Видеорегистратор датакам отзывы цена какой лучше: Обзор лучших видеорегистраторов Datakam «АВТО-ДРОН»

Бизнес-планы DataCamp

DataCamp сотрудничает с более чем 2500 успешными компаниями, такими как Google, Microsoft и ebay, над повышением квалификации своих сотрудников, чтобы дать им знания, которые помогут им стать лучшими в своей работе. Вот лишь некоторые из причин, по которым вам понравится Datacamp for Business:

• Создайте специализированный обучающий контент
• Измерьте влияние онлайн-обучения
• Получить  экспертное руководство
• Обеспечение практических навыков

Планы DataCamp Professional и Enterprise

Datacamp for Business оплачивается на ежегодной основе, и если вы не откажетесь от автоматического продления, с вас автоматически будет взиматься плата за следующий год.

Как открыть учетную запись DataCamp?

Процесс регистрации в DataCamp действительно интуитивно . Я все же подумал, что было бы полезно дать вам пошаговую инструкцию, как присоединиться.

DataCamp Начать бесплатное обучение

1. Откройте браузер и посетите сайт datacamp.com
2. Вы можете Создать бесплатную учетную запись
3. Либо зарегистрируйтесь через Linkedin, Facebook или Google
4. Или введите адрес электронной почты и пароль и нажмите Начать

После регистрации вы заполните базовый профиль , а затем перейдете к Мой прогресс  , где вы сможете начать проверять различные параметры на левой боковой панели, такие как пути карьеры, пути навыков, курсы, проекты и многое другое.

DataCamp My Progress

Затем вы можете начать просматривать различные курсы. Отличной функцией является фильтрация курсов (см. изображение ниже) , где вы можете выбрать технологии, темы или отсортировать по наиболее актуальным и новейшим. Все его курсы сочетают в себе короткие видеоролики экспертов с непосредственными практическими упражнениями.

Курсы DataCamp Filter

Примеры самых популярных курсов DataCamp

Я подумал, что было бы полезно взглянуть на 5 самых популярных курсов в Datacamp  , так как это даст вам хорошее представление о том, что нравится другим учащимся.

1. Data Scientist with Python  – Карьерный путь, который поможет вам приобрести навыки работы с Python, необходимые для достижения успеха в качестве специалиста по данным. Предварительный опыт кодирования не требуется. В этом треке вы узнаете, как универсальный язык позволяет импортировать, очищать, манипулировать и визуализировать данные. Он имеет рейтинг 4,5 из 5 и займет 88 часов.
2. Программирование на Python — Курс навыков для получения базовых навыков, необходимых для того, чтобы стать программистом на Python. В этом треке вы изучите основы Python, необходимые для начала вашего пути программирования. Преподаватель курса Хьюго — опытный специалист по данным, преподаватель, писатель и ведущий подкастеров в Datacamp. Он имеет рейтинг 4,5 из 5 и займет 15 часов.
3. Data Scientist с R  – Карьерный путь, который поможет вам приобрести навыки R для построения карьеры, необходимые для достижения успеха в качестве специалиста по данным. Предварительный опыт кодирования не требуется. В этом треке вы познакомитесь с некоторыми из самых популярных пакетов R и поработаете с реальными наборами данных. Он имеет рейтинг 4,5 из 5 и займет 76 часов.
4. Основы машинного обучения с помощью Python  – Курс навыков, на котором вы изучите основные концепции машинного обучения. Если вы новичок, это отличное место для начала. Он имеет рейтинг 4,5 из 5, и для прохождения 5 курсов потребуется 20 часов.
5. Data Analyst with Python  – Карьерный путь, на котором вы приобретете навыки работы с Python, необходимые для достижения успеха в качестве аналитика данных. С помощью интерактивных упражнений вы получите практический опыт работы с некоторыми из самых популярных библиотек Python. Он состоит из 16 курсов, которые займут 62 часа.

> Дополнительная информация на Datacamp

6 Советов по поиску идеального курса DataCamp

Если вы не определились, какой курс вам подходит. Я собрал 6 советов, которые помогут вам выбрать лучший курс для вас .

Направления навыков и карьеры

Учебная группа DataCamp разработала учебные программы под названием «Направления» . Существует два разных типа Направления навыков и Направления карьеры . Каждый трек содержит серию курсов, которые нужно пройти и пройти, чтобы вы приобрели навыки и знания для выбранного вами пути.

Курсы навыков DataCamp

Курсы навыков включают от 3 до 7 курсов, посвящены конкретным дополнительным навыкам в различных языках программирования. Его курсы были созданы для учащихся среднего и продвинутого уровня.

Карьерные курсы DataCamp

Карьерные курсы включают от 12 до 30 курсов, , которые начинаются с вводных курсов по Python, R и SQL и охватывают базовые навыки, а затем переходят к более узким и сложным темам.

Заявление о достижениях

После того, как вы завершили Трек, вам бесплатно будет предоставлено Заявление о достижениях . Если вы успешно завершили курс, вы можете загрузить его, а это значит, что у вас есть возможность вручную поделиться им в своем профиле LinkedIn.

Заявление об успеваемости DataCamp

Примечание. Заявление об успеваемости DataCamp не является аккредитованным сертификатом, но подтверждает, что вы успешно прошли курс и освоили новые навыки.

Бесплатные курсы

С бесплатной учетной записью DataCamp вы можете получить доступ к первой главе большинства курсов. Это отличный способ попробовать и протестировать курс и решить, хотите ли вы финансово подписаться на один из его планов подписки.

Начало бесплатного курса DataCamp

Профиль инструктора DataCamp

При просмотре курса или трека вы увидите в правой части экрана инструктора и соавторов курса. Вы можете нажать на их профиль и прочитайте небольшую биографию о них.

Некоторые из инструкторов DataCamp являются сотрудниками DataCamp и являются экспертами в своих областях.

DataCamp Instructor

Я хочу добавить, что по сравнению с другими платформами электронного обучения, которые я рассмотрел, профиль инструктора кажется немного скудным и ограниченным. Если вы ищете более подробный профиль инструктора и ссылки на его социальные сети, возможно, вам стоит проверить Coursera или edX.

Оценки DataCamp

DataCamp предлагает бесплатно пройти оценку . Вы можете отфильтровать по технологии (см. изображение ниже) и выбрать свою тему. Для этого не нужно регистрироваться или вводить данные кредитной карты. Это может быть очень полезно, если вы не уверены, с чего начать, или если у вас есть какие-то знания в технологии, но вам не хватает некоторых областей.

DataCamp пройти тест

Каждый экзамен предназначен для проверки ваших знаний в выбранной вами технологии и займет между 5-10 минутами . После прохождения теста вам потребуется войти в DataCamp, чтобы получить результаты . Затем вам будут предоставлены ваши результаты (в процентах) , которые отображаются на графике для начинающих, средних и продвинутых. Вам предоставляется серия персональных рекомендаций (курсов). Это отличное место для новичков в DataCamp. Вы можете проверить свою бесплатную оценку здесь.

DataCamp Проверьте свои навыки

Сообщество DataCamp

DataCamp имеет активное сообщество, полное новостных тем, центр ресурсов, учебные пособия, шпаргалки, чаты и подкасты. Это не только богатый ресурс, но и отличный способ оставаться на связи с другими учащимися.

Сообщество DataCamp

Помимо процветающего сообщества, DataCamp также имеет слабую страницу сообщества (см. изображение выше). Некоторые из каналов включают #introduction, #jobs, #feedback, что является идеальным способом взаимодействия с другими учащимися для любых сомнений или вопросов, которые могут у вас возникнуть.

Поможет ли DataCamp мне в моей карьере?

Upskillwise.com полностью поддерживается читателями. Если вы зарегистрируетесь или купите курс по нашим ссылкам, мы можем получить комиссию. Это не влияет на наши рейтинги, методологию или партнеров.

Курсы DataCamp идеально подходят для тех, кто плохо знаком с наукой о данных или для тех, кто уже имеет некоторые знания и хочет улучшить свои навыки или даже сменить карьеру.

Функция Skill или Career Track довольно привлекателен, если вы хотите, чтобы вас направили в правильном направлении, чтобы освоить навык или получить знания для карьерного пути в науке о данных. Тот факт, что эти курсы составлены экспертами в своих областях, означает, что вы можете быть уверены, что все, что вы изучаете, актуально.

Несмотря на то, что DataCamp не предлагает аккредитованных сертификатов, он по-прежнему предоставляет вам Заявление о достижениях бесплатно , которым вы можете поделиться вручную через свой профиль LinkedIn. Эти сертификаты до сих пор признаются отраслевыми экспертами, работающими в мире науки о данных.

DataCamp гордится тем, что постоянно обновляет и актуализирует свои курсы. Поэтому он постоянно расширяет свою учебную программу, чтобы учащиеся могли идти в ногу с последними достижениями в области науки о данных и аналитики .

Стоит ли платить?

Уведомление: некоторые из приведенных ниже ссылок могут быть партнерскими. Это означает, что я получаю комиссию (без дополнительных затрат для вас), если вы используете эту ссылку для совершения покупки. Однако мои взгляды и рекомендации являются моим личным мнением .

Введение

В этом обзоре DataCamp я дам вам всю информацию, необходимую для того, чтобы решить, стоит ли использовать DataCamp.

Включен обзор того, что такое DataCamp, сколько он стоит, что вы получаете за свои деньги и мой опыт работы с DataCamp. Эта информация может быть полезна тем, кто рассматривает DataCamp для изучения нового языка программирования.

Что такое DataCamp?

DataCamp — это бесплатная интерактивная онлайн-платформа, на которой пользователи могут изучать науку о данных и языки программирования, такие как R и Python.

С момента своего основания в 2014 году DataCamp превратился в одну из крупнейших образовательных платформ по науке о данных с более чем 4 миллионами пользователей и более чем 250 доступными курсами.

Пользователи учатся, проходя онлайн-курсы, чтобы расширить свои знания в области обработки данных. После завершения вы можете углубить свое понимание с помощью различных практических занятий. Наконец, DataCamp предлагает различные проекты, чтобы дать вам практический опыт решения реальных проблем.

Акция DataCamp, июнь 2021 г.

Прямо сейчас, до 24 июня 2021 года, вы можете сэкономить 33% от стоимости годовой подписки.

Чтобы получить это предложение, нажмите здесь.

Стоимость DataCamp: сколько это стоит?

Позвольте мне начать этот обзор DataCamp со слона в комнате — стоимости платформы.

Для частных лиц DataCamp предлагает три тарифных плана: Premium, Basic и Free.

Премиум — 49 долларов США или 33,25 долларов США в месяц

Если вы платите ежемесячно, цена немного выше (49 долларов США). в месяц) по сравнению с годовым планом подписки (33,25 доллара в месяц). Если вы будете платить ежегодно, вы сэкономите 189 долларов за 12 месяцев по сравнению с вариантом ежемесячной оплаты.

Стандартный — 29 или 25 долларов в месяц

Если вы платите ежемесячно, стандартный план будет стоить вам 29 долларов в месяц (348 долларов в год). Если вы платите ежегодно, базовый план — это сниженная цена на 25 долларов в месяц (300 долларов в год), что экономит вам 48 долларов по сравнению с ежемесячным планом.

DataCamp время от времени проводит различные рекламные акции на своих тарифных планах. Распродажи часто включают 50% от годовой цены, что того стоит! Я всегда публикую здесь последние предложения DataCamp, когда они появляются.

Бесплатно — $0 в месяц

Как следует из названия, бесплатный план можно использовать бесплатно. Любой может создать учетную запись DataCamp бесплатно. Это просто даст вам представление о том, что представляет собой платформа, но она довольно ограничена в возможностях.

Зарегистрируйте бесплатную учетную запись DataCamp

Как можно оплатить DataCamp?

Существует два способа оплаты учетной записи DataCamp: PayPal и кредитная карта.

Что вы получаете за свои деньги?

Ниже приведено описание функций, включенных в тарифные планы DataCamp. Эта информация верна на 4 июня 2021 года.

	Premium	Standard	Free
Courses	335+	335+	All first chapters
Skill tracks	50+	50 +	0
Career tracks	14	14	0
Projects	80+	7	7
Community chat	✔	✔	✖
Practice challenges	Unlimited	Unlimited	3 sets
Priority support	✔	✖	✖
Поддержка мобильных приложений	✔	✔	✔
✔
9068	✔
9068. Ранее DataCamp предлагал совершенно бесплатные курсы для прохождения бесплатного плана; однако, к сожалению, с тех пор они были удалены. Несмотря на это ограничение, тарифный план Free дает вам представление о платформе, не тратя ни копейки. Всегда стоит попробовать перед покупкой! Стандартный план — это самый популярный план DataCamp, который дает вам доступ ко всему в бесплатном плане, а также полный доступ к библиотеке курсов DataCamp — более 335 курсов на сегодняшний день! Премиум-план включает в себя все, что есть в стандартном плане, плюс более 80 проектов и приоритетную поддержку. Как работает DataCamp? DataCamp разделен на три основные области: обучение, практика и проекты. Обучение Вы начинаете с выбора языка программирования, который хотите выучить. Это можно сделать, просмотрев их каталог из более чем 335 курсов или выбрав трек навыков. Треки навыков — это набор связанных курсов, которые рекомендует DataCamp. Например, их трек «Импорт и очистка данных с помощью R» содержит 4 курса, все из которых сосредоточены только на анализе данных. Большинство курсов содержат смесь видео и упражнений по программированию. Видео являются хорошим дополнением к содержанию курса и его концепциям. Их можно просматривать в полноэкранном режиме и даже загружать на свое устройство. Настройки субтитров, по моему опыту, также работали хорошо, так что вы можете смотреть их без звука. Главной привлекательностью DataCamp является их интерактивная платформа. Это очень похоже на обучение на практике, и мне это нравится. Ниже приведен скриншот интерфейса DataCamp для одного из курсов R. Я выделил ключевые области интерфейса, которые более подробно описаны ниже. Скриншот экрана упражнений DataCamp в курсе R. Я выделил области интереса и описал их ниже. 1. Окно упражнения Здесь вы найдете краткий обзор упражнения. Обычно это включает описание набора данных, который может относиться к предыдущему видео. 2. Окно инструкций Под окном упражнения вы найдете инструкции по выполнению. Это вполне объяснимо. Все инструкции должны выполняться в окне скрипта справа. Во время обучения вы будете получать XP после выполнения видео и упражнений. Как ни странно, XP в DataCamp на самом деле ни на что не влияет; это просто мера того, насколько хорошо вы взаимодействуете с платформой. Моя статистика на момент написания этого обзора DataCamp. Мне бы очень хотелось, чтобы у вас была возможность тратить XP — как валюту — например, на эксклюзивный доступ к дополнительным материалам курса. Это добавит мне дополнительный стимул узнать больше и получить больше XP. Еще одна полезная функция, которая мне нравится в окне инструкций, — это кнопка «Подсказка». Вы, вероятно, будете часто использовать это, когда начнете изучать новые языки программирования. Пожертвовав некоторыми очками XP, вы получите подсказку, которая поможет вам выполнить упражнение. Если у вас возникли трудности с выполнением упражнения, воспользуйтесь опцией «Получить подсказку». Вы пожертвуете некоторым XP ради понимания ответа. Если вам действительно трудно, вы можете сделать еще один шаг и показать окончательный ответ. Обратите внимание, если вы сделаете это, вы больше не будете получать очки XP за упражнение. 3. Окно сценария На снимке экрана примера окно в правом верхнем углу содержит сценарий R. Это похоже на работу со сценарием R в R или R Studio. В окне Script вы вводите ответы на инструкции. В большинстве случаев эти сценарии частично заполняются за вас, поэтому вы не одиноки. 4. Кнопки отправки После завершения сценария вы можете либо запустить код, либо отправить свой ответ. Всегда лучше запустить код перед отправкой скрипта, чтобы проверить, действительно ли он работает. 5. Консоль В консоли обрабатывается сценарий и отображаются выходные данные. Что еще более важно, здесь отображаются любые ошибки! Наконец, когда вы закончите курс, вы будете вознаграждены сертификатом или Заявлением об успеваемости. Это приятный штрих, если вам нравятся такие вещи, возможно, вы включите их в свой профиль или портфолио на LinkedIn. Практика После завершения курса вы можете практиковать свой язык программирования, выполняя ежедневные задания. Это то, что мне очень нравится. Я не считаю себя преданным программистом, поэтому возможность ежедневно практиковаться в программировании укрепляет мои знания. Знаете ли вы? Существует официальное приложение DataCamp для Android и iOS, так что вы можете практиковаться на ходу! Однако это довольно ограничено в бесплатном плане. Приложение хорошо подходит для практических задач. В основном это вопросы с несколькими вариантами ответов, которые заполняют пробелы. Я нашел полезным, когда у меня было несколько свободных минут в ожидании поезда, чтобы освежить свой разум с помощью R. Проекты Если вы хотите сделать еще один шаг вперед, в DataCamp также есть ряд проектов, в которые вы можете вложить свои знания. Projects дает вам представление об обработке больших наборов данных для решения проблем. Они более продвинуты, чем содержание курса и практические задания. Вы когда-нибудь хотели выполнить сетевой анализ персонажей из «Игры престолов» на Python? Или хотели понять, что делает покемонов легендарными с помощью R? Это всего лишь несколько примеров проектов, которые вы можете выполнить с помощью DataCamp. Проекты превращают изучение данных в увлекательное занятие. Большинство из них доставляются через блокноты Jupyter — онлайн-платформу с открытым исходным кодом для обмена и хранения кода. Это работает довольно хорошо, однако сначала мне было трудно понять, что делать. Если вы собираетесь погрузиться в проекты DataCamp, я рекомендую вам взять их вводные проекты, которые объяснят, как их выполнять. Платные участники получают доступ к сообществу Slack Премиум и стандартные участники DataCamp также получают доступ к группе Slack. На момент этого обзора в группе Slack было более 23 000 участников! Если вы не знаете, что такое Slack, считайте его чем-то средним между частной группой Facebook и форумом. В группе Slack пользователи могут публиковать сообщения о проблемах, делиться кодом и обсуждать идеи. Область разделена на разные каналы: Обратная связь General Python General R General SQL Introductions Jobs Отличный пример того, как работает сообщество Slack, можно увидеть на снимке экрана ниже. Здесь участник сказал, что получил ошибку в Python и опубликовал свой код. Затем в течение 6 минут другой пользователь ответил правильным кодом, который, похоже, работал! Пример потока в канале Python в группе DataCamp Slack. Я заблокировал их имена и изображения. Станете ли вы экспертом по программированию с DataCamp? Короткий ответ, вероятно, нет. DataCamp отлично подходит для тех, у кого мало или совсем нет опыта программирования. Это одно из лучших мест для начала вашего путешествия в науку о данных. Мне удалось изучить основные функции R, просто используя их курсы по R. Этого было достаточно, чтобы начать работу, и я дополнил свои знания, используя R для работы, которая мне была интересна, например, для выполнения метаанализа в R. Этот опыт помог мне понять документы R, которые поставляются с пакетами. Со временем я стал более уверенным в программировании, и DataCamp облегчил это первоначальное понимание, во всяком случае, я чувствовал. Изучение программирования похоже на изучение нового языка. Это приходит с большим количеством времени и практики. Так что не ждите, что DataCamp поможет быстро; но это проведет вас через детские шаги, чтобы вы начали. Умный способ получить выгоду от платного членства Лучший (и разумный) способ получить максимальную отдачу от платного членства в DataCamp — пройти как можно больше курсов. Чем больше курсов вы посещаете, тем дешевле обходится членство в каждом пройденном курсе. Например, предположим, что вы проходили 1 курс в неделю на DataCamp — что вполне реально — каждый курс будет стоить 7,67 долларов США (при годовой подписке на план Premium). Это значительно дешевле, чем альтернативные платформы электронного обучения, такие как Udemy. Я предлагаю создать бесплатную учетную запись и пройти первую главу каждого курса, который вы хотите пройти. Это также даст вам представление о том, как работает DataCamp и подходит ли платформа для вашего обучения. Затем, когда вы составите список курсов, которые вам нравятся, подпишитесь на план Premium или Standard с ежемесячной оплатой и закончите остальные главы в каждом курсе. По окончании курсов вы можете отменить подписку. Что мне нравится и не нравится в DataCamp Пользуясь DataCamp в течение нескольких лет время от времени, я столкнулся с некоторыми симпатиями и антипатиями в их планах членства. Ниже я изложил свои взгляды. Что мне нравится ? Интерактивный интерфейс ? Новые курсы добавляются еженедельно ? Установленное сообщество (Slack) ? Сертификат об окончании курса Что мне не нравится ? XP не имеет значения ? Мобильное приложение ограничено Обзор DataCamp: стоит ли платить? В завершение обзора DataCamp вернемся к главному вопросу: стоит ли платить за DataCamp? Думаю, да! Однако выбор между планами членства Premium и Basic, несомненно, будет зависеть от ваших личных обстоятельств. Добавить комментарий Отменить ответ Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены * Комментарий * Имя * Email * Сайт Наверх