Оплата парковки в москве через мобильное приложение: Московский паркинг

‎App Store: Паркоматика. Оплата парковки

Описание

Паркоматика – это самый удобный способ оплаты парковки в России для физических и юридических лиц.

| Платите по факту парковки

Предоплата не нужна! Привяжите банковскую карту и оплатите парковку после окончания сессии только за то количество минут, что машина была припаркована — без пополнения баланса и каких-либо авансовых платежей.

| Напоминание о запущенной сессии

Умное приложение напомнит вам о необходимости завершить сессию, если вы покинули место парковки, но забыли её завершить.

| Удобная и полезная карта!

Мы сделали для Вас подробную карту парковок в вашем городе, на которой Вы можете найти для себя нужную парковку.

| Знакомьтесь с Паркотроном, Вашим персональным помощником!

Научите свой автомобиль оплачивать парковку самостоятельно с помощью Паркотрона. Паркотрон — это специальное устройство, которое можно заказать у нас в приложении. Оно будет парковать автомобиль автоматически, когда поймёт, что вы оставили автомобиль в зоне платной парковки — просто оставьте авто на городской парковке и мы начнем парковочную сессию через несколько минут. Как только вы покинете место парковки, Паркотрон автоматически завершит сессию и оповестит вас об этом пуш уведомлением.

| Парковки для бизнеса

Заведите корпоративный счёт и оплачивайте парковку ваших сотрудников! Подробности смотрите у нас на сайте и в мобильном приложении.

25 янв. 2022 г.

Версия 4.15

Ура, мы снова обновляемся 🙂

В новой версии появилась возможность удаления профиля.

Путешествуйте и паркуйтесь вместе с нами. С наилучшими пожеланиями, команда Паркоматики 🙂

Оценки и отзывы

Оценок: 341

Lev Shatskikh

Отличное приложение новая функция установки времени просто супер

Не работает.

В итоге штраф 2500 р.

Пользовался не часто на протяжении нескольких месяцев и все было хорошо. Но 26 сентября оплатив парковку при помощи «паркоматика» через некоторое время получил штраф в 2500 р. В телеграмме и на телефоне поддержки владельцы сервиса не отвечают. Не рекомендую к использованию.

Здравствуйте!

Пожалуйста, пришлите нам подробности на [email protected] — мы разберёмся в ситуации.

Команда Паркоматики.

Деtи ваши парshивые оффцы

Приходится пользоваться этим приложением по работе. Постоянные сбои, приезжаешь отдавать заказ, паркуешься , а это существо пишет: не удалось связаться с платежным шлюзом. Приходится уезжать и ездить просто по кругу, пока это приложение заработает. Потому что в центре не встать просто так бесплатно! Я не собираюсь парковать рабочий автомобиль за 400₽/час, когда на счету есть 9000₽ от компании. И это не один адрес в день, а 30-40, мне некогда ждать пока это приложение родит. Вы (Паркоматика) очень часто spёте себе в штаны и очень долго потом подтираетесь.. Впредь прошу носить подгузники, дабы приложение работал стабильно

Разработчик Angry Citizen Ltd. указал, что в соответствии с политикой конфиденциальности приложения данные могут обрабатываться так, как описано ниже. Подробные сведения доступны в политике конфиденциальности разработчика.

Сбор данных не ведется

Разработчик не ведет сбор данных в этом приложении.

Конфиденциальные данные могут использоваться по-разному в зависимости от вашего возраста, задействованных функций или других факторов. Подробнее

Информация

Провайдер

Angry Citizen Limited

Размер

55,4 МБ

Категория

Навигация

Возраст

4+

Геопозиция

Это приложение может использовать данные о Вашей геопозиции, даже если оно закрыто. Возможно сокращение времени работы аккумулятора устройства.

Copyright

© Интеллектуальные Социальные Системы

Цена

Бесплатно

• Сайт разработчика
• Поддержка приложения
• Политика конфиденциальности

Другие приложения этого разработчика

Вам может понравиться

Парковки Москвы — оплата услуг при помощи мобильного приложения

Содержание

• Способы перечисления средств
• Установка приложения на телефон
• Доступные действия

Есть вопросы?

Получите консультацию автоюриста:

8 (800) 350-29-83 — Регионы России
8 (499) 938-45-81 — Москва и Московская обл.

8 (812) 425-61-42 — Санкт-Петербург и Лен. обл.

Это быстро и бесплатно!

Система московского парковочного пространства позволяет ставить транспортное средство в предназначенное для стоянки место на необходимое время. Специально для автомобилистов разработано достаточное количество методов перечисления средств за паркинг, среди которых он может выбрать себе наиболее подходящий. Оплата парковки в Москве через мобильное приложение – один из таких способов, который использует все больше собственников транспортных средств благодаря удобству и присутствию дополнительных функций, важных для водителей.

Способы перечисления средств

Если у собственника авто отсутствует предоставленное и задокументированное право оставлять транспортное средство на территории стоянки бесплатно, в таком случае он несет обязательство перечислять средства за то время, которое его машина провела на соответствующей территории.

Важно. При оплате необходимая сумма рассчитывается исходя из того периода, какой ТС проведет на машино-месте. При этом может использоваться округление до единиц, используемых определенным способом. К примеру, до одного часа и т.д.

Среди существующих способов оплаты стоит выделить следующие:

• перевод денег через специальные устройства, установленные практически возле каждого участка стоянки, чтобы владелец машины имел возможность оплатить положенную сумму без угрозы начисления штрафа. Узнать о том, где располагаются паркоматы на карте Москвы, можно войдя на официальный сайт паркинга или при помощи специально разработанного мобильного приложения;
• при помощи сотового телефона. Отправив на специально предназначенный короткий номер 7757 СМС, водитель может перечислить необходимую сумму. Такой способ кроме прочих функций позволяет продлить продолжительность парковки в случае, если машина проведет на стоянке больше времени, чем предполагалось изначально;
• посредством банковской карты на сайте московского паркинга;
• при помощи голосового сообщения с использованием услуги, разработанной оператором сотовой сети;
• при помощи ПО, специально созданного для мобильных устройств.

Для справки. Парковка по СМС в Москве достаточно популярный сервис, поскольку он также позволяет остановить отсчет времени. Это очень удобно в случае, если авто покинет выбранное машино-место раньше.

Автомобилист может приобрести специальную карту для перевода денег. На нее допускается перечислять определенное количество средств, что можно использовать для оплаты машино-места. О том, как пользоваться парковочной картой, можно ознакомиться на официальном сайте парковочного пространства. Дополнительно ко всем методам каждый собственник транспортного средства при условии длительного пользования парковочным пространством может приобрести абонемент, оплатив стоянку на месяц или целый год в определенных районах города.

Читайте также:  С сегодняшнего дня на 14% улиц в Москве изменились тарифы на парковку, на 29 улицах стоимость снизилась

Установка приложения на телефон

Чтобы установить необходимое пользователю приложение, необходимо скачать его при помощи Appstore или Google Play. Для этого можно всего лишь зайти на официальный сайт московского паркинга и внизу страницы найти то ПО, что будет подходить для установки исходя из существующих приложений. После нажатия кнопки «Установить» пользователю не придется выполнять никаких дополнительных действий. Система выполнит все необходимые шаги автоматически и автомобилисту останется только выполнить запуск, после чего можно будет пользоваться им в любое удобное время.

Важно. Во избежание попадания в разные мошеннические схемы, ведущие к перечислению денег на совершенно другие счета, следует обратить внимание, как называется то приложение, которое будет скачиваться. Кроме «Парковки Москвы» категорически не рекомендуется устанавливать никаких других. Все гибриды и двойники не имеют отношения к системе паркинга.

Установленное программное обеспечение содержит наглядную инструкцию, показывающую, каким образом можно использовать существующие функции максимально выгодно для собственника авто. При наличии желания получить как можно больше информации относительно ПО можно будет воспользоваться соответствующим меню и изучить весь имеющийся функционал.

Для справки. Персональная информация становится доступной автомобилисту только после прохождения регистрации. Осуществляется она посредством использования номера телефона, которым на данный момент пользуется собственник авто. При помощи СМС на него поступит код, он впоследствии используется для авторизации и оплаты занятого водителем машино-места.

Доступные действия

Основными функциями, которыми может неограниченно пользоваться хозяин машины, установивший ПО, являются:

1. Применение существующей карты поиска. При помощи него можно искать подходящее место для остановки ТС. ПО помогает не только определить их местонахождение, но и выяснить, присутствуют ли на данный момент на нем свободные места и в каком количестве.
2. Узнать о том, где располагаются паркоматы. На карте указываются точки, где автомобилист может оплатить машино-место дополнительным способом.
3. Получить сведения по тем участкам, что располагаются в непосредственной близости с улицей, кварталом или объектом, где на данный момент находится пользователь ПО на своей машине.
4. Получение информации относительно тех штрафов, что числятся по отношению к автомобилисту и его транспортному средству.
5. Осуществление действий по поиску своего авто на штрафстоянке. Такая опция достаточно актуальна в тех ситуациях, когда вернувшись на стоянку или любой другой участок, где находилась машина, автомобилист не обнаруживает ТС. Это связано с тем, что он нарушил определенные правила и автомобиль был посредством эвакуатора транспортирован на штрафстоянку.
6. Перечисление денег за использование паркинга. Для этого достаточно ввести необходимые данные и нажать кнопку пуска. Автоматически начнется отсчет времени, которое машина провела на определенном участке в соответствии с заданными параметрами и действующими тарифами на определенном участке.

Читайте также:  С начала 2022 года открылись шесть новых перехватывающих парковок

Это интересно. Кроме существующих штрафов, которые еще не были погашены, пользователь сможет увидеть данные по всей истории перечисления денег на такие статьи.

При желании пользователь ПО имеет возможность изменения настроек. Благодаря этому допускается включить функцию отслеживания маршрута транспорта, его месторасположения и языка приложения, которое наиболее удобно автомобилисту.

При наличии проблем в пользовании ПО водитель всегда может воспользоваться функцией обратной связи и сообщить о том, какого характера трудности у него возникли. Выполнить это возможно при помощи выбора из списка самых распространенных или же создать личное обращение, где и потребуется отразить основные моменты проблемы.

Использование мобильного приложения для оплаты парковочного пространства Москвы становится все более популярным. Кроме непосредственного перечисления денег автомобилисты могут использовать большое количество дополнительных опций, среди каких одним из востребованных является поиск свободного места на стоянках.

Не нашли ответа? Остались вопросы?

Получите бесплатную юридическую консультацию прямо сейчас: *

8 (800) 350-29-83 — Регионы России
8 (499) 938-45-81 — Москва и Московская обл.
8 (812) 425-61-42 — Санкт-Петербург и Лен. обл.

* Внимание! Юристы не консультируют по адресам и режимам работы, порядку и форме оплаты услуг стоянок и парковок, не оказывают техническую поддержку сервисов и приложений. Консультация носит исключительно юридический характер!

Оплата через мобильное приложение

Вы можете скачать мобильное приложение «Горпарковки» (с подробным руководством пользователя по использованию мобильного приложения «Горпарковки» с учетом особенностей используемой операционной системы вы можете ознакомиться, перейдя по соответствующей ссылке):

                   

ИНСТРУКЦИЯ                                                  ИНСТРУКЦИЯ       

В мобильном приложении «Горпарковки» доступны следующие функции:

• просмотр состояния парковочного счета;
• пополнение баланса;
• оплата парковки;
• остановка парковки;
• продление парковки;
• просмотр текущих парковок;
• просмотр истории платежей;
• просмотр и ведение списка ГРЗ для оплаты парковки;
• построение маршрута от вашего текущего местоположения до выбранной парковки;
• поиск ближайшей парковки относительно вашего текущего местоположения.

Данные функции доступны только зарегистрированным пользователям. Поэтому для того, чтобы воспользоваться ими, вам необходимо пройти процедуру регистрации,  либо авторизоваться под  ранее созданным логином и паролем, используемым на Интернет-портале https://vrnparking.ru (ПарковкиВоронежа.рф).

Оплата парковки при помощи мобильного приложения «Горпарковки» осуществляется путем списания денежных средств с виртуального парковочного счета. Если на вашем парковочном счете недостаточно  денежных средств для оплаты, то вы можете пополнить его одним из доступных способов.

Для оплаты парковки выполните следующие действия:

1. Скачайте и установите приложение на ваше устройство.
2. Пройдите процедуру регистрации или, если Вы уже зарегистрированы на Интернет-портале https://vrnparking.ru авторизуйтесь под вашим логином и паролем.

Внимание! Для корректного отображения данных личного кабинета при авторизации по номеру телефона необходимо указывать тот номер, который привязан к личному кабинету на Интернет-портале https://vrnparking. ru.

Также вы можете авторизоваться с помощью логина и пароля, указанных на Интернет-портале https://vrnparking.ru. Для этого нажмите кнопку  «Войти с паролем» и введите адрес электронной почты и пароль.

                                                                                                                                                

3. Выберите на карте интересующую вас парковку (либо воспользуйтесь строкой поиска и найдите парковку по адресу) и нажмите кнопку «Оплатить».

                                                                                                                                                  

4. Если у вас еще не добавлен номер ТС, приложение предложит вам добавить его. Если вы уже добавляли транспортные средства в приложение ранее, выберите ТС из списка.

                                                                                                                                                  

5.  Укажите длительность предполагаемой парковки. Вы можете начать парковочную сессию с текущего момента или выбрать вкладку «Постоплата» и указать время, с которого ваш автомобиль находился на парковке.

                                                                                                                                                  

6. Нажмите кнопку «Оплатить».

7. Перед вами появится информация о начале и конце оплаченной парковочной сессии.

                                                                                                                                                   

8. При желании вы можете продлить время или прервать текущую парковочную сессию, нажав на соответствующие кнопки.

                                                                                                                                                      

                                                                                                                                                  

При досрочной остановке парковочной сессии перерасчет денежных средств к возврату производится кратно минуте.

В инструкции приведены примеры экранов на основе устройств с ОС Android, для устройств с ОС iOS, порядок действий аналогичный.

Внимание! Функция постоплаты парковочной сессии до конца текущих суток доступна ТОЛЬКО в личном кабинете Интернет-портала и в мобильном приложении «Горпарковки».

Если ваше устройство работает на платформе Windows phone:

• Выберите на карте интересующую вас парковку (либо воспользуйтесь строкой поиска и найдите парковку по адресу или по номеру зоны) и нажмите кнопку «Оплатить».
• В открывшейся форме выберите Автомобиль из числа тех, которые указаны в Вашем профиле, или, если в вашем профиле еще  не указан номер ТС, добавьте его,нажав на кнопку «Добавить ТС».
• Укажите длительность предполагаемой парковки, кратно часу.

Внимание!  При оплате парковки необходимо указывать количество часов, через которое Вы планируете покинуть парковочное место, а не количество часов, которое автомобиль будет находиться на парковке в платное время с 08:00 до 19:00. Если парковочная сессия «захватывает» бесплатное время с 20:00 до 08:00, сумма к оплате будет предъявлена только за размещение транспортного средства в платное время. 

При досрочной остановке парковочной сессии перерасчет денежных средств к возврату производится кратно минуте.

По всем вопросам, связанным с работой платных парковок, Вы можете обращаться в единый контактный центр по телефону +7 (473)257-67-00 или по электронной почте на адрес [email protected].

Городские парковки

• №

  Статус

  Адрес

  Мест

  Тип

  Часы работы

• Просмотреть

  1101

  Работает

  Нечётная сторона ул. Буденного от ул.Красноармейской до ул.Красной

  34

  Круглосуточно

• Просмотреть

  1102

  Работает

  Чётная сторона ул.Гоголя, от ул.Красноармейской до ул.Красной

  37

  Круглосуточно

• Просмотреть

  1103

  Работает

  Чётная сторона ул. Комсомольская, от ул.Красной до ул.Красноармейской

  17

  Круглосуточно

• Просмотреть

  1105

  Работает

  Чётная сторона ул.Карасунской, от ул.Красноармейской до ул.Красной

  18

  Круглосуточно

• Просмотреть

  1106

  Работает

  Нечётная сторона ул. Красноармейской, от ул. им. Гоголя до ул. Карасунской

  31

  Круглосуточно

• Просмотреть

  1107

  Работает

  Нечётная сторона ул.Мира, от ул.Красной до ул.Красноармейской

  32

  Круглосуточно

• Просмотреть

  1108

  Работает

  Чётная сторона ул. Красноармейской, от ул.Длинной до ул.им.Будённого

  22

  Круглосуточно

• Просмотреть

  1109

  Работает

  Чётная сторона ул. Карасунской, от ул.Коммунаров до ул.Красноармейской

  49

  Круглосуточно

• Просмотреть

  1112

  Работает

  Чётная сторона ул. Ставропольской, от дома №236 до ул.им.Стасова

  77

  Круглосуточно

• Просмотреть

  1113

  Работает

  Чётная сторона ул.Коммунаров, от ул.Путевой до ул.Одесской

  98

  Круглосуточно

• Просмотреть

  Правила использования

  Ознакомьтесь с правилами пользования перед началом использования муниципальных парковок г. Краснодар.

• Просмотреть

  Политика конфиденциальности

  Пожалуйста, ознакомьтесь с политикой конфиденциальности нашего сайта

• Просмотреть

  Удобство мобильного приложения

  Мобильное приложение — это ваш личный помощник на парковках. Пользуйтесь мобильным приложением для получения информации по муниципальным парковкам г.Краснодар

• Просмотреть

  Способы оплаты

  При пользовании парковками платите удобным для вас способом. Используйте для оплаты мобильные приложения, SMS, сайт или паркомат. Не забудьте ознакомиться с правилами пользования парковками

• Просмотреть

  Часто задаваемые вопросы

  Если у вас имеются вопросы, попробуйте найти на них ответ в данном разделе или обратитесь в справочную службу по телефону +7(861)204-02-04

Новости

Читать все новости

Мобильные приложения

Установите мобильное приложение для вашего телефона

Моспаркинг мобильное приложение для андроид.

Мобильное приложение парковка Москва

Думаю, у многих из нас есть свой автомобиль. В таком мегаполисе, как Москва, это становится не роскошью, а необходимостью. А если есть транспортное средство, то нужно позаботиться о месте его стоянки. Наш мир сейчас переживает время невероятно бурного развития мобильных технологий, которые, в первую очередь, призваны облегчить нашу жизнь и избавиться от рутинной, не столь значимой, но отвлекающей работы. Как, например, оплата парковочного места — о чем мы сегодня поговорим в этой статье и расскажем, как облегчить себе жизнь с помощью смартфона.

Мобильное приложение «Парковка Москвы» — поистине универсальный инструмент для любого автолюбителя. С его помощью можно найти все ближайшие парковочные места, паркоматы, а также можно сразу оплатить кредитной или дебетовой картой любого банка. Также не мало важным функционалом является просмотр штрафов и узнавание не забрал ли машину эвакуатор. Чтобы начать пользоваться приложением, вам нужно всего лишь ввести свой номер телефона и отправить с него СМС-сообщение для получения кода доступа. После этого откроются все возможности, но разработчики сразу предупреждают, что в случае утери телефона и его захвата злоумышленником ему также будет доступна ваша парковочная учетная запись. Будьте осторожны и поставьте пароль на свой смартфон.

Функционал:

Сразу при запуске и во время использования в меню видны опции мобильного приложения mosparking, а именно: оплата парковки, карта парковок в городе, парковки и платежные терминалы рядом, машины привязанные к стоянкам, история платежей, список штрафов владельца и обыск на штрафстоянке. На картах Google, используемых разработчиками в приложении, хорошо видно расположение всех мест, где вы можете оставить машину, оплатить парковку и не бояться, что вашу машину заберут. Мобильное приложение для парковки способно оповещать владельца пуш-уведомлениями о новых штрафах или эвакуации транспортного средства, а также при удалении от места, где вы оставили своего четырехколесного коня. Не мало важно, большой город помнит, где оставил машину. Я думаю, вы понимаете, что я имею в виду.

Результат:

Все возможности московского парковочного сервиса полностью доступны в приложениях для Android, iOS и Windows Phone. Они очень чувствуют веяния технологий, которые реально могут облегчить нашу столичную жизнь. Управляйте с комфортом и не беспокойтесь о мелочах, таких как плата за парковку или где я могу припарковать свою машину сегодня, чтобы ее не отобрали.

Внимание! Если у вас возникли проблемы с приложением или работой сервиса, вам необходимо позвонить в контактный центр Моспаркинга по телефону :

Установить «Парковку Москвы» для Android, iOS, Windows Phone можно ниже:

Создание программы оплаты парковки в Москве стало логическим продолжением работы правительства по введению платных парковок. Этот процесс начался несколько лет назад. Первые специальные разметки для парковки появились в центре столицы. Затем официальная московская стоянка планомерно расширяла свою территорию. На сегодняшний день практически все районы города поделены на зоны, в которых за стоянку личного автомобиля необходимо платить определенную сумму. Оплата колеблется от 40 до 80 рублей в час.

С появлением первых платных автомест естественно встал вопрос, как за них платить. Самым простым решением на тот момент была установка многочисленных паркоматов. Это специальные терминалы, которые устанавливаются в местах, где уже вступили в силу правила оплаты парковки. Каждому парковочному счетчику соответствует номер парковки. Оплатить таким способом услуги столичного паркинга несложно, терминалы принимают банковские карты и наличные.

Но пользоваться стационарным паркоматом не всегда удобно. В Москве огромное количество автомобилистов. Найти свободное место даже в платной зоне – задача не из легких. Если вы успели выйти из машины только в противоположном конце от автомата, принимающего деньги, то вам придется потратить время, чтобы добраться до него, а потом заплатить за эту новую столичную услугу. А если вдруг автолюбитель забыл дома бумажник, то паркоматом вообще нельзя будет воспользоваться.

Для удобства водителей было принято решение разработать альтернативные способы оплаты, которые облегчили бы этот процесс для граждан, желающих воспользоваться парковкой на законных основаниях. Так появилась программа для оплаты парковочных мест в Москве, воспользоваться которой можно буквально не выходя из машины.

Как работает программа оплаты парковочных мест?

Оплатить парковку в центре или любом другом районе Москвы не составит труда, если воспользоваться программой на ее официальном сайте «Парковки Москвы» или скачать приложение на мобильный телефон

Алгоритм действий при оплате с сайта предельно прост:

1. Вам необходимо зайти на сайт парковки Москвы и пройти простую регистрацию. Для получения пароля необходимо отправить SMS с текстом «PIN» на короткий номер 7757. В ответном сообщении будет отправлен код, являющийся паролем. В качестве логина будет введен номер телефона.
2. Если вы не хотите регистрироваться, вы можете войти в сервис через аккаунт в одной из социальных сетей (Facebook, ВКонтакте или Twitter).
3. В специальном разделе для пополнения парковочного счета необходимо заполнить все графы, а затем нажать кнопку «Парковка».

Читайте также

Самые редкие и дорогие банкноты России и мира

Стоит помнить, что оплата услуги производится заранее. В противном случае можно получить неприятный сюрприз в виде штрафа за неправильную парковку. Если гражданин заплатил больше, чем потратил в отведенном месте, деньги не сгорают, а зачисляются на парковочный счет в программе. Их можно использовать позже.

Те, кто ежедневно оставляют машину в платных зонах Москвы, приезжая на работу, могут оформить автоплатеж, привязав банковскую карту к своему аккаунту в программе парковки Москвы и указав период времени.

Скачать мобильное приложение «Парковки Москвы» на Android и IOS можно бесплатно с официального сайта. Отражает актуальную информацию и даже позволяет оплачивать текущие штрафы — «Парковка Москвы».

В приложении есть все необходимые функции, которые позволяют узнать информацию о местонахождении автомобиля на специальной стоянке, расположении парковочных мест и т.д. доступные методы.

Процесс установки приложения «Парковки в Москве»

Для установки приложения необходимо скачать его для своего устройства из AppStore или Google Play. Для этого достаточно нажать на соответствующую кнопку на главной странице. Московский парковочный сайт (ниже) или найдите программу на своем смартфоне с помощью указанных приложений.

Программу проще всего найти через Google Play или AppStore. После перехода на соответствующую страницу на устройстве необходимо нажать «Установить». Далее смартфон все сделает сам, пользователю останется только запустить приложение.

Внимание! Приложение называется «Московские парковки» — это программное обеспечение официального сайта Московской парковки.

Программное обеспечение для Android и IOS

Приложение «Парковки Москвы» — это программное обеспечение, позволяющее найти любую информацию о парковочных местах столицы.

В программе есть наглядная инструкция, которая показывает, как пользоваться приложением «Парковки Москвы». Благодаря подробному описанию функций у пользователя не возникает никаких проблем.

Для iPhone (iPhone) и Android (Android) руководство пользователя ничем не отличается. Приложение сделано максимально просто и понятно. Приступая к работе, пользователь получает доступ к подробной информации.

Отражает основные возможности приложения, позволяет разобраться в интерфейсе и начать работу с программой.

Если пользователь хочет узнать больше о приложении, он может воспользоваться меню и просмотреть доступную информацию.

Меню пользователя выглядит так:

Вся личная информация станет доступна только после регистрации, которая осуществляется с использованием действующего номера телефона. В СМС придет код, который нужно ввести в поле «PIN».

Функции программы:

1. « » — с помощью поиска по карте можно найти парковки по всей столице. На карте они будут отмечены синим цветом, как и на сайте московских парковок.
2. Информация о парковке также размещена в разделе Ближайшие объекты, где отражена основная информация о месте и расстоянии до него.

1. Разделы «Мои автомобили», «История» и «Штрафы» содержат информацию о движимом имуществе, официально зарегистрированном через соответствующие государственные органы, историю действий с заявлением (и т. был выплачен.

1. Раздел «Поиск на штрафстоянке» предназначен для поиска автомобиля, который по каким-то причинам не был найден на обычной стоянке. Для того, чтобы найти транспортное средство, достаточно ввести его номер в поле ввода и нажать кнопку «Искать».

1. Если пользователь хочет изменить настройки, которые включают в себя функцию автоматического отслеживания маршрута, различные новости, местоположение и даже язык программного обеспечения, просто перейдите в соответствующий раздел.

Возможные проблемы

В большинстве случаев пользователи сталкиваются со следующими проблемами:

• Интернет не работает — проблема «Нет соединения» и «Время ожидания истекло» может возникать из-за плохого соединения и решается автоматически, когда пользователь находит точку доступа с хорошим скорость;
• штраф за чужую парковку — иногда приложение автоматически ошибочно находит штрафы, не принадлежащие владельцам конкретного автомобиля;
• оплата штрафа не повлияла на перечень просроченной задолженности в заявке — это проблема финансовой организации, которая неверно передала данные об операции в контролирующий орган (решается в индивидуальном порядке).

Решение проблемы с ошибочным начислением возможно только в частном порядке, при предоставлении сведений о движимом имуществе. Например, штраф указан за конкретный автомобиль, которым пользователь приложения не владеет. В этом случае необходимо обжаловать начисление процентов в индивидуальном порядке, предоставив ряд документов.

Для решения проблем, связанных с функционалом приложения, существует «Обратная связь». Все это можно найти в том же пользовательском меню. Особенности обращения к разработчикам:

• с помощью поля ввода пользователь может объяснить, какая проблема с программным обеспечением возникла на его устройстве;
• с помощью меню вы можете выбрать одну из категорий и отправить свою жалобу или предложение.

Разработчики постараются решить проблему с учетом статистики обращения. Он покажет, произошел ли сбой на других устройствах, или это единичный случай.

Заключение — приложение «Парковки Москвы» и его особенности

На данный момент любой автовладелец может скачать и использовать приложение «Парковки Москвы», чтобы узнать актуальную информацию о парковочных зонах столицы и даже о соответствующих штрафах. Программное обеспечение разработано с учетом потребностей пользователей, поэтому интерфейс можно считать интуитивно понятным. С помощью «Парковки в Москве» можно отслеживать движение автомобиля на штрафстоянку и своевременно оплачивать штрафы.

В современном мире за все нужно платить. И автомобильная стоянка не исключение. Многие законопослушные автовладельцы не знают всех возможных способов оплаты парковки в Москве.

Несколько лет назад при попытке припарковаться парковщики тут же подбегали к владельцу транспортного средства и требовали оплатить время парковки. Но такие времена давно прошли и теперь система оплаты парковочных мест полностью автоматизирована.

Это можно сделать с помощью мобильного телефона, паркомата, банковской карты через Интернет, наличными через терминалы. У каждого есть возможность выбрать наиболее удобный для себя способ и произвести оплату.

Оплата парковки в Москве через паркомат — самый практичный и удобный способ . Для этого можно использовать специальную парковочную или банковскую карту.

Можно точно выбрать количество часов, в течение которых автовладелец планирует пользоваться платной парковкой.

Инструкция по оплате таким способом достаточно проста и понятна:

1. Изначально на паркомате следует выбрать опцию «Оплата парковки».
2. Затем необходимо ввести номерной знак транспортного средства в предложенном формате.
3. После этого необходимо подтвердить номер парковочной зоны, в которой находится транспортное средство.
4. Тогда вы можете оплатить занятое парковочное место.

Банковскую или парковочную карту необходимо прикрепить к валидатору и удерживать до окончания платежной операции. Дождитесь вывода средств и выдачи квитанции.

С карты будет списана сумма, равная стоимости парковки по времени, которую указывает автовладелец. С помощью основного меню паркомата можно узнать остаток денег на карте. Для этого зайдите в меню и выберите пункт «Баланс».

Используя этот способ, нужно внимательно ввести номер сектора парковки . В случае ошибки система не сможет зафиксировать автомобиль в выбранной зоне и водителю придется заплатить штраф в размере 2500 рублей.

Что касается парковочных карт, то их можно приобрести в некоторых салонах. Номинал 500 или 1000 рублей. На данный момент оплата наличными через паркомат не предусмотрена.

Многих интересует, как оплатить парковку в Москве с мобильного телефона. Телефон есть у всех, поэтому этот способ прост и удобен.

Главное условие для проведения платежа — наличие у владельца не менее 100 рублей на счете . Тогда можно запросто припарковаться на час в самом дорогом месте.

Теперь стоимость платной парковки зависит от удаленности от центра. Чтобы оплатить парковку с помощью SMS, отправьте сообщение на номер 7757*. Текст должен содержать следующее:

• номер сектора парковки;
• номерной знак автомобиля, подлежащего парковке;
• количество часов, предполагаемая стоянка транспортного средства, указывается в диапазоне от 1 до 24 часов.

Указанные выше данные должны быть отделены друг от друга знаком *. Перед оплатой водителю следует уточнить комиссию, которую оператор берет за данную услугу.

Владелец автомобиля должен подтвердить заявку на списание Денег на оплату парковки со своего личного парковочного счета.

Открывается в момент первой транзакции оплаты парковки. Средства для оплаты парковки списываются с мобильного счета и резервируются на парковке.

Для продления парковки необходимо отправить SMS с текстом X и количеством часов. Например, для продления на 3 часа текст сообщения будет X3. Если требуется ранняя стоянка — с текстом S или C.

Тогда сумма за неиспользованное время стоянки будет возвращена на парковочный счет автомобилиста. Обязательно дождитесь, пока придет отчет о выполненной услуге.

Оплатить парковку в 2020 году можно, зарегистрировавшись на сайте в личном кабинете-https://login.mos.ru/eidit/eaiditweb/openouterlogin.do или в приложении.

Для этого выполните следующие действия:

Видео: Как оплатить парковку в центре Москвы через смс или приложение?

Оплатить парковку банковской картой можно через интернет через паркомат, приложение для смартфонов или официальный сайт московского паркинга — http://parking. mos.ru.

Последние два способа очень удобны. Оплату можно произвести находясь дома возле компьютера или с мобильного устройства.

Каждая транзакция по банковской карте сопровождается кодом подтверждения. Если код не приходит в течение нескольких минут, нужно выбрать другой способ.

Платную парковку можно оплатить наличными через терминалы. С помощью велотерминалов можно оплатить парковку банковской картой. Для этого нужно:

• на терминале выбрать пункт «Оплата парковки»;
• подтвердить номер парковочной зоны;
• оплата парковки.

Автоматизированная система

Оплата парковочного места происходит автоматически . Это означает, что другие люди не участвуют в процессе внесения денег за парковку.

Поэтому, если на платной парковке находятся люди, пытающиеся взимать плату за парковку с водителя, важно понимать, что это мошенники и нарушители установленных правил.

Правила многих московских парковок гласят, что если замечены люди, которые требуют от автомобилистов оплату им за парковочное место, то автовладельцы должны сообщить о них в полицию.

Многих водителей интересует вопрос, можно ли оплатить парковку после выезда. В законодательстве четко прописан закон об оплате парковки в соответствии с тарифами.

Парковка менее 15 минут бесплатная . Если требуется больше времени пребывания на стоянке, то водителю следует заплатить. В противном случае ему грозит штраф в размере 2500 рублей.

Платить за парковку нужно сразу, так как каждые 15 минут на парковку заезжают специальные автомобили и фиксируют нарушителей. Таким образом, сотрудники парковки узнают о неплательщиках. Сейчас есть много удобных практичных способов, поэтому платить нужно вовремя.

Во избежание проблем с оплатой следует обратить внимание на некоторые моменты:

Таким образом, оплата парковки в Москве осуществляется автоматически. Оплатить парковочное место можно разными способами. Каждый водитель выбирает наиболее удобный для себя.

Это можно сделать с помощью мобильного приложения, через паркомат, SMS-сообщение или банковскую карту. Для водителей, которым нужно срочно заплатить, лучше всего использовать телефон.

Обработка сообщения занимает несколько секунд, и после списания средств автовладелец сможет припарковаться. Чтобы избежать проблем со штрафами, следует заранее ознакомиться с возможными проблемами с оплатой и иметь запасной вариант.

Вас заинтересует:

9 комментариев

Почему паркоматы и номера парковочных зон, в отличие от платных парковочных знаков, не отмечены специальной подсветкой и вообще практически незаметны? Чтобы найти их, нужно время. Те самые 15 минут!!! Почему номера парковочных зон не указаны непосредственно на знаках платной парковки?

Оплачивал парковку СМС, потом через мобильное приложение. Все это не удобно. Сейчас перешел на оплату городских парковок через автомобильное устройство «Паркоматик». Это простое и удобное приспособление для парковки. Почему автор не упоминает его в обзоре?

Приложение «Паркоматика» сняло с меня деньги за парковку, но не передало информацию в «гку ампп», в связи с чем я был оштрафован на 2500.

Созвонившись с оператором, он пообещал разобраться и запросил эти решения от меня, заверив, что разберутся с проблемой и сообщат

Никто не связывался, на мой запрос не ответили, на звонки не отвечают

Владельцы приложений

«Паркоматика» мошенники низкий уровень

Отправил смс, как всегда делал, но ответа не дождался, искал парковку, но ее не было рядом, тоже не успел, жену привез в поликлинику , а насчет приложений не знаю, т.к. Я редко бываю в центре, после выхода из поликлиники отправила, опять же не получила ответа. Я конечно получил штраф 2500, отключили или был сбой системы смс оплаты и сразу разжились 2500, иди плохо. Я больше не буду парковаться, я поеду на метро, ​​чтобы эти мошенники не обогатились за мой счет!

Вопрос в том, кто придумал бесплатное время парковки. 5 минут вместо 15 минут? Пусть покажет на личном примере этот стандарт с использованием паркомата!!!

ВАЖНО! В Москве паркоматы не принимают карту МИР. После нескольких безуспешных попыток я нашел оператора парковки и он мне сказал, что парковочные автоматы не принимают карту МИР. Несмотря на то, что я сразу ушел (простоял всего минут 10 — привет «умному» заму, ограничившему срок платежа 5 минутами), «письмо счастья» на 5000 руб. полученный. Итак: государство выдало мне пенсионную карту МИР, с помощью которой я не могу заплатить тому же государству за парковку, а еще оно меня штрафует на сумму, превышающую 25% от пенсии. Спасибо, дорогой!

Почему автопроизводители боятся каршеринга? Взгляните на Москву. – Chicago Tribune

Когда у Евгения Баркова была машина, 31-летний продавец программного обеспечения часто с отвращением смотрел на нее из московского окна. Его имущество не использовалось более 90 процентов времени, высасывая деньги и вызывая у него опасения, что оно может сломаться.

В конце концов он достал калькулятор, подсчитал все расходы и решил, что ему лучше продать свой серый Peugeot и полностью переключиться на каршеринговые сервисы, такие как Яндекс.Драйв, который предлагает автомобили от базовых моделей Kia до роскошных Porsche.

Advertisement

«Эта инвестиция не принесла мне ничего, кроме неприятностей», — сказал Барков, покачиваясь по заснеженным московским улицам в белом седане «Шкода» с ярко-желтой полосой на боку и программным обеспечением «Яндекса» на приборной панели. «Теперь я просто плачу за использование».

Предприятие, созданное в прошлом году местной интернет-компанией, наводнило российскую столицу более чем 7000 автомобилей, которые можно арендовать всего за 5 рублей (8 центов) в минуту, включая топливо, техническое обслуживание и парковку. Это сопоставимо с 41 центом в минуту для Daimler Car2Go в Нью-Йорке и является слишком хорошим предложением, чтобы отказаться от него для растущего числа москвичей.

Реклама

Почти ниоткуда каршеринг в Москве резко вырос: в прошлом году количество автомобилей увеличилось более чем в три раза. Сейчас в городе самый большой общий флот в Европе и второй по величине в мире. Быстрый сдвиг создает проблемы для автопроизводителей, предоставляя план того, как богатый технологический игрок может быстро двигаться, чтобы привлечь потребителей с помощью альтернатив традиционному владению автомобилем.

«Мы приближаемся к моменту, когда весь автомобильный рынок может перевернуться с ног на голову», — сказала Швета Сурендер, лондонский аналитик консалтинговой компании Frost & Sullivan. «Автопроизводители рискуют стать простыми поставщиками общих услуг мобильности и потерять прямые отношения с клиентами. Это непривлекательное предложение».

Безусловно, автопроизводители стараются снизить риск. Daimler и BMW объединили свои предприятия по совместному использованию автомобилей, чтобы увеличить масштабы. Volkswagen тестирует свой сервис райдшеринга MOIA в Гамбурге, а General Motors инвестировала в Lyft.

Все как-то соскучились по самому большому городу России с населением более 12 миллионов человек. Car2Go от Daimler, DriveNow от BMW и Zipcar от Avis Budget Group — все они не явились, хотя их печально известные забитые улицы — Москва занимает второе место в мире по загруженности дорог — созрели для разрушения, и власти практически умоляли компании по совместному использованию автомобилей инвестировать.

Платная парковка была введена в центре города в 2013 году и, как правило, бронируется через приложение, обучающее жителей использовать функции смартфона для транспортных нужд. День парковки у тротуара может стоить около 30 долларов, что делает его самой большой ежедневной статьей расходов для многих российских водителей. Провайдеры каршеринга получают скидку примерно в 400 долларов в год.

Яндекс воспользовался этим, заполонив московские улицы в прошлом году такими автомобилями, как кроссоверы Renault Captur, седаны BMW 5-Series и даже Porsche 911 спортивных автомобилей. Благодаря агрессивным инвестициям компания стала лидером рынка, опередив местных конкурентов Делимобиль и БелкаКар.

По состоянию на конец 2018 года в городе насчитывалось 16 500 автомобилей каршеринга, и в ближайшие годы Департамент транспорта Москвы ожидает, что их число будет увеличиваться на 5 000 автомобилей ежегодно. Расширение автопарка сопровождалось бумом пользователей, поскольку количество поездок увеличилось более чем в четыре раза до 23 миллионов.

«Каршеринг в России начался позже, чем в других странах, но благодаря этому мы смогли внедрить новейшие технологии», — сказал Антон Рязанов, глава «Яндекс.Драйва», который в декабре расширился до Санкт-Петербурга. «Сейчас российский рынок занят местными каршеринговыми компаниями, и выход крупных международных игроков маловероятен».

Реклама

Яндекс — это российская версия Google, которая воспользовалась своим стратегическим положением в центре цифровой экономики для углубления связей с потребителями с помощью различных услуг, от торговых сайтов до потоковой передачи музыки. Компания начала свою деятельность в сфере транспортных услуг с приложения для вызова такси «Яндекс.Такси» в 2011 году, которое сейчас является крупнейшим в России. Он контролирует бизнес Uber Technologies в регионе.

Совместное использование автомобилей — это следующий шаг к тому, чтобы в конечном итоге предложить услугу робо-такси — цель Waymo от Alphabet. Начав с каршеринга, Яндекс получает пул клиентов, которые легко переключаются с вождения автомобилей компании на поездки на них. Компания также разрабатывает ноу-хау по управлению и обслуживанию большого автопарка.

«Сейчас мы видим, что сценарии использования такси и каршеринга разные, — сказал Рязанов. «Но понятно, что через несколько лет, когда технологии беспилотного вождения получат широкое распространение, эти два сервиса со временем станут одним. У вас будет выбор — либо сидеть на заднем сиденье, а водить будет робот, либо сидеть за руль сам».

Как и большинство других сервисов каршеринга, бронирование автомобилей осуществляется через приложение. У Яндекса есть функция «радар», которая пингует пользователей, когда рядом появляется машина. После того, как Яндекс ввел динамическое ценообразование, тарифы на услуги в Москве могут повышаться, когда спрос высок, а автомобилей не хватает, но обычно они составляют около 8 рублей в минуту за базовую машину и 16 рублей за высококлассную модель. Затраты заметно ниже, чем в США и Европе, в основном из-за более дешевой рабочей силы, обслуживания и топлива.

Для пользователей каршеринга, таких как Барков, также есть важные преимущества. После того, как автомобиль забронирован, его можно предварительно прогреть — полезная функция в холодные зимы в России. Когда у него появилась собственная машина, Барков вспоминал, как мучило его желание перейти на более красивую и дорогую модель. Но теперь он наслаждается разнообразием вождения российской «Лады» в один день и «Мерседес-Бенц» в другой.

«Я пользуюсь автомобилями только из утилитарных соображений», — сказал Барков. «Для меня нет никакой разницы, ездить на машине с дешевым салоном или на машине с кожаным салоном».

Реклама

Наташа Боулер из Bloomberg.

Подписывайтесь на @ChiTribBusiness в Facebook и @ChiTribBiz в Twitter.

Умные города | Бесплатный полнотекстовый | Умные парковочные системы: обзор литературы, архитектуры и пути развития

1. Введение

Появление автомобилей в транспортном секторе привело к беспрецедентным изменениям, включая повышение гибкости в поездках и перемещении товаров, а также рост различных отрасли экономики. Однако автомобили также породили некоторые заметные проблемы, которые постепенно достигли уровня, требующего неотложных решений. К таким проблемам относятся ухудшение состояния окружающей среды, выбросы и шум. Кроме того, люди и животные подвергаются вреду, что приводит к увеличению дорожно-транспортных происшествий по мере появления на дорогах большего количества автомобилей [1,2]. Кроме того, автомобили также способствовали экономическим проблемам, связанным с пробками, которые сейчас свирепствуют в большинстве городов. Автомобили постепенно стали представлять собой проблему для городских планировщиков, особенно с точки зрения обеспечения того, чтобы растущий приток автомобилей мог быть размещен как за счет строительства дорог, так и за счет создания достаточного количества парковочных мест [3,4,5].

Проблема парковки особенно важна, так как большинство людей предпочитают частное владение автомобилем, что глубоко укоренилось в повседневной жизни многих из нас [6]. По этой причине поиск места для парковки в оживленных городах и мегаполисах представляет собой сложную задачу, приводящую к потере времени и неоправданному расходу топлива и, что немаловажно, способствующему изменению климата [7,8]. Проблема парковки настолько важна, что она поднималась в дискуссиях о смягчении последствий изменения климата, а также на политических аренах [9].,10].

В новую эру, когда технологии стали одним из наиболее важных инструментов для решения некоторых проблем, стоящих перед 21 веком, особенно в городских районах, проблема парковки не осталась без внимания. С внедрением модели «умного города» в большинстве городских районов появились интеллектуальные цифровые решения. Среди них интеллектуальная система парковки, которая, как утверждают Naphade et al. [11], может способствовать наведению порядка на парковках. По их словам, интеллектуальная система парковки может быть настроена так, чтобы сочетать как технологии, так и человеческие инновации, чтобы оптимизировать использование ограниченных ресурсов, таких как топливо, время и пространство. Таким образом, как отмечают Babic et al. [12], городские районы могут выиграть от более быстрой, простой и плотной парковки транспортных средств, обеспечив эффективное использование каждого доступного парковочного места. В целом ожидается, что интеллектуальная система парковки поможет городскому управлению сократить трафик и снизить затраты на управление парковкой, среди прочего.

Боргоново и др. [13] предположили, что интеллектуальные парковочные системы должны принести положительные изменения различным городским заинтересованным сторонам, которые так или иначе несут бремя бессистемно управляемых парковочных мест. Например, считается, что эти системы будут иметь положительное влияние на уровень дорожно-транспортных происшествий, т. е. аварий, возникающих в результате дефицита внимания водителей, поскольку они концентрируются на поиске парковочных мест или спешат занять существующие [13]. Снижение аварийности будет совпадать со скоростью и эффективностью поиска свободных мест водителями через приложения для смартфонов; следовательно, водителям больше не нужно будет искать пробелы [14]. Ожидается, что помимо помощи водителям, интеллектуальные парковочные системы помогут менеджерам и владельцам парковок максимально использовать имеющиеся места и ресурсы таким образом, чтобы увеличить их доход, а также улучшить качество парковки их клиентов [15]. Например, Sajeev et al. [16] отметили, что использование интеллектуальной системы позволит менеджерам устанавливать плату за парковку в соответствии с текущей загрузкой объекта. Следовательно, эти парковочные системы будут иметь как финансовые, так и логистические преимущества для владельцев, политических лидеров и городских менеджеров.

Еще одна категория заинтересованных сторон, которая выиграет от внедрения интеллектуальных систем парковки, — это правоохранительные органы. С помощью таких систем можно было бы ввести практическую основу, которая позволила бы выявлять в реальном времени случаи нарушения плотности и незаконной или неправильной парковки [17]. Умные парковочные системы также смогут определять часы пик нарушений правил парковки и, следовательно, облегчать принятие контрмер. Ожидается, что большой объем данных, которые будут генерироваться различными устройствами и датчиками Интернета вещей (IoT), которые будут расположены в разных местах, как минимум поможет превратить городские парковки в более устойчивые зоны, особенно с точки зрения снижения загрязнения за счет сокращения времени вождения, тем самым уменьшая движение на улицах и обеспечивая надлежащее использование ресурсов на парковках [18]. Чистым эффектом после этого будет улучшение условий жизни с меньшим количеством осложнений для здоровья и более устойчивые экологические методы [19].].

Оставшийся раздел настоящего исследования организован следующим образом: Второй раздел посвящен изучению существующей архитектуры интеллектуальных парковочных систем на основе развертывания и внедрения различных разработок, включая прикладной уровень, сетевой уровень, уровень транзакций и физический слой. Это уточняется в Разделе 3, давая краткое введение в физическое развертывание таких систем в различных городах. Далее, в четвертом разделе представлен критический анализ технологии интеллектуальных парковочных систем, как сообщается в соответствующей литературе. Раздел 5 представляет собой предложение по исследованию выявления основных и самых новых тенденций, связанных с датчиками, программными решениями и сетями, посредством применения методологии описательного исследования.

2. Архитектура систем интеллектуальной парковки

Система интеллектуальной парковки представляет собой архитектурную структуру, которая включает в себя различные платформы приложений, интегрированные во встроенные системы. Например, зарезервированные парковочные места позволяют пользователям запрашивать прикладной уровень, при этом запрос будет немедленно обработан через сетевой уровень [20]. Ожидается, что в качестве способа обработки запроса пользователя провайдеры парковки будут использовать сетевой уровень для обработки взаимодействия с уровнем транзакций, как объясняют Кайал и Перрос [21]. Наконец, протокол механизма консенсуса уровня транзакций и отдельный провайдер парковки обновляют распределенный реестр.

Ахмед и др. [22] объяснил, что архитектура решения для интеллектуальной парковки в основном представлена ​​четырьмя компонентами: прикладной уровень, сетевой уровень, уровень транзакций и физический уровень. Иллюстрация многоуровневой архитектуры представлена ​​на рис. 1, где представлены инструментальные аспекты систем. Детали интеллектуальной подсистемы парковки поясняются следующим образом.

2.1. Уровень приложений

Уровень приложений — это верхний уровень стека архитектуры, который позволяет участникам взаимодействовать с используемой ими системой, мобильным приложением (например, Android и iOS) или веб-приложением. Здесь, как подчеркивают Yang et al. [23] пользователи могут искать предпочтительные места для парковки и бронировать места. Точно так же поставщик услуг парковки может отправлять информацию, связанную с парковкой, например, наличие парковочных мест, поставщикам и предложения интегрированным системам. Поскольку пользователи напрямую взаимодействуют с интегрированной системой, уровень предоставляет конечные услуги конечным пользователям.

2.2. Сетевой уровень

Сетевой уровень обеспечивает бесперебойную связь между различными парковочными центрами, интегрированными системами и пользователями. Данные пользователя и парковочного центра передаются в интегрированную систему через слой. Уровень содержит различные типы коммуникационных технологий, которые могут включать LAN и WAN, которые используются пользователями, поставщиками услуг парковки и устройствами IoT, связанными с системами парковки (например, датчики парковки и камеры безопасности). Они могут содержать различные беспроводные технологии, в том числе Bluetooth, WI-FI и др. , которые наряду с существующими технологиями GSM существуют как 4G и 5G [20].

2.3. Уровень транзакций

Это уровень, которому поручено совершать транзакции между узлами в сети. Пользователи и различные парковочные центры более безопасно обмениваются данными с помощью смарт-контракта и механизмов консенсуса. Центр парковки также обновляет общедоступную книгу через слой. Уровень транзакций сохраняет прозрачное качество транзакций и безопасность передачи данных без доверенных третьих сторон, особенно если они полагаются на системы блокчейн, которые неизменны [24].

2.4. Физические уровни

Физические уровни конкретно связаны с механизмами и электронной привязкой системы. Физический уровень основан на наборе физических датчиков и данных, полученных от собранных сущностей, которые анализируются и используются для управления сущностями. Различные типы датчиков являются важными элементами слоя. Использование датчиков устройств IoT может быть распознано по доступности, которая может быть идентифицирована на физических уровнях, как указано в [22].

3. Примеры передового опыта в системах интеллектуальной парковки

В мировой сфере интеллектуальной парковки существуют различные практики. Интеллектуальные парковочные архитектуры, которые обсуждаются в этом разделе, представляют собой универсальную изящную парковку, реализованную в Барселоне, Буссане, Риге, Сантандере и Валлетте. В обзоре рассматриваются различные технологии физической связи, характерные для интеллектуальной парковки, и определяются основные аспекты, влияющие на эффективность интеллектуальной парковки.

Барселона, умный город, добилась целого ряда преимуществ благодаря инвестициям в IoT для городских систем, включая технологию интеллектуальных парковок [25]. Сотрес и др. [26] объясняют, как руководство города вложило средства в развертывание системы датчиков для автомобилистов, чтобы направлять их к местам электронной парковки. Всего на улицах Барселоны, район Лес-Кортес, в 2014 г. было развернуто 600 беспроводных парковочных датчиков [26]. Встроенные аспекты были помещены под асфальт, а затем датчики использовались для определения доступных парковочных мест и уведомления автомобилистов. Программа была предназначена для сокращения выбросов и заторов за счет предоставления автомобилистам указаний в режиме реального времени о наличии и местонахождении открытых парковочных мест. Доступ к данным датчиков осуществлялся через проприетарный интерфейс прикладного программирования (API) различных поставщиков технологий, работающих в интеллектуальной парковке.

Другим примером является город Пусан, Южная Корея, где технология IoT использовалась в рамках пилотного проекта умного города с поддержкой IoT первого поколения [27]. Предлагаемые услуги интеллектуальной парковки ежегодно улучшались в период с 2015 по 2017 год. В первый год (2015 г.) датчики парковки были установлены на общественных парковках для предоставления данных о парковке в режиме реального времени. В следующем году была внедрена технология распознавания изображений на основе замкнутого телевидения (CCTV), чтобы лучше понять данные о занятости. Наконец, в последний год (2017) были добавлены парковочные места с электронными зарядными станциями для транспортных средств. Шесть крытых были выбраны для использования в интеллектуальной парковке в рамках проекта wise-IoT для интеллектуальных парковочных датчиков 2014 года. Они предоставляют данные о занятости в режиме реального времени на каждой стоянке. Универсальная оценка предложена фреймворком wise-IoT для функциональной совместимости платформы [26].

Еще один пример — город Рига, где есть платные услуги парковки. В городе имеется подземная парковка на 167 машиномест, управление которыми осуществляется с помощью установленного автоматизированного парковочного автомата, расположенного на въезде и выезде с парковки, где водители получают талон с помощью QR-кода с отметками времени [28]. Успех этой системы таков, что транспортное средство, превышающее лимит времени парковки, не сможет припарковаться без дополнительной платы за парковочное время.

В городе Сантандер в Испании также проводились эксперименты по внедрению интеллектуального решения для парковки со встроенными индуктивными датчиками. Здесь более 250 наружных парковочных датчиков были установлены в основных городских парковочных центрах для определения наличия парковочных мест [29]. Преимущество этих датчиков в том, что они зарыты под асфальт и работают на основе ферромагнитного обнаружения. API был создан для использования при обмене информацией через датчики и клиента, где данные, которые собираются с устройств, затем передаются производителям обратно в режиме реального времени, и, наконец, обрабатываются и передаются обратно в форме свободных занятых событий на парковочное место. Интересно, что эта структура также используется в муниципалитете для задач управления дорожным движением и управления светофорами [30].

В городе Пиза в Италии были проведены обширные испытания инновационных парковочных решений, и их результаты были проанализированы. Анализ охватывал в основном долгосрочные/среднесрочные парковки, в основном используемые пассажирами, а также был сосредоточен на различных типологиях существующих парковочных мест, например, обычные, зарезервированные для инвалидов и зарезервированные для электронных транспортных средств. Этот анализ был выполнен с использованием автономных систем на основе беспроводных интеллектуальных камер [31], которые локально собирают и анализируют изображения, передавая только числовые результаты на централизованный сервер. Цели были разные: иметь автономную интеллектуальную систему, использующую сбор энергии с помощью фотоэлектрических панелей; предоставление веб-платформы и мобильных приложений; и оценка и проверка проекта при рассмотрении интеграции с существующей системой управления дорожным движением. Основная цель этих приложений — интегрировать собранные данные от разработанных беспроводных датчиков и передавать агрегированные результаты на более высокий иерархический уровень [32].

Другой город, который предлагает практическое наблюдение за тем, как работают умные парковочные системы, — это город Валлетта, который предлагает интересный сценарий, поскольку он обнесен стеной и имеет ограниченную парковочную инфраструктуру. Таким образом, доступность в город любым транспортным средством находится на пределе стоимости дорог, количества пешеходов и относительности парковочных мест. Система парковки здесь была введена для предоставления информации о парковке в режиме реального времени и управления предложением парковочных мест в соответствии с потребностями пользователей. Однако с увеличением количества автомобилей в городе предлагается внедрить новую (умную) систему управления парковкой, которая может помочь преодолеть растущие проблемы с транспортными средствами. В соответствии с этим планируется установить около шестидесяти датчиков и несколько камер в качестве способа тестирования и пилотирования различных технологий, прежде чем определить наиболее подходящий метод для будущего масштабирования города Валлетта [26].

Точно так же город Лукка (Италия) представляет собой средневековый город-крепость с сопоставимыми проблемами; в этом случае была создана сеть интеллектуальных камер, способных контролировать одну или несколько парковочных зон переменного размера. В частности, инфраструктура легких настраиваемых интеллектуальных камер, оснащенных логикой компьютерного зрения, может оценивать уровень занятости контролируемой парковки и определять свободные или занятые места. Представленная программная архитектура основана на современной сверточной нейронной сети, обеспечивающей уровень ошибок 0:4%. Еще одна интересная и важная особенность в этом случае исследования связана с ограничениями культурного наследия исторического центра этого средневекового города; в некоторых местах проводная электрическая сеть отсутствует и не может быть организована, и в этом случае блок сбора энергии сочетается со специально разработанной встроенной доской визуализации с очень низким энергопотреблением, выполняющей облегченную обработку изображений с несколько более высокой ошибкой. ставка 0:65%. В обоих случаях обработка изображения выполняется на борту самих интеллектуальных камер, поэтому передача изображения не требуется [33].

4. Связанные работы

Когда речь идет об интеллектуальных парковочных системах, прикладные уровни являются ядром обработки информации, собираемой датчиками, и необходимы для распространения результатов среди конечных пользователей других систем. Однако все остальные компоненты системы одинаково важны и играют решающую роль в обработке всех данных и информации. Например, система включает в себя информацию, начиная от регистрации, хранения и встроенных систем прогнозирования, которые улучшают распределение и резервирование парковочных мест [22]. Все эти компоненты интегрированы в приложение, к которому можно получить доступ через Интернет или через смартфоны, основной целью которого является предоставление жизнеспособных решений проблем упаковки. Это позволяет пользователям выполнять определенные задачи, включая зарезервированные парковочные места и поиск ближайших парковок в уникальное дневное время. Данные находятся на прикладных уровнях и представляют собой полезные инструменты, которые в основном используются в работе правительства по улучшению мобильности городского развития [23].

Прикладные уровни играют важную роль, поскольку они могут помочь поддерживать информацию, которая приносит пользу городским жителям и городам в целом. В системах парковки эти уровни служат информационными центрами, которые питают облачную службу. Они также служат центрами управления IoT, чьи роли заключаются в администрировании системы интеллектуальной парковки через портал интегрированных услуг IoT. Это продемонстрировано Tsai et al. [34], который разработал облачную систему интеллектуальной парковки с помощью Глобальной системы позиционирования (GPS). Это приложение предназначено для координации и предоставления данных по таким вопросам, как количество транспортных средств, наличие свободных парковочных мест в различных местах и ​​расстояние между парковочными местами. Приложение также может помочь в расчете стоимости заявок на парковку водителей. Другой пример — исследование Mainetti et al. [35], которые разработали интеллектуальную систему парковки с помощью интегрированной сверхвысокочастотной (UHF) беспроводной сенсорной сети (WSN) с технологиями RFID. Их система состоит из программных функций, которые определяют занятость парковочных мест. Они были встроены в приложение, которое направляет водителей к ближайшему месту парковки. Приложение также позволяет пользователям оплачивать парковку через систему кошелька на основе беспроводной связи (NFC). Он использует Java REST, API-интерфейсы и обмен сообщениями Google Cloud, которые устанавливаются через основной сервер для управления оповещениями (такими как истечение купленного времени и состояние забронированного места), которые запрашиваются для сигнализации трафика. полицейские

Чтобы гарантировать, что различные появляющиеся системы парковки будут созданы для достижения намеченных целей, существует облачная платформа для парковки автомобилей на основе Интернета вещей, разработанная Ji et al. [36]. Эта структура состоит из уровня датчиков, уровня связи и уровня приложений. Сторонники этой системы используют веб-приложение на основе OSGi, которое предоставляет водителю знаки с информацией о наилучшей доступной системе парковки автомобилей. В системе используются различные протоколы, которые, как считается, сделали систему громоздкой и сложной [36]. Котб и др. [37] предложили реализовать интеллектуальную систему парковки в качестве средства решения проблем с упаковкой в ​​​​городских районах. Предлагаемая ими система была разработана на основе технологии ZigBee, которая является развитием информации других серверов через шлюз, а сам сервер является последующим результатом обновлений базы данных. Для тех, кто ищет свободные парковочные места, прикладной уровень структуры получает доступ к имеющейся информации о парковочной базе через Интернет и собирает разбросанную информацию о доступности парковочных мест с помощью веб-сервисов, которые передают информацию автомобилистам. Существует простое приложение, которое не учитывает сложные проблемы, такие как заторы на дорогах, навигация и ожидаемое наличие парковочных мест.

Сетевые протоколы являются основной частью информационного канала от датчиков до интеллектуальной структуры парковки. Их можно разбирать и соединять между собой на том или ином датчике в месте получения данных. В решениях для интеллектуальной парковки могут быть две разные сетевые структуры. Во-первых, бывают случаи, когда датчики и пользователи могут использовать один и тот же протокол. Однако пользовательский протокол потребляет больше энергии, и для его эффективной работы необходимо подключение к Интернету. Например, чтобы получить доступ к определенному месту парковки или зарезервировать его, требуется Интернет, поскольку именно он предоставляет информацию о таком месте в режиме реального времени [38]. Информация о парковке в базе данных является динамической и обновляется для предоставления пользователям информации в режиме реального времени. Другим случаем, оправдывающим необходимость подключения к Интернету, является необходимость получения конкретных сведений о водителях, занимающих данное парковочное место. Без Интернета они не могли бы обновляться автоматически, что затрудняло автоматическую идентификацию. В таких случаях ожидается, что клиент посетит веб-сайт поставщиков услуг через соединение Bluetooth. После этого они должны подтвердить право собственности на автомобиль, что считается неудобной для пользователей процедурой. Альтернативой этому обширному требованию к Интернету является принятие протоколов датчиков, которые косвенно связаны с Интернетом; следовательно, им приходится проходить через шлюз много раз. Шлюз контролирует преобразование беспроводных протоколов IoT в основу TCP/IP. Перед лицом недовольства решениями для интеллектуальной парковки архитектурный модуль сетевой инфраструктуры должен закреплять сотни тысяч гаджетов, которые подключаются и передаются через каждый конкретный интервал времени. Это сетевые исполнения, которые должны быть сосредоточены на развертывании протоколов IoT и ячеистых сетей, которые защищают большие пространства и позволяют перемещать датчик, даже когда там выходят из строя узлы шлюза.

Ши и др. [39] входят в число исследователей, спроектировавших и внедривших систему парковки на основе беспроводной сенсорной сети ZigBee. Эти исследователи предложили интеллектуальную систему парковки с использованием протокола беспроводной сети ZigBee в качестве базовой технологии для связи между системой мониторинга парковки и микроконтроллерами на автостоянке. Ханна и Ананд [19] отмечают, что эта система дешева и имеет быструю адаптацию к меньшему потреблению энергии по сравнению с другими системами. Дополнительно может выполняться на крытой автостоянке, в том числе на многоэтажных автостоянках. В работе Wang и He [14] была построена система, помогающая предоставлять информацию об услугах парковки и бронирования, доступных для потребителей.

Сенсорная сеть использует модули ZigBee 1 и поддерживается таким образом, что отслеживает статус занятости парковочных мест в режиме реального времени. Каждый модуль имеет яркость в восприятии вибрации, которая используется при обнаружении транспортных средств, и Bluetooth-соединение, которое достигается при общении пользователей; смартфон через интернет. На основе парковочных мест система может сделать анализ занятости парковки, определить цены на парковку и уведомить пользователей о ценах.

Леоне и др. [31] воспользовались дополнительными функциями беспроводных сенсорных сетей, предложив решение для туманных вычислений. Действительно, они отмечают, что благодаря растущим вычислительным возможностям встроенных датчиков интеллектуальные данные могут передаваться от основных компонентов (серверов и облачных средств) на границу (анализ и агрегация данных граничных вычислений на локальных шлюзах). Этот подход можно продвигать дальше, пока он не достигнет устройств (подход туманных вычислений), тем самым распределяя интеллект всей системы среди всех архитектурных элементов в так называемом вычислительном континууме. Эти идеи подтверждаются разработкой промежуточного программного обеспечения IoT, реализованного поверх Contiki и использующего IPv6 в маломощных беспроводных персональных сетях (6LoWPAN; см. протокол Шелби и Бормана [40]. Его уникальной особенностью является наличие ресурса механизм обработки, способный выполнять композицию внутрисетевых событий [41]. Таким образом, получающаяся в результате сеть беспроводных датчиков способна объединять данные от нескольких, возможно, с низкой точностью, датчиков, которые передают данные об отдельных местах на парковке. внутрисетевых событий, сама сеть может проводить отказоустойчивый надежный анализ состояния занятости слотов.

Другими уровнями, которые являются частью системы парковки, являются уровни транзакций, которые охватывают криптографические протоколы, предназначенные для обеспечения безопасности связи в компьютерной сети. Протоколы уровня транзакций также предназначены для обеспечения конфиденциальности и целостности данных между двумя или более взаимодействующими компьютерными приложениями. Эти уровни тщательно интегрированы, так что они могут предоставлять дополнительные функции, связанные с конфиденциальностью, включая прямую секретность, гарантируя, что в будущем будет раскрытие ключей шифрования, которые нельзя использовать при дешифровании любых уровней транзакций, которые повторно передавались в прошлом.

Chatzigiannakis et al. [42] исследовали инструментальное криптографически обоснованное сохранение конфиденциальности умных парковочных мест. В своем исследовании они назвали этот инструмент криптографом на эллиптических кривых, который, как они утверждали, был привлекательной альтернативой службам ограничения ресурсов, которые другие криптографии с открытым ключом не могли решить. В своей системе авторы достигли концепции конфиденциальности за счет использования крыш с нулевым разглашением, которые обеспечили предотвращение обмена конфиденциальной информацией и оценку производительности исследуемой системы и выполненного времени. Они также в основном сосредоточились на сохранении конфиденциальности в системе интеллектуальной парковки, а не только на предоставлении рекомендаций по парковке. Им удалось это за счет использования различных технологий, которые использовались для идентификации и определения местоположения раскрывающих пользователей. Таким образом, можно утверждать, что вышеупомянутые системы были улучшены с точки зрения структур безопасности и защиты конфиденциальности пользователей за счет использования известных протоколов идентификации и криптографических систем.

Применение и имитация текущих протоколов безопасности в Интернете на основе I и защиты безопасности были подходящими в контексте инфраструктур IoT, как проанализировано Yaqoob et al. [43]. Проверка показала, что общедоступная криптография подходит для систем IoT при условии, что соответствующие асимметричные механизмы являются оптимизированными. Кроме того, для предложенных распределенных решений подходили асимметричные методы, поскольку они были эффективны при обращении к точкам распределения ключей в настройках.

Интеллектуальная интеллектуальная система парковки невозможна без внедрения технологий Интернета вещей. Эти технологии предоставляют расширенные возможности, которые позволяют заинтересованным сторонам интеллектуальных парковочных систем отслеживать сценарии парковки в режиме реального времени, ближайшие парковочные места и оповещения о бесплатных парковочных местах на смартфонах в парковочных системах [44]. По мере развертывания инфраструктуры IoT появляются разнообразные услуги умного города, которые обычно интегрируются, и в некоторых случаях это вызывает озабоченность по поводу вопросов, связанных с конфиденциальностью и доверием [45,46]. Конфиденциальность данных и изобретательность, контроль доступа к сети IoT, а также конфиденциальность и доверие среди потребителей, а также обеспечение соблюдения законов о безопасности и конфиденциальности — вот некоторые из проблем, с которыми приходится сталкиваться сторонникам умного города. Существуют различные уровни коммуникационных стеков, которые связаны с огромными различиями аспектов встроенного оборудования, которые могут усложнить традиционные контрмеры безопасности при непосредственном применении в доменах IoT. В последнее время системы ITS переняли технологии IoT и управляли системами парковки, которые используют датчики и камеры для мониторинга реальных сценариев с помощью беспроводных устройств [47].

В 2015 г. Postigo et al. [48] ​​оценили состояние парковки путем вычитания фона и изучения карты быстротечности. Методология, которую они использовали, способна обрабатывать сценарии с несколькими движущимися объектами, различными условиями освещения и окклюзиями транспортных средств, а также статическими камерами наблюдения. Исследователи пришли к выводу, что полезность персональных датчиков для мониторинга парковочных мест является дорогостоящей и не масштабируемой. Одна из причин, которую они назвали, заключается в том, что области, охваченные камерами наблюдения, которые находятся под контролем, увеличивают затраты на установку и энергопотребление, а плата за долгосрочное содержание камер довольно велика. Кроме того, камерам требуется постоянное техническое обслуживание для обеспечения их функционирования, например, удаление грязи, которая может мешать получению четких изображений. Некоторые условия, влияющие на производительность, включают сильный дождь и туман. Фрайфер и Фернстрём [49] в своей работе предложили парковочную систему, в которой камера видеонаблюдения участвует в наблюдении за территориями парка путем рассеивания видео во взаимосвязанную систему, которая использует алгоритм компьютерного зрения при обнаружении автомобиля на парковке. Если бы не было машин, припаркованных на месте, то было бы свободное рассмотрение, которое было бы занято. Затем система отправит статус на все серверные точки. Таким образом, водитель может увидеть статус, а затем найти свободное место с помощью смартфона. Авторы рассмотрели свои системы, что помогло им обсудить проблемы и недостатки системы. Их обсуждение сошлось на понимании того, что есть некоторые проблемы, которые необходимо улучшить, особенно в отношении того, как система определяет статус спотов, а также как она отправляет информацию на сервер. Например, система должна быть подключена к Интернету на случай медленного соединения, что делает ее бесполезной. Другая проблема заключается в том, что система должна быть постоянно подключена к источнику питания (электричеству), чтобы гарантировать, что камеры и освещение для камеры работают эффективно. Другим ограничением системы является то, что в ней нет бронирования, где пользователь может забронировать слот для своего автомобиля.

С другой стороны, существует возможность использования обычных наружных камер для повышения точности обнаружения за счет обучения алгоритма изображениям, сделанным в различных погодных условиях, как указано Masmoudi et al. [50]. Эти исследователи отметили решения, которые включают в себя сохранение изображения области, снятого с камеры, в базе данных вместе с координатами каждого места на парковке. Решения также охватывают случаи сравнения отсортированных изображений, которые отправляются в режиме реального времени, чтобы определить, занято ли парковочное место. В таком случае важно учитывать, что когда видеокамеры используются на улице, эффективность может быть снижена из-за погодных условий, даже когда период фазы обучения с изображениями различных погодных условий завершен. Когда дело доходит до крытой парковки, это может быть жизнеспособной альтернативой, учитывая, что на изображение не влияют погодные условия. Изображения хранятся в базе данных столько времени, сколько требуется для сравнения координат каждой из тем с изображениями, которые отправляются в режиме реального времени, чтобы определить наличие мест [51].

Другой подход, основанный на визуальной информации, предложен и развит в уже цитируемой работе Alam et al. [32]. Авторы представляют новое интеллектуальное устройство, оснащенное датчиком изображения и модулем беспроводной связи, для создания умной камеры с бортовыми вычислительными возможностями. Интеллектуальные камеры могут быть подключены друг к другу в режиме Интернета вещей (IoT), образуя так называемую сеть интеллектуальных камер (SCN). Поскольку интеллектуальные камеры могут выполнять некоторые задачи, связанные с анализом и пониманием сцены, используя свои локальные ресурсы непосредственно на борту, камеры в SCN могут обмениваться результатами своих вычислений вместо обычной передачи необработанных изображений или видеопотоков. Таким образом, поскольку выходные данные вычислений обычно меньше по размеру, чем необработанные данные, требования к пропускной способности снижаются, что делает SCN масштабируемым решением, пригодным для видеомониторинга больших площадей, таких как автостоянки. В частности, в своей статье авторы обращаются к этому приложению, представляя аппаратный прототип смарт-камеры, на котором развернут специальный алгоритм компьютерного зрения. Предлагаемый алгоритм основан на пространстве и пытается сделать вывод о статусе каждого предварительно закодированного парковочного места, анализируя его визуальные характеристики с использованием комбинации подсказок по краям, цвету и контрасту. Об эволюции исходного алгоритма и дальнейших экспериментах сообщалось в Moroni et al. [33] и уже цитируемом Amato et al. [52].

Метки RFD, которые использовались для идентификации автомобилей, передаются пользователю, когда он въезжает на парковочное место. С упомянутыми здесь технологиями беспроводной связи малого радиуса действия существующие интеллектуальные парковочные системы имеют недостаток, заключающийся в коротком сроке службы, что лучше для сенсорного режима, поскольку существует ограниченное покрытие сигнала и высокая стоимость развертывания. Чтобы сократить энергопотребление и инвестиции, водителям довольно легко оплачивать парковку через модули NB-IoT и сторонние платежные платформы, которые обсуждаются в работе [53]. Бароне и др. [54] утверждают, что интеллектуальные парковочные системы разрабатываются на основе RFID. Каждый раз, когда автомобиль паркуется или покидает парковочное место, генетическая цепочка определяет место действия, а считыватель RFD получает идентификатор карты. Затем информационный уровень отправляется на контроллер устройства для обновления статуса парковочного места.

5. Методы исследования в литературе

Парковка – это довольно устаревшая услуга в транспортной отрасли, которая, как считается, развивалась специально для разных поколений. Первоначальная система парковки, в которой было немного транспортных средств, была сформулирована в рамках модели годовой аренды площадей. Однако со временем и по мере того, как количество автомобилей в городах и поселках продолжало расти, как и количество горожан, потребность в городском планировании стала очевидной. При этом одной из областей, требующих особого внимания, чтобы транспортные средства, въезжающие в городские районы, не создавали заторов на дорогах, а также не увеличивали вредное воздействие, которое они оказывают на окружающую среду, были городские парковки. По этой причине родилась концепция контролируемой парковки. Во-первых, до появления интеллектуальной системы парковки города полагались на услуги электронной парковки, которые включали использование парковочных счетчиков, которые не были полностью автоматизированы. Это создало лазейки в сборе платежей и в процессе аудита. Однако с развитием технологий произошла заметная эволюция терминалов, в результате которой появились интеллектуальные парковочные системы. Существующая интеллектуальная система парковки обеспечивает автоматизацию различных парковочных служб, позволяя потребителям самостоятельно управлять всем процессом парковки — от статуса занятости парковки до оформления билетов, парковки и оплаты.

Разные авторы предлагали различные механизмы для разных видов сбора данных в исследованиях, направленных на решение существующих проблем с парковкой в ​​городах. В последних работах большинство исследований интеллектуальной парковки полностью сосредоточено на технических позициях, т.е. архитектуре и дизайне системы [15], операционных алгоритмах и моделях [55] и проектах прототипов [56]. Многие из них сосредоточены на решении, а не на алгоритмах, программном обеспечении, системах и кратком описании технологии датчиков. В таких исследованиях были изучены достоинства и недостатки, но они не смогли решить проблемы, поскольку их вдохновение лежит в выбранной методике разработки новой системы парковки на основе Интернета вещей.

Фам и др. [27] предложили новый алгоритм для повышения эффективности существующей облачной системы интеллектуальной парковки и построили сетевую архитектуру на основе технологии Интернета вещей. Их предложение по системе помогает пользователям автоматически находить бесплатное парковочное место с наименьшими затратами на основе новых показателей производительности при расчете стоимости парковки пользователей с учетом расстояния и общего количества платных мест на каждой автостоянке. Затраты заключаются в том, что мы предлагаем решения для поиска свободных парковочных мест по запросу пользователя и услугу предложения новой парковки, если существующая полностью занята. Моделирование показывает, что алгоритм помогает повысить вероятность успешной парковки и снижает потери времени. Майнетти и др. [35] представили сложную интеллектуальную систему парковки с поддержкой IoT на основе совместного использования различных технологий, включая RFID, WSN NFC и Mobile. Он способен собирать параметры окружающей среды и информацию о занятости парковочных мест в режиме реального времени. В качестве способа снижения стоимости всей системы была проанализирована возможность использования солнечной RFID-метки в качестве системы обнаружения автомобилей. Система позволяла водителям подъезжать к ближайшим пустым местам и оплачивать парковку через специальное мобильное приложение. Кроме того, программное приложение было разработано на основе технологий обмена сообщениями RESTful Java и Google Cloud, которые были установлены на CS для управления событиями оповещения. Доказательство концепции было произведено как способ демонстрации возможностей предлагаемого решения в удовлетворении реальных требований инновационной интеллектуальной системы парковки, в то время как предварительная проверка использования солнечной метки исследовала возможности предлагаемого решения для обнаружения.

Джи и др. [36] представили общую концепцию использования облачных интеллектуальных сервисов парковки автомобилей в «умных» городах в качестве инструментального приложения, реализующего парадигму Интернета вещей (IoT). Соответствие подсистемы IoT включает сенсорный уровень, коммуникационный уровень и прикладной уровень. Цикл высокого уровня в архитектуре системы был намечен как способ демонстрации предоставления услуг автостоянки с предлагаемыми функциями. Облачная интеллектуальная система парковки, которую можно было бы использовать в университетах, была сформулирована вместе с принципами проектирования и реализации. Ван и Хэ [14] разработали и внедрили прототип интеллектуальной системы парковки на основе резервирования, которая позволила бы водителям эффективно находить и резервировать свободные парковочные места. Они могли узнавать статус парковки из сенсорных сетей, которые были развернуты на парковочных местах, где на процесс бронирования влияли изменения физического статуса парковки, а водители не могли получить доступ к киберфизической системе со своими личными коммуникационными устройствами. Исследователи также изучили и сравнили эффективность интеллектуальной парковочной политики системы интеллектуальной парковки. Результаты исследования показали, что предлагаемое законодательство о парковках является потенциальным инструментом упрощения работы систем парковки, а также уменьшения заторов на дорогах, вызванных обыском парковки.

Chatzigiannakis et al. [42] приняли криптографию на эллиптических кривых в качестве альтернативы удобной криптографии с открытым ключом, которая может связывать RSA. ECC был потенциальным кандидатом на выполнение ограниченных устройств, где высшие вычислительные ресурсы, такие как скорость и память, были ограничены встроенными протоколами беспроводной связи с низким энергопотреблением. Это было связано с достижением аналогичных уровней безопасности с традиционными криптосистемами за счет использования меньших размеров параметров. Они предоставят такую ​​универсальную реализацию ECC, которая будет работать на различных операционных системах хоста, включая Contiki, TinyOS, iSenseOS, ScatterWeb и Aduino. Кроме того, они будут работать на платформах смартфонов, таких как Android и iOS, а также будут использовать системы на базе Linux, как отметили Шмидт и др. [57]. Реализация не будет содержаться ни на одной уникальной платформе. Таким образом, это позволило бы индивидуальному выполнению запускаться в диверсифицированных сетях. Чацигианнакис и др. [42] изучили область приложений умной парковки и предложили решения, которые защитят конфиденциальность потребителей, полностью избегая обмена личной информацией. Они также обсудили способы защиты конфиденциальности пользователей за счет принятия теста доказательств с нулевым разглашением с выполнением ECC. В их исследовании также изучалась производительность системы на реальном испытательном стенде IoT на открытом воздухе, а также анализ времени выполнения и сетевых накладных расходов для доступного аппаратного этапа. По их словам, коды так же прозрачны, как программное обеспечение с открытым исходным кодом, и их могут использовать разработчики, стремящиеся достичь высокого уровня безопасности и конфиденциальности в приложениях.

6. Технический анализ литературы

За последние 30 лет создание транспортных средств значительно расширилось, как показано в [58]. Чем больше транспортных средств на дорогах, тем больше расход топлива и времени, а также растущий интерес к парковочным местам. Эти проблемы можно решить с помощью усовершенствованных механизмов остановки, которые, пожалуй, являются наиболее известными вариантами использования в концепции умного города и используются для улучшения качества жизни в городе [59].

Разработка передовых механизмов остановки в основном решается тремя компонентами: датчиками, организационными соглашениями и программными средствами. Датчики являются основным компонентом, поскольку они собирают данные и питают всю структуру. Соглашения системного администрирования представлены входом, который выполняет удаленные соглашения IoT и связывает датчики с платформами продукта. Наконец, механизмы программирования гарантируют, что данные доступны для всех пользователей через какое-либо администрирование. Например, люди могут использовать эти данные для наблюдения за теплопроводами зон с наибольшей заселенностью остановочного пространства [60].

Для реализации расширенного механизма остановки включены несколько инновационных сегментов, таких как датчики, организационная структура и средства программирования. Что касается моделей остановки, есть несколько работ, которые были представлены промышленностью и авторитетными исследователями. Некоторые из них сосредоточены на компоновке, в то время как другие сосредоточены на вычислениях, программировании или фреймворках, а в некоторых работах обсуждаются инновации датчиков. Например, авторы [61] предлагают методологию, основанную на компьютеризированных рассуждениях (специалистов) для определения доступных мест. В [62] авторы исследуют различные способы организации интеллектуальной парковки и рассматривают всю среду таких мероприятий, которая по существу включает в себя датчики, выбор двери, подготовку границ и проверку фермы серверов. Кроме того, авторы [63] изображают конструкцию, полностью зависящую от инноваций ZigBee. Кроме того, авторы [64] рекомендуют искусственное сознание для продвижения поиска парков; однако они не определяют специализированных тонкостей исполнения, например, явных условных обозначений или типов сенсоров. Кроме того, работа, предложенная в [65], показывает использование Bluetooth с низким энергопотреблением (BLE) в качестве соглашения для связывания датчиков и проходов. Bluetooth — это дистанционное соглашение, поддерживающее связь между конечными устройствами. Представление BLE не потребляет много энергии и важно для соглашения об удаленном стеке IoT. Различные устройства, подобные тем, что приведены в [66], предполагают использование ИК-датчиков в технике. Мобильные телефоны также считаются в этих устройствах, особенно для поиска доступных мест. Принимая во внимание ранее упомянутое исследование, можно увидеть, что не существует глобальных норм или базовых моделей, характерных для выполнения схем интеллектуальной остановки. В связи с этим так же важно исследовать, как используются различные части, так же важно различать склонности к их использованию, чтобы выполнить разумное остановочное устройство.

Были созданы усовершенствованные устройства остановки с многочисленными новшествами и подходами; в дальнейшем производилась группировка по фокусам установки. Для этой ситуации были выбраны три альтернативные точки зрения: датчики, сетевая структура и администрирование, предоставляемое клиентам. Упомянутые ранее точки зрения были выбраны в зависимости от значимости, указанной в [67].

6.1. Типы датчиков

В отношении обустройства и организации дорожного движения важнейшим объектом является парковка [68]. В последнее время принятие решения о доступности остановки затруднено, если нет компонентов, позволяющих на всякий случай отличить, пусто парковочное место или нет. Цель датчиков — решить эту проблему, определяя доступность и информируя систему остановки через вход в организацию. Тем не менее, в то время как датчики заботятся о местоположении, их необходимо огромное количество, чтобы обеспечить удовлетворительный мониторинг данного пространства. Есть датчики, которые не охватывают огромные пространства, и поэтому требуется по одному на каждую точку. Таким образом, чем больше площадь, тем значительнее сумма и, следовательно, тем больше расходы. Обратите внимание, что для используемых датчиков требуется механическая основа для автомобиля, к которому относится информация. Это предполагает создание информационных сетей как на основе клеток, так и на основе пассажей [69].].

Аналогичным образом, в ситуациях, когда удаленная переписка невозможна, следует установить организованную связь для обработки собранных данных. Климатические условия являются ограничением, которое датчики должны учитывать и соблюдать. Несмотря на то, что есть варианты использования различных датчиков, таких как сотовые телефоны или камеры в огромных пространствах, есть проблемы с безопасностью, на которые следует обратить внимание в первую очередь [70].

Датчики являются основным элементом системы интеллектуальной остановки, поскольку они передают системе важную информацию. Таким образом, они должны обеспечивать неизменное качество и практически не требовать поддержки. Датчики характеризуют организационные инновации и инструмент для отправки информации в забастовку (система разумной остановки). Они не должны полагаться на человеческую связь при предоставлении климатических данных. Использование энергии должно быть незначительным и, по возможности, иметь собственный самоокупаемый ресурс энергии (т. е. солнечную энергию). Конечно, включение датчиков микроэлектромеханической системы (MEMS) поможет уменьшить размер, энергопотребление и стоимость, а также увеличить производительность и срок службы [71]. Это продвижение предложит датчики с различной мощностью, а не с конкретными типами.

Восстановление данных, возможно, является основным аспектом разумных мер по остановке, и для этого взаимодействия можно использовать широкий ассортимент датчиков, предлагаемых на рынке. Среди различных видов датчиков для осмотрительного ухода наиболее известны ультразвуковые датчики, магнитометры, камеры (используются для распознавания транспортных средств и свободных пространств), сотовые датчики и радары [72]. Сводная информация о типах датчиков, использованных в рассмотренных работах, представлена ​​в таблице 1.

Эта таблица организована следующим образом. В первой колонке приведены ссылки на статьи. В следующих столбцах отображается широкий спектр датчиков, распознанных во время съемки. Любая бумага, в которой используется датчик, помечена темным кружком «*» под любым соответствующим сегментом; «-» означает, что используется что-то еще. Раздел «Другое» касается датчиков, которые в рассматриваемой статье явно не указаны. В сопроводительной таблице содержатся документы, в которых подробно описано использование любого датчика из проведенного исследования. В целом можно заметить, что среди признанных исследователей наиболее часто используемыми датчиками являются ультразвуковые датчики, а камеры и мобильные телефоны (акселерометры, гираторы и магнитометры) находятся на втором и третьем месте соответственно. Это можно объяснить тем, что ультразвуковые датчики могут с большей точностью различать глубину и толщину поверхностей, а также работать с высокой повторяемостью и обладать высокой чувствительностью и большой силой.

Порядок, записанный в приведенной выше таблице, показывает, что датчики обычно не используются в сочетании для обеспечения усовершенствованных механизмов остановки. Некоторые рекомендации, аналогичные рекомендациям в [73], не определяют конкретный тип датчика; однако разработчики ожидают, что транспортное средство может содержать камеры, ультразвуковые датчики и радарные датчики. Различные методологии, такие как представленная в [74], определяют, что инфракрасный датчик TSOP 1738 отвечает за идентификацию присутствия или отсутствия транспортного средства. Учитывая все обстоятельства, комбинация датчиков, несомненно, обеспечит качественную настройку, поскольку информация будет поступать из многочисленных источников, имеющих различные достоинства. Датчик в каждой проверенной работе используется для удовлетворения потребности в сборе данных на основе характеристик климата. Краткое объяснение того, как используются датчики, представлено ниже.

6.2. Системное администрирование

Соглашения по системному администрированию имеют решающее значение для передачи данных от датчиков в расширенную систему остановки; без них каждой настройке датчиков трудно восстановить свою информацию. В расширенных схемах остановки есть два типа организационных соглашений (один для клиентов и один для датчиков). Иногда датчики и клиенты могут использовать подобное соглашение. Тем не менее, клиентские соглашения потребляют больше энергии и требуют сети Интернет. Однако большинство соглашений о датчиках напрямую не взаимодействуют с Интернетом; им нужно время от времени проходить через вход (например, LoRa, ZigBee и NB-IoT). Эта дверь отвечает за интерпретацию соглашения о беспроводном IoT на основе протокола TCP/IP. Для передачи системы интеллектуальной остановки требуется инженерная система организации, которая помогает в общении, связанном с бесчисленным количеством устройств в каждый конкретный момент времени. Таким образом, следует учитывать соответствия ближнего и дальнего действия для связывания датчиков с проходами, а затем с программными средствами. Эти организационные действия должны быть сосредоточены на отправке удаленных соглашений IoT и перекрестных организаций, чтобы охватить более обширные пространства и позволить датчикам обмениваться данными независимо от того, выходит ли из строя дверной концентратор.

Системное администрирование при интеллектуальной остановке должно быть настроено на низкое потребление энергии, минимальную задержку и надежную пропускную способность. В определенных областях проводятся мероприятия по улучшению организации интеллектуальной остановки, как показано в [75].

Было предложено, чтобы использование нескольких механизмов переписки было недостаточным в некоторых исследовательских документах. В этом конкретном случае схемы были разделены на два основных класса, как показано в Таблице 2. Класс «организация датчика», который считается наиболее важным, описывает сетевое проектирование и соглашения, применяемые к соответствию датчиков. На этом этапе классификация «клиентской сети» отображает соглашения, используемые для отправки ценных данных конечному клиенту. Эта характеристика и наблюдаемая модель использования достижений удаленной организации для сенсорного соответствия изображены в [76]. Наконец, класс «автомобильная сеть» не рассматривался в связи с отсутствием поисковых работ, содержащих данные о таких организациях; таким образом, эта классификация была исключена.

6.2.1. Сенсорная сеть

Эта классификация фокусируется на наиболее часто используемых достижениях для отправки сообщений. Наиболее важными подкатегориями являются соглашения о беспроводной связи (соглашения LPWAN и LR-WPAN, такие как LoRa, NB-IoT и ZigBee), Wi-Fi и инновации в сотовой связи (3G/4G). Другие подкатегории включают Bluetooth и другие проводные усовершенствования (например, Ethernet, USB и последовательные обмены).

Таблица 2 содержит два важных раздела — организация датчика и организация клиента, — которые касаются типа инноваций системного администрирования, используемых датчиком или клиентом для взаимодействия с основой решения для интеллектуальной парковки. Эти разделы были классифицированы по разным уровням доступности системного администрирования. Удаленное соглашение предполагает, что в рассматриваемой статье изображено соглашение об удаленном IoT; предполагая, что это так, раздел «конкретный протокол» включает название подержанной конвенции.

Если бумага соответствует определенному разделу, появляется «*», а во всех остальных случаях остается свободное место. В этой таблице рассматриваются только те работы, которые предопределили своего рода инновацию системного администрирования.

6.2.2. Клиентская сеть

Организация клиентской сети делится на четыре подкатегории. Основная классификация называется «любая инновация, которая расширяет возможности доступа в Интернет», но в исследовательских работах не обсуждаются используемые соглашения, но предполагается, что любой гаджет с доступом в Интернет может получать информацию из среды. Второй и третий классы включают «только Wi-Fi» и «только сотовую связь (3G/4G)» соответственно. Последний класс охватывает проводные инновации, среди которых могут быть Ethernet, USB и последовательные соединения. Каждая из статей, оцениваемых в этой классификации, упорядочена по ранее обсуждавшимся подкатегориям. Такая характеристика показана в Таблице 2. Из Таблицы 2 ясно видно, что беспроводные протоколы IoT по большей части используются в локальных областях исследований для связи датчиков с дверями вместе с сочетанием Wi-Fi и 3G/4G для отправлять данные в организацию TCP/IP. Однако для пользовательской сети реализованные усовершенствования используются для связывания, контроля или использования данных из механизмов интеллектуальной остановки.

7. Обсуждение

Традиционные системы используют петлевые детекторы в точках въезда и выезда в процессе отслеживания доступности парковки. Однако новая интеллектуальная система парковки требует установки беспроводных датчиков на отдельных одиночных парковках на улицах [77]. По мере развития технологии IoT не существует установленных координаторов, которые следят за созданием и предложением различных решений и стандартов. Было замечено, что в таких случаях будут некоторые лазейки в ближайшие годы и даже на более поздних стадиях неоднородности [22]. Существует широкий спектр полунорм, связанных с предметом IoT, которые охватывают различные взгляды и, следовательно, обращаются к отраслевым идеологиям, предполагающим, что вселенные не спорят сами с собой. Различные коммуникационные решения используются в модели устройства [78] для преодоления проблем, которые обычно присущи единой точке отказа. Такие проблемы, как восприимчивость к распределенной атаке отсутствия обслуживания и случаи удаленных атак захвата, могут сделать парковку недоступной. Кроме того, существуют проблемы, которые раскрывают конфиденциальную информацию, принадлежащую водителям, и информацию об их парковке, которая хранится в базе данных из-за риска нарушения конфиденциальности и потери. Большое количество взаимосвязанных устройств порождает проблемы масштабирования и гибкой инфраструктуры, необходимой для борьбы с угрозой безопасности в реальном окружении [79].].

При отсутствии прикладных слоев система умной парковки ограничена в выполнении примитивных задач. Прикладной уровень должен предоставлять информацию в режиме реального времени, которая помогает автомобилистам принимать правильные решения. Архитектура должна быть несколько компактной, чтобы она могла обрабатывать огромные объемы информации и предоставлять услуги большому количеству пользователей. Для достижения этого необходимо развертывание облачных инфраструктур в общедоступной или частной сфере. Данные могут показать разделы, которые требуют высокой концентрации, и предложить альтернативу для потребителей, которые находятся поблизости. Кроме того, данные можно использовать для прогнозирования парковки и предоставления информации о наличии мест в районах, где нет датчиков и плохое покрытие связи. С коммерческой точки зрения эта информация может иметь значение в качестве точки обслуживания, которая устанавливает близлежащие места с большим скоплением транспортных средств. Кроме того, строительные компании могут воспользоваться информацией, полученной в результате анализа данных о различных аспектах парковки, особенно при определении мест, где они могут построить больше парковок и увеличить количество парковочных мест.

Направления будущего

Общие планы действий по интеллектуальной парковке делятся на два основных класса: горизонтальные планы, касающиеся расширенных сегментов и инноваций, и вертикальные планы, которые координируют эти достижения, чтобы предоставить конечному клиенту предложение. Первые планы действий являются лучшими и менее дорогими инновациями обнаружения, чем вторые. Второй план действий придает важность прекращению рамок, касающихся информации, социальных мероприятий, накопления и курирования. План действий третьего уровня касается научных стратегий преобразования собранной информации в заслуживающие внимания данные. В то время как первые две стратегии были в центре внимания предыдущих исследований, «Парковка 4.0» откроет двери в третьем разделе. Требуется остановка для развития умной и зеленой промышленности с коммерциализацией новых достижений (особенно в пространстве IoT/M2M/V2X1) и с появлением новых игроков и участников эко-фреймворка. Ожидается, что ранние определенные прогрессии будут (и начинают происходить) в следующих случаях:

• Электрические транспортные средства, которые добавляют еще один параметр для определения того, как быстро автомобили покидают свои парковочные места, при этом ключевым фактором становятся кредиты зарядки (такие как доступность зарядных станций, время и срок зарядки, а также оценка и рынки энергии).

• Автономные транспортные средства, которые, как правило, изменят использование транспортных средств и то, как они покидают парковочные места, благодаря возможности самостоятельного выезда и механическим парковщикам.

• Уберизация 2.0 остановок, которая создаст исключительно восприимчивую и постоянную эко-структуру, объединяющую стороны, заинтересованные в аренде парковочных мест, с теми, кто их ищет. По мере того, как более крупная исходящая эко-инфраструктура превращается во встроенное программное обеспечение, мы ожидаем, что значительное количество стандартных задач (как показано выше) будет перенесено в автомобильные среды с покидающими хранилищами приложений, таким образом, облегчая компоновочный вес оставшихся платформ (как на и бездорожье).

Это может быть увеличено с помощью вездесущих или быстро развивающихся универсальных основ (таких как электронный ассортимент стоимости/транспондеры ETC3) для достижения масштаба и плотности структуры при умеренных затратах, а не в зависимости от огромной передачи пользовательских сенсорных сетей [80]. ]. Кроме того, механизмы адаптации и ускоряющие действия администраций, которые помогают взаимодействовать покупателям информации с производителями информации, могут быть расширены за счет использования структурных квадратов прав собственности на информацию или инструментов мотивации посредством признания и атрибуции, сделок или финансовых предложений. Точно так же, как и со всеми новыми идеальными моделями развития, такие перспективные объекты сопровождаются собственными проблемами разведки.

8. Выводы

Система интеллектуальной парковки может быть реализована как средство решения проблем парковки как в нынешнюю эпоху, так и в будущем. Кроме того, необходимо уделить максимальное внимание методам, позволяющим использовать Интернет вещей, чтобы они находились в центре планирования интеллектуальных парковочных систем. В соответствии с этим существует несколько альтернатив механизму модернизации устройства парковок и реализации смарт-функционала. Есть те, которые можно эффективно установить, а есть те, которые довольно сложны. Несмотря на это, внедрение должно позволять водителям получать актуальную информацию о парковке онлайн и об оставшихся парковочных местах. Процесс парковки в городе должен решаться полностью — эффективно, в режиме реального времени и с минимальными затратами.

Компании, занимающиеся технологиями и парковочными центрами, должны объединиться, чтобы предоставить столь необходимое решение для парковки и помочь водителям сэкономить время и энергию. Совместные усилия также могут предоставить бесценную и ценную аналитику торговым центрам, владельцам магазинов и федеральным учреждениям в отношении планирования дел, особенно в отношении парковочных мест. Для федеральных учреждений внедрение интеллектуальной системы парковки может дать им преимущество, поскольку сеть может обнаруживать нарушения правил парковки, регистрировать их, а затем собирать и хранить необходимые доказательства. Точно так же благодаря автоматизации сеть может выдать тикет, а затем за считанные секунды уведомить нарушившую сторону.

Существующие услуги парковки уникальны для данной местности. Парковка обозначена по периметру закрытых объектов, и нет никаких возможностей или механизмов, позволяющих клиентам парковаться в каких-либо других совмещенных гаражах или через какой-либо объединенный механизм. В то время как модель обеспечивает простоту операций, люди упускают возможность получить хорошие впечатления от парковки. Операторам парковок необходимо расширить свои источники дохода, извлекая выгоду из возможностей внедрения консолидированных услуг, которые делают возможными интеллектуальные парковочные системы.

Прогнозируется, что будущее интеллектуальной системы парковки будет многообещающим, поскольку оно связано с такими технологиями, как Интернет вещей, искусственный интеллект, машинное обучение, дополненная реальность и другими передовыми современными технологиями. Это те же самые технологии, которые способствуют цифровой трансформации бизнеса в эпоху четвертой промышленной революции. Рычаги инноваций и будущих интеллектуальных парковочных систем повысят эффективность парковочных систем за счет решения проблем, возникающих в результате урбанизации. Например, есть некоторый интерес к идеологии использования парковочных лифтов в управлении парковкой. Это механический процесс, при котором автомобиль укладывается на доступное пространство над головой, тем самым гарантируя, что более одного автомобиля могут занимать одно и то же парковочное место, будучи уложенными друг над другом или под ним в два, три или более слоев. Таким образом, будущая система парковки может представлять собой интеллектуальную систему парковки, которая объединяет различных игроков в разных отраслях, а также предоставляет разнообразные услуги. Таким образом, можно приспособить существующую практику парковки и осуществить переход к современным интеллектуальным системам парковки.

Вклад авторов

Методология, Z.A.; расследование, Г.П.; ресурсы, Д.М.; письмо, CB; надзор, С.О.; администрация проекта, Е.О.; написание — обзор и редактирование, М.О.; формальный анализ, М.К. Все авторы прочитали и согласились с опубликованной версией рукописи.

Финансирование

Это исследование не получило внешнего финансирования.

Заявление Институционального контрольного совета

Неприменимо.

Заявление об информированном согласии

Не применимо.

Заявление о доступности данных

Неприменимо.

Конфликт интересов

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Ссылки

1. IIHS-IHLD (Страховой институт безопасности дорожного движения: данные о дорожно-транспортных происшествиях), 2019 г., Сравнение фактов со смертельным исходом в городских и сельских районах за 2018 г. (документ WWW). Доступно в Интернете: https://www.iihs.org/topics/fatality-statistics/detail/urban-rural-comparision (по состоянию на 27 апреля 2021 г.).
2. Tidey, A. Смертельные случаи на дорогах: какие страны ЕС наиболее опасны? Доступно онлайн: https://www.euronews.com/2019/08/20/road-fatality-what-eu-countries-are-most-dangerous (по состоянию на 9 января 2021 г.).
3. Gössling, S. Почему городам необходимо освободить дорожное пространство от автомобилей и как это можно сделать. Дж. Урбан Дез. 2020 , 25, 443–448. [Google Scholar] [CrossRef]
4. Parkopedia. Глобальный парковочный индекс. 2019. Доступно в Интернете: https://cdn2.hubspot.net/hubfs/5540406/Parkopedia-Global-Parking-Report-2019_FINAL.pdf?__hstc=
061.ccb59d1927f24372f8e1e69fd80e8c78.15684499.4946
.1546919.2.15684492.1&__hssc=061.1.15684493#:~:text=In%202019%2C%20New%20York%20maintains, цены%2C%20от%20%2432,97%20до%20%2434,94 (по состоянию на 202 19 января).
5. Фрайфер, М. Исследование дизайна интеллектуальной системы парковки на основе IoT с заинтересованными сторонами, использующими дизайн, ориентированный на пользователя. Кандидат наук. Диссертация, Лимерикский университет, Лимерик, Ирландия, 2018 г. [Google Scholar]
6. Уолш Д. Снижение нашей зависимости от автомобилей: меняющееся будущее городского транспорта. Доступно в Интернете: https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/reduction-our-reliance-cars-shifting-future-urban-transportation (по состоянию на 11 января 2021 г. ).
7. Джаллер, М.; Ольгин-Верас, Дж.; Ходж, С.Д. Парковка в городе: вызовы для грузовых перевозок. трансп. Рез. Рек. 2013 , 2379, 46–56. [Google Scholar] [CrossRef]
8. Hasenfuss, H.; Фрайфер, М.; Харел, С .; Эльмангуш, А .; Райан, А .; Эльгенаиди, В. «Для танго нужны двое: слияние науки и творчества для поддержки постоянных инноваций в области IoT». Специальный выпуск/раздел: Специальный выпуск по междисциплинарным наукам и технике. Доп. науч. Технол. англ. Сист. Дж. 2018 , 2, 82–91. [Google Scholar]
9. Браун, Л.Р. Перепроектирование городов для людей: разрастание городов, ориентированное на автомобили. В экоэкономике: построение экономики для Земли; Earthscan: Washington, DC, USA, 2003. [Google Scholar]
10. Adler, JL; Сатапати, Г.; Маниконда, В.; Боулз, Б.; Блю, В.Дж. Многоагентный подход к совместному управлению трафиком и прокладке маршрута. трансп. Рез. Часть Б Методол. 2005 , 39, 297–318. [Google Scholar] [CrossRef]
11. Naphade, M.; Банавар, Г.; Харрисон, К.; Паращак, Дж.; Моррис, Р. Умные города и их инновационные проблемы. Компьютер 2011 , 44, 32–39. [Google Scholar] [CrossRef]
12. Бабич М.; Векж, А .; Станоевич, М.; Остойич, Г.; Бороцкий, Дж.; Станковски, С. Современные парковочные решения для умных городов. В материалах 30-го Международного симпозиума DAAAM по интеллектуальному производству и автоматизации, Задар, Хорватия, 23–26 октября 2019 г. [Google Scholar]
13. Borgonovo, E.; Гатти, С.; Пеккати, Л. Что способствует созданию стоимости в инвестиционных проектах? Применение анализа чувствительности к операциям проектного финансирования. Евро. Дж. Опер. Рез. 2010 , 205, 227–236. [Google Scholar] [CrossRef]
14. Ван, Х.; Он, В. Умная система парковки на основе резервирования. В материалах конференции по семинарам по компьютерным коммуникациям, Шанхай, Китай, 10–15 апреля 2011 г. [Google Scholar]
15. Kuran, M.Ş.; Виана, AC; Янноне, Л.; Кофман, Д.; Мермуд, Г.; Вассер, Дж. П. Умная система управления парковкой для планирования подзарядки электромобилей. IEEE транс. Smart Grid 2015 , 6, 2942–2953. [Академия Google] [CrossRef]
16. Сажив А.; Видванс, С.; Маллик, К.; Джог, Ю. Понимание технологии интеллектуальной и автоматизированной парковки. Междунар. Дж. Серв. науч. Технол. 2015 , 8, 251–262. [Google Scholar]
17. Пармар, Дж.; Дас, П.; Дэйв, С.М. Исследование спроса и характеристик парковочной системы в городских районах: обзор. Дж. Транспортный транспорт. англ. 2020 , 7, 111–124. [Google Scholar] [CrossRef]
18. Нижетич, С.; Шолич, П .; Лопес-де-Ипинья Гонсалес-де-Артаса, Д.; Патроно, Л. Интернет вещей (IoT): возможности, проблемы и вызовы на пути к разумному и устойчивому будущему. Дж. Чистый. Произв. 2020 , 274, 122877. [Google Scholar] [CrossRef]
19. «> Ханна, А.; Ананд, Р. Интеллектуальная система парковки на основе IoT. В материалах Международной конференции по Интернету вещей и приложений (IOTA), Пуна, Индия, 25–30 ноября 2016 г. [Google Scholar]
20. Patil, M.; Бхонге, В.Н. Беспроводная сенсорная сеть и RFID для интеллектуальной системы парковки. Междунар. Дж. Эмерг. Технол. Доп. англ. 2013 , 3, 188–192. [Google Scholar]
21. Каял, П.; Перрос, Х. Сравнение протоколов прикладного уровня Интернета вещей с помощью реализации интеллектуальной парковки. В материалах 20-й конференции по инновациям в облаках, Интернете и сетях (ICIN), Париж, Франция, 7–9.Март 2017 г. [Google Scholar]
22. Soaibuzzaman, A.S.; Рахман, MS; Рахаман, М. Архитектура на основе блокчейна для интегрированных интеллектуальных систем парковки. В материалах Международной конференции по всеобъемлющим вычислениям и коммуникационным семинарам, Киото, Япония, 11–15 марта 2019 г. [Google Scholar]
23. «> Yang, J.; Портилья, Дж.; Рисго, Т. Интеллектуальная служба парковки на основе беспроводных сенсорных сетей. В материалах 38-й ежегодной конференции IEEE Industrial Electronics Society, Монреаль, Квебек, Канада, 25–28 октября 2012 г. [Google Scholar]
24. Аллам З. О смарт-контрактах и ​​эффективности организации: обзор смарт-контрактов с помощью технологии блокчейн. Преподобный Экон. Автобус. Стад. 2018 , 11, 137–156. [Google Scholar] [CrossRef][Green Version]
25. Bakici, T.; Алмиралл, Э .; Уэрхэм, Дж. Инициатива «Умный город»: пример Барселоны. Дж. Ноул. Экон. 2012 , 4, 135–148. [Google Scholar] [CrossRef]
26. Сотрес, П.; Ланца, Дж.; Санчес, Л.; Сантана, младший; Лопес, К.; Муньос, Л. Взлом поставщиков и городских замков с помощью глобальной интероперабельной системы Интернета вещей с поддержкой семантики: случай с интеллектуальной парковкой. Датчики 2019 , 19, 229. [Google Scholar] [CrossRef][Green Version]
27. «> Фам, Н.; Хассан, М .; Нгуен, HM; Ким, Д. Глобальная интеллектуальная система парковки GS1: единая архитектура для их объединения. В материалах Международной конференции по вычислительным услугам (SCC), Гонолулу, Гавайи, США, 25–30 июня 2017 г. [Google Scholar]
28. Zacepins, A.; Комасиловс, В.; Квиесис, А .; Гатинс, А .; Скудра, М.; Pierhurovics, A. Внедрение системы умной парковки в Елгаве, Латвия. Материалы 11-й Международной конференции по применению информационных и коммуникационных технологий (AICT), Москва, Россия, 20–22 сентября 2017 г. [Google Scholar]
29. де ла Торре, CL; Сотрес, П.; Санчес, Л.; Чон, С.М.; Ким, Дж. Умные городские услуги в рамках глобальной взаимодействующей системы Интернета вещей: пример умной парковки. В материалах Глобального саммита по Интернету вещей (GIoTS) 2018 г., Бильбао, Испания, 4–7 июня 2018 г. [Google Scholar]
30. Lanza, J.; Санчес, Л.; Гутьеррес, В.; Галаш, Дж.; Сантана, Дж. ; Сотрес, П.; Муньос, Л. Умные городские услуги через будущую интернет-платформу, основанную на Интернете вещей и облаке: пример умной парковки. Энергии 2016 , 9, 719. [Google Scholar] [CrossRef][Green Version]
31. Леоне, Г.Р.; Морони, Д.; Пьери, Г.; Петракка, М .; Сальветти, О .; Аззара, А .; Марино, Ф. Интеллектуальная совместная сеть визуальных датчиков для городской мобильности. Датчики 2017 , 17, 2588. [Google Scholar] [CrossRef][Green Version]
32. Алам, М.; Морони, Д.; Пьери, Г.; Тампуччи, М .; Гомес, М .; Фонсека, Дж.; Леоне, Г.Р. Интеграция интеллектуальных парковочных систем в режиме реального времени в распределенные ИТС для умных городов. Дж. Адв. трансп. 2018 , 2018. [Google Scholar] [CrossRef]
33. Морони, Д.; Пьери, Г.; Леоне, Г.Р.; Тампуччи, М. Мониторинг умных городов с помощью беспроводных интеллектуальных камер. В материалах 2-й Международной конференции по приложениям интеллектуальных систем, Куала-Лумпур, Малайзия, 20–21 марта 2019 г. ; стр. 1–6. [Google Scholar]
34. Цай М.; Фам, Теннесси; Нгуен, Д.Б.; Доу, К.; Денг, Д. Облачная система интеллектуальной парковки, основанная на технологиях Интернета вещей. Доступ IEEE 2015 , 3, 1581–1591. [Google Scholar]
35. Майнетти, Л.; Марасович, И.; Патроно, Л.; Солич, П.; Стефаницци, М.Л.; Вергалло, Р. Новая интеллектуальная система парковки с поддержкой IoT, основанная на интеграции технологий RFID и WSN. Междунар. Дж. РФ Технол. 2016 , 7, 175–199. [Google Scholar] [CrossRef]
36. Ji, Z.; Ганчев, И.; О’Дрома, М.; Чжао, Л.; Чжан, X. Промежуточное программное обеспечение облачной парковки для умных городов на основе IoT: проектирование и реализация. Датчики 2014 , 14, 22372–22393. [Академия Google]
37. Котб А.О.; Шен, Ю .; Хуанг, Ю. Интеллектуальное руководство по парковке, мониторинг и бронирование: обзор. IEEE Интел. трансп. Сист. Маг. 2017 , 9, 6–16. [Google Scholar] [CrossRef]
38. Томар П.; Каур, Г.; Сингх, П. Прототип интеллектуальной системы уличной парковки в режиме реального времени на основе IoT для умных городов. В Интернете вещей и аналитике больших данных на пути к интеллекту следующего поколения. Исследования в области больших данных; Springer: Чам, Швейцария, 2018 г.; Том 30, стр. 243–263. [Академия Google]
39. Ши, Дж.; Джин, Л .; Ли, Дж.; Fang, Z. Умная система парковки на основе NB-IoT и сторонней платежной платформы. В материалах 17-го Международного симпозиума по коммуникационным и информационным технологиям (ISCIT), Кэрнс, Квинсленд, Австралия, 25–27 сентября 2017 г. [Google Scholar]
40. Shelby, Z.; Борман, К. 6LoWPAN: Беспроводной встроенный Интернет; John Wiley & Sons: Хобокен, Нью-Джерси, США, 2011 г.; Том 43. [Google Scholar]
41. Алессандрелли, Д.; Петракка, М .; Пагано, П. Т-рес: Включение реконфигурируемой обработки внутри сети в wsns на основе IoT. В материалах Международной конференции по распределенным вычислениям в сенсорных системах, Кембридж, Массачусетс, США, 20–23 мая 2013 г.; стр. 337–344. [Академия Google]
42. Чацигианнакис И.; Виталетти, А .; Пиргелис, А. Система интеллектуальной парковки, сохраняющая конфиденциальность, использующая платформу безопасности на основе эллиптической кривой Интернета вещей. вычисл. коммун. 2016 , 89, 165–177. [Google Scholar] [CrossRef]
43. Yaqoob, I.; Ахмед, Э.; Рехман, МХУ; Ахмед, AIA; Аль-Гаради, Массачусетс; Имран, М .; Гуизани, М. Рост программ-вымогателей и новые проблемы безопасности в Интернете вещей. вычисл. сеть 2017 , 129, 444–458. [Академия Google] [CrossRef]
44. Чаухан, В.; Патель, М .; Танвар, С .; Тяги, С .; Кумар, Н. Система управления городским транспортом с поддержкой IoT в режиме реального времени. вычисл. электр. англ. 2020 , 86, 106746. [Google Scholar] [CrossRef]
45. «> Мартинес-Баллесте, А.; Перес-Мартинес, П.; Соланас, А. Стремление к конфиденциальности граждан: возможен умный город, ориентированный на конфиденциальность. Сообщество IEEE. Управление 2013 , 51, 136–141. [Google Scholar] [CrossRef]
46. Zoonen, L.V. Проблемы конфиденциальности в умных городах. Инф. Вопрос 2016 , 33, 472–480. [Google Scholar] [CrossRef][Зеленая версия]
47. Праманик, П.К.Д.; Упадхьяя, Б.К.; Пал, С .; Пал, Т. Глава 1 — Интернет вещей, интеллектуальные датчики и всеобъемлющие системы: обеспечение подключенного и всеобъемлющего здравоохранения. Аналитика и управление данными в здравоохранении; Academic Press: Кембридж, Массачусетс, США, 2019; стр. 1–58. [Google Scholar]
48. Postigo, C.G.D.; Торрес, Дж.; Менендес, Дж. М. Оценка свободной площади парковки с помощью вычитания фона и анализа карты быстротечности. ИЭТ Интел. трансп. Сист. 2015 , 9, 835–841. Доступно в Интернете: https://digital-library. theiet.org/content/journals/10.1049/iet-its.2014.0090 (по состоянию на 6 февраля 2021 г.). [CrossRef][Зеленая версия]
49. Фрайфер, М.; Фернстрем, М. Исследование интеллектуальных парковочных систем и их технологий. В материалах Тридцать седьмой международной конференции по информационным системам, IoT Smart City Challenges Applications, Дублин, Ирландия, 9 декабря 2016 г. [Google Scholar]
50. Masmoudi, I.; Вали, А .; Джамуси, А .; Алими, А.М. Система на основе технического зрения для обнаружения свободных парковочных мест: VPLD. В материалах Международной конференции по теории и приложениям компьютерного зрения (VISAPP), Лиссабон, Португалия, 5–8 января 2014 г. [Google Scholar]
51. Ши, С.; Цай, В. Удобная система на основе технического зрения для автоматического обнаружения парковочных мест на крытых парковках с использованием широкоугольных камер. IEEE транс. Вех. Технол. 2014 , 63, 2521–2532. [Google Scholar] [CrossRef][Зеленая версия]
52. «> Амато, Г.; Болеттьери, П.; Морони, Д.; Каррара, Ф.; Чампи, Л.; Пьери, Г.; Вайро, К. Беспроводная сеть интеллектуальных камер для наблюдения за парковкой. В материалах семинаров Globecom, Абу-Даби, Объединенные Арабские Эмираты, 9–13 декабря 2018 г.; стр. 1–6. [Академия Google]
53. Рашид Б.; Рехмани, М.Х. Применение беспроводных сенсорных сетей для городских районов: обзор. Дж. Нетв. вычисл. заявл. 2016 , 60, 192–219. [Google Scholar] [CrossRef]
54. Бароне Р.; Джуффре, Т .; Синискальки, М .; Моргано, М.; Тезорьер Г. Архитектура управления парковкой в ​​умных городах. Инст. англ. Технол. 2013 , 8, 1–8. [Google Scholar] [CrossRef]
55. Caicedo, F.; Бласкес, К.; Миранда, П. Прогноз наличия парковочных мест в режиме реального времени. Эксперт Сист. заявл. 2012 , 39, 7281–7290. [Google Scholar] [CrossRef]
56. Маркес, доктор медицины; Лара, Р.А.; Гордильо, Р.К. Новый прототип умной парковки с использованием беспроводных сенсорных сетей. В материалах Колумбийской конференции по коммуникациям и вычислительной технике (COLCOM), Богота, Колумбия, 4–6 июня 2014 г. [Google Scholar]
57. Schmidt, A.; Шмидт, Х .; Батюк, Л.; Клаузен, Дж. Х.; Камтепе, С.А.; Альбайрак, С .; Yildizli, C. Эволюция вредоносных программ для смартфонов: новая цель Android? В материалах 4-й Международной конференции по вредоносному и нежелательному программному обеспечению (MALWARE), Монреаль, Квебек, Канада, 13–14 октября 2009 г.. [Google Scholar]
58. Ли М.; Лу, Дж.; Чен, З .; Амин К. 30 лет литий-ионным батареям. Доп. Матер. 2008 , 30, 1800561. [Google Scholar]
59. Пирр Н.С.; Кемптон, В.; Генслер, Р.Л.; Эланго, В.В. Электромобили: какой запас хода требуется для дневного вождения? трансп. Рез. Часть C Экстрен. Технол. 2011 , 19, 1171–1184. [Google Scholar] [CrossRef]
60. Тайяба, С.; Хан, С.А.; Ашраф, MW; Балас, В.Е. Домашняя автоматизация с использованием Интернета вещей. В последних тенденциях и достижениях в области искусственного интеллекта и Интернета вещей; Springer: Cham, Швейцария, 2020 г.; стр. 343–388. [Академия Google]
61. Сивер, Н. Увлекательные алгоритмы: рекомендательные системы как ловушки. Дж. Матер. Культ. 2019 , 24, 421–436. [Google Scholar] [CrossRef]
62. Ge, Y.; Чжан, X .; Хан, Б. Моделирование сложной системы управления IoT с точки зрения восприятия окружающей среды и информационной безопасности. Моб. сеть заявл. 2017 , 22, 683–691. [Google Scholar]
63. Равитей К.С.; Сукумар, М.М.; Феликс, А.Ю. Многорежимное отслеживание детей — с использованием устройства ZigBee. В материалах Международной конференции по вычислению мощности, энергетической информации и связи, Мелмаруватур, Индия, 22–23 марта 2017 г.; стр. 691–694. [Google Scholar]
64. Johnson, S. Emergence: The Connected Lives of Ants, Brains, Cities, and Software; Simon and Schuster: New York, NY, USA, 2002. [Google Scholar]
65. Nagaraj, A. Introduction to Sensors in IoT and Cloud Computing Applications; Издательство Bentham Science Publishers: Шарджа, Объединенные Арабские Эмираты, 2021 г. [Google Scholar]
66. Атикур, Р. Модель системы интеллектуальной парковки для городских районов. вычисл. науч. Инф. Технол. 2021 , 2, 95–102. [Академия Google] [CrossRef]
67. Комнинос, Н. Эпоха интеллектуальных городов: умная среда и стратегии инноваций для всех; Routledge: Oxfordshire, UK, 2014. [Google Scholar]
68. Giuffrè, T.; Синискальки, С.М.; Тезорьер, Г. Новая архитектура управления парковкой для умных городов. Procedia Soc. Поведение науч. 2012 , 53, 16–28. [Google Scholar] [CrossRef][Green Version]
69. Грохольский Б.; Келлер, Дж.; Кумар, В.; Паппас Г. Совместное воздушное и наземное наблюдение. IEEE-робот. автомат. Маг. 2006 , 13, 16–25. [Google Scholar] [CrossRef][Green Version]
70. «> Hossain, MA Framework для облачной мультимедийной системы наблюдения. Междунар. Дж. Распредел. Сенсорная сеть 2014 , 10, 135257. [Google Scholar] [CrossRef]
71. Ван, Б. Контроль покрытия в сенсорных сетях; Springer Science & Business Media: Берлин, Германия, 2010 г. [Google Scholar]
72. Yuen, S.C.Y.; Яоюнейонг, Г .; Джонсон, Э. Дополненная реальность: обзор и пять направлений использования дополненной реальности в образовании. Дж. Образ. Технол. Дев. обмен 2011 , 4, 11. [Google Scholar]
73. Найт, В. Беспилотные автомобили намного дальше, чем вы думаете. Технол. Rev. 2013 , 116, 44. [Google Scholar]
74. Barriga, J.J.; Сулка, Дж.; Леон, JL; Уллоа, А .; Портеро, Д.; Андраде, Р .; Ю, С.Г. Умная парковка: обзор литературы с технологической точки зрения. заявл. науч. 2019 , 9, 4569. [Google Scholar] [CrossRef][Green Version]
75. «> Ali, MT; Рахим, С.С.; Ян, Массачусетс; Иштиак, А .; Ахмед, С .; Ахмад, М .; Хан, Массачусетс, Dist-Coop: Распределенная совместная передача в UWSN с использованием оптимизации управления перегрузкой и гибкой маршрутизации. Междунар. Дж. Адв. вычисл. науч. заявл. 2018 , 9, 356–368. [Google Scholar]
76. Heumann, B.W. Спутниковое дистанционное зондирование мангровых лесов: последние достижения и будущие возможности. прог. физ. геогр. 2011 , 35, 87–108. [Google Scholar] [CrossRef]
77. Гэн Ю.; Кассандр, К.Г. Новая система «умной парковки», основанная на распределении ресурсов и резервировании. IEEE транс. Интел. трансп. Сист. 2013 , 14, 1129–1139. [Google Scholar] [CrossRef]
78. Багула, А.; Кастелли, Л.; Зеннаро, М. О проектировании сетей интеллектуальной парковки в умных городах: модель оптимального размещения датчиков. Датчики 2015 , 15, 15443–15467. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed][Green Version]
79. «> Абдулкадер, О.; Бамхди, А.М.; Тайанантхан, В .; Джамби, К .; Альрашиди, М. Новая и безопасная интеллектуальная система управления парковкой (SPMS), основанная на интеграции WSN, RFID и IoT. В материалах 15-й конференции по обучению и технологиям (L&T), Джидда, Саудовская Аравия, 25–26 февраля 2018 г. [Google Scholar]
80. Kuorilehto, M.; Ханникяйнен, М.; Хямяляйнен, Т. Д. Обзор распространения приложений в беспроводных сенсорных сетях. ЕВРАЗИП Дж. Вирел. коммун. сеть 2005 , 5, 1–15. [Google Scholar] [CrossRef][Green Version]

Рисунок 1. Многоуровневая архитектура для интегрированных интеллектуальных парковочных систем. Адаптировано из Ahmed et al. [22].

Рисунок 1. Многоуровневая архитектура для интегрированных интеллектуальных парковочных систем. Адаптировано из Ahmed et al. [22].

Таблица 1. Классификация датчиков.

Таблица 1. Классификация датчиков.

№ по каталогу	Camera	Ultrasonic	Cellular Sensors	Infrared	Radar	Other	Magnotemeter
15	—	*	—	*	—	—	—
18	—	—	*	—	—	—	—
21	—	*	—	—	—	—	—
24	*	—	—	—	—	—	—
27	—	*	—	—	*	—	—
30	—	—	—	*	—	*	—
33	—	—	*	—	—	—	—
35	—	*	—	—	—	—	—
36	—	—	—	*	—	—	—
38	—	—	—	—	—	*	—
41	—	—	—	*	—	—	—
43	—	*	—	—	—	—	—
45	*	—	—	*	—	—	—
46	—	—	—	—	*	—	—
51	—	—	*	—	—	—	—
56	—	—	—	*	—	—	—
57	—	*	—	—	—	*	—
59	*	—	—	—	—	—	—

Таблица 2. Сенсорная сеть и классификация пользовательских сетей.

Таблица 2. Сенсорная сеть и классификация пользовательских сетей.

Reference	Wireless IoT Protocol	Specific Protocol	WiFi	3G/4G	Bluetooth	Wired	Not Defined
15				*
18			*
21		ZigBee
24	*	7			0876
27					*
30				*		*
33			*
35Be 808770877					*
36				*
38		IEEE 802. 15.4				*
41				*
43							*
45	*			*
46		ZigBee ( XBee)			*
51			*
56				*			*
57						*
59	*

5

9Примечание издателя: MDPI остается нейтральным в отношении юрисдикционных претензий в опубликованных картах и ​​институциональной принадлежности.

© 2021 авторами. Лицензиат MDPI, Базель, Швейцария. Эта статья находится в открытом доступе и распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution (CC BY) (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).

Информация для жителей и посетителей — город Пуллман, Вашингтон

Информация о парковке

Каждую зиму узкие проезжие части и парковки на улицах в центральной части Колледж-Хилл усложняют и без того сложную работу обслуживающего и эксплуатационного персонала города Пуллман, выполняющего сезонные работы по техническому обслуживанию. По мере накопления снега, льда и мусора становится все труднее расчищать узкие проезжие части, что часто приводит к тому, что улицы сводятся к одной полосе движения. В некоторых случаях проезжие части становятся непроходимыми, что ограничивает доступ жителей, посетителей и машин экстренных служб. Эти проблемы усугубляются большим количеством транспортных средств, присутствующих во время сеанса WSU.

В целях улучшения городских служб путем облегчения уборки снега, гравия и листвы городской совет Пуллмана утвердил новое постановление (12.17.010), ограничивающее парковку в некоторых частях центральной зоны Колледж-Хилл осенью, зимой и весенние каникулы. Парковка теперь ограничена на следующих улицах с 2:00 до 9:00 во время перерывов WSU:

NE Colorado Street от NE D Street до NE Opal Street
NE Campus Street от NE Opal Street до NE B Street
NE B Street от NE Colorado Street до NE California Street
NE California Street от NE B Street до NE Ruby Street
NE Maiden Lane от NE Whitman Street до NE Opal Street
NE D Street от NE Colorado Street до NE Alpha Road
NE C Street от NE Colorado Street до NE Alpha Road
NE A Street от NE Colorado Street до California Street
NE Maple Street от NE Campus до NE Colorado Street
NE Linden Street от NE B Street до NE Monroe Street

На центральных улицах Пуллмана разрешена только двухчасовая парковка. Есть несколько долгосрочных парковок, где парковка доступна на длительный период. Ночная парковка (с 3:00 до 6:00) запрещена на всех улицах и парковках в центре города, чтобы обеспечить ремонт улиц.

Ограничение на двухчасовую парковку действует с понедельника по воскресенье с 8:00 до 18:00. Ограничения на парковку в центре города не применяются по воскресеньям, праздникам или при особых обстоятельствах, утвержденных начальником полиции.

На некоторых городских парковках имеется ограниченное количество разрешений на парковку. Существуют некоторые ограничения в отношении того, кто может приобретать разрешения на определенные участки. Разрешения на проживание в центре города также доступны для жителей, проживающих в центре города, но действительны только на участках на северо-восточном участке Спринг-стрит и на углу улиц N Grand и NW Whitman Street.

За исключением разрешений на проживание, ночная стоянка (с 3 до 6 часов) запрещена даже при наличии разрешения.

Лица с ограниченными возможностями, имеющие действительный государственный знак инвалидности, могут парковаться на длительное время в центре города. (Ограничение на парковку с 3:00 до 6:00 по-прежнему действует.) Во избежание нарушения табличка должна быть хорошо видна офицерам, а транспортное средство должно быть припарковано законно. (Примечание: выданные WSU разрешения для инвалидов недействительны для использования за пределами кампуса.)

Просмотреть карту парковок в центре города

Если вы получили штраф за парковку в отделении полиции Пуллмана, у вас есть три варианта:

1. Оплатить его

Оплата может быть произведена одним из трех способов:

Онлайн: Чтобы оплатить билет онлайн с помощью кредитной или дебетовой карты, посетите Центр обработки цитирования. Обратите внимание, что Центр обработки ссылок взимает дополнительную комиссию за транзакцию в размере 3,50 доллара США за онлайн-платеж.

По телефону: Билеты можно оплатить по телефону с помощью дебетовой или кредитной карты, позвонив по телефону 1 (800) 989-2058. Представители службы поддержки клиентов доступны с понедельника по пятницу с 8:00 до 17:00, за исключением праздничных дней. Для совершения платежа в нерабочее время доступна опция интерактивного распознавания голоса (IVR). Обратите внимание, что центр обработки цитирования взимает дополнительную комиссию за транзакцию в размере 3,50 доллара США при оплате по телефону.

По почте: Чек, выписанный на имя «City of Pullman», может быть отправлен по почте на адрес, указанный в вашем билете или письме-уведомлении. Пожалуйста, не отправляйте наличные по почте.

Лично: Оплата наличными или чеком принимается в полицейском управлении Пуллмана. Вестибюль нашей станции открыт круглосуточно и без выходных по адресу: 260 SE Kamiaken Street.

2. Оспорить — Вы считаете, что билет был оформлен ошибочно и/или что вы не совершали нарушения.

Чтобы оспорить билет, вы должны ответить в течение пятнадцати (15) рабочих дней, поставив отметку в соответствующем поле на обратной стороне билета, предоставив запрошенную информацию и отправив ее по почте в полицейское управление Пуллмана (260 SE Kamiaken Street, Pullman , Вашингтон 99163). Вы также можете связаться с нами по телефону (509) 334-0802.

Если вы не ответите на запрос в течение отведенного периода времени, это влечет за собой утрату вашего права на слушание и возложение на вас ответственности за полную оплату запроса.

3. Смягчить — Билет был оформлен правильно, и вы допустили нарушение, но считаете, что были смягчающие обстоятельства, которые следует учитывать.

Чтобы смягчить штраф, вы должны ответить в течение пятнадцати (15) рабочих дней, поставив отметку в соответствующем поле на обратной стороне билета, предоставив запрошенную информацию и отправив его по почте в отделение полиции Пуллмана по адресу: 260 SE Kamiaken, Pullman, ЗА 99163. Вы также можете связаться с нами по телефону (509) 334-0802.

Если вы не ответите на запрос в течение отведенного периода времени, это влечет за собой утрату вашего права на слушание и возложение на вас ответственности за полную оплату запроса.

Остались вопросы?
Пожалуйста, свяжитесь с отделом по обеспечению соблюдения кодекса по телефону (509) 334-0802.

Штат Вашингтон уполномочивает местные органы устанавливать штрафы за нарушение правил парковки. Целью правоприменения является поощрение и обеспечение соблюдения правил парковки.

В 2018 году городской совет Пуллмана принял резолюцию об увеличении сумм штрафов за парковку, чтобы обеспечить соблюдение правил парковки, а также привести суммы штрафов в Пуллмане в соответствие с суммами штрафов аналогичных по размеру организаций в Вашингтоне и Айдахо.

Текущий тарифный план

Информацию о вариантах парковки в кампусе в выходные дни WSU Football, включая карты и информацию о парковке и поездке, можно получить на сайте WSU Transportation Services.

Поскольку воздействие COVID-19 продолжает развиваться, мы рекомендуем посетителям проверять последние обновления от WSU Athletics, прежде чем планировать поездки.

Кодекс города Пуллмана (PCC 12.25.030) указывает, что транспортное средство, припаркованное на улицах города, должно использоваться по назначению и не должно храниться на полосе отчуждения города. Таким образом, город Пуллман определил 96 часов или четыре (4) дня, в течение которых транспортное средство может храниться. По истечении этого срока транспортное средство может быть объявлено нарушением общественного порядка, оштрафовано и может быть эвакуировано за счет владельца.

Транспортные средства определяются как любое моторизованное или немоторизованное устройство, способное передвигаться по улице общего пользования. Это включает в себя RV, седельные прицепы и грузовые прицепы. Разобранные кемперы или навесы нельзя хранить на улице в течение длительного времени, и они подлежат немедленному удалению полицейским управлением Пуллмана.

О большинстве нарушений закона о 96-часовой стоянке общественность сообщает диспетчеру. В момент получения жалобы транспортное средство будет помечено мелом, помечено и осмотрено. По истечении отведенного 96-часового периода на транспортное средство будет выписан талон, а затем оно будет удалено.

Если транспортное средство кажется брошенным или не двигалось в течение длительного периода времени, общественность может сообщить о нарушении, связавшись с диспетчером неаварийных ситуаций Whitcom по телефону (509) 332-2521.

  

Другая полезная информация

Отдел полиции Pullman объединился с Foundrop, бесплатной службой, помогающей найти утерянное или украденное имущество. Просто выполните поиск «Pullman» на веб-сайте Foundrop, чтобы просмотреть найденную недвижимость.

Если вы нашли имущество, которое было потеряно кем-то другим, мы будем рады вам помочь. Посетите вестибюль полицейского управления Пуллмана по адресу 260 SE Kamiaken Street, чтобы передать найденное имущество сотрудникам полицейского управления.

Округ Уитман и город Пуллман работают вместе, чтобы обеспечить безопасность и информирование вас и вашей семьи. Информация — ваш спасательный круг. От пожаров и суровых погодных явлений до срочных уведомлений об эвакуации — вам нужна информация, чтобы принимать наилучшие решения для вашей семьи. Подпишитесь на систему экстренного оповещения Everbridge сегодня, чтобы получать бесплатные экстренные уведомления из округа Уитмен и города Пуллман.

При появлении предупреждения сообщения будут отправлены на все стандартные устройства голосовой и текстовой связи, включая стационарные телефоны, сотовые телефоны, электронную почту и т. д. Если вы не подтвердите получение сообщения, система попытается связаться с вашим вторым контактным номером или адресом электронной почты и продолжит работу, чтобы связаться с вами, пока не получит подтверждение.

Успех этой системы зависит от вас. Регистрация проста и занимает всего несколько минут.

Граждане, зарегистрированные в округе 9База данных -1-1 будет автоматически подписана на экстренные оповещения через домашний телефон. Любой гражданин также может самостоятельно зарегистрироваться, предоставить дополнительную контактную информацию для других устройств, изменить приоритет средств связи или выбрать дополнительные пункты назначения оповещения.

Контроль за животными осуществляется сотрудниками полиции Пуллмана, отвечающими за соблюдение кодекса, которые реагируют на жалобы и осуществляют плановое патрулирование города, чтобы убедиться, что правила в отношении животных соблюдаются. Если вы живете в Пуллмане и у вас есть домашние животные, или переезжаете в Пуллман с домашними животными, обязательно ознакомьтесь с этими правилами.

Вакцина против бешенства
Все собаки и кошки в возрасте 6 месяцев и старше должны быть вакцинированы против бешенства. Доказательство вакцинации должно быть в форме ветеринарного сертификата и требуется для получения лицензии города Пуллман. Ожидается, что владельцы будут регулярно делать прививки от бешенства.

Лицензирование
Лицензии требуются для всех собак в возрасте 6 месяцев и старше, проживающих в городе Пуллман более 30 дней. Для кошек лицензия не требуется, но лицензии предоставляются по усмотрению владельца.

Закон о поводке
Все собаки должны быть на надежном поводке, когда они находятся за пределами частной собственности владельца. Привязывание домашних животных помогает защитить безопасность собаки, а также общества.

Собачий парк
В 2013 году Общество защиты животных округа Уитман открыло парк для собак без поводка, создав безопасную атмосферу, где собаки могут бегать и играть. Других мест в черте города, где собак можно гулять без поводка, нет.

Штрафы за обычные нарушения контроля над животными
Требуется прививка от бешенства: 100 долларов
Бег собак на свободе: 100 долларов
Требуется поводок для контроля собак: 100 долларов
Требуется лицензия на собаку: 100 долларов каждое последующее нарушение)
Попытка укуса животным: 150 долларов
Укус животного: 250 долларов
Несоблюдение правил содержания опасных собак: 150 долларов за каждое нарушение

Места, где собаки запрещены0077 Lawson Gardens
Ponds at Sunnyside Park
Harrison Street Tot Lot

Шум животных
Шум животных осуществляется 24 часа в сутки. Владельцы собак должны помнить, что терпимость к звукам животных сильно различается, и должны принимать меры, чтобы их животные не беспокоили публику.

Уборка за домашними животными
Владельцы домашних животных несут ответственность за уборку за своими домашними животными в общественных местах и ​​должны иметь при себе необходимые материалы. Постановление Пуллмана о неприятностях также запрещает накопление отходов жизнедеятельности животных на частной территории.

Правила содержания кошек
Содержание кошек не регулируется Городским кодексом, за исключением того, что они должны быть вакцинированы против бешенства. Кошкам разрешено свободно бродить, и отдел по обеспечению соблюдения кодекса или Общество защиты животных округа Уитмен не будут забирать бездомных кошек, за исключением случаев, когда у животного есть серьезная травма или существуют другие смягчающие обстоятельства, а владелец неизвестен.

Ограничения зонирования по типу/количеству животных
Тип и количество домашних животных, включая домашних животных, птиц и крупных домашних животных, разрешенных в любом доме, регулируется городским зонированием. Для получения конкретной информации об этих правилах, пожалуйста, свяжитесь с отделом планирования по телефону (509) 338-3213.

Неприятные нарушения кодекса не только умаляют наше прекрасное сообщество Pullman, но и данные свидетельствуют о том, что непрекращающееся продолжение таких нарушений приводит к увеличению неприятностей и потенциальной возможности для более серьезной преступной деятельности. Устранение проблем, пока они небольшие, помогает нам поддерживать высокое качество жизни, которое мы все знаем и любим.

Кодекс борьбы с помехами касается условий в физической среде, которые мешают пользоваться общественной или частной собственностью. В частности, он запрещает определенные конкретно определенные условия, которые негативно влияют на живописную привлекательность, пригодность для жизни и экономическое благосостояние Пуллмана; которые ухудшают характер районов; и это часто приводит к обесцениванию стоимости имущества.

Примеры:
— Хранение хлама, выставленного на обозрение из любого общественного места
— Скопление строительных материалов или других предметов, которые угрожают безопасности и/или являются непривлекательными неудобствами
— Наличие оскорбительного или опасного скопления сорняков, мусора, газона или двора обрезки и т. д.
— Препятствие любой улице, переулку или тротуару
— Небезопасное ограждение, примыкающее к улице или тротуару
— Видимые несмонтированные кузова транспортных средств, шины или детали

Код города 5. 01.

Нужно сообщить о неприятном нарушении? Заполните форму онлайн-отчета справа или позвоните в службу экстренной помощи по телефону (509) 332-2521.

Пилоты дронов для отдыха должны соблюдать особые правила, созданные для обеспечения общественной безопасности и защиты воздушного пространства: 
 – Вы должны зарегистрировать свой дрон в FAA. Имейте при себе свидетельство о регистрации во время полета.
— Летайте только в развлекательных целях.
— Летать на высоте 400 футов или ниже (в неконтролируемом воздушном пространстве).
— Соответствует требованиям FAA Remote ID.
— Получите разрешение перед полетом в контролируемом воздушном пространстве. Используйте мобильное приложение B4UFly для определения классификации воздушного пространства.
— Поддерживайте прямую видимость с дроном/БПЛА или используйте корректировщик.
— Не летайте ночью, за исключением случаев, когда специальное оборудование обеспечивает надлежащую визуализацию и отслеживание. (Дополнительную информацию о ночных полетах см. в правиле «Операции важнее людей».)
 – Никогда не вмешивайтесь в траекторию полета пилотируемого самолета.
— Никогда не пролетайте над человеком или движущимся транспортным средством, за исключением случаев, когда это разрешено правилом «Операции над людьми», вступившим в силу 21 апреля 2021 года.
— Не вмешивайтесь в действия по реагированию на чрезвычайные ситуации (реагирование на аварии, правоохранительные органы, пожаротушение, помощь при стихийных бедствиях, поисково-спасательные работы и т. д.)
— Никогда не летайте в состоянии алкогольного или наркотического опьянения.
— Всегда осторожно управляйте своим дроном/БПЛА.

Для получения дополнительной информации о правилах FAA звоните по телефону 1-844-FLY-MY-UA.

Нарушение любого из правил, изложенных FAA, может привести к уголовной или гражданской ответственности. Посетите веб-сайт FAA для получения последней информации о законодательных требованиях.

Дополнительную информацию см. в нашей брошюре о дронах.

В соответствии с законодательством штата Вашингтон: 

Лица от двадцати одного года и старше имеют законное право владеть и использовать: 
1 унция. годной к употреблению марихуаны
16 унций. продукта с добавлением марихуаны в твердой форме; или
72 унции. продукта с добавлением марихуаны в жидкой форме
Принадлежности для наркотиков, связанные с марихуаной

Лица по-прежнему подлежат уголовному преследованию за: 
Хранение в количествах, превышающих указанные выше
Владение любым количеством или видом марихуаны или продукта с добавлением марихуаны лицом моложе двадцати одного года

Демонстрация, открытие или использование марихуаны в общественных местах является гражданским правонарушением третьего класса.

Закон о арендодателе-арендодателе регулирует вопросы, связанные с арендой сдаваемого в аренду имущества. Это означает, что и владельцы недвижимости, и арендаторы имеют определенные права и обязанности в соответствии с законодательством штата Вашингтон.

Ниже приведены отличные ресурсы для понимания вашей роли арендодателя или арендатора; сбор информации, касающейся жилищных ресурсов для малообеспеченных, инвалидов или пожилых людей; или выявление местных контактов, которые осведомлены о Законе о арендодателях и арендаторах:
Союз квартиросъемщиков штата Вашингтон
Ассоциация арендаторов арендного жилья штата Вашингтон
Ассоциация арендодателей и арендаторов округа Уитман
Департамент жилищного строительства и городского развития США

Онлайн-отчетность

О граффити или нарушениях кодекса неприятных ощущений можно сообщить, заполнив форму ниже. О других несрочных проблемах следует сообщать по телефону (509) 332-2521.

В экстренных случаях звоните по номеру 911. 
————————————- ———————————-

Шаблон формы не определен

* обозначает обязательное поле

Имя:

Фамилия *:

Электронная почта *:

Чем мы можем помочь?

Мера безопасности

 

Оплата парковки в Москве с мобильного через смс, приложение и горячую линию

Содержание

• 1. Как оплатить парковку по смс в Москве
• 1.1. Досрочная остановка платной парковки или ее продление
• 2. Мобильное приложение «Парковки Москвы»
• 3. Оплата парковки с мобильного телефона с помощью голосового сервиса
• 4. Видео

Способы оплаты предоставляемых услуг регулярно обновляются: банковские карты, как альтернатива наличным деньгам, упростили процедуру, но все же есть к чему стремиться. Итак, теперь за парковку в Москве можно платить с мобильного телефона. Есть несколько способов сделать это.

Связанные статьи

• Возможность оплаты по телефону вместо кредитной карты
• Как пользоваться картой тройка
• Как пополнить карту тройка

Как оплатить парковку через SMS в Москве

SMS — первый способ оплаты парковки через мобильный телефон. Обязательным условием его использования является наличие на счету телефона суммы не менее 100 рублей. Пошаговая инструкция как оплатить парковочное время через СМС:

1. Открыть меню для создания нового сообщения.
2. Укажите информацию: номер парковочной зоны (адрес можно узнать через Яндекс.Карты или онлайн-сервисы), автомобиль, диапазон часов (от 1 до 24), на который вы оставляете автомобиль.
3. Записывайте информацию в строгом порядке, разделяя их звездочкой (*).
4. Отправить сообщение на номер 7757.
5. Тогда вам следует дождаться получения отчета о процедуре. Оплата парковки в Москве через СМС происходит моментально.

В стоимость парковки дополнительно включена плата за отправку SMS-сообщения. Тарифы на услугу зависят от оператора мобильной связи:

• МТС Сумма рассчитывается как 3,5% от общей стоимости услуги парковки.
• Билайн. Комиссия составляет 5%.
• Мегафон. Оплата парковки по смс в столице с помощью этого мобильного оператора также включает комиссию 6,5%.

• Как снять деньги с мобильного телефона — обналичить
• Как оплатить штраф ГИБДД через Сбербанк Онлайн в интернете
• Оплата ЖКХ через Сбербанк онлайн без комиссии через интернет

Досрочная остановка платной парковки или ее продление

После первой успешной процедуры создается парковочный счет. В случае оплаты парковки через СМС деньги будут списываться поминутно. Так, при досрочном завершении услуги остаток возвращается на парковочный счет. Как остановить или продлить парковку:

1. Для завершения: отправьте сообщение на номер 7757 с латинской или русской буквой «С».
2. Для продления: СМС на указанный номер, в котором напишите «Номер», где «номер» — это количество часов, на которые вы еще оставляете машину.

Мобильное приложение «Парковка Москвы»

Это программное обеспечение необходимо установить на Android или iPhone с официального сайта. Кроме того, есть возможность использовать веб-портал «Моспаркинг». Далее следуйте этой инструкции:

1. На сайте зарегистрируйте личный кабинет. Альтернативный вариант: отправьте SMS на номер 7757 с текстом PIN-кода (за это плата не взимается).
2. Войдите в свою учетную запись, используя логин и пароль. В качестве первого параметра используется номер сотового, вторым является придуманное значение или то, которое придет в ответном смс-сообщении.
3. Пополнить парковочный счет.
4. Нажмите «Парковка».
5. Для управления парковкой используются символы «выдвинуть» и «стоп», аналогичные стандартным для игроков (треугольник и квадрат).

Оплатить парковку с мобильного телефона с помощью голосового сервиса

Новый способ простой и бесплатный. Чтобы воспользоваться им и отправить запрос с помощью голосового сервиса, выполните следующие действия:

1. Наберите 3210 или +7 (495) 539-5454.
2. Подождите, пока автоматический оператор не перечислит пункты меню.
3. Выберите 2 на клавиатуре мобильного телефона.
4. Укажите необходимую информацию: номер парковочного сектора, автомобиля, количество желаемых часов.

Говорить надо четко и ясно. Если у автоответчика возникают проблемы с распознаванием голосового сообщения, он попросит вас повторить информацию. Имейте в виду, что продлить или досрочно завершить парковку таким способом не получится — придется использовать приложение или отправлять СМС.

• Как отключить автоплатеж сбербанка
• Отключить мобильный банк Сбербанка через интернет онлайн, банкомат или через СМС
• Как найти дополнительные деньги в выходные — кто может заработать дополнительные деньги с ежедневной оплатой

Видео

Как оплатить парковку в центре Москвы через смс или приложение?

Нашли ошибку в тексте? Выделите его, нажмите Ctrl+Enter и мы это исправим!

Вам нравится статья?

Расскажите, что вам не понравилось? В статье нет ответа на мой вопрос Другой

Расскажите друзьям:

Статья обновлена: 17. 06.2019

Парковка стала проще благодаря этим трем новым приложениям

Мобильные приложения, такие как Waze и Google Maps, помогут избежать пробок. Но это только полдела. Когда вы прибудете в пункт назначения, где вы найдете парковку?

Если вы устали кружить по кварталу в погоне за свободным местом, то вас ждет скоростная полоса, полная стартапов, работающих над решением проблемы «последней мили», которая преследует водителей в городских районах.

ISRAEL21c поговорил с руководителями трех ведущих израильских приложений — все они расположены в Тель-Авиве, где не хватает парковки, и все используют искусственный интеллект, чтобы предсказать, где будет больше шансов найти доступную парковку.

Обратите внимание на формулировку: «лучший шанс». Ни одна из компаний не может гарантировать, что вы найдете парковку на улице.

«Даже если технология позволяет узнать в режиме реального времени, где будет открытое парковочное место, сохранить его для следующего водителя невозможно. В оживленном городе место исчезнет через 5–15 секунд», — объясняет Зохар Бали, генеральный директор компании sPARK, разработавшей приложение для парковки Polly.

Парковочный интерфейс Полли. Фото предоставлено SPARK

Во многих западных городах поиск парковки на улице в течение дня занимает в среднем от 17 до 21 минуты, добавляет Бали. В Париже в 8 часов вечера это среднее время может достигать 40 минут.

На самом деле около 30 процентов трафика в городах создается людьми, ищущими парковку. Решение головоломки с парковкой может сэкономить время, бензин и пробки.

Использование технологии для определения открытого места, как оказалось, на самом деле несложная задача.

«Машины могут сообщать о включении или выключении зажигания», — объясняет Бали. «Парковочные счетчики, подключенные к Интернету, могут сообщить вам, когда их время истекло. Мобильные телефоны можно использовать для обнаружения движения».

Одно из первых израильских парковочных приложений, Parko, сделало именно это. Приложение компании использовало GPS для определения скорости водителя. Когда автомобиль остановился и скорость, с которой двигался телефон, снизилась до комфортной «шаговой скорости», Парко предположил, что пользователь припарковался. Когда Парко чувствовал, что водитель возвращается в направлении припаркованной машины, приложение отправляло сообщение другим водителям о том, что скоро может открыться место.

Parko была приобретена шведским конкурентом EasyPark в 2016 году.

Лучшие в своем классе приложения для парковки сегодня не полагаются на водителей, потому что они мастера больших данных и искусственного интеллекта.

«Мы берем данные из многих источников — данные вышки сотовой связи, данные мобильных платежей, данные каршеринга, данные датчиков в автомобиле и спутниковые изображения — и объединяем их в прогнозы», — Эяль Амир, генеральный директор Parknav, сообщает ISRAEL21c.

Исходя из этого, Parknav рассчитывает процент. «Зеленый означает, что у вас есть как минимум 80-процентный шанс найти место на определенной улице. Все, что ниже 40%, мы окрашиваем в красный цвет».

Приложение Parknav показывает места, где у вас больше всего шансов найти место для парковки. Фото: любезно предоставлено

Приложение Parknav, как и все рассмотренные приложения ISRAEL21c, имеет встроенный инструмент навигации, который направляет вас на наиболее вероятные улицы с парковкой. В случае с Parknav есть два режима: «тепловая карта», которую вы можете использовать для самостоятельной навигации, и автоматическая навигация, которая направляет вас к зеленым зонам на карте Parknav.

Знает ли Parknav, будут ли свободные места? «Нет, это лучшее предположение, — признает Амир. — Но это точное предположение. Мы гарантируем нашим клиентам точность не менее 80%».

Третий израильский стартап по парковке, ParKam, утверждает, что имеет точность 99%, потому что он видит места в режиме реального времени.

«Мы используем существующую инфраструктуру камер», — говорит ISRAEL21c генеральный директор компании Асаф Наамани. «Если нам нужно добавить больше камер, мы можем разместить их поверх существующих столбов. Это делает его экономически выгодным для клиентов».

Симуляция приложения Parkam, показывающая доступные парковочные места в Мельбурне. Фото: любезно предоставлено

Камеры не обязательно должны быть высокого качества, добавляет Наамани. «Наши алгоритмы могут извлекать данные даже с несколькими пикселями на пятно». Наамаи утверждает, что система ParKam готова к любым погодным условиям. «Мы протестировали его со снегом в Москве и пустыней в Израиле».

Наамани подчеркивает, что ParKam соответствует стандартам конфиденциальности данных Европейского Союза GDPR и что компания не хранит изображения с используемых камер, а только их GPS-координаты. «Мы не Большой Брат, — говорит он. «Мы хороший брат».

Хотя ни одно из этих приложений не может выделить вам место для парковки, ParKam использует искусственный интеллект, чтобы «предсказать, какие места останутся свободными к моменту прибытия водителя. Наш слой рекомендаций по парковке изучает поведение места», — говорит Наамани. Например: «Каково его поведение между 9утра и 10 утра во вторник?» ИИ также может анализировать поведение водителей, ищущих парковочные места в любой момент времени.

Parkam отображает открытые места различными способами. Фото: любезно предоставлено

Если парковка на улице маловероятна, ParKam направит вас на платную парковку. Компания сотрудничает с Ahuzat Hof, которая управляет парковками по всему Тель-Авиву.

Полли тоже следит за парковками.

Интерфейс Polly предоставляет личные рекомендации по парковке в режиме реального времени, аналогичные параметрам Google Map для автомобиля, автобуса, велосипеда или ходьбы. Алгоритм Полли может сказать вам, например, что в этот час ваши шансы найти парковку на улице составляют 22%, если вы будете кружить в течение 11 минут. Или вы можете выбрать парковку за 1 доллар в час, которая находится в трех минутах ходьбы от пункта назначения, и если вы забронируете ее заранее, приложение предоставит вам скидку 30%.

Если вы решите двигаться по кругу, Полли наметит маршрут, который проведет вас по улицам, где, скорее всего, есть парковка (лучше выбрать улицы с односторонним движением, потому что, например, потенциальные парковки есть с обеих сторон), заканчивающийся на парковке. ближайший к месту назначения.

Чат-бот Полли помогает тем, кто ищет парковочное место, в режиме реального времени. Фото: предоставлено

Создание успешного приложения для парковки — это не только искусственный интеллект и сбор данных из облака. Это также включает в себя отправку рабочих в поле для нанесения на карту таких индикаторов, как знаки ограничения парковки и временные строительные зоны.

Хотя все эти три компании предлагают приложения, которые потребители могут скачать бесплатно, настоящим призом является продажа своих данных игрокам в сфере мобильности.

Parknav сотрудничает с BMW и Deutsche Telekom; последний предлагает собственное приложение под названием Park and Joy, которое использует данные и искусственный интеллект Parknav, а также интерфейс, разработанный Deutsche Telekom. Приложение Parknav работает в 240 городах Европы и США. Компания, состоящая из 50 человек, привлекла деньги от венчурной компании Village Global, в которую входят такие светила технологий, как Марк Цукерберг, Джефф Безос и Билл Гейтс.

Полли заключила сделку с OPnGO, цифровым подразделением Indigo, одной из крупнейших парковочных компаний в мире. Полли нанесла на карту 65 городов, в основном во Франции, Бельгии и Нидерландах. Компания из 10 человек привлекла 4 миллиона долларов.

Приложение ParKam работает — помимо Тель-Авива — в Нидерландах, Австралии, а также в Рио-де-Жанейро и Сан-Паулу, Бразилия. Компания, состоящая из 27 человек, в настоящее время проводит второй раунд под руководством существующего инвестора Maverick Ventures.

Фото предоставлено Parknav

Дополнительные возможности в будущем

Один камень преткновения, который не удалось перепрыгнуть ни одной из компаний: прямая интеграция с лидерами потребительской навигации, Waze и Google Maps.

«Мы хотели бы интегрироваться с ними, — говорит Амир. «Но, как и в браке, вам нужны обе стороны. Вероятно, они работают над чем-то вроде этого. Но они не специализируются на том, чем мы занимаемся».

Наамани из ParKam говорит, что он тоже был бы рад сотрудничать с Waze и Google. Тем временем он предлагает водителям выполнять свою основную навигацию с этими более крупными компаниями, а затем переключаться на ParKam «на последней миле».

Эяль Амир из Parknav говорит, что данные о парковке не являются конечной целью для большинства приложений в космосе. «Через 10-20 лет вы сможете увидеть, открыт ли Starbucks, есть ли свободный столик на четыре места снаружи и не закончилось ли еще миндальное молоко», — говорит Амир. «Все эти вещи войдут в ваше устройство, и ваша машина будет принимать решения за вас».

Анагог понял это несколько лет назад. Первоначально компания использовала датчики мобильных устройств и данные, полученные в сотрудничестве с израильским приложением для оплаты парковки Pango, чтобы предсказать, когда место на улице станет бесплатным.