинформации клиентов и даже откровенного мошенничества.

Как и любой продукт в нашем великом капиталистическом эксперименте, наращивание ногтей может быть предметом вводящего в заблуждение маркетинга, дезинформации клиентов и даже откровенного мошенничества.

«Акрил — это жидкость и порошок, а гель — это гель. Точка. Если ваш мастер не может точно сказать, как называется продукт, если он выходит из таинственного горшка с этикеткой или [они] настаивают, что это гель, хотя это пудра, вы, вероятно, сидите не на том стуле», — сказала мне Робин Шварц, мастер по маникюру и сертифицированный преподаватель Akzentz.

(Я столкнулась с этим, когда впервые купила акрил, после того, как зашла в случайный дешевый салон и попросила гелевые ногти, не зная, о чем я говорю. Не будь как я! Если они накрасят твой ноготь густой липкой массой из горшок, а затем поместите руки под УФ-это гель.Если они смешают жидкость и пудру и растолкуют это, это акрил.А если они накрасят ваш ноготь, а затем посыпают пудрой, это дип.Не позволяйте им буквально окунуть ваш гвозди в банку с порошком — это означает, что они используют один и тот же порошок для нескольких людей, что является антисанитарным. )

Получайте удовольствие в своем почтовом ящике

Подпишитесь на нашу ежедневную рассылку!

Гель обычно дороже других систем, но лучше ли?

«Во многом это маркетинг, — сказал мне Римандо. «Когда впервые начали рекламировать гель, все говорили: «Это намного безопаснее, он не повреждает ногти». Восприятие потребителей позволяло салонам брать больше — к тому же вы не можете продавать гели в галлонных емкостях, как акрил, поэтому вы не можете получить оптовую скидку».

Некоторые специалисты говорят клиентам, что продукт представляет собой гибрид геля и акрила или «пудровый гель». Ни того, ни другого не существует, хотя можно нанести гель-лак на жидкие и порошковые акрилы. «Солнечные», «кристаллические» и «алмазные» ногти — все это фразы, которые салоны используют, чтобы сделать гелевые, жидкие и порошковые или дип-системы более привлекательными (и более дорогими). Но они по-прежнему будут одной и той же базовой технологией.

Фото: Boston Globe/Getty

Что касается безопасности, то при правильном выполнении накладные ногти не должны сильно повредить ногти. «Мастера ногтевого сервиса продвигают то, что знают, поэтому они могут поклясться, что один из них органичнее и безопаснее, а это не так», — сказал мне Шун.

Техники — не единственный источник дезинформации. «Производители гелей намекают, что гели полезнее для натуральных ногтей. Нет никаких оснований в это верить», — сказал Шун.

Большинство повреждений, приписываемых наращиванию ногтей, на самом деле вызвано чрезмерным подпиливанием ногтей, что чаще всего происходит, когда техник отказывается от ручного буфера в пользу дрели с наконечником для удаления верхнего слоя натурального ногтя. («За 30 лет я ни разу не встречал мастера ногтевого сервиса, который бы подпиливал», — сказал мне Шун.)

Чрезмерная регистрация — это не шутки. После месяцев акриловых пломб в дисконтных салонах я намочил ногти, и вот как выглядели мои ногти — обратите внимание на красную линию на моем среднем пальце на втором снимке, где техник подпилил почти до моего ногтевого ложа:

авторские ногти, снятие постакриловой краски. Фото: Cat Ferguson

Некоторое чрезмерное подпиливание можно отнести к истории. В недобрые старые времена накладные ногти часто изготавливались из метилметакрилата или ММА, который чаще использовался для изготовления зубных коронок и цементирования заменителей бедра и колена к кости. Это также сырье для изготовления плексигласа.

«[ММА] не очень хорошо сцепляется с ногтем, поэтому техники должны были измельчить натуральный ноготь грубой напильником, чтобы ММА приклеился. Его очень трудно размягчить в ацетоне, и вы раздробили ноготь. поэтому, когда вы удаляете его, вы сильно повреждаете ноготь», — сказал Пол Брайсон, химик и директор по соблюдению нормативных требований в OPI.

После того, как ноготь подпилен так далеко, он намного слабее, чем MMA. Если накладной ноготь за что-то зацепится, поврежденный натуральный ноготь с большей вероятностью поддастся, чем сверхжесткий пластик, что приведет к травмам — в том числе к отрыву всего натурального ногтя от пальца.

Если вы наймете техника, который все сделает правильно, вы вряд ли понесете какой-либо серьезный ущерб.

FDA впервые предупредило потребителей о метилметакрилате в 70-х годах, и большинство профессиональных обществ и школ косметологии теперь советуют техникам использовать только гораздо более безопасный этилметакрилат. Во многих штатах запрещено использование ММА для изготовления накладных ногтей. Некоторые дисконтные салоны все еще используют его, потому что он намного дешевле — следите за немаркированными упаковками продукта, очень сильным запахом и подозрительно дешевым маникюром.

В отличие от MMA, современные продукты для улучшения покрытия могут держаться достаточно грубо, чтобы убрать блеск с ваших ногтей. В то время как MMA в значительной степени был «вытеснен из индустрии», как выразился Брайсон, некоторые мастера ногтевого сервиса до сих пор чрезмерно подпиливают ногти до очень грубой текстуры, что может серьезно повредить ноготь и даже кожу под ним.

Сопутствующие товары

Лучшие новые цвета лаков для ногтей от всех ваших любимых брендов

Лак, похожий на хайлайтер для ваших ногтей

Если вы наймете техника, который все сделает правильно, вы вряд ли понесете какой-либо серьезный ущерб. Но даже с чрезмерным заполнением я любил свои акриловые краски. Я носила их несколько месяцев и ни разу не потеряла ни одной, несмотря на то, что они невероятно грубые для моих ногтей. Итак, зная, что выбор между гелем, акрилом и погружением зависит от вашего мнения, вашего образа жизни и ваших ногтей, а не от безопасности, я поговорил с некоторыми людьми, которые предпочитают погружение или гель акрилу.

Жизель Герра, старший преподаватель психологии в Университете Св. Иоанна в Нью-Йорке, очень любит наращивание ногтей. «Я делала акрил несколько раз, и он всегда сразу отваливается, это так раздражает. Полторы недели для меня — это долгий срок с акрилом», — сказала она мне. «Если вы ударите что-нибудь, [погружные ногти] согните его, чтобы не было так больно. Если я нажму на него прямо сейчас, он немного согнется».

Фото: Oxygen/Getty

Аманда Малл, писатель о моде и культуре из Бруклина (моя подруга, которая, кстати, познакомила меня с идеей о том, что профессионалы могут иметь сумасшедшие накладные когти), делает гелевое наращивание в салон, специализирующийся на подделках, а не на обычном маникюре.

«Если вы ищете накладные ногти любого типа, самое главное, что вы можете сделать, это посетить салоны рядом с вами и найти те, которые делают массу наращивания», — сказала она мне. Она отметила, что в специализированных салонах работают гораздо более опытные специалисты, поскольку это их специальность.

Малл носила акриловые краски в старших классах, потому что именно их предлагали все салоны рядом с ней и то, что носили все остальные девочки. Когда она впервые вернулась к накладным ногтям около года назад, у нее были накладные ногти, но они довольно часто ломались. Поэтому она перешла на гели по рекомендации салона, специализирующегося на наращивании.

Фото: Hindustan Times/Getty

«Акрилы, которые у меня были, были немного объемнее, и процесс их нанесения казался немного более грязным, чем гели», — сказала она мне. «[Гели] немного больше похожи на натуральные ногти, потому что они не такие толстые, но такие же твердые. Я все еще могу соединить их вместе, как Долли Партон, что является одним из главных преимуществ накладных ногтей. .»

В целом, практически все, с кем я разговаривал, получили один и тот же базовый совет: какую бы систему вы ни выбрали, самым важным шагом на пути к здоровым ногтям будет ваш мастер. Так что не бойтесь задавать вопросы, прежде чем сесть. Спросите об их методах подачи документов, как они планируют снимать вещи, когда они вам больше не нужны, какие продукты им удобнее всего использовать и как они чистят свои инструменты.

Вы можете чувствовать себя неприятным клиентом, но давайте будем серьезными. Если салон не хочет отвечать на эти основные вопросы, вы действительно хотите отдать свои ногти в их руки?

Смотреть: что нужно знать о гелевом маникюре

Помогите нам отпраздновать девять лет Vox

С момента запуска Vox в 2014 году наша аудитория поддержала нашу миссию многими значимыми способами. Более 80 000 человек ответили на просьбы помочь с нашими отчетами. Бесчисленное количество учителей рассказали нам о том, как они используют нашу работу в своих классах.