O d на автомате: Для чего кнопка овердрайв на автомате и режим overdrive на АКПП — RallySale.ru Продажа спортивных автомобилей, гоночной техники и экипировки для автоспорта. Работа. Аренда и тюнинг машин

Содержание

Помогите кто знает что означает O/D OFF — 2.5 (двигатель и топливная система)

Так как я новичок вчера включал раздатку чтоб проверить работает она или нет после етого у машины высветелось вот O/D off подскажите что это означает

У людей, обладающих автомобилями с автоматическими коробками передач, часто возникает вопрос, относящийся к желтому транспаранту “OD/OFF” на панели приборов: «Должна гореть эта лампочка или нет?»Известно, что чем больше «скоростей» у коробки передач, неважно, автоматической или ручной, тем лучше. Машина с пятискоростной коробкой будет более динамичной и экономичной чем та же машина, но с четырехскоростной коробкой. Раньше производители автоматических коробок не изготовляли многоскоростные «автоматы», так как это было сложно и дорого. Поэтому почти все автоматические коробки были трехскоростные, т.

е. на консоли было написано «1», «2» и «D». Шло время. Технический прогресс, конкуренция… Появились четырехскоростные автоматы (есть уже и пятискоростные). Как ими управлять? Можно той же рукояткой управления, написав на консоли еще одну цифру, как, например, это сделано на некоторых модификациях “Toyota Land Cruiser”, у которого на консоли написано «1», «2», «3» и «D», и это значит, что машина имеет четырехскоростной «автомат». Другие модификации этого же автомобиля имеют на консоли только три позиции для движения вперед: «1», «2» и «D». Но у них есть еще кнопка «OD», и поэтому эти машины также являются четырехскоростными. Отличаются они только способом принудительного перехода с четвертой на третью передачу: в первом случае надо перемещать рукоятку управления автоматом, а во втором достаточно нажать кнопку, рукоятка же остается в положении «D».

Нажав кнопку «OD» и погасив таким образом желтую лампочку «OD/OFF» на панели приборов, вы подключаете четвертую передачу. Но работать она начнет только получив разрешение на это от блока управления автоматом. Машина, если, конечно, это исправная машина, не тронется на третьей передаче, когда вы перетащите рукоятку селектора в положение «D». Она начнет движение на первой, разгонится, потом включит вторую, еще разгонится и только потом включит третью передачу соответственно положению «D». Если же у вас на панели приборов не будет гореть желтая лампочка «OD/OFF», то, разогнавшись еще, автомобиль включит четвертую передачу. Обороты двигателя снизятся, и хотя скорость движения будет та же, движение автомобиля будет более экономичным. Другими словами, когда у вас на панели горит желтая лампочка «OD/OFF», вы имеете трехскоростной автомат. Когда не горит – четырехскоростной. Зачем это сделали, для чего нужна отдельная кнопка, включающая четвертую скорость? А она сделана не для того, чтобы включать, а для того, чтобы выключать эту четвертую скорость, т.е. эта кнопка существует для перехода на пониженную передачу. Это необходимо при режиме торможения двигателем. Например, спускаясь с горы при трехскоростном автомате, вы перетаскиваете ручку управления из положения «D» в положение «2», после чего на второй передаче начинается торможение двигателем. При четырехскоростном автомате для небольшого торможения двигателем вы должны переместить ручку управления из «D» в положение «3», если у вас на консоли есть такая позиция, и тогда произойдет торможение двигателем на третьей передаче. Но ведь кнопку нажать проще, чем передвигать ручку? Поэтому «ленивые» японцы вместо еще одной позиции на консоли управления четырехскоростным автоматом и сделали кнопку «OD». Вы ее нажимаете, на панели загорается желтая лампочка «OD/OFF», и коробка принудительно переключается с четвертой передачи на третью. Для большего торможения надо переключиться на вторую передачу или на первую. Но тут уже придется двигать рычаг управления.

Таким образом, если вы не претендуете на роль очень опытного и умелого водителя, который в процессе движения пользуется торможением двигателя, то раз и навсегда нажмите кнопку «OD», чтобы надпись «OD/OFF» погасла и забудьте о ней. После этого вам надо будет только каждое утро перетаскивать ручку из положения «P» в положение «D», а вечером, поставив машину в гараж, возвращать ручку обратно. Все остальное для вас лишнее.

Для чего нужна кнопка O/D на АКПП? | Автобрюзгач

Источник: https://youtu.be/1jYrQBLwQNc

Автоматическая коробка передач становится самой востребованной. Однако современные технологии предполагают выпуск различных АКПП, которые отличаются техническими характеристиками. У большинства систем можно увидеть O/D кнопку, что обозначает самую высокую передачу. Каждый водитель имеет функцию самостоятельно задействовать ее или отключить.

Что это такое?

O/D расшифровывается как «Овердрайв». Она способствует автоматическому повышению передачи в коробке автомат. На практике, функция является аналогичной пятому скоростному режиму. Как правило, ее используют:

1. При движении на магистрали

2. Дорогах с высокой скоростью движения.

Основным принципом работы является постепенное переключение с 1 до 4 скоростной передачи. Если двигатель выключается, осуществляется блокировка 4 передачи. При последующем движении будет включена третья передача с максимальными оборотами.

Как пользоваться?

В действительности, даже специалисты не могу полноценно объяснить, каким образом можно использовать данную функцию. В первую очередь это зависит от состояния дорожного покрытия. Как правило, большинство водителей не используют ее при внушительном стаже вождения.

Существует несколько ситуаций, когда рекомендуется блокировать O/D функцию:

1. Если движение осуществляется на подъеме или затяжном спуске. Когда включается повышенный уровень передачи, функция торможения заметно ухудшается. Это может привести к аварийной ситуации, а безопасность водителя при этом нарушена

2. Если движение происходит в плотном потоке с постоянным изменением скоростного режима

3. Если обгон происходит на скоростном режиме не выше 90 км/ч. В данном случае существует несколько мнений.

Рассматривая высокую скорость при обгоне, с одной точки зрения, это поможет оперативно закончить маневр и избежать опасной ситуации. Однако существует мнение, что снимать овердрайв в данный момент уже не безопасно, поскольку времени на обгон немного. Если водитель эксплуатирует чужой автомобиль и не знает его особенностей, то это может привести к серьезному износу некоторых деталей, в результате серьезных финансовых затрат не избежать.

Если вам понравилась статья, ставьте лайк и подписывайтесь на канал. Каждый день мы публикуем новые интересные статьи.

что это, назначение, принцип работы Пользоваться кнопкой o d off

Многие водители, пересев с механики на «автомат», не могут сразу разобраться, для чего нужна кнопка Овердрайв на АКПП и стоит ли ее вообще нажимать.

Данная статья поможет вам разобраться с принципом работы этого режима, подскажет, в каких случаях и чем кнопка может быть полезна водителю, а в каких овердрайв приведет лишь к быстрому износу комплектующих АКПП. Итак, обо всем по порядку.

На классических автоматических коробках переключения передач в большинстве случаев используется 3-4-ступенчатая система изменения передаточного числа.

При этом вторая или третья ступень является прямой, т.е. ее передаточное число равно единице. Третья-четвертая передача классического «автомата» имеет передаточное число меньше единицы и называется овердрайвом (Overdrive, O/D).

Напомним режимы АКПП:

«P» (Parking) Парковочный режим;
«N» (Neutral). Нейтралка;
«R» (Reverse). Задняя передача;
«D» (Drive). Движение вперед;
«D3» или «O/D OFF» — только I, II и III передачи;
«2» или «S» — I, II передачи, либо только II-я п. «Зимний режим»;
«1» или «L» только I передача «Sport» или «Power» переключение только на высоких оборотах;
«Kickdown» до упора педаль газа;
«NORM» — Эконом. Перекл. на средних оборотах;
«PWR» на максим. оборотах;
«SNOW» — трогаться со II –й передачи;
«Ручной режим» «+» «-».

Овердрайв — повышающая ступень, то есть при включенном режиме O/D вторичный вал вращается быстрее первичного.

Обычно автоматическая коробка переходит на овердрайв на скорости более 50 километров в час, как только водитель ослабит нажатие на педаль газа. Принято считать, что 4-5-ая скорость экономит топливо и бережет двигатель от преждевременного износа.

При выключенном режиме O/D коробка не переключится на повышающую ступень ни при каких обстоятельствах. Включать или деактивировать режим «overdrive» водитель может принудительно, для этого на самом рычаге селектора АКПП или рядом с ним имеется соответствующая кнопка с обозначением «O/D on/off» .

Узнать о том, что режим overdrive в данный момент деактивирован помогает световая индикация — на приборной панели загорается желтая надпись O/D off (включенный overdrive световой индикации не имеет). По логике вещей, это означает, что по умолчанию овердрайв должен быть включен.

Переводить кнопку овердрайв в положение «O/D off » рекомендуется при следующих маневрах и обстоятельствах:

Во время обгона на высокой скорости, когда требуется большое и резкое ускорение. Сразу после выполнения маневра обгона, производители АКПП рекомендуют снова вернуться к режиму овердрайва;
При езде по бездорожью/снегу на малой скорости;
Во время буксировки другого автомобиля или во время движения с тяжелым прицепом;
На затяжном подъеме;
При движении со скоростью до 60 километров в час;
При езде в сложной дорожной обстановке, требующей постоянного снижения/набора скорости.

Стоит ли деактивировать режим overdrive в городе?

На этот спорный вопрос есть два диаметрально противоположных убеждения, причем у каждого их приверженца есть свои аргументы.

Первые считают, что овердрайв в городе не нужен, поскольку невозможно продолжительное время двигаться с постоянной скоростью, в отличие от езды по трассе. Чтобы автомат не совершал большое количество переключений, режим повышающей передачи отключают, считая, что это также позволит снизить износ узлов и агрегатов АКПП и сэкономить бензин.

Другая часть владельцев машин на автомате полагает, что выключать режим, повышающий передаточное отношение коробки, не нужно.

Их логика такова: в городском цикле АКПП переключается чаще, чем на шоссе в любом случае — включен овердрайв или нет.

Что касается расхода топлива, то тут мнение таково: раз при одинаковой манере езды в городе расход выше, чем на трассе, то движение на повышающей передаче хотя бы незначительно, но сократит расход горючего.

На вопрос о целесообразности функции overdrive в городе однозначного ответа нет.

Все зависит от целого ряда обстоятельств:

приемистости двигателя;
опыта и манеры езды водителя;
конкретных условий движения и т.п.

Отключить овердрайв для удобства и экономии топлива однозначно следует при спуске по затяжному хребту или серпантину.

В этом случае вообще не нужно будет подтормаживать автомобиль нажатием на педаль тормоза, поскольку будет срабатывать торможение двигателем. В такие моменты подача топлива в цилиндры минимальна.

Почему не работает кнопка Овердрайв?

Не работать кнопка овердрайв может по ряду причин. Как и любой другой механизм в автомобиле, кнопка overdrive на АКПП имеет свой ресурс, и может выйти из строя в процессе интенсивной эксплуатации, просто из-за физического износа (что на практике встречается крайне редко).

Самая распространенная причина выхода из строя кнопки O/D — обрыв проводов или плохой контакт на разъеме, идущему на кнопку. В этом случае устранить проблему можно, разобрав ручку переключения АКПП и восстановив целостность проводки.

Если с самой кнопкой все в порядке, провода и разъемы целые, то проблема может быть куда серьезнее. В частности, следует проверить датчик overdrive и провести диагностику самой АКПП.

Производители изготавливают данный тип трансмиссии таким образом, чтобы добиться максимального удобства для пользователя и универсальности. Одновременно с этим также стоит задача снизить расход горючего.

Как известно, самым распространенным на сегодняшний день остается простой четырехступенчатый автомат. Как правило, данные коробки передач имеют несколько стандартных и понятных режимов работы, что значительно упрощает эксплуатацию.

Однако на многих АКПП, кроме базовых, также можно встретить дополнительные режимы. В этой статье мы поговорим о том, что такое overdrive на АКПП, как включается и выключается овердрайв на автомате, для чего нужен такой режим и когда он используется.

Читайте в этой статье

Для чего нужен овердрайв на АКПП

Если рассматривать устройство автоматической коробки с 4 передачами (ступенями, скоростями), в этом случае 3 передача является прямой, то есть имеет передаточное число 1, что аналогично 4 передаче .

При этом 4 передача в автоматической коробке также называется овердрайв или O/D. По аналогии с механикой, передаточное число данной передачи меньше, чем 1, то есть передача повышающая, как и 5-я передача в МКПП.

Как известно, повышающая передача на механике включается на скоростях от 80 или даже 100 км/ч. Такая передача позволяет заметно экономить топливо при движении по трассе с высокой скоростью. В случае с коробкой автомат, где водитель не может самостоятельно переключать передачи, режим O/D (оverdrive) отдельно включается и выключается при помощи отдельной кнопки.

Кнопка овердрайв может располагаться на селекторе АКПП или выносится отдельно. Так вот, если овердрайв АКПП включен, это значит, что коробка автомат будет переключаться на 4-ю (повышенную) передачу на высоких скоростях, а также в том случае, если водитель слегка нажимает на педаль газа. После включения 4 передачи включается блокировка .

На практике, переключение на 4-ю происходит уже на скорости около 45-50 км/ч. Вполне очевидно, что 4 передача позволяет экономить топливо при движении по трассе, а также не позволяет двигателю раскручиваться до слишком высоких оборотов.

Однако у многих автовладельцев возникает вопрос, как быть, если автомобиль эксплуатируется в черте города. Другими словами, нужно ли в городе включать О\D или же отключать овердрайв. Давайте разбираться.

Режим overdrive на АКПП: как пользоваться

Итак, если рассмотреть все аргументы «за» и «против», можно выделить следующее:

Если режим овердрайв включен, 4 передача включается как можно раньше, то есть экономится горючее;
Двигатель меньше работает в режиме высоких оборотов, сохраняется ;
В инструкции по эксплуатации к различным маркам авто отдельно указано, что в тяжелых условиях режим О\Д нужно отключать. При этом городская езда с частыми остановками и разгонами, обгонами и перестроениями вполне может считаться тяжелыми условиями.
Также в режиме O/D АКПП чаще переключается на 4 передачу, тем самым увеличивается износ механизмов коробки передач. Параллельно с включенным овердрайвом слабо выражен .

Становится понятно, чтобы при езде по трассе с постоянной высокой скоростью повышенную передачу (овердрайв) нужно включать, так как в этом случае двигатель и коробка работают в оптимальном режиме, достигается максимальная топливная экономичность и т.д.

Если же выключить овердрайв, блокируется возможность переключения на передачу выше 3. Также переключение на более высокие передачи после старта происходит при повышенных оборотах двигателя, при торможении коробка дольше «удерживает» включенную передачу, то есть переключение вниз происходит только при достижении определенных оборотов ДВС и скорости движения.

Кстати, выключать O/D нужно при затяжных обгонах на высокой скорости (больше 100 км/ч). При этом кратковременное отключение повышенной передачи также позволяет сделать кик-даун, то есть когда водитель резко и сильно нажимает на педаль газа.

Также overdrive следует выключить при буксировке прицепа, при езде по снегу, льду бездорожью и т.д. Еще овердрайв нужно отключить в том случае, если в вязи с дорожными условиями нужно получить эффект торможения двигателем.

На практике, если говорить о повседневной эксплуатации в черте города, овердрайв на АКПП лучше выключить. Сделать это можно кнопкой, которая расположена отдельно или на рычаге КПП. При этом на приборной панели загорается O/D off, что означает отключение 4 передачи. Если же овердрайв включен, на приборной панели ничего не горит.

Использование режима O/D АКПП на практике

Чтобы понять, как пользоваться режимом овердрайв в городе, остановимся на конкретном примере. Автомобиль может двигаться на подъем в потоке, постоянно меняя скорость от 30 до 70 км/ч.

Если режим овердрайв включен, АКПП будет переключаться на все передачи (1,2,3,4). Также после разгона до 40-50 км. гидротрансформатор будет блокироваться в том случае, если водитель не сильно нажимает на педаль газа.

Представим, что машина разогналась до 60 км/ч, при этом включена 4 передача и обороты ДВС низкие. Если в определенный момент необходимо ускориться, не следует ожидать резкого отклика на нажатие педали газа, так как включена четвертая передача, причем оборотов для интенсивного подхвата на этой передаче недостаточно.

Остается только сильнее нажимать на газ, сработает кик-даун, произойдет резкое понижение передачи и начнется разгон. Далее подобная ситуация много кратно повторяется. Естественно, в этом случае комфорт значительно понижается, а также сама коробка передач при постоянном переключении скоростей быстрее и интенсивнее изнашивается.

Если же выключить овердрайв, под нагрузкой автомобиль будет двигаться максимум на 3 передаче, причем более отзывчиво реагирует на нажатие педали газа, обороты двигателя выше, без переключения «вниз» вполне хватает тяги для разгона.

При этом не следует полагать, что отключение 4 передачи приведет к увеличению расхода топлива. Дело в том, что вынужденное использование режима кик-даун в том случае, если O/D включен, в конечном итоге при городской эксплуатации приводит к большему потреблению горючего.

Получается, режимом овердрайв нужно уметь пользоваться, включая и отключая его в зависимости от определенных условий. Как уже было сказано выше, лучше выключить овердрайв:

если практикуется активное вождение на небольших скоростях;
на затяжных спусках/подъемах;
если темп движения постоянно изменяется;
для комфортного передвижения на скоростях до 50 км/ч;
при буксировании прицепа/перевозке грузов в авто;
при затяжном обгоне на средней скорости;

Кстати, что касается последнего пункта, нужно помнить, что выключение овердрайва приведет к тому, что резко повысятся обороты двигателя, причем повышение может быть вплоть до «отсечки».

Также включать/выключать режим О/Д приходится отдельной кнопкой, при этом крайне небезопасно отвлекаться от дороги на скорости и, тем более, во время обгонов. По этой причине не трассе при обгонах оптимально использовать кик-даун, а не овердрайв.

Исключением можно считать разве что безопасный обгон сравнительно медленно движущихся транспортных средств. В этом случае овердрайв отключается заранее, только затем начинается обгон, при необходимости также задействуется кик-даун параллельно с выключенным овердрайвом.

Напоследок отметим, независимо от типа трансмиссии и доступных режимов ее работы, главное, уметь правильно спрогнозировать ситуацию, учитывать дорожные условия, особенности работы АКПП на той или иной модели авто. Только убедившись в полной безопасности, можно совершать обгоны, перестроения и другие маневры.

Овердрайв на коробке автомат

Всем привет))) Наткнулся на ещё одну интересную статью, связанную с работой АКПП. За год эксплуатации пару раз пользовался овердрайвом всего, но так до конца не поняв в чём его суть! А оказывается он полезен)) Читайте, друзья, может быть и Вам пригодится)))

Чтобы обеспечить экономичную и комфортную поездку по автомагистрали рекомендуют включать повышенную передачу, иногда называемую овердрайвом. Понимание что это такое и как пользоваться овердрайвом в поездке значительно облегчит жизнь водителя.

Overdrive (Овердрайв) это повышающая передача, которая имеется в автоматической коробке передач (АКПП), являющейся аналогом 5-й передачи в механической коробке передач (МКПП). Номинальным режимом является четвертая передача. Это означает, что отпуская педаль газа во время разгона, коробка переходит на повышенную передачу, если нажимается тормоз, то происходит переход на четвертую передачу. В следующий раз, когда вновь нажимается педаль газа, вновь происходит переключение на оптимальную передачу.

Если овердрайв отключен, то переключение на другую передачу происходит при более высоких оборотах двигателя, чем в обычном режиме. При торможении автомат держит текущую передачу, а переключение вниз происходит только при достижении определенной скорости и оборотов двигателя.

Рекомендуется отключать овердрайв при обгоне на шоссе при движении со скоростью 110-130 км/ч. После завершения обгона его надо вновь включить. При этом режим выключенного овердрайва можно получить т.н. кикдауном (нажать педаль газа до упора). При торможении может возникнуть ситуация, когда необходимо изменить обороты двигателя, вследствие чего овердрайв нужен для лучшего торможения двигателем.

Специалисты советуют выключать овердрайв в следующих случаях:

1)при обгоне на скорости более 100 км/ч, если необходимо резко ускориться;
2) при движении по бездорожью;
3) при буксировке тяжелого прицепа.
Несмотря на распространенное мнение, в городе овердрайв следует включить.

Как работает овердрайв?

На рычаге переключения передач в автоматической коробке имеется кнопка, названная «O/D (on|off)», она и управляет режимом переключения овердрайва.
Нажатие кнопки OVERDRIVE (O/D) предоставляет возможность включать или выключать переключение АКПП на четвертую передачу. Что бы включить овердрайв, нужно просто нажать кнопку, при этом не включается никакой индикации. Выключенный овердрайв, когда кнопка отжата, сигнализирует светом желтой сигнальной лампочки с надписью «O/D off», расположенной на щитке приборов.

Тонкости работы овердрайва

Что означает включенный овердрайв? Это значит – при разгоне коробка передач последовательно переключаться с первой по четвертую передачу, а затем включает блокировку гидротрансформатора. Последний момент сопровождается небольшим толчком, что воспринимается некоторыми как переход на пятую передачу, хотя это и неверно.
При обратной последовательности происходит понижение передачи во время торможения.

Зачем включать и выключать овердрайв?

Вот наглядный пример, того, как пользоваться овердрайвом в городе. Автомобиль движется на длинном пологом подъеме при интенсивном движении и частой смене скорости потока автомобилей — 40 — 60 км/ч. Если включить овердрайв, можно почувствовать изменение в работе коробки передач. При разгоне последовательно переключились передачи 1-2-3-4, иногда и гидротрансформатор успевает заблокироваться. Автомобиль двигается при 60 км/ч, с минимальными оборотами двигателя, менее 2 тыс. Если скорость потока резко снизилась, нажимается тормоз, скорость, соответственно, падает.

Если в этот момент общая скорость потока возрастет и возникнет необходимость ускориться и самому, машина не сможет на это быстро отреагировать, поскольку останется включенной четвертая передача, а оборотов двигателя для нее явно недостаточно. Можно сильнее нажать газ и сработает переключение передач вниз. Результат будет достигнут и передача понизится, обороты двигателя возрастут.

Однако в скором времени подобная ситуация повториться вновь. Далее понятно, такое периодическое переключение надоедает, снижается комфорт от поездки, коробка передач при переключении скоростей изнашивается.

А если теперь выключить овердрайв, результат будет совсем другим. В таком интервале скоростей переключений нет. Движение стало более комфортным, автомобиль более адекватно реагирует на работу педали газа.

Как пользоваться овердрайвом эффективно

Конкретные рекомендации производители по этому вопросу не дают. Поэтому многочисленные рекомендации имеют сугубо частный характер. Однако многие водители выработали их исходя из собственного многолетнего опыта, и к ним следует прислушаться. Имея незначительный опыт вождения, советы профессионалов лучше соблюсти. Со временем, возросшая практика вождения может дать свои собственные изменения, в соответствии с индивидуальными предпочтениями и стилем вождения. Кому-то больше нравиться спокойная, без рывков и переключений передач езда, а кто-то обращает больше внимания на расход топлива. Пробовать можно все, а решать потом самому.

Разумно выключить овердрайв при:

1) затяжных спусках или подъемах;
2) «рваном», периодически изменяющемся темпе движения потока автомобилей в городских условиях;
3) для более комфортного движения при скорости меньше 50 км/ч.

Разумно включать овердрайв в следующей ситуации:

1) при поездке по трассе;
2) продолжительной езде на постоянной скорости;
3) при больших, свыше 120 км/ч, скоростях.
Как использовать овердрайв новичкам

Овердрайв вещь полезная и нужная, но ею нужно уметь пользоваться. Некоторые профессиональные водители считают эту маленькую кнопку вещью абсолютно незаменимой. С опытом приходит возможность прогнозировать ситуацию на дороге, с точки зрения нехитрых рекомендаций можно вовремя включать необходимый режим.

Заключение!
Если кто-то не хочет заморачиваться с использованием этого режима, можно посоветовать этого и не делать. Овердрайв, скорее служебный, нежели штатный, режим работы АКПП. И сам водитель, и его автомобиль мало что потеряют, если кнопка «O/D on|off» окажется так и никогда и не использованной.

На многих гидромеханических автоматических коробках передач (АКПП) имеется высшая ускоряющая ступень, называемая «Overdrive». Кнопка «Овердрайв» на автомате дает возможность пользователю наиболее оптимально эксплуатировать автомобиль с коробкой автомат.

Что такое Овердрайв на автомате

Дословный перевод термина на русский:

Когда эти слова используются совместно, они означают – ускоряющая передача или скорость.

Если низшие ступени коробок автомат имеют коэффициент изменения скорости вращения от ведущего вала к ведомому приблизительно 3,4-3,9 и до единицы, то высшая – 0,85-0,9. Таким образом, выходной вал при включении системы «Overdrive» вращается быстрее входного.

Для чего нужен Овердрайв на АКПП

После плавного разгона автомобиля на скорости 50-55 км/ч система управления трансмиссией производит включение ускоряющей ступени. При той же скорости движения машины двигатель снижает свои обороты и переходит на более экономичный вариант работы. Длительная поездка на высшей скорости КПП автомат дает возможность улучшить комфорт в салоне автомобиля за счет снижения шума мотора и ощутимо снизить расход горючего.

Как работает Овердрайв на АКПП

Подключение высшей передачи производит система управления коробки автомат, но вот отключение «Овердрайв» и переход на низшие ступени происходит лишь при значительном снижении скорости автомобиля до 25-35 км/ч, что не всегда приемлемо для текущего режима езды автомобиля.

Предположим, машина едет по свободному шоссе, ее скорость 90-100 км/ч и выше. Включена ускоряющая ступень автомата, обороты двигателя около 2- 2,5 тысячи. Расход топлива, приведенный к пройденному расстоянию, минимален.

Впереди появился небольшой затор, поток тормозится. Водитель отпускает педаль газа, машина плавно замедляет ход до 50-40 км/ч. Но вот препятствие позади, можно и нужно увеличить скорость и ехать быстрее. Шофер нажимает на педаль газа, однако, двигатель не спешит «раскручиваться», автомобиль разгоняется долго и нехотя. Причина в том, что коробка автомат не перешла на низшие ступени, по-прежнему включен «Овердрайв», мотор «завис» на малых оборотах, ему нелегко преодолеть нагрузку на валу. Здесь бы перейти на низшую передачу, третью или вторую. Двигатель смог бы увеличить обороты, его отдаваемая в трансмиссию мощность повысилась, тогда и разгон был бы более резвым и динамичным.

Впрочем, у водителя есть возможность выйти из неприятного положения. Ему достаточно резко нажать на педаль газа. При этом сработает система «Kikdown» («Газ-в-пол»). Автомат «перескочит» на ступень, а то и на две ниже, двигатель взревет, переходя на повышенные обороты, машина начнет быстро разгоняться и перестанет мешать потоку. Затем, после отпускания педали акселератора, опять включится «Overdrive».

Казалось бы, все хорошо, водитель подкорректировал работу автомата. Но вот, если опять впереди появится очередной затор, торможение потока машин, произойдет повторение описанных событий. Потом еще и еще.

Плохо в этом случае то, что АКПП не любит резких маневров и «ударных» переключений. Частое повторение энергичного нажатия педали газа – включение системы «Kikdown» снижает ресурс безотказной работы автоматической трансмиссии.

Для сохранения большей работоспособности автоматических коробок с функцией «Овердрайв» и обеспечения комфортного и безаварийного передвижения в различных дорожных условиях была создана возможность блокировки водителем включения высшей ступени.

В автомобилях с АКПП появилась кнопка управления ускоряющей передачей.

Как пользоваться кнопкой Овердрайв на коробке автомат

Эта кнопка находится на панели управления коробкой автомат (обведена синим).

Иногда кнопка встроена непосредственно в ручку селектора выбора режимов коробки автомата (под цифрой 2). Сокращенное название кнопки – «O/D».

Теперь у водителя появилась возможность легко и удобно вмешаться в функционирование АКПП и сделать алгоритм ее работы более «умным» и оптимальным, при этом оперируя только одной кнопкой «O/D».

При движении на скоростях 50-60 км/ч и выше АКПП сама включает ускоряющую передачу, позволяя двигателю работать в наилучшем для него режиме на низких и средних оборотах.

При однократном снижении темпа движения и последующем разгоне машины можно воспользоваться «Кикдауном». Если же впереди ждет загруженный участок дороги, то шофер, нажав на кнопку «O/D», может заблаговременно заблокировать включение «Overdrave».

Как отключить Овердрайв на коробке автомат

Следует помнить, что с момента запуска двигателя и до его выключения возможность автоматического переключения коробки на ускоряющую передачу присутствует по умолчанию. Для отключения «Overdrive» водителю необходимо нажать на одноименную кнопку. При этом на панели управления загорится индикатор «O/D OFF».

Теперь на все время «рваного», городского режима движения с частыми разгонами и торможениями автоматическая коробка не будет включать высшую скорость. Световой индикатор на панели управления будет напоминать об этом водителю. Двигатель, передавая крутящий момент через коробку с включенными низшими скоростями, будет динамично разгонять автомобиль, работая на средних или повышенных оборотах, выдавая при этом необходимую мощность. Машина в таких условиях не будет сдерживать движущийся по дороге поток.

После выезда на свободный участок дороги можно опять разрешить включение «Овердрайв», повторно нажав кнопку «O/D».

В некоторых моделях трансмиссий имеются два индикатора:

зеленый «O/D» – режим «Overdrive» включен;
оранжевая или красная кнопка «O/D off» – режим ускоряющей ступени выключен.

Автовладелец, заботящийся о своем автомобиле и экономящий время, должен уметь правильно пользоваться режимом «Овердрайв» на автомате.

Кнопка Overdrive перестала работать

В случае когда не работает режим «Овердрайв» на автоматической коробке, а ускоряющая передача не включается или не выключается при нажатии кнопки управления, следует провести простейшую диагностику. Возможно, просто окислились контакты кнопки включателя. Либо произошел обрыв проводов, идущих от системы управления автоматической коробки к кнопке. Такие неисправности легко устраняются своими силами.

Если же это не помогло, то придется ехать за определением причин неисправности кнопки или всей системы управления в автотехцентр. Причем не в первый попавшийся, а специализирующийся на ремонте и обслуживании автоматических трансмиссий. Важно учитывать хорошую репутацию автосалона у автомобилистов.

АКПП – агрегат сложный, а недобросовестные сотрудники автосервиса могут выставить автовладельцу астрономический счет за простейшую рутинную операцию. А может случиться обратное: не разобравшись в ситуации, мастера не сочтут нарушение серьезной проблемой. После этого через какое-то время эксплуатации неисправному агрегату потребуется действительно дорогостоящий ремонт.

Стоит еще раз подробно рассмотреть, как водители правильно используют кнопку «Овердрайв» на автомате. Включение ступени «Overdrive» имеет смысл и поможет повысить комфорт поездки при движении от 60-65 км/ч и выше по трассе со свободным размеренным движением. Двигатель при этом, работая на малых и средних оборотах, довольно легко справляется с нагрузкой и позволяет автовладельцу сэкономить топливо, уменьшить угар моторного масла.

Однако существует целый перечень условий движения, при которых АКПП не в состоянии самостоятельно и вовремя отключить высшую передачу. В этих ситуациях человек в машине должен оперативно пользоваться и управлять режимами «Овердрайв» на АКПП. Ему следует активно вмешиваться в действия автомата, самостоятельно отключать режим ускоряющей передачи, оперируя при этом кнопкой «O/D» в следующих случаях:

«Рваный» городской ритм езды. Постоянные торможения и разгоны. Здесь высшая ступень не помогает, а мешает водителю и автомобилю. Двигаться следует на пониженных ступенях автоматической коробки.
Необходимость быстрого и динамичного обгона другого автомобиля на трассе по встречной полосе движения. Требуется отключить высшую скорость, а после обгона опять вернуться к ней.
Затяжной и крутой подъем в гору. «Овердрайв» будет стараться «загнать» двигатель на работу при низких оборотах, не давая ему развить большую мощность, требуемую для преодоления подъема.
Движение при большом сопротивлении покрытия дороги. Рыхлый снег, раскисший дачный проезд весной или осенью. Движение на «Overdrive» и здесь приведет к перегрузке двигателя.
Буксирование прицепа. Для АКПП такой режим сам по себе нежелателен, а на ускоряющей передаче вдвойне.
При движении на длинных спусках. Машина будет стремиться разогнаться. Сдерживать ее придется тормозами, что может привести к их перегреву и излишнему износу тормозных колодок.

В этих условиях движения обязательно нужно принудительно включить одну из низших передач.

Заключение

Грамотно используя своевременное отключение и включение режима «Овердрайв» на автомате, опытный шофер обеспечит комфортные и безопасные условия поездки для себя и пассажиров. Так можно достичь рационального расхода ресурса силового агрегата и автоматической трансмиссии, существенную экономию топлива и моторного масла.

Появление автоматической трансмиссии стало огромным шагом вперёд в деле повышения комфорта вождения. Но первые прототипы таких коробок были несовершенными, поэтому конструкторы постоянно работают над улучшением их рабочих характеристик, одновременно заботясь о снижении расхода горючего.

В настоящее время наиболее востребованной является четырёхступенчатая автоматическая коробка, поскольку она имеет ограниченное количество режимов работы, существенно упрощающей для новичков овладение навыками обращение с этим агрегатом.

Впрочем, наличие дополнительных к базовым режимов не является чем-то исключительным – практически все простые АКПП оснащаются нестандартными режимами, используемыми в соответствующих ситуациях. Режим Овердрайв трудно назвать стандартным, но он не относится и к экзотическим, поскольку присутствует на очень многих коробках.

Рассмотрим, для чего он нужен и в каких случаях используется.

Функции Овердрайва

Чтобы разобраться, что означает режим Овердрайв, необходимо уяснить, какие задачи ставили конструкторы при его создании. Не секрет, что коробка-автомат имеет гораздо более сложную конструкцию, чем её механический собрат. Поэтому в целом надёжность такой трансмиссии изначально ниже, даже чисто теоретически. А значит, перед разработчиками стоит важная задача снижения эксплуатационных нагрузок на этот агрегат. Одним из способов решить эту задачу является добавление щадящих режимов работы, позволяющих увеличить общий ресурс и трансмиссии, и силового агрегата. Режим Overdrive как раз и является таким средством.

Его основное предназначение – выбор наиболее оптимального режима передвижения с учётом текущей скорости ТС и величины крутящего момента коленвала. Задействование режима позволяет существенно уменьшить нагрузку на механические узлы трансмиссии, что теоретически должно также уменьшить расход горючего.

Типичная коробка-автомат оснащается четырьмя ступенями, при этом третья скорость считается прямой, поскольку её передаточное число равно единице. В механической коробке её аналогом можно назвать четвертую передачу.

Если в АКПП присутствует режим Овердрайв, то имеется и четвёртая скорость, обозначаемая символами O/D. В МКПП её аналогом является пятая передача с передаточным числом, меньшим единицы. Это означает, что данная передача является повышающей, то есть выходной вал трансмиссии вращается со скоростью, превышающей обороты коленвала.

На автомобилях, оснащённых механической КПП, оптимальный режим включения повышающей передачи – достижение скоростей порядка 80-90-100 км/час. При этом достигается экономия топлива за счёт увеличения выходного крутящего момента. В коробке-автомате водитель практически не влияет на процесс переключения передач, поэтому и появилась кнопка O/D, позволяющая использовать режим перехода на повышенную передачу.

Сама кнопка имеет два варианта месторасположения:

непосредственно на селекторе;
отдельно на панели или рулевой колонке (встречается достаточно редко).

При включённом режиме АКПП будет переключаться на 4-ю передачу при достижении автомобилем высоких скоростей, или при незначительном нажатии водителем педали акселератора. Как только повышенная передача включится, произойдёт блокировка гидротрансформатора.

Но поскольку коробка-автомат эксплуатируется в совершенно иных режимах, чем механика, в действительности переключение на четвёртую происходит на гораздо меньших скоростях, порядка 50 км/час.

В этой связи у многих автовладельцев возникает вопрос, насколько целесообразным будет использование кнопки Овердрайв на АКПП при езде преимущественно в городских условиях. Попробуем разобраться в этом вопросе.

Когда следует выключать Овердрайв

Поскольку водитель имеет возможность включать/выключать данный режим по собственному усмотрению, используя кнопку O/D on (включено)/off (выключено), расположенную обычно на рычаге селектора, ему нужно знать, как работает Овердрайв, когда от этого режима будет польза, а когда его использование бесполезно.

Отметим, что включать Overdrive всегда нужно только кнопкой, а вот выключение может происходить и в автоматическом режиме, если резко придавить педаль акселератора до упора. Такое действие включит режим Kick Down, заставляющий коробку-автомат перейти на более низкую передачу. В данном режиме Овердрайв будет заблокирован.

Многие водители испытывают затруднение с определением того, включен ли в данный момент Overdrive или он сейчас не используется, поскольку на рычаг селектора ориентироваться не имеет смысла. Но зато вполне можно узнать об этом по индикации на панели приборов. Так, надпись «O/D off» свидетельствует о том, что трансмиссия независимо от скоростного режима автомобиля использовать повышающую передачу не намерена.

Повторное нажатие кнопки отменит запрет на режим, при этом на дисплее загорится надпись «O/D on», а АКПП включит 4-ю передачу, как только для этого будут созданы подходящие условия (при достижении скорости в 50-55 км/час водитель немного сбавит обороты).

Рассмотрим, как правильно пользоваться кнопкой Овердрайв. Выключение данного режима рекомендовано в следующих ситуациях:

если вы, двигаясь на высокой скорости, нуждаетесь в совершении обгона с резким ускорением. В данном случае целесообразно использовать режим Kick Down;
при движении транспортного средства по бездорожью;
если автомобиль имеет прицеп или буксирует другое транспортное средство;
если машина спускается под гору и требуется применение приёма торможения двигателем;
во время затяжного подъёма;
если дорожные условия требуют езды со скоростью менее 55-60 км/час;
в случаях, когда режим движения требует частого или постоянного изменения скорости.

Overdrive в городе

Следует ли задействовать повышенную передачу при поездках в пределах города? Мнения специалистов здесь разделились, причём аргументация обеих сторон звучит вполне убедительно и обоснованно, так что решение придётся принимать самостоятельно.

Сторонники выключения данного режима объясняют свою позицию так: дорожные условия в современных городах таковы, что двигаться с равномерной и относительно высокой скоростью сколь-нибудь продолжительное время невозможно. Этому препятствует плотный трафик и наличие регулируемых светофоров, сильно влияющих на скоростной режим на определённых участках дороги. А значит, коробке приходится постоянно переключаться, и при включенном режиме это приведёт к частым блокировкам гидротрансформатора. А это – ускоренный износ этого узла и повышение расхода горючего, возникающее на ровном месте.

Адепты использования Overdrive считают, что последний аргумент их противников несостоятелен. Дело в том, что, независимо от включения или выключения кнопки O/D, автоматической трансмиссии всё равно придётся использовать частые переключения передач. А в этом случае расход горючего по любому вырастет по сравнению с движением по автостраде, независимо от времени года и предпочтительного стиля вождения автовладельца. Поэтому даже кратковременное включение повышенной передачи будет способствовать экономии топлива.

Как работает АКПП при включенной 4-й передаче

Если на дисплее горит надпись, свидетельствующая о включённом Овердрайве, автомобиль при разгоне будет последовательно переключаться с первой по четвёртую ступень. Но как только будет достигнута повышающая передача, гидротрансформатор окажется заблокированным. Этот момент хорошо ощутим благодаря лёгкому толчку – именно по нему большинство водителей определяет момент перехода машины на повышающую передачу.

Строго говоря, это не совсем правильное суждение, поскольку причина толчка – не переход в Овердрайв, однако на большой скорости блокировка гидротрансформатора может быть вызвана именно этой причиной. Разблокировка ГТ происходит при торможении автомобиля, вместе с переходом АКПП на низшие передачи.

Автопроизводители рекомендуют использовать в следующих ситуациях:

при движении по незагруженной автомагистрали;
если машине предстоит длительное время двигаться со стабильной скоростью;
если предполагается переход на высокоскоростной режим движения.

Режим Overdrive и расход топлива

Во время ознакомления с принципом работы Овердрайва мы утверждали, что его использование позволяет экономить горючее. Как показывает практика, данный эффект носит скорее демонстративный характер, свидетельствуя о том, что топлива расходуется действительно меньше.

То есть водитель при грамотном использовании режима, предполагающим своевременное его включение/выключение, может немного сэкономить, но рассчитывать на солидное уменьшение не стоит. Так что любые мифы о влиянии Овердрайва на расходование горючего следует воспринимать с немалой толикой скептицизма. Экономия есть, но незначительная.

Достоинства и недостатки режима Overdrive

Хотя повышающая передача в автоматических трансмиссиях появилась относительно давно, страсти по этому поводу бушуют по сей день. Одни считают это полезным приобретением, другие – против использования Овердрайва. Попробуем разложить всё по полочкам, и начнём с перечисления преимуществ наличия данного режима:

режим задействования повышающей передачи позволяет достигать более плавного функционирования силового агрегата на низких оборотах;
при длительном движении в скоростном диапазоне 60-100 км/час можно сэкономить немалое количество бензина;
автоматическая трансмиссия, а вместе с ней и двигатель, изнашиваются в меньшей степени;
при длительных поездках режим Овердрайв обеспечивает повышенный комфорт для водителя.

Но есть и немало минусов:

большое количество моделей АКПП не имеет кнопки отключения O/D, поэтому повышающая передача будет включаться всегда, даже когда движение с высокой скоростью длится недолго;
если автомобиль эксплуатируется преимущественно в черте крупного населённого пункта, Овердрайв будет практически бесполезной опцией;
частое включение/выключение 4-й ступени АКПП приводит к увеличению числа отключений гидротрансформатора, что трудно назвать положительным моментом;
включённый режим Overdrive усложняет управление машиной в сложных дорожных условиях (например, в гололёд) – торможение двигателем становится крайне затруднительным.

Из вышесказанного можно сделать вывод, что применение ОД не всегда является благом. К счастью, этот режим трансмиссии не является штатным, поэтому водитель сам решает, когда его использовать, а когда – нет. В любом случае его отсутствие уменьшает функциональность автоматической коробки.

Но и без него, если быть до конца честным, вы потеряете совсем немного.

Аналог Овердрайва

Водителям с минимальным стажем использовать Овердрайв не следует – их опыта явно недостаточно для того, чтобы понять, в каких случаях следует нажать на кнопку, а когда этого делать не нужно. Для новичков любая дорожная обстановка является сложной, поэтому решения нужно принимать быстро, любая задержка чревата неприятностями. В том числе и связанная с включением режима ОД. Так что следует больше полагаться на автоматику, управляемую бортовым компьютером, чем на свои небольшие навыки.

То же самое касается и режима Kick Down, являющегося своеобразным антагонистом Овердрайва. Хотя как раз новичкам свойственно полагать, что это родственные режимы. На самом деле аналогов у этого режима нет, а пользоваться им нужно умеючи.

как правильно пользоваться коробкой «автомат»

В настоящее время трудно представить современный автомобиль, не оснащённый автоматической коробкой передач. Однако далеко не все современные водители знают, как правильно пользоваться этим агрегатом. Они не включают зимний режим АКПП в морозы и применяют другие режимы не в соответствии с потребностями автомобиля. Последствия этого весьма плачевны — коробка-автомат может сломаться.

Гидравлическая АКПП

АКПП обеспечивает автоматический выбор передаточного числа, которое соответствует условиям езды. За счёт этого водителю нет нужды делать лишние движения. Несмотря на простоту использования автоматической коробки, существуют некоторые важные нюансы её эксплуатации. О них должен знать каждый водитель. Для начала разберёмся в типах и режимах работы АКПП.

Виды АКПП

Автоматические коробки делятся на гидравлические и электронные (в зависимости от вида управления). Обратите внимание, что если на АКПП отсутствуют дополнительные кнопки (такие как PWR, SNOW, OD) — это обычная гидравлическая коробка. В ином случае вы имеете дело с электронно-гидравлической конструкцией.

В зависимости от числа передач агрегаты делятся на трёх- и четырёхступенчатые. У последних присутствует дополнительный режим под названием Over-drive. 4-ступенчатая коробка может применяться в качестве 3-ступенчатой, если отключить OD.

Режимы функционирования коробки-автомата

Существуют различные виды АКПП, которые отличаются друг от друга особенностями конструкции. Однако основные режимы работы АКПП присутствуют на всех подобных агрегатах. В зависимости от концерна-производителя их обозначения могут разниться, но суть одна. Основные режимы:

Парковка (P) — позволяет выполнить запуск двигателя (может использоваться только после остановки движения авто и включения ручного тормоза).
Движение (D) — активирует движение машины, автоматически подбирая необходимую передачу.
Задний ход (R) — активирует движение авто назад (можно включать только после остановки и при нажатии тормозной педали).
Нейтраль (N) — обеспечивает холостую работу двигателя (нельзя включать в процессе движения, применяется для прогревания мотора зимой).
D3 — используется для понижения передачи (должен запускаться на маленьких спусках или подъёмах).
D2 (L) — также применяется для понижения передачи (используется при тяжёлых дорожных условиях — на льду, горном серпантине и так далее).

Правила эксплуатации коробки передач в соответствии с используемыми режимами

Чтобы правильно применять АКПП, необходимо соблюдать определённые правила при использовании того или иного режима:

Парковка. Останавливаясь на крутых подъёмах или спусках, следует пользоваться «ручником», чтобы снизить нагрузку на элементы парковочного механизма. Затягивать ручник нужно перед установкой режима, а снимать — после переключения селектора в другое положение. Переключаться из «парковки» можно только в том случае, если нажата кнопка на рычаге и нажата педаль тормоза.
Задний ход. Нельзя переводить селектор в это положение в процессе движения вперёд. Иначе трансмиссия или её отдельные элементы могут сломаться. Включать задний ход можно только при нажатой кнопке рычага и выжатой тормозной педали. Выбрав этот режим, не начинайте движение сразу. Подождите секунду, пока не ощутите толчок коробки-автомата.
Нейтраль. Не стоит переводить селектор в «нейтральную» позицию, если автомобиль двигается по инерции. Нельзя включать нейтраль, если вы стоите на светофоре. Переводите авто в такой режим только в том случае, если вам необходимо его свободно перемещать, и чтобы он при этом работал. К примеру, нейтраль идеально подойдёт, если машина на ремонте.
D. При нормальных условиях движения следует использовать именно этот режим. Переходя на D из режима P/R, рекомендуется нажать на тормоз и кнопку рычага и подождать 1 секунду до момента включения коробки-автомата. Только после этого можно начинать движение. Максимальную скорость можно развивать только при положении рычага на кнопке D.
2. Режим рекомендуется использовать в процессе движения по дорогам плохого качества, а также по часто чередующимся спускам и подъёмам. При частом торможении применение такого режима позволяет экономить топливо. Не стоит включать «двойку», если автомобиль двигается на скорости более 80–100 километров в час (в зависимости от вида трансмиссии). Нельзя переходить в режим из положения D, если скорость езды составляет более 80–100 километров в час.
L. Можно использовать только при вытаскивании застрявшей машины, преодолении ступенек, заезде в гараж и так далее. Нельзя включить без нажатия кнопки рычага, при его запуске нельзя ехать на высокой скорости.

Видео о том, как водить автомобиль с АКПП:

Использование дополнительных режимов

Дополнительные режимы дают возможность более широко использовать возможности автоматической трансмиссии. Применяются в зависимости от дорожного покрытия, настроения автомобилиста, ситуации на дороге. Как правило, реализуются за счёт электроники, управляющей гидравлической системой агрегата.

Существует три основных дополнительных режима. Это NORM (или ECON), PWR (или SPORT), SNOW (или WINTER). Очень важно применять каждый из них по назначению.

NORM

Обеспечивает минимальный расход бензина при движении автомобиля. Переключение передач осуществляется при средних оборотах двигателя. При этом машина двигается спокойно и плавно.

PWR

Максимально использует мощность двигателя. В связи с этим переключение на более высокие передачи осуществляется при максимальных оборотах. За счёт этого машина разгоняется с высокими ускорениями. Режим «спорт» АКПП применяется при соответствующем стиле вождения.

SNOW

Предназначен для облегчения движения в зимний период. За счёт него трогание авто осуществляется со второй передачи. Кроме того, он позволяет легко двигаться по горкам с твёрдым грунтовым покрытием или по асфальтированным возвышениям. Эффективен при движении на мокрой траве. В морозы этот режим будет результативно работать только в том случае, если сочетать его с качественной зимней резиной.

Ручной режим

В основном ручной режим АКПП применяется при езде по бездорожью, в горах или при обгоне. При его запуске водитель самостоятельно переключает передачи. Для его работы необходимо, чтобы коробка-автомат была оснащена электронной системой управления.

На видео — использование АКПП в ручном режиме:

Ручное управление осуществляется за счёт электронных импульсов. В таком положении селектора коробка передач может «подстраиваться» под стиль вождения автомобилиста. Не все АКПП с ручным режимом оборудованы функцией SNOW.

Если трансмиссия работает в аварийном режиме

При некорректном использовании трансмиссии она может перейти в так называемый аварийный режим АКПП. Система самоконтроля автоматической коробки позволяет без вмешательства автомобилиста выявить нарушения её работы. О переходе на «аварийку» машина уведомит водителя при помощи специального индикатора на приборной панели.

Причинами неисправностей АКПП могут оказаться:

нарушения работы электроники;
несоответствие количества масла в коробке тому, которое требуется в инструкции;
проблемы с механикой.

Для того чтобы избежать поломок автоматической коробки передач, тщательно изучите режимы её работы. Научитесь правильно их использовать в зависимости от условий движения и дорожного покрытия. Тогда ваша АКПП прослужит долго и без сбоёв.

Поделитесь своим мнением о прочитанном!

Что такое овердрайв на коробке автомат (АКПП)

Система трансмиссии представляет связующий узел транспортного средства. Выбор в пользу автоматических вариантов обуславливается тем, что данная КПП удобнее в эксплуатации, благодаря наличию специальных режимов, позволяющих изменять скорости, машина становится легка в управлении.

Для чего нужен овердрайв на АКПП?

Режим овердрайв на КПП

Автотранспорт, комплектующийся АКПП, где имеется 4-е скоростных режима имеет 3-ю прямую с передаточным числом 1.

Что касается 4-ой, то ее называют овердрайв или O/D. Ее передаточное число меньше 1 (повышающая передача).

Что такое овердрайв? Овердрайв АКПП – это дополнительный режим. Его активизация целесообразна, если происходит передвижение по автомагистрали с высокой скоростью, когда выдается максимальная мощность. Также, представляется возможным сэкономить на трате горючего во время езды. Включить O/D позволяет специальная кнопка. Как правило, она присутствует на селекторе «автомата».

Овердрайв на АКПП позволяет улучшить характеристики движения транспортного средства, рационально распределять возникающие нагрузки. Если данный режим отключен, смена передач происходит сложнее при высоких оборотах силового агрегата.

Особенность функционирования АКПП (4 ст.)

Коробка передач «автомат» позволяет изменять передаточное отношение вместе со скоростью движения транспортного средства без вмешательства водителя. Рычаг выбора диапазона имеет буквенное и цифровое обозначение. Данный вид трансмиссии имеет большой эксплуатационный ресурс. Также, она позволяет эффективно совершать замедление хода, сдерживать автотранспорт на подъеме или спуске.

При активизации O/D, АКПП последовательно переключается с 1-ой до 4-ой передачи. Режим овердрайв блокирует 4-ую передачу, машина движется только на 3-ей. При этом отмечается быстрый разгон. Overdrive можно считать аналогом 5-й передачи стандартной «механики». При его отключении на панели приборов загорится надпись O/D off.

На низкую передачу переключиться возможно, если включить режим АКПП Kick Down. Он активизируется при нажатии педали газа до упора.

Переключение на 4-ю происходит во время езды, когда скорость начинает превышать 45км/ч. При включенном овердрайве, когда происходит разгон, КПП будет последовательно переключаться с первой по четвертую передачу, после чего активизируется блокировка гидротрансформатора. Как правило, по городу не представляется возможным совершать передвижение с постоянной скоростью. Это связано с тем, что приходится часто совершать остановки на светофоре.

Целесообразность использования овердрайва

АКПП позволяет добиться улучшенных эксплуатационных показателей машины. Все благодаря присутствующим передачам, которые обеспечивают оптимальную работу силовой установке. С коробкой «автомат», легче происходит движение (старт) на подъеме. Если необходимо обеспечить экономичную и комфортную поездку по трассе, следует перейти на повышенную передачу.

Преимущества режима овердрайв на коробке автомат:

максимальная топливная экономичность;
комфортное передвижение на дальние расстояния.

Однако частое переключение на 4 передачу, приведет к быстрому износу механизмов КПП. При эксплуатации автотранспорта по городу рекомендуется выключить O/D путем нажатия специальной кнопки, расположенной на рычаге коробки. Также, режим не следует активизировать на затяжных спусках или подъемах.

Выключать режим O/D рекомендуется в следующих случаях:

происходит быстрый набор скорости на трассе перед совершением маневра;
происходит буксировка прицепа;
езда по бездорожью, во время гололедицы.

Таким образом, на селекторе АКПП отмечены режимы работы трансмиссии, они обозначаются определенными символами. Порядок их расположения строго регламентирован. Режим O/D позволяет осуществлять переключение на повышенную передачу на высоких скоростях.

Причина поломки овердрайва

Неправильная эксплуатация АКПП приводит к ее преждевременной поломке. Учитывая это, данную коробку периодически следует диагностировать, своевременно менять трансмиссионное масло. В дополнении, нужно учитывать дорожные условия, когда происходит передвижение.

Важно! Постоянная езда на больших оборотах отрицательно сказывается на деталях силового агрегата, может отмечаться его ухудшенное охлаждение. Кроме того, частое совершение переключений скоростей, а также блокировок гидротрансформатора приводят к возрастанию расхода горючего.

В зависимости от условий эксплуатации транспортного средства с АКПП, изменяется тяговое усилие, скорость. В целях профилактики, овердрайв рекомендуется отключать, если при езде (во время обгона) на шоссе скорость более 100 км/ч. Машина не может долго двигаться на повышающей передаче.

Выйти из строя кнопка может в результате ее естественного износа, плохого контакта на разъеме. Во втором случае нужно осуществить разбор ручки переключения скоростей, далее приступить к устранению возникшей неполадки. Также, проблема может крыться в неисправности «автомата». Среди признаков, указывающих на наличие неполадки КПП, следует отметить появление дерганья, рывков, скрежета.

Во время проведения диагностики АКПП осуществляется не только обследование составляющих частей данного агрегата, но и проверяется работа трансмиссии в разных режимах. Благодаря этому представляется возможным точно определить характер поломки, применить нужный способ ее устранения.

Езда по горной местности за рулем машины с АКПП должна быть аккуратной. Бережное отношение к АКПП обеспечит длительный срок ее эксплуатации.

Выявление неклассифицированных случаев самоубийств среди неопределенных случаев смерти от передозировки наркотиков с помощью методов машинного обучения

Задача: Центры по контролю и профилактике заболеваний (CDC) отслеживают случайные и преднамеренные смерти, чтобы ответить на вопросы, которые имеют решающее значение для разработки эффективных методов профилактики и распределения ресурсов. Национальная система отчетности о насильственных смертях (NVDRS) CDC — это крупное нововведение в области наблюдения, объединяющее данные на индивидуальном уровне из нескольких источников.Однако занижение сведений о самоубийствах является обычным явлением, особенно в результате смертей от передозировки наркотиков. Это исследование было направлено на оценку методов машинного обучения (ML) для количественной оценки заниженных показателей самоубийств, связанных с передозировкой наркотиков.

Методы: Клинические, социально-демографические, токсикологические и непосредственные данные о факторах стресса у умерших от передозировки (n = 2665) были извлечены из NVDRS штата Юта с 2012 по 2015 годы. Существующие четко определенные случаи были использованы для обучения и тестирования наших моделей ML.Мы оценили и сравнили несколько методов машинного обучения, включая логистическую регрессию, классификатор случайных лесов, машины опорных векторов и искусственные нейронные сети. Для классификации случаев смерти от передозировки наркотиков мы применили методику голосования большинством голосов.

Полученные результаты: По оценкам, уровень самоубийств из-за передозировки занижается на 33% за все годы, ежегодно увеличиваясь с 29% в 2012 году до 37% в 2015 году.Общая точность испытаний для всех моделей составляла от 92,3% до 94,6%.

Выводы: Это исследование определяет рентабельную, воспроизводимую и расширяемую методологию на основе ОД для оценки истинных показателей самоубийств, которые могут быть частично замаскированы во время опиоидной эпидемии.

Чикагская группа пилотирует торговые автоматы для предотвращения передозировки

В Чикаго в этом году у людей, употребляющих наркотики, произошли рекордные передозировки.По данным Медицинской экспертизы округа Кук, в округе Кук уже превысил прошлогодний уровень смертности: в этом году от передозировки наркотиков умерло 1400 человек.

В ответ сторонники снижения вреда приняли меры. Вдохновленный аналогичной программой в Лас-Вегасе, Chicago Recovery Alliance, некоммерческая организация по снижению вреда, предоставляющая услуги по обмену шприцев и профилактике передозировки, долгое время вынашивала идею установки торговых автоматов с налоксоном и более безопасными расходными материалами. .По словам Карен Бигг, директора по связям с общественностью Chicago Recovery Alliance, Дэн Бигг, основатель альянса, до своей смерти в 2018 году регулярно говорил об этом.

В ответ на пандемию Covid-19 и рост числа передозировок CRA приобрела четыре торговых автомата, которые позволят людям, употребляющим наркотики, получать налоксон, который обращает вспять эффекты передозировки опиоидов, бесплатно и в удобное для них время.

«Нам звонят в любое время дня, и у нас нет ресурсов, чтобы работать круглосуточно», — говорит Бигг.

Chicago Recovery Alliance также надеется включить в машины более безопасные принадлежности для употребления наркотиков, такие как чистые шприцы. Поскольку Chicago Recovery Alliance финансируется государством, он все еще решает, какие запасы в машине могут быть покрыты этим финансированием.

По крайней мере, что касается налоксона, законопроект, подписанный губернатором Иллинойса Дж.Б. Притцкером в августе 2019 года, сделал возможным проект торгового автомата без особых юридических споров. Раньше обмен шприцев должен был работать в рамках исключения для медицинских исследований, но, как говорит Бигг Next City, «теперь, если вы хотите получить доступ к шприцам, вы должны пойти в штат и зарегистрироваться у них в качестве обменника игл — люди могут просто прийти и берите шприцы, и у них может быть столько, сколько им нужно.”

Чикаго также имеет правовую защиту в отношении снижения вреда. Аптеки обязаны предлагать шприцы и налоксон по запросу. Когда 30 лет назад был основан Чикагский альянс выздоровления, в то время был некоторый отпор со стороны комиссара Министерства здравоохранения Чикаго, но по большей части Иллинойс был очень прогрессивным с законами о снижении вреда, говорит Бигг. Преимущества этой давней политики снижения вреда в Чикаго проявляются на примере последнего поколения потребителей наркотиков: «Иногда это очень мило», — говорит Бигг.«Люди более молодого возраста — я думаю, миллениалы — они даже представить себе не могут мир без шприцев, использование использованного шприца было бы похоже на повторное использование туалетной бумаги».

Торговые автоматы будут размещены в определенных местах по всему городу. Поскольку в этом году на долю чернокожих жителей Чикаго приходится половина смертей от передозировки, Бигг говорит, что они стремятся найти места в преимущественно черных южной и западной сторонах города.

Поскольку торговые автоматы будут содержать налоксон, существуют некоторые ограничения по их размещению.Налоксон необходимо хранить при комнатной температуре. Один из торговых автоматов, приобретенных Chicago Recovery Alliance, имеет климат-контроль, но он был «сверхдорогим», поэтому «другие автоматы нам придется разместить в каком-нибудь здании, возможно, в других общественных организациях. Нам очень хотелось, чтобы они все были на улице, мы говорили о CTA-станциях, но не знаем, пойдут ли они на это ».

Программа в Лас-Вегасе, вдохновившая этот проект, требует от клиентов доступа к машинам с помощью карты доступа.Хотя торговые автоматы Лас-Вегаса не выдавали налоксон, за первый год их работы было выдано 23 540 чистых шприцев. Тем не менее, Чикагский альянс восстановления хочет избежать этого барьера. Текущая работа организации по снижению вреда осуществляется из офисов группы и из мобильного аутрич-фургона. Бигг говорит, что оба варианта являются «настолько низким порогом, насколько мы можем его поддерживать, и именно такими мы хотим, чтобы торговые автоматы были». Приходясь сначала зайти в фургон или офис, зарегистрироваться и получить карту, мы очень надеемся, что этого не произойдет.Мы все еще пытаемся провести мозговой штурм, как сделать его максимально доступным ».

Одна из основных проблем, вызывающих беспокойство, — это выброс шприцев в обществе. Бигг добавил: «Мы, вероятно, поставим контейнеры для острых предметов рядом с машинами. Это действительно проблема войны с наркотиками, а не ее участники. Это действительно неприятно, когда люди возлагают [вину] на участников — если бы люди не беспокоились о том, что их арестуют за каплю запрещенных веществ, они бы сохранили свои шприцы и выбросили их должным образом.Мы все стремимся к построению отношений, это краеугольный камень всей нашей работы ». Когда все же возникают ситуации, когда шприцы не утилизируются должным образом, Chicago Recovery Alliance обсуждает это с общественностью.

Трейси Хелтон, автор мемуаров «Большое исправление», занимается снижением вреда уже 22 года. Хелтон вела неформальную программу обмена шприцев в социальных сетях, рассылала чистые шприцы и налоксон людям, которые с ней связались. Она начала эту работу в 2014 году и рассказывает Next City: «Я начала рассылать шприцы по почте отчасти потому, что люди должны иметь определенную конфиденциальность в отношении здоровья.Она считает, что торговый автомат принесет ту же пользу, а также пользу для общественного здравоохранения за счет уменьшения взаимодействия с персоналом во время кризиса в области здравоохранения, такого как пандемия Covid-19.

Она также считает, что это повысит доступность для людей, которые могут не иметь доступа к шприцам другими способами. По словам Хелтона, почтовые шприцы могут иметь ограниченную доступность: «Есть два штата, которые занимаются раздачей шприцев по почте, Калифорния и Нью-Йорк, а в некоторых местах осуществляется более неформальная рассылка.Во многих местах вы можете просто заказать шприцы, но в Соединенных Штатах вам нужна кредитная карта, поэтому у многих людей нет доступа к шприцам. Сейчас кризис общественного здравоохранения «. Торговый автомат повысит доступность для людей, у которых нет доступа к кредитной карте, для заказа шприцев через Интернет.

CRA надеется, что машины помогут людям, которые не могут или не хотят приходить в фургон, будь то из-за часов доступности, недоступности или людей, которые беспокоятся о конфиденциальности.Бигг надеется, что машины помогут по крайней мере четверти их участников, и будет выпущено около трех или четырех тысяч комплектов, но «это, вероятно, немного выше для людей, пока они не узнают о машинах».

Повышение своевременности эпиднадзора за смертностью от передозировки наркотиков: подход машинного обучения

Абстрактные

Фон

Своевременные данные — ключ к эффективным ответным мерам общественного здравоохранения на эпидемии.Смерть от передозировки наркотиков выявляется в системах эпиднадзора с помощью кодов МКБ-10, содержащихся в свидетельствах о смерти. Кодирование по МКБ-10 требует времени, но в свидетельствах о смерти доступна свободная текстовая информация до кодирования по МКБ-10. Цель этого исследования заключалась в разработке метода машинного обучения для классификации свидетельств о смерти с произвольным текстом как передозировок наркотиков, чтобы обеспечить более быстрое наблюдение за смертностью от передозировок наркотиков.

Методы

Используя данные свидетельства о смерти в Кентукки за 2017–2018 годы, поля с произвольным текстом были токенизированы, и на основе этих токенов были созданы функции с использованием обработки естественного языка (NLP).Были созданы функции слова, биграммы и триграммы, а также функции, указывающие часть речи каждого слова. Затем эти функции использовались для обучения классификаторов машинного обучения на данных за 2017 год. Полученные модели были протестированы на данных Кентукки за 2018 год и сравнены с простым подходом к классификации на основе правил. Документированный код этого метода доступен для повторного использования и расширения: https://github.com/pjward5656/dcnlp.

Результаты

Модель машинного обучения с наивысшей оценкой получила 0 баллов.96 положительная прогностическая ценность (PPV) и чувствительность 0,98 для F-балла 0,97 в выявлении смертельной передозировки наркотиков по данным испытаний. Эта модель машинного обучения достигла значительно более высокой производительности для чувствительности ( p <0,001), чем подход, основанный на правилах. Дополнительные функции могут улучшить прогноз модели. Эта модель может быть применена к свидетельствам о смерти, как только появится свободный текст, что устраняет необходимость в кодировании свидетельств о смерти времени.

Заключение

Машинное обучение с использованием обработки естественного языка — относительно новый подход в контексте наблюдения за состоянием здоровья.Этот метод представляет собой доступное приложение машинного обучения, которое улучшает своевременность наблюдения за смертностью от передозировки наркотиков. Таким образом, его можно использовать для информирования общественного здравоохранения в ответ на эпидемию передозировки наркотиков в режиме, близком к реальному, а не через несколько недель после событий.

Образец цитирования: Уорд П.Дж., Рок П.Дж., Славова С., Янг А.М., Банн Т.Л., Кавулуру Р. (2019) Повышение своевременности эпиднадзора за смертностью от передозировки наркотиков: подход машинного обучения. PLoS ONE 14 (10): e0223318.https://doi.org/10.1371/journal.pone.0223318

Редактор: Paweł Pławiak, Politechnika Krakowska im Tadeusza Kosciuszki, ПОЛЬША

Поступила: 4 марта 2019 г .; Принята к печати: 18 сентября 2019 г .; Опубликовано: 16 октября 2019 г.

Авторские права: © 2019 Ward et al. Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

Доступность данных: Кентуккийский центр профилактики травм и исследований (KIPRC) не является владельцем данных, использованных в нашем исследовании; данные принадлежат Государственному управлению статистики естественного движения населения Кентукки (OVS). В соответствии с Меморандумом о взаимопонимании KIPRC с OVS Кентукки, нам по закону запрещено публиковать данные свидетельств о смерти линейного уровня. Свидетельства о смерти содержат идентифицирующую информацию (включая имя, место жительства, номера социального страхования), а в некоторых случаях может быть установлен произвольный текст, описывающий, как человек умер.Как упоминалось в нашей рукописи, в каждом штате есть свои собственные OVS, и данные могут быть запрошены для исследовательских целей у этого органа; Адрес Управления статистики естественного движения населения Кентукки: 275 E. Main St, 1E-A, Frankfort, KY 40621, отсюда можно запросить данные для исследовательских целей. Кроме того, Национальные центры статистики здравоохранения недавно предоставили доступ к буквенно-текстовому файлу свидетельства о смерти, который можно запросить и который содержит информацию о причинах смерти в произвольном виде для всех U.Смерть жителей S.: https://www.cdc.gov/rdc/b1datatype/rdcltf.html.

Финансирование: Этот документ был поддержан Соглашением о сотрудничестве № 5 NU17CE002732-04-00 и 6 NU17CE924880-03-04, финансируемым Центрами по контролю и профилактике заболеваний. Его содержание является исключительной ответственностью авторов и не обязательно отражает официальную точку зрения Центров по контролю и профилактике заболеваний или Министерства здравоохранения и социальных служб. Поддержка в подготовке рукописи была также оказана Национальным институтом по борьбе со злоупотреблением наркотиками, CDC, SAMHSA и Аппалачской региональной комиссией (ARC) (UG3 DA044798; PI: Young and Cooper).Авторы полностью несут ответственность за содержание рукописи и не обязательно отражают официальную точку зрения NIH, CDC, SAMHSA или ARC. Финансирующие организации не играли никакой роли в дизайне исследования, сборе и анализе данных, принятии решения о публикации или подготовке рукописи.

Конкурирующие интересы: Авторы заявили, что никаких конкурирующих интересов не существует.

Введение

Свидетельства о смерти (DC) являются основным источником данных по надзору за смертностью от передозировок (OD) на уровне штата и на местном уровне и в настоящее время являются единственным общенациональным источником [1].DC предоставляют информацию о умерших (включая демографическую информацию, место жительства и места смерти), причинах и способах смерти, а также вещества (ах), участвующих в OD, которые важны для разработки программ и политики профилактики наркозависимости [2, 3]. Чтобы разработать и реализовать эффективные меры общественного здравоохранения, эта информация должна быть своевременно доступна практикующим специалистам общественного здравоохранения.

В случае подозрения на смерть от наркотической передозировки коронер или судебно-медицинский эксперт, обслуживающий юрисдикцию, где произошла смерть, определяет причину смерти и заполняет DC [4, 5].Затем DC подается (в электронном виде или в виде бумажной копии) в Государственное управление естественного движения населения (OVS). Электронная запись с выбранными полями DC, включая произвольную текстовую информацию о причине смерти [6], передается в Национальный центр статистики здравоохранения (NCHS) и кодируется в соответствии с рекомендациями Международной классификации болезней, Десятой. Пересмотр (МКБ-10), позволяющий стандартизировать классификацию причин смерти [7–10]. Копия записи с кодом ICD-10, содержащей одну основную причину смерти (UCOD) и до 20 дополнительных причин смерти, отправляется обратно в государственный OVS для использования для эпидемиологического анализа.Существует значительный временной лаг между днем смерти и днем, когда доступна запись DC с кодом ICD-10 для идентификации смерти от лекарственного средства OD (согласованное определение для наблюдения за смертностью от лекарственного средства OD основано на коде UCOD в диапазоне X40-X44, X60-X64, X85 или Y10-Y14 [11, 12]). Спенсер и др. сообщили, что только 37,8% свидетельств о смерти после приема лекарственного препарата доступны в NCHS к 13 неделям (по сравнению с 83,9% для общего числа смертей), в основном из-за задержек в завершении DC, связанных с необходимым судебно-токсикологическим анализом [13].Дополнительный временной лаг регистрируется в NCHS, поскольку около двух третей смертей с UCOD OD лекарства кодируются вручную, по сравнению с одной пятой смертей от всех причин [14].

Мотивация

Понимая критическую роль данных эпиднадзора для информирования о профилактике и ответных мерах на опиоидную эпидемию, Центры по контролю и профилактике заболеваний (CDC) предоставили штатам выделенное финансирование для создания потенциала для более своевременных и всеобъемлющих данных эпиднадзора за опиоидными опиоидами [15]. В этой статье исследуется возможность использования методов обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения (ML) для выявления потенциальных смертей от OD из полей DC с произвольным текстом, что позволяет идентифицировать потенциальные смертельные случаи от наркотиков (и инициировать сбор дополнительных судебно-медицинские данные для этих случаев) до того, как записи DC будут отправлены в NCHS для кодирования ICD-10.На рис. 1 показан общий рабочий процесс подхода к расследованию случаев смерти и надзору за общественным здоровьем; Предлагаемый метод устраняет временную задержку, связанную с этапами 3a-7a, заменяя их этапами 3b и 4b. Мы выбрали NLP и ML в качестве методологической базы, учитывая, что они (а) обеспечивают интуитивно понятное отображение полей с произвольным текстом на категории с использованием методов классификации и (б) в целом более точны, чем системы, основанные на правилах, в настройках с большим количеством данных. Наша главная цель — создать практическое вычислительное решение, которое может быть использовано эпидемиологами в агентствах общественного здравоохранения для наблюдения за смертностью от передозировки в режиме реального времени с достаточно высокой точностью.Следовательно, весь код, используемый в этой работе, становится общедоступным: https://github.com/pjward5656/dcnlp.

Фон НЛП и машинного обучения

Текст повсеместно используется в здравоохранении и биомедицине, поступающий из различных источников, включая биомедицинскую литературу (журнальные статьи, тезисы конференций), клинические заметки (например, сводки выписок и отчеты о патологии) и текст в социальных сетях (например, Twitter, Reddit и специализированные форумы, например, как Сеть выживших после рака). Было показано, что методы классификации текста из НЛП и машинного обучения играют решающую роль в приложениях для здравоохранения и биомедицины, особенно когда структурированные источники не полностью охватывают всю необходимую информацию.Компонент НЛП занимается извлечением интересных «характеристик» (независимых переменных) на основе простых n-граммов (обычно слов и словосочетаний из двух-трех слов) и более сложных синтаксических конструкций, таких как части речи для каждого слова (например, существительное , прилагательное), а также деревья синтаксического анализа групп интересов и зависимостей, которые представляют грамматические отношения между словами в каждом предложении. Затем компонент машинного обучения изучает модель с этими функциями в качестве независимых переменных и категорией в качестве переменной результата, используя, как правило, данные обучения, закодированные вручную.

Основная задача классификации текста обычно связана с выходной переменной в двоичном формате . Например, на основании отчета о патологии можем ли мы определить, подлежит ли отчет о раке или нет? [16]. Также могут быть случаи, когда проблема заключается в мультиклассе , где следует выбрать одну из более чем двух категорий. Например, в реестрах рака сертифицированные регистраторы опухолей читают отчеты о патологии для кодирования основных сайтов из списка из десятков таких сайтов, и эту задачу можно ускорить с помощью автоматизированных методов [17].Вариантом мультиклассовой задачи является порядковая классификация, где категории упорядочены определенным образом в зависимости от задачи. Хотя в порядковых моделях выбирается один класс, ошибки подсчитываются по-разному в зависимости от того, насколько далеко прогноз от истинной категории. Например, в психиатрии недавно появившееся совместное приложение [18] касалось присвоения категорий тяжести симптомов ( отсутствие , легкое , умеренное и тяжелое ) на основе содержания в записке психиатрической оценки.Наконец, классификация Multiabel обрабатывает сценарии, в которых каждому входному экземпляру обычно назначается более одной категории. Сценарий использования — это когда кодировщики назначают несколько диагностических кодов [19] электронным медицинским картам при каждом посещении пациента. Подробные сведения о конкретных применениях НЛП в биомедицине см. В общих обзорах [20, 21]. Проблема в этом текущем усилии — это бинарная классификация для идентификации смертей из-за OD на основе текста DC.

Методы

Данные

Это исследование проводилось в рамках проекта Университета Кентукки по усиленному надзору за передозировкой опиоидов, который был рассмотрен и одобрен Советом по институциональному надзору при Университете Кентукки.Кентуккийский центр профилактики и исследования травм (KIPRC), как добросовестный агент Министерства здравоохранения штата Кентукки, еженедельно получает выписки врачей-консультантов для наблюдения за травмами. Для этого анализа использовались кодированные DC за 2017–2018 годы по состоянию на 1 ноября ^st, 2018 (n = 84 142). Процесс машинного обучения требует, чтобы данные были разделены на наборы для обучения и тестирования; закодированные DC 2017 года (n = 48 016) использовались в качестве обучающих данных, а закодированные DC 2018 (n = 36 126) использовались в качестве данных тестирования.Всего 2478 (2,9%) DC были закодированы как смерти от OD на основании кода ICD-10, присвоенного NCHS в поле UCOD [22]. Эти случаи рассматривались как «истинно положительные» при обучении и тестировании алгоритма машинного обучения.

Задача

Задача алгоритма ML в этой статье состоит в том, чтобы взять некодированный DC и классифицировать его как «смерть OD» или «смерть не OD», используя поля с произвольным текстом. Для автоматизации этой задачи поля с произвольным текстом на DC использовались для создания функций для классификатора. Алгоритмам машинного обучения требуются векторы признаков для обучения модели.В этом анализе объект представляет собой двоичную [0,1] переменную, созданную из аспекта произвольного текста, присутствующего на DC, а вектор признаков — это z -мерный вектор признаков, где z — общее количество функций.

Разработка функций

DC в Кентукки сертифицированы коронерами округа или врачами в зависимости от способа смерти. Орган по сертификации заполняет раздел о причинах смерти, состоящий из поля «непосредственная причина» («строка a»), за которым следуют три последовательных поля, указывающих условия, которые «привели к причине, указанной в строке a» [14].Кроме того, орган по сертификации может также заполнить два других раздела: 1) «другие существенные условия, способствующие (SCC) смерти, но не являющиеся первопричиной» и 2) «описать, как произошла травма». Последнее завершается только в том случае, если смерть наступила в результате травмы.

Эти поля с произвольным текстом (используемые NCHS для присвоения кодов МКБ-10 основных и сопутствующих причин смерти) использовались для создания функций для алгоритма машинного обучения. Для этой задачи были исследованы две различные комбинации полей: 1) все три раздела с произвольным текстом в свидетельстве о смерти и 2) раздел с указанием причины смерти и раздел с описанием травмы.Последний вариант рассматривался как OD, и употребление психоактивных веществ может не вызывать смерти, но может способствовать другим типам заболеваемости, которые позже приводят к смерти. Исключение раздела SCC может привести к лучшему разделению смертей от OD и смертей, связанных с употреблением психоактивных веществ или предыдущими OD.

Сертификаты

в Кентукки обычно не пишут полными предложениями, используя грамматически или синтаксически правильный язык при заполнении DC. Текст часто бывает кратким. В таблице 1 показан пример типичного OD DC.По этим соображениям, чтобы упростить задачу, поля в обучающих данных были объединены в одно поле с произвольным текстом. Все знаки препинания были удалены из этого поля. Используя библиотеку scikit-learn [23] в Python, это поле было разбито на отдельные слова, биграммы (смежные последовательности из двух слов) и триграммы (смежные последовательности из трех слов), исключая стоп-слова («the», «an» , «и так далее.). Весь произвольный текст в данных существует в полностью заглавной форме, а для анализа использовались без изменений токены.Любой жетон, появляющийся менее пяти раз, был сброшен. Данные DC за 2017 год, включая поле SCC, содержали 2184 уникальных слова и 11261 би / триграмму. При исключении поля SCC список слов и би / триграмм уменьшился до 1820 и 8029 соответственно. Затем для модели были созданы характеристики для каждого из этих слов и фраз; функции было присвоено значение 1, если слово / фраза, которую она представляет, появилось в тексте, и значение 0 в противном случае. Чтобы проиллюстрировать, признак, представляющий биграмму «острый кокаин», будет равен 1 для DC в таблице 1, тогда как признак слова «отравление» будет равен 0.

Классификаторы

Для этой задачи были рассмотрены и исследованы несколько методов классификации. Машины линейных опорных векторов (SVM), случайные леса (RF) и многослойные персептроны (MLP) были протестированы для этой задачи классификации. Подход SVM был выбран как из-за низких вычислительных требований этого метода, так и из-за его использования в предыдущих аналогичных задачах классификации [24–26], в то время как RF и MLP были исследованы как более сложные нелинейные методы, которые могут идентифицировать дополнительные функции взаимодействия по сравнению с к линейному SVM.На рис. 2 показан общий процесс, используемый для прогнозирования того, является ли DC OD, с использованием только полей с произвольным текстом. Хотя эта задача классификации была реализована в среде Python, протестированные алгоритмы имеют хорошо документированные и легко программируемые методы в пакетах e1071 и CARET [27] в R, что делает этот метод доступным.

Обучение

Алгоритмы были обучены на всех закодированных контроллерах домена 2017 года с использованием 3-х кратной стратифицированной 10-кратной перекрестной проверки в библиотеке Python scikit-learn.Была выбрана повторная перекрестная проверка, поскольку она рекомендуется по сравнению с другими методами общей классификации [28]. Была использована стратифицированная перекрестная проверка, чтобы каждая складка, созданная во время процедуры, имела тот же состав смертей от OD и смертей без OD, что и весь набор данных (~ 97% без OD, ~ 3% OD) [29]. Стоимость (регуляризация) гиперпараметра линейной SVM, максимальная глубина, количество деревьев и максимальное количество функций гиперпараметры RF, а также размеры скрытых слоев и альфа (регуляризация) гиперпараметры MLP были настроены на основе F-score , гармоническое среднее положительной прогностической ценности (PPV) и чувствительности [30].F-оценка была выбрана в качестве метрики настройки из-за несбалансированности классов в данных; настройка, основанная на точности, приведет к смещению алгоритма для правильной классификации случаев без ОП, так как ~ 97% данных не являются смертельными случаями от ОП. Для настройки гиперпараметров изначально были выбраны потенциальные значения. После обучения на этих значениях был выполнен дополнительный поиск вокруг значений, которые на предыдущем шаге указали как лучшие значения для гиперпараметров. Этот процесс повторяли несколько раз до тех пор, пока не были определены идеальные значения гиперпараметров.После этого все данные обучения были повторно обучены с использованием идеальных значений. Этот подход к настройке был реализован, поскольку это простой метод поиска по сетке, обычно используемый для настройки алгоритмов машинного обучения [31].

Тестирование

После того, как учащийся был обучен на данных DC за 2017 год, он был развернут на данных DC за 2018 год. Те же функции слова / фразы, которые использовались в данных DC за 2017 год, были созданы для данных DC за 2018 год. Были протестированы оба алгоритма комбинирования полей с произвольным текстом.

Метод, основанный на правилах

Окончательный метод классификации, основанный на правилах, также был протестирован для этого анализа на данных DC за 2018 год.Этот основанный на правилах метод сканировал свободный текст DC на 37 слов или биграмм, которые указывали на смерть OD. Эти слова / биграммы были выбраны из обзора DC OD эпидемиологами с совокупным 10-летним опытом наблюдения за OD. Для этого обзора были изучены случаи смерти от OD в 2017 году и выявлены общие маркеры. Эти слова и биграммы доступны в Приложении S1. Любой DC, который содержал одно или несколько слов / биграмм в этом списке, был автоматически классифицирован как смерть OD, а любая смерть, которая не содержала слова / биграммы в этом списке, классифицировалась как смерть без OD.Этот основанный на правилах метод является более простой версией ранее предложенных методов сопоставления текста [32] и действует как базовый уровень для сравнения с более дорогостоящими в вычислительном отношении моделями машинного обучения.

Оценка

Методы оценивались на основе их эффективности на данных испытаний. Для сравнения результатов методов был рассчитан F-балл, а также чувствительность и PPV. Для этой задачи PPV считался наиболее важным показателем, так как большое количество ложных срабатываний могло быть проблематичным при попытке разработать вмешательства в режиме, близком к реальному времени, для вспышки OD.Двухпропорциональные тесты z были выполнены для проверки статистически значимых различий между чувствительностью и PPV наиболее эффективной модели машинного обучения и метода, основанного на правилах.

Результаты

Модель, включающая все три секции, имела в общей сложности 13 445 функций, в то время как модель без секции SCC имела в общей сложности 9849 функций. Время, затрачиваемое на обучение моделей машинного обучения, было незначительным; Даже при использовании стратифицированной 10-кратной трехкратной перекрестной проверки наибольшее время обучения любой модели составляло примерно ~ 3 часа на машине Windows с 32 ГБ ОЗУ.Развертывание моделей по данным за 2018 год заняло секунды. Метод, основанный на правилах, не требует обучения и дает мгновенные прогнозы.

В таблице 2 показаны F-оценка, чувствительность и PPV из окончательных методов при обучении моделей с функциями, построенными из всех трех разделов, а в таблице 3 показаны результаты при обучении моделей с характеристиками из причины смерти и описанием разделы травмы. Все модели были очень специфичными. Только ~ 3% всех смертей в данных были смертельными случаями от OD, и все модели ML имели высокую эффективность в идентификации смертей, которые не были смертью от OD.Однако все модели ML без раздела SCC показали одинаковые или более высокие результаты, чем их аналогичные модели ML с разделом SCC, в отношении чувствительности, PPV и F-показателя. Модель SVM без секции SCC была самой эффективной моделью в целом, с F-оценкой 0,9695, а также достигла самого высокого PPV (0,9622), в то время как модель RF без секции SCC достигла наивысшей чувствительности (0,9803). В таблице 4 показана матрица неточностей для SVM, исключая раздел SCC.

Модели, основанные на правилах, не работали так хорошо, как их аналоги машинного обучения.Модель на основе правил, за исключением раздела SCC, имела PPV, аналогичную моделям ML (0,9504), однако эта модель имела более низкую чувствительность, чем модели ML (0,9243). Модель на основе правил, за исключением раздела SCC, имела более высокий F-балл, чем модель на основе правил, включающая этот раздел, аналогично результатам моделей машинного обучения. Сравнивая наиболее эффективную модель машинного обучения (SVM, таблица 3) с наилучшей моделью на основе правил (на основе правил, таблица 3), двухпропорциональные односторонние тесты z показывают, что модель машинного обучения имеет значительно более высокую чувствительность. ( стр. <0.001), но без статистического увеличения для PPV ( p = 0,13).

Обсуждение

Производительность модели

В этой статье представлен доступный метод быстрой идентификации смертей от OD от DC с произвольным текстом для целей быстрого наблюдения. Производительность разработанных алгоритмов машинного обучения была очень высокой. F-балл 0,9695 для наиболее эффективной модели сопоставим, а в некоторых случаях превосходит другие модели для классификации причин смерти в литературе [24–26, 33, 34], многие из которых были обучены. на больших наборах данных с более распространенными причинами смерти.Модели ML показали более высокие результаты, чем их аналоги, основанные на правилах, в том числе значительно более высокие результаты по чувствительности, что предоставило доказательства дальнейшего расширения использования ML в эпиднадзоре за общественным здоровьем по сравнению с более традиционными методами.

Из сравниваемых методов модели машинного обучения, исключающие раздел SCC, дали самые эффективные модели, поскольку модели машинного обучения, которые включали все три раздела, имели больше ложных срабатываний, чем их аналоги. Вероятно, это связано с тем, что признаки, которые идентифицируют смерть OD при появлении в разделе описания травмы или в разделе о причине смерти, имеют разное значение в разделе SCC.Например, биграммная «передозировка наркотиками» ясно указывает на то, что смерть была вызвана OD, когда она присутствует в разделе причины смерти, но когда присутствует в разделе SCC, может указывать на то, что у человека было предыдущее событие OD, но оно имело место. не приводят напрямую к смерти. Включение раздела SCC приводит к появлению пространства функций, которое содержит информацию, которая не имеет прямого отношения к смерти, что приводит к слегка смещенной модели. Дальнейшие исследования должны изучить включение раздела SCC в классификатор для выявления смертей, связанных с наркотиками, что важно для эпиднадзора за наркотиками.

Последствия для общественного здравоохранения

Данные

DC являются единственным национальным источником эпиднадзора за смертностью от OD [1] и, как таковые, чрезвычайно важны для понимания эпидемии опиоидов и разработки ответных мер на нее. Эти данные, однако, поступают с нетривиальным временным лагом [13, 14], который запрещает доступность данных, требующих принятия мер, в течение нескольких недель после наступления смерти от OD. Метод, предложенный в настоящем исследовании, устраняет задержку во времени передачи DC между государственным OVS и NCHS и время для кодирования ICD-10 NCHS, что позволяет государственным или местным юрисдикциям обрабатывать свои собственные данные о смертности, как только DC имеется в их базе данных с произвольной информацией о причинах смерти.Это обеспечивает более своевременный предварительный подсчет смертей от передозировки, позволяя обнаруживать всплески смертей от передозировки и выявлять новые закономерности в использовании лекарств в более короткое временное окно, что может иметь ключевое значение по мере появления новых дизайнерских наркотиков [35–37]. Это может привести к более быстрой мобилизации заинтересованных сторон сообщества для реализации стратегий снижения вреда, таких как адресное распределение налоксона среди сообществ.

Дополнительным применением разработанного метода машинного обучения является его возможное использование в качестве инструмента качества данных.Хотя многие случаи смерти от OD кодируются вручную в NCHS [14], все же существует вероятность возникновения ошибок кодирования. Записи, которые классификатор определяет как смерть от OD, но кодирует NCHS как смерть без OD (ложные срабатывания), могут быть просмотрены судебно-медицинским экспертом, чтобы определить, действительно ли случай является ложноположительным или код UCOD был неправильно закодирован. Этот процесс качества данных будет фиксировать случаи смерти от OD, которые ранее не были идентифицированы, и приведет к более точному и полному надзору за эпидемией OD.

Направления будущего

Для дальнейшего улучшения этой модели можно изучить дополнительные функции.Это может включать добавление в модель функций регулярных выражений для выявления шаблонов, которые часто появляются на контроллерах домена OD. Кроме того, в модель можно добавить больше н-граммовых функций (например, несмежных биграмм). Возможности, которые не возникают из NLP, которые используют другие поля в DC (демография, способ смерти, место смерти и т. Д.), Также могут быть использованы в будущем классификаторе. Добавление тегов к частям речи и синтаксический анализ зависимостей, которые создают древовидную структуру, объясняющую грамматические отношения между словами в предложениях [38], были рассмотрены для создания дополнительных функций для этого анализа.Вероятно, из-за того, что свободный текст, представленный на контроллерах домена, часто грамматически неверен, эти функции не значительно увеличили предсказательную силу моделей. Чтобы построить более простую модель, они были исключены из окончательного анализа.

Глубинные нейронные сети, в частности сверточные нейронные сети, рассматривались для использования в этой задаче, поскольку они использовались для классификации контроллеров домена с произвольным текстом [33, 34]. Из-за небольшого количества текста на контроллерах домена (некоторые содержат только два слова) в наших усилиях был выбран традиционный метод классификации.В будущих исследованиях следует изучить методы глубокого обучения (в частности, использование предварительно обученных встраиваний слов) и определить, обладают ли они более высокой производительностью для этой задачи. В целом, однако, повышение показателей производительности, которые уже находятся на уровне девяностых (наша оценка F составляла 0,9695), будет сложной задачей, заслуживающей дальнейшего изучения. Глубокое обучение также должно быть изучено в будущем для более сложных задач классификации DC, особенно многозначной классификации веществ, вызвавших смерть лекарственного средства OD.OD DC может не содержать информации о веществах, вызывающих OD препарата, или перечислять несколько веществ, участвующих в смерти. Структура глубокого обучения, которая может классифицировать смерти от наркотиков от передозировки наркотиков и вещества, вызывающие смерть от постоянного тока в свободном тексте, была бы примечательным расширением методов, разработанных в настоящем исследовании. Поскольку только завершение посмертной токсикологии может отложить завершение DC на несколько недель, следующим шагом для повышения своевременности эпиднадзора за смертью OD является расширение предлагаемых моделей ML для работы непосредственно с данными судебно-медицинского расследования смерти с использованием неструктурированных данных от коронера и медицинских специалистов. системы управления делами экзаменатора (e.g., записи расследования места смерти, отчеты вскрытия трупа, отчеты полиции, записи коронера), таким образом, идентифицируя вероятные случаи передозировки наркотиков до того, как будет подано официальное заявление в Округ Колумбия. Поскольку эти отчеты обычно содержат гораздо больше свободного текста, чем контроллеры домена, для этого процесса также следует изучить модели глубокого обучения.

Сильные стороны и ограничения

У настоящего исследования есть несколько сильных сторон. Тщательный обзор литературы показывает, что это первое, насколько нам известно, исследование такого рода, в котором описан метод классификации смертей от OD от DC с произвольным текстом с использованием НЛП и ML.Дизайн этого эксперимента имитирует то, как модель будет применяться в реальном сценарии использования, с функциями, разработанными на основе данных за предыдущий год (-и), которые используются для классификации новых данных, что дает метрики достоверности тестовых данных для будущего использования. Эта установка также усложняет задачу, поскольку новые вещества, которые могут иметь значение для классификации OD лекарств в будущем году, могут отсутствовать в прошлом году, на котором был обучен алгоритм. Несмотря на это, все модели ML, за исключением поля SCC, достигли F-баллов выше 0.96.

Еще одной сильной стороной этого исследования является доступность данных для тестирования наших моделей, проведения дальнейших исследований и разработки аналогичных алгоритмов. Основным ограничением большинства приложений машинного обучения является большой объем необходимых обучающих данных, который совпадает с долгим и утомительным процессом маркировки обучающих данных. Однако закодированные DC предыдущих лет легко доступны для обучения в большинстве департаментов здравоохранения штата. Эти контроллеры домена готовы к использованию для обучения моделей машинного обучения без типичных начальных требований к маркировке.Эти помеченные данные, хотя они и не являются общедоступными, могут быть запрошены в государственных службах OVS для исследовательских целей. Кроме того, NCHS управляет Центром данных исследований (RDC), чтобы исследователи могли получать доступ к данным с ограниченным использованием. В 2019 году NCHS предоставила исследователям Литературный текстовый файл отредактированного свидетельства о смерти (LTF) [39], который включает текстовую запись о причине смерти для каждого умершего жителя США. Доступ к LTF позволит исследователям протестировать наш исходный код GitHub на записях DC, которые поступают со всех U.S. юрисдикции.

Исследование имеет некоторые ограничения. Во-первых, модели были обучены только на контроллерах домена штата Кентукки, а это означает, что модель может не работать так же хорошо на данных из других юрисдикций, если сертификаторы используют другие слова или фразы в своих контроллерах домена. В Кентукки, однако, существует гибридная система, состоящая из следователей и судебно-медицинских экспертов, состоящая из 120 коронеров округов и заместителей коронеров, удостоверяющих смерть (согласно KRS 72.025), а также медицинских экспертов, которые помогают коронерам определить причину и характер смерти [40].Врачи также удостоверяют естественную смерть. Таким образом, существует разнообразная группа лиц, удостоверяющих смерть в Кентукки, а это означает, что язык округов Кентукки отражает широкий спектр медицинских знаний. Еще одно ограничение, присущее ML, — это сложность диагностики ошибок. Описанные здесь модели имеют характеристики, число которых приближается к 10 000 — точно определить, какие особенности приводят к неправильному прогнозированию модели, по своей сути сложнее, чем для более простой модели с небольшим количеством переменных.Подробный анализ ошибок модели SVM за исключением поля SCC доступен в Приложении S2.

Заключение

В настоящем исследовании сравниваются три метода выявления смертей от OD от DC с произвольным текстом с использованием НЛП и нескольких моделей ML, а также простой метод, основанный на правилах. Классификация смертей от OD с использованием произвольного текста значительно сократит время, которое в настоящее время требуется системам наблюдения для выявления смертей от OD, с нескольких месяцев до нескольких недель. Описанные методы ML работают лучше, чем методы, основанные на правилах, на данных тестирования, обеспечивая доказательство того, что методы ML должны применяться в задачах надзора за общественным здоровьем, особенно для надзора за смертностью от OD.Программный код, используемый для разработки модели, общедоступен, что может облегчить дальнейшее тестирование и разработку в других юрисдикциях. Необходимы дальнейшие исследования для изучения возможности классификации других причин смерти с использованием методов ОД, а также дополнительные исследования ОД, включая глубокое обучение, для улучшения эпиднадзора за наркотиками.

Благодарности

Этот документ был поддержан Соглашением о сотрудничестве № 5 NU17CE002732-04-00 и 6 NU17CE924880-03-04, финансируемым Центрами по контролю и профилактике заболеваний.Его содержание является исключительной ответственностью авторов и не обязательно отражает официальную точку зрения Центров по контролю и профилактике заболеваний или Министерства здравоохранения и социальных служб. Поддержка в подготовке рукописи была также оказана Национальным институтом по борьбе со злоупотреблением наркотиками, CDC, SAMHSA и Аппалачской региональной комиссией (ARC) (UG3 DA044798; PI: Young and Cooper). Авторы полностью несут ответственность за содержание рукописи и не обязательно отражают официальную точку зрения NIH, CDC, SAMHSA или ARC.Данные, использованные в этом исследовании, взяты из базы данных свидетельств о смерти штата Кентукки, Управления статистики естественного движения населения штата Кентукки, Кабинета здравоохранения и семейных служб. Данные, использованные в этом исследовании, предназначались исключительно для разработки обсуждаемых методов и не предназначены для использования в качестве общегосударственных оценок для расчета официальной статистики смертности.

Ссылки

1. Уорнер М., Хедегаард Х. Выявление смертей от передозировки опиоидами с использованием данных статистики естественного движения населения. Am J. Public Health.2018; 108 (12): 1587–9. Epub 2018/11/08. pmid: 30403503.
2. Williams KE, Freeman MD, Mirigian L. Наблюдение за передозировкой наркотиков и обмен информацией через общедоступную базу данных: роль медицинского эксперта / коронера. Acad Forensic Pathol. 2017; 7 (1): 60–72. pmid: 31239957
3. Ассоциация государственных и территориальных органов здравоохранения. Повышение специфичности и полноты свидетельств о смерти от передозировки: возможности и проблемы для государств.Отчет о встрече с заинтересованными сторонами. 23 февраля 2018 г.
4. Национальный центр статистики здравоохранения. Справочник судмедэкспертов и коронеров по регистрации смерти и отчетности о внутриутробной смерти. Редакция 2003 г. Центры по контролю и профилактике заболеваний: 2003.
5. Руис Л., Поузи Б.М., Нейи М.А., Стор М.К., Хемменс С. Подтверждение смерти в Соединенных Штатах. J Forensic Sci. 2017. Epub 2017/11/17. pmid: 29143322.
6. Национальный центр статистики здравоохранения.Стандартное свидетельство о смерти США. Редакция 2003 г. Центры по контролю и профилактике заболеваний: 2003.
7. Национальный центр статистики здравоохранения. Инструкция по классификации основной причины смерти, МКБ-10, 2017 г. Центры по контролю и профилактике заболеваний: 2017.
8. Национальный центр статистики здравоохранения. Инструкция по классификации множественных причин смерти, МКБ-10, 2017. Центры по контролю и профилактике заболеваний: 2017.
9.КТО. Международная классификация болезней, десятая редакция: версия 2016 г .: Всемирная организация здравоохранения; 2016. http://apps.who.int/classifications/icd10/browse/2016/en.
10. КТО. Международная статистическая классификация болезней и проблем со здоровьем. 10-я ревизия. Том 2. Инструкция по эксплуатации. 2011.
11. Рабочая группа по надзору за травмами 7. Консенсусные рекомендации по надзору за отравлениями на национальном и государственном уровне. http: //www.safestates.org /? page = ISWReports. Альянс безопасных государств, апрель 2012 г.
12. Hedegaard H, Miniño A, Warner M. Смертность от передозировки наркотиков в США, 1999–2017 гг. Краткий обзор данных Национального центра статистики здравоохранения № 329. Ноябрь 2018 г.
13. Спенсер М., Ахмад Ф. Своевременность данных свидетельств о смерти для эпиднадзора за смертностью и предварительных оценок. Национальный центр статистики здравоохранения: январь 2017 г.
14. Тринидад Дж. П., Уорнер М., Бастиан Б. А., Мининьо А. М., Хедегаард Х.Использование буквального текста из свидетельства о смерти для улучшения статистики смертности: характеристика причастности наркотиков к смерти. Национальные отчеты статистики естественного движения населения. 2016; 65 (9): 1–15. pmid: 27996933
15. Центры по контролю и профилактике заболеваний. Усиленный государственный надзор за передозировкой опиоидов; 2018. https://www.cdc.gov/drugoverdose/foa/state-opioid-mm.html.
16. Осборн Дж. Д., Вятт М., Вестфол А. О., Уиллиг Дж., Бетард С., Гордон Г. Эффективное выявление случаев рака, подлежащих регистрации в соответствии с национальными требованиями, с использованием обработки естественного языка и машинного обучения.Варенье. Med. Сообщить. Доц. 2016; 23: 1077–84. pmid: 27026618
17. Кавулуру Р., Хендс И., Дурбин Э. Б., Витт Л. Автоматическое извлечение первичных участков МКБ-О-3 из отчетов о онкологической патологии. Саммиты AMIA по трансляционным научным трудам. 2013; 112.
18. Риос А., Кавулуру Р. Порядковые сверточные нейронные сети для прогнозирования оценок тяжести психиатрических симптомов с положительной валентностью RDoC. Дж Биомед Информ. 2017; 75: S85 – S93.
19. Риос А., Кавулуру Р.Мало-кратное и нулевое многокомпонентное обучение для структурированных пространств меток. Материалы конференции 2018 г. по эмпирическим методам обработки естественного языка; 2018.
20. Симпсон М.С., Демнер-Фушман Д. Биомедицинский анализ текста: обзор последних достижений. Майнинг текстовых данных: Springer; 2012. с. 465–517.
21. Демнер-Фушман Д., Чепмен В.В., Макдональд С.Дж. Что может сделать обработка естественного языка для поддержки принятия клинических решений? Дж Биомед Информ. 2009. 42 (5): 760–72.pmid: 19683066
22. Уорнер М, Паулоцци Л.Дж., Нольте КБ, Дэвис Г.Г., Нельсон Л.С. Государственные различия в способах подтверждения смерти и наркотиков, связанных со смертью от наркотического опьянения. Acad Forensic Pathol. 2013; 3 (2): 231–7.
23. Pedregosa F, Varoquaux G, Gramfort A, Michel V, Thirion B, Grisel O и др. Scikit-learn: машинное обучение на Python. J Mach Learn Res. 2011; 12 (октябрь): 2825–30.
24. Батт Л., Цуккон Дж., Нгуен А., Бергхейм А., Грейсон Н.Классификация свидетельств о смерти от рака с использованием машинного обучения. Австралас Мед Дж. 2013; 6 (5): 292–9. Epub 2013/06/08. pmid: 23745151.
25. Купман Б., Карими С., Нгуен А., Макгуайр Р., Мускателло Д., Кемп М. и др. Автоматическая классификация болезней по свидетельствам о смерти в произвольном порядке для наблюдения в реальном времени. BMC Med Infrom Decis. 2015; 15:53. Epub 2015/07/16. pmid: 26174442.
26. Купман Б., Цуккон Г., Нгуен А., Бергхейм А., Грейсон Н. Автоматическая классификация рака по МКБ-10 на основе свидетельств о смерти в произвольном порядке.Int J Med Inform. 2015; 84 (11): 956–65. Epub 2015/09/02. pmid: 26323193.
27. Пакет Kuhn M. Caret. J State Softw. 2008. 28 (5): 1–26.
28. Ким Дж.Х. Оценка частоты ошибок классификации: повторная перекрестная проверка, повторное удержание и бутстрап. Расчет статистических данных An. 2009. 53 (11): 3735–45. https://doi.org/10.1016/j.csda.2009.04.009.
29. Виттен И. Х., Фрэнк Э. Интеллектуальный анализ данных: инструменты и методы практического обучения с реализациями Java.Сан-Диего, Калифорния: Academic Press; 2000.
30. Соколова М., Япкович Н., Шпакович С., редакторы. Помимо точности, F-score и ROC: семейство дискриминантных показателей для оценки производительности. Австралазийская совместная конференция по искусственному интеллекту; 2006: Springer.
31. Сюй Ц.-З., Чанг Ц.-Ц., Лин Ц-Дж. Практическое руководство по классификации векторов. 2010.
32. Ридл Б., Тхан Н., Хогарт М. Использование UMLS и простых статистических методов для семантической категоризации причин смерти в свидетельствах о смерти.AMIA Annu Symp Proc. 2010; 2010: 677–81. Epub 25.02.2011. pmid: 21347064.
33. Дуарте Ф., Мартинс Б., Пинто К.С., Сильва М.Дж. Глубокие нейронные модели для кодирования ICD-10 свидетельств о смерти и отчетов о вскрытии в произвольном тексте. Дж Биомед Информ. 2018; 80: 64–77. Epub 2018/03/03. pmid: 29496630.
34. Дуарте Ф., Мартинс Б., Пинто С.С., Сильва М.Дж., редакторы. Метод глубокого обучения для кодирования в МКБ-10 свидетельств о смерти с произвольным текстом. 2017; Чам: Издательство Springer International.
35. О’Доннелл Дж., Халпин Дж., Маттсон К.Л., Голдбергер Б.А., Глэдден Р.М. Смертельные случаи, связанные с фентанилом, аналогами фентанила и U-47700–10 Штаты, июль-декабрь 2016 г. MMWR Morb Mortal Wkly Rep [Интернет]. 2017; 66 (43): [1197–202 с.]. pmid: 29095804
36. Concheiro-Guisan M, Chesser R, Pardi J, Cooper G. Посмертная токсикология новых синтетических опиоидов. Front Pharmacol. 2018; 9: 1210. pmid: 30416445
37. Джерас Э., Саломон А., Винченти М. Аналитические подходы в случаях фатальной интоксикации с использованием новых синтетических опиоидов.Curr Pharm Biotechno. 2018; 19 (2): 113–23.
38. Honnibal M, Montani I. spaCy 2: Понимание естественного языка с помощью вложений Блума, сверточных нейронных сетей и инкрементного синтаксического анализа. 2017.
39. Национальный центр статистики здравоохранения. Отредактированный текстовый файл свидетельства о смерти. Центры по контролю и профилактике заболеваний. 2019.
40. Центры по контролю и профилактике заболеваний. Расследование смерти — США, 1987 год. MMWR Morb Mortal Wkly Rep.1989; 38 (1): 1. pmid: 2491906

Поставки для безопасного секса для предотвращения передозировки ВИЧ Огайо

Наборы для безопасного секса, безопасного курения и более безопасных инъекций, включая наркотик, предотвращающий передозировку, Наркан, но без шприцев, спрятаны внутри нового торгового автомата в Нортсайде как новый способ минимизировать здоровье риски употребления наркотиков во время пандемии COVID-19 и в последующий период.

Caracole, некоммерческая организация по оказанию помощи в связи с ВИЧ и СПИДом в регионе Цинциннати, предлагает товары для снижения вреда всем, кто приходит за ними.Эта машина — одна из немногих по всей стране, говорят официальные лица организации, и, вероятно, единственная в Огайо. Они уже получают запросы об этом от представителей общественного здравоохранения и защитников от округа Кинг, штат Вашингтон (Сиэтл), и даже от северо-востока Огайо.

Торговый автомат недоступен по запросу. Единственный способ получить расходные материалы — это позвонить по номеру аппарата 513-399-6969, кратко поговорить с обученным сотрудником Caracole (чтобы предоставить неидентифицирующую информацию) и получить персональный код

. «Безопасное использование помощи без осуждения — цель стратегий снижения вреда», — сказала исполнительный директор Caracole Линда Зайтер.

«Нам нужны все возможности для людей, чтобы получить безопасные инъекционные принадлежности, безопасные принадлежности для курения, тест-полоски на фентанил и наркан, чтобы они могли остаться в живых», — сказал Зайтер. «Это кризис».

Зайтер отметил, что не только Огайо — один из штатов с наибольшим числом смертей от передозировки опиоидов, но во время пандемии COVID-19 от передозировки страдает больше людей. Кроме того, округ Гамильтон является одним из 48 округов США, где более половины всех новых диагнозов ВИЧ было поставлено в 2016 и 2017 годы, сказал Зайтер.

С момента начала пандемии потребление фентанила в Огайо и Кентукки увеличилось, о чем свидетельствует недавно опубликованный отчет о сигналах от Millennium Health.

Компания по тестированию на наркотики работает с федеральным Министерством здравоохранения и социальных служб, чтобы отслеживать изменения в тенденциях употребления наркотиков с помощью анализов мочи на наркотики. Согласно анализу компании, уровень положительной реакции на фентанил в Огайо увеличился на 68% во время COVID-19 по сравнению с тем же периодом до COVID-19. Показатель положительной реакции на фентанил в Кентукки за тот же период увеличился на 25%.

Компания Caracole заплатила за установку снижения вреда грантом в размере 49 684 долларов США, который Interact for Health, некоммерческая организация по защите здоровья, охватывающая 20 округов Цинциннати, предоставила в сентябре 2020 года. средств индивидуальной защиты (СИЗ), бинтов и безопасных контейнеров для острых предметов (для переноски шприцев до тех пор, пока они не будут утилизированы должным образом и безопасно).

Аппарат также содержит информацию, которая помогает снизить передачу инфекционных заболеваний, включая ВИЧ и гепатит С, предотвратить передозировку и способствовать долгосрочному выздоровлению.

«Не все могут добраться до SSP (услуги по обеспечению безопасных шприцев). Не всем комфортно встречаться с кем-то лицом к лицу», — сказала Сюзанна Бахмайер, заместитель директора Caracole по профилактике.

Кроме того, Зайтер напомнил, что люди, которые курят метамфетамин или крэк-кокаин, а не только те, кто употребляет опиоиды, подвержены риску передозировки фентанила и должны иметь доступ к тест-полоскам на фентанил и другому защитному оборудованию.

Вот почему, например, в комплекте для безопасного курения есть тест-полоски и налоксон, а также накладки на наконечники трубок, которые могут предотвратить как гепатит, так и COVID-19.

Caracole установила машину в феврале, и у нее было «плавное открытие», — сказал Бахмайер. Она сказала, что в диспансере не было сбоев, и клиенты это приветствовали.

Подход машинного обучения к индивидуальной корректировке дозы ламотриджина с использованием неинвазивных клинических параметров. 2018 и 2019 гг.Пациенты получали монотерапию LTG или сопутствующую терапию VPA или IND (включая CBZ, OXC, PB и PHT). Все данные пациентов были собраны из EHR во время TDM и включали демографические характеристики (например, пол, возраст и BW), режимы дозирования LTG, измерения TDM и статус сопутствующего лечения при определении концентрации LTG. Сбор данных был одобрен независимым этическим комитетом больницы головного мозга при Медицинском университете Гуанчжоу ([2016] № 060).Требование информированного согласия было отклонено Комитетом по этике Аффилированной мозговой больницы Медицинского университета Гуанчжоу, который одобрил исследование, из-за ретроспективного характера анализа. Это исследование было проведено в соответствии с руководящими принципами Хельсинкской декларации.

Измерения LTG TDM рассматривались для регистрации. Если пациент находился в стабильном состоянии (обычно терапия стабильной дозой в течение не менее четырех-шести периодов полураспада ⁷, отбор проб проводился перед следующей дозой, и концентрации не были ниже нижнего предела количественной оценки (LLQ ).Каждое из рассчитанных соотношений 1141 C / D вместе с соответствующими ковариатами (включая демографическую и клиническую информацию) рассматривалось как новая пара входных (т. Е. Характеристик) и выходных (т. Е. Меток) данных. Категориальные коварианты включали пол (мужской или женский) и совместное введение IND (да или нет). Непрерывные ковариаты включали возраст, BW и суточные дозы совместно вводимых препаратов (включая VPA, CBZ, OXC, PB и PHT) при определении концентрации LTG.

Биоанализ

Концентрация LTG в сыворотке была определена с помощью проверенного, аналитического метода высокоэффективной жидкостной хроматографии (ВЭЖХ), который включал систему ВЭЖХ (Agilent 1260; Agilent Technologies, Inc., Санта-Клара, США). Образцы сыворотки экстрагировали метанолом в качестве осадителей белка. Пирфенидон был принят за внутренний стандарт. Использовали колонку Eclipse Plus C ₁₈ (150 мм × 4,6 мм, 5 мкм) с подвижной фазой метанол: вода (5 ммоль / л формиат аммония) = 52: 48 (об. / Об.) При скорости потока 0,8. мл / мин, температура колонки 40 ° C, длина волны детектирования 310 нм и вводимый объем 10 мкл. Стандартная кривая была линейной ( r ² = 0,9933) и варьировалась от 0.От 5 мкг / мл до 20 мкг / мл. LLQ был подтвержден при 0,5 мкг / мл. Было обнаружено, что среднее извлечение LTG из плазмы при трех уровнях контроля качества (QC) составило более 91,24%, тогда как точность внутри и между днями была менее 11,54%.

Стратегии ML

Мы выбрали клинические факторы, связанные с соотношением C / D LTG, и построили модель прогнозирования, чтобы скорректировать его дозы и минимизировать побочные реакции. Наш процесс машинного обучения можно разделить на пять этапов: (1) предварительная обработка данных, (2) оценка вменения, (3) оптимизация модели, (4) выбор модели и (5) проверка модели.Общий процесс моделирования показан на рис. 5.

Рис. 5

Блок-схема сбора данных, анализа недостающих данных, выбора модели и проверки модели. ( a ) Сравнение моделей с точки зрения MAE на тестовых данных с использованием всего набора данных и пропущенного набора данных. ( b ) Сравнение производительности линейных и нелинейных моделей с точки зрения MAE на тестовых данных с использованием всего набора данных. MAE средняя абсолютная ошибка, TDM терапевтический мониторинг лекарств, ML машинное обучение.

Предварительная обработка данных

Процесс очистки и преобразования данных предназначен для решения проблем с пропущенными значениями и нормализацией данных. Перед анализом были получены сводные и описательные статистические данные с обзором отсутствующих значений. Если показатель отсутствия переменной в исходном наборе данных превышал 50%, она удалялась ⁵¹. Перед вводом данных в модель необходимо было вычислить недостающие значения. Мы заполнили недостающие значения путем вменения с использованием метода k-ближайшего соседа (KNN) с k = 3 ⁵¹.Также была проведена нормализация данных для получения данных более высокого качества. Категориальные переменные были закодированы с использованием «горячего» кодирования, а непрерывные переменные были масштабированы с использованием минимального – максимального масштабирования ⁵².

Оценка импутации

Оценка импутации была основана на двух наборах данных: весь набор данных (N = 1141) с вмененными недостающими точками данных и пропущенный набор данных (N = 957), полученный из всего набора данных, но с пропущенными точками данных . Для каждого набора данных необработанные данные были случайным образом разделены на две группы.Восемьдесят процентов необработанных данных были случайным образом выбраны в качестве «когорты вывода», а остальные были отнесены к «когорте проверки». Чтобы выяснить, вызывает ли вменение смещение, мы использовали десятикратную перекрестную проверку для сравнения производительности моделей с использованием двух наборов данных выше ⁵³: вся деривационная когорта была разделена на 10 подмножеств, и метод удержания был повторен 10 раз. Каждый из подмножеств по очереди использовался в качестве тестового набора, а остальные девять подмножеств были объединены, чтобы сформировать обучающий набор (см.рис.5). Затем была вычислена средняя MAE по всем 10 тестам. Были рассмотрены все функции в наборе данных, и гиперпараметры для каждого алгоритма, использованного в этих сравнениях, были установлены на их значения по умолчанию, указанные в пакете ⁵⁴. Они перечислены в дополнительной таблице S17.

R ², MAE, среднеквадратичная ошибка (MSE) и среднеквадратичная ошибка (RMSE) — обычно используемые метрики оценки для регрессионных моделей в ML. Меры дисперсии, такие как MAE и RMSE, предпочтительнее, чем R ², потому что ценность модели обычно заключается в ее общей точности и точности, а не в том, насколько успешно она объясняет дисперсию зависимых данных ⁵⁵.{{n _ {{{\ text {samples}}}}}} \ left | {y_ {i} — \ hat {y} _ {i}} \ right | $$

(1)

Оптимизация модели

Оптимизация модели включала выбор функций и настройку параметров. Перед этим шагом необработанные данные из всего набора данных случайным образом разделялись на две группы. Восемьдесят процентов (912 измерений) измерений TDM были случайным образом выбраны в качестве «деривационной когорты» для разработки оптимальной регрессионной модели. Остальные 20% (229 измерений) были отнесены к «проверочной когорте», которая использовалась для проверки производительности окончательной модели с точки зрения работы с невидимыми образцами.Для выбора характеристик и настройки параметров использовалась только деривационная когорта. Выбор характеристик, который имеет решающее значение для разработки лучшей и более простой модели, представляет собой процесс выбора подмножества релевантных переменных (характеристик), которые будут использоваться для регрессии, путем удаления избыточных и / или нерелевантных ⁵⁶. Здесь во время обучения был выбран встроенный подход к выбору признаков вместе с подходящим алгоритмом регрессии, таким как алгоритм, оцениваемый здесь, или алгоритм регрессии случайного леса, если оцениваемый алгоритм не имел атрибута с «feature_importance_».”Функции, которые лучше всего повлияли на модель, были изучены во время создания модели ⁵⁶. Затем они были ранжированы в соответствии с измеренной важностью. Однако в оптимальном наборе функций должно быть наименьшее количество переменных, но наилучшая прогностическая эффективность. Поэтому для поиска кратчайшего списка функций использовалась стратегия прямого выбора характеристик. Вкратце, прямой выбор функций начинался с начала ранжированного списка функций, и итеративно генерировались все более длинные списки вместе с соответствующими моделями и их прогностическими характеристиками на тестовом наборе с использованием десятикратной перекрестной проверки путем добавления одной функции за раз ⁵⁷.Отношение C / D и соответствующие ковариаты признаков, выбранные выше, были оценены с помощью корреляционной визуализации Пирсона и анализа тепловой карты.

После определения оптимального количества функций потребовалась настройка параметров для оптимизации алгоритма обучения. Как правило, мы использовали десятикратную перекрестную проверку, сначала выбирая важные гиперпараметры. Оптимальные параметры были отфильтрованы по средним баллам перекрестной проверки на тестовом наборе. Как и в стратегии прямого выбора характеристик, стратегия настройки параметров включает итеративное генерирование все более больших значений параметров и соответствующих им оценок.Наконец, десятикратная перекрестная проверка была использована при поиске по сетке других ключевых параметров настройки.

Выбор модели

Как и при выборе признаков и настройке параметров, для выбора модели использовалась только деривационная когорта во всем наборе данных. Всего было применено и оценено 15 контролируемых алгоритмов машинного обучения: регрессия AdaBoost (ABR), регрессия мешков (BR), регрессия дерева решений (DTR), регрессия дополнительных деревьев (ETR), регрессия с градиентным усилением (GBR), k- регрессия ближайшего соседа (KNR), регрессия лассо (LassoR), множественная линейная регрессия (MLR), линейная регрессия вектора поддержки (LSVR), многослойная регрессия персептрона (MLPR), регрессия вектора поддержки nu (NuSVR), регрессия случайного леса ( RFR), регрессия гребня (RidgeR), регрессия опорных векторов (SVR) и регрессия XGBoost (XGBR).Гиперпараметры каждого алгоритма были оптимизированы, и соответствующий оптимальный набор характеристик был определен в соответствии с рассматриваемыми методами выбора характеристик и настройки параметров. Учитывая небольшой размер нашего набора данных и во избежание предвзятости, мы использовали десятикратную перекрестную проверку для сравнения производительности моделей ⁵³. Затем они были отфильтрованы MAE в тестовых данных. Чтобы проверить различия в прогностической эффективности моделей, были выполнены непарные t-критерии Стьюдента.Затем для проверки была выбрана одна из лучших моделей, и ее производительность до и после оптимизации сравнивалась с использованием парного выборочного t-критерия.

Все модели были разработаны и оценены на Python (версия 3.7.2) с использованием Anaconda (версия 5.3.1, https://www.anaconda.com/; Anaconda Inc., Остин, Техас, США), ноутбука Jupyter (версия 5.6.0, https://jupyter.org), пакет scikit-learn (версия 0.20.2, http://scikit-learn.org/stable/) и пакет XGBoost (версия 0.80, https: // xgboost.readthedocs.io/en/latest/). Весь статистический анализ и визуализация данных были реализованы с использованием Python (версия 3.7.2) с соответствующими пакетами: пакет scipy (версия 1.2.1, https://www.scipy.org), пакет matplotlib (версия 2.3.2, https://matplotlib.org) и пакет seaborn (версия 0.9.0, http://seaborn.pydata.org).

Проверка модели

Для выбранного алгоритма был определен кратчайший список функций и наиболее подходящие параметры, чтобы получить лучшую прогнозирующую модель.{{n _ {{{\ text {samples}}}}}} \ frac {{\ left ({y_ {i} — \ hat {y} _ {i}} \ right)}} {{\ hat {y } _ {i}}} \ times 100 \% $$

(2)

Мы выбрали процент в пределах 20%, потому что этот диапазон был широко принят и применялся для оценки моделей для прогнозирования дозировок таких препаратов, как варфарин и такролимус (см. Таблицу 1) ^19,20,21,22. Более того, игнорируя проблемы, связанные с соблюдением режима лечения и фармакокинетическими изменениями, считается, что внутрииндивидуальные вариации соотношения C / D не превышают 20% ⁷.Вышеупомянутые индексы были рассчитаны в целом для проверочной когорты и с точки зрения диапазона отношения C / D на основе 25% квартиля невидимых точек данных, где он был разделен на две категории: диапазон низкого отношения C / D ( <22,1 мкг мл ^-1 г ^-1 день) и диапазон отношения C / D от среднего до высокого (≥ 22,1 мкг мл ^-1 г ^-1 день). Учитывая широкий диапазон значений отношения C / D, мы также рассмотрели журнал моделирования ₁₀ (отношение C / D), когда его рассматривали как метку с использованием предложенного алгоритма.В контексте моделирования отношения C / D и log ₁₀ (отношение C / D) сравнивались соответствующие характеристики оптимизированных моделей в проверочной когорте на основе различных диапазонов отношения C / D.

Станок — WIDOS

Вам нужен аппарат для стыковой сварки нагревательных элементов для мастерских, для обработки труб и фитингов e.грамм. отводы, тройники и поперечины от OD 1600 до OD 2400? В этом случае WIDOS 24000 WM — это то, что вам нужно.

Станок для мастерской WIDOS 24000 — это ручной сварочный аппарат для стыковой сварки нагревательных элементов труб и фитингов из ПЭ и ПП от OD 1600 до OD 2400. Он разработан для экономичного изготовления высококачественных фитингов, таких как отводы, тройники. 90 °, тройники 45 ° и поперечины в мастерской. Привод стола обеспечивает стабильную работу, точное управление и высокие усилия, и идеально подходит для обработки пластмасс.С помощью специальных зажимных инструментов возможна сварка специальных компонентов, таких как гофрированные трубы и изоляционные трубы, а также нестандартные трубы. Основание машины в сборе (опорная рама) представляет собой прочную стальную сварную конструкцию без скручивания. Работа станка, нагревательного элемента и строгального станка осуществляется через панель управления, которая жестко соединена с базовой станкой с помощью одной линии. Консоль может быть оборудована полностью ручной версией с дополнительной записью журнала сварки, как простой WIDOS SPA 600.Начиная с записи журнала сварки, все данные регистрируются на SD-карте в виде электронного журнала данных. Журнал данных содержит все соответствующие номинальные и текущие значения сварки, а также возможный код ошибки при расхождении параметров.

Станок для мастерской WIDOS 24000 — это ручной сварочный аппарат для стыковой сварки нагревательных элементов полиэтиленовых и полипропиленовых труб и фитингов с наружным диаметром от 1600 до 2400. Он разработан для экономичного изготовления высококачественных фитингов, таких как отводы, тройники. детали 90 °, тройники 45 ° и крестовины в мастерской.Нагревательный элемент представляет собой идеально ровную нагревательную пластину со встроенными нагревательными элементами и высококачественным антипригарным покрытием. Картриджная технология позволяет легко заменять отдельные элементы в случае поломки без потери всей пластины. Нагревательный элемент можно регулировать в различных зонах в зависимости от размера и, таким образом, он имеет идеальное распределение температуры по поверхности. Нагревательный элемент приводится в движение между столами станка по точным линейным направляющим с помощью пневматического привода.Это обеспечивает очень точное позиционирование при одновременно очень высоких ускорениях и быстрых движениях и очень плавную остановку в конечных положениях. Это очень важно для минимального времени переналадки. Рубанок состоит из массивных строгальных дисков с низким коэффициентом трения. Они приводятся в действие мощным электродвигателем-редуктором с плавным пуском на широкой направляющей и устанавливаются на базовую машину в очень прочном сварном стальном корпусе. Рубанок приводится в движение между столами станка и фиксируется в рабочем положении на точной линейной направляющей с помощью пневматического привода.Таким образом может быть выполнено очень точное позиционирование.

Создайте резервную копию своего Mac с помощью Time Machine

Узнайте, как создать резервную копию файлов на вашем Mac.

Используйте Time Machine, встроенную функцию резервного копирования вашего Mac, для автоматического резервного копирования ваших личных данных, включая приложения, музыку, фотографии, электронную почту и документы.Наличие резервной копии позволяет вам восстанавливать файлы, которые вы позже удалите или не можете получить к ним доступ. Узнайте, как восстановить Mac из резервной копии.

Создание резервной копии Time Machine

Подключите внешнее запоминающее устройство, например USB-накопитель или накопитель Thunderbolt. Узнайте больше о дисках резервного копирования, которые можно использовать с Time Machine.
Откройте настройки Time Machine из меню Time Machine в строке меню.Или выберите меню Apple > Системные настройки, затем щелкните Time Machine.
Щелкните Выбрать диск для резервного копирования.
Выберите имя вашего диска, затем нажмите «Использовать диск». Time Machine немедленно начинает создавать периодические резервные копии — автоматически и без каких-либо дополнительных действий с вашей стороны.

Если вы хотите запустить резервное копирование вручную, не дожидаясь следующего автоматического резервного копирования, выберите «Создать резервную копию сейчас» в меню Time Machine в строке меню.

Используйте то же меню, чтобы проверить состояние резервного копирования или пропустить текущее резервное копирование.Например, если выполняется резервное копирование, в меню отображается его объем. Когда резервное копирование не выполняется, в меню отображаются дата и время последнего резервного копирования.

Выполняется резервное копирование

Последняя резервная копия

Узнать больше

Time Machine автоматически выполняет ежечасное резервное копирование за последние 24 часа, ежедневное резервное копирование за последний месяц и еженедельное резервное копирование за все предыдущие месяцы.Самые старые резервные копии удаляются, когда ваш резервный диск заполняется. Первое резервное копирование может занять много времени, но вы можете продолжать использовать Mac, пока идет резервное копирование. Time Machine выполняет резервное копирование только тех файлов, которые изменились с момента предыдущего резервного копирования, поэтому в будущем резервное копирование будет выполняться быстрее.
Чтобы исключить элементы из резервной копии, откройте настройки Time Machine, нажмите «Параметры», затем нажмите кнопку добавления (+), чтобы добавить элемент, который нужно исключить. Чтобы остановить исключение элемента, например внешнего жесткого диска, выберите элемент и нажмите кнопку удаления (-).
Если вы выполняете резервное копирование на несколько дисков, вы можете нажать и удерживать клавишу Option, а затем выбрать «Обзор других резервных дисков» в меню Time Machine.
Узнайте о других способах резервного копирования и восстановления файлов.

Информация о продуктах, произведенных не Apple, или о независимых веб-сайтах, не контролируемых и не проверенных Apple, предоставляется без рекомендаций или одобрения.Apple не несет ответственности за выбор, работу или использование сторонних веб-сайтов или продуктов. Apple не делает никаких заявлений относительно точности или надежности сторонних веб-сайтов. Свяжитесь с продавцом для получения дополнительной информации.

Дата публикации: 4 ноября 2021 г.