Как ездить на АКПП, как делать это правильно
Ездить на АКПП и на механической коробке передач, это совершенно разные вещи. Те кто долгие годы ездил на автомобилях с МКПП, в первое время совершенно не могут справляться с коробками автомат, так как тут совершенно другая специфика вождения.
Ездить на АКПП нужно учиться, и хотя это не займет много времени, как при учебе с нуля, все же без инструктора по вождению на АКПП, или хорошего знакомого, который знает все нюансы такой езды, вам не обойтись. К примеру, не плохие инструктора по вождению в Воронеже, если вы там живете, то вам, можно, сказать, в этом плане повезло.
Хотя есть и обратная сторона медали. Водители, которые долгое время ездили на АКПП, и после пересели на механику, просто не могли ехать, а причина одна, они просто не умели этого делать.
Запретные табу
Мы не будет разбирать все нюансы езды на АКПП, мы разберем запретные табу, которые нельзя делать при езде на автомобиле с автоматической коробкой передач.
Осторожно с паркингом.
Первое, что запрещено и может привести к серьезной поломке, это включение «паркинг» при движении автомобиля накатом. В таком случае может с треском, в буквальном смысле этого слова, сломаться парковочный механизм.
В отличие от езды на автомобилях с МКПП, когда многие водители с горы едут накатом, что бы сэкономить автомобильное топливо, ездить на АКПП, таким способом не рекомендуется.
Обычно для такой езды владельцы автомобилей с коробкой автомат, которые только сели в такой автомобиль, включают положение «нейтраль», думая, что едут правильно, однако стоит им только включить режим «драйв», может возникнуть резкий удар, который вызван отсутствием необходимых условий для включения.
Стояние на светофоре.
При езде на МКПП, обычно водители ставят рычаг включения и выключения коробки передач в нейтральное положение, в принципе, это правильно.
Ездить на АКПП по городу останавливаясь при этом на светофорах, нужно по-другому. При остановке на светофоре, при езде на АКПП, не желательно включать положение «паркинг» или «нейтраль», так как приводит к уменьшению срока службы АКПП. Критичного, правда, тут ничего нет.
Но когда автомобиль стоит на передаче в АКПП работает только гидротрансформатор и насос. При постановке на «нейтраль» начинают работать очень много элементов АКПП, которые изнашиваются. А оно вам надо.
Если вы долго стоите на светофоре или просто в пробке, поставьте рычаг в положение «паркинг», это оптимальный выход при езде на АКПП.
Водителям надо понимать, что ездить на АКПП, нужно очень осторожно, так как не правильная эксплуатация может привести к серьезной поломке, которая потребует дорогостоящего ремонта.
Драйв — задний ход
Поэтому не рекомендуется включать рычаг АКПП сразу с положения «драйв» в положение «задний ход», а так же наоборот, когда автомобиль движется. Подождите, когда автомобиль полностью остановится, тогда включайте.
После включения в положения «драйв» если машина катится и меняет свое направление, желательно подождать одну, полторы секунды, прежде чем начать добавлять газ.
Стоянка на уклоне
Бывают случаи, когда при езде на АКПП, автомобиль стоит на горке. Водитель снимает его с «паркинга» и в это время слышен не приятный скрежет.
Это может скрипеть парковочный зуб, так как автомобиль с АКПП был припаркован на горке правильно. В данном случае АКПП может поломаться. Когда автомобиль с АКПП паркуется на горке, сначала необходимо поставить его на ручной тормоз, а уж в дальнейшем на «парковку».
А когда вы начинаете движение с горки или в горку, то сначала нужно нажать ногой на тормоз, снять автомобиль с ручника, а уж потом перевести рычаг АКПП в положение «задний ход» или «драйв».
Движение на АКПП зимой
При езде на АКПП зимой есть тоже некоторые особенности. Это не нагружать АКПП зимой хотя бы первые 10 км, пока масло в ней не прогреется.
Так же, при езде на АКПП зимой, после запуска двигателя, дождитесь, пока обороты двигателя не упадут хотя бы до отметки 1500 об/мин.
Если вы включите АКПП при больших оборотах, которые сразу возникают при запуске двигателя зимой после длительной стоянки, то трансмиссия может поломаться.
Буксировка
Ездить на АКПП и буксировать автомобиль тоже нужно осторожно. Коробки автомат, очень чувствительны к большим нагрузкам, поэтому при буксировке не рекомендуется превышать скорость движения более 50 км в час. Да и расстояние не должно превышать более 50 км. Не говоря уже про плавный стиль езды, без рывков.
Так же эти 50 км желательно чтобы были беспрерывными, то есть, не рекомендуется буксировать другой автомобиль в одну сторону 10 км, постоять там, а потом ехать в другую сторону 35 км.
Если Вас интересуют автомобили с вариаторными коробками передач, то принцип их работы читайте на этой странице.
Ездить на АКПП и часто буксировать при этом другие автомобили или прицепы, конечно не рекомендуется.
Для этих целей лучше подходят автомобили с МКПП. Но если вы уже едете на АКПП и буксируете за собой прицеп, то ехать необходимо плавно, без рывков, держа средние обороты двигателя. Останавливаться нужно то же плавно.
Как видите ездить на АКПП это целая наука, изучить которую нужно в обязательно порядке, если вы в ближайшем будущем планируете купить себе автомобиль с АКПП.
Видео.
Особенности зимней езды на «автомате» и с ABS
Как на автомобиле с АКПП удачно завестись морозным утром, выбраться из сугроба и тормозить двигателем на скользкой дороге
Любой автомобиль с автоматической трансмиссией в эксплуатации отличается от машины с «механикой», а зимняя езда с АКПП может отличаться особенно разительно. Морозным утром гидромеханическую автоматическую коробку передач (то есть в данном случае речь не идет о роботизированной механике) стоит прогреть. Для этого, как советует Автоцентр, нужно перевести селектор в положение D (Drive) и, удерживая машину педалью тормоза, простоять на месте порядка 5-10 секунд. Затем процедуру повторить в положении селектора R (задний ход).
Существенный плюс езда на «автомате» зимой в том, что автомобиль с АКПП, как правило, умеет трогаться с места более плавно, чем среднестатистический водитель на «механике». Это значит, что вероятность забуксовать на скользкой поверхности меньше. Еще проще стартовать в зимнем режиме W (winter), когда машина начинает двигаться со второй или третьей передачи, и дальнейшие переключения вверх обычно происходят при более низких оборотах – то есть без резких изменений крутящего момента на ведущих колесах.
ЧИТАЙ ТАКЖЕ: Как правильно ездить в тумане и по скользкой дороге
К сожалению, большинство АКПП (кроме роботизированной «механики») не всегда позволяют использовать такой эффективный и порой необходимый в гололед прием, как торможение двигателем. Но почти все старые «автоматы» имеют режим ограничения включения высших передач – положения селектора 2, 3. Переводя коробку в один из таких режимов, при зимней езде с «автоматом» можно эффективно тормозить двигателем на скользкой поверхности.
Так можно делать на современных коробках с возможностью ручного секвентального переключения. Для этого нужно перейти на как можно более низкую передачу – насколько это позволит сделать «электронный мозг» АКПП.
Также автоматические коробки передач зимой усложняют выезд автомобиля из снега в случае застревания – раскачать такую машину, подавая попеременно то вперед, то назад, труднее, чем с «механикой». Чтобы все-таки «раскачаться», нужно фиксировать машину педалью тормоза в каждом из крайних положений на те несколько секунд, пока коробка по команде водителя переключается с одной из передних передач на заднюю и наоборот.
ЧИТАЙ ТАКЖЕ: Рекомендации ГАИ по управлению машиной в гололед
Автомобили с гидромеханической трансмиссией, как известно, склонны к буксованию в тяжелых условиях движения. Причина — гидромуфта, из-за которой водителю при езде на «автомате» зимой трудно вовремя заметить несоответствие оборотов двигателя скорости движения, что может привести к трудностям при движении на подъем, в глубоком снегу. Чтобы не допустить такое ход событий, требуются повышенное внимание, открытое окно, аккуратная работа акселератором и навыки езды «внатяжку».
[видео более недоступно]
Зимой также нужно помнить об особенностях управления автомобилем, оборудованном ABS.
Антиблокировочная система тормозов, призванная повышать эффективность работы тормозов, зимой может сыграть с водителем злую шутку, а именно существенно увеличить тормозной путь, если машина едет по покрытию с неоднородным коэффициентом сцепления (когда под разными колесами в один момент оказываются лед, рыхлый снег, асфальт).
Помня об этом, нужно внимательно следить за поверхностью дороги по всей ширине автомобиля и учитывать состояние покрытия при расчете тормозного пути. То есть, с ABS зимой на сухой чистой поверхности тормозной путь будет коротким, и на скользкой дороге (в том числе, если одна сторона идет по чистому асфальту) — в той или иной мере длинным.
ЧИТАЙ ТАКЖЕ: Вождение в мороз – ответы на популярные вопросы
Кроме того, эффективность торможения на льду с ABS зимой сильно зависит от сцепных свойств шин, поэтому сократить тормозной путь поможет «правильная» резина — достаточно качественная и неизношенная. Кстати, зимние шины не обязательно должны быть шипованными, в большинстве случаев в условиях нашей зимы можно обходиться фрикционными покрышками.
Преимущество тормозов с ABS на зимних дорогах в том, что свою вторую задачу – сохранять при торможении заданный курс автомобиля и возможность корректировать его, – антиблокировочная система исполняет так же тщательно, как и летом. Даже если машина при торможении попадает на скользскую поверхность, электроника должна сохранить заданную водителем траекторию движения. А ведь именно из-за разворота машины (без ABS) относительно вертикальной оси при торможении происходит большая часть зимних дорожных происшествий.
Как ездить зимой на автомате
Сегодня при выборе автомобиля будущие владельцы отдают предпочтение моделям с автоматической коробкой переключения передач. Однако, в вопросе, какая коробка передач надежнее – механическая или автоматическая, возникает все больше сомнений. В данной статье пойдет речь о классической автоматической трансмиссии. Вопросы эксплуатации «роботов» мы раскроем в одной из следующих наших статей.
Многие, при эксплуатации автомобилей с автоматической КПП не разбираются в особенностях и тонкостях эксплуатации КПП. Основные проблемы проявляются в зимний период времени. В данной статье будут приведены основные правила и рекомендации безопасной эксплуатации автомобиля с автоматической КПП.
Основные правила безопасного движения
- Во время движения в пределах города не переводите рычаг в нейтральное положение во врем остановок.
- Мнение о пользе использования наката во время затяжных спусков – ошибочно. Данная манипуляция может привести к дорогостоящему ремонту КПП.
- Категорически запрещено включать задний ход, если автомобиль еще полностью не остановился.
- Перед прохождением крутого поворота, нужно заранее притормозить, чтобы АКПП понизила передачу, а затем проходить поворот с небольшим ускорением.
- Спортивный стиль езды и резкие маневры на автомобилях с неспортивной АКПП категорически не рекомендуется. В противном случае КПП может преждевременно выйти из строя.
Достоинства АКПП
Основным преимуществом АКПП является ее плавность хода и интеграция с большим количеством электронных «помощников». Риск забуксовать во время гололеда значительно ниже по сравнению с механической КПП.
Недостатки АКПП
Основным недостатком является то, что АКПП не всегда способна точно определить нужную передачу, которая требуется в данный момент автомобилю. Такое бывает в случае, когда гидромуфта не вовремя определяет несоответствие между скоростью движения, сопротивлением движению и оборотами двигателя. Водители приспосабливаются и используют манеру езды «в натяг».
Не забывайте прогревать автомат
В холодное время года перед началом движения рекомендует прогреть двигатель автомобиля. Это касается также и коробки переключения передач. Для этого при установленном рычаге в положение «Drive» и выжатой педали тормоза необходимо на 10-15 секунд слегка нажать на педаль газа. Далее необходимо выполнить аналогичное действие, но в положении «Задний ход».
Вся процедура прогрева осуществляется на протяжении 2-3 минут. С целью прогрева КПП также рекомендуется движение на минимальной скорости первые 2-3 км.
Подъем на АКПП
Движение на подъем с использованием АКПП приносит только удовольствие и уверенность. По сравнению с механической КПП, откат автомобиля полностью отсутствует при трогании с места.
Спуск на АКПП
Постоянное торможение на спусках недопустимо, поскольку есть вероятность перегрева АКПП. Лучше «притормаживать» автомобиль, чтобы АКПП перешла на передачу ниже и далее двигалась под своим весом. При остановках на спусках параллельно с режимом “Parking” необходимо пользоваться и стояночным тормозом. Иначе, вся масса автомобиля воздействует на коробку передач, что может негативно отразиться на сроке ее службы.
Преодоление сугробов
Следует запомнить, что эффективным будет преодоление сугроба на 2 передаче, а не на передаче “Drive”. Большинство современных АКПП имеют режим ручного переключения передач, которым в данный случае лучше всего воспользоваться. Иначе, необходимо выбираться «в раскачку». Плавно нажав на педаль газа и удерживая автомобиль педалью тормоза, карабкайтесь вперед. Аналогично выполняется движение назад. Однако, не стоит долго манипулировать данными действиями. Иначе можно нанести вред коробке передач.
Дополнительный нюанс при борьбе с сугробами – необходимо отключать систему стабилизации ESP, которая в сугробах является бесполезной.
Управление заносами
При заносе не забывайте про два принципа: педаль газа резко отпускается, руль выворачивается в сторону заноса и возвращается на исходную позицию.
Стоянка автомобиля
Рекомендуем придерживаться следующего алгоритма при постановке автомобиля на стоянку:
- выжимается педаль тормоза после полной остановки автомобиля;
- ручка КПП переводится в положение нейтрали;
- автомобиль ставится на стояночный тормоз и педаль тормоза отпускается;
- перевод ручки КПП в положение «Р».
Таким образом мы снимаем напряжение с парковочной передачи АКПП. Данное напряжение возникает в случае, когда после остановки автомобиля на уклоне, блокировка движения была осуществлена парковочной передачей АКПП. Если следом вы поставили автомобиль на «ручник», данное напряжение никуда не пропадает, а наоборот фиксируется еще и ручником.
Зимняя стоянка автомобиля
За время ночной стоянки тормозные колодки могут примерзнуть, и автомобиль не сдвинется с места. При резких движениях, попытках растянуть стояночный тормоз может возникнуть вероятность искривления тормозных дисков. Поэтому зимой лучше выбирать ровные места парковки без уклона, парковаться при помощи парковочной передачи АКПП и не использовать ручной тормоз.
- Автор
- Раченков Кирилл
- Издание
- MotorPage.Ru
«Автоцентр» рекомендует: как ездить зимой на «автомате»
1. Морозным утром гидромеханическую автоматическую коробку передач (то есть, в данном случае речь не идет о роботизированной механике) стоит прогреть. Для этого нужно перевести селектор АКП в положение D (Drive) и, удерживая машину педалью тормоза, простоять на месте порядка 5-10 секунд. Затем процедуру повторить в положении селектора R (задний ход).
2. Существенный плюс езда на «автомате» зимой в том, что автомобиль с АКП как правило умеет трогаться с места более плавно, чем среднестатистический водитель на «механике». А это значит, что вероятность забуксовать на скользкой поверхности меньше. Еще более легким делает трогание и движение по льду переход в зимний режим – «W» (winter – зима). В этом режиме машина трогается со второй или третьей передачи, и дальнейшие переключения «вверх» обычно происходят при более низких оборотах – то есть без резких изменений крутящего момента на ведущих колесах.
3. К сожалению, большинство АКП (кроме роботизированной «механики») не всегда позволяют использовать такой эффективный и порой необходимый в гололед прием, как торможение двигателем. Но почти все старые «автоматы» имеют режим ограничения включения высших передач – положения селектора «2», «3». Переводя коробку в один из таких режимов, при зимней езде с АКП можно эффективно тормозить двигателем на скользкой поверхности.
4. Могут реализовывать такую возможность и современные коробки с возможностью ручного секвентального переключения. Для этого нужно перейти на как можно более низкую передачу – насколько это позволит сделать электронный мозг АКП.
Также автоматические коробки передач зимой усложняют выезд автомобиля из снега в случае застревания – раскачать такую машину, подавая ее попеременно то вперед, то назад, труднее, чем авто с механической коробкой. Чтобы все-таки «раскачаться», нужно фиксировать машину педалью тормоза в каждом из крайних положений, на те несколько секунд, в которые коробка по команде водителя переключится с одной из передних передач на заднюю и наоборот.
5. Еще один аспект темы зима и зимняя езда с АКП – в минусе коробки-«автомата», касающимся только автомобилей с гидромеханическими АКП. А точнее, в их склонности к буксованию в тяжелых условиях движения. Обусловлено это наличием гидромуфты, из-за которой водителю при езде на «автомате» зимой трудно вовремя заметить несоответствие оборотов двигателя скорости движения. Это может привести к трудностям при движении на подъем, в глубоком снегу. «Лекарство» от этого недостатка – повышенное внимание, открытое окно, аккуратная работа акселератором, навыки езды «внатяжку».
Как правильно ездить на автомате зимой
На сегодняшний день все чаще подвергается сомнению убеждение о более надежных характеристиках механической коробки передач в сравнении с «автоматом», и на это есть объективные основания. Главной причиной поломки АКПП является использование автомобиля без учета дорожного покрытия. После приобретения машины с автоматической коробкой водитель попросту не интересуется, как правильно ездить на автомате, а также не изучает особенности и тонкости эксплуатации АКПП.
В основном проблемы начинаются зимой, когда автомобиль в течение долгого времени не может выбраться из небольшого сугроба.В приведенной статье мы постараемся разобраться, как ездить на автомате зимой, какие методы вождения будут полезны в нестандартных ситуациях и какая манера езды на АКПП наиболее безопасная.
Зима иногда бывает сурова
При управлении автомобилем с автоматическим переключением передач необходимо соблюдать следующие правила:
- В условиях городского движения останавливаясь на бесчисленных светофорах или простаивая в затяжных пробках, не стоит переводить селектор в нейтральное положение. Пусть этим пользуются владельцы механики;
- На затяжных спусках не используйте накат, если в ближайшее время не планируете ремонт АКПП;
- Важно помнить, что перед тем как переключать рычаг, обязательно требуется отпустить педаль газа;
- Задний ход автомобиля можно включать лишь после его окончательной остановки;
- При наличии машины с вариатором, стоит забыть о резких маневрах и агрессивном вождении. С таким стилем езды увеличивается вероятность преждевременной поломки АКПП;
- Делать поворот на скользком покрытии необходимо на пониженной передаче, предварительно уменьшив скорость.
Главное достоинство АКПП в зимнее время года – великолепная плавность хода автомобиля, что сложно сказать о механике. Помимо этого включение «зимнего» режима уменьшает риск пробуксовки при гололеде и в целом облегчает передвижение по скользким дорогам. Машина в этом режиме начинает трогаться со второй передачи, а последующие переключения на более высокие ступени выполняются только при низких оборотах.
И все же главной проблемой автомата остается пробуксовка в сложных дорожных условиях. Этот недостаток объясняется особым режимом работы гидромуфты. Она иногда запаздывает с определением несоответствия скорости движения автомобиля и оборотами двигателя. Избежать подобных проблем можно за счет техники езды в «натяжку», при этом аккуратно и внимательно работая акселератором.
Прогрев автомата и правильный стартПеред осуществлением движения автомобиля необходимо прогреть двигатель и АКПП. Удерживая машину зажатой педалью тормоза, нужно перевести рычаг коробки в положение Drive и подождать 1-2 минуты. Далее стоит повторить процедуру, только установив селектор АКПП в положение «задний ход». Общее время выполнения прогрева не должно превышать 2 – 3 минуты.
О надобности осуществления прогрева автоматической коробки ходит много споров и разногласий. Если вы убеждены, что надобности в проведении подобной процедуры нет или ваш автомобиль оснащен роботизированной механикой, специалисты рекомендуют в начальные 2 – 3 км придерживаться скорости до 50 км/ч и не выполнять резких маневров и рывков. Проехав 10 минут в этом скоростном режиме, механические узлы трансмиссии и масло в АКПП успеют прогреться до оптимальной температуры.
Как ездить на коробке автомат при спуске и подъемеОсуществление спуска на тормозах строго запрещается. Это будет способствовать перегреву тормозных колодок и дисков. Лучше всего тормозить путем включения пониженной передачи или «овердрайвом».
Не забывайте использовать режим SNOW во время езды по заснеженным участкам
Особенности торможения двигателемИспользуя автоматическую систему переключения передач, важно определиться со скоростью движения в зимний период. Осуществить торможение двигателем способны не все виды АКПП. В случае если на автомобиле установлен автомат старого образца с ограничением включения повышенных передач, тогда существует возможность выполнить торможение двигателем, переведя один из селекторов в положение 2 или 3. Помимо этого наличие в современной коробке передач ручного секвентального переключения предоставляет возможность также применить торможение двигателем. В этом случае требуется перейти на максимально низкую передачу, которая позволена электроникой.
Как правильно переводить автомат в режим парковки в зимнее времяАвтомобиль с коробкой автомат устанавливать на стоянку следует в следующем порядке:
- Когда машина полностью остановится, продолжаем жать педаль тормоза;
- Селектор переключаем в режим N;
- Ставим автомобиль на ручник;
- Отпускаем педаль тормоза;
- Переводим коробку в режим Р.
Придерживаясь всех приведенных рекомендаций и советов легко понять, как ездить на автомате и вдобавок существенно увеличить срок службы АКПП.
Интересное по теме:
загрузка…
Вконтакте
Одноклассники
Google+
Как ездить на автомате для начинающих
Для опытного водителя управлять машиной с автоматической коробкой передач не составляет больших трудностей. Чаще всего, сложности появляются у новичков, не знающих всех нюансов «автомата». Поэтому перед тем, как сесть за руль машины с АКПП начинающему автомобилисту следует изучить ее принцип работы.
Что такое автоматическая коробка передач
АКПП─ агрегат, оснащенный способностью переключать скорости без помощи человека. Основными отличиями автоматической коробки передач от механической альтернативы являются: расположение рычага переключения передач и количество педалей. Автоматические коробки предполагают наличие 2 педалей. Это позволяет водителю начинать движение без заботы о переключении скоростей, что значительно упрощает процесс вождения.
Автоматическая коробка передач сочетает в себе гидротрансформатор и несколько планетарных передач.
Благодаря гидротрансформатору крутящий момент усиливается в 2 раза, обеспечивая его плавную передачу с отсутствием каких-либо колебаний. Гидротрансформатор напрямую не соединяется главной передачей, поэтому автомобиль может совершать движение в натяг на высокой передаче.
Устройство АКППЭто становится возможным при снижении мощности благодаря разнице оборотов приемной турбины и насосного колеса, а также непрерывной циркуляции масла в гидротрансформаторе. Поэтому связи между двигателем и трансмиссией нет, что дает возможность останавливать автомобиль с включенной передачей.
Основные режимы работы «автомата»:
- «Р»─ парковка. При включении такого режима автомобиль разъединяется с трансмиссией, колеса блокируются. Это положение применяется при запуске двигателя и, при необходимости, можно заменить стояночный тормоз при парковке на небольшом склоне.
- «R» — движение назад. Режим используется при движении задним ходом. Включается после полной остановки авто.
- «N»─ нейтральная передача. В этом положении двигатель отключен от трансмиссии, колеса не заблокированы. Используется при непродолжительной остановке, а также во время буксировки на небольшие расстояния.
- «D»─ движение вперед. Это главное положение при движении в стандартных условиях.
- «М»─ ручное переключение. Такой режим применяется при движении по бездорожью или плохому дорожному покрытию.
Существуют также дополнительные режимы автоматической коробки, используемые значительно реже.
- D или O/D– режим овердрайва. Позволяет во время движения переключаться на более высокую скорость автоматически.
- D3 или O/D OFF─ движение без овердрайва. У автомобилей с четырьмя передачами такой р ежим отключает последнюю, обеспечивая защиту муфты гидротрансформатора от постоянной блокировки. Применяется при торможении двигателем.
- S или «2». В этом положении включаются только низкие передачи. Подходит для движения по скользкой дороге.
- L или «1» — положение только первой передачи.
Вождение автомобиля на автоматической коробке
Машина, оснащенная автоматической коробкой передач, не позволяет водителю резко разгоняться с места и буксовать колесами в грязи или снегу. Подобные ситуации часто приводят к перегреву коробки, и, как следствие, ее недолговечности.
На первых парах новичку рекомендуется изучить всю основы езды на автомате. Выделяют ряд особенностей управления машиной на «автомате»:
- не использовать накат;
- обязательно правильно и по назначению переключать положения коробки;
- при парковке не требуется использование педали газа, достаточно периодического нажатия тормоза;
- обязательный контроль соблюдения скоростного режима, так как передачи переключаются автоматически;
- в зимний период, перед тем как поехать, коробку-автомат нужно прогреть. Температура машинного масла на всех участках должна быть не ниже рабочей нормы.
- На автомобиле с АКПП допускается буксировка при скорости не выше 50 км/ч и на расстояние до 50 км.
Принцип совершения обгона на таких машинах точно такой же, как и на «механике». Для быстрого ускорения необходимо нажать до конца педаль газа, после чего коробка включит пониженную передачу. Это придаст автомобилю значительное ускорение. По завершении маневра ослабить давление на педаль газа, «автомат» перейдет к обычному режиму.
В пробках ездить на АКПП не составляет особо труда. Удержание транспортного средства на месте выполняется нажатием тормоза.
При серьезных заторах держать ногу на тормозе постоянно очень сложно, поэтому опытные водители советуют периодически ставить режим «Р». Если движение начнется, необходимо поменять режим на «D» и зажать педаль тормоза.
Запуск автомобиля с АКПП
Чтобы запустить двигатель на машине с «автоматом», рекомендуется на начальном этапе поставить селектор в положение «Р». Допускается начинать движение и с нейтрального положения рычага. ДВС не удастся запустить из любого другого положения.
После установки необходимого положения рычага следует нажать на тормоз и затем запускать двигатель.
Как трогаться на автомате
Правильно трогаться на автомате для начинающего водителя не очень простая задача. На первом уроке по вождению ученики часто допускают много ошибок в момент начала движения.
Основное правило начала движения на автомате: педаль тормоза отпускается только после появления толчка, осведомляющего о полном включении передачи.
Пошаговая инструкция вождения автомобиля с АКПП:
- Включить режим «Р».
- Нажать на тормоз.
- Запустить двигатель.
- Выставить подходящий режим движения.
- Поставить необходимый указатель поворота.
- Проконтролировать, что автомобиль не мешает другим участникам движения.
- Начинать движение, постепенно отпуская тормоз.
Как тормозить двигателем на автомате
Процесс торможения двигателем на АКПП напрямую зависит от модели транспортного средства.
Ниже представлен один из возможных вариантов алгоритмов торможения двигателем:
- Установка положения «O/D».
- Снизить скорость до 90 км/ч.
- Выбрать вторую передачу.
- Снизить скорость до 50 км/ч.
- Подключить режим «L».
Как пользоваться ручником
Ездить и парковаться на машине автомат можно практически всегда без использования ручного тормоза. Исключение составляет парковка на небольшом склоне. При крутом уклоне появляется большая нагрузка на механизмы автомобиля и надежность блокировки колес снижается. В этом случае для обеспечения безопасности водителю рекомендуется задействовать ручник.
Инструкция по парковке автотранспортного средства с ручным тормозом:
- Нажать на педаль тормоза и потянуть за ручник.
- Отпустить тормоз (убедиться, что авто стоит на месте).
- Надавить на тормоз и выставить режим «Р».
Для снятия автомобиля с ручника водитель должен установить режим движения, и, удерживая тормоз, снять ручной тормоз.
Чего нельзя делать с АКПП
Вождение на автомате для начинающих должно всегда сопровождаться изучением тех действий, которые недопустимо совершать при таком типе коробки.
Для обеспечения длительности эксплуатации АКПП запрещено совершать следующие действия:
- при езде на машине резко включить режим «N», так как двигатель потеряет связь с колесами;
- ставить режим «Р» или «R» до полной остановки машины;
- ехать с низким количеством масла;
- превышать скорость в 50 км/ч при буксировке.
- Постоянно переключать режим с режима «D» на «N» в пробках, это может привести к быстрому износу фрикционов.
Если водить машину по городу и за его пределами, не совершая перечисленных действий, то АКПП прослужит долгие годы.
Переключение скоростей на АКПП
Техника переключения скоростей на автомате имеет свои особенности, поэтому чайнику необходимо изначально разобраться в ее теории.
Для того, чтобы ездить на коробке автомат, необходимо ставить рычаг в определенные положения. Запрещено выставлять режимы «Р» и «R».
Пользоваться режимом «N» можно, однако это не слишком безопасно. Так как крутящий момент переходит с двигателя на колеса, и они могут крутиться в любом направлении. При резкой смене дорожного покрытия или при торможении машина уйдет в занос.
Распространенные ошибки
Обучиться правильно ездить на автомате мечтает каждый новичок, но ошибаются даже опытные автомобилисты.
Частые ошибки при езде на АКПП:
- Ездить на машине в режиме «N». Может привести к заносу.
- Выставление положений «P» или «R» при движении приводит к перегреву гидротрансформатора.
- Одновременное нажатие на педаль тормоза и газа.
- Несоблюдение последовательности действий при парковке (сначала режим «Р», затем стояночный тормоз).
- Превышение предельно допустимой нагрузки при буксировке прицепа.
- Частое обращение к педали газа при нейтральном положении.
Научиться ездить на автомате с нуля может любой желающий, достаточно лишь пройти обучение и выучить все правила. Правильная эксплуатация автоматической коробки передач обеспечит комфортную езду за рулем любимого авто.
Полезное видео
Как ездить на автомате зимой: советы и рекомендации
Зима. Снег сыпется, дороги чистят, снег опять их заметает. Чистого асфальта давно не видно. А ездить надо, и каждый день.
Как ездить на АКПП в зимнее время года? Автомат зимой — это плюс или минус? Если плюс, то как его полноценно использовать, если минус, то чем его компенсировать?
Разберемся во всех этих вопросах.
Оглавление:
Плюсы коробки-автомата
АКПП при движении автомобиля самостоятельно производит переключение передач, не отвлекая водителя от процесса управления машиной, особенно при сложных дорожных условиях. Избавляет его от постоянного выжимания педали сцепления, включения нужной передачи, что для некоторых неопытных автомобилистов является настоящим мучением. Особенно удобен автомат при движении в пробке, нажал педаль тормоза, авто остановилось, отпустил, машина плавно поехала, не надо бесконечно дергать рычаг передач, одновременно работать педалями акселератора и сцепления. При трогании в горку автомат производит движение машины без риска заглушить двигатель.
Все это делает езду на машине с автоматом комфортным и безопасным занятием, но только летом, по ровным хорошим дорогам. Зимой ситуация резко изменяется. На дороге лежит снег, под снегом наледь, где-то проглядывают куски чистого асфальта, сцепление колес автомобиля с дорогой нестабильно. Возможны пробуксовки, заносы, потеря управления. Все это усложняет работу гидромеханической трансмиссии, и требует от водителя дополнительных знаний и навыков управления автомобилем с АКПП в зимний период.
Как правильно прогревать АКПП зимой
После ночной стоянки машина должна заводиться, несмотря на ощутимый холод. Современные двигатели с системами впрыска топлива позволяют начать движение автомобиля сразу, практически без прогрева, но не стоит спешить. Требуется дать двигателю немного поработать без нагрузки, разжижить моторное масло, заполнить им систему смазки, дать нагреться поршням и цилиндрам. Время на это уйдет всего 3 – 4 минуты, а двигатель за это отплатит хозяину длительной надежной работой.
Перед началом движения зимой необходимо прогреть автомобиль в течение 3-4 минут
Автоматическая коробка — очень сложный и достаточно капризный агрегат, требует еще более внимательного отношения к себе. Автомат обязательно следует подготовить перед началом движения, что хорошо совмещается с прогревом двигателя.
Через две – три минуты после пуска двигателя, рекомендуется нажать педаль тормоза и перевести селектор АКПП в положение «D» (езда). Не отпуская тормоз, надо дать коробке поработать в таком режиме 20 – 30 секунд, после чего переключиться на режим «R»(задний ход). Затем подождать еще 30 с. Повторить всю процедуру «D»-«R» пару раз, при этом можно слегка нажать на педаль «газа», предварительно затянув «ручник».
Перед началом движения зимой, АКПП необходимо подготовить: перевести селектор в режим «D», затем в режим «R» и подождать полминуты, после чего повторить эти шаги пару раз.
Первоначальный прогрев силового агрегата и автоматической трансмиссии закончен, теперь можно трогаться в путь.
Как начать движение на автомате зимой
Один из главных плюсов гидромеханической трансмиссии — плавное, без рывков, начало движения. На автомобиле с «механикой» комфортный старт зависит от мастерства и опыта водителя, состояния сцепления. Автомат сам мягко стронет автомобиль.
Если АКПП позволяет принудительно включать первую передачу (например, коробки с функцией «Типтроник» или при наличии режимов «1», «2»), то следует этим воспользоваться.
АКПП с функцией «Типтроник» — Т-образное ответвление в правой части коробки для ручного управления.
Начало пути — первые 400-600 метров — проехать на первой, затем второй передачах, поддерживая обороты двигателя около 2000 об/мин. После включить автоматический режим и продолжать движение в спокойном стиле, не усердствуя при нажатии педали акселератора. Через 8 – 10 км пути автоматическая трансмиссия готова работать в штатном режиме, переходя с передачи на передачу мягко, без ударов и рывков. Это еще один плюс АКПП.
Прогрев АКПП и двигателя — операции не сложные. Они не отнимают много времени, зато значительно облегчают и удлиняют жизнь силового агрегата и гидромеханической автоматической трансмиссии. Но если ремонт двигателя— операция отработанная, и производится многими ремонтными мастерскими, то ремонт АКПП — процедура очень и очень недешевая, проводится только специализированными предприятиями, и не всегда результат бывает положительным.
Как правильно ездить на автомате зимой
Перечисленные ниже правила справедливы для машин с любой коробкой передач, но для «автомата» они особенно актуальны.
- Движение по зимней дороге должно быть максимально плавным, без резких разгонов и торможений.
- Дистанцию до впереди идущего автомобиля надо выбирать разумно большой. Не стоит забывать, что система ABS на заснеженной дороге, с возможными участками наледи, при срабатывании будет пытаться обеспечить автомобилю прямолинейное движение, но тормозной путь при этом может удлиниться.
Рекомендуемая дистанция между автомобилями при различных погодных условиях и скоростях
- Покрышки на автомобиле должны быть зимними, не обязательно с шипами, но с рабочим протектором.
- При трогании и начале движении по заснеженной дороге, если сцепление колес с покрытием невелико, желательно перейти на ручное управление АКПП — принудительно включить вторую или третью ступень коробки. Это поможет снизить вероятность пробуксовки колес и избежать «рысканья» автомобиля. Некоторые автоматы имеют режим «W» («Winter — Зима»), его необходимо включить.
В некоторых АКПП имеются специальные режимы для зимней езды
- Крутые повороты желательно проходить с предварительным торможением, чтобы автомат смог переключиться на пониженную передачу. Лучше заблаговременно принудительно включить третью или вторую передачу АКПП. Поворот необходимо проезжать с небольшим ускорением, чтобы у ведущих колес было наилучшее сцепление с дорогой.
- На дороге со сложными условиями движения (снег, наледь), где отсутствует возможность поддерживать требуемую дистанцию, следует заблаговременно принудительно включить третью или вторую передачу для эффективного торможения двигателем в критической ситуации.
Проблемы АКПП зимой и их решения
Ниже перечислены недостатки присущие автоматам, о которых надо помнить при зимней эксплуатации гидромеханических трансмиссий, а также варианты их устранения.
- Если после остановки машина не может тронуться с места — одно из колес «шлифует» лед, а другое неподвижно, ни в коем случае нельзя пытаться устранить проблему бездумно нажимая на педаль акселератора! Для АКПП это очень опасный режим. Следует бросить под оба ведущих колеса немного песка (зимой его желательно возить в багажнике, немного — 2-3 литровый пакет). Если песка нет, то в ближайшем магазине можно купить пачку соли крупного помола. Она не хуже песка восстановит сцепление колес с поверхностью.
- При попытке выехать из сугроба, где застряла машина, необходимо отключить систему курсовой устойчивости ESP, она в этой ситуации не помощник, и попеременно включая режимы «D» и «R», попытаться раскачать машину. При этом следует ОБЯЗАТЕЛЬНО переключать селектор через нажатие педали тормоза, и отпускать ее после легкого толчка в трансмиссии. Если выбраться из снежного плена сложно, лучше не рисковать трансмиссией, а позвать на помощь отзывчивых волонтеров, либо нанять буксир. Несоблюдение этих правил быстро и неизбежно приведут к дорогостоящему ремонту АКПП.
- При неисправности машины, в сервисную станцию для ремонта авто с АКПП лучше доставлять на эвакуаторе. В самом крайнем случае возможна буксировка при соблюдении правила «Пятьдесят/пятьдесят». Скорость буксировки не более 50 км/час, дальность буксировки до 50 км. Рычаг селектора коробки устанавливается в положение «N».
Управление автоматом при крутых подъемах и затяжных спусках
При езде в тяжелых условиях, при преодолении крутого подъема или при движении по рыхлому снегу, гидромеханическая трансмиссия может пробуксовывать — это ее особенность, поскольку отсутствует жесткая связь между АКПП и двигателем. В этой ситуации водитель должен помочь машине, заранее принудительно включив пониженную передачу.
В случае движения по длинному спуску, например, на горных дорогах, для предотвращения опасного разгона автомобиля использование только тормозной системы приведет к перегреву колодок, дисков или барабанов. Следует принудительно включить вторую или даже первую передачу АКПП для эффективного притормаживания автомобиля.
Управление АКПП при парковке зимой
При парковке, особенно на склоне, следует зафиксировать машину с помощью педали тормоза, перевести селектор АКПП в положение «N», затянуть «ручник», и только потом установить режим «P» — парковки. Это защитит от перегрузки систему парковочных стопоров АКПП.
Не стоит забывать, что при понижении температуры, колодки ручного тормоза может «прихватить» замерзшая влага, поэтому лучше избегать мест для ночной парковки в рыхлом глубоком снегу.
Итоги
Автоматическая коробка передач имеет свои правила эксплуатации в зимний период. Эти требования не сложны, но о них надо помнить и стараться соблюдать. Тогда вождение автомобиля с АКПП будет не менее комфортным и безопасным, чем в летний период, а автоматическая трансмиссия не потребует сложного и дорогого ремонта, будет служить верой и правдой.
Как ездить на автомате зимой: советы и рекомендации
4.6 (91.11%) 9 проголосовалоРуководство по функциям безопасности автомобиля
Ассистент торможения
Ассистент торможения определяет, когда водитель инициирует экстренную остановку (в отличие от обычных постепенных остановок), и применяет тормоза с максимальным усилием. В сочетании с антиблокировочной системой тормозов система обеспечивает торможение на пороге без блокировки колес. Исследования показали, что большинство водителей, даже во время панических остановок, не нажимают на тормоза так сильно, как могли бы, поэтому система экстренного торможения вмешивается, чтобы достичь минимально возможного тормозного пути.
Предупреждение о прямом столкновении (FCW)
Для предупреждения о лобовом столкновении используются камеры, радар или лазер (или их комбинация) для поиска впереди идущих автомобилей и предупреждения водителя, если он слишком быстро приближается к транспортному средству на своей полосе движения и неизбежна авария. Большинство систем предупреждают водителя о потенциальной аварии каким-либо визуальным или звуковым сигналом, давая вам время для реакции.
Автоматическое экстренное торможение (AEB)
Эти системы добавляют к преимуществам предупреждения о лобовом столкновении.AEB обнаружит возможное столкновение, и, если вы не отреагируете вовремя, автомобиль начнет автоматическое торможение.
Обнаружение пешеходов
Эта система использует функции предупреждения о лобовом столкновении и автоматического экстренного торможения для защиты пешеходов. Камера (камеры) или радар автомобиля ищут пешехода на его пути. Некоторые системы предупреждают водителя звуковым или визуальным сигналом, а некоторые даже запускают автоматическое экстренное торможение, если вероятность столкновения считается высокой.
Адаптивный круиз-контроль
Adaptive Cruise использует лазеры, радары, камеры или комбинацию этих систем, чтобы поддерживать постоянное расстояние между вами и автомобилем впереди, автоматически поддерживая безопасное расстояние следования. Если движение на шоссе замедляется, некоторые системы полностью останавливают автомобиль и автоматически возвращаются к скорости, когда движение возобновляется, позволяя водителю делать немного больше, чем просто уделять внимание и управлять автомобилем. Некоторые автомобили, оснащенные системой помощи при удержании полосы движения, также позволяют автомобилю оставаться в пределах разметки полосы движения.
Предупреждение о слепых зонах (BSW)
Используя радар или камеры, эта система освещает свет или значок в наружных зеркалах или рядом с ними, чтобы предупредить о том, что в переулке рядом скрывается другой автомобиль, возможно, скрытый в слепой зоне вашего автомобиля. Многие системы также издают звуковое предупреждение, если вы все равно пытаетесь переехать или включаете сигнал поворота, указывающий, что вы собираетесь это сделать. Более продвинутые системы также могут тормозить или направлять автомобиль назад к центру полосы движения. Также эффективны наружные зеркала заднего вида с небольшой выпуклой секцией для широкоугольного обзора сзади.
Предупреждение о перекрестке сзади
Эти системы распознают движение, которое может пересекать ваш путь при движении задним ходом, что может быть полезно, когда вы выезжаете с парковки или проезжей части. Некоторые системы автоматически тормозят, чтобы водитель уклонился от объекта.
Предупреждение о выезде с полосы движения (LDW)
Предупреждает, если вы съезжаете с полосы движения без включения сигналов поворота. Используя камеру или лазеры для отслеживания маркеров полосы движения, LDW может издавать звуковой сигнал, мигать контрольной лампой на приборной панели и / или вибрировать рулевое колесо или сиденье.
Ассистент удержания полосы движения (LKA)
В дополнение к распознаванию того, когда вы покидаете свою полосу движения, эта технология будет вводить мягкое рулевое управление, чтобы вернуть вас на свою полосу движения.
Активные подголовники
Активные подголовники перемещаются вверх и вперед при ударе сзади, чтобы удерживать голову и поглощать энергию, чтобы уменьшить хлыстовые травмы.
Резервная камера
Начиная с 2018 модельного года, все малотоннажные автомобили будут оснащаться стандартными камерами заднего вида.Эта система помощи с камерой активируется, когда автомобиль движется задним ходом. Вид сзади отображается на экране центральной консоли или в зеркале заднего вида. В основном используется в качестве средства помощи при парковке, обеспечивая обзор на уровне бампера в корме, камера заднего вида также может помочь в обнаружении ребенка или пешехода, скрывающегося в слепой зоне сразу за автомобилем. Рекомендуемое удобство, это функция безопасности, значение которой составляет становится очевидным каждый раз, когда вы едете. Кроме того, некоторые более продвинутые системы обеспечивают обзор автомобиля на 360 градусов.
(См. Наши измерения слепых зон на предыдущих автомобилях, не оборудованных камерой.)
Системы помощи при парковке
Это датчики, встроенные в передний, задний или оба бампера, которые предупреждают вас — на скорости парковки — о приближении фонарных столбов, стен, кустов и других препятствий.
Автоматический дальний свет
Эта функция автоматически переключается с ближнего на дальний свет и обратно для улучшения видимости в ночное время в зависимости от условий.
Подход машинного обучения, фиксирующий влияние поведения вождения и характеристик водителя на уровень выбросов за поездку
Основные моменты
- •
Метод экстремального повышения градиента использовался для прогнозирования экологических оценок вождения.
- •
Влияние особенностей оценивалось с использованием дополнительных критериев объяснения Шепли.
- •
Длительный холостой ход оказал наибольшее влияние на интенсивность выбросов CO 2экв. .
- •
Возраст водителя, коррелированный с модельным годом автомобиля, оказал наибольшее влияние на PM 2,5
- •
Водители пригородных поездов, знакомые с маршрутом и движением, как правило, имеют более низкий уровень выбросов CO 2eq и PM 2,5
Abstract
В этом исследовании изучается влияние различных переменных, включая метеорологические характеристики, характеристики поездки (например, время суток), характеристики вождения (например, частоту длительного холостого хода) и характеристики водителя (например, стаж вождения). коэффициентов выбросов на уровне поездки (КВ).Водители в районе Большого Торонто и Гамильтона (GTHA) были наняты для сбора данных GPS в автомобиле за недельный исследовательский период с марта по июль 2018 года. Были собраны данные по 1113 поездкам, включая характеристики поездок и водителей ( 51 независимая переменная). Выбросы во время поездки оценивались в дополнение к индикатору экологической оценки (по 100-балльной шкале) на основе логарифмически преобразованных выбросов парниковых газов (ПГ) в CO 2eq и мелких твердых частиц (PM 2.5 ). Подход машинного обучения, Extreme Gradient Boosting (XGBoost), был использован для разработки моделей прогнозирования выбросов CO 2eq и PM 2,5 на уровне поездки. Коэффициент детерминации (R 2 ) и среднеквадратичная ошибка (RMSE) моделей экологической оценки составляли соответственно 0,84 (стандартное отклонение 0,05) и 10,26 (стандартное отклонение 1,24) для CO 2экв. и 0,85 (стандартное отклонение 0,03) и 10,64 (стандартное отклонение 0,79) для PM 2,5 . Новые меры по аддитивному объяснению Шепли (SHAP) были использованы для выявления важности различных характеристик, влияющих на выбросы во время поездки.Для CO 2eq было обнаружено, что поведение вождения, такое как частота продолжительного холостого хода, оказывает наиболее значительное влияние на интенсивность выбросов за поездку. Кроме того, самым важным фактором, влияющим на экологическую оценку, был опыт вождения. Для PM 2.5 наиболее важной характеристикой был возраст водителя, который сильно коррелировал с годом модели автомобиля. Наконец, было обнаружено, что водители пригородных поездов имеют более низкую интенсивность выбросов CO 2eq и PM 2,5 из-за того, что они знакомы с маршрутом и условиями движения.
Ключевые слова
Экологический рейтинг
Коэффициент выбросов
Опыт водителя
SHAP
Повышение градиента
Выбросы автомобилей
Рекомендуемые статьиЦитирующие статьи (0)
Полный текст© 2020 Elsevier Ltd. Все права защищены.
Рекомендуемые статьи
Ссылки на статьи
Все, что вам нужно знать
Монти РакузенGetty Images
Что такое ADAS?
Усовершенствованные системы помощи водителю — это технологические функции, разработанные для повышения безопасности вождения автомобиля.LogisFleet объясняет, что при правильной разработке эти системы, также называемые ADAS, используют человеко-машинный интерфейс для улучшения способности водителя реагировать на опасности на дороге.
Эти системы увеличивают безопасность и время реакции на потенциальную опасность за счет раннего предупреждения и автоматизированных систем. Некоторые из этих систем являются стандартными для определенных автомобилей, в то время как функции вторичного рынка и даже целые системы доступны для добавления позже, чтобы персонализировать автомобиль для водителя.
Технологические инновации и стремительный рост инициатив по автоматизации значительно повысили популярность систем безопасности в транспортных средствах.Небольшой пример доступных систем:
- Адаптивный круиз-контроль
- Антиблокировочная система тормозов
- Предупреждение о прямом столкновении
- Система безопасности дальнего света
- Предупреждение о выезде с полосы движения
- Распознавание дорожных сигналов
- Система контроля тяги
- 2000 Cadillac Deville — Night Vision (NV)
- 2000 Toyota — Dynamic Laser Cruise Control (ACC)
- 2004 Infinity FX — система предупреждения о выезде с полосы движения (LDW)
- 2006 Lexus LS — система удержания полосы движения (LKA)
- 2007 Audi — система удержания полосы движения (LDW)
- 2008 GM — система предупреждения о выезде с полосы движения (LDW)
- Автоматическая адаптация и улучшение систем безопасности для улучшения вождения среди населения. ADAS предназначены для предотвращения столкновений за счет использования технологий, предупреждающих водителей о потенциальных опасностях или принимая на себя управление транспортным средством, чтобы избежать такой опасности.
- Адаптивные функции. Автоматическое освещение, адаптивный круиз-контроль и система предотвращения столкновений пешеходов (PCAM) — это функции, которые включают навигационные предупреждения для предупреждения водителей о потенциальных опасностях, например о появлении транспортных средств в слепых зонах, выезде с полосы движения и т. Д.
- Датчики обладают потенциалом самокалибровки в будущем, чтобы сосредоточиться на безопасности и надежности этих систем.
- Американские страховщики, как правило, не предлагают скидки водителям на автомобили, оборудованные ADAS. Это связано с отсутствием достоверных данных от производителей автомобилей, подтверждающих повышенную безопасность на дороге, хотя некоторые страховые компании признали значительный потенциал ADAS в сокращении количества дорожно-транспортных происшествий.
- Выбор, обучение и проблемы внедрения. Хотя технология доступна на рынке, многие водители перегружены возможностями, поскольку не знают, как выбрать, что лучше всего им подходит. Более того, даже при установке и внедрении таких систем существует проблема обучения водителей использованию их в полной мере, чтобы максимально использовать факторы ограничения риска, связанные с особенностями системы.
- локализация в космосе и картографирование
- Слияние датчиков и понимание сцены
- навигация и планирование движения
- оценка состояния водителя и распознавание моделей поведения водителя
Будущее ADAS
По данным Global Edge Soft, в ADAS будущего поколения будет реализована возможность подключения к беспроводной сети для обеспечения возможности подключения транспортного средства к транспортному средству (V2V) и транспортного средства к инфраструктуре (V2I или V2X), что будет способствовать росту популярности этих систем.Проще говоря, автомобили смогут общаться друг с другом и через отличный мэйнфрейм, чтобы обеспечить более безопасное автоматизированное вождение.
Хотя рост инноваций в системе ADA приобрел экспоненциальную популярность, рынок испытывал ограничения в продвижении этой технологии в больших масштабах. Одно из самых серьезных ограничений связано с масштабируемостью и огромной стоимостью. Внедрение этих систем в автомобили заводского изготовления требует больших затрат на многих уровнях соответствия, стандартов безопасности и многого другого.
Кроме того, повышение эффективности и производительности систем связано с высокой ценой. Даже с учетом текущих препятствий ожидается, что рынок ADAS для Азиатско-Тихоокеанского региона достигнет 9,69 млрд долларов к 2023 году с темпами роста 28,6% в период с 2018 по 2023 год.
Этот рост также объясняется недавно предложенными в правительстве полномочиями в отношении этих систем помощи водителю и взаимосвязью между системами и меньшим количеством дорожно-транспортных происшествий.
Когда ADAS впервые появился в США?
Согласно Грегу Смиту, ранние системы ADA начали набирать популярность в США в начале 2000-х, в том числе:
Раньше, более механические технологии появились в американских автомобилях еще в конце 1970-х годов, когда были внедрены первые электронные антиблокировочные тормозные системы.
Национальное управление безопасности дорожного движения (NHTSA) Министерства транспорта США объявило в 2014 году, что к 2018 году все новые автомобили весом менее 10 000 фунтов (4500 кг) должны иметь камеры заднего вида. Катализатором этого изменения стал Камерон Гулбрансен. Закон о безопасности перевозки детей от 2007 года после того, как ребенок был убит автомобилем, выезжающим на подъездную дорожку.
В дополнение к этим камерам заднего вида производители автомобилей разработали несколько других технологий для повышения безопасности.Примером может служить Cadillac ATS 2013 года, у которого было первое сиденье водителя с системой вибрации, предупреждающее об опасности для General Motors, которое вибрировало, когда водитель начинал съезжать с полосы движения или когда обнаруживалась приближающаяся опасность.
Как работает ADAS?
Большинство автомобилей последних моделей имеют встроенную систему ADAS в их первоначальную конструкцию и обновляются по мере того, как производители автомобилей вводят новые модели автомобилей и расширяют возможности. Эти системы используют несколько входов данных для включения полезных функций безопасности. Некоторые из этих источников данных включают автомобильную визуализацию, которая представляет собой серию высококачественных систем датчиков, которые имитируют и превосходят возможности человеческого глаза с точки зрения покрытия на 360 градусов, разрешения трехмерных объектов, высокой видимости в сложных погодных условиях и в условиях освещения. и данные в реальном времени.
LiDAR (обнаружение света и дальность) добавляет больше камер и датчиков для компьютерного зрения, которые преобразуют выходные данные в 3D с возможностью различать статические и движущиеся объекты для дополнительных слоев слепых зон или ситуаций с плохим освещением.
Дополнительные входные данные могут быть получены из других источников, не являющихся частью основной платформы транспортного средства, включая другие транспортные средства (V2V) или транспортное средство в инфраструктуру (V2X) — например, WiFi. ADAS будущего поколения будет по-прежнему подключаться к беспроводной сети, чтобы обеспечить более высокую безопасность и денежную ценность за счет использования данных V2V и V2X.
Почему важны ADAS?
Большинство дорожно-транспортных происшествий вызвано человеческим фактором. Эти передовые системы безопасности были разработаны для автоматизации и улучшения качества вождения, чтобы повысить безопасность и безопасные привычки вождения. Доказано, что ADAS снижает количество смертельных случаев на дорогах, а также снижает вероятность человеческой ошибки.
Эти технологии можно разделить на две основные категории: те, которые автоматизируют вождение, например, системы автоматического экстренного торможения, и те, которые помогают повысить осведомленность водителей, такие как системы предупреждения о выезде с полосы движения.
Вся цель этих систем безопасности состоит в том, чтобы повысить безопасность дорожного движения, снизить травматизм транспортных средств за счет уменьшения общего количества дорожно-транспортных происшествий. Они также ограничивают количество страховых случаев в связи с незначительными несчастными случаями, при которых имеется материальный ущерб, но нет травм.
Преимущества ADAS:
Какие трудности возникают при использовании ADAS?
Недостатки ADAS:
По мере развития технологий и автомобильной техники меняются и возможности ADAS. Эти системы безопасности сейчас являются одними из самых востребованных функций для водителей, которые ищут свой следующий, более безопасный автомобиль.
Источники:
https://logisfleet.com/adas-can-protect-vehicles/
What is ADAS (Advanced Driver Assistance Systems)?
https: //www.gregsmithequipment.com/What-is-ADAS
What is ADAS?
Этот контент создается и поддерживается третьей стороной и импортируется на эту страницу, чтобы помочь пользователям указать свои адреса электронной почты.Вы можете найти больше информации об этом и подобном контенте на сайте piano.io.
Как работает самоуправляемый автомобиль с помощью машинного обучения
Автономные транспортные средства могут попасть в самые разные ситуации на дороге. Если водители собираются доверить свою жизнь беспилотным автомобилям, они должны быть уверены, что эти автомобили будут готовы к самым безумным ситуациям. Более того, автомобиль должен реагировать на такие ситуации лучше, чем водитель-человек.Автомобиль не может быть ограничен несколькими базовыми сценариями. Автомобиль должен учиться и адаптироваться к постоянно меняющемуся поведению других транспортных средств вокруг него. Алгоритмы машинного обучения и глубокое обучение в беспилотных автомобилях позволяют автономным транспортным средствам принимать решения в режиме реального времени. Это повышает безопасность и доверие к беспилотным автомобилям.
Прочтите обзор самых популярных алгоритмов машинного обучения для автономного вождения, чтобы узнать, что они делают и почему они важны для будущего без водителя.
ПОДКЛЮЧЕННАЯ БУМАГА ДЛЯ ВОЖДЕНИЯ
Как Tier 1 может процветать в условиях технологического сбоя
Скачать сейчасКак алгоритмы машинного обучения используются для автономного вождения?
Машинное обучение — это разновидность искусственного интеллекта. Он фокусируется на улучшении того, как машина выполняет некоторые задачи. Вот самая важная часть: обучение означает, что машина выходит за рамки обучающих данных. Оснащенный алгоритмами машинного обучения, компьютер может применять индукцию и формировать структуры знаний.Другими словами, там, где традиционное программирование терпит неудачу, разработка программного обеспечения на основе машинного обучения и искусственного интеллекта может быть успешной.
Машинное обучение в автономном вождении может быть управляемым или неконтролируемым. Основное различие между двумя вариантами заключается в объеме человеческого участия, необходимого для обучения. При обучении с учителем компьютер интерпретирует данные и делает прогнозы на основе входных данных, а затем сравнивает эти прогнозы с исправлением выходных данных, чтобы улучшить будущие прогнозы.При обучении без учителя данные не маркируются. Таким образом, компьютер учится распознавать внутреннюю структуру только на основе входных данных.
Сравнение обучения с учителем и обучения без учителя в рамках машинного обучения при автономном вождении
Сегодня машинное обучение — одна из самых популярных технологий для автономного вождения. В частности, все более популярным становится глубокое обучение в беспилотных автомобилях. Глубокое обучение — это класс машинного обучения, который фокусируется на компьютерном обучении на основе реальных данных с использованием функции обучения.Благодаря глубокому обучению автомобиль может превращать автономные автомобили с большими объемами данных в полезную информацию.
История развития беспилотных автомобилей в развитии машинного обучения
Появление беспилотных автомобилей в приложениях машинного обучения стимулирует развитие как автомобильной, так и технологической областей.
Применения машинного обучения в беспилотных автомобилях включают:
Подробнее: Узнайте, как самый простой искусственный интеллект можно использовать в широком спектре приложений, включая автономное вождение.
Какие общие алгоритмы машинного обучения используются при автономном вождении?
Ознакомьтесь с алгоритмами машинного обучения, используемыми в беспилотных автомобилях.
Алгоритмы машинного обучения, используемые в беспилотных автомобилях
Масштабно-инвариантное преобразование признаков (SIFT)
Представьте себе машину, прячущуюся за деревом. Может ли беспилотный автомобиль его обнаружить? Да, если он использовал SIFT. Масштабно-инвариантное преобразование функций позволяет сопоставление изображений и распознавание частично видимых объектов. Алгоритм использует базу данных изображений для извлечения основных точек (то есть ключевых точек) объекта. Эти точки — это особенности объекта, которые не меняются при масштабировании, повороте, беспорядке или шумах.
В беспилотном автомобиле алгоритмы машинного обучения сравнивают каждое новое изображение с функциями SIFT, уже извлеченными из базы данных. Он обнаруживает соответствие между ними для идентификации объектов. Например, когда автономный автомобиль видит треугольный дорожный знак, он берет его три угла в качестве ключевых точек. Если треугольный дорожный знак был поврежден и изогнут назад, беспилотный автомобиль, использующий SIFT, все равно распознал бы его на основе присущих ему характеристик.
Извлечение признаков с помощью SIFT
AdaBoost
Любой инженер, разрабатывающий проект беспилотного автомобиля с использованием машинного обучения, должен был работать с AdaBoost.AdaBoost — это алгоритм матрицы решений, который обеспечивает адаптивное усиление учащихся. По сути, он берет выходные данные других алгоритмов регрессии и классификации и проверяет, насколько их производительность соответствует успешным прогнозам.
AdaBoost объединяет и адаптирует производительность нескольких алгоритмов, чтобы они работали вместе и дополняли друг друга. Скорее всего, отдельные алгоритмы будут работать плохо, но их совокупная производительность может способствовать лучшему обучению.
Представим, что есть несколько учеников: A, B, C и D.A и B соответствуют одним и тем же критериям, но A работает лучше. Между тем результативность C хуже, чем у A или B, но она оценивает совершенно другие критерии. Это означает, что C вместе с A может обеспечить лучший результат, чем A плюс B (и без C). Прогнозы D могут быть совершенно неадекватными и в большинстве случаев ошибаться. Но его результаты все равно могут быть полезны для всей системы. AdaBoost объединяет множество слабых классификаторов для получения одного сильного классификатора.
Классификация данных с использованием AdaBoost
AdaBoost позволяет более точно принимать решения и обнаруживать объекты в автономных транспортных средствах.Это особенно полезно для обнаружения лиц, пешеходов и транспортных средств.
Свяжитесь с нашими автомобильными экспертами, чтобы узнать больше о машинном обучении для автономных автомобилей.
СвязатьсяTextonBoost
Как и AdaBoost, TextonBoost объединяет слабых учеников для создания сильных учеников. Он улучшает распознавание изображений на основе маркировки текстонов. Текстоны — это кластеры визуальных данных, которые имеют одинаковые характеристики и одинаково реагируют на фильтры.
В проекте беспилотного автомобиля с использованием машинного обучения алгоритм TextonBoost объединяет информацию из трех источников: внешний вид, форма и контекст. Это применение машинного обучения в автономных транспортных средствах великолепно, потому что по отдельности эти источники могут не привести к точным результатам. Проще говоря, иногда одного внешнего вида объекта недостаточно, чтобы правильно его обозначить.
TextonBoost объединяет несколько классификаторов для наиболее точного распознавания объектов.Он смотрит на изображение в целом и фиксирует его характеристики по отношению друг к другу. Взгляните, например, на изображения ниже.
Сначала компьютер создает текстовую карту изображения. Затем он объединяет функции с текстонами и учится на контекстной информации. В этом случае он узнает, что пиксели «коровы» обычно окружены пикселями «травы».
Распознавание объектов с помощью TextonBoost
TextonBoost позволяет беспилотным автомобилям более точно распознавать объекты.Благодаря алгоритму машинного обучения автономные транспортные средства лучше обнаруживают и идентифицируют объекты.
Подробнее: Узнайте, как Intellias разработала программное обеспечение для профилактического обслуживания E2E с использованием алгоритмов машинного обучения, которые прогнозируют разряд батареи.
Гистограмма ориентированных градиентов (HOG)
Гистограмма ориентированных градиентов (HOG) — один из самых базовых алгоритмов машинного обучения для автономного вождения и компьютерного зрения.Он анализирует область изображения, называемую ячейкой, чтобы увидеть, как и в каком направлении изменяется интенсивность изображения. HOG соединяет вычисленные градиенты из каждой ячейки и подсчитывает, сколько раз встречается каждое направление. После этого эти функции передаются в машину опорных векторов (SVM) для классификации.
В основном HOG описывает изображения как распределения интенсивности изображения. Он создает закодированную и сжатую версию изображения, которая представляет собой не просто набор пикселей, а полезный градиент изображения.Кроме того, он недорогой с точки зрения системных ресурсов. Беспилотные автомобили могут извлечь выгоду из HOG, поскольку это может быть мощным начальным шагом в последовательности распознавания изображений.
Шаги алгоритма HOG
Интересно то, что HOG помогает обнаруживать людей. Эта область проблематична без применения машинного обучения в автономных транспортных средствах из-за разной внешности людей и разнообразия поз, которые они могут принимать. Примечательно, что алгоритм HOG решает эту проблему для беспилотных автомобилей.
ЙОЛО
YOLO (You Only Look Once) — это алгоритм машинного обучения для классификации таких объектов, как автомобили, люди и деревья. Фактически, это альтернативный алгоритм HOG. YOLO анализирует изображение в целом и делит его на сегменты. Поскольку каждый класс объектов обладает набором функций, YOLO маркирует объекты в соответствии с ними.
Алгоритм предлагает ограничивающие рамки и прогнозы для каждого сегмента изображения. Он рассматривает каждый прогноз в контексте всего изображения и применяет оценку сети только один раз.Напротив, другие алгоритмы обнаружения применяют детекторы и классификаторы к нескольким позициям и областям изображения. Вот почему YOLO точнее и быстрее, чем HOG. Алгоритм YOLO — отличный инструмент для обнаружения объектов в автономных транспортных средствах. Это обеспечивает быструю обработку и реакцию транспортного средства на реальные ситуации.
Алгоритм YOLO, используемый для обнаружения объекта
Подробнее: Узнайте об неотъемлемых частях компьютерного зрения, которые позволяют автономным автомобилям видеть и понимать мир.
Автономные транспортные средства и машинное обучение будут определять транспорт будущего
Машинное обучение — мощная технология, применяемая в беспилотном автомобиле.Беспилотные автомобили с использованием машинного обучения определят будущее транспортной отрасли. И не секрет, что они идеально подходят. Алгоритмы машинного обучения чаще всего используются в автономных транспортных средствах для восприятия и принятия решений. Но есть еще много алгоритмов и возможностей, которые можно открыть для беспилотных автомобилей с помощью машинного обучения. Например, вы даже можете применить машинное обучение для автономной навигации и распознавания состояния водителя.
Сегодня беспилотные автомобили уже могут делать с помощью машинного обучения множество вещей.И в будущем они будут способны на еще большее. Поэтому, когда автомобили станут полностью автономными, вы будете точно знать, что привело к изменениям.
Спросите наших автомобильных экспертов в Intellias о других алгоритмах машинного обучения, используемых в автономных транспортных средствах.
Ваша подписка подтверждена.
Спасибо, что были с нами.
Как машинное обучение в автомобилестроении делает самоуправляемые автомобили реальностью
Разработка беспилотных автомобилей — одно из самых модных и популярных направлений в мире искусственного интеллекта и машинного обучения.В 2020 году мы увидели достижения таких компаний, как Waymo, которые позволяют клиентам вызывать самоуправляемые такси, услуга под названием Waymo One. AutoX от Alibaba запустила парк полностью автоматизированных автомобилей в Шэньчжэне без сопровождающих водителей. Автомобильный искусственный интеллект быстро вытесняет людей-водителей, позволяя беспилотным автомобилям, использующим датчики, собирать данные об окружающей среде. Но как беспилотные автомобили интерпретируют эти данные? Это самый распространенный вариант использования машинного обучения в автомобилестроении.
Как беспилотные автомобили принимают решения
Беспилотные автомобили могут идентифицировать объекты, интерпретировать ситуации и принимать решения на основе алгоритмов обнаружения и классификации объектов. Они делают это, обнаруживая объекты, классифицируя их и интерпретируя, что они собой представляют. Mindy Support предоставляет комплексные услуги аннотации данных, чтобы помочь обучить алгоритм машинного обучения принимать правильные решения при навигации по дорогам
Разнообразие и избыточность
Машинное обучение достигается за счет объединения множества алгоритмов, которые перекрываются для минимизации сбоев и обеспечения безопасности .Эти алгоритмы интерпретируют дорожные знаки, определяют полосы движения и распознают перекрестки.
Как выглядит беспилотный автомобиль?
Три основных датчика, используемых в беспилотных автомобилях, работают вместе как человеческие глаза и мозг. Эти датчики — камеры, радар и лидар. Вместе они дают автомобилю четкое представление об окружающей среде. Они помогают автомобилю определять местоположение , скорость и трехмерные формы объектов, которые находятся рядом с ним. Кроме того, в настоящее время в беспилотных автомобилях используются инерциальные измерительные устройства, которые отслеживают и контролируют как ускорение, так и местоположение.
Надежные камеры
В беспилотных автомобилях есть несколько камер, установленных под любым углом для идеального обзора окружающей обстановки. В то время как некоторые камеры имеют более широкое поле зрения, составляющее около 120 градусов, другие имеют более узкое поле зрения для зрения на большие расстояния. Камеры «рыбий глаз» обеспечивают обширную визуализацию при парковке.
Детекторы радаров
Детекторы радаров усиливают работу датчиков камеры ночью или в условиях плохой видимости. Они посылают импульсы радиоволн, чтобы определить местонахождение объекта, и посылают обратно сигналы о скорости и местонахождении этого объекта.
Лазерный фокус
Лидарные датчики рассчитывают расстояние с помощью импульсных лазеров, предоставляя беспилотным автомобилям возможность 3D-визуализации окружающей среды, добавляя более подробную информацию о форме и глубине.
LiDAR
LiDAR — одна из важнейших технологий, используемых при разработке беспилотных транспортных средств. По сути, это устройство, которое излучает световые импульсы, которые отражаются от объекта и возвращаются обратно к датчику LiDAR, который определяет расстояние до него. LiDAR создает трехмерное облако точек, которое представляет собой цифровое представление того, как автомобиль видит физический мир.
Tesla против остальных
Стоит отметить, что в мире разработки автономных транспортных средств ведутся серьезные споры между Tesla и другими производителями беспилотных автомобилей. Лидеры отрасли, такие как Waymo, и почти все остальные используют датчики LiDAR, кроме Tesla. Они используют систему камер под названием Hydranet, которая представляет собой сеть из восьми камер по всему автомобилю, а система искусственного интеллекта объединяет все изображения, чтобы позволить автомобилю видеть дорогу и ее окрестности.Одна из причин, по которой Tesla избегает LiDAR, заключается в том, что это громоздкий объект, который сидит на крыше автомобиля и ухудшает эстетику самого транспортного средства. Интересно, что в недавней статье Forbes говорится, что даже Tesla, возможно, пришла к LiDAR, но нам придется подождать и посмотреть.
Важность аннотации данных в проектах автомобильного ИИ
В предыдущем разделе мы говорили о некоторых способах, которыми автомобили с искусственным интеллектом видят физический мир, но о том, как они могут идентифицировать такие вещи, как уличные знаки, другие автомобили, дорожную разметку и многое другое, что встречается в дороге? Здесь аннотации данных играют решающую роль.Это когда все необработанные данные обучения подготавливаются с помощью различных методов аннотации, которые позволяют AI-системе понять, что ей нужно изучить. Для автомобильного сектора наиболее распространенные методы аннотации данных включают аннотацию трехмерного облака точек, маркировку видео, полную сегментацию сцены и многие другие.
Один из наиболее интересных случаев, над которыми недавно работала служба поддержки Mindy Support, включает отслеживание движений глаз водителя для определения его состояния . Например, он может определить, чувствует ли водитель сонливость под воздействием какого-либо вещества и многих других условий.Система должна уметь ориентироваться в окружающей среде, правильно идентифицировать все объекты на дороге и предпринимать необходимые действия. Этот проект потребовал значительного объема аннотации данных. Фактически, мы аннотировали около 100 000 уникальных видеороликов, чтобы помочь клиенту выполнить этот проект.
Качество аннотации данных очень важно, поскольку от него в конечном итоге зависит точность и способность транспортного средства ориентироваться в окружающей среде, а также давайте не будем забывать, что здесь на карту поставлены жизни людей.В конце концов, одной из основных целей беспилотных автомобилей является повышение безопасности, поскольку 94% серьезных аварий являются результатом человеческой ошибки. Цель здесь — снизить человеческий фактор при вождении и сделать автомобиль максимально точным и безопасным.
Узнайте больше о том, как Mindy Support управляет качеством проектов аннотации данных.
Как автомобильные алгоритмы искусственного интеллекта используются для беспилотных автомобилей
Чтобы позволить беспилотным автомобилям принимать решения, алгоритмы машинного обучения обучаются на основе реальных наборов данных.
Контролируемое и неконтролируемое обучение
Машинное обучение имеет две модели обучения: контролируемое и неконтролируемое. При неконтролируемом обучении алгоритм машинного обучения получает немаркированные данные и никаких инструкций по их обработке, поэтому ему приходится решать, что делать самостоятельно.
В контролируемой модели алгоритм получает инструкции о том, как интерпретировать входные данные. Это предпочтительный подход к обучению для беспилотных автомобилей. Это позволяет алгоритму оценивать данные обучения на основе полностью размеченного набора данных, что делает контролируемое обучение более полезным, когда речь идет о классификации.
Алгоритмы машинного обучения, используемые беспилотными автомобилями
SIFT (масштабно-инвариантное преобразование признаков) для извлечения признаков
Алгоритмы SIFT обнаруживают объекты и интерпретируют изображения. Например, для треугольного знака три точки знака вводятся как функции. Тогда автомобиль может легко идентифицировать знак по этим точкам.
AdaBoost для классификации данных
Этот алгоритм собирает данные и классифицирует их, чтобы ускорить процесс обучения и повысить производительность транспортных средств.Он группирует разные низкоэффективные классификаторы, чтобы получить один высокопроизводительный классификатор для лучшего принятия решений.
TextonBoost для распознавания объектов
Алгоритм TextonBoost выполняет ту же работу, что и AdaBoost, только он получает данные из формы, контекста и внешнего вида, чтобы улучшить обучение с помощью текстонов (микроструктуры в изображениях). Он объединяет визуальные данные с общими характеристиками.
Гистограмма ориентированных градиентов (HOG)
HOG облегчает анализ местоположения объекта, называемого ячейкой, для определения того, как объект изменяется или перемещается.
YOLO (You Only Look Once)
Этот алгоритм обнаруживает и группирует такие объекты, как люди, деревья и транспортные средства. Он присваивает определенные характеристики каждому классу объектов, которые он группирует, чтобы помочь автомобилю легко их идентифицировать. YOLO лучше всего подходит для идентификации и группировки объектов.
Заключение
Алгоритмы машинного обучения делают возможным существование беспилотных автомобилей. Они позволяют автомобилю собирать данные о своем окружении с камер и других датчиков, интерпретировать их и решать, какие действия предпринять.Машинное обучение даже позволяет автомобилям научиться выполнять эти задачи так же хорошо (или даже лучше), как люди.
Это приводит к разумному выводу, что алгоритмы машинного обучения и автономные транспортные средства — это транспорт будущего.
В Mindy Support мы с этим согласны. За прошедшие годы мы создали команды для аннотирования данных для автомобильных решений искусственного интеллекта. Если вы создаете автомобильную систему искусственного интеллекта, отправьте сообщение на адрес [адрес электронной почты] или нажмите кнопку «Создайте команду».
Вера в то, что машины могут превзойти людей, может способствовать принятию беспилотных автомобилей — ScienceDaily
Для того, чтобы беспилотные автомобили появились на улицах, большему количеству людей, возможно, придется признать, что машины могут превзойти людей, по крайней мере, в некоторых задачи, по мнению исследователей из Пенсильванского университета.
В ходе опроса люди, которые без труда полагали, что машины могут превосходить людей — также называемые постчеловеческими способностями, — с большей вероятностью соглашались с присутствием беспилотных автомобилей на шоссе. Полученные данные могут помочь автопроизводителям в разработке беспилотных автомобилей, а также помочь политикам лучше понять факторы, лежащие в основе принятия автономных транспортных средств, — концепция, которая вызвала серьезные споры, по словам С. Шьяма Сундара, профессора СМИ Джеймса П. Химирро. Эффекты и филиал Института кибернауки Пенсильванского университета (ICS).
«Есть два лагеря: один очень сильно поддерживает такие виды интеллектуальных технологий, как самоуправляемые автомобили, а другой серьезно озабочен передачей контроля над машинами, особенно для таких жизненно важных задач, как эта. — сказал Сундар, который также является содиректором Лаборатории исследований медиаэффектов в колледже коммуникаций Дональда Беллисарио.
По словам исследователей, у некоторых людей наблюдается рефлексивная реакция, которая дает им веру в эффективность компьютеров и машин.Эта вера распространяется и на системы, которые могут управлять автомобилями, сказал Сундар, который работал с Эндрю Гамбино, докторантом в области массовых коммуникаций.
«В этом исследовании самым сильным предиктором принятия беспилотных автомобилей были постчеловеческие способности, вера в то, что компьютеры могут превзойти людей в этой конкретной задаче», — сказал Гамбино, ведущий автор исследования. «Мы подошли к тому моменту, когда мы больше не должны говорить о машинах, приближающихся к людям по своим способностям, а, скорее, превосходящих людей.С точки зрения безопасности, надежности, выполнения задач, не уставая, можно привести множество аргументов в пользу того, что машины превзошли человеческие способности ».
Постчеловеческие способности примерно вдвое сильнее повлияли на принятие беспилотных автомобилей, чем другие убеждения, которые были признаны значимыми в ходе опроса, такие как идея о том, что беспилотные автомобили — это круто, или общая открытость человека к новым технологиям.
По мнению исследователей, сила постчеловеческого эффекта может позволить дизайнерам заново представить себе интерьеры беспилотных автомобилей.Исследователи предложили отказаться от рулевого колеса, которое было стандартом в автомобилях более века, чтобы освободить место для интерактивных устройств или интерфейсов.
«Дизайнерам, возможно, придется думать по-другому, например, нет необходимости разрабатывать интерфейсы в автомобиле и на приборной панели, основанные на том, что обычно использует человек-водитель», — сказал Сундар. «Имейте в виду, участники также говорят, что им нравится агентура и удобство автономных транспортных средств, и им также нравится забавный аспект, поэтому разработчик может захотеть добавить функции на приборной панели, которые могут улучшить эти вещи, в том числе игровой процесс. опыт.«
Вместо традиционных функций и элементов дизайна, которые предполагают взаимодействие человека с автомобилем (например, сцепление механической коробки передач, педали, ручные тормоза), это пространство может быть лучше использовано системами, которые улучшают связь между пользователем, автомобилем и подключенными автомобилями, по словам Гамбино.
«Например, графический пользовательский интерфейс, адаптированный для беспилотных автомобилей, может включать в себя информацию, которая визуально размещает транспортное средство во всей транспортной системе, показывая другие транспортные средства, скорость, движение, аварии и зоны риска», — сказал он.
По словам исследователей, способность сообщать о намерениях водителя может усилить чувство контроля, особенно в моменты, когда ставка высока.
«Удаление традиционных функций может усилить ощущение опасности, но разработка интерактивных функций, которые расширяют возможности водителя и сообщают о способностях беспилотных автомобилей, могут быть практическими решениями для улучшения их восприятия», — сказал Гамбино.
По словам Сундара, вера в компьютерное превосходство в прошлом формировала взаимодействие между людьми и компьютерами.Например, большинство людей больше не опасаются использовать электронный калькулятор для решения сложной математической задачи, потому что люди признают, что калькуляторы могут выполнять эту задачу лучше, чем люди, — сказал Сундар.
Исследователи, которые сообщают о своих выводах сегодня (8 мая) на конференции ACM CHI по человеческому фактору в вычислительных системах, проходившей в Глазго, Великобритания, также обнаружили, что мужчины, участвовавшие в опросе, с большей вероятностью соглашались с беспилотными автомобилями, чем женщины. Они добавили, что либералы, по сравнению с консерваторами, значительно больше относятся к беспилотным автомобилям.
Исследователи также обнаружили, что определенные убеждения и предположения снижают принятие беспилотных автомобилей. Страх, что автономные автомобили опасны, или представление о том, что они просто жуткие, значительно увеличили вероятность того, что человек не примет беспилотные автомобили.
Для исследования исследователи набрали 404 участника через Amazon Mechanical Turk, онлайн-краудсорсинговый сайт, часто используемый в исследованиях. Участники заполнили анкету, в которой искали демографическую информацию и содержали ряд вопросов о беспилотных автомобилях.Участники также могли добавлять комментарии к открытым вопросам исследователей о дополнительных причинах принятия беспилотных автомобилей.
BMW выходит на новый уровень самоуправления
Какое-то время будущее вождения выглядело ужасно роботизированным, как будто наши улицы остались буквально через несколько лет от того, чтобы увидеть орды высосанных из души капсул, ни руля, ни педали. Но в то время как Waymo, Cruise, Uber и другие компании, пытающиеся избавиться от человека-водителя, изо всех сил пытались создать коммерчески жизнеспособный парк роботакси, их старые конкуренты — автопроизводители — придерживались эволюционного подхода, при котором робот постепенно берет на себя все больше и больше возможностей. работай.Пока что в результате этой работы были созданы такие системы, как Tesla Autopilot и Cadillac Super Cruise, которые работают с педалями и рулевым управлением и требуют от человека постоянного внимания и готовности взять на себя управление в любой момент.
Однако в следующем году BMW сделает следующий большой шаг вперед, позволив своим клиентам-людям перестать беспокоиться о дороге, дав роботу более прочное сцепление с рулем. В отчете о безопасности, поданном в Национальное управление безопасности дорожного движения США в начале мая, автопроизводитель изложил общие черты своего плана по внедрению того, что может стать первой системой на U.S. дорог, чтобы квалифицироваться как «Уровень 3» по стандартам SAE. Это точка перехода от «функции поддержки водителя» (уровни 0, 1 и 2) к «функции автоматического вождения» (уровни 3, 4 и 5). Это момент, когда вы называете что-то беспилотным автомобилем.
BMW
СистемаBMW — пока нет надлежащего маркетингового названия — дебютирует на iNext, совершенно новом, полностью электрическом серийном автомобиле, созданном по образцу концепта iNext 2018 года, который представляет собой футуристический взгляд на кроссовер X5.Настоящая вещь, конечно, имеет множество предостережений. Вождение робота возможно только на шоссе с ограниченным доступом и в хорошую погоду. Автомобиль может менять полосу движения, чтобы обгонять другие транспортные средства, но, учитывая, что он не может быть запрограммирован на скорость, это вряд ли произойдет. (Система развивает максимальную скорость 85 миль в час, так что, по крайней мере, она может не отставать от шоссе штата Техас 130.)
Водителю не нужно смотреть на дорогу, он должен бодрствовать и пристегиваться. Такой уровень автономного вождения. никогда не потребует немедленного поглощения.Если что-то выталкивает автомобиль из зоны комфорта, например, внезапно плохая погода, сломанный датчик или конец шоссе, он попросит человека вернуться к вождению.
Такое повышение уровня возможно во многом потому, что когда дело доходит до восприятия, BMW вносит свой вклад. В дополнение к камерам и радарам iNext будет использовать лазерный лидарный сканер для наблюдения за окружающей средой. С тех пор, как в 2005 году появился первый лидар, разработанный для наземной техники (созданный Дэйвом Холлом из Velodyne для DARPA Grand Challenge в этом году), лидар был слишком дорогим, хрупким и трудным для массового производства для потребительских автомобилей.Вот почему Илон Маск, со своей стороны, назвал эту технологию «костылем» и сказал, что «любой, кто полагается на лидар, обречен». Но множество лидарных компаний добились успехов, которые постепенно оставляют Tesla в роли странной компании. В прошлом месяце Volvo объявила, что будет использовать лидары производства Luminar в своей автономной системе следующего поколения. Mercedes-Benz заявила, что будет использовать датчик в следующей версии 3-го уровня своей системы Drive Pilot. Audi уже развернула лазерную систему в своей функции Traffic Jam Pilot, хотя она ограничена скоростью 31 миль в час и недоступна в Америке.
Теперь, когда стоимость и производство в значительной степени находятся под контролем — Luminar, например, продает свой сенсор менее чем за 1000 долларов, — лидар может сыграть ключевую роль в обеспечении автономии (состоятельных) клиентов. Изображения с камеры детализированы, но надежно превратить 2D-пиксели в 3D-изображение — непростая задача. Данные радара настолько зашумлены, что стандартный подход для адаптивного круиз-контроля и функций автономного вождения Уровня 2 — отфильтровать любой неподвижный объект. В противном случае автомобиль мог бы резко тормозить каждый раз, когда приближался к знаку выезда.
BMW
Компромисс работает нормально, если водитель внимателен. Это также вероятная причина, по которой невнимательные водители, использующие автопилот Tesla, продолжают врезаться в остановленные пожарные машины. Чтобы водители BMW смотрели YouTube, а не дорогу, нужны подробные и понятные компьютеру данные. Вот что предлагает партнерство BMW с израильским производителем лидаров Innoviz: миллионы точек в секунду, создание трехмерного облака точек, которое представляет все, что он видит.
Еще один давний вопрос, связанный с этим стилем автономного вождения, остается без ответа в отчете BMW для NHTSA (который называется добровольной самооценкой безопасности). Это вопрос передачи, когда компьютеру нужен человек, чтобы вернуть себе управление. В отчете говорится, что за водителем будет следить камера, чтобы он не заснул, но этого недостаточно, чтобы обезопасить всех, говорит Брайан Реймер, исследователь из Массачусетского технологического института, который занимается взаимодействием человека и машины. В отчете BMW говорится, что он будет использовать смену света на рулевом колесе, звуковые оповещения и вибрацию сиденья, чтобы сообщить водителю, что он должен взять на себя управление.Но Реймер говорит, что простого сообщения водителю может быть недостаточно. Чтобы заставить кого-то вернуться к вождению на скоростях шоссе, потратив пару часов на чтение, текстовые сообщения или что-то еще, требуется сложная когнитивная и дизайнерская работа. «Никто не знает, как это сделать», — говорит он.
BMW
Представитель BMWАлекс Шмук говорит, что, если водитель начинает засыпать, система будет запускать «каскадные» предупреждения, «чтобы вернуть водителя в состояние запасной готовности», и что «повторное злоупотребление системой может привести к временной блокировке».«Если водитель проигнорирует заграждение, автомобиль включит аварийную световую сигнализацию, по возможности потянет за обочину, остановится и активирует экстренный вызов.
BMW, как допускает Реймер, может иметь хороший подход к тому, чтобы этого не происходило, такого рода проприетарные вещи, которые не будут упоминаться в общедоступных документах. Но отсутствие регулирования таких систем самообслуживания означает, что автопроизводителю не нужно убеждать кого-либо, кроме себя, в безопасности его новой функции. «Мы должны спросить, действительно ли это имеет смысл», — говорит Реймер.Он утверждает, что ни один автопроизводитель не должен позволять человеку мысленно отключиться, если у него нет системы самостоятельного вождения, которая может безопасно справиться со всем, что может произойти в данной среде — что SAE обозначает как уровень 4.
BMW, со своей стороны, показывает никаких признаков пропуска следующего шага. И если любовь водителей Tesla к автопилоту является каким-либо признаком, у него не будет проблем с тем, чтобы клиенты раскошелились за вариант, который может сделать 2021 iNext идеальным самоуправляемым автомобилем.
Этот контент создается и поддерживается третьей стороной и импортируется на эту страницу, чтобы помочь пользователям указать свои адреса электронной почты.Вы можете найти больше информации об этом и подобном контенте на сайте piano.