Что такое цпг на мопеде: ЦПГ на скутер и подготовка мототехники к зиме

ЦПГ на скутер и подготовка мототехники к зиме

2017-11-21

Сейчас владельцы мототехники закончили сезон и готовят свой транспорт к зимовке. Расскажем о том, на что обратить внимание при осмотре ЦПГ на скутер и какие меры принять в случае обнаружения проблем.

ЦПГ, она же цилиндро-поршневая группа, являет собой поршень с поршневыми кольцами, которые конструктивно представляют собой маслосъемные и компрессионные кольца плюс цилиндровая гильза. Цилиндро-поршневая группа требует планового техобслуживания, однако может приключиться и случай внепланового ремонта. Поршневая группа на скутер двухтактный подвергается интенсивной нагрузке, поскольку выполняет функцию газораспределения. На четырехтактном скутере ЦПГ не менее важна, поэтому данный узел требует повышенного внимания.

Как понять, что поршневая неисправна, требует ремонта или замены?

Поршневая на скутер изнашивается естественным образом в случае интенсивной эксплуатации мопеда, а также при недостаточном уходе.

Какие последствия износа наступают для техники и владельца:

• коэффициент полезного действия мотора снижается;
• тяга резко ухудшает показатели;
• скорость прибавляется медленнее;
• топливо расходуется неэкономно.

Если вы наблюдаете хотя бы один из перечисленных признаков, можете заподозрить наличие проблем в цилиндро-поршневой группе. Если вы решили провести диагностику ЦПГ на скутер, акцентируйте внимание на следующих нюансах:

1. Как работает скутер на холостых оборотах? Неустойчиво?
2. В двигателе или цилиндре возникает стук? А другие посторонние шумы?
3. Звенят ли поршневые кольца?
4. С трудом ли заводится мотор с первого раза?
5. Выхлопная труба выдает серый дым, интенсивный и густой?
6. Нажимая на кик-стартер, сопротивление сжатию не ощущается?

Если вы ответили «да» на вышеперечисленные вопросы, это тревожный знак. Скорее всего, ЦПГ на скутер придется менять.

Ремонт или покупка новой поршневой?

Снимите цилиндр с мотора и осмотрите его. Внутри поршневых колец может быть нагар, из-за чего рабочие газы могут вырываться наружу. В результате появления нагара теряется давление, поэтому скорость набирается хуже и мощность аппарата падает. Если это действительно так, вам достаточно будет поменять компрессионные кольца: для этого поршень снимается с шатуна, старые кольца вытягиваются и вставляются на уровне 2 см от верха цилиндра. Люфт между шатуном и кольцами более 1 мм говорит о необходимости покупки новых компрессионных колец.

Перед покупкой новой поршневой следует произвести такую диагностику: снимаете компрессионные кольца и поднимаете поршень до попадания в зазор, потом раскачиваете его в разные стороны. При наличии стука нужно заказывать и устанавливать новую поршневую. Такие несложные манипуляции помогут избрать правильную стратегию о покупке отдельных деталей или целой группы запчастей.

Просмотров страницы: 3497

Как не допустить ошибку при покупке ЦПГ или поршня для скутера

06. 04.2022

Как не допустить ошибку при покупке ЦПГ или поршня для скутера

Вашему скутеру, мопеду потребовался ремонт/замена ЦИЛИНДРО —  ПОРШНЕВОЙ ГРУППЫ?

Тогда, эта статья для Вас! В данной статье мы укажем, на что обратить внимание при покупке деталей ЦПГ.

И так, что нужно знать прежде чем купить ЦИЛИНДРО — ПОРШНЕВУЮ ГРУППУ?

Модель двигателя (маркировка) – указана в табличке/гравировке расположеной на картере двигателя .

Пример маркировки двигателя скутера (139QMB)

Самое распространенные место расположения маркировки двигателя скутера

Если нет информации о модели – смотрите следующие пункты:

1.       Тип двигателя – двухтактный (2Т), или четырёхтактный(4Т).

2.       Происхождение двигателя. Например: Yamaha, Honda, Suzuki, Stels, Или просто «Китай».

3.        Диаметр поршня, замерить штангенциркулем.

4.       Диаметр поршневого пальца, замерить штангельциркулем.

«Почему нужно знать так много информации?» — спросите Вы. Для объяснения приведём простой наглядный пример, ситуацию с которой мы, как продавец мототехники и мотозапчастей сталкиваемся регулярно.

— Двухтактные (2Т) двигатели 1E40QMB являются копией японских двигателей Yamaha 3KJ и по деталям они взаимозаменяемы, НО есть один нюанс – в стоке у них разные коленчатые валы, от чего и разнятся поршни и поршневые пальцы. Поясню: У двигателя 1Е40 поршневой палец диаметром — 12мм, а у двигателя Yamaha 3kj – 10 мм.

Если Вы не являетесь первым и единственным владельцем своего скутера, то перед покупкой деталей ЦПГ лучше всё таки снять эти детали со скутера и произвести замеры. Потому как в двигатель Yamaha предыдущие владельцы могли установить коленчатый вал от 1Е40 и наоборот — в 1Е40 от Ямахи.

Слева поршень от YAMAHA JOG справа от китайского мотора 1E40QMB. Как Вы видите, у них разный диаметр поршневого пальца. В остальном- цилиндры и поршни абсолютно идентичны

А вот со скутерами Honda всё проще… Например у скутеров Honda Dio моделей AF18, 24, 27, 28 – модель двигателя AF18E, у моделей AF34,35 – двигатель AF34E. Соответственно для покупки ЦПГ, поршня или колец Вам необходимо будет знать лишь модель двигателя и диаметр поршня.

Для тех, кому не хватает мощности двигателя своего скутера, есть возможность увеличения объема ЦПГ. Для большинства 50 кубовых скутеров продаются наборы ЦПГ на 65, 72 и 82 кубических сантиметров. Соотношение объема двигателя и диаметра поршня: 39/40мм — 50см3, 43/44мм – 62см3, 47мм – 72см3, 50мм — 82/85см3.

Слева- цилиндр Honda AF18(18,24,27,28), справа- AF34(34,35)

С четырехтатными (4Т) двигателями разобраться так же не сложно. К примеру: скутерный 139QMB – для покупки ЦПГ Вам достаточно лишь этого названия мотора. Увеличить объем двигателя Вы можете до 82 кубических сантиметров. Но учитывайте, что с увеличением объема ЦПГ нужно ещё и устанавливать головку цилиндра с бОльшим диаметром клапанов.

Всё то же самое с двигателями

152QMI и 157QMJ. Различаются эти двигатели между собой лишь диаметром поршня и собственно объемом 125cc и 150сс. У этих двигателей так же можно увеличить объем, но здесь уже нужно будет делать замер диаметра гильзы. У ЦПГ на 170см3 диаметр гильзы – 66мм, на 180см3 -68 или 69мм.

Что касается мопедных двигателей 139FMA, 139FMB, 174FMH, 152FMH – в общем и целом это один и тот же мотор, первые три из которых различаются лишь диаметром поршня, а последний ещё и коленчатым валом и высотой цилиндра. Цифра «1» в маркировке — указывает на количество цилиндров; число «39, 47, 52» - указывает на диаметр поршня; буква «F» - говорит нам о том, что охлаждение двигателя воздушное, «М» — двигатель мотоциклетного типа; буквы «A, B, D, H и т. д.» — означают объем двигателя, к примеру: А – до 50см3, В – 50см3, D – 70 см3, Е – 80см3, H – 110см3, I – 125см3. Из этого следует, что двигатель 139FMB – Вы можете превратить в 147 FMH путём замены ЦПГ и даже в 152FMH, но уже с заменой коленчатого вала. 

Помимо экспрессии белка, MOPED использует мультиомику

1. Хигдон Р., Стюарт Э., Стэнберри Л., Хейнс В., Шуаньер Дж., Монтегю Э., Андерсон Н., Яндл Г., Янко И., Брумолл В. и др. MOPED позволяет делать открытия с помощью последовательно обрабатываемых протеомных данных. Дж. Протеом Рез. 2014; 13:107–113. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

2. Колкер Э., Хигдон Р., Хейнс В., Уэлч Д., Брумолл В., Ланцет Д., Стэнберри Л., Колкер Н. МОПЕД: Модель База данных экспрессии белков организма. Нуклеиновые Кислоты Res. 2012;40:D1093–Д1099. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

3. Хигдон Р., Хейнс В., Стэнберри Л., Стюарт Э., Яндл Г., Ховард К., Брумолл В., Колкер Н. , Колкер Э. , Разгадка сложности данных наук о жизни. Большие данные. 2013; 1:42–50. [PubMed] [Google Scholar]

4. Чжан В., Ли Ф., Ни Л. Интеграция множественного «омического» анализа для микробной биологии: применение и методологии. микробиол. Читать. англ. 2010; 156: 287–301. [PubMed] [Google Scholar]

5. Сикаруди М., Галачианц Ю., Баранова А. Онкомаркеры: потенциал «омиксного» подхода. Курс. Мол. Мед. 2010;10:249–257. [PubMed] [Google Scholar]

6. Стэнберри Л., Миас Г.И., Хейнс В., Хигдон Р., Снайдер М., Колкер Э. Интегративный анализ лонгитюдных данных метаболомики из личного мультиомного профиля. Метаболиты. 2013;3:741–760. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

7. Чен Р., Миас Г.И., Ли-Пук-Тан Дж., Цзян Л., Лам Х.Ю.К., Чен Р., Мириами Э., Карчевски К.Дж., Харихаран М., Дьюи Ф.Е. и соавт. Персональное омик-профилирование выявляет динамические молекулярные и медицинские фенотипы. Клетка. 2012;148:1293–1307. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

8. Монтегю Э., Стэнберри Л., Хигдон Р., Янко И., Ли Э., Андерсон Н., Шуаньер Дж., Стюарт Э., Яндл Г. ., Брумолл В. и др. MOPED 2.5 — интегрированный мультиомный ресурс: База данных Multi-Omics Profiling Expression теперь включает данные транскриптомики. Омикс Дж. Интегр. биол. 2014;18:335–343. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

9. Колкер Э., Оздемир В., Мартенс Л., Хэнкок В., Андерсон Г., Андерсон Н., Айнаджиоглу С., Баранова А., Кампанья С.Р. , Чен Р. и др. На пути к более прозрачным и воспроизводимым исследованиям omics с помощью общего контрольного списка метаданных и публикаций данных. Омикс Дж. Интегр. биол. 2014;18:10–14. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

10. Дамбилл Э., Колкер Э. Представляем контрольный список метаданных для данных omics. Большие данные. 2013;1:195–195. [PubMed] [Google Scholar]

11. Объявление: уменьшение нашей невоспроизводимости. Природа. 2013; 496:398–398. [Google Scholar]

12. Хатри П., Сирота М. , Бьют А.Дж. Десять лет анализа пути: современные подходы и нерешенные проблемы. PLoS-компьютер. биол. 2012;8:e1002375. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

13. Консорциум UniProt. Деятельность Universal Protein Resource (UniProt) Nucleic Acids Res. 2014;42:D191–Д198. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

14. Flicek P., Amode M.R., Barrell D., Beal K., Billis K., Brent S., Carvalho-Silva D., Clapham P., Coates Г., Фитцджеральд С. и др. Ensembl 2014. Nucleic Acids Res. 2014;42:D749–D755. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

15. Маглотт Д., Остелл Дж., Прюитт К.Д., Татусова Т. Энтрез Ген: геноцентрированная информация в NCBI. Нуклеиновые Кислоты Res. 2011;39:D52–D57. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

16. Caspi R., Altman T., Billington R., Dreher K., Foerster H., Fulcher C.A., Holland T.A., Keseler I.M., Kothari A., Kubo А. и др. База данных метаболических путей и ферментов MetaCyc и коллекция баз данных путей/геномов BioCyc. Нуклеиновые Кислоты Res. 2014;42:D459–D471. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

17. Mi H., Muruganujan A., Thomas P.D. PANTHER в 2013 году: моделирование эволюции функций генов и других свойств генов в контексте филогенетических деревьев. Нуклеиновые Кислоты Res. 2013;41:D377–D386. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

18. Крофт Д., Мундо А.Ф., Хав Р., Милачич М., Вайзер Дж., Ву Г., Коди М., Гарапати П., Гиллеспи М. , Камдар М.Р. и др. База знаний пути Reactome. Нуклеиновые Кислоты Res. 2014;42:D472–D477. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

19. Vizcaíno J.A., Côté R.G., Csordas A., Dianes J.A., Fabregat A., Foster J.M., Griss J., Alpi E., Birim M., Contell J., et al. База данных PROteomics IDentifications (PRIDE) и связанные с ней инструменты: статус в 2013 г. Nucleic Acids Res. 2013;41:D1063–D1069. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

20. Desiere F. Проект PeptideAtlas. Нуклеиновые Кислоты Res. 2006; 34:D655–D658. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

21. Барретт Т., Уилхайт С.Э., Леду П., Евангелиста С., Ким И.Ф., Томашевский М., Маршалл К.А., Филиппи К.Х., Шерман П.М., Холко М. , и другие. NCBI GEO: архив наборов данных функциональной геномики — обновление. Нуклеиновые Кислоты Res. 2013;41:D991–D995. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

22. Колкер Э., Хигдон Р., Уэлч Д., Бауман А., Стюарт Э., Хейнс В., Брумолл В., Колкер Н. SPIRE: систематический белковая исследовательская среда. Дж. Протеомика. 2011;75:122–126. [PubMed] [Google Scholar]

23. Хигдон Роджер, ван Белль Джеральд, Колкер Юджин. Примечание о частоте ложных открытий и непоследовательных сравнениях между экспериментами. Биоинформатика (Оксфорд, Англия) 2008; 24:1225–1228. [PubMed] [Академия Google]

24. Hather G., Higdon R., Bauman A., von Haller P.D., Kolker E. Оценка частоты ложных открытий для идентификации пептидов и белков с использованием рандомизированных баз данных. Протеомика. 2010;10:2369–2376. [PubMed] [Google Scholar]

25. Хигдон Р., Рейтер Л., Хазер Г., Хейнс В., Колкер Н., Стюарт Э., Бауман А.Т., Пикотти П., Шмидт А., ван Белль Г. , и другие. IPM: интегрированная белковая модель для оценки и идентификации частоты ложных открытий в высокопроизводительной протеомике. Дж. Протеомика. 2011;75:116–121. [PubMed] [Академия Google]

26. Хольцман Т., Колкер Э. Статистический анализ данных глобальной экспрессии генов: некоторые практические соображения. Курс. мнение Биотехнолог. 2004; 15:52–57. [PubMed] [Google Scholar]

27. Смит Г.К. Лимма: линейные модели для данных микрочипов. В: Джентльмен Р., Кэри В., Дудойт С., Иризарри Р., Хубер В., редакторы. Решения в области биоинформатики и вычислительной биологии с использованием R и Bioconductor. Нью-Йорк: Спрингер; 2005. стр. 397–420. [Google Scholar]

28. Ким М.-С., Пинто С.М., Гетнет Д., Нируджоги Р.С., Манда С.С., Чаеркади Р., Мадугунду А.К., Келкар Д.С., Иссерлин Р., Джейн С. и др. Черновая карта протеома человека. Природа. 2014;509: 575–581. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

29. Wilhelm M., Schlegl J., Hahne H., Moghaddas Gholami A., Lieberenz M., Savitski M.M., Ziegler E., Butzmann L., Gessulat S. ., Маркс Х. и др. Проект протеома человека на основе масс-спектрометрии. Природа. 2014; 509: 582–587. [PubMed] [Google Scholar]

30. Гейгер Т., Мэдден С.Ф., Галлахер В.М., Кокс Дж., Манн М. Протеомный портрет прогрессирования рака молочной железы человека определяет новые прогностические маркеры. Рак рез. 2012;72:2428–2439. [PubMed] [Google Scholar]

31. Moghaddas Gholami A., Hahne H., Wu Z., Auer F.J., Meng C., Wilhelm M., Kuster B. Глобальный анализ протеома панели клеточной линии NCI-60. Cell Rep. 2013; 4: 609–620. [PubMed] [Google Scholar]

32. Пфистер Т.Д., Рейнхольд В.К., Агама К., Гупта С., Хин С.А., Киндерс Р.Дж., Пергамент Р.Е., Томашевский Дж.Е., Дорошоу Дж.Х., Поммье Ю. Уровни топоизомеразы I в NCI- Панель 60 линий раковых клеток, определенная с помощью подтвержденного анализа ELISA и микрочипа и корреляции с чувствительностью к инденоизохинолину. Мол. Рак Тер. 2009 г.;8:1878–1884. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

33. Штельцер Г., Далах И., Штейн Т.И., Сатановер Ю., Розен Н., Натив Н., Оз-Леви Д., Олендер Т., Белинки Ф., Бахир И. и др. In-silico геномика человека с GeneCards. Гум. Геномика. 2011;5:709–717. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

34. Прюитт К.Д., Браун Г.Р., Хайатт С.М., Тибо-Ниссен Ф., Асташин А., Ермолаева О., Фаррелл С.М., Харт Дж., Ландрам М.Дж., МакГарви К.М. и др. RefSeq: обновленная информация об эталонных последовательностях млекопитающих. Нуклеиновые Кислоты Res. 2014;42:D756–D763. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

35. Паксерешт Н., Алако Б., Амид К., Сердено-Таррага А., Клеланд И., Гибсон Р., Гудгейм Н., Гур Т., Джанг М., Кей С. и др. Информационные службы сборки в Европейском архиве нуклеотидов. Нуклеиновые Кислоты Res. 2014;42:D38–D43. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

36. Harris T.W., Baran J., Bieri T., Cabunoc A., Chan J. , Chen WJ, Davis P., Done J., Grove C., Хоу К. и др. WormBase 2014: новые взгляды на кураторскую биологию. Нуклеиновые Кислоты Res. 2014;42:D789–D793. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

37. Blake J.A., Bult C.J., Eppig J.T., Kadin J.A., Richardson J.E., Группа базы данных генома мыши База данных генома мыши: интеграция и доступ к знаниям о лабораторных мышах. Нуклеиновые Кислоты Res. 2014;42:D810–D817. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

38. Канехиса М., Гото С., Сато Ю., Кавасима М., Фурумичи М., Танабэ М. Данные, информация, знания и принцип: назад к метаболизму в КЕГГе. Нуклеиновые Кислоты Res. 2014;42:D199–D205. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

39. Грей К.А., Догерти Л.К., Гордон С.М., Сил Р.Л., Райт М.В., Бруфорд Э.А. Genenames.org: ресурсы HGNC в 2013 г. Nucleic Acids Res. 2013;41:D545–D552. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

40. Костанцо М.К., Энгель С.Р., Вонг Э.Д., Ллойд П., Карра К. , Чан Э.Т., Венг С., Пасков К.М., Роу Г.Р., Бинкли Г., и другие. База данных генома сахаромицетов предоставляет новые данные о регуляции. Нуклеиновые Кислоты Res. 2014;42:D717–D725. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

41. Роуз П.В., Би К., Блюм В.Ф., Кристи К.Х., Димитропулос Д., Датта С., Грин Р.К., Гудсел Д.С., Прлик А., Кесада М. и др. Банк данных о белках RCSB: новые ресурсы для исследований и образования. Нуклеиновые Кислоты Res. 2013;41:D475–D482. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

42. Gutmanas A., Alhroub Y., Battle GM, Berrisford J.M., Bochet E., Conroy M.J., Dana J.M., Fernandez Montecelo M.A., van Ginkel G., Gore С.П. и др. PDBe: Банк данных о белках в Европе. Нуклеиновые Кислоты Res. 2014;42:D285–D291. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

43. Benson D.A., Cavanaugh M., Clark K., Karsch-Mizrachi I., Lipman D.J., Ostell J., Sayers E.W. GenBank. Нуклеиновые Кислоты Res. 2013;41:D36–D42. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

44. Эшбернер М., Болл К.А., Блейк Дж.А., Ботштейн Д., Батлер Х., Черри Дж.М., Дэвис А.П., Долински К., Дуайт С.С., Эппиг Дж.Т., и другие. Генная онтология: инструмент для объединения биологии. Консорциум генных онтологий. Нац. Жене. 2000; 25:25–29. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

45. Снайдер М., Миас Г., Стэнберри Л., Колкер Э. Контрольный список метаданных для интегрированного личного исследования OMICS: эксперименты по протеомике и метаболомике. Омикс Дж. Интегр. биол. 2014; 18:81–85. [Статья бесплатно PMC] [PubMed] [Google Scholar]

46. Xue J., Wijeratne SSK, Zempleni J. Синтетаза холокарбоксилазы синергизирует с метил-CpG-связывающим белком 2 и ДНК-метилтрансферазой 1 в репрессии транскрипции длинных терминальных повторов. Эпигенетика. 2013; 8: 504–511. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

47. Станева Р., Рукова Б., Хаджидекова С., Нешева Д., Антонова О., Димитров П., Симеонов В., Стаменов Г., Цукуранович Р., Цукуранович Ю. и др. Анализ массива метилирования всего генома раскрывает новые аспекты этиологии балканской эндемической нефропатии. БМК Нефрол. 2013;14:225. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

48. Вильгельм Т. Предсказание фенотипа на основе данных о метилировании ДНК всего генома. Биоинформатика BMC. 2014;15:193. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

49. Blacker T.S., Mann Z.F., Gale J.E., Ziegler M., Bain A.J., Szabadkai G., Duchen M.R. Разделение флуоресценции NADH и NADPH в живых клетках и тканях с использованием FLIM. Нац. коммун. 2014;5:3936. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

50. Williams B.C., Filter J.J., Blake-Hodek K.A., Wadzinski B.E., Fuda N.J., Shalloway D., Goldberg M.L. Фосфорилированный Greatwall эндосульфин является одновременно ингибитором и субстратом гетеротримеров PP2A-B55. электронная жизнь. 2014;3:e01695. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

51. Чен М., Пеннинг Т.М. 5β-восстановленные стероиды и человеческие стероиды Δ(4)-3-кетостероид 5β-редуктазы (AKR1D1). 2014;83:17–26. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

52. Дельгадо А.П., Брандао П., Нараянан Р. Гены, связанные с диабетом, из темной материи протеома человека. Минюст Протеомикс Биоинформ. 2014;1:00020. [PubMed] [Google Scholar]

53. Дельгадо А.П., Брандао П., Чападо М.Дж., Хамид С., Нараянан Р. Открытые рамки считывания, связанные с раком в темной материи генома человека. Протеомика геномики рака. 2014;11:201–213. [PubMed] [Академия Google]

54. Haynes W.A., Higdon R., Stanberry L., Collins D., Kolker E. Дифференциальный анализ экспрессии путей. PLoS-компьютер. биол. 2013;9:e1002967. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

55. Субраманян А., Тамайо П., Мутха В.К., Мукерджи С., Эберт Б.Л., Джиллетт М.А., Паулович А., Померой С.Л., Голуб Т.Р., Ландер Э.С., и другие. Анализ обогащения набора генов: основанный на знаниях подход к интерпретации профилей экспрессии всего генома. проц. Натл акад. науч. США 2005;102:15545–15550. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

Интересная сторона эмпирического маркетинга

4 минуты чтения

В течение многих лет событийный маркетинг и эмпирические медиа привлекали трафик и впечатления для брендов. От сегвеев до средств массовой информации о скутерах, эти методы охвата потребителей всегда были эффективными, потому что они представляют собой взаимодействие в реальном мире.

В отличие от статического рекламного щита, который вас не привлекает, использование послов бренда и партизанских маркетинговых команд создает воспоминания; время, когда вы оборачивались и улыбались, как команда скутеров BA, махая и получая удовольствие. И, может быть, все дело в том, чтобы получать удовольствие от маркетинга и взаимодействия в реальной жизни.

У всех нас есть разные способы связи, но человеческая связь — действительно единственный тип, который находит отклик у потребителей. Именно поэтому вы активируете свой бренд — чтобы создать волнение и незабываемые впечатления.

Самокаты для экспериментов — создание шума

Преимущество отрядов скутеров или мобильных рекламных щитов заключается в том, что по своей природе они мобильны. Они могут посетить несколько кварталов, проехать туда, куда не допускаются автомобили и грузовики, а также разойтись по разным углам улиц, а затем собраться вместе, чтобы создать аттракцион типа «чу-чу-поезд», который все любят фотографировать — см. ниже примеры активаций в Майами, Флорида.

Независимо от того, активируете ли вы в дневное время и используете QR-коды или SMS в качестве призыва к действию, или просто обмениваетесь сообщениями для повышения осведомленности, возможность адаптировать отряд самокатов к вашему региону огромна.

Мы даже видели, как такие бренды, как AT&T, создают мобильные демонстрационные залы для своего телекоммуникационного бренда, поднимая мобильность на новый уровень, развертывая мобильные демонстрационные залы на вторичных рынках, где они могут взаимодействовать с пользователями на больших парковках, продвигать по радио призы / игры. и создайте массу шума для бренда в социальных сетях.

Людям нравится что-то уникальное, на что можно смотреть, взаимодействовать и делиться — именно это и делает эта забавная и «улыбающаяся» активация — она заставляет людей обращать внимание из любопытства и просто потому, что это круто выглядит.

Теперь, с точки зрения бренда, другой слой, который делает маркетинг еще больше, — это естественная мужественность этих программ — ими легко поделиться, их легко захватить, и они просто забавны! И, в конце концов, маркетинг должен быть чем-то действенным и доставлять удовольствие — и это то, что вы получаете независимо от того, где вы активируете отряды скутеров.

Событие с кадровой точки зрения… всякий раз, когда мы нанимаем скутеристов, мы видим огромное количество послов (даже несмотря на то, что водитель должен быть сертифицирован как водитель мотоцикла с активированной лицензией и статусом), и все же мы видите огромное количество претендентов, которые хотят быть в наших командах самокатчиков. И это делает работу агентства проще и веселее!

Начало работы с Scooter Squads

Процесс рекламы продуктов или услуг вашего бренда посредством активации скутера начинается с определения наиболее важных географических областей, а также сроков и масштаба активации.

Например, если вы рекламируете местную компанию в своем сообществе, вы можете создать круг примерно в 5 милях от пункта назначения, чтобы скутеры сообщали местному сообществу о том, что что-то доступно поблизости (маркетинг близости).

Отслеживание атрибуции — SMS или QR-коды

Теперь, если вы хотите повысить осведомленность в более широком масштабе — представьте, что Macy’s рекламирует свои летние коллекции… тогда вы смотрите на то, чтобы привлечь пользователей локально, чтобы напомнить им зайти в Macy’s, но тогда вы также можете использовать цифровой мир — подключение онлайн-продаж через SMS или другие предложения, где пользователи могут подписаться на что-то особенное, эксклюзивное или ограниченное по времени.