Компрессия в: Какая компрессия должна быть в двигателе и как ее проверить?

низкая, разная, неравномерная. что делать ?

Компрессия в цилиндрах: низкая, разная, неравномерная. что делать ?

Компрессия может понижаться из-за:

• Проблемного запуска мотора;
• Неустойчивого функционирования во всех режимах;
• Нерабочего состояния одного или нескольких цилиндров;
• Наличия хлопков во впускном либо выпускном трактах;
• Повышенного расхода горючего;
• Повышения уровня давления в патрубках системы охлаждения.

Причина неравномерной либо пониженной компрессии кроется в:

1. Закоксованных поршневых кольцах, наличии нагара внутри камеры сгорания и на дне поршней;
2. Изнашивании или наличии повреждений на рабочих поверхностях цилиндров, а также не сильном повреждении поршневых колец;
3. Неправильном регулировании клапанов, изнашивании или наличии повреждений гидрокомпенсаторов;
4. Изнашивании направляющих втулок клапанов, изменении нормальной формы стержня клапана;
5. Прогоревшем клапане, неисправной прокладке ГБЦ, наличии трещин в ГБЦ или деформировании последней. Также к низкой компрессии приводит сквозное прогорание или полуразрушенный поршень, повреждение поршневых колец.

Рекомендации специалистов ХАДО

Если поршневые кольца закоксованы, а в камере сгорания и дне поршней образовался нагар, нужно провести раскоксовку узлов автомобиля. Осуществлять эту процедуру рекомендуется при помощи специальных средств автохимии ХАДО Verylube Антикокс или Jet 100 Раскоксовка для двигателей.

Износ цилиндров можно легко устранить, обработав поверхности цилиндров гелем-ревитализантом ХАДО. Если же цилиндры сильно изношены, необходимо осуществить полную процедуру обработки масляной системы мотора ревитализантом, подходящим к определенному типу мотора.

Каталог продукции

Вы вышли из Вашего Личного Кабинета.

Ваша корзина покупок была сохранена. Она будет восстановлена при следующем входе в Ваш Личный Кабинет.

Укажите ваши данные

Заполните все поля формы с подробной информацией о модели Вашей машины для того, чтобы наши эксперты смогли Вам помочь.

Ваш запрос отправлен

Бесплатный звонок

Ваш запрос отправлен

Ваша заявка принята.

С вами свяжется наш консультант в ближайшее время.

Часы работы: Пн-Пт: с 9:00 до 18:00
Суббота, воскресенье: выходной.

Разная компрессия в цилиндрах – причины

О низком давлении, по меньшей мере, в одном из цилиндров (следовательно, и о необходимости его замеров) вам подскажет снижение тяги двигателя. Измерить его можно разными способами, но самым легким и доступным из них принято считать проверку давления путем проведения замеров компрессометром.

Этот прибор определяет разную компрессию в цилиндрах двигателя, как никакой другой.

При этом, какой должна быть компрессия в цилиндрах именно вашего автомобиля, вы можете узнать из прилагаемой к нему инструкции по эксплуатации (в бензиновых и дизельных моторах давление будет разным). Когда нужные цифры будут найдены, дело останется за малым — удостовериться в правильности поставленного «диагноза» с помощью соответствующих замеров.

Как измерить компрессию в цилиндрах?

1. Прогрейте двигатель до 70-80 градусов (стандартной рабочей температуры).
2. Выкрутите свечи зажигания и вкрутите компрессометр.
3. Покрутите стартером двигатель, создав тем самым давление в цилиндрах.
4. Посмотрите на показания прибора: то давление, что он покажет, – и есть компрессия. Сравните полученные данные с теми, что дает завод-изготовитель. Если есть расхождения – переходи к поиску причин данного явления.

Видео инструкция.

Причины, по которым может возникнуть разная компрессия в цилиндрах.

• Изношенная гильзо-поршневая группа, как следствие естественного «состаривания» трущихся поверхностей. В этом случае решением вопроса станет замена поршней и поршневых колец двигателя.
• Прогорание поршня из-за длительной эксплуатации с перегревом двигателя, использования топлива несоответствующей марки, некачественного поршня. Решение проблемы: ремонт двигателя с заменых поршней.
• Разрегулированы впускные и выпускные клапаны из-за длительной эксплуатации двигателя без соответствующего технического обслуживания. Решение вопроса: регулировка зазора в клапанах.
• Изношено седло клапана, появился зазор между клапаном и седлом из-за естественного износа трущихся друг о друга поверхностей в процессе эксплуатации. Решение вопроса здесь – притирка клапанов. Для ее проведения потребуется специальная притирочная паста и дрель. Первая наносится между клапаном и седлом, а затем этот клапан вращается при помощи дрели в обе стороны. Проверить, притерся ли клапан, можно при помощи керосина: налейте небольшое его количество на клапан и проверьте, будет ли он уходить (проливаться). Если уровень керосина будет уменьшаться, то клапан притерт плохо. В таком случает процедуру притирки стоит проделать еще раз.
• Откололся кусок клапана из-за перегрева двигателя, разрегулирования клапана и некачественного материала, из которого он изготовлен. Решение проблемы: замена клапана на новый.
• Дефекты в прокладке между блоком и головкой цилиндра, которые могут возникнуть из-за длительной эксплуатации, перегрева двигателя, попадания воды в камеру сгорания. Решение проблемы: замена прокладки.
• Износ газораспределительного механизма – шеек распределительного вала, которые осуществляют управление выпускным клапаном. Решение вопроса: замена распредвала.
• Залегание компрессионных колец (закоксовывание каналов в поршне, из-за которого кольца не способны выполнить свою работу) – может возникнуть при перегреве двигателя. Решение: ремонт либо замена двигателя.

Рекомендую прочитать:

Похожие публикации

Компрессия в цилиндрах двигателя — как и чем проверить

Компрессия – это величина, которая показывает степень сжатия топливовоздушной смеси при подходе поршня к верхней мертвой точке. Данный показатель является самым важным и в корне определяет мощность двигателя автомобиля. Компрессия должна находиться в пределах определенных норм, которые должны обязательно соблюдаться. Ведь слишком большая компрессия приведет к поломке мотора, а слишком малая снизит мощность двигателя и увеличит расход топлива. Постараемся узнать, как производятся замеры компрессии и что означают числа, полученные в процессе измерений.

В каких случаях и чем выполняется проверка компрессии?

Если для начинающего автолюбителя компрессия является абсолютно незначимым параметром, о опытный автомеханик по данным числам может определить степень износа определенных деталей и принять решение о том, какой ремонт необходим двигателю.

Замеры компрессии выполняются в двух случаях. Первый – это когда мощность двигателя значительно снизилась, а расход топлива стал намного выше и второй, когда головка блока цилиндров или сам блок подвергались капитальному ремонту. В первом случае, замер компрессии просто необходим, только после этого можно делать какие –либо выводы о неисправностях двигателя, а второй является лишь контрольным.

Чем выполняются замеры?

Для проверки компрессии своими руками, необходим специальный прибор, который называется компрессометр. Современный рынок компрессометров позволяет применять на них насадки, которые соединят прибор с любым типом двигателя.

Помимо самого прибора, вам будет необходимо руководство по эксплуатации вашего автомобиля. Там подробно расписаны нормы замеров именно для вашего типа двигателя. Ведь на разных двигателях компрессия может заметно различаться.

Как выполняется проверка компрессии?

Проверка компрессии на разных марках двигателей не имеет различий и выполняется в строго одинаковой последовательности. Перед проведением работ, необходимо, в первую очередь, прогреть двигатель, затем отключить подачу топлива в форсунки или карбюратор. Для этого, отсоединяется шланг, ведущий от бензопровода к бензонасосу или штекер, подающий питание на электрический бензонасос. Аккумулятор должен быть обязательно полностью заряжен.

При выполнении замеров, необходимо вывернуть все свечи зажигания. Некоторые неопытные «мастера» выворачивают только одну, из-за чего допускают грубейшую ошибку.

Проверка компрессии выполняется как при закрытой дроссельной заслонке, так и при открытой. Дело в том, что при открытой заслонке, лучше всего, выявляются такие дефекты, как: задиры на поверхностях цилиндров, прогар клапанов или поршней и закоксовывание компрессионных колец. При закрытой заслонке, можно узнать о присутствии таких неисправностей как: зависание клапана, а также его негерметичность. Отсюда можно делать вывод, что в камере сгорания имеется трещина, клапан сидит недостаточно плотно или просто прогорела прокладка ГБЦ.

Компрессометр поочередно устанавливается в каждый цилиндр, и двигатель прокручивают стартером до тех пор, пока показания не перестанут увеличиваться. После этого, результаты измерений фиксируются, а показания сбрасываются. После этого, производят замер следующего цилиндра.

Видео — Как определить разную компрессию в цилиндрах без компрессометра

Определение неисправностей по результатам замеров компрессии

Прежде чем судить о неисправностях двигателя, необходимо понимать, что компрессия – это относительная величина. Нельзя вычислять среднее арифметическое значение из всех полученных показаний, вас должна интересовать только разница давления в разных цилиндрах. С помощью данного метода можно легко и быстро вычислить, в каком именно цилиндре скрывается главная проблема.

Уменьшенная компрессия в цилиндре говорит о том, что клапан недостаточно плотно закрывает камеру сгорания. В этом случае проведите регулировку зазора клапанов. Кроме того, сниженная компрессия может указывать на неисправность компрессионных колец.

Уменьшение компрессии, также может происходить и из-за плохого прогрева двигателя. Дело в том что, если двигатель не прогревается до рабочей температуры, то и давление газов в камере сгорания также уменьшается. Следовательно, снижается мощность, и ухудшаются динамические характеристики автомобиля. Кроме того, если компрессия снижена во всех цилиндрах, это говорит о том, что настройка угла опережения зажигания и фаз газораспределения установлена неверно и требует регулировки.

Слишком большая компрессия указывает на высокую температуру двигателя и стоит тщательно проверить систему охлаждения. Дело в том, что при повышении температуры, увеличивается давление в камере сгорания. Следовательно, повышенное давление может плохо сказаться на герметичности закрывания клапанов и способствует появлению различных утечек. В некоторых случаях, повышенное давление «вырывало» свечу зажигания и посадочного места. После это, ремонта головки блока цилиндров просто не избежать.

Не смотря на то, что плохая герметичность в камере сгорания может привести к снижению компрессии, есть и обратная сторона. При попадании масла в цилиндр через клапана, компрессия увеличивается, так как густое масло обладает уплотняющим действием, соответственно, увеличивает давление. В этом случае, стоит обратить внимание на цвет и интенсивность дыма из выхлопной трубы. Тем не менее, попавшее топливо в виде капли никак не отражается на уплотнении газа, так как, оно разжижает масло и действует, как «балласт» в камере сгорания. В связи с этим, компрессия падает, а расход топлива увеличивается, соответственно, необходимо проверить герметичность форсунок или подающего устройства карбюратора.

Пожалуй, это все, что необходимо знать о компрессии начинающему автолюбителю. Во всех случаях, полученные знания приходят  только с опытом, поэтому первое время, ремонт двигателя после неудовлетворительных результатов замера компрессии рекомендуется поручать профессионалам. В случае, если компрессия находится в норме, значит с двигателем все в порядке. 

Видео — Восстановление компрессии после 15 минут промывки двигателя

1С-Битрикс — Компрессия

Продукт «1С-Битрикс: Управление сайтом» включает 5 лицензий – «Старт», «Стандарт», «Малый бизнес», «Бизнес» и «Энтерпрайз». Посмотрите удобную детальную таблицу сравнения лицензий, в которой наглядно представлен функционал каждой из них.

Общие сведения:

«Старт» позволяет с наименьшими затратами времени и средств создать свой интернет-проект или перевести его на новую систему. С этой лицензией вы можете создавать простые сайты и лендинги без помощи специалистов и управлять ими. Система содержит все необходимые инструменты для базовой настройки и развития ресурса.

«Стандарт» – это набор самых необходимых инструментов для корпоративного портала. Лицензия позволяет создавать неограниченное количество сайтов и лендингов, работать с большим количеством документов и различных страниц, а также отслеживать и контролировать общение посетителей между собой.

«Малый бизнес» содержит в себе базовый модуль «Интернет магазина». Позволяет размещать любое количество товаров в каталоге, управлять заказами, скидками, доставкой, а также интегрировать магазин с «1С» и «Яндекс.Маркет». Лицензия поможет вам запустить полноценный интернет-магазин, управлять контентом сайта, принимать и обрабатывать заказы покупателей.

«Бизнес» – лицензия для интернет-магазинов с дополнительными возможностями развития онлайн-продаж, повышения конверсии и доходности. В дополнение к преимуществам лицензии «Малый бизнес», вы получите возможность построения дилерских продаж, продаж электронных товаров, инструменты увеличения среднего чека (наборы и комплекты), запустить программу лояльности и аффилиатские программы, использовать расширенную отчетность.

«Энтерпрайз» – лицензия с максимальной функциональностью для средних и крупных интернет-магазинов, региональных и федеральных сетей. Позволяет выстраивать онлайн-продажи во всех каналах присутствия с единым центром управления, масштабировать бизнес без ограничений, встраивать интернет-магазин в инфраструктуру компании для лучшей интеграции и наивысшего качества сервиса. Энтерпрайз — это высокопроизводительное и отказоустойчивое решение для работы онлайн-бизнеса 24/7 с VIP-поддержкой от 1С-Битрикс.

Оцените свои потребности и выбирайте лицензию с необходимыми параметрами.

Если вы сомневаетесь в том, какую лицензию вам выбрать – обращайтесь к нашим партнерам. Они всегда будут рады помочь вам сделать правильный выбор:
— Вы можете выбрать партнера самостоятельно из списка.
— Оставить заявку на нашем сайте и выбрать из тех, кто откликнется.

Компрессия в цилиндре мотоцикла, скутера —

Если у двигателя вашего аппарата понизилась мощность, при этом он плохо заводится и неустойчиво работает с правильно отрегулированным карбюратором, значит пришло время обратить внимание на 

компрессию в цилиндре мотоцикла, скутера.
Компрессия – это существующее давление в полости цилиндра в самом конце такта сжатия смеси. Измерение компрессии производится в атмосферах, барах, паскалях, и еще в кгс/см². 

Если двигатель скутера, мотоцикла исправлен то его нормальная компрессия будет в пределах 9-11 атмосфер. Получается, что чем выше компрессия, тем будет лучше работать двигатель, ведь назад в картер проникает меньше газов. Естественно большее количество газов значительно улучшают работу и обеспечивают нормальный КПД двигателя.

Зачем проверять компрессию в цилиндрах мотоциклов, скутеров

Проверка компрессии – это один из методов оценить состояние цилиндро-поршневой группы не разбирая двигатель. Если компрессия пониженная, то это указывает о том, что кольца износились и подлежат замене. Что касается четырехтактных двигателей, то есть вероятность негерметичной посадки клапанов в седлах.

Чтобы правильно измерить компрессию в цилиндре вам будет необходим прибор, который называется компрессометр. Попросту говоря, он работает как всем известный манометр, только с обратным клапаном. Его можно приобрести в любом мотомагазине. Выбор компрессометров на самом деле достаточно велик, но каждый вправе выбрать тот, который подходит ему по карману.

Компрессометр на ваш выбор

Существуют компрессометры с гибким шлангом, которые очень удобно вкручивать, если рама байка размещена низко над цилиндром и мешает производить замеры, однако они стоят значительно дороже. А в самых недорогих, в комплекте идет прижимная насадка, которая тоже порой очень помогает.

Выкручиваем свечу зажигания, если кому-то интересно как это сделать, то об этом можно прочитать в другой статье. Предварительно прогрейте мотор, так как компрессия в мотоцикле, скутере производится на горячем двигателе, в тот момент, когда тепловые зазоры колец способны принять рабочее состояние.

На место выкрученной свечи производим установку компрессометра. Если у вас прижимной компрессор, его нужно держать рукой. Когда компрессометр установлен в рабочее положение, нужно дернуть несколько раз ножкой кик-стартера мотоцикла, скутера. Делаем необходимые измерения. Компрессометр начинает показывать давление в цилиндре когда смесь сжимается. Смотрим на показания компрессии.

Как понять цифры компрессии?

Можно отталкиваться от того, что нормальным давлением является показатель свыше 8 атмосфер. В тот случаи, если ваш цилиндр способен выдавать компрессию менее 6 атмосфер, то его нужно ремонтировать, как минимум — следует произвести замену изношенных колец.

Еще показатель низкой компрессии может свидетельствовать об изношенных прокладках цилиндра, а так же о неравномерной или не достаточной затяжке болтовых соединений в местах крепления головки цилиндра. Если смесь подтравливается, то это видно на цилиндре, она проявляет себя масляными пятнами.

Компрессия двигателя и как её проверить

Что такое компрессия двигателя и как ее измерить. 

Компрессия двигателя,правильнее компрессия цилиндров двигателя — это показатель жизнеспособности мотора.По научному определение компрессии двигателя будет выглядеть так — » Максимальный показатель давления воздуха в камере сгорания,достигаемый в момент достижения поршнем верхней мертвой точки в процессе такта сжатия.» — что конечно же правильно. 

Как и было упомянуто раньше,компрессия двигателя является одним из основных показателей состояния здоровья двигателя.От уровня компрессии зависят многие процессы в двигателе — сгораемость топлива,расход масла,простота заводки двигателя(при низкой компрессии,двигатель плохо заводится),чих и пердёж двигателя также может вызывать низкая компрессия или её отсутствие в одном или нескольких цилиндрах двигателя,двигатель может троить по причине слабой компрессии в цилиндрах.Также низкая компрессия может служить причиной падения мощности двигателя,точнее при падении мощности двигателя стоит проверить компрессию. 

Нет компрессии,пропала компрессия,давайте рассмотрим причины исчезновения компрессии.Признаки исчезновения компрессии описаны выше.Вернемся к причинам пропажи компрессии.Их может быть довольно много. 

• Перегрев двигателя- может вполне стать основной причиной низкой компрессии.При сильном перегреве нередко в цилиндрах возникают задиры на поршнях и цилиндрах,поршня могут плавиться и прогорать,бывали случаи,когда поршень прогорал во внутрь,то есть дырка образовывалась посредине поршня.ВАЗовские двигатели тоже часто страдают,при перегреве или от срока службы имеют привычку рассыпаться перегородки поршневых колец,как результат низкая компрессия,двигатель троит пердит не едет,нуждается в ремонте. 

• Неисправность в системе газораспределения также может стать причиной потери компрессии.Прогорел клапан — компрессия двоечка-троечка — голову вскрывать проверять клапана менять притирать. 

• Порвался ремень ГРМ или цепь — повезет,если не согнутся клапана,ремень новый едь дальше — низкая компрессия — вероятней всего погнуло клапана — голову снимать клапана менять притирать.Проскочило несколько зубов на шестеренке,ошиблись по меткам при установке распредвала — минимум неправильные фазы газораспределения,двигатель пердит троит нестабильно работает не берет или не скидывает обороты — максимум погнуты клапана. 

• Регулировка клапанов — нет зазора,клапан не закрывается,не держит(одна из причин по которой прогорают клапана),в последствии низкая компрессия или ее отсутствие.Слишком большой зазор — клапан недостаточно открывается по причине неправильной регулировки или износа деталей,в цилиндры поступает меньше воздуха,признаки — стук под крышкой клапанов,распознать не трудно,не так страшно как зажатый клапан. 

• Простреленная прокладка ГБЦ — причина очевидная,трудно не заметить при работающем двигателе.Или же прокладка прогорела и газы выходят либо в систему охлаждения либо в масляную магистраль. 

• Износ поршневых колец,поршней и выработка и эллипс на стенках цилиндров,также не редко сопровождается повышенным расходом масла и топлива. 

• Трещины в головке блока цилиндров. 

• Забитый воздушный фильтр усложняет путь воздуху,стремящемуся в цилиндры,и по этому тоже влияет на компрессию. 

Как проверить компрессию в цилиндрах двигателя. 

Чтобы проверить,измерить компрессию нам потребуется специальный прибор — компрессометр. По сути это манометр,с прихимиченными к нему удлинителями для того,чтобы можно было подлезть к самой недоступной дырке,а также переходниками под разные размеры свечей.Компрессометры также идут отдельно для дизельных и бензиновых двигателей,так как компрессия в цилиндрах дизельного двигателя на порядок выше чем у бензинового.В своё время два комплекта компрессометров обошлись мне в 50 баксов,дизельный почему то стоил дороже. 

Так вот,как проверить компрессию двигателя — в принципе если есть компрессометр,то все остальное найдется само.Перед тем,как начать вообще все приготовления к замеру компрессии,убедитесь что имеете дело с хорошо заряженным аккумулятором и живеньким стартером. 

• В начале нам нужно выкрутить все свечи,но перед этим вычистить весь мусор около свечей(выдуть компрессором,если есть),чтобы он не попал в камеры сгорания. 

• Далее подготавливаем сам компрессометр,выбираем нужный переходник с удлинителем,и все это соединяем. 

• Потом аккуратно вкручиваем переходник в отверстие для свечи(у дизелей придется выкручивать форсунки) и крутим стартером. 

• Проверяем каждый цилиндр. 

• Смотрим показания манометра,анализируем разбег в показаниях между всеми цилиндрами.Узнаем какая компрессия должна быть у моделей вашего двигателя на данном этапе пробега и исходя из полученных данных делаем выводы о состоянии поршневой группы и ГРМ.

Сжатие в HTTP — HTTP

Сжатие — важный способ повысить производительность веб-сайта. Для некоторых документов уменьшение размера до 70% снижает потребность в пропускной способности полосы пропускания. С годами алгоритмы также стали более эффективными, а новые поддерживаются клиентами и серверами.

На практике веб-разработчикам не нужно реализовывать механизмы сжатия, они уже реализованы как в браузерах, так и на серверах, но они должны быть уверены, что сервер настроен адекватно.Сжатие происходит на трех разных уровнях:

• сначала файлы некоторых форматов сжимаются специальными оптимизированными методами,
• то может происходить общее шифрование на уровне HTTP (ресурс передается сжатым из конца в конец),
• и, наконец, сжатие может быть определено на уровне соединения между двумя узлами HTTP-соединения.

Каждый тип данных имеет некоторую избыточность, то есть неиспользуемое пространство , в нем. Если текст обычно может иметь избыточность до 60%, этот показатель может быть намного выше для некоторых других носителей, таких как аудио и видео.В отличие от текста, эти другие типы мультимедиа используют много места для хранения своих данных, и необходимость оптимизации хранения и высвобождения места стала очевидной очень рано. Инженеры разработали оптимизированный алгоритм сжатия, используемый форматами файлов, предназначенными для этой конкретной цели. Алгоритмы сжатия, используемые для файлов, можно разделить на две широкие категории:

• Сжатие без потерь , когда цикл сжатия-распаковки не изменяет восстанавливаемые данные. Он совпадает (байт в байт) с оригиналом.Для изображений gif или png используется сжатие без потерь.
• Сжатие с потерями , когда цикл изменяет исходные данные (надеюсь) незаметно для пользователя. Форматы видео в Интернете имеют потери; формат изображения jpeg также имеет потери.

Некоторые форматы могут использоваться как для сжатия без потерь, так и для сжатия с потерями, например webp , и обычно алгоритм с потерями можно настроить для сжатия в большей или меньшей степени, что, конечно же, приводит к снижению или повышению качества.Для повышения производительности веб-сайта идеально сжимать его как можно сильнее, сохраняя при этом приемлемый уровень качества. Что касается изображений, то изображение, сгенерированное инструментом, может быть недостаточно оптимизировано для Интернета; рекомендуется использовать инструменты, которые будут максимально сжимать с требуемым качеством. Для этого есть множество специализированных инструментов.

Алгоритмы сжатия с потерями обычно более эффективны, чем алгоритмы без потерь.

Примечание: Поскольку сжатие работает лучше для файлов определенного типа, оно обычно ничего не дает для их повторного сжатия.На самом деле, это часто приводит к обратным результатам, поскольку стоимость накладных расходов (обычно алгоритмам требуется словарь, который увеличивает первоначальный размер) может быть выше, чем дополнительный выигрыш в сжатии, приводящий к увеличению размера файла. Не используйте два следующих метода для файлов в сжатом формате.

При сжатии сквозное сжатие обеспечивает наибольший прирост производительности веб-сайтов. Сквозное сжатие относится к сжатию тела сообщения, которое выполняется сервером и не изменяется до тех пор, пока оно не достигнет клиента.Какими бы ни были промежуточные узлы, они оставляют тело нетронутым.

Все современные браузеры и серверы поддерживают его, и единственное, о чем нужно договориться, это об используемом алгоритме сжатия. Эти алгоритмы оптимизированы для текста. В 1990-х годах технология сжатия развивалась быстрыми темпами, и множество последовательных алгоритмов были добавлены к набору возможных вариантов. Сейчас актуальны только два: gzip , самый распространенный, и br новый претендент.

Для выбора используемого алгоритма браузеры и серверы используют упреждающее согласование содержимого. Браузер отправляет заголовок Accept-Encoding с алгоритмом, который он поддерживает, и его порядком приоритета, сервер выбирает один, использует его для сжатия тела ответа и использует заголовок Content-Encoding , чтобы сообщить браузеру алгоритм оно выбрало. Поскольку согласование содержимого использовалось для выбора представления на основе его кодировки, сервер должен отправить заголовок Vary , содержащий как минимум Accept-Encoding вместе с этим заголовком в ответе; таким образом, кэши смогут кэшировать различные представления ресурса.

Поскольку сжатие приводит к значительному повышению производительности, рекомендуется активировать его для всех файлов, но уже сжатых, таких как изображения, аудиофайлы и видео.

Apache поддерживает сжатие и использует mod_deflate; для Nginx есть ngx_http_gzip_module; для IIS — элемент .

Пошаговое сжатие, хотя и похоже на сквозное сжатие, отличается одним фундаментальным элементом: сжатие происходит не на ресурсе на сервере, создавая конкретное представление, которое затем передается, а на тело сообщения между любыми двумя узлами на пути между клиентом и сервером.Соединения между последовательными промежуточными узлами могут применять различных сжатий.

Для этого HTTP использует механизм, аналогичный согласованию содержимого для сквозного сжатия: узел, передающий запрос, объявляет о своем желании, используя заголовок TE , а другой узел выбирает подходящий метод, применяет его и указывает его выбор с заголовком Transfer-Encoding .

На практике пошаговое сжатие прозрачно для сервера и клиента и используется редко. TE и Transfer-Encoding чаще всего используются для отправки ответа порциями, что позволяет начать передачу ресурса, не зная его длины.

Обратите внимание, что использование Transfer-Encoding и сжатие на уровне переходов настолько редко, что на большинстве серверов, таких как Apache, Nginx или IIS, нет простого способа его настройки. Такая конфигурация обычно происходит на уровне прокси.

Сжатие SMB | Документы Майкрософт

• Статья
• 23.12.2021
• 6 минут на чтение

Полезна ли эта страница?

Полезна ли эта страница?

да Нет

Любая дополнительная обратная связь?

Отзыв будет отправлен в Microsoft: при нажатии кнопки отправки ваш отзыв будет использован для улучшения продуктов и услуг Microsoft.Политика конфиденциальности.

Представлять на рассмотрение

В этой статье

Применимо к: Windows Server 2022, Windows 11

Сжатие

SMB позволяет администратору, пользователю или приложению запрашивать сжатие файлов при их передаче по сети. Это устраняет необходимость сначала вручную сдувать файл с помощью приложения, копировать его, а затем накачивать на целевом компьютере.Сжатые файлы потребляют меньшую пропускную способность сети и требуют меньше времени для передачи за счет небольшого увеличения загрузки ЦП во время передачи. Сжатие SMB наиболее эффективно в сетях с меньшей пропускной способностью, таких как 1Gbps Ethernet или сеть Wi-Fi клиента; передача файлов по незагруженной сети ethernet со скоростью 100 Гбит/с между двумя серверами с флэш-памятью на практике может быть такой же быстрой без сжатия SMB, но по-прежнему создает меньшую перегрузку для других приложений.

Сжатие SMB в Windows имеет следующие характеристики

• Поддерживает алгоритмы сжатия XPRESS (LZ77), XPRESS Huffman (LZ77+Huffman), LZNT1 или PATTERN_V1*.XPRESS используется автоматически
• Поддерживает подписывание SMB и шифрование SMB
• Поддерживает SMB через QUIC
• Поддерживает многоканальный SMB
• Не поддерживает SMB Direct через RDMA

Для демонстрации сжатия SMB посмотрите это видео:

Требования

Чтобы использовать сжатие SMB в традиционной рабочей нагрузке клиент-файл-сервер, вам необходимо следующее:

Настройка сжатия SMB

Вы можете настроить сжатие SMB как с точки зрения клиента, так и с точки зрения сервера.Клиент и сервер относятся не к конкретному выпуску, например Windows Server 2022 или Windows 11 Insider Preview, а к архитектуре передачи файлов между двумя компьютерами. И Windows Server 2022, и Windows 11 поддерживают сжатие SMB в качестве клиента или сервера.

Запрос сжатия SMB для файловых ресурсов

Вы можете настроить общие ресурсы так, чтобы они всегда запрашивали сжатие при подключении клиентов. Вы можете использовать Центр администрирования Windows или PowerShell.

Использование Центра администрирования Windows

1. Установите Windows Admin Center и подключитесь к файловому серверу Windows Server 2022.
2. Щелкните пункт меню Файлы и общий доступ к файлам .
3. Нажмите Файловые ресурсы .
4. Отредактируйте существующий общий ресурс или создайте новый общий ресурс.
5. Выберите Сжать данные и нажмите Добавить или Редактировать

Использование PowerShell

1. Откройте командную строку PowerShell с повышенными привилегиями от имени администратора.

2. Создайте новый общий ресурс со сжатием, используя New-SMBShare с параметром и аргументом -CompressData $true .Например:

   New-SmbShare — Имя «Продажи» — Путь «C:\sales» — CompressData $true

3. Редактировать существующую общую папку со сжатием, используя Set-SMBShare с параметром и аргументом -CompressData $true . Например:

   Set-SmbShare -Name "Продажи" -CompressData $true

Запрос сжатия SMB на сопоставленных дисках

Вы можете потребовать, чтобы все данные, скопированные на подключенный диск, были сжаты.Это можно сделать как часть сценария входа или запустить вручную.

Использование PowerShell

1. Откройте командную строку PowerShell

2. Подключить диск с помощью New-SMBMapping с параметром и аргументом -CompressNetworkTraffic $true . Например:

   New-SmbMapping -LocalPath "Z:" -RemotePath "\\fs1.corp.contoso.com\sales" -CompressNetworkTraffic $true

Использование NET USE

1. Открыть приглашение CMD.

2. Подключить диск с помощью NET USE с параметром и аргументом /REQUESTCOMPRESSION:YES . Например:

   NET USE * \\fs1.corp.contoso.com\sales /REQUESTCOMPRESSION:YES

Запрос сжатия SMB с помощью инструментов копирования

Вы можете запросить попытку сжатия SMB для определенных файлов с помощью robocopy или xcopy.

Примечание

Если вы хотите, чтобы File Explorer, сторонние инструменты копирования или приложения использовали сжатие, сопоставьте диски со сжатием, включите сжатие для общих ресурсов или настройте клиенты SMB на постоянное сжатие.

Использование Robocopy.exe

1. Откройте командную строку CMD или командную строку PowerShell

2. Копировать с флагом /COMPRESS. Например:

   ROBOCOPY c:\hypervdisks \\hypervcluster21.corp.contoso.com\disks$ *.vhdx /COMPRESS

Использование Xcopy.exe

1. Откройте командную строку CMD или командную строку PowerShell

2. Копировать с флагом /COMPRESS. Например:

   XCOPY c:\hypervdisks\*.vhdx \\hypervcluster21.corp.contoso.com\disks$\* /COMPRESS

Всегда требовать или всегда отклонять запросы на сжатие

Вы можете настроить SMB-клиент так, чтобы он всегда запрашивал сжатие и всегда отклонял запросы на сжатие. Вы можете настроить сервер SMB так, чтобы он всегда отклонял запросы на сжатие.

Всегда сжимайте

1. На клиентском компьютере SMB запустите Regedit.exe.

2. Перейдите к следующему подразделу реестра:

   HKEY_LOCAL_MACHINE\System\CurrentControlSet\Services\LanmanWorkstation\Parameters

3. Создайте новое имя значения REG_DWORD:

   Включить сжатый трафик

4. Установите значение:

   1

5. Закрыть regedit.Этот параметр вступает в силу немедленно, перезагрузка не требуется.

Никогда не сжимать (клиент SMB)

1. Откройте командную строку PowerShell с повышенными привилегиями от имени администратора.

2. Игнорировать все запросы на сжатие от любого подключенного диска, инструмента или сервера с помощью:

   Set-SMbClientConfiguration -DisableCompression $true

   Это устанавливает

   HKEY_LOCAL_MACHINE\System\CurrentControlSet\Services\LanmanWorkstation\Parameters

   DisableCompression [двойное слово] = 1

Никогда не сжимать (сервер SMB)

1. На компьютере с сервером SMB запустите Regedit.EXE.

2. Перейдите к следующему подразделу реестра:

   HKEY_LOCAL_MACHINE\System\CurrentControlSet\Services\LanmanServer\Parameters

3. Создайте новое имя значения REG_DWORD:

   Отключение сжатия

4. Установите значение:

   1

5. Закрыть regedit. Этот параметр вступает в силу немедленно, перезагрузка не требуется.

Понимание и управление поведением сжатия

Сжатие

SMB в Windows Server 2022 и Windows 11 использует алгоритм по умолчанию, при котором он пытается сжать первые 524 288 000 байт (500 МБ) файла во время передачи и отслеживает, что не менее 104 857 600 байт (100 МБ) сжато в пределах этого диапазона 500 МБ. .Если сжимается менее 100 МБ, сжатие SMB прекращает попытки сжать остальную часть файла. Если сжимается не менее 100 МБ, сжатие SMB пытается сжать остальную часть файла. Это означает, что очень большие файлы со сжимаемыми данными — например, диск виртуальной машины объемом в несколько гигабайт — скорее всего, будут сжаты, а относительно небольшой файл — даже очень сжимаемый — не сожмется.

Примечание

Это поведение не останется по умолчанию в Windows Server 2022 и Windows 11.Впервые он был изменен в сборке Windows 11 Insider Preview 22449, где SMB больше не будет использовать этот алгоритм принятия решений по умолчанию. Для получения дополнительной информации см. Анонс Windows 11 Insider Preview Build 22449.

Если вы хотите, чтобы сжатие SMB было агрессивным независимо от размера файла, вы можете переопределить значения по умолчанию:

1. На клиентском компьютере SMB запустите Regedit.exe.

2. Перейдите к следующему подразделу реестра:

   HKEY_LOCAL_MACHINE\System\CurrentControlSet\Services\LanmanWorkstation\Parameters

3. Создайте новое имя значения REG_DWORD:

   СжимаемостьSamplingSize

4. Установите десятичное значение:

   4294967295

5. Создайте новое имя значения REG_DWORD:

   Сжимаемый порог

6. Установите значение:

   0

7. Закрыть regedit.Этот параметр вступает в силу немедленно, перезагрузка не требуется.

Эти настройки означают, что сжатие SMB попытается сжать первые 4 ГиБ файла, и если сжатие хотя бы 1 байта, оно попытается сжать остальную часть файла.

Проверка сжатия SMB

Тестирование

Простой способ проверить конфигурацию сжатия — использовать файлы VHDX. Вы можете создать и смонтировать VHDX, добавить в него несколько файлов, затем размонтировать VHDX и скопировать его как файл.Кроме того, вы можете просто скопировать существующий VHDX-файл размонтированной виртуальной машины, так как большая часть содержимого этого файла будет сжата. Для примера создания тестового файла VHDX:

1. Запустите Diskmgmt.msc.

2. Выберите Локальный диск (C:) , нажав на него.

3. Щелкните Действие , затем Создать виртуальный жесткий диск .

4. В Diskmgmt щелкните правой кнопкой мыши свой VHDX, который теперь отображается как «Не инициализирован», и щелкните Инициализировать диск , затем щелкните OK .Щелкните правой кнопкой мыши раздел дисков Unallocated и выберите New Simple Volume , затем Next для всех подсказок меню, затем нажмите Finish .

5. Укажите путь к файлу, установите размер «25 ГБ», выберите VHDX и Фиксированный размер , затем нажмите OK .

6. Щелкните диск правой кнопкой мыши и выберите Отключить виртуальный жесткий диск , затем щелкните OK .

7. В проводнике дважды щелкните этот файл VHDX, чтобы смонтировать его.Скопируйте несколько МБ несжимаемых файлов, например, в формате JPG, затем щелкните правой кнопкой мыши подключенный диск и выберите Извлечь .

Теперь у вас есть большой тестовый файл с очень сжимаемым содержимым.

Тестирование сжатия SMB между парой виртуальных машин, работающих на одном хосте Hyper-V, может не показать экономии времени, поскольку скорость виртуального коммутатора составляет 10 Гбит/с и нет перегрузки, а современные гипервизоры часто используют флэш-память. Проверьте сжатие в реальных сетях, которые вы планируете использовать.Вы также можете уменьшить пропускную способность сети на виртуальных машинах Hyper-V в целях тестирования, используя, например, Set-VMNetworkAdapter с параметром -MaximumBandwidth , равным 1Gb .

Чтобы увидеть, насколько хорошо работает сжатие, вы можете дважды скопировать один и тот же файл на сервер, один раз с флагом /compress и еще раз без сжатия, удаляя серверный файл между каждым тестом. Если файл сжимается, вы должны увидеть меньшее использование сети в диспетчере задач и меньшее время копирования.Вы также можете наблюдать объект монитора производительности SMB-сервера «Общие ресурсы SMB-сервера» для его счетчиков «Сжатых запросов/сек» и «Сжатых ответов/сек».

RDMA и SMB Direct

Сжатие

SMB не поддерживает SMB Direct и RDMA. Это означает, что даже если клиент запрашивает сжатие и сервер его поддерживает, сжатие не будет предпринято с помощью SMB Direct и RDMA. Поддержка сжатия SMB с помощью SMB Direct и RDMA появится после общедоступных предварительных версий Windows Server 2022 и Windows 11.

Что такое сжатие данных? | Сети Барракуда

Сжатие данных — это процесс кодирования, реструктуризации или иного изменения данных с целью уменьшения их размера. По сути, он включает в себя повторное кодирование информации с использованием меньшего количества битов, чем исходное представление.

Сжатие выполняется программой, которая использует функции или алгоритм, чтобы эффективно определить, как уменьшить размер данных. Например, алгоритм может представлять строку битов с меньшей строкой битов, используя «справочный словарь» для преобразования между ними.Другой пример включает формулу, которая вставляет ссылку или указатель на строку данных, которую программа уже видела. Хорошим примером этого часто является сжатие изображений. Когда на изображении встречается последовательность цветов, например «синий, красный, красный, синий», формула может превратить эту строку данных в один бит, сохраняя при этом основную информацию.

Сжатие текста обычно можно выполнить, удалив все ненужные символы, вместо этого вставив один символ в качестве ссылки для строки повторяющихся символов, а затем заменив меньшую битовую строку более распространенной битовой строкой.При использовании надлежащих методов сжатие данных может эффективно уменьшить размер текстового файла на 50% и более, что значительно уменьшит его общий размер.

Для передачи данных сжатие может выполняться для содержимого или всей передачи. Когда информация отправляется или принимается через Интернет, большие файлы, либо сами по себе, либо вместе с другими, либо как часть файла архива, могут передаваться в одном из многих сжатых форматов, таких как ZIP, RAR, 7z или MP3.

с потерями против

без потерь

Сжатие часто подразделяют на две основные формы: «с потерями» и «без потерь».При выборе между двумя методами важно понимать их сильные и слабые стороны:

• Сжатие без потерь: Удаляет биты путем обнаружения и удаления статистической избыточности. Благодаря этому методу никакая информация фактически не удаляется. Сжатие без потерь часто имеет меньшую степень сжатия, что позволяет не терять данные в файле. Это часто очень важно, когда необходимо поддерживать абсолютное качество, например, с информацией из базы данных или профессиональными мультимедийными файлами.Такие форматы, как FLAC и PNG, предлагают варианты сжатия без потерь.
• Сжатие с потерями: Уменьшает размер за счет удаления ненужной информации и уменьшения сложности существующей информации. Сжатие с потерями может обеспечить гораздо более высокие коэффициенты сжатия за счет возможного ухудшения качества файла. JPEG предлагает варианты сжатия с потерями, а MP3 основан на сжатии с потерями.

Использование сжатия данных

Сегодня большинство предприятий полагаются на сжатие данных в той или иной степени, особенно по мере повышения функционального качества данных необходимо решать проблемы с емкостью хранилища.Сжатие данных — один из основных инструментов, помогающих в этом. Существует ряд типов файлов, которые часто сжимаются:

• Сжатие аудио: Реализованное как аудиокодеки, сжатие аудиофайлов необходимо, чтобы гарантировать, что ограничения пропускной способности и хранилища не будут превышены. Сжатие звука может быть как с потерями, так и без потерь, причем MP3 является наиболее распространенным кодеком с потерями. FLAC — это основной формат кодирования без потерь.
• Сжатие видео: В видео сжатие изображения сочетается со сжатием звука.Обычно для каждого аспекта видео используются отдельные кодеки, которые затем объединяются в единый кодек сжатия. Из-за высокой скорости передачи данных, необходимой для несжатого видео, большинство видеофайлов сжимаются с использованием сжатия с потерями. Наиболее распространенной формой сжатия видео (с потерями) является MPEG.

Почему важно сжатие данных

Основными преимуществами сжатия являются сокращение аппаратных средств хранения, времени передачи данных и пропускной способности канала связи.Это может привести к значительной экономии средств. Сжатые файлы требуют значительно меньше места для хранения, чем несжатые файлы, что означает значительное снижение затрат на хранение. Сжатый файл также требует меньше времени для передачи и потребляет меньше пропускной способности сети. Это также может помочь с затратами, а также повысить производительность.

Основным недостатком сжатия данных является повышенное использование вычислительных ресурсов для применения сжатия к соответствующим данным. Из-за этого поставщики сжатия отдают приоритет оптимизации скорости и эффективности использования ресурсов, чтобы свести к минимуму влияние интенсивных задач сжатия.

Компресс при трофических язвах голени

Цели: Оценить эффективность и экономичность компрессионного бинтования и чулок при лечении венозных язв голени.

Стратегия поиска: Поиск по 19 базам данных, ручной поиск по журналам, материалам конференций и библиографии.С производителями компрессионных повязок и чулок и Консультативной группой связались для неопубликованных исследований.

Критерий выбора: Испытания, в которых оценивали использование компрессионных повязок или чулок для лечения венозных язв на ногах. Не было никаких ограничений по дате или языку. Первичной конечной точкой было заживление язвы.

Сбор и анализ данных: Детали подходящих исследований были извлечены и обобщены с использованием листа извлечения данных.Извлечение данных было проверено двумя рецензентами независимо друг от друга.

Основные результаты: Было выявлено 22 испытания, в которых сообщалось о 24 сравнениях. Сжатие было более эффективным, чем отсутствие сжатия (4/6 испытаний). При сравнении многослойных систем упругое сжатие оказалось более эффективным, чем неэластичное сжатие (5 испытаний). Не было разницы в скорости заживления между 4-слойным бинтованием и другими многослойными системами с высокой компрессией (3 испытания).Не было различий в скорости заживления между эластомерными многослойными системами (4 испытания). Многослойное сильное сжатие оказалось более эффективным, чем однослойное сжатие (4 испытания). Компрессионные чулки оценивались в двух испытаниях. Один из них обнаружил, что компрессионный трикотаж плюс тромбо-чулок более эффективны, чем короткая эластичная повязка. Второе небольшое испытание показало отсутствие различий между компрессионными чулками и сапогами Унны. Недостаточно данных, чтобы сделать выводы об относительной экономической эффективности различных режимов.

Выводы рецензента: Компрессия увеличивает скорость заживления язв по сравнению с отсутствием компрессии. Многоуровневые системы более эффективны, чем одноуровневые. Высокое сжатие более эффективно, чем низкое, но четких различий в эффективности различных типов высокого сжатия нет.

от А до Я: Компрессия мозга (для родителей)

Может также называться: Компрессия мозга; Церебральная компрессия

Компрессия головного мозга — это состояние, при котором что-то увеличивает давление на мозг, что может привести к повреждению ткани головного мозга.

Дополнительная информация

Мозг расположен в черепе, где он покрыт защитной жидкостью, называемой спинномозговой жидкостью (ЦСЖ). Давление внутри черепа, которое давит на мозг и спинномозговую жидкость, называется внутричерепным давлением. Поскольку череп не гибкий, если что-то вызывает повышение внутричерепного давления, мозг сжимается. Чаще всего это результат травмы головы, которая вызывает кровотечение или отек головного мозга, но также может быть связано с опухолью, абсцессом или увеличением спинномозговой жидкости.

Симптомы компрессии головного мозга, которые могут проявиться сразу после травмы головы или через несколько недель, включают: сдавление головного мозга может привести к разрушению мозговой ткани и даже смерти. Ранняя диагностика и лечение имеют решающее значение, поэтому любой человек с травмой головы, которая вызывает потерю сознания или другие тревожные симптомы, должен быть немедленно осмотрен врачом.

Лечение зависит от причины компрессии, но обычно включает хирургическое вмешательство. Процедуры могут включать дренирование крови из головного мозга, удаление опухоли или абсцесса или удаление части черепа для снижения внутричерепного давления.

Имейте в виду

Сдавление головного мозга является серьезным и потенциально опасным для жизни состоянием. Поэтому все, что его вызывает, следует лечить немедленно, чтобы предотвратить повреждение головного мозга.

Важно предотвратить травмы головы, которые являются частыми причинами этого состояния.Всегда пристегивайте ремни безопасности в транспортных средствах и носите шлемы во время занятий спортом, езды на велосипеде, верховой езды или езды на мотоцикле.

Все словарные статьи от А до Я регулярно проверяются медицинскими экспертами KidsHealth.

Сжатие с потерями — обзор

Многие исследователи работали над проблемой сжатия мультиспектральных изображений. В области сжатия с потерями большая часть работы была сосредоточена на данных дистанционного зондирования и цветных изображениях RGB, а не на медицинских изображениях или фотографических изображениях с более чем тремя спектральными диапазонами.По диагностическим и юридическим причинам медицинские изображения часто сжимаются без потерь, а системы высокой точности, использующие мультиспектральные фотографические данные, все еще относительно редки.

Для фотографических изображений качество обычно приравнивается к визуальному качеству, воспринимаемому человеком-наблюдателем. Таким образом, используемые метрики ошибок часто включают визуальную модель человека. Одним из популярных вариантов является использование визуально взвешенной MSE между исходным изображением и изображением без сжатия. Это обычно вычисляется в частотной области, поскольку визуальное взвешивание частотных коэффициентов более естественно, чем взвешивание в пространственной области.Взвешивание также может быть применено к спектральным диапазонам, чтобы использовать визуальные характеристики человека, как в Mase et al. [24].

Некоторые изображения используются не только для просмотра, но и для других целей. Медицинские изображения могут использоваться для диагностики, а спутниковые фотографии иногда анализируются для классификации областей поверхности или идентификации объектов. Для этих изображений могут быть более подходящими другие метрики ошибок, поскольку мера качества изображения совершенно другая. Мы еще обсудим эту тему применительно к мультиспектральным изображениям позже в этой главе.

2.1 Цветные изображения RGB

Особого упоминания заслуживает сжатие цветных изображений RGB с потерями. Эти изображения, безусловно, являются наиболее распространенным типом мультиспектральных изображений, и значительный объем исследований был посвящен разработке соответствующих методов кодирования. Цветные изображения в несжатом виде обычно состоят из плоскостей красного, зеленого и синего цветов, где данные в каждой плоскости подверглись нелинейной гамма-коррекции, чтобы сделать их пригодными для просмотра на ЭЛТ-мониторе [34].Типичные ЭЛТ-мониторы имеют нелинейный отклик, поэтому удвоение значения пикселя (значения буфера кадра), например, увеличит яркость отображаемого пикселя, но яркость не удвоится. Нелинейный отклик аппроксимирует степенную функцию, поэтому цифровые цветные изображения обычно предварительно деформируются с использованием обратной степенной функции, чтобы изображение отображалось правильно. Различные системы цветного изображения могут иметь разные определения красного, зеленого и синего, разные гамма-кривые и разные предполагаемые условия просмотра.Однако в последние годы многие коммерческие системы переходят на стандарт sRGB, чтобы обеспечить лучшую цветовую согласованность между устройствами и приложениями [2]. Перед сжатием цветные изображения обычно преобразуются из RGB в представление яркости-цветности. Каждый вектор пикселя f ( n ) преобразуется посредством обратимого преобразования в эквивалентный вектор яркости-цветности g ( n ).

Двумя распространенными цветовыми пространствами яркости и цветности являются YCrCb, цифровая форма формата YUV, используемая в цветном телевидении NTSC, и CIELab [34].YCrCb получается из sRGB с помощью простого линейного преобразования, в то время как CIELab требует нелинейных вычислений и обычно вычисляется с использованием таблиц поиска.

Целью преобразования является визуальная декорреляция спектральных полос, чтобы их можно было обрабатывать отдельно. Эта обработка имеет форму, показанную на рис. 1а, где преобразование KL заменено преобразованием цвета, которое уменьшает визуальную корреляцию между плоскостями. После преобразования три новые плоскости изображения обычно сжимаются независимо друг от друга с использованием алгоритма двумерного кодирования, подобного описанному ранее в этой главе.Канал яркости Y (или L) визуально более важен, чем два канала цветности, поэтому перед сжатием изображения цветности часто подвергают субдискретизации в 2 раза по каждому измерению [34]. Возможно, наиболее распространенный алгоритм сжатия цветных изображений использует цветовое пространство YCrCb (иногда еще называемое YUV) в сочетании с субдискретизацией цветности и стандартным сжатием JPEG для каждой плоскости изображения. Многие цветовые устройства называют всю эту схему JPEG, даже несмотря на то, что стандарт не определяет цветовое пространство или субдискретизацию.Большинство изображений JPEG, просматриваемых браузерами во всемирной паутине, были сжаты таким образом. На рис. 2 показаны артефакты, возникающие при сжатии JPEG. На рис. 2а показан фрагмент исходного несжатого изображения, на рис. 2b показана область изображения без сжатия после сжатия JPEG 30:1 с подвыборкой цветности, а на рис. 2c показано изображение без сжатия после сжатия JPEG 30:1 без субдискретизации цветности. На рисунках 2b и 2c показаны типичные артефакты сжатия JPEG; реконструированные изображения имеют артефакты блокировки в гладких областях, таких как тыльная сторона ладони, и оба изображения показывают артефакты звона по краям.Однако артефакты гораздо более заметны на рис. 2с, который был сжат без субдискретизации цветности. Поскольку компоненты цветности сохраняются при полном разрешении, для представления информации о цветности требуется больший процент потока сжатых данных, поэтому для яркости доступно меньше битов. Дополнительные артефакты, вызванные использованием меньшего количества битов для яркости, более заметны, чем артефакты, вызванные субдискретизацией цветности, поэтому на рис. 2с больше видимых артефактов, чем на рис.2б.

РИСУНОК 2. Деталь, иллюстрирующая артефакты сжатия JPEG (75 dpi). a) Исходные данные изображения, b) JPEG, сжатый в соотношении 30:1, с субдискретизацией цветности, c) JPEG, сжатый 30:1, без субдискретизации цветности.

Одним из интересных подходов к хранению и сжатию цветных изображений является использование цветовой палитры, которая использует простую схему векторного квантования для уменьшения размера изображения (векторное квантование подробно рассматривается в главе 5.3). При таком подходе ограниченная палитра репрезентативных цветов (обычно не более 256 цветов) хранится в виде таблицы поиска, и каждый пиксель изображения заменяется индексом в таблице, указывающим наилучший цвет палитры, используемый для приближения к этому. пиксель.Палитирование изначально было разработано не для сжатия, а для соответствия возможностям мониторов. Некоторые устройства отображения могут одновременно отображать только ограниченное количество цветов из-за ограниченного объема внутренней памяти или характеристик самого дисплея. В результате перед отображением изображения приходилось красить на палитру.

Палитрация сворачивает мультиспектральное изображение в единую плоскость изображения, которую при желании можно дополнительно сжать. Были разработаны схемы сжатия изображений с палитрой как с потерями, так и без потерь.Хорошо известный формат GIF, который часто используется для изображений, передаваемых через World Wide Web, является одним из примеров такого рода изображений. В качестве метода сжатия палитризация наиболее полезна для нефотографических изображений, таких как синтетические изображения, которые часто используют только ограниченное количество цветов для начала.

2.2 Мультиспектральные изображения дистанционного зондирования

Мультиспектральные изображения дистанционного зондирования используются уже давно. Например, система Landsat 1 была впервые запущена в 1972 году.Системы на базе самолетов используются еще дольше. Спутниковые и авиационные платформы могут собирать очень большой объем данных за короткий период времени, а данные дистанционного зондирования часто архивируются, чтобы можно было отслеживать изменения на земной поверхности в течение длительных периодов времени. В результате сжатие вызывало значительный интерес с самых первых дней дистанционного зондирования, когда основной целью сжатия было сокращение требований к хранению и времени обработки [12, 25]. Хотя средства обработки и хранения данных становятся все более мощными и доступными, новейшие системы дистанционного зондирования по-прежнему требуют использования самых современных технологий.Сжатие особенно важно для космических систем, где необходимо сокращение полосы пропускания [12, 38]. Обзоры подходов к сжатию изображений дистанционного зондирования можно найти в [32, 40].

Простейший тип сжатия с потерями для мультиспектральных изображений, известный как спектральное редактирование, заключается в том, что не передаются все спектральные диапазоны. Какой-то алгоритм используется для определения того, какие полосы имеют меньшее значение, и эти полосы не отправляются. Поскольку это равносильно простому отбрасыванию части данных, такая техника явно нежелательна.Во-первых, выбор полос для исключения сильно зависит от информации, которую нужно получить от изображения. Поскольку разные исследователи могут захотеть извлечь совершенно разную информацию из одного и того же изображения, в тот или иной момент могут понадобиться все каналы. В результате рядом исследователей были предложены более сложные способы объединения спектральных диапазонов и уменьшения спектральной размерности при максимально возможном сохранении информации.

Как и при сжатии двумерных изображений, многие алгоритмы пытаются сначала преобразовать данные изображения таким образом, чтобы выборки преобразованных данных были в значительной степени некоррелированы.Для мультиспектральных изображений спектральные полосы часто моделируются как серия коррелированных случайных полей. Если каждая спектральная полоса f _k представляет собой двумерное стационарное случайное поле, частотные преобразования подходят для всех пространственных измерений. Однако избыточность между спектральными полосами обычно устраняется по-разному. В различных схемах используется KL или подобное преобразование по спектральным диапазонам, за которым следует двумерное частотное преобразование, такое как DCT или вейвлеты, по двум пространственным измерениям [1, 7, 8, 9, 36, 37].Эти метода спектрально-пространственного преобразования имеют общий вид, показанный на рис. 1а), и было показано, что они асимптотически оптимальны для метрики искажения MSE, поскольку размер набора данных стремится к бесконечности, когда выполняются следующие три предположения [37]. ].

(i)

Спектральные компоненты можно смоделировать как стационарное гауссово случайное поле.

(ii)

Спектральные компоненты идеально совмещены друг с другом.

(iii)

Спектральные компоненты имеют сходное частотное распределение (например, имеют одинаковое разрешение друг друга).

Если ( iii ) не выполняется, для каждой пространственной частоты необходимо использовать отдельное спектральное преобразование KL. Алгоритмы такого рода были предложены рядом исследователей [1, 37, 39]. Если предположение (ii) также неприменимо, необходимо использовать комплексное частотное преобразование для сохранения информации о фазе, если алгоритм должен оставаться асимптотически оптимальным [37].Однако связанная с этим вычислительная сложность делает этот подход затруднительным, поэтому, как правило, предпочтительнее добавить дополнительную предварительную обработку для лучшей регистрации спектральных полос. Некоторые недавние алгоритмы также улучшают производительность за счет пространственной адаптации преобразования KL на основе характеристик локальных данных [8, 9, 36].

На рис. 3 показан результат применения двух различных алгоритмов кодирования к набору мультиспектральных данных тематического картографа. Набор данных состоит из каналов 1, 4 и 7 из изображения тематического картографа.На рис. 3а показана область из исходных несжатых данных. Изображение показано в псевдоцвете, при этом полоса 1 соответствует красному цвету, полоса 4 — зеленому, а полоса 7 — синему. На рис. 3b показаны восстановленные данные после сжатия 30:1 с использованием алгоритма из [37], в котором используется одно преобразование KL с последующим двумерным преобразованием частотных поддиапазонов в двух пространственных измерениях (алгоритм RSS), а на рис. 3c показаны восстановленные данные после Сжатие 30:1 с использованием аналогичного алгоритма, который сначала применяет преобразование частоты, а затем вычисляет отдельное преобразование KL для каждого частотного поддиапазона (алгоритм RSM).Для этого устройства формирования изображения полоса 7 имеет более низкое разрешение, чем другие полосы, поэтому предположение ( iii ) для этого набора данных не выполняется. В результате мы ожидаем, что алгоритм RSM превзойдет алгоритм RSS в этом наборе данных. Сравнивая рис. 3b и 3c, мы видим, что 3c имеет немного меньше визуальных артефактов, чем 3b. Среднеквадратическая ошибка, полученная алгоритмом RSM, составила 27,44 для этого изображения по сравнению со среднеквадратичной ошибкой 28,65 для алгоритма RSS. Как и ожидалось, алгоритм RSM превосходит алгоритм RSS на этом наборе данных как по визуальному качеству, так и по среднеквадратической ошибке.

РИСУНОК 3. Деталь, иллюстрирующая сжатие на основе преобразования данных Thematic Mapper (100 dpi). а) Исходные данные изображения в псевдоцвете, б) сжатые 30:1 с использованием алгоритма RSS (одно преобразование KL), в) сжатые 30:1 с использованием алгоритма RSM (множественные преобразования KL). Алгоритм RSM обеспечивает лучшее сжатие для этого результата со среднеквадратической ошибкой 27,44 по сравнению с алгоритмом RSS 28,65.

В последние годы наблюдается большой интерес к встраиваемым вейвлет-кодировщикам изображений, основанным либо на нулевом дереве, либо на структурах кодирования с разделением множества [33, 31].Учитывая эффективность этих методов, естественно распространить их на применение мультиспектрального кодирования. В [1] и [6] методы нулевого дерева и множества разбиений были распространены на мультиспектральные изображения и показали хорошие результаты. Эти алгоритмы использовали либо преобразования KL, либо методы VQ для обработки спектральной размерности данных.

Вместо декорреляции выборок данных с помощью обратимого преобразования некоторые подходы используют линейное предсказание для устранения избыточности. Алгоритмы прогнозирования часто используются в сочетании с преобразованиями данных в одном или нескольких измерениях [12, 20].Например, спектральная избыточность может быть удалена с помощью предсказания, а пространственная избыточность удалена с помощью декорреляционного преобразования.

Корреляцию в данных можно также учесть с помощью подходов кластеризации или векторного квантования (VQ), часто в сочетании с прогнозированием. Был предложен ряд методов прогнозирования VQ и кластеризации [4, 11, 12, 38]. Как и в случае алгоритмов прогнозирования, методы VQ можно комбинировать с декорреляционными преобразованиями данных [1, 39].

Наконец, некоторые алгоритмы сжатия были разработаны специально для мультиспектральных изображений, где авторы предполагали, что изображения будут подвергаться машинной классификации.Эти подходы, которые не сильно привязаны к алгоритмам сжатия двумерных изображений, используют параметрическое моделирование для аппроксимации отношений между спектральными полосами [22]. Точность классификации используется для измерения эффективности этих алгоритмов.

Типичные изображения дистанционного зондирования содержат множество областей с различной статистикой. Например, можно ожидать, что поверхностные ландшафты, соответствующие городским постройкам, сельскохозяйственным полям, воде и лесу, будут иметь очень разные статистические данные.Поэтому естественно разрабатывать многоспектральные кодеры изображений, которые сегментируют изображения на однородные области. В этом случае каждая сегментированная область может быть закодирована с помощью алгоритма, оптимизированного для соответствующих данных. Например, Ли использовал структуру дерева квадрантов для оптимальной сегментации мультиспектральных изображений в соответствии с критерием «скорость-искажение» [21]. Другие исследователи использовали подход сегментации мультиспектрального изображения с использованием спектральных и/или пространственных признаков, а затем применяли специализированные кодеры к каждой сегментированной области [10, 26].В родственном подходе использовалась сегментация для определения приоритетов областей изображения, чтобы можно было отправлять дополнительную информацию для уточнения областей с высоким приоритетом [29].

В последние годы появились два популярных подхода к сжатию с потерями мультиспектральных изображений дистанционного зондирования. Один подход основан на прогнозирующем VQ, тогда как другой состоит из декорреляционного преобразования KL по спектральным диапазонам в сочетании с частотными преобразованиями в пространственных измерениях. Ниже мы обсудим репрезентативный алгоритм каждого типа более подробно, чтобы помочь раскрыть и проиллюстрировать основные идеи, связанные с каждым подходом.

Гупта и Гершо предлагают метод векторного квантования с предсказанием признаков для сжатия мультиспектральных изображений [11]. Векторное квантование — это мощный метод сжатия, который, как известно, способен обеспечить теоретически оптимальную производительность кодирования. Однако простой VQ страдает от высокой сложности кодирования, особенно при увеличении размерности вектора. Таким образом, Гупта и Гершо объединяют VQ с прогнозированием, чтобы сохранить управляемость векторного измерения, при этом учитывая все избыточности в данных.В частности, VQ используется для использования преимуществ пространственных корреляций, тогда как спектральные корреляции удаляются с помощью предсказания. Авторы предлагают несколько вариантов алгоритма, но здесь мы обсуждаем только один из них.

Гупта и Гершо начинают с разделения каждой спектральной полосы k на P × P неперекрывающихся блоков, каждый из которых будет кодироваться отдельно. Предположим, что b _k ( m ) является одним из таких наборов блоков, где

m=(m1,m2),m1∈{0…P−1},     m1∈{0…P−1} и k ∈{0…K−1}.

Рисунок 4 иллюстрирует работу алгоритма для двух типов спектральных блоков b _k и b _j в этом наборе блоков. Небольшое подмножество L из K спектральных полос выбрано в качестве характерных полос. Количество полос характеристик будет выбрано на основе общего количества спектральных полос и корреляций между ними. Векторное квантование используется для кодирования каждого диапазона признаков отдельно, как показано для блока b _k на рисунке.Каждая полоса характеристик кодируется с использованием отдельной кодовой книги VQ. Каждый из K-L нехарактеристических полос затем прогнозируется на основе одной из закодированных характеристических полос. Прогноз вычитается из фактических значений данных, чтобы получить блок ошибок e _j для каждого нехарактерного диапазона. Если энергия (квадрат нормы) блока ошибок превышает заданный порог T , блок ошибок кодируется с использованием еще одной кодовой книги VQ. Эта процедура проиллюстрирована для блока b _j на рис.4. Флаг двоичного индикатора I _j устанавливается для каждого нехарактерного диапазона, чтобы указать, был ли закодирован ошибочный блок.

РИСУНОК 4. Схема векторного квантования с предсказанием признаков Гупты и Гершо кодирует каждый спектральный блок отдельно, где блоки признаков используются для предсказания нехарактерных блоков, тем самым удаляя как пространственную, так и спектральную избыточность.

Ij={1‖ej‖2>T0else

Для декодирования просто добавьте любые декодированные блоки ошибок к прогнозируемому блоку для нехарактерных полос.Полосы признаков декодируются непосредственно с использованием соответствующей кодовой книги VQ. Гупта и Гершо также получают оптимальные предикторы P _j для своего алгоритма и обсуждают, как разработать различные кодовые книги на основе обучающих изображений. Подробности см. в [11].

Один из примеров системы сжатия на основе преобразования предложен Сагри, Тешером и Рейганом в [30]. Их алгоритм использует преобразование KL для спектральной декорреляции данных с последующим сжатием JPEG для каждой из преобразованных полос.Подобно Гупте и Гершо, они начинают с разделения каждой спектральной полосы на неперекрывающиеся блоки, которые будут кодироваться отдельно. Для каждого пространственного блока вычисляется отдельное KL-преобразование, поэтому разные области изображения будут подвергаться различным преобразованиям. Такой подход позволяет схеме адаптироваться к изменяющейся местности в сцене, обеспечивая лучшие результаты сжатия.

На рис. 5 показан алгоритм для одного блока изображения. В этом примере изображение состоит из трех сильно коррелированных спектральных полос.Преобразование KL концентрирует большую часть энергии в одной полосе, повышая общую эффективность кодирования. Сагри, Тешер и Рейган разработали свой алгоритм для использования на платформе обработки изображений, поэтому в своей статье они должны рассмотреть множество практических деталей. Преобразование KL, как правило, является преобразованием с действительным значением, поэтому они используют квантование для уменьшения требуемых служебных битов. Кроме того, JPEG требует данных всего 8 бит на пиксель, поэтому для использования стандартных блоков JPEG они масштабируют и квантуют преобразованные полосы (собственные изображения) до 8 бит на пиксель.Это отображение также отправляется в декодер в качестве служебной информации. Размер пространственного блока выбирается таким образом, чтобы обеспечить хорошее сжатие при сохранении малого количества служебных битов.

РИСУНОК 5. Сагри, Тешер и Рейган разработали алгоритм, использующий преобразование KL для декорреляции блоков изображения по спектральным диапазонам, а затем JPEG для устранения пространственной избыточности. Преобразование KL концентрирует большую часть энергии в одной полосе, повышая эффективность кодирования. Обратите внимание, что преобразование KL зависит от данных, поэтому матрица преобразования должна быть отправлена ​​в декодер в виде служебных битов.

Авторы также обсуждают практические способы выбора параметров JPEG для получения наилучших результатов. Они используют пользовательские таблицы квантования и разрабатывают несколько возможных схем для выбора подходящего коэффициента качества для каждой преобразованной полосы.

Сагри, Тешер и Рейган обнаружили, что их система может обеспечить коэффициент сжатия около 40:1 с качеством без визуальных потерь для тестовых изображений, содержащих одиннадцать спектральных полос. Они дают как измеренные искажения, так и результаты точности классификации для распакованных данных, чтобы поддержать этот вывод.Они также исследуют чувствительность алгоритма к различным характеристикам физической системы. Они обнаружили, что результаты кодирования чувствительны к неправильному совмещению полос, но устойчивы к изменениям динамического диапазона данных, мертвых/насыщенных пикселей, а также калибровке и предварительной обработке данных. Подробнее об этом можно узнать в статье [30].

Большинство схем кодирования для мультиспектральных изображений дистанционного зондирования рассчитаны на метрику искажения MSE, но многие авторы также учитывают влияние на точность классификации сцен [12, 30, 37].Для довольно скромных степеней сжатия MSE часто является хорошим показателем точности классификации. Системные вопросы проектирования сжатия изображений дистанционного зондирования более подробно обсуждаются в [40].

2.3 Многоспектральные медицинские и фотографические изображения

Относительно мало работ было выполнено по сжатию с потерями для многоспектральных медицинских изображений и фотографических изображений с более чем тремя спектральными диапазонами. Медицинские изображения обычно сжимаются без потерь по юридическим и диагностическим причинам, хотя предварительные данные показывают, что умеренная степень сжатия с потерями может не влиять на точность диагностики.Поскольку большая часть диагностики выполняется визуально, визуальное качество декомпрессированных изображений хорошо коррелирует с точностью диагностики. Ху, Ван и Кэхилл предлагают алгоритмы линейного предсказания для сжатия с потерями мультиспектральных МР-изображений [13]. Они сравнивают MSE и визуальное качество своего алгоритма с несколькими другими распространенными схемами сжатия и сообщают о предварительных результатах, указывающих на то, что на точность диагностики не влияют коэффициенты сжатия до 25:1. Они отмечают, что их результаты основаны на хорошей регистрации спектральных полос, поэтому в некоторых случаях может потребоваться этап предварительной обработки для регистрации плоскостей перед кодированием, чтобы получить хорошие результаты.

Мультиспектральные фотографические изображения с более чем тремя спектральными диапазонами все еще относительно редки, хотя в последнее время этим изображениям уделяется повышенное внимание, особенно для специализированных приложений, где необходимо избегать метамерии. Многие из предлагаемых алгоритмов сжатия для мультиспектральных фотографических изображений в значительной степени используют методы сжатия RGB, и они часто являются достаточно общими, чтобы применяться как к изображениям RGB, так и к изображениям с большим количеством спектральных каналов.Имаи и Бернс комбинируют мультиспектральное изображение низкого разрешения с монохромным изображением высокого разрешения [14]. Монохромное изображение содержит информацию о яркости, тогда как информация о цвете получается из мультиспектрального изображения с более низким разрешением. Поскольку люди-зрители наиболее чувствительны к высоким частотам освещенности, эти изображения можно комбинировать, чтобы получить цветное изображение с высоким разрешением с небольшим видимым ухудшением или без видимого ухудшения в результате более низкого разрешения мультиспектральных данных. Таким образом, подход Имаи и Бернса аналогичен субдискретизации цветности, часто выполняемой во время кодирования цветного изображения RGB.Масе и др. и де Кейроз предлагают алгоритмы, которые следуют спектральному преобразованию путем индивидуального сжатия преобразованных пространственных плоскостей [5, 24]. Они аналогичны преобразованию цвета с последующим отдельным сжатием цветовых плоскостей, которое часто используется для данных RGB.

Другие исследователи пытались разработать мультиспектральные представления и схемы сжатия, которые хотя бы отчасти совместимы со стандартными представлениями RGB, хотя и с дополнительными метамерными компонентами.Konig и Praefcke описывают несколько таких алгоритмов, основанных на мультиспектральном описании цвета высокой четкости (MCD) [19].

Как и мультиспектральные данные дистанционного зондирования, мультиспектральные фотографии также могут быть сжаты с использованием векторного квантования или алгоритмов прогнозирования. Некоторые исследователи используют VQ-подобные алгоритмы кластеризации для сжатия мультиспектральных фотографий [44, 15]. Кениг предлагает алгоритм сжатия, который использует как пространственное, так и спектральное предсказание [18]. Его алгоритм также субдискретизирует каждую спектральную полосу в соответствии с MTF человеческого глаза на этой длине волны, подобно субдискретизации цветности.

Основы сжатия аудио | Универсал Аудио

Компрессоры и ограничители используются для уменьшения динамического диапазона — промежутка между самыми тихими и самыми громкими звуками. Использование компрессии может сделать звучание ваших треков более безупречным, контролируя максимальные уровни и поддерживая более высокую среднюю громкость. Вот некоторые основы сжатия, различные типы сжатия и несколько советов, которые можно попробовать на своих треках.

Интересуетесь форматами файлов и сжатием в потоковом аудио? Обязательно ознакомьтесь с разделом Общие сведения о сжатии аудиоданных.

Зачем сжимать?

Сжатие можно использовать для тонкого массажа трека, чтобы сделать его более естественным и разборчивым без добавления искажений, в результате чего песня становится более «комфортной» для прослушивания. Кроме того, многие компрессоры — как аппаратные, так и программные — будут иметь характерный звук, который можно использовать для придания замечательных оттенков и тона безжизненным трекам.

С другой стороны, чрезмерное сжатие вашей музыки может действительно выжать из нее жизнь.Хорошее понимание основ поможет понять, как работает сжатие, и уверенно использовать его в своих интересах.

Объяснение сжатия аудио

В зависимости от того, какой компрессор вы используете, и является ли он аппаратным блоком или плагином, существуют некоторые общие параметры и элементы управления, используемые при сжатии звука, с которыми вы должны быть знакомы. Понимание каждого из следующих элементов управления позволит вам комфортно работать с широким спектром компрессоров.

Порог

Регулятор порога устанавливает уровень, при котором включается эффект сжатия. Только когда уровень превысит порог, он будет сжат. Если пороговый уровень установлен, скажем, на -10 дБ, будут сжаты только пики сигнала, превышающие этот уровень. В остальное время сжатие не выполняется.

Колено

«Колен» относится к тому, как компрессор переходит между несжатым и сжатым состояниями аудиосигнала, проходящего через него.Как правило, компрессоры предлагают один или, в некоторых случаях, переключаемый выбор между настройками «мягкого колена» и «жесткого колена». Некоторые компрессоры даже позволяют вам контролировать выбор любого положения между двумя типами колен. Как видно на диаграмме, «мягкое колено» обеспечивает более плавное и постепенное сжатие, чем «жесткое колено».

«Мягкое колено» обеспечивает более плавное и постепенное сжатие, чем «жесткое колено».

Время атаки

Это относится к времени, необходимое для сигнала, чтобы полностью сжиматься после превышения порогового уровня. Более быстрое время атаки обычно составляет от 20 до 800 мкс (микросекунд) в зависимости от типа и марки устройства, тогда как более медленное время обычно составляет от 10 до 100 мс (миллисекунд). Некоторые компрессоры выражают это как наклон в дБ в секунду, а не во времени. Время быстрой атаки может создать искажение путем модификации по своей природе медленной движущейся низкочастотной формы волны (например.Если цикл на частоте 100 Гц длится 10 мс, то время атаки 1 мс успеет изменить форму сигнала, что приведет к искажению).

Время выпуска

Это буквально противоположно времени атаки. Точнее, это время, необходимое для перехода сигнала из сжатого или ослабленного состояния обратно в исходный несжатый сигнал. Время восстановления будет значительно больше, чем время атаки, обычно от 40-60 мс до 2-5 секунд, в зависимости от того, с каким устройством вы работаете.Их также иногда можно указывать как наклоны в дБ в секунду, а не как время.

Как правило, время восстановления должно быть установлено как можно короче, не создавая эффекта «накачки», который вызывается циклическим включением и выключением компрессии. Например, если время затухания установлено слишком коротким, а компрессор переключается между активным и неактивным состояниями, ваш доминирующий сигнал — обычно это бас-гитара и большой барабан — также будет модулировать уровень шума, что приведет к отчетливому эффекту «дыхания». .

Установите элементы управления Attack и Release, чтобы адаптировать сжатие к источнику и треку.

Степень сжатия

Коэффициент сжатия определяет величину затухания, применяемого к сигналу.В зависимости от типа и производителя компрессора, который вы используете, вы найдете широкий диапазон соотношений. Соотношение 1:1 (один к одному) является самым низким и представляет собой «единичное усиление», или, другими словами, отсутствие затухания. Эти коэффициенты сжатия выражаются в децибелах, поэтому соотношение 2:1 указывает, что сигнал, превышающий пороговое значение на 2 дБ, будет ослаблен до уровня, превышающего пороговое значение на 1 дБ, или сигнал, превышающий пороговое значение на 8 дБ, будет ослаблен. на 4 дБ выше его и т. д.

Соотношение около 3:1 считается умеренным сжатием, 5:1 — средним сжатием, 8:1 начинает переходить в сильное сжатие, а от 20:1 до ∞:1 (от бесконечности до единицы) считается «ограничивающим» больше всего, и может использоваться для обеспечения того, чтобы сигнал не превышал амплитуду порога.

На этом рисунке показано, как коэффициент сжатия повлияет на общий сигнал.

Выходное усиление

Хотя мы воспринимаем сжатые сигналы как более громкие, затухание, вызванное сжатием, на самом деле снижает выходной сигнал. Именно здесь в игру вступает «выходное усиление» или «компенсационное усиление». Вы можете использовать выходное усиление для «компенсации» затухания, производимого компрессором. Некоторые компрессоры, такие как UA 175B и 176 Tube Compressors, оснащены измерителями, которые можно перевести в режим «GR» или «снижение усиления», чтобы визуально отображать общее затухание в дБ, что позволяет точно применить правильное значение выходного усиления.

Аппаратные компрессоры обеспечивают дополнительное усиление с помощью ламповых или полупроводниковых компонентов, которые могут влиять на количество цвета или «эффекта», применяемого к вашей дорожке.

Большая четверка: распространенные типы сжатия

Тип выбранного вами компрессора также будет играть большую роль в общем звучании эффекта. Некоторые типы компрессоров будут иметь более быстрое время «атаки» и «восстановления», чем другие, а некоторые будут иметь больше «окраски» или «винтажа» в зависимости от внутренних компонентов.Это список четырех самых известных типов сжатия и краткое описание их различий.

1. Трубка
Вероятно, самый старый вид компрессии – это компрессия трубкой. Ламповые компрессоры, как правило, имеют более медленный отклик — более медленную атаку и восстановление — чем другие формы компрессии. Из-за этого ламповые компрессоры демонстрируют отчетливую окраску или «винтажный» звук, которого практически невозможно добиться с помощью других типов компрессоров.

Компрессор Fairchild имел более 20 ламп и был фаворитом Beatles и Motown.

2. Оптический
Оптические компрессоры воздействуют на динамику аудиосигнала через световой элемент и оптическую ячейку. По мере увеличения амплитуды аудиосигнала световой элемент излучает больше света, что заставляет оптическую ячейку ослаблять амплитуду выходного сигнала .

Идеально подходящий практически для любого источника, Teletronix LA-2A предлагает плавное ограничение и использует лампу для усиления.

3. FET
Компрессоры FET или «Field Effect Transistor» имитируют ламповый звук с помощью транзисторных схем. Они быстрые, чистые и надежные. Модель 1176 идеально подходит для вокала, баса, гитары и многого другого. Это также популярный выбор для возбуждения волнения в комнатных микрофонах.

Самый первый компрессор FET, 1176, использовался всеми, от Led Zeppelin до Майкла Джексона.

4. VCA
Быстрые и пробивные компрессоры VCA охватывают всю гамму — от компрессии Rolls-Royce серии SSL G Bus или E, используемой на шине микширования и инструментальных группах, до хот-рода легендарного dbx 160. , что может придать малому барабану или электрогитаре безжалостный характер.

Шина SSL G и схемы VCA серии E обеспечивают прозрачную гибкость.

Насадки и методы компрессии

Вот несколько советов, которые помогут вам начать работу со сжатием. Это, конечно, не правила, но, надеюсь, эти методы помогут вам чувствовать себя более уверенно при использовании этого чрезвычайно мощного, но легко неправильно используемого инструмента записи. Получайте удовольствие и экспериментируйте.

• Это обычная практика и рекомендация применять «мягкое» сжатие на разных этапах процесса записи/микширования/мастеринга, а не применять чрезмерное сжатие только в одной точке.
• Всегда внимательно слушайте, добавляя компрессию. Компрессия может негативно повлиять на тембр инструмента. Это может быть просто из-за типа используемого компрессора, но часто это разница в тоне между пиками и впадинами инструмента (если вы уменьшите пики относительно впадин, тембр изменится). Быстрая компрессия на инструментах с широким вибрато продемонстрирует этот эффект.
• Попробуйте начать с умеренного и среднего соотношения от 2:1 до 5:1.Установите средне-быстрое время атаки и среднее время восстановления. Теперь постепенно повышайте порог, пока не получите где-то около 5 дБ снижения усиления. Затем установите выходное усиление, чтобы компенсировать затухание в 5 дБ. Наконец, постепенно увеличивайте время атаки, пока оно не станет заметным, а затем немного уменьшите его.
• Поэкспериментируйте с использованием драматической компрессии в качестве эффекта. Например, может звучать очень круто использовать компрессор, чтобы действительно «сжать» чистый гитарный трек, или «зажать» малый барабан, чтобы выделить его.
• Если вы собираетесь сжимать весь микс, будьте осторожны. Во многих жанрах популярной музыки присутствует басовая партия с довольно постоянным уровнем сигнала. Если вы используете компрессию, чтобы попытаться противодействовать громкому пику — например, партии валторны — весь микс будет падать в этой точке, вызывая провал басовой линии и создавая эффект «накачки», упомянутый выше.