Женские машины автомат недорогие фото цена: Топ-5 недорогих автомобилей для женщин, которые точно удивят окружающих

Малолитражки, мини автомобили для женщин-Тест-драйвы и подбор мини авто

Малолитражки — идеальные машины для города, маленькие и маневренные. Именно мини автомобили сегодня стали трендом в Европе. Маленькие автомобили сегодня выпускаются всеми автопроизводителями. Правда, в России малолитражные автомобили приживаются не всегда, например smart или IQ потерпели фиаско на российском рынке. Но другие малолитражные машины, за счет невысокой цены, низких технических и эксплуатационных затрат, завоевывают свои ниши на автомобильном рынке России. Многие из них получают статус женских машин. Весят они чаще всего не более 900 килограммов, а их длина не превышает 3,5 метров. Их очень легко припарковать, да и маневренность у таких женских автомобилей на высоте. Фото, видео, технические хактеристики и тест-драйвы малолитражек — все это есть в нашем каталоге.

показаны 1 — 20 из 148 машин

Автомобиль		Класс	Кузова	Обзоров на сайте	Отзывов
		Городской	хэтчбек 3-дв.	2	0

Автомобиль		Класс	Кузова	Обзоров на сайте	Отзывов
		Городской	хэтчбек 3-дв.	0	0

Автомобиль		Класс	Кузова	Обзоров на сайте	Отзывов
		Городской	хэтчбек 5-дв.	5	0
		Городской	хэтчбек 5-дв.	0	0

Автомобиль		Класс	Кузова	Обзоров на сайте	Отзывов
		Городской	хэтчбек 5-дв.	0	0

Автомобиль		Класс	Кузова	Обзоров на сайте	Отзывов
		Городской	хэтчбек	1	0
		Городской	хэтчбек 3-дв.	1	1
		Городской	хэтчбек 5-дв.	7	2

Самые популярные женские автомобили в 2021 году

Покупка автомобиля — ответственный шаг. В частности, если машину приобретают представительницы женского пола. В наши дни нет чёткого разделения на мужские или женские. Но, несмотря на это, критерии выбора у мужчин и женщин разные. Женские автомобили оснащены автоматической коробкой передачи, небольшие по размеру, а также ими легко управлять. Сейчас рынок полон таким ассортиментом машин. Обсудим, какие именно устройства предпочитают женщины и девушки. К этому вопросу нужно подойти с умом и всей ответственностью. Обычно женщинам помогают в выборе представители сильного пола. Но девушки тоже могут выбрать себе оптимальный вариант.

Топ-5 лучших автомобилей для начинающих водителей-девушек

1. Fiat 500 – оснащена бензиновым двигателем и роботизированной коробкой передач. Девушки, которые недавно сели за руль, обрадуются лёгкой управляемости, прекрасному обзору и манёвренности. Размер машины небольшой, она хорошо передвигается по городским улицам. По стилю они довольно аристократичны и благородны, а также легко узнаваемы в сером поток автомобилей. Из плюсов: стильный и красивый, отличный, удобный салон и места, быстрое переключение передач, небольшой расход топлива. Из минусов: отсутствует возможность переключить скорость с помощью передачу, диски сцепления сильно изнашиваются, если часто останавливаться в пробках.
   
2. Skoda Rapid – данная модель подойдёт женщинам, которые практичны, сдержаны и благородны. Несмотря на большие габариты, девушки могут быстро научиться ездить на нём. Чтобы легко управлять агрегатом и с комфортом припарковаться, машина оснащена встроенным навигатором и парковочным ассистентом с ультразвуковыми датчиками. Из преимуществ: огромный выбор ярких моделей, новая оптика, просторная обзорность, экономичность, автоматическая трансмиссия. Из недостатков: радиаторная решётка плохо защищает подкапотное пространство от насекомых.
   
3. Ford Fiesta Sport – подходит девушкам, которые любят быструю езду по городским улицам. Благодаря аэродинамическому обвесу, колёсным дискам из особого металла улучшается устойчивость агрегата при крутых поворотах. Сиденья с обогревом, а руль обтянут кожей, на котором есть ещё и пульт для переключения аудиосистемы. Достоинства машины таковы: устойчивость, хорошая манёвренность, переключение передач без особых проблем, присутствие подушек безопасности и системы задней парковки. Недостатки: достаточно жёсткая подвеска.
   
4. KIA Picanto – динамичная и лёгкая для управления машина, которая внешне смахивает на игрушку. Кузов достаточно функционален и красив. Имеет широкий, комфортный салон, а также автоматическую коробку передач с переключением скоростей. В своей ценовой категории дешёвая, но простая в использовании. Расход бензина минимален. Можно ездить по не очень хорошим дорогам. Из плюсов: скорый запуск, мотор работает даже при самых низких температурах, удобный салон, экономичность, манёвренность, отличная проходимость даже при самых жутких снегопадах, присутствует подогрев не только сидений, но и руля. Из минусов: низкая шумоизоляция, крохотный багажник, жёсткая подвеска.
   
5. Renault Sandero – модель простая и не имеет каких-то проблем при езде в городских условиях. Если убрать задние места, то можно получить довольно большое отделение багажника. Преимущества автомобиля: красивый дизайн, новейшая оптика, сенсорный экран на панели, электрические стеклоподъёмники, возможность регулировки сиденья водителя, четыре подушки безопасности, навигатор с русским языком. Недостатки: неудобные задние места, низкая шумоизоляция.
   

Топ-5 лучших женских машин для тех, кто давно за рулём

1. Kia Rio – модель три раза подряд получила приз за красивый дизайн и спортивность. Салон оснащён кондиционером, климат-контролем. Последний обеспечивает комфортабельность во время езды. Плюсы: отличная цена, гарантия целых 5 лет, умеренность внутреннего дизайна, что не отвлекает от езды, небольшой расход топлива, прекрасное управление, просторный салон и багажник. Минусы: жёсткая подвеска, плохая шумоизоляция.
   
2. Lada Vesta – как и предыдущая модель, тоже завоевала награды, но уже за стремительность, спортивный стиль и безотказность мотора. Благодаря укреплённому двигателю, роботизированной коробке, особой формы крыше, продолговатому капоту можно увеличить скорость до максимума. Имеет климат-контроль для более комфортной езды. Из плюсов: быстро запускается, даже если находится на возвышенности, требует не так много топлива, удобный и вместительных салон, прекрасно управляется на любых скоростях, хорошая проходимость, яркая освещённость фар, куча полезных функций, к примеру, крепление детского сидения. Из минусов: несильная манёвренность, низкая шумоизоляция.
   
3. Nissan Juke – обладает необычным внешним видом и яркостью. Есть высокая посадка и прекрасная обзорность, из-за чего девушка сможет легко контролировать ситуацию. А значит, меньше волнений и напряжения на дороге. Имеет такую полезную функцию как «контроль слепых зон», то есть можно держать под контролем те части, которые не видны, а также это помогает во время ночных поездок. Достоинства данной модели: работа даже в самые сильные морозы, огромные зеркала заднего вида, надёжность и жёсткость тормозов, возможность мягко крутить руль. Недостатки: плохая шумоизоляция, из-за широких стоек ухудшается обзорность.
   
4. Volkswagen Golf – имеет небольшие размеры и притягательный внешний вид. Кузов изготовлен из крепкого металла. Мощный двигатель может быть бензиновым или дизельным, а коробка передач семи ступенчатая. Эту машину могут выбрать те девушки, которые предпочитают безопасность, современный стиль и удобство салона. Имеет многофункциональным дисплеем. Плюсы агрегата: небольшие размеры и шикарный внешний вид, управляемость, экономичность, крепкий и надёжный кузов, есть функция парковочного ассистента, широкий салон и удобное багажное отделение. Минусы: отсутствуют.
   
5. Hyundai Solaris – небольшой и удобный автомобиль, который подойдёт как новичкам, так и опытным водителям. Здесь есть стильный дизайн, лёгкое передвижение, мощный мотор, динамичность. Он довольно экономичен в плане расхода топлива. Преимущества: руль с удобными функциями, чтобы реагировать на разные моменты в дороге, есть кондиционер и гидроусилитель, стеклоподъёмники, функция навигатора, заднее стекло с подогревом. Недостатки: маленькая шумоизоляция, слабый ближний свет, что особенно видно во время проливного дождя.
   

Таким образом, автомобиль для женщин и девушек нужно выбирать, ориентируясь на требования и запросы дам. В первую очередь нужно обратить внимание на мощность двигателя машины, так как именно он является главной частью передвижения агрегата. Также важно то, каким топливом заправляется ваш автомобиль. Бензиновые моторы самые мощные и эффективные, но при этом дорогие и сложные. А двигатели с газовым топливом экономичны и при этом могут перевозить большие грузы. Также учитывайте вид кузова, чтобы пассажиры могли удобно устроиться на сиденьях. Вышеописанный рейтинг был составлен на этих критериях, однако здесь учтены и отзывы пользователей, а также соотношение цены и качества продукции.

Поделитесь в комментариях вашими отзывами.

Модельный ряд и цены на Audi в России > Новые автомобили Audi

Открыть фильтр

Показать все автомобили

• e-tron
• A3
• A4
• A5
• A6
• A7
• A8
• Q3
• Q5
• Q7
• Q8
• RS
• SUV
• Sportback
• Sedan
• Sport
• Avant
• allroad quattro
• Coupé
• сбросить фильтр

ТОП популярных женских автомобилей: цена и характеристики

Сегодняшний темп жизни требует скорости и мобильности.  Если еще несколько десятилетий назад женщина за рулем вызывала удивление, то сейчас это обычное дело. Автоледи постигают мастерство вождения и составляют достойную конкуренцию мужчинам. Однако критерии выбора автомобиля у них совершенно иные.  Женский автомобиль должен быть аккуратным, симпатичным, компактным, комфортным, экономичным, безопасным, надежным и подчеркивать характер своей хозяйки.

Авто Информатор изучил предложения автосалонов и сайтов продаж, и представляет вам ТОП истинно женских автомобилей.

Hyundai Getz

Hyundai Getz

Компактный и надежный автомобиль, который впервые появился в 2002 году на Женевской выставке машин. Сердца девушек он завоевал своим привлекательным внешним видом, миниатюрностью (при этом внутри салон довольно просторный), экономичным расходом топлива (средний расход топлива — 5 литров на 100 км). За безопасность хрупких хозяек в Hyundai Getz отвечают подушки безопасности с многофазным срабатыванием. А вот при боковом ударе защитят стальные балки, которые встроены в двери. Данный автомобиль подойдет как совсем юным девушкам, так и женщинам с детьми. К сожалению, выпуск этого автомобиля закончился в 2009 году, поэтому приобрести его можно только на вторичном рынке. Стоимость начинается от 6 тыс.у.е.

Mini Cooper

Mini Cooper

Несмотря на небольшие размеры, этот автомобиль надежен и чрезвычайно быстр, а его ретро стиль не оставит равнодушной ни одну представительницу прекрасного пола. Этот красавец сочетает в себе мощь (110 — 130 лошадиных сил) и экономичность (расход топлива 3,5 — 4,5 л на 100 км). Благодаря своей вместительности замечательно подойдет небольшой семье. Стоит этот «малыш» от 10 до 35 тыс.у.е.

Mercedes Smart

Mercedes Smart

Из-за своих размеров эта двухместная малолитражка напоминает игрушечный автомобиль.  Но не стоит судить только по внешнему виду. Внутри салон довольно просторный, а багажник, объемом в 150 литров, легко сможет уместить детскую коляску. Несмотря на кажущуюся хрупкость, автомобиль достаточно комфортный и безопасный. В стандартной комплектации автомобиля — кондиционер, электростеклоподъемники, автомагнитола, центральный замок, обогрев сидений, система навигации. Особенность машины в том, что топливный бак на 22 литра расположен под днищем. Расход топлива — 4 литра на 100 километров. Стоимость авто стартует от 3700 у.е.

Nissan Micra

Nissan Micra

Милая машинка с кожаным салоном для тех, кто не привык быть в тени. Уникальный дизайн, а также динамичность (80 — 90 лошадиных сил) этой модели не оставят вас незамеченной на дороге. Расход же этой «малышки» — 5,5 л на 100 км.  Стоимость автомобиля варьируется от 7 до 24 тыс.у.е.

Volkswagen Beetle

Volkswagen Beetle

История Volkswagen Beetle начинается в далеком в 1938. За эти годы он сильно видоизменился и завоевал популярность именно у женского пола. За своеобразный дизайн, обтекаемость форм и круглые «глазки» он получил прозвище «Жук». Этот неординарный автомобиль идеально впишется в городской поток. Несмотря на свою изысканность, Жук может развить скорость до 207 км/ч.  Средний расход топлива — 5,5 литра на 100 километров. Стоит такой красавец от 15 000 у.е.

Toyota Yaris

Toyota Yaris

Эта японская красотка отличается неповторимым дизайном, высоким подъемом, маневренностью, а также легкостью в управлении.  Даже базовый вариант этой малышки укомплектован кондиционером, семью подушками безопасности и двойным уплотнителем для лучшей звукоизоляции. Небольшие габариты автомобиля доставят максимум комфорта на дорогах города и позволят припарковаться там, где обычная машина не влезет. Изюминкой Toyota Yaris является мультимодальная коробка передач. Стоимость варьируется в пределах 13 — 25 тыс.у.е.

Audi A1

Audi A1

Впервые Audi A1 была представлена 4 марта 2010 года на Женевском автосалоне.  Кроме небольших габаритов, эта «куколка» ничем не уступает остальным Audi .  Для своего класса она довольно быстрая (мощность двигателя 86 — 105 л.с.). Все модели А1 стандартно оснащены системой start/stop и системой рекуперации, которая позволяет сократить расход топлива (9 литров на 100 км). Эта «малышка» очень юркая и может маневрировать даже в плотном потоке движения. Стоимость стартует от 14 тыс. у.е.

Daewoo Matiz

Daewoo Matiz

Бюджетная модель, которая отлично подойдет как опытной, так и начинающей автоледи. Над созданием этого милого «глазастика» работало девять стран. Поэтому в Daewoo Matiz сочетается внешняя прочность с изысканным итальянским дизайном салона. При внешней крохотности, салон авто довольно просторен, в нем с легкостью могут поместиться четыре взрослых человека. Безопасность в автомобиле также на высоте. В случае бокового удара вас защитят силовые балки, которые встроены в двери. Топливный бак имеет защиту от возгорания, если вы перевернетесь на машине. Также хрупкую хозяйку защитят подушки безопасности и хорошая тормозная система. Стоимость на вторичном рынке от 3 тыс.у.е.

Honda Jazz

Honda Jazz

Этот автомобиль называют «красивые глазки» из-за нестандартных передних фар, которые не могли не отметить представительницы прекрасного пола. Производитель побеспокоился о длинных женских ножках, поэтому увеличил салон за счет компактного двигателя и трансмиссии.  В автомобиле есть множество различных ниш и отсеков, а также очень вместительный багажник (600л).  Расход топлива составляет 5,1 литра на 100 км. Цена на вторичном рынке стартует от 8 тыс.у.е.

Mercedes Benz A-class

Mercedes Benz A-class

А-класс — это младшая модель в линейке, которую выпускает компания Mercedes. Она довольно компактная, при этом уровень оснащенности и комфорта у этой «малышки» не хуже, чем у «старших» моделей этой линейки. Машина оснащена автоматической 7-ми ступенчатой коробкой передач. Мощность двигателя от 122 до 156 лошадиных сил. Внутренний дизайн также не оставит вас равнодушным. Он очень современный, стильный и комфортный. Стоимость может варьироваться от 10 до 50 тыс.у.е.

Citroen C3

Citroen C3

Впервые Citroen C3 был представлен на ежегодном международном парижском автосалоне в сентябре 2016 года. Citroen C3 — пятиместный хэтчбек B класса с ярким и стильным дизайном. Такой автомобиль поможет подчеркнуть вашу неповторимость. Несмотря на свои маленькие размеры, он очень маневренный и, при необходимости, может покорить даже небольшой бордюр во время парковки. Этот «малыш» подарит незабываемые эмоции от вождения. Цена автомобиля от 12 до 19 тыс.у.е.

BMW 1- series

BMW 1- series

Это первый компактный хетчбек от компании BMW. Автомобиль оснащен мощным двигателем, 16-ти ступенчатой коробкой передач, ксеноном, электропакетом и многим другим.  Он маленький, но довольно агрессивный. Без особого труда можно разогнаться до 220 км/ч и сохранить устойчивость. Кожаный салон с алюминиевыми вставками придают ему спортивный вид. Стильный и динамичный дизайн подчеркнет индивидуальность и характер своей хозяйки. Стоимость на автомобиль стартует от 12 тыс.у.е.

Nissan Juke

Nissan Juke

Мировая премьера кроссовера Nissan Juke состоялась в марте 2010 года на Женевском моторшоу. Жук совмещает в себе мощь внедорожника и спортивный дух. Его внешность поражает с первого взгляда: массивный низ демонстрирует очевидное родство с внедорожником, а куполообразный верх с узкими окнами явно напоминает спорткар. Оригинальный стиль продолжается и в салоне автомобиля. Панель приборов сделана в стилистике мотоциклов. Спортивный дух также выражается и в технических характеристиках. Двигатель мощностью 1.6 литра , выдающий 190 л.с., доступен как с 5 ступенчатой механической КПП, так и с вариатором Xtronic CVT. Стоит такой красавец от 13 до 25 тыс.у.е.

Юлия Дюдюн

Маленькие и недорогие машины для женщин: какую выбрать

Слабый пол перестает уступать мужчинам во многих ситуациях даже в том, что касается автомобилей. Даже маркетологи выделили в отдельный класс маленькие машины для женщин. Эти транспортные средства обязаны удовлетворять все женские требования.

Особенности выбора

На дамский выбор способны повлиять различные факторы, а не только цвет, как думают некоторые мужчины. Эту покупку авто-леди совершают во многих случаях достаточно обдуманно. Основные критерии подбора сводятся к таким пунктам:

• легкость в управлении;
• недорогое обслуживание;
• симпатичная внешность популярной торговой марки;
• высокая маневренность;
• комфорт в салоне и т.д.

Даже недорогие машины для девушек желательно подбирать

с качественной аудиосистемой и спутниковой навигацией. Такой подход создаст уют внутри и позволит не беспокоиться о том, что на первых порах автовладелица может заблудиться на городских дорогах.

При выборе такой особенной машины необходимо учитывать некоторую склонность к эмоциональности таких водителей, поэтому автомобиль должен быть прост в управлении, чему способствует наличие в нем автоматической коробки передач. Сейчас их ставят даже на бюджетные авто.

Желательно подбирать женские машины с высокой степенью защиты. Этому способствуют подушки безопасности. Нельзя не упомянуть о помощнике для паркования. Электронные парктроники желательно вмонтировать в оба бампера, чтобы избавиться от частого перекрашивания бамперов и рихтования крыльев. Большую помощь окажет камера заднего вида, способная сориентировать любого начинающего водителя, неспособного заметить препятствия в зеркалах.

Симпатичные недорогие автомобили для женщин уместно выбирать для наиболее часто эксплуатируемых дорог. Если это будет ухабистое проселочное шоссе, то стоит учесть при подборе наличие высокого дорожного просвета. Ведь с маленьким клиренсом придется часто навещать автомехаников.

Выбрать первую машину для девушки лучше с гидроусилителем, чтобы она смогла поворачивать руль без особого усердия. Обязательно необходимо иметь достаточное количество настроек водительского кресла и руля, создающих не только комфорт, но и обеспечивающих безопасное вождение с достаточным обзором дорожной ситуации.

В большинстве случаев, когда останавливаются на выборе, какую машину купить начинающему водителю-женщине, то отдают предпочтение бюджетным седанам, малолитражным хэтчбекам либо городским кроссоверам. Все зависит от кошелька покупателя и некоторых личных предпочтений авто-леди. Рассмотрим некоторые модели машин подробнее.

Nissan Micra

Хэтчбек японского производства продумывался дизайнерами и инженерами до последних мелочей. Высокая функциональность в нем сочетается с достойным качеством исполнения, в результате покупателям предлагается маневренный, надежный и максимально безопасный автомобиль.

Для женщин предусмотрено большое количество различных карманов, полочек и ящичков. Во всех можно хранить важные мелочи. Качественный обзор с водительского кресла обеспечен максимально открытым лобовым стеклом.

Nissan Juke

Немного дороже обойдется экзотический нисановский жук. Он представлен в виде городского кроссовера и позиционируется автомобилем для молодежи. Сочетание в дизайне спортивного купе и высокопроходимого кроссовера принесло определенный успех автопроизводителям.

Салон оформлен в стильном спортивном направлении. Динамичность ощущается во всем интерьере. В большей степени авто будет гармонично смотреться в паре с активной женщиной.

Daewoo Matiz

Популярная микролитражка востребована в своем бюджетном классе в качестве экономного городского автомобиля. При ее выборе необходимо будет смириться с небольшим багажником и возможностью путешествовать максимам вчетвером. Однако, она подкупает своей доступной стоимостью и эксплуатационными характеристиками.

Кроху легко парковать на ограниченном пространстве, что особенно важно в крупном мегаполисе. Небольшой клиренс вряд ли позволит преодолевать глубокие ямы бездорожья, зато с минимальным расходом топлива дама за рулем будет реже посещать автозаправки. Даже такую машинку можно купить укомплектованной автоматической коробкой передач.

Kia Picanto

Внешность этой корейской красавицы достаточно обманчива. В этом пятидверном хэтчбеке легко размещается пять человек, а нужные вещи поместятся в просторном багажнике. Обновленный экстерьер стал более современным и целеустремленным. Широкая гамма расцветок удовлетворит вкус любой молодой девушки.

В двухсотлитровом багажник легко помещается как большой набор продуктов из супермаркета, так и детская коляска для перевозки малышей. Приборная панель оснащена крупными циферблатами, а кнопки на руле обеспечивают легкость в управлении периферийными устройствами. Авто комплектуется опциями в виде климат-контроля либо электропакетом со стеклоподъемниками.

Toyota Auris

Машина представлена в виде трех- или пятидверного хэтчбека. Большинство женщин предпочитает ее спортивный стиль и обтекаемые габаритные параметры. Вместительный багажник и наличие огромного числа карманов дополняет положительное впечатление от покупки данного авто.

На панели приборы освещены мягким оранжевым светом. Внутри каждой шкалы имеется дополнительное информативное табло. Машина обладает пятью звездами безопасности, чему способствуют также качественные тормоза и практически идеальное рулевое управление.

Mazda 3

Новое поколение «тройки» получило немного большие габариты, симпатичный экстерьер и обновленный салон. Машина выпускается в двух типах кузова: седан и пятидверный хэтчбек. Дамы с классическим вкусом предпочитают первый тип.

Просторный багажник и отличные ходовые качества делают машину незаменимой для загородных путешествий с семьей. Отличные динамические качества дают возможность насладиться поездкой с любой скоростью. Богатая базовая комплектация может по желанию клиента расширяться за счет многих дополнительных опций.

Skoda Fabia II

После вступления чешских автопроизводителей в немецкий концерн существенно улучшилось качество автомобильной продукции. Свою популярность среди женщин завоевала Фабия второго поколения. Просторный салон и складывающиеся задние сидения не единственные новинки для модели.

Машина прекрасно себя ведет кА в городских условиях, так и на проселочном шоссе. Приятным дополнением любой поездки станет климат-контроль, усилитель руля и наличие ABS.

Mini Cooper

Британский четырехместный автомобиль отлично прижился на отечественных дорогах. Со своим небольшим расходом топлива и высокими динамическими свойствами он отлично управляется даже неопытным водителем. Переднеприводный автомобиль замечательно держит дорогу на любой скорости, при этом он всегда готов показать свой спортивный характер.

Высокая степень безопасности поддерживается за счет качественной тормозной системы, наличием аэробегов, защитой от боковых столкновений и другими системами. Максимальная индивидуальность обеспечивается за счет шести десятков дополнительных опций.

Интересное по теме:

загрузка…

Facebook

Twitter

Вконтакте

Одноклассники

Google+

10 автомобилей, идеально подходящих для женщин в 2018 году (и 10 для мужчин)

За последние два или три десятилетия тенденции и культуры во всем мире сильно изменились. Одним из факторов, повлиявших на это в большей степени, является потребность мужчин и женщин во всем мире в различных обязанностях и правах. Рабочие места стали более жесткими, более конкурентоспособными, и сейчас для женщин открыто больше вакансий по сравнению с тем, что было 30-40 лет назад. Это верно и для автомобильного мира. Производители теперь экспериментируют с разными стилями автомобилей, которые подходят как мужчинам, так и женщинам.

Чаще мужчин привлекают автомобили, которые добавляют им мужественности. Muscle cars идеально соответствуют этим критериям, однако, они не являются чашкой чая для всех. С другой стороны, большинство женщин предпочитают то, что отлично выглядит, а производительность — последнее, что они ожидают от автомобиля в их списке.Каждый год мы получаем новые модели для некоторых из самых популярных автомобилей, и 2018 год не стал исключением. Если вы давно хотели купить новую машину, нет лучшего времени, чем сейчас. В этом списке представлены автомобили с разной ценой, поэтому вы обязательно найдете здесь что-то, что вам понравится. Итак, расслабьтесь, расслабьтесь и наслаждайтесь нашим списком из 10 автомобилей, на которых каждая женщина должна водить в 2018 году, и 10 автомобилей, которые должен водить каждый мужчина.

20 Дамы: Audi A3

Через caranddriver.ком

A3 был основан на серии Volkswagen Group A и с тех пор стал единственным в своем роде. Третье поколение Audi A3 стало лучшим автомобилем в мире еще в 2014 году, и это справедливо. В этой машине есть палитры двигателей, которые идеально подходят для женщин.

Автомобиль удобен, в нем есть регулируемые сиденья с электроприводом и регулировка рулевого колеса, которые помогают улучшить впечатления от вождения и дают вам больше контроля.

Автомобиль экономный даже в городе, удешевляя расходы. Наконец, в автомобиле установлены отличные мультимедийные устройства, что делает его организованным и очень простым в использовании, что отлично подходит для женщин-водителей.

19 Дамы: Hyundai Grand i10

через Autocar Индия

Hyundai Grand i10 — один из лучших автомобилей для женщин, поскольку он обладает большинством функций, которые идеально подходят для женщин-водителей.Корейский производитель представил этот автомобиль по очень низкой цене, и, чтобы улучшить его, эксплуатационные расходы очень низкие, что делает его очень экономичным. Автомобиль имеет небольшие размеры, которые помогают упростить парковку, а управление автомобилем очень контролируемое, благодаря рулевому управлению, обеспечивающему точную обратную связь с водителями. Удовольствие от вождения еще больше улучшается благодаря низкому уровню шума во время движения, и он имеет такие функции безопасности, как подушки безопасности, и стандартные стандарты, делающие его полным пакетом.

18 женщин: Mini Cooper Clubman

Через youtube.com

Mini Coopers созданы, чтобы выглядеть компактными, маленькими и симпатичными, которые идеально подходят для того, что женщины хотели бы водить.Самое лучшее в компактной машине — это легкость, с которой женщины могут парковать свои машины даже в самых тесных местах.

Clubman — автомобиль того же стиля, но он немного больше, чем большинство Mini Coopers, и больше похож на минивэн.

Это четырехдверный автомобиль, а сзади есть двойная дверь, похожая на амбар, что делает его просторным и подходящим даже для большинства футбольных мам. Автомобиль доступен по цене и предлагает все, что женщины хотят, от автомобиля до вождения, поэтому Clubman — идеальный автомобиль для женщин.

17 Дамы: Alfa Romeo Giulia

Через Hearstapps.com

Alfa Romeo всегда была классным производителем автомобилей, предлагая роскошные автомобили и спорткары, одновременно зарекомендовав себя в отрасли.Alfa Romeo Giulia — спортивный седан, который действительно хорош как для мужчин, так и для женщин. Управляемость автомобиля отличная, особенно в поворотах, поскольку она очень устойчива и оснащена восьмиступенчатой ​​автоматической коробкой передач. Giulia, помимо всего прочего, получила самые высокие оценки в краш-тестах, что является одной из основных причин, по которой это хороший вариант для женщин, и, вдобавок к этому, у нее действительно отличный внешний вид и интерьер, что является одной из самых важных вещей для женщин-клиентов .

16 Дамы: Buick Cascada

Via vehie.ком

Buick предложил женщинам кабриолет Cascada — отличную покупку, чтобы они могли насладиться ощущением открытого воздуха, идя на пляж с друзьями или просто прогуливаясь по магазинам. Buick Cascada спроектирован так, что при первом взгляде он выглядит как автомобиль, за рулем которого может водить женщина. В автомобиле много места, так как он предлагает место для четырех пассажиров, а складной верх может быть активирован, чтобы вернуться даже на скорости 30 миль в час в случае внезапных изменений погоды. Cascada безопасна и оснащена четырехцилиндровым двигателем 1.6, который достаточно удобен для женщин-водителей.

15 Дамы: Honda HR-V

через мотор1

Honda HR-V — это просторный кроссовер между автомобилем и внедорожником, который хорошо подходит для всех, кто не ищет автомобиль, который огромен, но предлагает много места.Самое приятное то, что видимость через передний экран действительно хороша для водителей, что позволяет легко видеть.

Несмотря на то, что он крупный, он по-прежнему очень привлекателен и стильн, поэтому женщины должны захотеть водить его.

HR-V не такой уж и дорогой по сравнению с большинством современных автомобилей, и он имеет приличную безопасность для пассажиров. Он предлагает много места, отличный привлекательный дизайн и эффективную работу, что делает его хорошей покупкой для женщин.

14 Дамы: Honda Civic

Через motortrend.ca

Honda Civic — один из самых доступных автомобилей на дорогах, и с тех пор, как он был произведен, он значительно продвинулся вперед, и автомобиль по-прежнему остается доступным.Автомобиль также отличается хорошей топливной экономичностью, что снижает затраты и делает его еще более доступным.

Civic удобен даже для семей, автомобиль предлагает отличные характеристики, что еще более важно, он обладает отличной устойчивостью и управляемостью.

Автомобиль также безопасен и получил пятизвездочный рейтинг безопасности. Помимо этих важных факторов, в автомобиле есть отличная звуковая система и соединение USB или Bluetooth, что делает поездку более комфортной.

13 Дамы: Smart ForTwo Electic Drive Cabriolet

через YouTube

Как следует из названия, автомобиль компактен и вмещает только двух человек.Автомобиль был известен как один из самых экологичных и безопасных автомобилей. Fortwo имеет такие функции безопасности, как улучшенная система предотвращения столкновений и защита, что делает его очень безопасным. Некоторые другие добавленные уникальные функции связаны с безопасностью, такие как замки отпечатков пальцев, сканеры глаз и системы распознавания голоса / лица. Чтобы добавить к функциям безопасности, производители добавили в автомобиль электронные системы, которые удерживают его на полосе движения в ветреные дни, и снабдили гораздо лучшими технологиями ночного видения. Автомобиль достаточно вместителен для двух человек, и, поскольку он компактен, его легко водить и парковать, что делает его хорошим автомобилем для женщин.

12 Дамы: Volkswagen Polo

Через carmagazine.co.uk

Бренд Volkswagen известен разработкой компактных автомобилей, и они занимаются этим уже много лет. Polo был построен с учетом меньшего бюджета, что сделало его младшим братом Volkswagen Golf.

Это делает его доступным по цене автомобилем, сохраняя при этом хорошее качество интерьера и экстерьера и отличные характеристики.

Комбинезон Polo очень прост в управлении из-за своего небольшого размера, а также безопасен, что делает его идеальным для начинающих водителей. Polo поставляется с отличной развлекательной системой, а также с возможностью подключения по Bluetooth и USB.В целом, это компактный автомобиль с достаточным пространством и хорошей ездой, в то же время безопасным, что делает его одним из лучших автомобилей для женщин.

11 Дамы: Mercedes Benz C-Class

через мерседес-бенц акрона

Mercedes известен роскошью своих автомобилей.C-Класс предлагает действительно привлекательный стиль и элегантный дизайн, благодаря которому владелец также прекрасно выглядит.

Однако внешний вид — не единственное, в чем Mercedes выделяется.Их автомобили, включая C-класс, предлагают отличную езду.

Двигатель C-класса делает его очень мощным и способным развивать высокие скорости. Несмотря на то, что он может двигаться очень быстро, ему все же удается иметь плавный ход и отличную управляемость.Автомобиль также отличается хорошей экономией топлива, что делает его менее дорогостоящим и подходящим для повседневного использования.

10 Господа: Maserati GranTurismo Sport

через выпуск автомобиля 2019

Торговая марка Maserati — это то, чем рэперы обычно выставляют напоказ в своих песнях, и это, безусловно, один из классных брендов, и некоторые говорят, что он обязательно привлечет внимание женщин.GranTurismo Sport оправдывает имя Maserati и является одним из лучших автомобилей компании. Автомобиль представляет собой сочетание скорости и элегантности, так как хорошо подходящий юрист или бизнесмен может не выглядеть так же, когда едет на Gallardo в офис, он, безусловно, может, управляя этой красавицей. Это может происходить быстро. Не так быстро, как большинство спортивных автомобилей, но разгон до 100 км / ч всего за 4,8 секунды все еще приличный благодаря 4,7-литровому двигателю V8, который у него под капотом.

9 Господа: BMW M3

через фотошар

M3 на протяжении многих лет считался седаном, однако этот автомобиль может предложить гораздо больше, и, безусловно, со временем он улучшился и дал даже больше своему владельцу.M3 — хорошо известный автомобиль с высокими динамическими характеристиками.

Модель 2018 года известна как F80, и в отличие от более старых моделей, эта модель оснащена двигателем с турбонаддувом, который помогает ей стать чудовищной машиной на дороге.

Хотя говорят, что это седан, он может хорошо работать, разгоняясь до 100 км / ч всего за 4,1 секунды, что делает его настоящим спортивным седаном, идеальным для любого человека, который хочет хорошо выглядеть и двигаться быстро.

8 Господа: Dodge Ram Tungsten

Via Carjojo.ком

С тех пор, как были представлены полноразмерные пикапы, они были предназначены для мужчин, но Dodge Ram справляется с этим лучше, чем большинство других. Начнем с того, что у Dodge Ram есть три варианта: версии 1500, 2500 и 3500. Эти варианты переводятся в тон, а модели 2500 и 3500 предназначены только для серьезного бизнеса. Dodge Ram также имеет возможность буксировки и буксировки, что делает его универсальным. В этом огромном транспортном средстве будет много места для пассажиров, особенно если вам нужно вывезти мальчиков в поход.Вы можете просто погрузить оборудование в кузов, посадить друзей в грузовик и отправиться в путь. Большой размер, полезность, предлагаемая за счет места, и отличные характеристики делают его одним из лучших транспортных средств для мужчины.

7 Господа: Aston Martin DB11

через Астон Мартин

Aston Martin DB11 — это автомобиль, который присутствует во многих известных видеоиграх и обычно является обязательным элементом в них.DB11 имеет новые технологии, такие как турбонаддув, векторное управление крутящим моментом при торможении и электромеханический усилитель рулевого управления, все благодаря техническим отношениям его производителя с Daimler. По сравнению с большинством автомобилей Aston Martin DB11 гораздо более мужественный благодаря своему дизайну, и он может разогнаться до 100 км / ч всего за 4,0 секунды. Он не только быстр, но и достаточно удобен для дальних круизов, что делает его лучшим из обоих миров.

6 Господа: Cadillac Escalade

Через thetorquereport.ком

Это внедорожник, который в течение многих лет рэперы хвастались в своих музыкальных клипах прялками, а также с гордостью упоминали в своих стихах. Он также используется в VIP-целях, когда пассажиру требуется безопасность.

За исключением класса, получившего название, он может вместить до 8 пассажиров, при этом он выглядит элегантно, а не как грузовик или минивэн.

Это означает, что вы можете водить свою семью в течение дня и по-прежнему ходить на пышные вечеринки, выглядя стильно. Он оснащен самыми современными функциями, такими как автоматический ассистент парковки, а также обладает отличной буксирной способностью к дополнительным преимуществам.

5 Господа: Ford Mustang Shelby GT350

Через caranddriver.ком

Американские мускулы были и всегда были чем-то, что привлекает мужчин. Самое приятное то, что если вы выберете эту машину, вам не придется платить большую цену, как в случае с большинством автомобилей в этом списке, но вместо этого вам нужно сыграть около 55000 долларов, что сравнительно очень мало для цены на другие автомобили, указанные здесь.

За эту цену вы получите 5.82-литровый двигатель V8 мощностью 526 л.с. и ничего более удивительного не может быть.

Хотя поездка на GT350 может быть не такой неудобной, значок Shelby, чудовищный звук машины, который выделяет его на дороге, стоит потратить.

4 Господа: Chevrolet Corvette ZR1

через машину и водителя

Chevrolet Corvette производился с незапамятных времен, и он был в списке автомобилей каждого мужчины.ZR1 супербыстрый, он разгоняется до 200 миль в час при мощности 450 л.с. Corvette, возможно, превзошел многие другие спортивные автомобили в 1960 году и был известен как лучший в свое время.

Это был один из самых быстрых автомобилей, и с тех пор каждый второй Corvette, из года в год производимый Chevrolet, не нуждался в представлении.

Серия Corvette от Chevrolet — это серия, которую все признают одной из лучших, и она, безусловно, является отличной покупкой для любого мужчины, и ZR1 очень легко подтверждает эту идею.

3 Господа: Audi R8 Spyder

через HD автомобильные обои

Компания Audi всегда создавала действительно великолепно выглядящие автомобили, которые наряду с роскошью обладают великолепными характеристиками.Все это есть в Audi R8 Spyder, и это настоящий монстр на дороге, развивающий 510 лошадиных сил благодаря установленному в нем двигателю V10. Audi изменила положение водителя и выдвинула его вперед, что похоже на R8 LMS GT3, и для большей легкости установила микрофон Bluetooth в приборной панели на ремне безопасности. Audi R8 Spyder — одно из величайших творений немецких производителей, и его цена действительно составляет 175 000 долларов, однако за этот автомобиль все же стоит заплатить.

2 Господа: Mazda MX-5 Miata

Через Hearstapps.ком

MX-5 Miata — двухместный автомобиль с откидным верхом, дающий действительно отличные впечатления от вождения. Это 2,0-литровый четырехцилиндровый двигатель мощностью 181 л.с. с шестиступенчатой ​​механической коробкой передач. Miata очень легкая благодаря используемому алюминию, который помогает управлять автомобилем, особенно во время поворотов на дороге.

Автомобиль доступен по невысокой цене примерно в 33 000 долларов и отличается большой экономией топлива.

Интерьер очень прост и не имеет многих современных элементов, однако он включает кожаную обивку, автоматический климат-контроль, а также прекрасный вид на лобовое стекло, боковые стороны и заднюю часть. В целом, это отличный автомобиль за дешевую цену, что делает его действительно хорошей покупкой.

1 Господа: Mercedes Benz CLS

через Эдмундс

Mercedes-Benz CLS представляет собой кроссовер между комфортабельным седаном и элегантным купе. Вначале, когда Mercedes представил CLS, конкурентов было не так много, однако Audi, BMW и Porsche придумали еще несколько автомобилей, поэтому Mercedes пришлось улучшить свою игру, которую они сделали с предыдущими моделями и еще раз в 2018 году. модель.Интерьер очень похож на E-class с двумя экранами и окружающим освещением, а также с удобными сиденьями. У него три варианта двигателей, но лучшим из них является AMG 53, известный как CLS53, с шестицилиндровыми двигателями мощностью 420 л.с. и разгоном до 62 миль в час за 4,5 секунды. В целом, это идеальный образец большинства Mercedes, которые элегантны и хороши для вождения, что делает его обязательным к покупке для мужчин.

Источники: Mens Magazine, Autobytel, Auto Insider

Следующий 10 потрясающе красивых машин… Но постоянно ломалась

Об авторе Набиль Малик (Опубликовано 19 статей)

Набиль — писатель-фрилансер, чьи работы охватывают широкий круг тем (технологии, здоровье, развлечения и путешествия), которые были опубликованы на нескольких веб-сайтах.В настоящее время он получает степень бакалавра в области разработки программного обеспечения, и его интересы варьируются от астрофотографии до видеоигр и всего остального.

Ещё от Nabeel Malik

Ведущий производитель электромобилей в Китае делает ставку на мини-автомобиль стоимостью 4500 долларов

С июля прошлого года малоизвестный автопроизводитель на юго-западе Китая доминировал на крупнейшем в мире рынке электромобилей, опережая по продажам более крупных игроков и даже Tesla Inc.почти каждый месяц с крошечным, незамысловатым электромобилем, который стоит всего от 4500 долларов.

Hongguang Mini — детище SAIC-GM-Wuling Automobile Co., совместного предприятия SAIC Motor Corp. и Guangxi Automobile Group Co., двух государственных автопроизводителей и американского гиганта General Motors Co.

.

(Также читайте | Крошечный недорогой электромобиль, бросающий вызов Tesla)

Компания, расположенная в городе Лючжоу, известном своими известняковыми горами и супом из речных улиток, продала около 270 000 автомобилей в течение девяти месяцев, что делает его самым продаваемым электромобилем в Китае, — имеет еще большие амбиции на будущее.Он нацелен на годовой объем продаж 1,2 миллиона автомобилей в следующем году, что почти равно количеству электромобилей, выпущенных китайскими автопроизводителями в 2020 году вместе взятых.

Это поразительная цель, но еще до появления Hongguang Mini компания Wuling показывала победителей на рынке, определяющем новую эру вождения. Созданное в 2002 году китайско-американское совместное предприятие построило свой бизнес на продаже микроавтобусов: надежных рабочих лошадок с раздвижными дверями, получивших на китайском языке прозвище «хлебный вагон» и ставших самым продаваемым пассажирским автомобилем в Китае в 2017 году.Миллионы из них курсируют по дорогам страны, которые используются как подрядчиками, так и водителями-перевозчиками.

Покупатели этих прожорливых серых фургонов — почти исключительно мужчины, что делает поворот Вулинга на Hongguang Mini, который имеет максимальную скорость 100 километров в час и 12-дюймовые колеса — тем более экстраординарный. Вскоре после своего дебюта в июле этого года автопроизводитель осознал, что автомобиль завоевывает популярность среди молодых женщин, и к этому явлению он обратился, используя подход, который опровергает общепринятые представления о том, как продаются автомобили.

«Менталитет нашей компании заключается в том, чтобы производить все, что нужно людям, — сказал в интервью руководитель отдела брендинга и маркетинга Wuling Чжан Ицинь. — Мы внимательно следим за нашими пользователями. Препятствия на пути внедрения электромобилей могут быть устранены только тогда, когда потребители найти их удобной вещью «.

С этой целью Чжан укомплектовал свою команду сотрудниками, которые понимают клиентскую базу Hongguang Mini, которая сейчас составляет около двух третей женщин. В свои 35 лет он шутит, что является старшим государственным деятелем в группе, средний возраст которого составляет около 27 лет.По данным WAYS Information Technology, на стенах штаб-квартиры Wuling в Лючжоу распространены лозунги вроде «Молодые и нетерпеливые», в которых наряду с компанией, на долю которой приходилось 30% всех продаж электромобилей, — это самый высокий показатель в Китае.

По словам Чжана, успеху Wuling с Hongguang Mini способствовала целенаправленная маркетинговая кампания, почти полностью проводимая в Интернете. Его команда часто общается с потребителями напрямую через различные платформы социальных сетей, и именно по просьбе клиентов о дополнительных оттенках компания разработала последнюю версию Hongguang Mini — Macaron.Он выпускается в цветах зеленого авокадо, лимонно-желтого и белого персиково-розового цвета с опциональной сплошной крышей для контраста, чтобы имитировать ванильный сливочный крем, который используется в одноименных французских кондитерских изделиях из безе.

Это также то, как они попали в один из ключевых пунктов продажи автомобиля — помимо его минимальной цены: водители Hongguang Mini могут настраивать свои автомобили так, как это невозможно в других местах.

С помощью «наклеек» можно преобразить панели и кузов автомобиля.На некоторых изображена галочка Nike, на других — космические сцены, похожие на галактики, а на других — герои мультфильмов Hello Kitty и Doraemon. Оригинальный Hongguang Mini представлен примерно в 20 различных базовых цветах, которые можно менять, а также покупатели могут настроить интерьер.

Зора Чжан (не родственник) — типичный клиент. 23-летний парень является поклонником Хаяо Миядзаки, японского аниматора, который снял мой сосед Тоторо, фантастический фильм с персонажем по имени Катбус, ухмыляющимся котом, сиденья которого покрыты мехом.

Она накачала свой Hongguang Mini, чтобы он был похож на него, потратив около 15 000 юаней (2300 долларов), чтобы покрыть салон автомобиля коричневым вельветом и украсить крышу огнями, которые сверкают ночью.

«У многих моих друзей есть Mini, вы видите их повсюду в Лючжоу, — сказала Чжан, которая живет со своими родителями (они водят седан BMW). — Мне нравятся вещи, которые отражают мой характер. Я могу изменить внешний вид машины снова, если мне понравятся другие вещи «. Каким бы легкомысленным ни казалось превращение набора колес в модный аксессуар, существует вполне реальный рынок для захвата.

За пределами Лючжоу проникновение электромобилей в Китае по-прежнему составляет всего около 6%, а конкуренция здесь жесткая. Имя Tesla, возможно, вызывает наибольший резонанс, особенно в крупных городах, таких как Пекин и Шанхай, где расположен его первый Gigafactory, но многие новые местные участники от Nio Inc. до Xpeng Inc., Li Auto Inc. и WM Motor находятся

В то же время другие отечественные игроки, такие как BYD Co., автопроизводитель, долгое время поддерживаемый Уорреном Баффетом, расширяют свою игру в области электромобилей, а международные гиганты, такие как Volkswagen AG, вкладывают миллиарды долларов в новые линейки электромобилей.

В связи с тем, что потребители в Китае вынуждены делать выбор при добавлении автомобилей, работающих на ископаемом топливе, автопроизводители должны дать автомобилистам то, что они хотят выжить, сказал Йохен Зиберт, управляющий директор консалтинговой компании JSC Automotive в Сингапуре.

«SAIC-GM-Wuling должен постоянно придумывать новые идеи, чтобы привлекать потребителей», — сказал Зиберт. Hongguang Mini — это «своего рода аксессуар, который означает, что это модный предмет, который может рано или поздно выйти из моды. позже.»

На данный момент это стратегия, приносящая дивиденды Wuling.Компания, на 50,1% принадлежащая находящейся в Шанхае SAIC, 44% — китайскому подразделению GM и 5,9% — Guangxi Automobile, в прошлом году продала в общей сложности 1,6 млн автомобилей. В то время как на фоне пандемии этот показатель снизился примерно на 4% по сравнению с 2019 годом, продажи автомобилей Wuling на новой энергии почти утроились и составили 174000 единиц.

(Также читайте | Акции Tesla снова резко упали, продажи в Китае продолжат падать)

Для GM, которая удваивает электрификацию и автономное вождение под руководством генерального директора Мэри Барра, Hongguang Mini, похоже, стал благом.По итогам первого квартала прошлого месяца автопроизводитель получил выручку от своих совместных предприятий в Китае в размере 9,9 млрд долларов, по сравнению с 4,3 млрд долларов за первые три месяца 2020 года. GM, у которой есть несколько других партнерских отношений в Китае, не выходит за рамки Wuling. выручка в своих финансовых результатах.

Несмотря на то, что Hongguang Mini отличает заинтересованность клиентов, его стоимость стала основным фактором продаж его блокбастеров в стране, где многие считают, что цена Tesla Model 3, которая продается по цене, эквивалентной 39 300 долл. США, недостижима.Базовая цена Hongguang Mini начинается с 4500 долларов, а даже новый Macaron стоит менее 6000 долларов.

Wuling смог выпускать дешевые автомобили отчасти благодаря хорошему управлению цепочкой поставок, отточенному с помощью суперпопулярных микровэнов. Многие поставщики Wuling также открыли производственные базы в Лючжоу, что помогло еще больше снизить затраты. Эту модель копируют автомобильные компании в других городах и провинциях Китая, что лестно для Вулинга, но также является сложной задачей, поскольку цены на автомобили конкурентов снижаются.

Глобальная нехватка полупроводников также сказывается на Wuling, поскольку Hongguang Mini, несмотря на то, что он является базовым электромобилем, по-прежнему требует более 100 микросхем. По словам Чжана, производство Hongguang Mini пострадало от дефицита, и ожидается, что в мае производство Macaron упадет примерно на 15%.

Высокий план продаж на 2022 год является краеугольным камнем плана Wuling по сохранению лидирующих позиций на рынке. По словам Чжана, после дебюта кабриолета Hongguang Mini на автосалоне в Шанхае в апреле компания планирует выпустить усовершенствованную версию автомобиля в середине цикла в конце этого года и работает над двухместным электромобилем, предназначенным для молодых мужчин.

В представительстве Wuling в центре Лючжоу, менеджер по пользовательскому опыту Ли Чжэнгуан говорит, что есть команда из четырех человек, сосредоточенная исключительно на новых медиа. Они общаются с потенциальными клиентами, используя Douyin, как TikTok известен в Китае, и Little Red Book, надежную платформу для социальных покупок, популярную среди молодых женщин, обмениваясь фотографиями и видео. Ли, которая раньше продавала обручальные кольца с бриллиантами, говорит, что между драгоценностями и автомобилями нет большой разницы. «Создайте желание крутого продукта, и покупатели придут», — говорит он.

Продвигать Hongguang Mini не как дешевый автомобиль, а как желанный аксессуар в Китае, заботящемся о своих брендах, — это великолепно, — сказал Зиберт из ЗАО Automotive.

«За последние 20 лет отличительной чертой SAIC-GM-Wuling стало то, что они всегда удивляли рынок и самих себя, — сказал он. — Они преуспели очень хорошо, потому что сосредоточены на правильных вещах. На качестве, когда они в основном делали микровэны, а теперь и маркетинг «.

Этот рассказ был опубликован из ленты телеграфного агентства без изменений в тексте.

Пикап

Ford меняет тенденцию к созданию громоздких пикапов

Пикапы в США годами тяготеют к более крупным, мощным и дорогим пикапам. Теперь Ford Motor Co. меняет курс и планирует продавать миниатюрный грузовик по цене, сопоставимой с ценой на компактный автомобиль.

Ford во вторник представил Maverick, пикап с кузовом, сопоставимым по размеру с компактным внедорожником, таким как Ford Escape. Его стартовая цена в 19 995 долларов сделает его самым дешевым автомобилем в Ford U.Модельный ряд S. когда он поступит в продажу этой осенью.

Автомобильный производитель № 2 в стране делает ставку на то, что некоторые люди, владеющие седанами или небольшими внедорожниками, хотели бы иметь универсальную платформу, но у них нет бюджета или места в гараже для большого, потребляющего бензина грузовика. например, Ford F-150 или пикап Ranger среднего размера.

«Я думаю, мы получим много новых покупателей грузовиков, людей, которые действительно не рассматривали грузовик раньше, потому что он был либо вне досягаемости, либо был слишком большим для них», — сказал директор по продукции Ford Хау Тай- Сказал Тан.Он сказал, что ожидает, что Maverick понравится более широкому кругу клиентов, включая женщин.

Пикапы

уже давно являются сильной стороной Ford и конкурентов General Motors Co. и бренда Ram Stellantis N.V.

Но в последние годы они стали играть более важную роль в своих стратегиях, после того как компании в значительной степени отказались от рынка седанов и небольших хэтчбеков, который раньше терял деньги.

Маленькие пикапы популярны на многих зарубежных рынках, но не в США.S., где на проезжей части доминируют большие неповоротливые грузовики, такие как F-150, Ram 1500 и Chevrolet Silverado. Некоторые из этих моделей более чем на 3 фута длиннее Maverick.

Maverick будет построен на той же базовой раме, что и автомобиль Ford Focus. Рама также лежит в основе популярного внедорожника Escape и нового Bronco Sport, выпущенного в прошлом году. Он будет построен на заводе Ford в Эрмосильо, Мексика. Стандартно он будет поставляться с гибридно-электрической системой, которая, по словам Ford, будет обеспечивать около 40 миль на галлон при движении по городу.

Миниатюрные пикапы, такие как Chevy S-10, Dodge Dakota и более ранняя версия Ford Ranger, в 1990-х годах были большими продавцами в США. Но в следующем десятилетии продажи резко упали, и покупатели тяготели к более крупным грузовикам, чему способствовали более низкие цены на газ и низкие процентные ставки. В конце концов, GM, Ford и Chrysler Group LLC, тогдашний владелец Dodge, отказались от своих небольших грузовиков.

В последние годы GM и Ford добавили больше вариантов к своим линейкам грузовиков, представив новые грузовики среднего размера, такие как GM Chevy Colorado и GMC Canyon, а также вернув в производство Ford Ranger.Это дало покупателям более удобный размер и приличную буксирную способность. Тем не менее, эти модели велики по меркам малых грузовиков 90-х годов и обычно продаются по цене намного выше 30 000 долларов.

С помощью Maverick Ford проверяет, можно ли расширить привлекательность кузова пикапа в сторону уменьшения размеров и цен. Он будет необычно маленьким и недорогим для пикапа в автосалонах США. Его единственным прямым конкурентом в этой категории будет Santa Cruz Hyundai Motor Co., который поступит в продажу этим летом.Hyundai не раскрывает цены.

Как и Ford, корейский автопроизводитель видит рынок для покупателей, которым нужна гибкость при транспортировке снаряжения для спорта на открытом воздухе или для дома, но также нужен автомобиль, которым легче управлять и парковаться в пригородных или городских районах.

«Мы обнаружили, что на самом деле существует большой потенциал для городских покупателей, которые ищут что-то меньшее, для этого транспортного средства для отдыха, для которого прямо сейчас на рынке нет решения», — сказал Гил Кастильо, старший менеджер группы по передовым автомобилям. стратегия в Hyundai Motor North America.

Maverick — это попытка Ford заполнить пробел в модельном ряду в США для модели начального уровня. Еще несколько лет назад покупатели Ford с ограниченным бюджетом могли выбирать из небольших автомобилей, таких как Fiesta и Focus, цена на оба из которых начиналась менее 20 000 долларов.

Руководители

Ford заявили, что хотят перенаправить капитал с этих автомобилей на более прибыльные пикапы и внедорожники, а также расширить инвестиции в новые технологии, такие как электромобили. По словам руководителей, эта стратегия помогла Ford увеличить рентабельность.

Тем не менее, многие дилеры Ford жаловались, что отказ от этих моделей лишил их возможности предложить покупателям с ограниченным бюджетом.

Дилер

Эд Джоллифф сказал, что продажи автомобилей стоимостью менее 25 000 долларов в его представительстве Ford в пригороде Детройта прекратились. Он ожидает, что Maverick привлечет покупателей, которые могли покинуть бренд, потому что в их ценовом диапазоне не было вариантов.

«Люди всегда будут выбирать автомобиль с большим пространством, если они могут себе это позволить», — сказал он.

Джессика Колдуэлл, исполнительный директор сайта по продаже автомобилей Edmunds.com, сказала, что стратегия Ford по привлечению покупателей начального уровня с помощью грузовика необычна и зависит от предложения функций, которые покупатели не могут найти сегодня, например, возможности буксировки.

«Никто на самом деле не заставил этот сегмент малых грузовиков работать надолго, так что это риск», — сказала она.

Этот рассказ был опубликован из ленты телеграфного агентства без изменений в тексте.

Подпишитесь на информационный бюллетень Mint

* Введите действующий адрес электронной почты

* Спасибо за подписку на нашу рассылку.

Не пропустите ни одной истории! Оставайтесь на связи и в курсе с Mint. Скачать наше приложение сейчас !!

Почему Lancia выживает только на одном рынке

С точки зрения маркетинга можно выделить несколько цифр.

Первый. По данным FCA, 75 процентов нынешних клиентов составляют женщины. Ypsilon имеет более стильный внешний вид, чем миникар Panda, и каким-то образом работает как четырехдверная версия двухдверного Fiat 500.

Lancia пробуждает интерес итальянских женщин к Ипсилону специальными сериями, основанными на модных темах.В нем даже используются слова «Ypsilon Collections», имитирующие терминологию индустрии моды.

Стиль — самый важный фактор, который повлиял на решение о покупке Ypsilon, заявила глава бренда Антонелла Бруно 10 октября на презентации последней специальной серии Ypsilon под названием Monogram. Автомобиль превращает букву «Y» в монограмму вокруг автомобиля, в том числе на центрах легкосплавных колес, центральных стойках и заднем стекле, а также на подголовниках.

Во-вторых, версия Ypsilon, работающая на сжиженном нефтяном газе, в этом году составила 30 процентов от общего объема продаж автомобиля и была третьим по популярности автомобилем на сжиженном нефтяном газе в Италии после небольшого внедорожника Dacia Duster и Fiat. Панда миникар.К сентябрю продажи автомобилей, работающих на сжиженном нефтяном газе, в Италии выросли на 11 процентов до 106 820 единиц.

Некоторые каналы продаж могут помочь поддержать уровень регистрации Ypsilon. Данные рыночных аналитиков Dataforce показывают, что в течение сентября более 55 процентов регистраций Ypsilon приходилось на последние три дня каждого месяца, что на 13 процентов выше среднего рыночного уровня. Продажи в конце месяца считаются показателем самостоятельной регистрации дилерами и автопроизводителями.

Автомобиль выгоден? FCA не указывает рентабельность по паспортной табличке.«Даже если это не очень прибыльно, — сказал Муньос из JATO Dynamics, — Ypsilon довольно дешев в производстве, поскольку он основан на той же платформе, что и Fiat 500 и Panda, и производится в Польше вместе с Fiat 500». Следовательно, Ypsilon дешевле в производстве, чем Panda итальянского производства. А через восемь лет инструменты и производственная линия в значительной степени амортизируются.

Как долго FCA будет держать Ypsilon на рынке? «Я не вижу причин, по которым FCA должно прекратить производство Ypsilon, поскольку лидер итальянского рынка должен присутствовать в одном из крупнейших сегментов итальянского рынка», — сказал Муньос.

Более того, по его словам, традиционная стратегия FCA — удерживать модели на рынке в течение длительного времени. Ypsilon 8 лет, но он все еще намного моложе Fiat 500, который продается с 2007 года.

«Я считаю, что FCA сохранит Ypsilon на рынке как минимум два года», — сказал Муньос.

Продажи Lancia

вырастут в следующем году, когда Ypsilon получит экономичный бензиновый двигатель с умеренным гибридом.

Согласно годовому отчету FCA за 2018 год, автопроизводитель представляет гибридную версию трехцилиндрового двигателя 1.0-литровый бензиновый двигатель заменит нынешний четырехцилиндровый 1,2-литровый двигатель мощностью 68 л.с. Трехцилиндровый представляет собой менее мощную версию 1,0-литрового двигателя с турбонаддувом, который в настоящее время используется на небольших кроссоверах Fiat 500X и Jeep Renegade.

Стоит ли ждать новых моделей Lancia? «Для FCA нет смысла инвестировать в такой бренд, как Lancia, — сказал Муньос. «Lancia никогда не была признана за пределами Италии. Его привлекательность всегда была намного ниже по сравнению с Alfa Romeo ».

Как добавить Bluetooth в машину

Автомобильные технологии развиваются быстрее, чем кто-либо может себе представить, и также теперь стало проще модернизировать старый автомобиль с помощью передовых функций, чем когда-либо.Многочисленные компании-производители послепродажного обслуживания позволяют автомобилистам пользоваться полезными функциями подключения и безопасности, не покупая новый автомобиль. Bluetooth является отличным примером этого — он существует уже много лет и раньше был дорогим вариантом, предлагаемым исключительно на дорогих автомобилях, но теперь он стал дешевым и легким обновлением для любого транспортного средства, независимо от его возраста или стоимости.

Дополнительная литература

Bluetooth можно использовать для телефонных звонков (он передает разговор через динамики вашего автомобиля) или для потоковой передачи музыки прямо со смартфона, хотя некоторые из более простых систем ограничены вызовами.В любом случае, это функция, которая значительно снижает отвлекающие факторы и позволяет водителю всегда держать обе руки на рулевом колесе. Вот почему в большинстве штатов есть законы, которые требуют использования громкой связи во время вождения.

Имея это в виду, давайте рассмотрим быстрые и доступные способы добавить функцию Bluetooth в ваш автомобиль.

Универсальные системы

Если разъединение проводов — не ваша чашка чая, самый простой способ добавить Bluetooth — это универсальный комплект, такой как iClever Himbox Plus.Как следует из названия, эти автономные устройства работают практически в любой машине благодаря встроенному динамику и микрофону. Многие из этих систем прикрепляются к солнцезащитному козырьку или могут быть установлены в любом месте с помощью присосок или ленты.

У этих систем есть свои плюсы и минусы. С другой стороны, многие универсальные комплекты можно легко перемещать с машины на машину, поэтому, если вы часто меняете машины и не хотите платить за несколько единиц, вы можете просто взять устройство с собой. К сожалению, системы, которые не подключены к заводской аудиосистеме, не смогут интегрироваться с музыкальными приложениями вашего телефона.Обратите внимание, что крепление устройства с помощью ленты может оставить неприятный след на приборной панели.

Есть несколько универсальных устройств, которые подключаются к вашему головному устройству и могут добавлять потоковую передачу музыки к списку функций, но это немного усложняет процесс установки. Эти устройства обычно стоят от 15 до 30 долларов.

Аудиоблоки вторичного рынка

Замена головного устройства в автомобиле — отличный вариант для тех, кому нужен самый широкий спектр звуковых функций.Этот процесс действительно требует определенных усилий, и вам нужно будет принять внешний вид вашей новой системы, но большинство устройств поставляются с простыми инструкциями. При наличии терпения, обычных инструментов и пары часов большинство людей может заменить свою стереосистему. Не хотите хлопот? Многие магазины электроники предлагают установку примерно за 100 долларов.

На рынке представлен широкий спектр сменных стереосистем. К счастью, даже самые доступные устройства имеют интеграцию Bluetooth для громкой связи.По мере того, как вы поднимаетесь по ценовой лестнице, такие функции, как потоковая передача музыки по Bluetooth, полная интеграция со смартфоном (чтобы вы могли получать доступ к приложениям вашего телефона через автомобильную стереосистему), обмен текстовыми сообщениями (чтение ваших сообщений вслух, чтобы вы не отвлекались от дороги) , становятся доступными голосовые команды. Вы даже можете добавить устройства с Apple CarPlay или Android Auto.

Огромное количество устройств на рынке также означает, что вы, скорее всего, найдете устройство, которое по цвету и дизайну максимально соответствует вашим стандартным настройкам.Цены на эти устройства начинаются от 40 долларов и могут доходить до нескольких сотен долларов за более многофункциональное устройство. Ведущие бренды, такие как Pioneer, Alpine и Kenwood, в настоящее время предлагают множество доступных вариантов.

Адаптеры для конкретных автомобилей

Если вам нравится внешний вид штатной стереосистемы вашего автомобиля и вы не боитесь перекрещивать провода (это не каламбур), то адаптер для конкретного автомобиля с функцией Bluetooth может быть идеальным для вас. Кратчфилд и другие розничные торговцы продают их в широком ассортименте.

Самое лучшее в заводском адаптере — это то, что он был специально разработан для вашей марки и модели автомобиля, поэтому у вас будет максимально возможное качество звука и инструкции по установке для конкретного автомобиля. Если вам нужен Bluetooth только для громкой связи и, возможно, потоковой передачи музыки (в некоторых системах только звук телефона), то нет необходимости заменять все головное устройство.

Время и сложность установки будут зависеть от производителя, но для большинства систем требуется удалить заводскую стереосистему, подключить провод к адаптеру и провести проводной микрофон к задней части головного устройства.Когда все будет сказано и сделано, вы сможете совершать звонки и отвечать на них через Bluetooth через свою заводскую систему. Эти адаптеры, как правило, довольно дешевы, а средняя стоимость установки составляет менее 100 долларов. Производители автомобилей класса люкс обычно берут больше за свои устройства, но что еще нового?

FM-передатчики

Покупка FM-передатчика — один из самых дешевых способов добавить Bluetooth в машину, особенно если вы водите старую модель, в которой отсутствует дополнительный вход.Это устройство в форме телефона, которое подключается к прикуривателю вашего автомобиля и передает сигнал на чистой частоте FM. Установите передатчик на 106,3, например, настройте радио на эту частоту, и вы услышите потоковую музыку со своего телефона или MP3-плеера. Большинство FM-передатчиков также позволяют совершать звонки в режиме громкой связи.

Приличный FM-передатчик, такой как Nulaxy, можно купить примерно за 20 долларов. Нам нравится это решение, потому что оно доступно по цене. Установка также не требуется.Вы просто включаете устройство и устанавливаете желаемую частоту. Поскольку FM-частоты варьируются от региона к региону, это потребует некоторой настройки, если вы обычно ездите на большие расстояния. Станция, которая работает, например, в Рино, могла бы транслировать хиты 90-х в Солт-Лейк-Сити. Вы часто будете перезагружать станцию ​​во время путешествий. Еще одна потенциальная проблема — найти открытую частоту. В таком крупном городе, как Сан-Франциско, это часто легче сказать, чем сделать. В отдаленных районах статика также может нанести ущерб вашему звуку.

Bluetooth-приемники

Если у вас есть Bluetooth-приемник, вы можете быстро соединить Bluetooth-совместимое устройство с дополнительным входом автомобиля через компактное устройство. Возможности безграничны. Установив соединение, вы можете выполнять различные действия, например воспроизводить музыку через аудиосистему автомобиля, совершать или принимать телефонные звонки в режиме громкой связи и многое другое.

Bluetooth напоминает FM-передатчик и работает аналогичным образом. Ни один из них не требует радиоволн для подключения к другим устройствам.Bluetooth обеспечивает чистый, четкий звук без статического электричества, который всегда превосходит дрожащую FM-частоту. Имейте в виду, что вашему автомобилю по-прежнему нужен дополнительный вход для использования Bluetooth. В большинстве современных моделей автомобилей они уже встроены, а во многих старых — нет. Если владельцы старых автомобилей хотят воспользоваться всеми предложениями Bluetooth, они должны приобрести и установить новую стереосистему с возможностями Bluetooth.

К счастью, в современном мире вы можете выбирать из широкого диапазона Bluetooth-приемников.Вы можете рассчитывать заплатить около 20 долларов. Как всегда, чем выше технология, тем выше цена. Один из наших любимых приемников — Mpow. Вы быстро заметите его гладкий и привлекательный дизайн, который подчеркивает его эстетическую привлекательность. Но что отличает его от других, так это его список уникальных функций. Mpow предлагает загружаемое мобильное приложение, которое поможет вам найти припаркованный автомобиль на стоянке или в людном месте. Этот ресивер также может успешно подключаться к двум разным устройствам одновременно. Используя эту функцию, вы можете транслировать музыку на свой iPod, продолжая при этом звонить на свой iPhone.

Рекомендации редакции

Влияние искусственного интеллекта в медицине на будущую роль врача

Абхиманью С. Ахуджа

Медицинский колледж Чарльза Э. Шмидта, Атлантический университет Флориды, Бока-Ратон, Флорида, Соединенные Штаты Америки

Академический редактор: Маттео Ламбруги

Медицинский колледж Чарльза Э. Шмидта, Атлантический университет Флориды, Бока-Ратон, Флорида, Соединенные Штаты Америки

Автор, ответственный за переписку.

Поступило 10.06.2019; Принято 19 августа 2019 г.

Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение, воспроизведение и адаптацию на любом носителе и для любых целей при условии, что это правильно указано. Для указания авторства необходимо указать автора (авторов), название, источник публикации (PeerJ) и либо DOI, либо URL-адрес статьи. Эта статья цитируется другими статьями в PMC.

Заявление о доступности данных

Следующая информация была предоставлена ​​относительно доступности данных:

Исходные данные или код не были сгенерированы в ходе этого исследования; эта статья представляет собой обзор литературы.

Реферат

Практика медицины меняется с развитием новых методов искусственного интеллекта (ИИ) машинного обучения. В сочетании с быстрым улучшением компьютерной обработки эти системы на основе ИИ уже повышают точность и эффективность диагностики и лечения в различных областях. Растущее внимание ИИ в радиологии привело к тому, что некоторые эксперты предполагают, что когда-нибудь ИИ может даже заменить радиологов. Эти предложения поднимают вопрос о том, заменят ли системы на основе ИИ врачей некоторых специальностей или же увеличат роль врачей, фактически не заменяя их.Чтобы оценить влияние на врачей, это исследование направлено на лучшее понимание этой технологии и того, как она меняет медицину. С этой целью в данной статье исследуется роль систем на основе ИИ в выполнении медицинских работ по специальностям, включая радиологию, патологию, офтальмологию и кардиологию. В нем делается вывод о том, что системы на основе искусственного интеллекта улучшат работу врачей и вряд ли заменят традиционные отношения между врачом и пациентом.

Ключевые слова: Искусственный интеллект, Машинное обучение, Воздействие, Медицина, Врач, Глубокое обучение, Радиология, Патология, Офтальмология, Онкология, Кардиология

Введение

Термин «искусственный интеллект» (ИИ) впервые был придуман Джоном Маккарти для конференции по теме, проведенной в Дартмуте в 1956 году как «наука и инженерия создания интеллектуальных машин» (Общество изучения искусственного интеллекта и моделирования поведения, 2018).После периода сокращения финансирования и интереса к исследованиям ИИ, также известного как «зима ИИ» (Crevier, 1993), оптимизм в отношении ИИ в целом повысился по сравнению с самой низкой точкой в ​​начале 1990-х годов. Искусственный интеллект (ИИ) — важная область информатики, которая стремится создавать сложные машины с характеристиками человеческого интеллекта. Мы можем думать об этой концепции как об «общем ИИ», в котором есть машины, которые могут думать, рассуждать и даже видеть и слышать, как люди (Copeland, 2016). Эту концепцию, которую можно увидеть в фильмах вроде «Звездных войн» (вспомните C-3PO, дроида, запрограммированного на соблюдение этикета и протокола), мы не можем достичь в настоящее время.Однако то, что достижимо в настоящее время, подпадает под концепцию «узкого ИИ», где технологии существуют для выполнения определенных задач так же хорошо, как и люди, или даже лучше их (Copeland, 2016). Примеры такого узкого ИИ включают распознавание речи, распознавание лиц и т. Д. Эти технологии демонстрируют определенные аспекты человеческого интеллекта. Такой интеллект основан на методах искусственного интеллекта, известных как машинное обучение и глубокое обучение, которые улучшили производительность в таких областях, как классификация изображений, анализ текста, распознавание речи и лиц с рядом многообещающих приложений, таких как автономные транспортные средства, обработка естественного языка и медицина. .

AI готов играть все более заметную роль в медицине и здравоохранении благодаря достижениям в области вычислительной мощности, алгоритмов обучения и доступности больших наборов данных (больших данных), полученных из медицинских записей и носимых мониторов здоровья. Рынок здравоохранения для искусственного интеллекта увеличивается на 40% и, как ожидается, к 2021 году достигнет 6,6 млрд долларов (Frost & Sullivan, 2016). Вычислительная мощность быстро увеличивается отчасти из-за широкой доступности графических процессоров, которые делают параллельную обработку еще быстрее, и доступности, казалось бы, бесконечных вычислительных ресурсов по запросу в облаке.Большие данные также хорошо поддерживаются практически бесконечным хранилищем в облаке. Алгоритмы обучения становятся более точными и точными, поскольку они взаимодействуют с данными обучения, что позволяет по-новому взглянуть на диагностику, варианты лечения и результаты лечения пациентов (Bresnick, 2018b). Поток данных о здравоохранении способствует развитию новых приложений искусственного интеллекта, которые обещают повысить эффективность и результативность ухода за пациентами. Большие данные, связанные со здравоохранением, доступны из таких источников, как электронные медицинские записи (EMR) и носимые устройства отслеживания состояния здоровья, которые можно анализировать по-новому.Развитие ИИ в эпоху больших данных может помочь врачам улучшить качество ухода за пациентами и предоставить рентгенологам инструменты для повышения точности и эффективности диагностики и лечения. ИИ хорошо подходит для обработки повторяющихся рабочих процессов, управления большими объемами данных и может обеспечить еще один уровень поддержки принятия решений для смягчения ошибок. По оценкам исследовательской компании Frost & Sullivan, искусственный интеллект может улучшить результаты лечения пациентов на 30-40% при одновременном снижении затрат на лечение до 50% (Hsieh, 2017a).

Эксперты предсказывают, что ИИ окажет значительное влияние в различных областях здравоохранения, таких как ведение хронических заболеваний и принятие клинических решений (Bresnick, 2016). Хотя алгоритмы ИИ все еще находятся на ранних этапах внедрения, они демонстрируют многообещающие перспективы в таких областях, как радиология, патология, офтальмология и кардиология (Hsieh, 2017a). Этот прогресс поднимает вопрос, заставляющий задуматься. Будет ли ИИ в какой-то момент вытеснен определенными врачами, такими как радиологи, или он поможет сделать их более эффективными, или будет и то, и другое? Это исследование рассматривает потенциальные возможности использования ИИ в медицине и рассматривает возможность ИИ заменить определенных врачей или, по крайней мере, дополнить их роль.

Остальная часть этого документа организована следующим образом. Обзор литературы представлен в «Обзоре литературы». В статье «Искусственный интеллект, машинное обучение и глубокое обучение» обсуждаются ИИ, машинное обучение и глубокое обучение, а также их взаимосвязь. «Перспективы ИИ в современной медицине» обсуждают перспективы ИИ в медицине в различных областях, таких как радиология, патология, кардиология и офтальмология. «Оценка воздействия ИИ на врачей» оценивает влияние ИИ на врачей.Выводы представлены в разделе «Выводы».

Методология опроса

Поиск по научным статьям, рассмотренным в этой статье, проводился в базах данных журналов, таких как PubMed, и на специализированных профессиональных веб-сайтах, включая Google Scholar. Поисковые запросы, которые использовались при поиске статей, включали искусственный интеллект, медицину, машинное обучение, глубокое обучение, радиологию, патологию, кардиологию, онкологию и офтальмологию. Критерии включения для выбранных статей требовали, чтобы статьи были непосредственно связаны с темой об искусственном интеллекте и медицине.Были рассмотрены как качественные, так и количественные статьи. Качественные статьи дают представление о проблеме, помогая понять причины, мнения и мотивации. С другой стороны, количественные статьи используют измеримые данные для формулирования фактов и выявления закономерностей в исследованиях.

Обзор литературы

Patel et al. (2009) представляют результаты панельной дискуссии, состоявшейся на конференции AI in Medicine (AIM) в 2007 году в Нидерландах, в позиционном документе под названием «Наступление эры искусственного интеллекта в медицине».Авторы размышляют о зрелости исследований ИИ и их влиянии на область медицины и пытаются охарактеризовать влияние ИИ в медицине на данный момент. Авторы полагают, что одним из показателей успеха ИИ в медицине является то, что методы AIM все больше интегрируются в приложения и не видны явно как таковые. Задаваемый вопрос сместился с «работает ли система?» на «помогает ли система?» и это, по мнению авторов, указывает на то, что решения на основе AIM внедряются в клиническую практику (Patel et al., 2009). По мнению авторов, исследования в области машинного обучения становятся все более важными для будущего, потому что медицина теперь представляет собой количественную область, богатую данными из-за растущего распространения электронных медицинских записей (ЭМИ), и такие исследования важны для понимания этих данных и создавать системы поддержки открытий, поддерживающие работу врача-человека (Patel et al., 2009).

King Jr (2018) обсуждает влияние искусственного интеллекта на сферу радиологии. Радиология добилась огромных успехов с появлением технологий сканирования, ультразвуковой, компьютерной томографии (КТ), магнитно-резонансной томографии (МРТ) и позитронно-эмиссионной томографии (ПЭТ).Автор полагает, что следующий прорыв произойдет не благодаря какой-то новой технологии сканирования, а благодаря искусственному интеллекту, использующему данные визуализации, которые уже доступны с помощью таких технологий визуализации, как УЗИ, КТ, МРТ и ПЭТ (King Jr, 2018). По мнению автора, ИИ в радиологии, вероятно, будет появляться поэтапно, причем начальная стадия уже проявляется. На этом первом этапе системы искусственного интеллекта выполняют автоматическую сегментацию различных структур в изображениях компьютерной томографии и магнитно-резонансной томографии (King Jr, 2018). Это поможет изолировать и идентифицировать патологические поражения для анализа и значительно сэкономит время радиологов (King Jr, 2018).

Recht & Bryan (2017) обсуждают влияние на рентгенологов, поскольку машинное обучение / искусственный интеллект все больше интегрируется в клиническую практику. По мнению авторов, ИИ станет повседневной частью жизни радиологов и сделает их работу более эффективной и точной (Recht & Bryan, 2017). По мнению авторов, вполне вероятно, что в течение следующих 10 лет медицинские изображения будут сначала предварительно проанализированы с помощью инструмента искусственного интеллекта, прежде чем они будут рассмотрены радиологом. Инструмент будет выполнять рутинные задачи чтения, такие как количественная оценка, сегментация и чистое распознавание образов (Recht & Bryan, 2017a).

Kruskal et al. (2017) приводят итоги обсуждений на 38-й Международной конференции радиологов, состоявшейся в 2016 году. Участники обсудили приложения машинного обучения к анализу изображений, которые они считают потенциально разрушительными. Хотя первоначальная реакция рентгенологов на автоматическую интерпретацию изображений может быть неприятной, у радиологов в целом было чувство оптимизма в отношении будущего радиологии с технологиями на основе машинного обучения, повышающими качество лечения (Kruskal et al., 2017). Считалось, что радиологи должны оставаться активными в разработке этих новых технологий, взаимодействуя с промышленностью, чтобы гарантировать этическое использование и клиническую значимость разрабатываемых технологий (Kruskal et al., 2017).

Гринспен, Ван Гиннекен и Саммерс (2016) фокусируются на технологиях, основанных на глубоком обучении, применительно к медицинской визуализации. По словам авторов, глубокое обучение стало ведущим инструментом машинного обучения в общей визуализации. Было показано, что сверточные нейронные сети (CNN) очень эффективны в области компьютерного зрения (Greenspan, Van Ginneken & Summers, 2016).Глубокие CNN автоматически изучают полученные изображения абстракциями среднего и высокого уровня, и недавние результаты показывают, что CNN чрезвычайно эффективны в распознавании объектов и локализации в естественных изображениях (Greenspan, Van Ginneken & Summers, 2016).

Количественный анализ МРТ головного мозга зависит от точной сегментации интересующих структур. Алгоритмы глубокого обучения теперь можно тренировать с миллионами изображений, отчасти из-за быстрого увеличения вычислительной мощности графического процессора (Akkus et al., 2017). Авторы Akkus et al. (2017) резюмируют, что, хотя методы глубокого обучения в количественной МРТ головного мозга достигли больших успехов, «по-прежнему сложно иметь общий метод, который мог бы обрабатывать все вариации МРТ-изображений мозга от различных учреждений и МРТ-сканеров».

В статье «Ваш будущий врач может не быть человеком» Норман (2018) постулирует, что роль ИИ в здравоохранении не обязательно заключается в противопоставлении человеческого разума машине. Скорее, «ИИ находится в смотровой, чтобы расширить, заострить и временами облегчить ум врача, чтобы врачи могли делать то же самое для своих пациентов» (Norman, 2018).Роль ИИ в медицине расширяется от диагностических алгоритмов до хирургических роботов. Что в настоящее время неизвестно, так это ценность ИИ в медицине, и автор приводит несколько примеров, когда ИИ уже так же способен, если не более чем способен, как врачи диагностировать пациентов (Norman, 2018). Норман утверждает, что ИИ, пожалуй, наиболее ценен в медицине, когда разбирается в огромных объемах данных, которые быстро сокрушат людей. Автор приходит к выводу, что роль ИИ в медицине заключается не в замене врачей; скорее, речь идет об оптимизации и улучшении того, что они уже делают (Norman, 2018).

Берталан Меско, также известный как Медицинский футурист, назвал ИИ «стетоскопом 21 века» (Meskó, 2017). По словам автора, как медицинскому сообществу потребовалось время, чтобы принять стетоскоп, так и медицинскому сообществу потребуется время, чтобы принять ИИ в качестве полноценного инструмента для здравоохранения (Meskó, 2017). Несмотря на это, Меско предсказывает, что ИИ займет достойное место в здравоохранении, а когнитивные компьютеры помогут врачам в принятии клинических решений. Чтобы воплотить это в жизнь, Меско рекомендует врачам изучить, как ИИ работает в здравоохранении, таким компаниям, как IBM, следует повышать осведомленность широкой общественности о преимуществах и рисках использования ИИ в медицине, а учреждения здравоохранения должны измерять эффективность система на основе ИИ (Meskó, 2017).

Заиди (2018) выделяет области применения ИИ в здравоохранении, которые выглядят очень многообещающими. Одна из этих областей — робототехника с когнитивной помощью, которая считается минимально инвазивной, когда большие разрезы заменяются серией разрезов в четверть дюйма и используются миниатюрные хирургические инструменты. Кроме того, хирурги объединяют данные из предоперационных медицинских карт пациентов с операционными показателями в реальном времени для улучшения результатов хирургических операций (Zaidi, 2018). В качестве примера можно привести хирургическую систему da Vinci Surgical System, которая представляет собой хирургическую систему с роботизированными конечностями, которая обеспечивает трехмерное изображение операционного поля с высоким разрешением в увеличенном масштабе (Zaidi, 2018).Он облегчает выполнение сложных операций с использованием минимально инвазивного подхода и управляется хирургом с пульта. Что касается административной части здравоохранения, Гохил обсуждает приложения искусственного интеллекта, которые автоматизируют действия, не связанные с уходом за пациентами, такие как написание заметок в таблицах, назначение лекарств, заказ тестов. Такие системы на основе искусственного интеллекта, которые зависят от машинного обучения, помогают поставщикам медицинских услуг сокращать время на документацию и улучшать качество отчетности (Zaidi, 2018).

Сеннаар (2018) обсуждает растущую роль ИИ в условиях больницы.Одним из факторов, приводящих к выгоранию врачей, является управление растущим объемом канцелярских и клинических данных, и приложения искусственного интеллекта могут помочь в этом отношении. Один из рисков, обозначенных автором, связан с качеством данных. Низкое качество данных или «неверные данные» могут способствовать неточности клинических данных, потенциально подвергая пациентов риску (Sennaar, 2018). По мнению автора, системы здравоохранения, уже обладающие эффективной стратегией сбора данных, могут лучше подходить для внедрения приложений на основе ИИ для управления данными.Автор также затрагивает факторы, которые могут вызвать сопротивление при адаптации приложений на основе ИИ. Сюда входит ограниченное количество научной литературы, демонстрирующей клиническую ценность приложений искусственного интеллекта (Sennaar, 2018).

Houssami et al. (2017) обсуждают перспективы и текущую реальность ИИ при обнаружении рака груди (РМЖ). В то время как маммографический скрининг на РМЖ может принести пользу смертности за счет раннего выявления РМЖ, он также может пропустить наличие рака или привести к ложноположительным результатам.Чтобы попытаться улучшить результаты, маммографические скрининги в основном сосредоточены на дополнительной визуализации в виде двойных, а не однократных и более частых обследований (Houssami et al., 2017). Такая дополнительная визуализация увеличивает ресурсные затраты. По словам авторов, ИИ может помочь маммографическим скринингам стать более эффективными за счет углубленного обучения с использованием больших сложных наборов данных и выполнения таких задач, как интерпретация изображений. Авторы приходят к выводу, что, хотя ИИ очень перспективен для скрининга РМЖ, для воплощения этого обещания в реальность требуются очень большие наборы данных визуализационных исследований, связанных с клиническими факторами, для обучения моделей ИИ (Houssami et al., 2017).

В другой статье Trister, Buist & Lee (2017) об обнаружении РМЖ указывается, что цифровая маммография — несовершенный инструмент с чувствительностью 84% для обнаружения рака груди. Остальные 16% не обнаруживаются из-за сочетания факторов. Это во многом связано с человеческим ограничением того, что радиологи могут визуально идентифицировать на маммографических изображениях (Trister, Buist & Lee, 2017). С другой стороны, ложные срабатывания приводят к серьезному беспокойству, биопсии и необоснованному хирургическому удалению ткани.Авторы сообщают, что критики скрининга предположили, что значительный процент выявленных при скрининге рака молочной железы представляет собой гипердиагностику или случаи, которые не стали бы клинически значимыми в течение жизни женщины (Trister, Buist & Lee, 2017). Очевидно, что это важная проблема для здоровья женщин, и в этой области ИИ может помочь. Авторы сообщают, что алгоритмы ИИ в цифровой маммографии преобразовали отдельные целые цифровые изображения груди в автоматически извлекаемые количественные переменные на уровне пикселей, которые не распознаются человеческим глазом (Trister, Buist & Lee, 2017).Компьютеры могут кластеризовать эти миллионы переменных на уровне пикселей для определения новых функций визуализации, связанных с BC, которые могут быть связаны с данными результатов обучения (Trister, Buist & Lee, 2017). Конечным обещанием является то, что ИИ может комбинировать эти переменные на уровне пикселей и ассоциации с клиническими данными пациентов, включая любые известные факторы риска пациентов, для разработки алгоритмов прогнозирования, которые когда-нибудь могут обеспечить такую ​​же или лучшую точность, чем скрининговая маммография человека (Trister, Buist & Lee, 2017).

Письмо в редакцию Статья в Европейском журнале внутренней медицины касается воздействия ИИ на врачей (Krittanawong, 2018). Автор пишет, что обработка больших данных, связанных со здравоохранением, обещает открыть новые идеи и ускорить прорывы в медицине, что, в свою очередь, может помочь улучшить клиническую практику. В настоящее время для врачей требуется очень много времени на анализ больших данных и сложных аналитических инструментов. ИИ может помочь врачам анализировать такие большие данные и помочь улучшить качество ухода за пациентами (Krittanawong, 2018).Врачи используют личные истории болезни, медицинские осмотры, индивидуальные биомаркеры и баллы, такие как CURB-65 (оценка тяжести, оценивающая смертность от внебольничной пневмонии) для диагностики пациентов (Krittanawong, 2018). ИИ, с другой стороны, может помочь врачам, диагностируя заболевания с помощью «сложных алгоритмов, сотен биомаркеров, результатов визуализации миллионов пациентов, совокупных опубликованных клинических исследований и тысяч записей врачей из EMR» (Krittanawong, 2018).

Liew (2018) обсуждает необходимость безопасного внедрения систем искусственного интеллекта в радиологии, где радиологи являются обязательными в качестве составных органов власти.Это называется «постоянным радиологом» (Liew, 2018). При такой схеме вещей радиологи будут необходимы для проведения междисциплинарных встреч, вынесения суждений и проверки отчетов. По словам автора, машинное обучение в форме обработки изображений, компьютерного зрения и обработки естественного языка являются ключевыми технологиями искусственного интеллекта, которые улучшат радиологию в будущем (Liew, 2018). Ожидается, что это приведет к снижению общих затрат на визуализацию для пациента за счет повышения производительности радиологов за счет автоматизации трудоемких задач с низкой когнитивной ценностью.

Roach (2017) рассматривает некоторые применения ИИ в офтальмологии. Наиболее перспективное применение — обнаружение заболеваний сетчатки глаза. Автор сообщает, что в 2016 году исследователи из проекта Google Brain сообщили, что система искусственного интеллекта с глубоким обучением научилась точно определять диабетическую ретинопатию (ДР) и диабетический макулярный отек на фотографиях глазного дна (Roach, 2017). AI также применяется для лечения других заболеваний сетчатки, таких как возрастной макулярный отек (AMD).Согласно статье, системы на основе искусственного интеллекта, вероятно, будут использоваться офтальмологами в качестве еще одного инструмента в их наборе инструментов для диагностики глазных заболеваний (Roach, 2017) и повышения чувствительности для выявления пациентов, находящихся в группе риска, и специфичности для правильной идентификации тех. без болезней.

Искусственный интеллект, машинное обучение и глубокое обучение

ИИ — это подраздел компьютерных наук, который занимается проектированием и разработкой интеллектуальных машин (Общество изучения искусственного интеллекта и моделирования поведения, 2018).Он касается использования компьютеров для имитации когнитивных функций человека и интеллектуального выполнения задач, основанных на алгоритмах, таких как обучение на основе опыта, адаптация к новым входным данным и выполнение задач, подобных человеку (Venkatesan, 2018). ИИ раньше использовался в медицине. Экспертные системы, ранняя форма ИИ, пытались закодировать решения врачей в набор правил, которые могли выполнять компьютеры (Schmidt-Erfurth et al., 2018). Однако невозможно было закодировать набор правил для всех клинических ситуаций, учитывая сложность медицины и вариации болезней.По этим причинам экспертные системы были заменены в 1990-х годах машинным обучением (ML), где «правила будут изучаться алгоритмами непосредственно из набора примеров, а не кодироваться вручную» (Schmidt-Erfurth et al., 2018).

ML — это подмножество ИИ, в котором особое внимание уделяется обучающему аспекту интеллекта. Это связано с разработкой компьютерных программ, которые могут учиться и совершенствоваться на основе опыта без явного программирования. Это контрастирует с традиционными компьютерными программами, которые требуют конкретных инструкций, подробно описывающих каждый шаг, который программа должна предпринять.Было бы неправильно сказать, что сегодня, когда мы говорим об ИИ, мы имеем в виду почти исключительно машинное обучение и его производные. Исследования машинного обучения продолжают ссылаться на мозг как на источник вдохновения и пытаются «имитировать нейронную структуру нервной системы, создавая искусственные нейронные сети (ИНС), которые представляют собой сети единиц, называемых искусственными нейронами, организованными в слои» (Pearson, 2017). Система учится обнаруживать закономерности на основе данных, предоставленных системе во время сеанса обучения. Подход ML требует, чтобы набор функций измерялся непосредственно на основе данных (например,g., размер новообразований груди на компьютерной томографии).

Глубокая нейронная сеть (DNN) — это ИНС, состоящая из большего количества слоев (обычно более пяти), что позволяет улучшать предсказания на основе данных. Существенным преимуществом DNN является то, что их производительность постоянно улучшается по мере увеличения размера обучающего набора данных (Schmidt-Erfurth et al., 2018). Это положило начало новому подполе машинного обучения, называемому глубоким обучением, которое использует такие алгоритмы, как DNN и сверточные нейронные сети (CNN). Идея состоит в том, что «нейронная сеть вместо того, чтобы действовать как классификатор, как в случае классического машинного обучения, может также функционировать как экстрактор признаков» (Ahuja & Halperin, 2019).Это позволяет осуществлять сквозное обучение, поскольку DNN учится распознавать выходную категорию непосредственно из входного сигнала (Schmidt-Erfurth et al., 2018). CNN в основном применяются для сегментации и классификации изображений. Графические процессоры обеспечивают значительное ускорение в случае CNN (примерно в 40 раз) по сравнению с обработкой только ЦП (Schmidt-Erfurth et al., 2018).

Перспективы искусственного интеллекта в современной медицине

Как указывалось ранее, в последнее время объединились несколько факторов, способствующих ускорению темпов развития искусственного интеллекта в медицине (Pratt, 2018).К ним относятся объем медицинских данных, собранных в последние годы, вычислительные мощности высокого уровня по низкой цене, доступные в настоящее время для обработки больших наборов данных, растущее распространение EMR и общие достижения в области вычислительных технологий, которые способствовали развитию ИИ в медицине ( Пратт, 2018). Хотя искусственный интеллект в медицине все еще находится на начальной стадии, он имеет все возможности для того, чтобы оказать положительное влияние на клиническую медицину. Например, ИИ может собирать и анализировать данные о пациентах, собранные из различных источников, таких как фитнес-трекеры и домашние мониторы, и позволять врачам контролировать здоровье пациентов способами, которые не позволяют время и ресурсы без ИИ (Pratt, 2018).Некоторые из медицинских специальностей, на которые ИИ оказывает положительное влияние, включают радиологию, патологию, офтальмологию и кардиологию. В этом разделе обсуждается влияние и потенциал ИИ в этих специализациях.

Диагностическая радиология

Возможности искусственного интеллекта и, в частности, машинного обучения для анализа больших наборов данных и получения значимой информации, полезны как в радиологии, так и в патологии. Изображения, полученные с аппаратов МРТ, компьютерных томографов и рентгеновских снимков, могут содержать большие объемы сложных данных, оценка которых может быть сложной и требующей много времени для медицинских работников (Kent, 2018).Технология AI / DL и ее внедрение в повседневную клиническую визуализацию готовы изменить практику радиологии (Liew, 2018). Искусственный интеллект может оказывать поддержку рентгенологам в принятии клинических решений и улучшать оказание помощи пациентам. Что касается обработки изображений, алгоритмы DL могут помочь выбрать и извлечь особенности из медицинских изображений, а также помочь создать новые функции. Что касается интерпретации изображений, алгоритмы DL могут помочь идентифицировать и классифицировать паттерны заболевания по изображениям и помочь радиологу предложить подходящие пути лечения для пациента в консультации с другими врачами, участвующими в лечении пациента.

В исследовании Lakhani & Sundaram (2017) использовались алгоритмы DL в диагностике туберкулеза (ТБ) на рентгеновских снимках грудной клетки и были достигнуты высокие уровни точности. Исследователи получили 1007 рентгеновских снимков пациентов с активным туберкулезом и без него. Наборы данных были разделены на обучение (68,0 процента), проверку (17,1 процента) и тестирование (14,9 процента). Эти кейсы использовались для обучения двух разных моделей глубокой сверточной нейронной сети (DCNN) — AlexNet и GoogLeNet, которые извлекались из ТБ-положительных и ТБ-отрицательных рентгеновских лучей (Lakhani & Sundaram, 2017).Точность моделей была проверена на 150 случаях, которые были исключены из наборов данных для обучения и проверки. Самая эффективная модель искусственного интеллекта, комбинация AlexNet и GoogLeNet, достигла чистой точности 96 процентов, что сопоставимо с показателями радиологов-людей. Вполне вероятно, что это можно улучшить с помощью дополнительных учебных примеров и более продвинутых моделей глубокого обучения (Lakhani & Sundaram, 2017).

Kooi et al. (2017) сравнили традиционную современную систему компьютерного обнаружения (CAD) в маммографии, которая полагалась на вручную разработанный набор функций с алгоритмом сверточной нейронной сети DL (CNN) для обнаружения поражений рака груди.Обе системы были обучены на большом наборе данных из примерно 45000 изображений, и результаты показали, что CNN превосходит традиционную систему CAD (Kooi et al., 2017). По словам авторов, система на основе DL продемонстрировала свою работоспособность на уровне рентгенолога.

Что касается радиологии, ИИ готов автоматизировать сегментацию изображений, обнаружение поражений, измерение, маркировку и сравнение с историческими изображениями (Liew, 2018). Стоит отметить, что алгоритмы DL, да и вообще любые алгоритмы машинного обучения, хороши ровно настолько, насколько хороши обучающие наборы, используемые для обучения системы.Количество и качество обучающего набора очень важны при разработке современных систем дистанционного обучения в радиологии (Lugo-Fagundo et al., 2018). В случае компьютерной томографии требуется тщательное аннотирование сотен или даже тысяч изображений. Создание хорошо аннотированных обучающих наборов для этого исследования чрезвычайно трудоемко (Lugo-Fagundo et al., 2018). Авторы в (Lugo-Fagundo et al., 2018) предлагают учреждениям разработать стандартные процессы и рекомендации по передовой практике для обучающих наборов данных и обмениваться этими наборами данных.Такое сотрудничество поможет увеличить количество нормальных и аномальных наборов данных, доступных для обучения систем DL.

Патология

Область патологии зависит от подготовленного взгляда патологоанатома для постановки диагноза биопрепарата (Dyche, 2018). Учитывая множество различных типов и подтипов заболевания и лавину новых данных в виде различных биомаркеров и данных геномики, это становится все более сложной задачей для патолога. Кроме того, меньшее количество студентов старших курсов медицинских курсов в стране выбирают карьеру в области патологии (Dyche, 2018).В этом сценарии подходы, основанные на DL, играют важную роль. Например, исследователи Google обучили CNN на базе DL определять метастатический рак груди в ткани лимфатических узлов на изображениях образцов с точностью, сравнимой с точностью, достигнутой патологами-людьми (Hsieh, 2017). Очевидно, что поиск очень небольших отложений рака на предметном стекле — сложная задача, и человек-патолог может утомиться, но система на основе искусственного интеллекта не страдает такой проблемой и может сканировать любое количество предметных стекол без потери точности. из-за переутомления.В сочетании с ожидаемым объемом больших данных в виде геномных данных человека, патологи обнаружат, что патологи практически не смогут оставаться в курсе появления новых биомаркеров без помощи ML (Dyche, 2018).

С другой стороны, было показано, что ML точно предсказывает, как долго почка будет нормально функционировать у пациентов с хроническим поражением почек. В частности, исследовательская группа из Бостонского университета использовала биопсию почек для обучения CNN на основе DL прогнозированию функции почек.Исследователи обнаружили, что алгоритмы CNN «были более точными и точными, чем традиционные оценочные системы, оцениваемые патологоанатомами при расчете снижения функции почек» (Bresnick, 2018a). Очевидно, что системы на основе искусственного интеллекта могут помочь нефрологам в принятии клинических решений.

Офтальмология

Многие офтальмологические практики уже используют ML и DL, чтобы произвести революцию в уходе за зрением. Непосредственный эффект наблюдается в области заболеваний сетчатки. Устройство на основе искусственного интеллекта уже было одобрено FDA для выявления диабетической ретинопатии (FDA News Release, 2018).Schlegl et al. (2018) разработали систему, основанную на глубоком обучении, для «автоматического обнаружения и количественной оценки интраретинальной кистозной жидкости (IRC) и субретинальной жидкости (SRF). Эта система точно характеризует структуру интраретинальной жидкости у пациентов с влажной AMD или окклюзией сетчатки (RVO) и различает интраретинальные кисты и субретинальную жидкость »(Schlegl et al., 2018). Авторы приходят к выводу, что глубокое обучение в анализе изображений сетчатки обеспечивает точные средства «для дифференциального определения типов жидкости в сетчатке при наиболее распространенных экссудативных макулярных заболеваниях и устройствах ОКТ» (Schlegl et al., 2018).

Системы искусственного интеллекта используются не только при заболеваниях сетчатки. «Системы искусственного интеллекта разрабатываются и оцениваются для диагностики и оценки катаракты у педиатрических пациентов на основе анализа изображений с помощью щелевой лампы (Liu et al., 2017), диагностики глаукомы на основе измерения толщины слоя нервных волокон сетчатки (RNFL) и поле зрения (VF) (Kim, Cho & Oh, 2017) и диагностировать кератоконус на основе тонометрии по Шаймпфлюгу »(Ruiz et al., 2017). Становится все более важным, чтобы офтальмолог узнал об использовании ИИ.

Кардиология

Исследование, проведенное в Великобритании, показало, что ML может улучшить прогнозирование сердечно-сосудистого риска за счет корреляции сложных взаимодействий между факторами риска (Weng et al., 2017). Исследователи предоставили данные о 295000 пациентов четырем алгоритмам машинного обучения (случайный лес, логистическая регрессия, машины повышения градиента, нейронные сети) в учебных целях для корреляции истории болезни с частотой сердечных приступов. Затем были составлены алгоритмы, позволяющие предсказать, у кого из дополнительных 82000 пациентов будет сердечный приступ, на основе их записей (Hsieh, 2017; Weng et al., 2017). Самый эффективный алгоритм машинного обучения, нейронные сети, точно предсказал на 7,6% больше событий, чем метод Американского колледжа кардиологов / Американской кардиологической ассоциации (ACC / AHA), с уменьшением количества ложных срабатываний на 1,6% (Hsieh, 2017a). Для данного размера тестовой выборки, составляющей примерно 83000 записей, это соответствует еще 355 пациентам, чьи жизни можно было бы спасти (Hsieh, 2017a). Авторы пришли к выводу, что «машинное обучение значительно повышает точность прогнозирования сердечно-сосудистого риска, увеличивая количество идентифицированных пациентов, которым может помочь профилактическое лечение, избегая при этом ненужного лечения других» (Weng et al., 2017).

Другое исследование Dawes et al. (2017) разработали алгоритм машинного обучения, который позволил им с высокой точностью прогнозировать исход у пациентов с легочной гипертензией. В исследовании использовались медицинские данные 250 пациентов. По словам авторов, алгоритм ML «улучшил прогноз выживаемости независимо от обычных факторов риска у пациентов с впервые диагностированной легочной гипертензией» (Dawes et al., 2017).

Взгляд в будущее

Хотя прогнозирование будущего ИИ в медицине — непростая задача, можно с уверенностью сказать, что ИИ в качестве партнера играет определенную роль в медицине.Эта оценка основана на определенных характеристиках систем на основе ИИ. Такие системы, как IBM Watson, могут выполнять поиск по миллионам страниц данных, читать бесчисленные медицинские статьи и намного превосходят возможности любого врача по широте и масштабу знаний (Sappin, 2018). Перегруженный работой врач может забыть, что определенный пациент уязвим к побочным эффектам определенного лекарства, но система на основе искусственного интеллекта — нет. ИИ также может помочь в хирургии в сочетании с программами дополненной реальности.

Мы знаем, что одной из сильных сторон систем на основе ИИ является их способность собирать и анализировать горы данных и делать выводы из их анализа. Это может помочь в прогнозировании заболевания, что в лучшем случае является сложной задачей для врачей. ИИ может помочь врачу в оценке риска рака или факторов риска сердечных приступов по сравнению с инсультами (Sappin, 2018). В обозримом будущем врачи смогут помочь своим пациентам предотвратить эти состояния с помощью долгосрочного плана ухода за пациентами (Sappin, 2018).Все эти изменения призваны улучшить медицинскую практику в будущем. Это будет происходить из-за того, что практика медицины станет более точной, более всеобъемлющей и, возможно, со временем менее дорогой, благодаря предупреждению заболеваний и уменьшению вредных побочных эффектов и ненужных тестов на основе профиля пациента. Это, безусловно, хорошая новость для всех, кого это касается, пациентов, их семей и медицинских работников.

Преобразование медицинской помощи

В сочетании с человеческим врачом методы и системы искусственного интеллекта могут улучшить оказание медицинской помощи, превзойдя то, что они могут сделать в одиночку.Рассмотрим случай точной медицины, которая стремится адаптировать лечение к индивидуальным характеристикам пациента. Это, вероятно, изменит процесс оказания медицинской помощи, позволив врачам определять идеальные дозировки лекарств, определять, какие генетические мутации вызывают определенные виды рака, и определять последовательность нашего микробиома. Центральное место в обеспечении возможности точной медицины занимает искусственный интеллект и машинное обучение, которые могут анализировать огромные объемы клинических, геномных данных и данных изображений, тем самым помогая повысить эффективность работы врачей, повысить точность диагностики и персонализировать лечение.

Системы на основе искусственного интеллекта могут повысить диагностическую эффективность и в других областях медицины. По словам Перла (2018), такие системы на основе ИИ окажут положительное влияние на различные области диагностики, включая «радиологию (КТ, МРТ и интерпретация маммографии), патологию (микроскопические и цитологические диагнозы), дерматологию (оценка поражения на предмет потенциальной меланомы), и офтальмология (обследование сосудов сетчатки для прогнозирования риска диабетической ретинопатии и сердечно-сосудистых заболеваний).По данным Американского онкологического общества, около половины женщин, проходящих ежегодную маммографию в течение 10 лет, будут иметь ложноположительный результат (American Cancer Society, 2017). Ложноположительные результаты маммографии могут вызывать беспокойство и часто приводят к ненужным тестам, таким как МРТ, УЗИ и даже инвазивная биопсия, чтобы убедиться в отсутствии рака, что требует времени, денег и физического дискомфорта (Griffiths, 2016).

Еще одна область, в которой системы на основе искусственного интеллекта, как ожидается, окажут влияние, — это роботизированная хирургия.Роботизированная хирургия может помочь хирургам точно лечить пациентов, уменьшить кровопотерю и боль (Kakar, 2017). Это снижает вероятность травмирования тканей, поскольку роботизированная система снижает силу захвата из-за тактильной обратной связи и предоставляет хирургу возможность удаленного хирургического вмешательства (Kakar, 2017; Wottawa et al., 2016). Роботы с искусственным интеллектом могут помочь уменьшить количество вариаций хирургов, которые могут повлиять на выздоровление пациента.

Носимые медицинские устройства (совместно именуемые «Интернет вещей в здравоохранении»), от фитнес-трекеров до портативных мониторов артериального давления и инсулина, позволят осуществлять удаленное управление здравоохранением, напрямую вводя данные не только в индивидуальные планы лечения и EMR, но и в более крупные с помощью искусственного интеллекта системы аналитики (Singh, 2018).Это позволит контролировать и контролировать острые состояния на дому, что позволит врачам принимать более обоснованные решения о лечении (Singh, 2018).

Пример из практики: помощь онкологам в Индии с использованием IBM Watson

IBM Watson for Oncology на базе искусственного интеллекта, платформа когнитивных вычислений, обученная онкологическим центром Memorial Sloan-Kettering, которая анализирует данные для определения вариантов лечения на основе фактических данных, была принята Manipal Корпоративные и учебные заведения больниц в Индии (IBM, 2015).Ватсон умеет читать и понимать естественный язык. По состоянию на декабрь 2015 года Watson for Oncology обработал почти 15 миллионов страниц медицинского контента, в том числе более 200 медицинских учебников и 300 медицинских журналов (IBM, 2015). Каждый месяц Watson получает около 10 000 новых научных статей и данных о 100 новых клинических испытаниях, чтобы быть в курсе новых результатов (Cavallo, 2017). Здесь может быть уместно предостережение. Рекомендации Watson for Oncology по лечению не основаны на собственных выводах из этих данных.Вместо этого они основаны на обучении врачей Мемориальной больницы им. Слоуна Кеттеринга, которые предоставляют Watson информацию о том, как следует лечить пациентов с определенными характеристиками (Ross & Swetlitz, 2017). Следовательно, его точность и общая ценность могут быть ограничены различными медицинскими практиками и экономическими обстоятельствами (Ross & Swetlitz, 2017). Можно справедливо сказать, что Watson for Oncology, хотя и быстро развивается, все еще находится на ранней стадии разработки (Mearian, 2018).

По состоянию на 2015 год в Индии ежегодно диагностировался 1 миллион новых случаев рака, и ожидается, что этот показатель будет расти (IBM, 2015).Кроме того, в Индии не хватает онкологов, онкологов-хирургов и радиотерапевтов. Учитывая растущее число онкологических больных в Индии, меньшее количество онкологов для их лечения, широкий географический охват и быстрое увеличение научных и клинических знаний об уходе, врачи в Индии сталкиваются с трудностями, пытаясь оставаться в курсе передовых практик. в лечении и уходе. В этом сценарии была надежда, что IBM Watson сможет помочь врачам в больницах Манипала предоставить своим онкологическим больным самое современное, эффективное и экономичное лечение.Согласно исследованию, опубликованному Manipal Hospitals в 2018 году, Watson for Oncology согласовывалась с многопрофильным советом по опухолям больницы в 93 процентах решений о лечении рака груди (Somashekhar et al., 2018). Однако демонстрация того, что Watson соглашается с врачами, показывает только то, что он компетентен в применении существующих методов лечения, а не то, что он может их улучшить.

Влияние ИИ на конфиденциальность данных и этические проблемы

Заглядывая в будущее, с нашей стороны было бы упущением не оценить влияние ИИ на конфиденциальность медицинских данных и данных пациентов.По мере роста использования ИИ в медицине растет число новых угроз конфиденциальности данных, связанных со здравоохранением (Redmore, 2019). Новое исследование Калифорнийского университета в Беркли предполагает, что благодаря прогрессу в области искусственного интеллекта стандарты конфиденциальности, установленные Законом о переносимости и подотчетности медицинского страхования 1996 года (HIPAA), устарели (Na et al., 2018). В нем указывается, что удаление медицинских данных из идентифицирующей информации не гарантирует соответствия HIPAA, и это вызывает озабоченность.В частности, теперь стало возможным благодаря ИИ идентифицировать людей, изучая повседневные закономерности на основе данных, собираемых трекерами активности, такими как умные часы и смартфоны, и затем соотнося их с демографическими данными (Redmore, 2019; Na et al., 2018). По словам авторов, «машинное обучение успешно повторно идентифицировало данные о физической активности большинства детей и взрослых при использовании 20-минутных данных с несколькими частями демографической информации» (Na et al., 2018). Важный вывод заключается в том, что стандарты конфиденциальности, связанные с законодательством HIPAA 1996 года, необходимо пересмотреть и переработать, чтобы в них были учтены достижения ИИ и его влияние на конфиденциальность данных в сфере здравоохранения (Redmore, 2019; Na et al., 2018).

По словам Анила Асуани, ведущего инженера исследования конфиденциальности Калифорнийского университета в Беркли: «Вы можете представить, как Facebook собирает данные о шагах из приложения на вашем смартфоне, а затем покупает данные о здравоохранении у другой компании и сопоставляет их. Теперь у них будут медицинские данные, сопоставленные с именами, и они смогут либо начать продавать рекламу на основе этого, либо они смогут продавать данные другим »(Redmore, 2019). Это также вызывает множество этических проблем. HIPAA не распространяется на технологические компании, которые находятся в авангарде достижений в области ИИ.Он защищает данные о здоровье пациентов только в том случае, если они исходят от таких организаций, как страховые компании и больницы (Redmore, 2019).

Разумно думать, что, поскольку ИИ облегчает компаниям доступ к данным о состоянии здоровья, вероятность того, что компании будут использовать его неэтичным образом, также возрастет. Например, работодатели, компании, выпускающие кредитные карты, и другие лица могут использовать эти данные, сгенерированные ИИ, для дискриминации по признаку беременности или инвалидности (Redmore, 2019; Na et al., 2018). Другой потенциальный пример приводится в (Redmore, 2019), где генетические компании продают данные о клиентах фармацевтическим и биотехнологическим фирмам. Проблемой здесь является то, что услуги, предоставляемые компаниями по предоставлению информации о происхождении из ДНК, по закону не считаются услугой здравоохранения, и поэтому правила конфиденциальности HIPAA не применяются (Redmore, 2019). Это дает страховым компаниям возможность использовать генетические данные для принятия необъективных решений, касающихся страхования людей и цен на страховые взносы (Redmore, 2019).

Хотя ИИ имеет очень многообещающие приложения в области ИИ, именно пользователи ИИ должны решить некоторые из этих проблем, касающихся конфиденциальности данных и связанных с ними этических проблем. Мы должны гарантировать, что политика конфиденциальности и соответствующие этические стандарты идут в ногу с прогрессом, достигнутым ИИ в медицине. Redmore (2019) дает некоторые рекомендации по этому поводу. Технологические компании должны информировать пользователей о том, как именно будут использоваться их данные, и, если пользователи того пожелают, у них должна быть возможность отказаться от согласия на такое использование своих данных (Redmore, 2019).Кроме того, технологические компании должны включать технические средства защиты в свои решения в области искусственного интеллекта для здравоохранения, чтобы снизить вероятность злоупотреблений, и должен быть способ привлечь эти компании к ответственности, если они этого не сделают (Redmore, 2019). Правительство должно модернизировать правовые основы, такие как HIPAA, и / или создавать новые по мере необходимости (Redmore, 2019).

Оценка воздействия ИИ на врачей

С точки зрения прогнозной аналитики и распознавания изображений ИИ вскоре может стать более эффективным, чем врачи, которые не могут обрабатывать миллионы изображений в разумные сроки.Это привело к некоторым опасениям, что системы на основе искусственного интеллекта заменят врачей, особенно радиологов. Одно из повествований предполагает, что ИИ будет интерпретировать даже самые сложные клинические изображения так же точно, как самые опытные рентгенологи сегодня, и в конечном итоге заменит рентгенологов (Pearson, 2017). Противоположная точка зрения состоит в том, что этого не произойдет; скорее, искусственный интеллект усилит радиологов, но не заменит их (Pearson, 2017). Существует еще одна точка зрения, согласно которой в какой-то момент в будущем ИИ действительно заменит радиологов, но не стоит беспокоиться, поскольку это произойдет в отдаленном будущем (Pearson, 2017).Хотя трудно прогнозировать влияние ИИ на рентгенологов в будущем, Recht et al. высказать свое мнение в (Recht & Bryan, 2017a) о том, что «ИИ станет повседневной частью повседневной жизни радиологов, что сделает их работу более эффективной, точной и ценной». Машины на основе ИИ будут выполнять рутинные задачи чтения, такие как количественная оценка и сегментация, и помогут рентгенологам «выполнять больше задач с добавленной стоимостью, таких как интеграция клинической и визуализационной информации, более профессионального взаимодействия, становления более заметным для пациентов и игры. жизненно важная роль в интегрированных клинических группах для улучшения ухода за пациентами.”(Recht & Bryan, 2017a).

Если смотреть не только на радиологов, но и на врачей в целом, кажется разумным предсказание, что искусственный интеллект скорее усилит врачей, чем заменит их. Есть несколько ограничений ИИ, которые приводят к такому выводу. ИИ пока не может заменить врачей у постели больного, учитывая его ограничения. Криттанавонг (2018) отмечает, что ИИ «не может участвовать в разговоре на высоком уровне или взаимодействовать с пациентами, чтобы завоевать их доверие, успокоить их или выразить сочувствие — все это важные составляющие отношений между врачом и пациентом.Хотя можно предположить, что это может измениться в какой-то момент в будущем, когда ИИ сможет вести медицинский разговор. Например, Google продемонстрировал телефонный звонок своего помощника по искусственному интеллекту на конференции Google I / O 2018.

Врачи по-прежнему необходимы для традиционных медицинских осмотров, особенно в таких областях, как неврология, которые требуют взаимодействия пациента и врача на высоком уровне и критического мышления (Krittanawong, 2018). Наконец, даже если ИИ может достичь точки, когда он сможет проводить компьютерную томографию в реальном времени или другое физическое сканирование, врачи все равно будут необходимы для интерпретации в неоднозначных и сложных случаях.Системы на основе искусственного интеллекта основаны на приоритете в случае ML и DL, но такие алгоритмы могут работать хуже в новых или необычных случаях побочных эффектов лекарств или устойчивости к лечению, когда нет предыдущего примера, на который можно было бы опираться. По этим причинам можно сделать вывод, что системы на основе ИИ будут поддерживать навыки врачей и вряд ли заменят традиционные отношения между врачом и пациентом.

Выводы

Лавина медицинских данных в форме клинических, геномных данных и данных изображений, вероятно, будет только увеличиваться по мере того, как повышаются точность и персонализация медицины.Следовательно, в обозримом будущем медицина в будущем, вероятно, будет еще больше зависеть от данных, поскольку синергия между медициной и технологиями искусственного интеллекта станет более выраженной. Признавая эту важную тенденцию в современной медицине, медицинские школы совершенствуют свои учебные программы по новым технологиям. Медицинские школы предлагают новые курсы по технологической инфраструктуре, ML, DL и управлению данными наряду с их уроками биологии (Dyche, 2018).

AI будет поддерживать будущие потребности медицины, анализируя огромные объемы и различные формы данных, которые пациенты и медицинские учреждения записывают в каждый момент времени.ИИ, вероятно, поддержит и расширит врачей, убрав рутинные части работы врача, и мы надеемся, что он позволит врачу проводить больше драгоценного времени со своими пациентами, улучшая человеческое общение. Хотя искусственный интеллект вряд ли заменит врачей в обозримом будущем, медицинские работники должны изучить как основы технологии искусственного интеллекта, так и то, как решения на основе искусственного интеллекта могут помочь им в работе по обеспечению лучших результатов для своих пациентов. Или может случиться так, что врачи, использующие ИИ, могут заменить врачей, которые не могут этого сделать.

Отчет о финансировании

Автор не получал финансирования для этой работы.

Дополнительная информация и заявления

Конкурирующие интересы

Автор заявляет, что конкурирующих интересов нет.

Вклад авторов

Абхиманью С. Ахуджа задумал и спроектировал эксперименты, провел эксперименты, проанализировал данные, предоставил реагенты / материалы / инструменты анализа, подготовил рисунки и / или таблицы, создал или рассмотрел черновики статьи, одобрил окончательный вариант .

Доступность данных

Следующая информация была предоставлена ​​относительно доступности данных:

Исходных данных или кода в этом исследовании не генерировалось; эта статья представляет собой обзор литературы.

Источники

Ахуджа и Гальперин (2019) Ахуджа А.С., Гальперин Л.С. Понимание появления искусственного интеллекта в офтальмологии. Журнал современной офтальмологии. 2019; 31 (2): 115–117. DOI: 10.1016 / j.joco.2019.05.001. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] Akkus et al.(2017) Аккус З., Галимзианова А., Хоги А., Рубин Д., Эриксон Б. Глубокое обучение для сегментации МРТ мозга: современное состояние и направления на будущее. Журнал цифровой обработки изображений. 2017; 30 (4): 449–459. DOI: 10.1007 / s10278-017-9983-4. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] Американское онкологическое общество (2017) Американское онкологическое общество. Ограничения маммографии. Американское онкологическое общество; 2017. [Google Scholar] Crevier (1993) Crevier D. AI: бурный поиск искусственного интеллекта. BasicBooks; Нью-Йорк: 1993.[Google Scholar] Dawes et al. (2017) Дауэс Т.Дж., Де Марвао А., Ши В., Флетчер Т., Уотсон Дж. Дж. Дж., Уортон Дж., Родс С. Дж., Ховард LSGE, Гиббс Дж. С. Р., Рюкерт Д., Кук С. А., Уилкинс М. Р., О’Реган Д. П.. Машинное обучение трехмерного движения правого желудочка позволяет прогнозировать исход при легочной гипертензии: исследование МРТ сердца. Радиология. 2017; 283 (2): 381–390. DOI: 10.1148 / radiol.2016161315. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] Гринспен, Ван Гиннекен и Саммерс (2016) Гринспен Х., Ван Гиннекен Б., Саммерс Р.М.Приглашенные редакторы глубокого обучения в области медицинской визуализации: обзор и перспективы новой захватывающей техники. IEEE Transactions по медицинской визуализации. 2016; 35 (5): 1153–1159. DOI: 10.1109 / TMI.2016.2553401. [CrossRef] [Google Scholar] Houssami et al. (2017) Houssami N, Lee CI, Buist D, Tao D. Искусственный интеллект для скрининга рака груди: возможность или шумиха? Грудь. 2017; 36 (2017): 31–33. DOI: 10.1016 / j.breast.2017.09.003. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] Kim, Cho & Oh (2017) Ким SJ, Cho KJ, Oh S.Разработка моделей машинного обучения для диагностики глаукомы. PLOS ONE. 2017; 12 (5): e0177726. DOI: 10.1371 / journal.pone.0177726. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] King Jr (2018) King Jr B. Искусственный интеллект и радиология: что нас ждет в будущем? Журнал Американского колледжа радиологии. 2018; 15 (3 часть B): 501–503. DOI: 10.1016 / j.jacr.2017.11.017. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] Kooi et al. (2017) Коой Т., Литдженс Дж., Ван Гиннекен Б., Губерн-Мерида А., Санчес К.И., Манн Р., Ден Хитен А., Карсемейер Н.Крупномасштабное глубокое обучение для компьютерного обнаружения маммографических поражений. Анализ медицинских изображений. 2017; 35: 303–312. DOI: 10.1016 / j.media.2016.07.007. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] Krittanawong (2018) Krittanawong C. Рост искусственного интеллекта и неопределенное будущее для врачей. Европейский журнал внутренней медицины. 2018; 48: e13 – e14. DOI: 10.1016 / j.ejim.2017.06.017. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] Kruskal et al. (2017) Kruskal JB, Berkowitz S, Geis JR, Kim W, Nagy P, Dreyer K.Стратегии больших данных и машинного обучения для вождения этого автобуса: итоги летней межобщественной конференции 2016 г. Журнал Американского колледжа радиологов. 2017; 14 (6): 811–817. DOI: 10.1016 / j.jacr.2017.02.019. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] Лакхани и Сундарам (2017) Лакани П., Сундарам Б. Глубокое обучение при рентгенографии грудной клетки: автоматическая классификация туберкулеза легких с использованием сверточных нейронных сетей. Радиология, 2017 [PubMed] [Google Scholar] Лью (2018) Лью К. Будущее радиологии, дополненной искусственным интеллектом: стратегия успеха.Европейский журнал радиологии. 2018; 102: 152–156. DOI: 10.1016 / j.ejrad.2018.03.019. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] Лю и др. (2017) Лю X, Jiang J, Zhang K, Long E, Cui J, Zhu M, An Y, Zhang J, Liu Z, Lin Z, Li X, Chen J, Cao Q, Li J, Wu X, Wang D , Лин Х. Основы локализации и диагностики детской катаракты на основе изображений щелевой лампы с использованием глубоких функций сверточной нейронной сети. PLOS ONE. 2017; 12 (3): e0168606. DOI: 10.1371 / journal.pone.0168606. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] Луго-Фагундо и др.(2018) Луго-Фагундо С., Фогельштейн Б., Юилле А., Фишман Е. Глубокое обучение в радиологии: теперь начинается настоящая работа. Журнал радиологии американского колледжа. 2018; 15 (2): 364–367. DOI: 10.1016 / j.jacr.2017.08.007. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] Na et al. (2018) Na L, Yang C, Yang C, Lo C, Zhao F, Fukuoka Y, Aswani A. Возможность повторной идентификации людей в больших национальных наборах данных о физической активности, из которых защищенная медицинская информация была удалена с использованием машинного обучения. Сеть JAMA открыта.2018; 1 (8): e186040. DOI: 10.1001 / jamanetworkopen.2018.6040. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] Patel et al. (2009) Патель В.Л., Шортлифф Э.Х., Стефанелли М., Шоловиц П., Бертольд М.Р., Беллацци Р., Абу-Ханна А. Наступление эры искусственного интеллекта в медицине. Искусственный интеллект в медицине. 2009. 46 (1): 5–17. DOI: 10.1016 / j.artmed.2008.07.017. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] Recht & Bryan (2017) Recht M, Bryan RN. Искусственный интеллект: угроза или благо для радиологов? Журнал Американского колледжа радиологов.2017; 14 (11): 1476–1480. DOI: 10.1016 / j.jacr.2017.07.007. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] Роуч (2017) Роуч Л. Искусственный интеллект. Журнал Eyenet. 2017: 77–83. [Google Scholar] Ruiz et al. (2017) Ruiz HI, Rozema JJ, Saad A, Gatinel D, Rodriguez P, Zakaria N, Koppen C. Проверка объективной системы обнаружения кератоконуса, реализованной в томографе Scheimpflug, и сравнение с другими методами. Роговица. 2017; 36 (6): 689–695. DOI: 10.1097 / ICO.0000000000001194. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] Schlegl et al.(2018) Schlegl T, Waldstein SM, Bogunovic H, Endstraßer F, Sadeghipour A, Philip AM, Podkowinski D, Gerendas BS, Langs G, Schmidt-Erfurth U. Полностью автоматизированное обнаружение и количественная оценка макулярной жидкости в ОКТ с использованием глубокого обучения. Офтальмология. 2018; 125: 549–558. DOI: 10.1016 / j.ophtha.2017.10.031. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] Schmidt-Erfurth et al. (2018) Шмидт-Эрфурт У., Садегипур А., Герендас Б.С., Вальдштейн С.М., Богунович Х. Искусственный интеллект в сетчатке. Прогресс в исследованиях сетчатки и глаз, 2018 г. [PubMed] [Google Scholar] Somashekhar et al.(2018) Somashekhar SP, Sepúlveda MJ, Puglielli S, Norden AD, Shortliffe EH, Rohit Kumar C, Rauthan A, Arun Kumar N, Patil P, Rhee K, Ramya Y. Watson для рекомендаций по онкологии и лечению рака груди: согласие с экспертная мультидисциплинарная комиссия по опухолям. Анналы онкологии. 2018; 29 (2): 418–423. DOI: 10,1093 / annonc / mdx781. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] Trister, Buist & Lee (2017) Trister AD, Buist D, Lee CI. Сможет ли машинное обучение склонить чашу весов в пользу скрининга рака груди? JAMA Онкология.2017; 3 (11): 1463–1464. DOI: 10.1001 / jamaoncol.2017.0473. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] Weng et al. (2017) Weng SF, Reps J, Kai J, Garibaldi JM, Qureshi N. Может ли машинное обучение улучшить прогнозирование сердечно-сосудистого риска с использованием стандартных клинических данных? PLOS ONE. 2017; 12 (4): 2017. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] Wottawa et al. (2016) Воттава ЧР, Дженовезе Б, Новрузи Б.Н., Харт С.Д., Бисли Дж. У., Grundfest WS, Датсон ЭП. Оценка тактильной обратной связи в роботизированной хирургии для потенциального клинического применения с использованием модели на животных.Хирургическая эндоскопия. 2016; 30 (8): 3198–3209. DOI: 10.1007 / s00464-015-4602-2. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Репортер в поисках чистого, доступного и универсального автомобиля

После 13 лет без машины я наконец-то ее получил.

Почему это важно: Вождение автомобиля — один из самых непосредственных способов получения выгоды от нашей деятельности, повышающей температуру Земли. Это также один из наиболее очевидных способов внедрения более чистых технологий.

Будьте в курсе последних рыночных тенденций и экономических аналитических данных с Axios Markets. Бесплатная подписка

Это история моего личного пути покупки автомобиля. Я делюсь, потому что я многому научился, и у других могут быть похожие цели. Я имел в виду три цели (прочтите до конца, чтобы узнать, что у меня получилось).

Автомобиль должен быть:

1. Эффективным: Как можно более чистым и эффективным.

2. Доступный : я не хочу тратить больше денег, чем необходимо.

3. Универсальность : Я не хочу зависеть от нескольких автомобилей. Большинство владельцев электромобилей почти всегда владеют несколькими автомобилями.

Общая картина : Транспортный сектор США является крупнейшим источником парниковых газов в Америке. Чтобы справиться с изменением климата, нам нужны системные изменения, а не чрезмерное внимание к индивидуальным действиям. Но изучение того, как мы можем сократить наши собственные углеродные следы, помогает, потому что учит нас необходимым системным изменениям.

Как это работает: Я списал полностью электрический автомобиль — пока.

• В моем многоквартирном доме в Сиэтле нет зарядки, и хотя я, вероятно, буду иметь к ней доступ, когда снова поеду в офис, мне нужна гарантия зарядки дома.

• Моя семья живет в 300 милях от города в сельской части штата Вашингтон, где зарядка в пути — и зарядка снова, как только я доберусь туда — будет затруднена.

• Хочу машину с полным приводом из-за снега.Единственные электромобили, которые в настоящее время доступны с этим, — это Teslas, но самый доступный вариант стоит намного севернее 40 000 долларов.

Интрига : Затем я начал искать гибриды, которые можно подключать к источнику электричества, что позволяет водителям преодолевать короткие расстояния на аккумуляторе (например, по городским делам) с бензиновым двигателем для более длительных поездок.

Но, но, но : Беспорядочная комбинация государственной политики и предпочтений автопроизводителя является препятствием.

История продолжается

• Subaru в настоящее время не продает свой подключаемый модуль Crosstrek в штате Вашингтон, по словам официального представителя компании. Компания уделяет приоритетное внимание его продаже примерно в дюжине штатов, которые приняли в Калифорнии требование о нулевом уровне выбросов.

• Представители дилерских центров Toyota в Сиэтле сказали мне, что они не получают подключаемые версии RAV4 и Prius, потому что они очень популярны и потому что Toyota уделяет приоритетное внимание их продаже в других штатах, а именно в Калифорнии.Пресс-секретарь Toyota заявила, что они распределяют эти модели «максимально эффективно и стратегически», чтобы соответствовать нормативным требованиям с требованиями нулевого уровня выбросов на уровне штата.

• Хотя в прошлом году штат Вашингтон принял закон о принятии этого мандата, он не вступит в силу до 2025 года.

• Я мог бы поехать в Портленд, штат Орегон, в 180 милях от нас, чтобы купить гибридный подключаемый модуль Crosstrek. , но тогда его нельзя было обслуживать в Сиэтле, по словам представителя Subaru.

Остались обычные гибриды , которые используют бензиновый двигатель и рекуперативное торможение для питания аккумуляторной батареи автомобиля. Я сузил выбор до двух: Prius и RAV4.

• Они стоят от 25 000 до 35 000 долларов и позволяют преодолевать расстояние до 50 и 40 миль на галлон соответственно. Гибриды не привлекают особого внимания в бурных дебатах нашего общества об электромобилях, но должны.

• Согласно многочисленным исследованиям, они выделяют примерно на 25% меньше парниковых газов по сравнению с их полностью бензиновыми аналогами.Полностью электрические автомобили выделяют почти вдвое меньше парниковых газов, хотя это может колебаться в зависимости от чистоты источника электроэнергии.

• По данным Cox Automotive, более 5% рынка продаж автомобилей в США в первом квартале 2021 года приходились на гибриды по сравнению с менее 2,5% для полностью электрических автомобилей.

«Помимо значительных продаж электромобилей, гибриды также будут необходимы для соответствия нормам выбросов CO2 практически на всех основных автомобильных рынках мира», — говорит Николас Соулопулос, аналитик по электромобилям из BloombergNEF.

Мой последний выбор — неудачный выбор (и предмет шутки Илона Маска). Я остановился на Prius с ценой около 25000 долларов. Более новые модели поставляются с полным приводом.

Итог: Нашему миру необходимо как можно скорее резко перейти на электромобили, считают эксперты по климату. Или, что еще лучше, вообще бросить машины.

• В отчете Международного энергетического агентства о достижении нулевых чистых выбросов к 2050 году влиятельная межправительственная группа рекомендовала, чтобы к тому времени почти у 50% домохозяйств не было транспортных средств, вместо этого они больше полагались на совместное использование автомобилей, общественный транспорт и велосипеды.

Что дальше: Автопроизводители обещают большую доступность и универсальность полностью электрических автомобилей в ближайшие несколько лет. Имея это в виду, я беру свой Prius в лизинг и планирую вернуть его через три года, чтобы купить полностью электрический автомобиль (или, что еще лучше, вообще не автомобиль).

Погрузитесь глубже :

Примечание редактора: Эми Хардер — вице-президент по публикациям в Breakthrough Energy, сети инвестиционных инструментов, благотворительных программ, пропаганды политики и других мероприятий, направленных на масштабирование технологий, необходимых для достижения сети — нулевые выбросы к 2050 году.